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Ist die Elektromobilität eine nachhaltige Zukunft im wirtschaftlichen Kontext?

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Fresenius; Köln, Veranstaltung: Forschungsmethoden und -Werkzeuge, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Hausarbeit  untersucht den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmenskontext durch eine vergleichende Analyse zweier Studien. Die erste Studie, durchgeführt vom Fraunhofer IAO in Zusammenarbeit mit örtlichen Unternehmen, erforscht mittels qualitativer und quantitativer Methoden die Anwendungsweisen, Herausforderungen und Potenziale der KI in deutschen Unternehmen. Die zweite Studie, in Auftrag gegeben vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie, betrachtet mittels einer Sonderauswertung der Deutschen Innovationserhebung 2019 und einer darauffolgenden Zusatzbefragung den aktuellen Stand, die Verfahren und die wirtschaftliche Bedeutung der KI in deutschen Unternehmen. Die Analyse dieser Studien zielt darauf ab, eine fundierte Perspektive auf die Integration und Wirkung von KI in der deutschen Wirtschaft zu liefern.

Künstliche Intelligenz im Unternehmenskontext. Vergleichende Analyse zweier Studien

Home-Office. Darstellung und Abgrenzung des Begriffs sowie Erläuterung von Herausforderungen

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (Wirtschaftsingenieurswesen), Veranstaltung: Grundlagen Systemtheorie, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit befasst sich mit den Möglichkeiten, das Management von Großprojekten mit systemtheoretischen Ansätzen anzugehen. Hierzu werden zunächst entsprechende Grundlagen zusammengetragen. Darunter fallen Erläuterungen zu den Begriffen System und Systemtheorie sowie Komplexität und Dynamik. Anschließend wird das Tanaland Experiment (TLE) des Psychologen und Komplexitätsforschers Dietrich Dörner in Bezug auf dessen Modellierung und Durchführung vorgestellt und seine wichtigsten Erkenntnisse zusammengetragen. Diese sollen später auf ein konkretes Großprojekt zur Anwendung gebracht werden, um dieses aus der Perspektive der Systemtheorie zu bewerten und evtl. Lösungsansätze zu erarbeiten. Bei dem konkret betrachteten Projekt handelt es sich um die Erdgas Pipelines des N-S-Vorhabens, welches, bestehend aus den Strängen N-S 1 und 2, Erdgas von Russland durch die Ostsee nach Deutschland transportieren sollte. Dieses Projekt wird zunächst inhaltlich vorgestellt und anschließend dessen Scheitern unter den Erkenntnissen von Dörners TLE untersucht.

Sebastian Hufe

Anwendung der Erkenntnisse des Tanaland Experiments auf das Projekt Nord-Stream

Untersuchung des Scheiterns von Großprojekten unter systemtheoretischem Ansatz

Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen

Maximilian Haslacher

Die Zukunft der Elektromobilität. Eine Analyse der Herausforderungen und Strategien der OEMs und Regierungen

Masterarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,0, Technische Universität Darmstadt, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit behandelt die Herausforderungen der modernen kundenindividuellen Produktion und bietet eine Lösung durch die Entwicklung eines Lernmoduls zum Hochleistungswertstrom. Das Ziel ist es, die Vorteile der Massenproduktion mit der Flexibilität des Engineer-to-Order-Prinzips zu kombinieren. Dazu werden in der Prozesslernfabrik CiP zwei Demonstrationswertströme erstellt: eine typische kundenindividuelle Auftragsabwicklung und ein Hochleistungswertstrom. Diese dienen als Grundlage für praktische Handlungsaufgaben im Lernmodul und ermöglichen den Vergleich der Leistungsfähigkeit beider Ansätze. Die Arbeit zeigt, dass der Hochleistungswertstrom durch hohe Digitalisierung und geringe Speichermedien die Durchlaufzeit reduziert und den wertschöpfenden Zeitanteil erhöht.Die Arbeit zielt darauf ab, ein Lernmodul zum Thema „Hochleistungswertstrom“ zu entwickeln, das die praxisnahe Kompetenzvermittlung unterstützt. Dazu werden typische Abläufe in einer mittelständischen kundenindividuellen Auftragsabwicklung in der Prozesslernfabrik CiP analysiert und als Referenz abgebildet. Anschließend wird ein Prototyp eines Hochleistungswertstroms aufgebaut, um die Leistungsfähigkeit beider Ansätze zu vergleichen und den Lernfortschritt zu evaluieren.

