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 Anonymous

Simulation mechanischer Systeme mit Hilfe von MATLAB am Beispiel der Landung auf dem Mars

Ist die Elektromobilität eine nachhaltige Zukunft im wirtschaftlichen Kontext?

Die Welt geht vor die Hunde. Und es gibt nichts, was du dagegen tun kannst. Dir bleibt nur die Ohnmacht und der Pessimismus - und mit diesen Gefühlen bist du nicht allein.

 

Aber wusstest du, dass du die Realität nicht so siehst, wie sie wirklich ist? Dass du in einer Simulation lebst, die dein eigenes Gehirn aus elektrischen Signalen erzeugt? Und wusstest du, dass du der Architekt dieser Simulation werden kannst? Mit Warum alles gut wird zeigt der Quantenphysiker Dr. Lukas Neumeier, warum dein Pessimismus unbegründet ist und dein Einfluss auf deine Welt viel größer ist, als du es je für möglich gehalten hast.

 

Mit rationalen Argumenten, schamloser Ehrlichkeit und einer Prise Selbstironie entwirft er ein Bild der Hoffnung, das dein Leben - und das vieler anderer - buchstäblich auf den Kopf stellt.

Wie ein Quantenphysiker sich die Welt erklärt. Therapie für Skeptiker: Von der Machtübernahme der Information zur positiven Psychologie

Warum alles gut wird

Learn Kotlin Through 37 Projects Kotlin isn’t just for building Android apps. As you’ll learn in Kotlin from Scratch, it’s also a general programming language for crafting both elegant and efficient code. With the aid of 37 hands-on projects, you’ll move quickly through the language basics while building your problem-solving skills, even tackling advanced concepts like fractals, dynamic systems, and nature-inspired algorithms. You’ll explore the way Kotlin handles variables, control structures, functions, classes, and data structures, and you’ll learn to create visualizations using Kotlin and the JavaFX graphics library. Then you’ll build increasingly sophisticated apps to practice what you’ve learned while tackling challenges from math and science to algorithms and optimization. As you progress through the book, you will: <ul><li>Simulate physical systems, like the intricate dance of binary stars</li><li>Implement the classic Hill cipher for encryption and decryption&nbsp;</li><li>Generate beautiful fractals with recursive algorithms&nbsp;</li><li>Program classic computer science algorithms for sorting and searching</li><li>Solve the infamous Berlin52 traveling salesman problem&nbsp;</li></ul> Expand your language repertoire and improve your computational thinking with Kotlin from Scratch.

A Project-Based Introduction for the Intrepid Programmer

Kotlin from Scratch

Mathematics and Statistics (R0)

Karl G. Jöreskog

Ulf H. Olsson

Fan Y. Wallentin

Multivariate Analysis with LISREL

Mathematical Modelling for Big Data Analytics is a comprehensive guidebook that explores the use of mathematical models and algorithms for analyzing large and complex datasets. The book covers a range of topics, including statistical modeling, machine learning, optimization techniques, and data visualization, and provides practical examples and case studies to demonstrate their applications in real-world scenarios. Users will find a clear and accessible resource to enhance their skills in mathematical modeling and data analysis for big data analytics. Real-world examples and case studies demonstrate how to approach and solve complex data analysis problems using mathematical modeling techniques. This book will help readers understand how to translate mathematical models and algorithms into practical solutions for real-world problems. Coverage of the theoretical foundations of big data analytics, including qualitative and quantitative analytics techniques, digital twins, machine learning, deep learning, optimization, and visualization techniques make this a must have resource.

Mathematical Modeling for Big Data Analytics

3 Body Problem

Nach seinem Treffen mit den Machern des Spiels begibt sich Wang Miao ein letztes Mal in die Welt des '3 Body Problem'. Er landet in der Moderne und trifft auf Albert Einstein. Doch auch dieses Genie hat keine Lösung für das komplexe Problem der drei Sonnen finden können, und so ändern die Bewohner der Spielwelt die Strategie. Statt das Problem ihrer Welt zu lösen, wollen sie sich zu einem anderen Planeten aufmachen, um dort zu leben: zur Erde.
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'3 Body Problem' ist der erste Teil von 'Trisolaris', dem globalen Science- Fiction-Bestseller von Cixin Liu. Diese Adaption wird von Liu höchstpersönlich beaufsichtigt und setzt den Roman in 10 Bänden als hochkarätigen Manhua um.

3 Body Problem 06

Wang Miao ist nicht der Einzige, der in die Geschehnisse um das '3 Body Problem' verwickelt ist! Auch die Forscherin Ye Wenjie gerät ungewollt in den Strudel der Ereignisse, und in diesem Band erfahren wir ihre Geschichte: Während der Kulturrevolution wurde sie Opfer eines Verrats und zur Strafe auf die Basis Rotes Ufer entsandt. Dort macht sie zwar schnell Karriere, aber sie kommt auch einem unglaublichen Geheimnis auf die Spur, das ihr Leben in Gefahr bringt: Die Basis dient dazu, Kontakt zu Außerirdischen aufzunehmen. Und die Kommunikation ist nicht einseitig...
&nbsp;
'3 Body Problem' ist der erste Teil von 'Trisolaris', dem globalen Science- Fiction-Bestseller von Cixin Liu. Diese Adaption wird von Liu höchstpersönlich beaufsichtigt und setzt den Roman in 10 Bänden als hochkarätigen Manhua um.

