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Sebastian Hufe

Simulationen mit MATLAB und Simulink

Abwandlung und Erweiterung eines vorhandenen Beispiels zur Simulation mechanischer Systeme

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Proceedings of the 2025 International Conference of The Computational Social Science Society of the Americas

Mit dem Denken kommt nicht nur die Freiheit, sondern auch eine Menge Ballast in die Welt: die Verneinung, die Falschheit, die Negativität, das Overthinking, die Verwirrung. Dieses Buch ruft nicht zu weiterer Kritik auf, sondern zu einer Neuen Aufklärung. Es verdächtigt nicht, sondern will klären. Dabei führt es einen Begriff wieder ein, der aus dem Repertoire des modernen Denkens verbannt wurde: Positivität.Gemeint ist damit all das, was ist, wie zum Beispiel Autos, Bäume, Atome, Zahnschmerzen, Gedanken oder Geist (also nicht nur jenes, was man sehen oder berühren kann). Die Positivität ist der Inhalt unseres Denkens, nicht dessen Konstrukt. Der gesellschaftliche Konsens kümmert sie nicht im Geringsten. Ohne Positivität gäbe es nichts zu denken, nichts zu verneinen, nichts zu falsifizieren, nichts zu tun, nichts zu beißen und auch nichts zu lachen. Wer sie begreift, gewinnt einen zweiten Blick auf sein Leben - und kann neu beginnen.

Eine Neue Aufklärung für unsere verrückte Zeit

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Ist die Elektromobilität eine nachhaltige Zukunft im wirtschaftlichen Kontext?

Simulation mechanischer Systeme mit Hilfe von MATLAB am Beispiel der Landung auf dem Mars

3 Body Problem

Hat Ye Wenije einen fatalen Fehler begangen? Vor Jahren gelang es ihr, Signale in bisher unerreichbare Regionen des Alls zu senden. Und sie erhielt eine Antwort. Heute erntet&nbsp;sie die Früchte ihrer unbedachten Tat: Als die Polizei droht, Ye Wenije und ihre Verbündeten festzunehmen, schreitet ihre Assistentin zum äußersten Mittel und droht mit einer Bombe. Die Lage eskaliert, Shi Qiang und Wang Miao werden verletzt. Unter dem Druck der Befragung gesteht Ye Wenije noch weitere dunkle Geheimnisse aus ihrer Vergangenheit...&nbsp;'3 Body Problem' ist der erste Teil von 'Trisolaris', dem globalen Science- Fiction-Bestseller von Cixin Liu. Diese Adaption wird von Liu höchstpersönlich beaufsichtigt und setzt den Roman in 10 Bänden als hochkarätigen Manhua um.&nbsp;

