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 Anonymous

Ist die Elektromobilität eine nachhaltige Zukunft im wirtschaftlichen Kontext?

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 2,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Veranstaltung: Fuzzy Regelung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit beginnt mit der Einordnung der Thematik sowie der Definition der Begrifflichkeiten. Es wird darauf eingegangen, wie eine Fuzzy-Logik aufgebaut ist und aus welcher Abfolge der Prozess besteht. Dafür wird eine umfassende Recherche aus primärer sowie sekundärer Literatur durchgeführt. Fortgeführt wird die Arbeit mit der Darstellung von den Unterscheidungsmerkmalen der verschiedenen Arten einer Fuzzy-Regelung. Aufgrund des begrenzten Umfangs werden lediglich auf drei Beispiele eingegangen. Anschließend zeigt ein Überblick der Anwendungen die Vielfältigkeit einer Fuzzy-Logik. Des Weiteren werden die Systemgrenzen der Fuzzy-Regelung eruiert. Abgeschlossen wird das Assignment mit einem Fazit, einer kritischen Würdigung sowie einem Ausblick. Das übergeordnete Ziel dieser Arbeit ist es, die Potenziale sowie Grenzen von Fuzzy-Systemen aufzuzeigen. Durch die Identifikation von Best Practices und Herausforderungen sollen praxisnahe Empfehlungen für die Implementierung und Optimierung von Fuzzy-Reglern entwickelt werden. Dabei liegt ein besonderer Fokus auf der Analyse der Robustheit und Flexibilität von Fuzzy-Systemen im Vergleich zu traditionellen Regelungstechniken.


Gustav Vers

Einsatzgebiete von Fuzzy-Systemen

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (Wirtschaftsingenieurwesen), Veranstaltung: Fuzzy-Regelung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit befasst sich mit den Grundlagen der Fuzzy Logik und erläutert anhand eines konkreten Anwendungsbeispiels den Entwurf eines entsprechenden Regelsystems. Dazu werden zunächst einige theoretische Vorkenntnisse gelegt, welche sich mit der Definition von Regelung und Steuerung, der Fuzzy Logik selbst sowie dem Systementwurf im Allgemeinen befassen. Danach wird dieser auf das gewählte Praxisbeispiel angewendet. Daraus resultierend lassen sich Vor- und Nachteile konventioneller Regelungen zusammenfassen. Abschließend werden die Ergebnisse zusammengetragen und kritisch reflektiert. 

Formal logische Aussagen, wie sie die Grundlage der klassischen Mathematik bilden, kennen lediglich zwei Zustände. Eine Aussage ist demnach entweder wahr oder unwahr, ein Element gehört zu einer Menge oder eben nicht. Die daraus resultierende boolesche Logik bildet dies in den Zugehörigkeitswerten 1 (wahr, vollkommen zugehörig) und 0 (unwahr, überhaupt nicht zugehörig) ab und stellt damit, bspw. in der Digitaltechnik, mächtige Werkzeuge zur Problemlösung bereit. Betrachtet man jedoch realitätsbezogene Sachverhalte, stößt dieses Verständnis schnell an Grenzen. Möchte man bspw. Äpfel in die Gruppen von roten und nicht roten Äpfeln einteilen, wird es einige geben, die vollkommen rot bzw. solche, die zu keinem Teil rot sind und sich so klar zuordnen lassen. Doch was ist mit denen, die nur zum Teil rot sind?

Sebastian Hufe

Fuzzy Logik. Grundlegende Einführung und Systementwurf anhand eines Anwendungsbeispiels

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Hochschule Fresenius; Köln, Veranstaltung: Industrial Engineering Management, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Hausarbeit bietet eine Analyse des Einflusses von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz (KI) auf die Anforderungen an Führungskräfte in der Technologiebranche. Sie untersucht, wie sich die Rollen und Kompetenzen von Führungskräften wandeln müssen, um effektiv in einem zunehmend von Technologie geprägten Arbeitsumfeld agieren zu können. Zentrale Aspekte der Arbeit sind die Auseinandersetzung mit dem veränderten Führungsbedarf durch digitale Technologien, die Notwendigkeit einer höheren Anpassungsfähigkeit sowie ethische Überlegungen im Umgang mit KI.

