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Systemtheorie als neue Möglichkeit der Personalentwicklung


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Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Unternehmen stehen heute vor der Herausforderung, ihre Mitarbeitenden kontinuierlich an technologische, organisatorische und gesellschaftliche Veränderungen anzupassen. Klassische Personalentwicklungsansätze stoßen dabei zunehmend an ihre Grenzen. Diese Arbeit untersucht, inwiefern die Systemtheorie nach Niklas Luhmann neue Perspektiven für eine moderne und nachhaltige Personalentwicklung eröffnen kann. 

Im Mittelpunkt stehen zentrale Konzepte wie Kommunikation als Kernelement sozialer Systeme, Selbstorganisation (Autopoiesis), System-Umwelt-Differenz sowie systemisches Lernen. Auf dieser Basis werden konkrete Ansätze für eine systemische Personalentwicklung abgeleitet, darunter Feedbacksysteme, Wissensmanagement, selbstorganisiertes Lernen sowie systemisches Coaching und Mentoring. 

Die Arbeit beleuchtet sowohl die Chancen als auch die Herausforderungen einer systemtheoretisch fundierten Personalentwicklung und zeigt, welche Voraussetzungen für eine erfolgreiche Implementierung in Unternehmen geschaffen werden müssen. 

Die Veröffentlichung richtet sich an Personalverantwortliche, Führungskräfte, Organisationsentwickler, Coaches sowie alle, die innovative Ansätze für zukunftsfähige Mitarbeiter- und Organisationsentwicklung suchen.</p>


Chancen und Herausforderungen bei der Implementierung einer nachhaltigen Unternehmenskultur

Patrick Solea

Verbesserung des projektbezogenen Risikomanagements eines Anlagenbauunternehmens auf Basis einer Non-Conformance-Costs Analyse

Lean and Agile Engineering. A Case Study of Kaizen in The Automotive Industry

Masterarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Fachhochschule Münster (Institut für Technische Betriebswirtschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Masterarbeit untersucht die Prognose von Verkaufsumsätzen auf Basis eines öffentlich zugänglichen Datensatzes von Kaggle. Als Referenz dient ein wissenschaftliches Paper, das ARIMAX und SARIMAX Modelle für die Zeitreihenanalyse verwendet. Die folgenden drei Prognosetechniken werden angewandt und evaluiert: 
1. PowerBI Forecasting; 
2. ARIMAX und SARIMAX; 
3. Deep Learning (Long-Short-Term-Memory).

Zusätzlich wird die Integration von Business Intelligence Software im Rahmen der explorativen Datenanalyse betrachtet. 

Die Ergebnisse dieser Masterarbeit liefern eine vergleichende Bewertung der Modellgenauigkeit und zeigen das Potenzial  von KI-basierten Vorhersagemethoden für datengetriebene Geschäftsentscheidungen. 

Chérif Malam-Bouraima

Eine Analyse auf Basis eines öffentlich zugänglichen Datensatzes

Business Forecasting unter Einsatz von Machine Learning und Business Intelligence

Igor Kobets

Herausforderungen der Smart Grid Infrastruktur im Kontext einer nachhaltigen Energiewirtschaft

Studienarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Hochschule Fresenius Idstein, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit untersuchte den Zusammenhang zwischen der Größe von Venture Capital Gesellschaften (VCG) und ihrer digitalen Präsenz. Zunächst wurden die theoretischen Grundlagen erarbeitet, um ein Verständnis für die Funktionsweise von VCG, ihre Rolle im Finanzierungsprozess von Startups und die Messung ihrer Größe zu schaffen. Dabei wurde die wachsende Bedeutung der digitalen Präsenz im Fundraising hervorgehoben. Auf Basis des Forschungsstands wurde die Forschungsfrage formuliert, ob ein Zusammenhang zwischen der Größe von VCG und ihrer digitalen Präsenz besteht. Diese Frage wurde durch die Hypothese ergänzt, dass der Zusammenhang positiv sei. Zur Beantwortung basierte die quantitative Analyse auf einer multiplen linearen Regressionsanalyse anhand einer Kombination von Primär- und Sekundärdaten. Der Einfluss spezifischer Variablen der digitalen Präsenz, insbesondere zu Social Media und der Website von VCG, auf die Größe von VCG wurde anhand einer Stichprobe von 135 VCG untersucht. Die Ergebnisse wurden im Kontext der Forschungsfrage interpretiert, Limitationen aufgezeigt und praxisrelevante Implikationen diskutiert. 

Die Regressionsanalyse bestätigt einen positiven, jedoch schwachen Zusammenhang zwischen der Größe von VCG und ihrer digitalen Präsenz. Signifikante Einflussfaktoren sind die Anzahl der LinkedIn-Follower, die Likes der letzten LinkedIn-Posts sowie das Vorhandensein eines Limited-Partner-Logins auf der Website. Diese Ergebnisse betonen die Relevanz gezielter Social Media Aktivitäten sowie spezifische Website-Funktionen als Bestandteil der digitalen Präsenz für das Fundraising. Die Hypothese eines positiven Zusammenhangs wird bestätigt, jedoch ohne Beweis für Kausalität.

Ian Biedermann

Eine quantitative Analyse

Zusammenhang zwischen der Größe einer Venture Capital Gesellschaft und ihrer digitalen Präsenz

Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen

Juan Ignacio Berardi

Estudio comparativo de fuentes para la producción de biodiésel en la Argentina: soja vs. microalgas

Gerhard Graf

Stephan Laske

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Constantin Sinowski

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