Entwicklung und Aufbau eines Prototyps für einen Hochleistungswertstrom in der Prozesslernfabrik CiP zur Kompetenzvermittlung

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 2,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (Wirtschaftsingenieurwesen), Veranstaltung: Interdisziplinäre Kompetenz - wirtschaftsorientiert, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese wissenschaftliche Arbeit knüpft an die ablaufenden Prozesse in der Managementebene bei der Digitalisierung der Industrie an. Es wird das Management von Maschinenparks einer smarten Fabrik betrachtet. Ebenfalls wird die Frage nach benötigten Kompetenzen gestellt und diese dann mit dem Management von lebendigen Organisationen verglichen. Aufgrund der stetigen Digitalisierung von Prozessen, Abläufen und Arbeitsplätzen haben viele Menschen eine negative Einstellung zur Digitalisierung. Es herrscht oft die Meinung, dass die sog. Industrie 4.0 mit ihren digitalen Prozessen oder Maschinen den Menschen die Arbeitsplätze streitig macht. Nicht nur von Seiten der Angestellten sind Fragen bezüglich der zukünftigen Entwicklung in der Industrie offen. Ebenfalls kleinere Betriebe, mittelständische Unternehmen oder große Konzerne tappen in vielen Bereichen der Digitalisierung noch im Dunkeln und haben Probleme mit der wirtschaftlichen Umsetzung.Zu Beginn des Assignments werden die grundlegenden Begriffe genauer erläutert, dies trägt zum Einstieg in die Thematik bei. Die Definition des Begriffs "Management" steht hierbei im Fokus. Anschließend wird eine fundierte Analyse des Managements eines Maschinenparks einer smarten Fabrik durchgeführt. Weiterführend vergleicht die Arbeit zwischen dem Management von Maschinen und dem Management von lebendigen Organisationen. Es werden Unterschiede und Gemeinsamkeiten aufgezeigt und erörtert. Abgeschlossen wird das Thema mit einer Zusammenfassung der erhaltenen Ergebnisse sowie einem Fazit mit Ausblick.

Management von Maschinen und Menschen. Unterschiede im Management

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Fresenius; Köln, Veranstaltung: Empirische Forschung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit beleuchtet die spezifischen Herausforderungen und Chancen des Online-Lebensmittelhandels im ländlichen Raum Deutschlands. Angesichts des weltweiten Trends, Lebensmittel online zu bestellen, untersucht die Arbeit, warum dieser Trend in ländlichen Regionen weniger stark ausgeprägt ist, indem sowohl die Perspektive der Anbieter als auch die der potenziellen Kunden durch empirische Forschung analysiert wird.

Im ersten Teil der Arbeit wird eine Ausgangsstudie analysiert, die zu dem Ergebnis kommt, dass sich der Online-Lebensmittelhandel vor allem in städtischen Gebieten etabliert hat, während der Markt in ländlichen Regionen aufgrund hoher Logistik- und Investitionskosten sowie geringer Nachfrage und ungünstiger institutioneller Rahmenbedingungen auf Schwierigkeiten stößt. Darauf aufbauend wird im zweiten Teil eine Folgestudie konzipiert, die die Gründe für die Zurückhaltung der Konsumenten in ländlichen Gebieten gegenüber dem Online-Lebensmitteleinkauf untersuchen soll.

