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Sebastian Hufe

Convolutional Neural Network (CNN). Grundlagen, Funktionsweise und Anwendungsgebiete

Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

This comprehensive and innovative handbook covers several aspects of biometrics from the perspective of recognizing individuals at a distance, in motion, and under a surveillance scenario. The book presents both a broad coverage and an in-depth investigation into the most advanced biometric technologies for recognition at a distance, with applications in areas such as border control, surveillance in critical infrastructures, and ambient intelligence.

This comprehensive and innovative handbook covers several aspects of biometrics from the perspective of recognizing individuals at a distance, in motion, and under a surveillance scenario. The book presents both a broad coverage and an in-depth investigation into the most advanced biometric technologies for recognition at a distance, with applications in areas such as border control, surveillance in critical infrastructures, and ambient intelligence.

For Surveillance and Security

Handbook of Remote Biometrics

Digital Geographies

Global Digital Divides in the COVID-19 Era examines global digital divides prior to and during the pandemic, emphasizing internet and technology trends, spatial distributions, determinants, explanations, policy implications, and the aspiration of an equitable digital society. It analyzes purposeful use of the internet in the world and the majority of its major regions and countries. For digitally underserved economies, such as sub-Saharan Africa and parts of the Middle East, it is still appropriate to consider the traditional measures of technology access and use. In advanced economies, AI and machine learning are examined. This book identifies where deficits are located geographically, and also where the hot spots and cold spots are for levels of use and purposeful use of technologies. It points out the impacts of these technologies before and during the COVID-19 pandemic. For mature, inclusive, and equitable digital societies worldwide, attention has shifted from gaps in access to gaps in purposeful use of these technologies. For broadband, purposeful uses include e-commerce, e-health, e-entertainment, e-communication, e-education, and remote work. This book provides actual accounts of the digital divide challenges and successes in several case studies, such as the trailing usage of ICTs in Bolivia, the heightened purposeful use of e-commerce in Sweden and Denmark, and AI use in the US Silicon Valley. Finally, it recommends policies and steps that various national, state, and provincial governments can develop to narrow digital divides and improve the equity and inclusion of all their diverse citizens.

Purposeful Use of the Internet and Technologies

Global Digital Divides in the COVID-19 Era

suhrkamp taschenbuch wissenschaft

David J. Chalmers liefert eine verblüffende Analyse unserer technologischen Zukunft. Er argumentiert, dass virtuelle Welten keine Welten zweiter Klasse sind, dass wir in ihnen ein sinnvolles Leben führen können – ja, uns vielleicht schon in einer Simulation befinden! Chalmers nutzt die Technologie der virtuellen Realität, um neue, erhellende Perspektiven auf altbekannte philosophische Fragen zu eröffnen. Woher wissen wir, dass es eine Außenwelt gibt? Gibt es einen Gott? Was ist die Natur der Realität? Was ist die Beziehung zwischen Geist und Körper? Gespickt mit gewitzt veranschaulichenden Illustrationen ist Realität+ ein Grundlagenwerk für die Diskussion über Philosophie, Wissenschaft und Technologie.