Anforderungen an Führungskräfte im Zeitalter der Digitalisierung und Künstlichen Intelligenz

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Universität Augsburg (Materials Resource Management), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Technologie der additiven Fertigung hat sich bereits in verschiedenen Branchen als förderlich für die Nachhaltigkeit erwiesen. Vor diesem Hintergrund widmet sich die vorliegende Bachelorarbeit der Forschungsfrage, welchen Beitrag eine Integration von additiven Fertigungstechnologien im Bauwesen zur Steigerung der Nachhaltigkeit und zur Bewältigung aktueller Herausforderungen im Bausektor leisten kann. Zur Beantwortung dieser Frage wurden umfangreiche Recherchen in verschiedenen wissenschaftlichen Datenbanken durchgeführt, um einen umfassenden Überblick über die Anwendung der additiven Fertigung im Bauwesen zu gewährleisten.Weltweit ist die Gebäude- und Baubranche für etwa 37% der CO2-Emissionen verantwortlich. Darüber hinaus produziert dieser Sektor jährlich weltweit etwa 100 Milliarden Tonnen Abfall. Diese Zahlen verdeutlichen die allgemeine Relevanz einer nachhaltigen Gestaltung des Baubereichs für die Verwirklichung einer nachhaltigen Zukunft. Zusätzlich zu diesen Umweltauswirkungen sieht sich der Bausektor mit verschiedenen Herausforderungen konfrontiert, darunter einer stagnierenden Arbeitsproduktivität sowie einem Rückgang an Fachkräften und damit verbundenen Kapazitätsengpässen. Diese Probleme lassen sich größtenteils auf das Fehlen von Innovationen und eine unzureichende Digitalisierung im Baubereich zurückführen.

Lukas Neumair

Untersuchung der Nachhaltigkeit von additiv gefertigten Häusern

Patrick Solea

Verbesserung des projektbezogenen Risikomanagements eines Anlagenbauunternehmens auf Basis einer Non-Conformance-Costs Analyse

Studienarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Hochschule Fresenius Idstein, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit untersuchte den Zusammenhang zwischen der Größe von Venture Capital Gesellschaften (VCG) und ihrer digitalen Präsenz. Zunächst wurden die theoretischen Grundlagen erarbeitet, um ein Verständnis für die Funktionsweise von VCG, ihre Rolle im Finanzierungsprozess von Startups und die Messung ihrer Größe zu schaffen. Dabei wurde die wachsende Bedeutung der digitalen Präsenz im Fundraising hervorgehoben. Auf Basis des Forschungsstands wurde die Forschungsfrage formuliert, ob ein Zusammenhang zwischen der Größe von VCG und ihrer digitalen Präsenz besteht. Diese Frage wurde durch die Hypothese ergänzt, dass der Zusammenhang positiv sei. Zur Beantwortung basierte die quantitative Analyse auf einer multiplen linearen Regressionsanalyse anhand einer Kombination von Primär- und Sekundärdaten. Der Einfluss spezifischer Variablen der digitalen Präsenz, insbesondere zu Social Media und der Website von VCG, auf die Größe von VCG wurde anhand einer Stichprobe von 135 VCG untersucht. Die Ergebnisse wurden im Kontext der Forschungsfrage interpretiert, Limitationen aufgezeigt und praxisrelevante Implikationen diskutiert. 

