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 Anonymous

Ist die Elektromobilität eine nachhaltige Zukunft im wirtschaftlichen Kontext?

Igor Kobets

Herausforderungen der Smart Grid Infrastruktur im Kontext einer nachhaltigen Energiewirtschaft

Chancen und Herausforderungen bei der Implementierung einer nachhaltigen Unternehmenskultur

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (AKAD University, Stuttgart), Veranstaltung: Data driven Engineering, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieses Assignments ist es , die beiden  Anwendungen zur Datenauswertung und -analyse (Process-Mining und Business Intelligence) zu vergleichen. Hierbei sollen auf der einen Seite die möglichen Vor- und Nachteile der Ansätze beschrieben werden und auf der anderen Seite sind ihre möglichen Gemeinsamkeiten und Unterschiede zu betrachten. Um die Ziele zu erreichen, soll zu Beginn der Arbeit in einem Grundlagenkapitel auf die relevantesten Aspekte eingegangen werden. Hierzu gehören eine kurze Darstellung von Wissen und digitalen Daten und im Anschluss eine Definition der Begriffe „Process-Mining“ und „Business-Intelligence“. Angeschlossen daran werden im Hauptteil der Arbeit die jeweiligen Vor- und Nachteile beider Anwendungen beschrieben, nachdem sie darauffolgend miteinander verglichen werden. Abgeschlossen wird das Assignment mit einer kurzen Zusammenfassung der Ergebnisse und einem Fazit

Constantin Elven

Vergleich von Process-Mining mit Business-Intelligence

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,0, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Veranstaltung: Systemanalyse, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Hausarbeit soll der Fall eines Bremsvorganges ohne ABS betrachtet werden. Das Ziel ist es, das Bremsverhalten zu simulieren und grafisch darzustellen sowie anschließend die Ergebnisse in Bezug auf Bremsentwicklung und Fahrsicherheit zu interpretieren. Speziell ist hierbei auf die Radgeschwindigkeit des Fahrzeuges und ein mögliches Blockieren der Räder zu achten. Um zu diesem Ziel zu gelangen, sind in Kapitel 2 kurz die Grundlagen zum ABS und zur Simulation dynamischer Systeme wiederzugeben. Anschließend soll im folgenden Kapitel die Bewegungsgleichung des Bremsvorganges und auch das dazugehörige Blockschaltbild innerhalb von Simulink dargestellt werden. Somit bilden diese Kapitel die benötigten Definition und Grundlagen Voraussetzungen für die anschließende Simulation des Bremsvorganges ab. Bei der eigentlichen Simulation sollen zusätzlich verschiedene Werte für die Parameter "Anfangsgeschwindigkeit" und "Fahrzeugmasse" berücksichtigt werden, um eine möglichst vollumfängliche Betrachtung zu ermöglichen. Abgeschlossen wird die Arbeit schließlich mit einer Interpretation der Ergebnisse und einem Fazit.

Bremsvorgang ohne ABS. Modell und Simulation

Studienarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Hochschule Fresenius Idstein, Sprache: Deutsch, Abstract: Venture Capital Gesellschaften (VCG) finanzieren Startups zeitlich befristet mit dem Ziel, durch einen späteren Exit eine hohe Rendite zu erzielen. Aufgrund der Illiquidität dieser Investitionen ist eine fundierte Auswahl erfolgskritisch. Der mehrstufige und komplexe Investitionsprozess, bei dem neben Startups und VCG auch externe Berater und Unterstützer beteiligt sein können, dient dazu, erfolgversprechende Unternehmen frühzeitig zu identifizieren. Insbesondere die zweite Bewertungsphase, die Due Diligence (DD), ist äußerst zeit- und ressourcenintensiv. Da VCG den Investitionsprozess bis zur DD während eines Fondslebenszyklus hunderte Male durchlaufen, ist eine effiziente Gestaltung unerlässlich. Trotz zahlreicher Investitionsprozessmodelle, die auf Wells, sowie Fried/Hisrich zurückgehen, wurde der Investitionsprozess bislang nicht unter dem Aspekt der Kollaboration untersucht. Aufgrund der wiederkehrenden, anspruchsvollen Aufgaben eignet sich dieser Ansatz jedoch besonders zur Steigerung der Effizienz.
Ziel dieser Arbeit ist daher die Entwicklung eines allgemeinen Kollaborationsprozesses für VCG im Investitionsprozess bis zur DD, basierend auf dem Collaboration Engineering (CE)-Prozess, dem Sechs-Ebenen-Kollaborationsmodell (SeKMo) und dem Kollaborations-Prozess-Design-Ansatz (KoPDA). Dadurch soll die Effizienz des Investitionsprozesses gesteigert, unqualifizierte Startups frühzeitig aussortiert und die Due Diligence nur mit den besten Kandidaten fortgesetzt werden, um das Investitionsrisiko zu minimieren und die finanzielle Rendite zu maximieren. 

