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Personalentwicklung. Motivation, Entwicklung und Bindung von Mitarbeiter:innen im Unternehmen

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Unternehmensgründung, Start-ups, Businesspläne, Note: 1,0, Deutsche Hochschule für Prävention und Gesundheitsmanagement GmbH, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit entwickelt das Geschäftsmodell für PetHeart, eine Online-Plattform, die Haustierbesitzer mit vertrauenswürdigen Betreuern vernetzt. Basierend auf einer unternehmerischen Gelegenheit wird die Idee mithilfe von Value Proposition Canvas und Business Model Canvas analysiert. Zudem werden Tests zur Marktumgebung durchgeführt. Ziel ist es, eine nachhaltige Lösung für flexible Haustierbetreuung zu schaffen, die sowohl Besitzer als auch tierliebe Menschen zusammenbringt.


"PetHeart". Entwicklung eines innovativen Geschäftsmodells für eine Online-Plattform zur Haustierbetreuung

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Sonstiges, Note: 2, Fachhochschule Wien (BFI Wien), Veranstaltung: Change Management, Sprache: Deutsch, Abstract: Entwicklungen im Bereich der Technik, Digitalisierung und Globalisierung sowie sich ändernde Kundenanforderungen machen es für Unternehmen mehr denn je nötig, Veränderungen von unterschiedlicher Intensität vorzunehmen, um langfristig ihre Existenz zu sichern. Dementsprechend hat sich Change-Management zu einer entscheidenden Disziplin für Unternehmen entwickelt und die erfolgreiche Auseinandersetzung mit seinen Anforderungen in den Mittelpunkt der Geschäftstätigkeit gestellt. Ganzheitlich betrachtet kommen Veränderungen im Umfeld von Unternehmen mittlerweile so häufig vor, dass sie kaum noch als Ausnahmefall im Lebenszyklus von Unternehmen wahrgenommen werden. Da folglich kein Tag wie jeder andere ist, gehört Wandel zum Alltag eines jeden Unternehmens. 

Andreas Dietl

Change-Management. Erfolgsstrategien für Unternehmen im Wandel

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Mit dem SCARF-Modell Widerstände verstehen und Mitarbeitende wirksam führen

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mitp Business

&lt;ul&gt;
    &lt;li&gt;&lt;b&gt;Klarer Fahrplan zum systematischen Aufbau von KI-Kompetenz im Mittelstand&lt;/b&gt;&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;&lt;b&gt;Konkrete Use Cases, Quick Wins und messbare Ergebnisse&lt;/b&gt;&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;&lt;b&gt;Mit praxisnahen Beispielen und Checklisten zur KI-Transformation&lt;/b&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Wertschöpfung durch KI&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Künstliche Intelligenz ist kein Zukunftsthema mehr. Sie verändert bereits heute Märkte - auch im Mittelstand. Gleichzeitig herrscht große Unsicherheit: Was ist wirklich relevant? Wo bindet man Ressourcen, ohne Wirkung zu erzielen?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Dieses Buch setzt genau hier an. Es richtet sich an Unternehmen, die sich bislang noch nicht systematisch mit KI beschäftigt haben, aber Handlungsbedarf sehen. Im Mittelpunkt steht nicht die Technologie, sondern die Frage nach konkreter Wertschöpfung: Wo kann KI sinnvoll entlasten, Prozesse verbessern oder Entscheidungen unterstützen? Und wie lässt sich dieser Nutzen realistisch bewerten?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Use Cases und Quick Wins einsetzen&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Anhand eines strukturierten Readiness-Checks wird zunächst der eigene Status realistisch eingeordnet. Darauf aufbauend beleuchten die Autoren typische Fehlannahmen, notwendige Voraussetzungen und bewährte Vorgehensweisen aus der Praxis. Konkrete Use Cases, Quick Wins und messbare Ergebnisse machen den KI-Nutzen greifbar. Dabei wird klar aufgezeigt, was heute sinnvoll umsetzbar ist und wo falsche Erwartungen korrigiert werden sollten.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Mit diesem Buch erhalten Sie einen praxisnahen Leitfaden für Unternehmen, die KI fundiert, verantwortungsvoll und wirksam einsetzen wollen.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Aus dem Inhalt:&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
    &lt;li&gt;Was Künstliche Intelligenz kann - und warum sie für KMUs relevant ist&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Exponentielles KI-Wachstum und seine Auswirkungen auf den Mittelstand&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Readiness-Check: Reifegrad bestimmen und Handlungsfelder erkennen&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Typische KI-Fehlannahmen im Mittelstand und deren Folgen&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Technische, organisatorische und kulturelle Voraussetzungen&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Die vier Säulen einer nachhaltigen KI-Transformation&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Kompetenzaufbau für Mitarbeitende und Führungskräfte&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Quick Wins und Pilotprojekte mit realistischem Aufwand&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Messbarkeit, Kennzahlen und Bewertung von KI-Nutzen&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;

Oumar Langer

Fabienne Tressin

Praxisnahe Strategien für Entscheider

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