Die Regressionsanalyse bestätigt einen positiven, jedoch schwachen Zusammenhang zwischen der Größe von VCG und ihrer digitalen Präsenz. Signifikante Einflussfaktoren sind die Anzahl der LinkedIn-Follower, die Likes der letzten LinkedIn-Posts sowie das Vorhandensein eines Limited-Partner-Logins auf der Website. Diese Ergebnisse betonen die Relevanz gezielter Social Media Aktivitäten sowie spezifische Website-Funktionen als Bestandteil der digitalen Präsenz für das Fundraising. Die Hypothese eines positiven Zusammenhangs wird bestätigt, jedoch ohne Beweis für Kausalität.

Ian Biedermann

Eine quantitative Analyse

Zusammenhang zwischen der Größe einer Venture Capital Gesellschaft und ihrer digitalen Präsenz

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Fresenius; Köln, Veranstaltung: Forschungsmethoden und -Werkzeuge, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Hausarbeit  untersucht den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmenskontext durch eine vergleichende Analyse zweier Studien. Die erste Studie, durchgeführt vom Fraunhofer IAO in Zusammenarbeit mit örtlichen Unternehmen, erforscht mittels qualitativer und quantitativer Methoden die Anwendungsweisen, Herausforderungen und Potenziale der KI in deutschen Unternehmen. Die zweite Studie, in Auftrag gegeben vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie, betrachtet mittels einer Sonderauswertung der Deutschen Innovationserhebung 2019 und einer darauffolgenden Zusatzbefragung den aktuellen Stand, die Verfahren und die wirtschaftliche Bedeutung der KI in deutschen Unternehmen. Die Analyse dieser Studien zielt darauf ab, eine fundierte Perspektive auf die Integration und Wirkung von KI in der deutschen Wirtschaft zu liefern.

Künstliche Intelligenz im Unternehmenskontext. Vergleichende Analyse zweier Studien

Convolutional Neural Network (CNN). Grundlagen, Funktionsweise und Anwendungsgebiete

Studienarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Hochschule Fresenius Idstein, Sprache: Deutsch, Abstract: Venture Capital Gesellschaften (VCG) finanzieren Startups zeitlich befristet mit dem Ziel, durch einen späteren Exit eine hohe Rendite zu erzielen. Aufgrund der Illiquidität dieser Investitionen ist eine fundierte Auswahl erfolgskritisch. Der mehrstufige und komplexe Investitionsprozess, bei dem neben Startups und VCG auch externe Berater und Unterstützer beteiligt sein können, dient dazu, erfolgversprechende Unternehmen frühzeitig zu identifizieren. Insbesondere die zweite Bewertungsphase, die Due Diligence (DD), ist äußerst zeit- und ressourcenintensiv. Da VCG den Investitionsprozess bis zur DD während eines Fondslebenszyklus hunderte Male durchlaufen, ist eine effiziente Gestaltung unerlässlich. Trotz zahlreicher Investitionsprozessmodelle, die auf Wells, sowie Fried/Hisrich zurückgehen, wurde der Investitionsprozess bislang nicht unter dem Aspekt der Kollaboration untersucht. Aufgrund der wiederkehrenden, anspruchsvollen Aufgaben eignet sich dieser Ansatz jedoch besonders zur Steigerung der Effizienz.
Ziel dieser Arbeit ist daher die Entwicklung eines allgemeinen Kollaborationsprozesses für VCG im Investitionsprozess bis zur DD, basierend auf dem Collaboration Engineering (CE)-Prozess, dem Sechs-Ebenen-Kollaborationsmodell (SeKMo) und dem Kollaborations-Prozess-Design-Ansatz (KoPDA). Dadurch soll die Effizienz des Investitionsprozesses gesteigert, unqualifizierte Startups frühzeitig aussortiert und die Due Diligence nur mit den besten Kandidaten fortgesetzt werden, um das Investitionsrisiko zu minimieren und die finanzielle Rendite zu maximieren. 

