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Ist die Elektromobilität eine nachhaltige Zukunft im wirtschaftlichen Kontext?

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Veranstaltung: Systemdesign, Sprache: Deutsch, Abstract: Die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren zahlreiche Branchen revolutioniert. In diesem Kontext nehmen neuronale Netze eine Schlüsselrolle ein und bilden das Rückgrat vieler KI-Anwendungen, von Sprach- bis Bilderkennung. Insbesondere im Finanzsektor hat die KI Einzug gehalten, wobei automatisierte Prognosen, Risikoanalysen und Portfolioverwaltung mithilfe von neuronalen Netzen bereits etabliert sind. Der Einsatz von KI im Finanzmarkt ist nicht nur ein Trend, sondern wird als Schlüsseltechnologie betrachtet, die erhebliche Vorteile in der Wirtschaft bieten kann.Diese Arbeit konzentriert sich auf die Verbindung zwischen neuronalen Netzen und dem Börsengeschehen. Der Fokus liegt darauf, inwiefern künstliche Intelligenz, insbesondere neuronale Netze, dazu genutzt werden können, Aktienkurse oder sogar ganze Aktienindizes vorherzusehen. Die zentrale Frage lautet dabei, ob diese Technologien Anlegern eine Art "Glaskugel" bieten können, um den Markt zu schlagen und optimale Renditen zu erzielen.Um dieses Ziel zu erreichen, werden zunächst grundlegende Definitionen und Begriffe erläutert, darunter börsenspezifische Terminologie, Fuzzy-Logik und die Funktionsweise neuronaler Netze. Anschließend wird der aktuelle Stand der Forschung im Bereich neuronaler Netze in Bezug auf Börsenspekulationen beleuchtet. Dabei werden verschiedene Anwendungen, wie RNN (Rekurrente neuronale Netze), Predictive Neural Network und der Robo-Advisor von Smavestro, analysiert.Die Rolle der Fuzzy-Logik als ergänzende Technologie wird ebenfalls betrachtet, um die Komplexität der Entscheidungsfindung in Finanzmärkten besser zu verstehen. Dabei werden die Grenzen neuronaler Netze und mögliche Herausforderungen kritisch beleuchtet.Insgesamt bietet diese Arbeit einen umfassenden Überblick über den Einsatz neuronaler Netze im Börsenkontext, inklusive aktueller Entwicklungen und Herausforderungen. Durch die kritische Reflexion der präsentierten Sachverhalte strebt diese Arbeit an, ein tieferes Verständnis für die Potenziale und Grenzen von KI im Finanzmarkt zu schaffen.

Constantin Elven

Neuronale Netze in der Börsenspekulation

Studienarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Hochschule Fresenius Idstein, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit untersuchte den Zusammenhang zwischen der Größe von Venture Capital Gesellschaften (VCG) und ihrer digitalen Präsenz. Zunächst wurden die theoretischen Grundlagen erarbeitet, um ein Verständnis für die Funktionsweise von VCG, ihre Rolle im Finanzierungsprozess von Startups und die Messung ihrer Größe zu schaffen. Dabei wurde die wachsende Bedeutung der digitalen Präsenz im Fundraising hervorgehoben. Auf Basis des Forschungsstands wurde die Forschungsfrage formuliert, ob ein Zusammenhang zwischen der Größe von VCG und ihrer digitalen Präsenz besteht. Diese Frage wurde durch die Hypothese ergänzt, dass der Zusammenhang positiv sei. Zur Beantwortung basierte die quantitative Analyse auf einer multiplen linearen Regressionsanalyse anhand einer Kombination von Primär- und Sekundärdaten. Der Einfluss spezifischer Variablen der digitalen Präsenz, insbesondere zu Social Media und der Website von VCG, auf die Größe von VCG wurde anhand einer Stichprobe von 135 VCG untersucht. Die Ergebnisse wurden im Kontext der Forschungsfrage interpretiert, Limitationen aufgezeigt und praxisrelevante Implikationen diskutiert. 

Die Regressionsanalyse bestätigt einen positiven, jedoch schwachen Zusammenhang zwischen der Größe von VCG und ihrer digitalen Präsenz. Signifikante Einflussfaktoren sind die Anzahl der LinkedIn-Follower, die Likes der letzten LinkedIn-Posts sowie das Vorhandensein eines Limited-Partner-Logins auf der Website. Diese Ergebnisse betonen die Relevanz gezielter Social Media Aktivitäten sowie spezifische Website-Funktionen als Bestandteil der digitalen Präsenz für das Fundraising. Die Hypothese eines positiven Zusammenhangs wird bestätigt, jedoch ohne Beweis für Kausalität.