3 Body Problem 07

Igor Kobets

Herausforderungen der Smart Grid Infrastruktur im Kontext einer nachhaltigen Energiewirtschaft

Translational Systems Sciences

This book focuses on how to connect the gaming experience to the real world. Looking back at the history of the Simulation and Gaming field, it has offered the solution to social problems such as policy making, decision making for business strategies, education and training, environmental issues, urban planning, or disaster awareness. In other words, Gaming Simulation always has had a close connection to the reality. The interconnected modern societies nowadays have become even more complex and ambiguous, as the UN SDGs goals show. Gaming is one of the suitable tools to suggest ways to achieve our goals in a world of uncertainty. Learning starts by experiencing games and their effects in a safe environment. An important part of the gaming simulation process are methods for a transfer of the game-based learning to and an application within reality. However, connecting the experience to reality is not always facile for all the participants, no matter how comprehensive the debriefing is. In addition to debriefing, further transfer methods and conditions have to be implemented in order to create a real change of behavior and systems. The book's authors tackle the challenge by introducing concrete practices and offering various hints for readers struggling to solve a similar issue. In addition, when applying the experience of gaming, we have to carefully consider several ethical issues, which are also covered in this book.

Transferring Gaming and Simulation Experience to the Real World

Springer Texts in Business and Economics

Contemporary macroeconomics is built upon microeconomic principles, with its most recent advance featuring dynamic stochastic general equilibrium models. The textbook by Heer and Maußner acquaints readers with the essential computational techniques required to tackle these models and employ them for quantitative analysis. This third edition maintains the structure of the second, dividing the content into three separate parts dedicated to representative agent models, heterogeneous agent models, and numerical methods. At the same time, every chapter has been revised and two entirely new chapters have been added.The updated content reflects the latest advances in both numerical methods and their applications in macroeconomics, spanning areas like business-cycle analysis, economic growth theory, distributional economics, monetary and fiscal policy. The two new chapters delve into advanced techniques, including higher-order perturbation, weighted residual methods, and solutions tohigh-dimensional nonlinear problems. In addition, the authors present further insights from macroeconomic theory, complemented by practical applications like the Smolyak algorithm, Gorman aggregation, rare disaster models and dynamic Laffer curves. Lastly, the new edition places special emphasis on practical implementation across various programming languages; accordingly, its accompanying web page offers examples of computer code for languages such as MATLAB®, GAUSS, Fortran, Julia and Python.
 "This book does not only an excellent job in explaining the existing tools, but it also teaches the reader on how to write his/her own programs and it provides the reader with the tools to help advance the state of the art of dynamic macroeconomics."
 Wouter J. Den Haan, London School of Economics
 ”... provides the reader with exactly the necessary computational tools to solve the dynamic general equilibrium models macroeconomists care about. It is therefore the perfect complement to Stokey, Lucas and Prescott's and Sargent and Ljungqvist's theoretical treatment of modern macroeconomics."
 Dirk Krueger, University of Pennsylvania

Computational Methods and Applications

Dynamic General Equilibrium Modeling

Springer Nature Proceedings Computer Science

Jesica de Armas

Eduardo Lalla Ruiz

14th International Conference, LOGMS 2026, held in conjunction with EUROMar 2026, Barcelona, Spain, July 7-10, 2026, Proceedings

Logistics and Maritime Systems

'Doyne Farmer is the world's leading thinker on technological change. For decades he has focused on the question of how we can make sense of the data of today to see where the world is going tomorrow. This wonderful book applies these insights to economics, addressing the big global issues of environmental sustainability, and the well-being and prosperity of people around the world' Max Roser, Founder of Our World in DataWe live in an age of increasing complexity, where accelerating technology and global interconnection hold more promise - and more peril - than any other time in human history. As well as financial crises, issues around climate change, automation, growing inequality and polarization are all rooted in the economy, yet standard economic predictions fail us. Many books have been written about Doyne Farmer and his pioneering work in chaos and complexity theory. Making Sense of Chaos is the first in his own words, presenting a manifesto for doing economics better. In a tale of science and ideas, Farmer fuses his profound knowledge with stories from his life to explain how to harness a scientific revolution to address the economic conundrums facing society. Using big data and ever more powerful computers, we can for the first time apply complex systems science to economic activity, building realistic models of the global economy. The resulting simulations and the emergent behaviour we observe form the cornerstone of complexity economics. This new science, Farmer shows, will allow us to test ideas and make significantly better economic predictions - and, ultimately, create a better world.

A Better Economics for a Better World

Making Sense of Chaos

Simulation mechanischer Systeme mit Hilfe von MATLAB am Beispiel der Landung auf dem Mars

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