Zeitraum der Deal-Herkunft bis zum Abschuss der ersten Bewertungsphase

Kollaborationsprozess in der Pre-Investment-Phase bei Startup-Finanzierungen

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 2,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (Wirtschaftsingenieurwesen), Veranstaltung: Systemdesign, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Mathematik ist in der Welt, wie wir sie kennen, nicht wegzudenken. In jedem Objekt, das wir sehen oder anfassen können, befindet sich die Mathematik. Ob es hochtechnologische, bis ins Detail durchdachte elektronische Produkte oder eine mehrere hunderte Jahre alte Bogenbrücke sind, spielt keine Rolle. Durch die Mathematik kann der Mensch die Welt um sich herum verstehen und gestalten. Dennoch lassen sich nicht alle Sachverhalte eindeutig beschreiben oder es werden im Alltag keine eindeutigen Begriffsdefinitionen vorgenommen. Dies ist auch nicht immer notwendig. In der Mathematik hingegen wird immer nach einer konkreten Lösung gesucht. Die klassische Mathematik basiert auf der Grundannahme, dass allen formal-logischen Aussagen immer einer der beiden Wahrheitswerte wahr oder falsch zugeordnet werden kann. In der menschlichen Kommunikation hingegen werden selten scharfe Beschreibungen für einen Sachverhalt verwendet. Eine eben solche Beschreibung würde einen nicht im Verhältnis stehenden Aufwand an Messungen und Berechnungen zugrunde liegen. Dieser Zeitaufwand ist in der Kommunikation des Menschen nicht gegeben. Ebenfalls würde eine scharfe Beschreibung stets ein klares Verständnis beider Kommunikationspartner für den jeweiligen wissenschaftlichen Bereich voraussetzen. Etwaige Beschreibungen können reif, halbreif und unreif oder süß, mittel und sauer sein. Auch eine Gewichtsangabe, beispielsweise des zu tragenden Einkaufs, schwer und leicht zu tragen, ist eine gängige Beschreibung in der Kommunikation, die von jedem genutzt wird. Diese Art von Vagheit sollte nicht mit dem Begriff der Unsicherheit verwechselt werden. Aus wissenschaftlicher Perspektive ist die Methodik der Fuzzy-Logik zur Beschreibung von unscharfen Formulierungen einsetzbar. Bei Fuzzy-Methoden geht es darum, Probleme formal darzustellen und zu lösen, die‚ unscharf, also eher vage und nicht genau bestimmt sind. Einen ganz besonderen Teil der Fuzzy-Logik bildet der Fuzzy-Controller oder Regler. Dieser wird verwendet, um in der Technik unscharfe Formulierungen in scharfe Größen umzuwandeln und damit beispielsweise Anlagen zu steuern. Der Fuzzy-Controller begründet den Kern der wissenschaftlichen Arbeit.

Fuzzy-Controller und die Fuzzifizierung

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: In der vorliegenden Arbeit wird das Verständnis der Industrie 4.0 als übergeordnetes System einer neuen Kategorie von Robotern erläutert. Der sogenannte kollaborative Roboter wird zunächst definiert und hinsichtlich des Einsatzes in Montageprozessen eingegrenzt. Das soziotechnische System, in dem technologische Entwicklungen, ergonomische Bedürfnisse des Menschen und sicherheitstechnische Herausforderungen entstehen, werden in ihren Wechselwirkungen untereinander genauer betrachtet. Im Fokus steht die zentrale Frage der Veränderung der Arbeitswelt und den beteiligten Aktoren. Die Arbeit verfolgt das Ziel, das Spektrum an Herausforderungen und den einhergehenden Chancen und Risiken zu verdeutlichen beziehungsweise den aktuellen Stand aus unterschiedlichen Betrachtungsweisen darzustellen.

Julia Brehm

Die Rolle kollaborativer Roboter in der Industrie 4.0. Herausforderungen und Chancen im Kontext von Montageprozessen

Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen

Maximilian Haslacher

Die Zukunft der Elektromobilität. Eine Analyse der Herausforderungen und Strategien der OEMs und Regierungen

Ist die Elektromobilität eine nachhaltige Zukunft im wirtschaftlichen Kontext?

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