Ian Biedermann

Zeitraum der Deal-Herkunft bis zum Abschuss der ersten Bewertungsphase

Kollaborationsprozess in der Pre-Investment-Phase bei Startup-Finanzierungen

Constantin Sinowski

Wie können große Datensätze aus mehreren Quellen kosteneffektiv zusammengeführt werden?

Optimierung von KNIME Workflows für Big Data Analytics

Warum Plattformen scheitern - und was erfolgreiche Plattformen anders machen

Achtsamkeit als resiliente Veränderungskompetenz im Unternehmen

Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,0, Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim, früher: Berufsakademie Mannheim, Veranstaltung: Logistik, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Studienarbeit beinhaltet eine umfangreiche Einführung in die Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Dabei nimmt sie Bezug auf ihren Nutzen in der Logistikbranche. Im Fokus der Betrachtung liegen technische Anwendungen und Trends in der Branche.Die Industrie steht in vielerlei Hinsicht an der Schwelle zu einem neuen Zeitalter. Es ist gerade einmal dreißig Jahre her, dass ERP Systeme 4 ihren Weg in den Unternehmensalltag fanden. Heute sind sie kaum noch wegzudenken – kein Arbeitsplatz in einer verwaltenden Position kommt mehr ohne einen Computer aus. Immer mehr Prozesse wurden digitalisiert, die Datenmengen wuchsen enorm und der Optimierungsdrang trieb die Entwicklungen stetig voran. Seit ca. 2011 spricht man von einer industriellen Revolution, die im Gange sei, der Industrie 4.0. Eine Zeit, in der die Dinge so weit vernetzt sind, dass sich bald zu jedem Zeitpunkt jeder Zustand eines jeden Teiles in einem System erfassen lässt.Daten heißen nun Big Data und das Internet ist nun das Internet of Things. In dieser Zeit des Umbruches ist es selbstverständlich geworden, alle uns bekannten Technologien zu hinterfragen und diese, wenn nötig, radikal auszutauschen.Es wäre ein Fehler, sich dem zu entziehen. Jede disruptive Technologie brachte in der Vergangenheit Gewinner und Verlierer hervor und selbst die Evolution bestrafte schon immer die mit der geringeren Anpassungsbereitschaft. Betrachtet man den Technologiewandel als ein Rennen, ergeben sich in punkto Digitalisierung für deutsche Unternehmen bereits heute herbe Defizite6. Es gilt also, Schritt zu halten mit den Konkurrenten im Inland und insbesondere mit denen im außereuropäischen Ausland.Dazu sollte sich zunächst ein Überblick über die Thematik verschafft werden. Ziel dieser Arbeit ist es daher, dem Leser eine umfangreiche Basis für die eigene Recherche zu bieten und praktische Ansätze für die Implementierung einiger dieser Technologien zu liefern.