Virtuelle Welten und die Probleme der Philosophie

Realität+

Es gibt sicher wenige junge Wissenschaftsdisziplinen, die so interdisziplinär angelegt sind wie die Informatik. Aber dennoch scheint die Informatik bereits jetzt schon in die Jahre gekommen zu sein. Die aktuelle Digitalisierung ist in die Arbeits- und Lebenswelt gekommen, nicht nur um zu bleiben, sondern um diese Welt nachhaltig zu verändern. Die Kognitive Kybernetik, die Künstliche Intelligenz, Data Science und dort vor allem die Anwendungsgebiete des Cognitive Computing, insgesamt also die Ausprägung einer zukünftigen Informatik gilt es daher nicht nur in der Forschung und Lehre theoretisch zu besetzen, sondern als ausgestaltete Technologie in der Wirtschaft mehrwertig und nachhaltig als Angewandte Informatik zu etablieren. Flankierend dazu ist zu berücksichtigen, dass die Geschwindigkeit dieser technologischen Entwicklungen sich heute schon spürbar auf das Leben, Arbeiten, das Zusammenleben in der Gesellschaft und damit insgesamt auf die Lebenswelt auswirken, wenngleich die Implikationen dieser Ein- und Auswirkungen noch nicht so klar erkenn- bzw. prognostizierbar erscheinen.&nbsp; Neben einem interdisziplinären Zugang muss es einer zukünftigen Informatik daher gelingen, einen engen Schulterschluss mit den traditionellen Wissenschaftsdisziplinen herzustellen. Insofern versteht der Autor aufgrund seiner Erfahrungen in der Wirtschaft, Forschung und Lehre die „KI“ als Akronym für den derzeitigen Hype der „Künstlichen Intelligenz“, als Abkürzung für die noch von Menschen bestimmte Entwicklung einer „Konstruierten Intelligenz“ und vor allem als Provokation und Ausblick auf die „Künftige Informatik“. Insbesondere die Kognitive Kybernetik und dort die Künstliche Intelligenz werden nach Einschätzung des Autors die Informatik im Allgemeinen und dort deren Teildisziplinen im Speziellen nicht nur verändern, sondern deren künftige Entwicklung insgesamt eventuell sogar dominieren. Der Autor Professor Dr. Matthias Haun ist für die Entwicklung und weltweite Einführung „Kognitiver Lösungen“ verantwortlich. Ziel ist es, durch die Entwicklung solcher intelligenten, lernenden und vorausschauenden Systeme die Digitalisierung und Kognitivierung von Lebenswelten verantwortungsbewusst voranzutreiben, um damit auch deren Einsatz im Sinne der Nachhaltigkeit sicherstellen zu können. Herr Haun leitet zudem zwei interdisziplinäre Forschungsprogramme, in deren Rahmen unter anderem zukünftige Paradigmen, Methoden und Techniken des Cognitive Computing entwickelt werden. Er hat weltweit mehrere Professuren inne, unter anderem seit Januar 2018 eine Shared Professorship für Kognitive Kybernetik und Philosophie der Kognitionswissenschaften. Neben den Forschungen im Bereich der technologisierten Kognitionswissenschaften widmet sich der Informatiker und Philosoph auch um die Transformation dieser Technologien in die Lebenspraxis und positioniert sich kritisch zu den gesellschaftlichen Implikationen. Er bringt 30 Jahre Erfahrung in der Entwicklung intelligenter Lösungssysteme im Finanzdienstleistungssektor, in der Forschung und Industrie mit.

Es gibt sicher wenige junge Wissenschaftsdisziplinen, die so interdisziplinär angelegt sind wie die Informatik. Aber dennoch scheint die Informatik bereits jetzt schon in die Jahre gekommen zu sein. Die aktuelle Digitalisierung ist in die Arbeits- und Lebenswelt gekommen, nicht nur um zu bleiben, sondern um diese Welt nachhaltig zu verändern. Die Kognitive Kybernetik, die Künstliche Intelligenz, Data Science und dort vor allem die Anwendungsgebiete des Cognitive Computing, insgesamt also die Ausprägung einer zukünftigen Informatik gilt es daher nicht nur in der Forschung und Lehre theoretisch zu besetzen, sondern als ausgestaltete Technologie in der Wirtschaft mehrwertig und nachhaltig als Angewandte Informatik zu etablieren. Flankierend dazu ist zu berücksichtigen, dass die Geschwindigkeit dieser technologischen Entwicklungen sich heute schon spürbar auf das Leben, Arbeiten, das Zusammenleben in der Gesellschaft und damit insgesamt auf die Lebenswelt auswirken, wenngleich die Implikationen dieser Ein- und Auswirkungen noch nicht so klar erkenn- bzw. prognostizierbar erscheinen. Neben einem interdisziplinären Zugang muss es einer zukünftigen Informatik daher gelingen, einen engen Schulterschluss mit den traditionellen Wissenschaftsdisziplinen herzustellen. Insofern versteht der Autor aufgrund seiner Erfahrungen in der Wirtschaft, Forschung und Lehre die „KI“ als Akronym für den derzeitigen Hype der „Künstlichen Intelligenz“, als Abkürzung für die noch von Menschen bestimmte Entwicklung einer „Konstruierten Intelligenz“ und vor allem als Provokation und Ausblick auf die „Künftige Informatik“. Insbesondere die Kognitive Kybernetik und dort die Künstliche Intelligenz werden nach Einschätzung des Autors die Informatik im Allgemeinen und dort deren Teildisziplinen im Speziellen nicht nur verändern, sondern deren künftige Entwicklung insgesamt eventuell sogar dominieren.

