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Ist die Elektromobilität eine nachhaltige Zukunft im wirtschaftlichen Kontext?

Sebastian Hufe

Eine techno-ökonomische Bewertung für regionale Verteilnetze

Wasserstoffherstellung als Alternative zur Abregelung dezentraler Photovoltaik-Erzeugungsanlagen

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Hochschule Fresenius; Köln, Veranstaltung: Industrial Engineering Management, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Hausarbeit bietet eine Analyse des Einflusses von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz (KI) auf die Anforderungen an Führungskräfte in der Technologiebranche. Sie untersucht, wie sich die Rollen und Kompetenzen von Führungskräften wandeln müssen, um effektiv in einem zunehmend von Technologie geprägten Arbeitsumfeld agieren zu können. Zentrale Aspekte der Arbeit sind die Auseinandersetzung mit dem veränderten Führungsbedarf durch digitale Technologien, die Notwendigkeit einer höheren Anpassungsfähigkeit sowie ethische Überlegungen im Umgang mit KI.

Anforderungen an Führungskräfte im Zeitalter der Digitalisierung und Künstlichen Intelligenz

Masterarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Fachhochschule Münster (Institut für Technische Betriebswirtschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Masterarbeit untersucht die Prognose von Verkaufsumsätzen auf Basis eines öffentlich zugänglichen Datensatzes von Kaggle. Als Referenz dient ein wissenschaftliches Paper, das ARIMAX und SARIMAX Modelle für die Zeitreihenanalyse verwendet. Die folgenden drei Prognosetechniken werden angewandt und evaluiert: 
1. PowerBI Forecasting; 
2. ARIMAX und SARIMAX; 
3. Deep Learning (Long-Short-Term-Memory).

Zusätzlich wird die Integration von Business Intelligence Software im Rahmen der explorativen Datenanalyse betrachtet. 

Die Ergebnisse dieser Masterarbeit liefern eine vergleichende Bewertung der Modellgenauigkeit und zeigen das Potenzial  von KI-basierten Vorhersagemethoden für datengetriebene Geschäftsentscheidungen. 

Chérif Malam-Bouraima

Eine Analyse auf Basis eines öffentlich zugänglichen Datensatzes

Business Forecasting unter Einsatz von Machine Learning und Business Intelligence

Risikomanagement nach der ISO 31000

Chancen und Herausforderungen bei der Implementierung einer nachhaltigen Unternehmenskultur

Studienarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Hochschule Fresenius Idstein, Sprache: Deutsch, Abstract: Venture Capital Gesellschaften (VCG) finanzieren Startups zeitlich befristet mit dem Ziel, durch einen späteren Exit eine hohe Rendite zu erzielen. Aufgrund der Illiquidität dieser Investitionen ist eine fundierte Auswahl erfolgskritisch. Der mehrstufige und komplexe Investitionsprozess, bei dem neben Startups und VCG auch externe Berater und Unterstützer beteiligt sein können, dient dazu, erfolgversprechende Unternehmen frühzeitig zu identifizieren. Insbesondere die zweite Bewertungsphase, die Due Diligence (DD), ist äußerst zeit- und ressourcenintensiv. Da VCG den Investitionsprozess bis zur DD während eines Fondslebenszyklus hunderte Male durchlaufen, ist eine effiziente Gestaltung unerlässlich. Trotz zahlreicher Investitionsprozessmodelle, die auf Wells, sowie Fried/Hisrich zurückgehen, wurde der Investitionsprozess bislang nicht unter dem Aspekt der Kollaboration untersucht. Aufgrund der wiederkehrenden, anspruchsvollen Aufgaben eignet sich dieser Ansatz jedoch besonders zur Steigerung der Effizienz.
Ziel dieser Arbeit ist daher die Entwicklung eines allgemeinen Kollaborationsprozesses für VCG im Investitionsprozess bis zur DD, basierend auf dem Collaboration Engineering (CE)-Prozess, dem Sechs-Ebenen-Kollaborationsmodell (SeKMo) und dem Kollaborations-Prozess-Design-Ansatz (KoPDA). Dadurch soll die Effizienz des Investitionsprozesses gesteigert, unqualifizierte Startups frühzeitig aussortiert und die Due Diligence nur mit den besten Kandidaten fortgesetzt werden, um das Investitionsrisiko zu minimieren und die finanzielle Rendite zu maximieren. 