Ian Biedermann

Eine quantitative Analyse

Zusammenhang zwischen der Größe einer Venture Capital Gesellschaft und ihrer digitalen Präsenz

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: In der vorliegenden Arbeit wird das Verständnis der Industrie 4.0 als übergeordnetes System einer neuen Kategorie von Robotern erläutert. Der sogenannte kollaborative Roboter wird zunächst definiert und hinsichtlich des Einsatzes in Montageprozessen eingegrenzt. Das soziotechnische System, in dem technologische Entwicklungen, ergonomische Bedürfnisse des Menschen und sicherheitstechnische Herausforderungen entstehen, werden in ihren Wechselwirkungen untereinander genauer betrachtet. Im Fokus steht die zentrale Frage der Veränderung der Arbeitswelt und den beteiligten Aktoren. Die Arbeit verfolgt das Ziel, das Spektrum an Herausforderungen und den einhergehenden Chancen und Risiken zu verdeutlichen beziehungsweise den aktuellen Stand aus unterschiedlichen Betrachtungsweisen darzustellen.

Julia Brehm

Die Rolle kollaborativer Roboter in der Industrie 4.0. Herausforderungen und Chancen im Kontext von Montageprozessen

Masterarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Fachhochschule Münster (Institut für Technische Betriebswirtschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Masterarbeit untersucht die Prognose von Verkaufsumsätzen auf Basis eines öffentlich zugänglichen Datensatzes von Kaggle. Als Referenz dient ein wissenschaftliches Paper, das ARIMAX und SARIMAX Modelle für die Zeitreihenanalyse verwendet. Die folgenden drei Prognosetechniken werden angewandt und evaluiert: 
1. PowerBI Forecasting; 
2. ARIMAX und SARIMAX; 
3. Deep Learning (Long-Short-Term-Memory).

Zusätzlich wird die Integration von Business Intelligence Software im Rahmen der explorativen Datenanalyse betrachtet. 

Die Ergebnisse dieser Masterarbeit liefern eine vergleichende Bewertung der Modellgenauigkeit und zeigen das Potenzial  von KI-basierten Vorhersagemethoden für datengetriebene Geschäftsentscheidungen. 

Chérif Malam-Bouraima

Eine Analyse auf Basis eines öffentlich zugänglichen Datensatzes

Business Forecasting unter Einsatz von Machine Learning und Business Intelligence

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (Wirtschaftsingenieurwesen), Veranstaltung: Fuzzy-Regelung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit befasst sich mit den Grundlagen der Fuzzy Logik und erläutert anhand eines konkreten Anwendungsbeispiels den Entwurf eines entsprechenden Regelsystems. Dazu werden zunächst einige theoretische Vorkenntnisse gelegt, welche sich mit der Definition von Regelung und Steuerung, der Fuzzy Logik selbst sowie dem Systementwurf im Allgemeinen befassen. Danach wird dieser auf das gewählte Praxisbeispiel angewendet. Daraus resultierend lassen sich Vor- und Nachteile konventioneller Regelungen zusammenfassen. Abschließend werden die Ergebnisse zusammengetragen und kritisch reflektiert. 

Formal logische Aussagen, wie sie die Grundlage der klassischen Mathematik bilden, kennen lediglich zwei Zustände. Eine Aussage ist demnach entweder wahr oder unwahr, ein Element gehört zu einer Menge oder eben nicht. Die daraus resultierende boolesche Logik bildet dies in den Zugehörigkeitswerten 1 (wahr, vollkommen zugehörig) und 0 (unwahr, überhaupt nicht zugehörig) ab und stellt damit, bspw. in der Digitaltechnik, mächtige Werkzeuge zur Problemlösung bereit. Betrachtet man jedoch realitätsbezogene Sachverhalte, stößt dieses Verständnis schnell an Grenzen. Möchte man bspw. Äpfel in die Gruppen von roten und nicht roten Äpfeln einteilen, wird es einige geben, die vollkommen rot bzw. solche, die zu keinem Teil rot sind und sich so klar zuordnen lassen. Doch was ist mit denen, die nur zum Teil rot sind?

Sebastian Hufe

Fuzzy Logik. Grundlegende Einführung und Systementwurf anhand eines Anwendungsbeispiels

Fallstudie aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (AKAD University, Stuttgart), Veranstaltung: Requirements Engineering und Risikomanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit befasst sich mit der Bedeutung und Anwendung von Requirements Engineering in IT-Projekten. Angesichts des stetigen digitalen Wandels und der zunehmenden Bedeutung von Industrie 4.0 setzen Unternehmen verstärkt auf IT-Projekte, um Effizienz, Kostenreduktion und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Dabei kommt es insbesondere in der frühen Projektphase häufig zu Unsicherheiten und Konflikten, da unterschiedliche Erwartungen und Anforderungen der Beteiligten aufeinandertreffen. 

Zentrales Ziel der Arbeit ist es, die Relevanz einer fundierten Anforderungserhebung als Erfolgsfaktor für IT-Projekte aufzuzeigen. Fehlende oder unspezifische Anforderungen führen nachweislich zu Zeitverzögerungen und erhöhten Projektkosten. Durch strukturiertes Requirements Engineering, das alle relevanten Stakeholder einbezieht und klare Anforderungen definiert, lassen sich diese Risiken erheblich minimieren. 