Online-Einkaufsverhalten im ländlichen Raum

Constantin Sinowski

Wie können große Datensätze aus mehreren Quellen kosteneffektiv zusammengeführt werden?

Optimierung von KNIME Workflows für Big Data Analytics

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,0, Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim, früher: Berufsakademie Mannheim, Veranstaltung: Logistik, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Studienarbeit beinhaltet eine umfangreiche Einführung in die Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Dabei nimmt sie Bezug auf ihren Nutzen in der Logistikbranche. Im Fokus der Betrachtung liegen technische Anwendungen und Trends in der Branche.Die Industrie steht in vielerlei Hinsicht an der Schwelle zu einem neuen Zeitalter. Es ist gerade einmal dreißig Jahre her, dass ERP Systeme 4 ihren Weg in den Unternehmensalltag fanden. Heute sind sie kaum noch wegzudenken – kein Arbeitsplatz in einer verwaltenden Position kommt mehr ohne einen Computer aus. Immer mehr Prozesse wurden digitalisiert, die Datenmengen wuchsen enorm und der Optimierungsdrang trieb die Entwicklungen stetig voran. Seit ca. 2011 spricht man von einer industriellen Revolution, die im Gange sei, der Industrie 4.0. Eine Zeit, in der die Dinge so weit vernetzt sind, dass sich bald zu jedem Zeitpunkt jeder Zustand eines jeden Teiles in einem System erfassen lässt.Daten heißen nun Big Data und das Internet ist nun das Internet of Things. In dieser Zeit des Umbruches ist es selbstverständlich geworden, alle uns bekannten Technologien zu hinterfragen und diese, wenn nötig, radikal auszutauschen.Es wäre ein Fehler, sich dem zu entziehen. Jede disruptive Technologie brachte in der Vergangenheit Gewinner und Verlierer hervor und selbst die Evolution bestrafte schon immer die mit der geringeren Anpassungsbereitschaft. Betrachtet man den Technologiewandel als ein Rennen, ergeben sich in punkto Digitalisierung für deutsche Unternehmen bereits heute herbe Defizite6. Es gilt also, Schritt zu halten mit den Konkurrenten im Inland und insbesondere mit denen im außereuropäischen Ausland.Dazu sollte sich zunächst ein Überblick über die Thematik verschafft werden. Ziel dieser Arbeit ist es daher, dem Leser eine umfangreiche Basis für die eigene Recherche zu bieten und praktische Ansätze für die Implementierung einiger dieser Technologien zu liefern.

Fynn Kossak

Logistik und Künstliche Intelligenz. Chancen und Risiken

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Fresenius; Köln, Veranstaltung: Innovationsprozesse und Technologiemanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Hausarbeit beschäftigt sich eingehend mit Micro Fulfillment Centern (MFC) und deren Rolle in der Neugestaltung des Lebensmitteleinzelhandels durch technologische Innovationen. MFC tragen dazu bei, die Effizienz der Lieferkette durch lokale, teilweise oder vollautomatisierte Lager zu steigern, die sowohl Kosten in der Kommissionierung minimieren als auch schnelle Lieferungen im städtischen Bereich ermöglichen. 

Die Hausarbeit beginnt mit einer Diskussion über den Innovationsprozess und die Technologieentwicklung, gefolgt von einer detaillierten Betrachtung des Lebensmitteleinzelhandels und die Funktionalität von Distributionszentren. Eine SWOT-Analyse bewertet anschließend die Wirtschaftlichkeit von MFC.

Micro Fulfillment Center. Innovation der Lebensmittelnahversorgung und ihre Zukunftsperspektiven

Juan Ignacio Berardi

Estudio comparativo de fuentes para la producción de biodiésel en la Argentina: soja vs. microalgas

Convolutional Neural Network (CNN). Grundlagen, Funktionsweise und Anwendungsgebiete

Ist die Elektromobilität eine nachhaltige Zukunft im wirtschaftlichen Kontext?

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