Ian Biedermann

Zeitraum der Deal-Herkunft bis zum Abschuss der ersten Bewertungsphase

Kollaborationsprozess in der Pre-Investment-Phase bei Startup-Finanzierungen

Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen

Maximilian Haslacher

Die Zukunft der Elektromobilität. Eine Analyse der Herausforderungen und Strategien der OEMs und Regierungen

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: In einer zunehmend digitalisierten Arbeitswelt stehen Führungskräfte vor der Herausforderung, sowohl Maschinen als auch Menschen effektiv zu managen. Diese wissenschaftliche Arbeit untersucht die zentralen Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen dem Management von Maschinen – etwa in einer Smart Factory – und dem Management von Menschen in Organisationen. Ausgehend von einer fundierten Definition des Managementbegriffs werden Konzepte wie Vernetzung, Ortung und Automatisierung analysiert. Im Fokus stehen dabei die unterschiedlichen Anforderungen an Kompetenzen, Kommunikationsformen und Entscheidungsprozesse. Die Arbeit zeigt auf, welche Konsequenzen sich daraus für ein zukunftsfähiges und sinnhaftes Management ableiten lassen.

Patrick Kiefhaber

Management von Maschinen und Management von Menschen

Warum Plattformen scheitern - und was erfolgreiche Plattformen anders machen

Fallstudie aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (AKAD University, Stuttgart), Veranstaltung: Requirements Engineering und Risikomanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit befasst sich mit der Bedeutung und Anwendung von Requirements Engineering in IT-Projekten. Angesichts des stetigen digitalen Wandels und der zunehmenden Bedeutung von Industrie 4.0 setzen Unternehmen verstärkt auf IT-Projekte, um Effizienz, Kostenreduktion und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Dabei kommt es insbesondere in der frühen Projektphase häufig zu Unsicherheiten und Konflikten, da unterschiedliche Erwartungen und Anforderungen der Beteiligten aufeinandertreffen. 

Zentrales Ziel der Arbeit ist es, die Relevanz einer fundierten Anforderungserhebung als Erfolgsfaktor für IT-Projekte aufzuzeigen. Fehlende oder unspezifische Anforderungen führen nachweislich zu Zeitverzögerungen und erhöhten Projektkosten. Durch strukturiertes Requirements Engineering, das alle relevanten Stakeholder einbezieht und klare Anforderungen definiert, lassen sich diese Risiken erheblich minimieren. 

In den ersten Kapiteln werden die Grundlagen des Requirements Engineering sowie die Stakeholder-Analyse vorgestellt, um ein grundlegendes Verständnis für die Thematik zu schaffen. Im weiteren Verlauf wird die Anforderungserhebung vertieft – unter anderem anhand der Ruppschen Sprachschablone zur präzisen Formulierung und dem Kano-Modell zur Klassifikation von Anforderungen. Abschließend erfolgt die praktische Anwendung der theoretischen Konzepte anhand eines fiktiven Fallbeispiels. Dabei werden Stakeholder identifiziert, Anforderungen formuliert, kategorisiert und mögliche Erhebungsmethoden dargestellt. 

Constantin Elven

Stakeholder-Management und Anforderungserhebung. Fallstudie

Home-Office. Darstellung und Abgrenzung des Begriffs sowie Erläuterung von Herausforderungen

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Furtwangen  	 (Wirtschaftsingenieurwesen), Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Abschlussarbeit wird die Entwicklung eines elektrischen Allradantriebs für das Black Forest Performance Team behandelt. Das Ziel dieser Arbeit ist es, ein konkurrenzfähiges Allradkonzept für das Black Forest Performance zu erstellen und dies in ein dreidimensionales Modell überzuführen. Für die Erstellung des Allradkonzeptes wird die grundlegende Theorie aufgearbeitet und bewertet. Darauf wird eine Analyse aus den erfolgreichsten Teams des Wettbewerbs erstellt.

Auf dieser Basis entsteht ein neues Zielkonzept, welches dann durch das Vorgehensmodell nach VDI 2206 in einem ersten Makrozyklus umgesetzt wird. Dabei werden anhand der Anforderungsliste Vorgaben an den Antriebstrang definiert und in detaillierten Arbeitsschritten aufgearbeitet. Das bestehende System wird in einzelne Komponenten zerlegt. Die Auslegung erfolgt durch unterstützende Berechnungssoftwaren und wird anschließend durch die Modellierungssoftware CAD in ein 3D-Modell übergeführt. Das Ergebnis eines wettbewerbsfähigen Allradkonzeptes wird für das weitere Vorgehen ausgearbeitet und bietet somit die Grundlagen für die Weiterentwicklung.  

Die Elektromobilität prägt die Zukunft des Motorsports. Diese Arbeit untersucht die Entwicklung eines elektrischen Allradantriebs für ein Formula Student Rennfahrzeug und kombiniert theoretische Analysen mit praxisnahen Lösungen.
Sie richtet sich an Ingenieure, Motorsport-Enthusiasten und Studierende im Bereich Fahrzeugtechnik, Mechatronik und Automotive Engineering. Sie bietet wertvolle Einblicke in moderne Antriebssysteme und zeigt, wie innovative Konzepte in der Praxis umgesetzt werden können.

Mustafa Ciftci

Entwicklung eines elektrischen Allradantriebs für das Black Forest Performance Team

Ist die Elektromobilität eine nachhaltige Zukunft im wirtschaftlichen Kontext?

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