In den ersten Kapiteln werden die Grundlagen des Requirements Engineering sowie die Stakeholder-Analyse vorgestellt, um ein grundlegendes Verständnis für die Thematik zu schaffen. Im weiteren Verlauf wird die Anforderungserhebung vertieft – unter anderem anhand der Ruppschen Sprachschablone zur präzisen Formulierung und dem Kano-Modell zur Klassifikation von Anforderungen. Abschließend erfolgt die praktische Anwendung der theoretischen Konzepte anhand eines fiktiven Fallbeispiels. Dabei werden Stakeholder identifiziert, Anforderungen formuliert, kategorisiert und mögliche Erhebungsmethoden dargestellt. 

Stakeholder-Management und Anforderungserhebung. Fallstudie

Untersuchung zur Verwendung von Cyber-physischen Produktionssystemen. Chancen und Risiken für die Arbeitswelt

Cyber-physische Produktionssysteme (CPPS)

mitp Business

&lt;b&gt;Künstliche Intelligenz im Unternehmen strategisch einsetzen und KI-Transformation wirksam anleiten&lt;/b&gt;
&lt;ul&gt;
    &lt;li&gt;Für &lt;b&gt;Führungskräfte und Entscheider/innen&lt;/b&gt; , die &lt;b&gt;KI fundiert verstehen&lt;/b&gt; und gezielt in ihre Organisation integrieren möchten&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;&lt;b&gt;KI-Grundlagen für Führungskräfte&lt;/b&gt; sowie zentrale Auswirkungen auf &lt;b&gt;Arbeitsweise, Entscheidungsprozesse und Zusammenarbeit&lt;/b&gt;&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Bewährte &lt;b&gt;Führungskonzepte im Kontext von KI&lt;/b&gt; anwenden und den Wandel der Führungsrolle aktiv gestalten&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;&lt;b&gt;Modelle und Strategien für die Unternehmenstransformation&lt;/b&gt; durch KI kompetent entwickeln&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Praxisimpulse für den Führungsalltag, inklusive &lt;b&gt;konkreter Prompts zur Arbeit mit KI&lt;/b&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;/p&gt;

Jan Ahrend

KI-Transformation im Unternehmen erfolgreich gestalten

KI braucht Führung

Risikomanagement nach der ISO 31000

Konzeption eines modularen Frameworks zur Geschäftsmodellentwicklung für digitale Plattformen

Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen

Maximilian Haslacher

Die Zukunft der Elektromobilität. Eine Analyse der Herausforderungen und Strategien der OEMs und Regierungen

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (Wirtschaftsingenieurwesen), Veranstaltung: Systemanalyse, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Menschheit bedient sich seit jeher an den unterschiedlichsten Werkzeugen zur Antwortfindung. Es werden Versuche durchgeführt, um nach mehrmaligen Misserfolgen, eine passende Lösung zu ermitteln. Laut Nietzsche ist es nicht von Belang, ob ein Versuch gelingt oder nicht. Beide Resultate liefern eine Aussage und einen Mehrwert für denjenigen, der weiß, wie damit umzugehen ist. Das positive Resultat, der Erfolg, zeigt dem Fragensteller einen richtigen Weg zu dem gewünschten Ziel. Aber auch das negative Resultat, der Misserfolg, stellt einen Mehrwert dar. Der Fragensteller weiß anschließend, dass dieser Weg definitiv nicht der Richtige ist und auch keine Wiederholung das erhoffte Ergebnis zeigt. An dieser Stelle ist jedoch für moderne Entwicklungs- und Forschungsunternehmen eine derart langwierige und kostenintensive Vorgehensweise nicht mehr zeitgetreu. Diese Versuche (Simulationen) wurden digital an Computern mittels unterschiedlichster Software durchgeführt. Es mussten die Randbedingungen und Verknüpfungen erfasst werden. Anschließend wurden die Parameter mittels der bekannten Ergebnisse feinjustiert und der Realität so nah wie nötig und möglich nachempfunden. Im letzten Schritt sind unzählige virtuelle Versuche durchlaufen worden, um ein Objekt zu bemessen oder zu modellieren. Das Ziel war es, eine virtuell funktionierende Darstellung eines Objektes zu erhalten, um im Anschluss bestenfalls einen funktionierenden Prototyp herzustellen. An diesem Ende der Entwicklungskette reiht sich der aktuelle Stand der Technik ein, das Rapid Prototyping. Diese wissenschaftliche Ausarbeitung befasst sich ausführlich mit dem Begriff "Rapid Prototyping" selbst sowie seinen Vorzügen in der komplexen Anwendung der mechatronischen Systematik. Außerdem wird konkret das Vorgehen und Vorgehensmodell mit Rapid Prototyping anhand eines Beispiels erörtert. Abschließend wird die Frage gestellt, wie Matlab Simulink das Rapid Prototyping unterstützt und inwiefern der Aspekt der Wiederverwendung zutrifft.

Rapid Prototyping mit Matlab Simulink

Ist die Elektromobilität eine nachhaltige Zukunft im wirtschaftlichen Kontext?

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