Fynn Kossak

Logistik und Künstliche Intelligenz. Chancen und Risiken

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, , Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit zielt auf die kritische Bewertung der Shopfloor Ebene als Schlüsselfaktor für den Ausgang organisationaler Veränderungen ab, mit einem Schwerpunkt auf der Rolle von Autonomous Maintenance innerhalb des Change-Managements. Durch die Evaluation von Experteninterviews intendiert diese Untersuchung, die Bedeutung der Shopfloor Ebene im Kontext erfolgreicher Veränderungsinitiativen systematisch zu enthüllen, Trägheitsmomente zu identifizieren, Konflikte und Lösungsstrategien zu diskutieren sowie theoretische Rahmenbedingungen zu formulieren, die eine effektive und widerstandsfähige Implementierung organisationaler Entwicklungsprozesse ermöglichen.Transformation und Adaptationsprozesse zeichnen sich als omnipräsente Phänomene der heutigen Gesellschaft ab. Getrieben durch die Dynamiken der Globalisierung oder regulatorischen Vorgaben, scheinen diese Entwicklungen unumgänglich. Die daraus resultierenden Herausforderungen, sowohl auf gesellschaftlicher als auch technologischer Ebene, betreffen Individuen genauso wie Organisationen, wenngleich in unterschiedlicher Intensität. Insbesondere Industrieunternehmen stehen vor der Aufgabe, auf diese Veränderungen nicht nur reaktiv, sondern auch proaktiv und präventiv zu antworten. Dies kann entweder durch eine antizipative Anpassung an bevorstehende Entwicklungen oder durch ein effektives Krisenmanagement erfolgen.Für die beteiligten Akteure ergibt sich somit die Notwendigkeit, bestehende Zustände zu modifizieren, um die Funktionalität der Organisation an die gewandelten Rahmenbedingungen anzupassen und deren Nachhaltigkeit zu gewährleisten. Die Entwicklung und Förderung von Veränderungskompetenzen stellen daher eine der essenziellen Aufgaben des Managements dar. Deren Erfolg – oder das Ausbleiben desselben – scheint in erheblichem Maße von der Shopfloor Ebene abhängig zu sein. Change Management avanciert in diesem Kontext zur Schlüsselstrategie, um solche Entwicklungsprozesse effektiv zu steuern.

Oliver Schmitz

Change-Management "Autonomous Maintenance". Warum die Shopfloor Ebene zwischen Erfolg und Niederlage entscheidet

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Furtwangen  	 (Wirtschaftsingenieurwesen), Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Abschlussarbeit wird die Entwicklung eines elektrischen Allradantriebs für das Black Forest Performance Team behandelt. Das Ziel dieser Arbeit ist es, ein konkurrenzfähiges Allradkonzept für das Black Forest Performance zu erstellen und dies in ein dreidimensionales Modell überzuführen. Für die Erstellung des Allradkonzeptes wird die grundlegende Theorie aufgearbeitet und bewertet. Darauf wird eine Analyse aus den erfolgreichsten Teams des Wettbewerbs erstellt.

Auf dieser Basis entsteht ein neues Zielkonzept, welches dann durch das Vorgehensmodell nach VDI 2206 in einem ersten Makrozyklus umgesetzt wird. Dabei werden anhand der Anforderungsliste Vorgaben an den Antriebstrang definiert und in detaillierten Arbeitsschritten aufgearbeitet. Das bestehende System wird in einzelne Komponenten zerlegt. Die Auslegung erfolgt durch unterstützende Berechnungssoftwaren und wird anschließend durch die Modellierungssoftware CAD in ein 3D-Modell übergeführt. Das Ergebnis eines wettbewerbsfähigen Allradkonzeptes wird für das weitere Vorgehen ausgearbeitet und bietet somit die Grundlagen für die Weiterentwicklung.  

Die Elektromobilität prägt die Zukunft des Motorsports. Diese Arbeit untersucht die Entwicklung eines elektrischen Allradantriebs für ein Formula Student Rennfahrzeug und kombiniert theoretische Analysen mit praxisnahen Lösungen.
Sie richtet sich an Ingenieure, Motorsport-Enthusiasten und Studierende im Bereich Fahrzeugtechnik, Mechatronik und Automotive Engineering. Sie bietet wertvolle Einblicke in moderne Antriebssysteme und zeigt, wie innovative Konzepte in der Praxis umgesetzt werden können.

Mustafa Ciftci

Entwicklung eines elektrischen Allradantriebs für das Black Forest Performance Team

Lean and Agile Engineering. A Case Study of Kaizen in The Automotive Industry

Ist die Elektromobilität eine nachhaltige Zukunft im wirtschaftlichen Kontext?

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