3 Body Problem 08

Warum Plattformen scheitern - und was erfolgreiche Plattformen anders machen

Werttreiberbäume sind ein zentrales Instrument moderner Unternehmenssteuerung. Ob in Controlling, Strategie, Finance, Marketing oder Operations: Überall, wo Entscheidungen datenbasiert, nachvollziehbar und strukturiert getroffen werden, schaffen sie Transparenz und Orientierung. Sie bringen Klarheit in komplexe Wirkungszusammenhänge, machen Abhängigkeiten sichtbar und zeigen, an welchen Stellschrauben Maßnahmen die größte Wirkung entfalten.Das Buch vermittelt die Grundlagen der Modellierung und Visualisierung von Werttreibern, erläutert methodische Konzepte der Notation und stellt quantitative Verfahren zur Analyse und Validierung kausaler Zusammenhänge zwischen Kennzahlen vor. Zahlreiche Praxisbeiträge veranschaulichen, wie Werttreiberbäume in unterschiedlichen Unternehmensbereichen erfolgreich eingesetzt werden und welche Voraussetzungen für eine nachhaltige Verankerung entscheidend sind. Anhand konkreter Projekte werden typische Herausforderungen, Fallstricke und Erfolgsfaktoren aufgezeigt. Die daraus gewonnenen Lessons Learned bieten eine wertvolle Orientierung für die praktische Umsetzung. So schlägt das Buch eine Brücke zwischen Theorie und Praxis und verbindet analytische Präzision mit pragmatischer Anwendbarkeit.Der Inhalt<ul><li>Überblick: Grundlagen und Vorgehensmodell</li><li>Plan: Von der Strategie zur Umsetzung</li><li>Design: Konzeptionelle Modellierung</li><li>Build: Vom statischen Modell zur intelligenten Entscheidungsarchitektur</li><li>Test: Statistische Methoden und Belastbarkeit</li><li>Deploy: Praxisbeispiele</li></ul>Die HerausgeberProf. Dr. Carsten Feldmann
 ist Professor für Geschäftsprozessmanagement an der Münster School of Business und Gründungsvorstand des Instituts für Prozessmanagement und Digitale Transformation (IPD) an der FH Münster. Der Autor zahlreicher Fachpublikationen unterstützt Unternehmen bei der Prozessautomatisierung. Seine Arbeit verbindet Wissenschaft und Praxis, um Innovation durch Daten und KI voranzutreiben.&nbsp;
 Prof. Dr. Benjamin Matthies
 ist Professor für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Controlling, an der FH Münster sowie Mitglied des dortigen Instituts für Prozessmanagement und Digitale Transformation (IPD). Er beschäftigt sich seit vielen Jahren mit den Potenzialen der Digitalisierung im Controlling. Im Fokus seiner Forschung stehen dabei insbesondere die Optimierung von Planungs- und Reportingprozessen durch die Implementierung moderner Technologien.

Praxishandbuch: Vom Design bis zur Implementierung

Agile Unternehmenssteuerung mit Werttreiberbäumen

Martin Lenz

Shop Floor orientiertes Asset Monitoring am Beispiel eines industriellen Serienfertigers

Dieses Fachbuch zeigt als eine der ersten deutschsprachigen Buchpublikationen in einer umfassenden Übersicht, wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) im Kontext der sportwissenschaftlichen Forschung und Praxis zum Einsatz kommen.


Neben den Grundlagen der KI und des ML werden verschiedene Anwendungen beschrieben, darunter selbstlernende Algorithmen zur Analyse von Bewegungsmustern von Athleten und intelligente Wearables, die Echtzeitdaten liefern. Durch die Integration von Big Data können Spielergebnisse, Fitnessparameter und individuelle Leistungen eingehend analysiert werden, was zu neuen Entwicklungen in der Forschung führt. Von der Leistungsanalyse bis hin zur Verletzungsprävention und personalisierten Trainingsmethoden bieten sich vielfältige Möglichkeiten für zukünftige Forschung und Praxis.


Mehr als 25 Expertinnen und Experten tragen dazu bei, das große Themenspektrum von KI und ML abzubilden und den neuesten Forschungsstand prägnant zusammenzufassen. Hierbei werden in übergeordneten Buchsektionen verschiedene Themenkomplexe geclustert, darunter allgemeine Grundlagen, Metriken im Mannschaftssport, Metriken in Individualsportarten und Anwendungen in der Sportwissenschaft.


In einem Ausblick werden zudem ethische Fragestellungen im Zusammenhang mit dem Einsatz von KI und ML im Sport sowie deren verantwortungsbewusste Anwendung behandelt. Insgesamt erhalten Fachkräfte und Forschende mit Bezug zur Sportinformatik, Sporttechnologie, Trainingswissenschaft und Sportmedizin ein umfassendes Nachschlagewerk mit praxisnahen Beispielen zu einem innovativen Forschungsgebiet.

Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen in der Sportwissenschaft

Mathematics and Statistics (R0)

Karl G. Jöreskog

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Multivariate Analysis with LISREL

Untersuchung zur Verwendung von Cyber-physischen Produktionssystemen. Chancen und Risiken für die Arbeitswelt

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