Technologischer Um- und Ausbau der traditionellen Informatik als logische und praktische Konsequenz der Digitalisierung und Kognitivierung zukünftiger Lebenswelten

Künftige Informatik

Humanismus in der Wirtschaft

Viele Arbeitnehmer berichten bereits, dass sie sich von ihrer Arbeit entfremdet haben und ihren Arbeitsplatz als erdrückend oder wenig einladend empfinden, und erwarten, dass die Einführung neuer Technologien, einschließlich KI, ihre Unternehmenskultur nur noch weiter verschlechtern wird. In diesem Buch wird die Notwendigkeit eines humanen und verantwortungsvollen Umgangs mit dieser Technologie dargelegt, damit sich die Mitarbeiter nicht noch weiter vom Arbeitsplatz abwenden. Diese Änderung des Ansatzes sollte bedeuten, dass die Arbeitnehmer bei der Einführung von KI in einem Unternehmen eine zentrale Rolle bei der Gestaltung, Umsetzung und Bewertung dieser Technologie spielen. Auf diese Weise kann die Computertechnologie das menschliche Wohlergehen fördern, anstatt zu Entfremdung und Unsicherheit am Arbeitsplatz beizutragen.
Dieses Buch ist eine Rückbesinnung auf eine Zeit, in der die hohe Theorie ein wichtiger Bestandteil der Diskussionen über Computertechnologie war. Es bringt verschiedene Disziplinen zusammen, um einige wichtige Fragen zu erörtern, die sich bei der Entwicklung und Anwendung von KI stellen, und kommt zu dem Schluss, dass diese Technologie derzeit von der falschen Theorie geleitet wird und eine humanistische Perspektive erforderlich ist, um ihr volles Potenzial zu erschließen. Die vorgestellten Ideen werden für Wissenschaftler und Studenten der KI von großem Interesse sein, die sich mit dem Arbeitsplatz, dem Verhalten von Organisationen und der Wirtschaftsethik beschäftigen.
Die Übersetzung wurde mit Hilfe von künstlicher Intelligenz durchgeführt. Eine anschließende menschliche Überarbeitung erfolgte vor allem in Bezug auf den Inhalt.

Technologie und Hindernisse für menschliches Wohlergehen

KI und die Humanistische Organisation

This textbook aims to introduce radiographers to the basic principles, ethics, governance and clinical applications of Artificial Intelligence (AI) across different medical imaging modalities including advantages, challenges and future work needed for AI implementation. It is an essential resource for all clinical practitioners, educators, academics, researchers and students, working in medical imaging and radiotherapy, providing a coherent, evidence-based, comprehensive guide to current and future practice. Understanding both technical and practical aspects of AI through case studies enables safe and effective patient care, state-of-the-art academic radiography education, enhanced interdisciplinary team communication and collaboration, and appreciation of the accountability involved when employing AI models.&nbsp; This textbook also offers insights into the impact on careers, future roles and staff and patient acceptability. It also stresses person-centredness as paramount for AI integration into clinical radiography in a chapter co-produced with patients. Furthermore, it offers the perspectives, supportive statements and AI resources of different national and international organisations, professional bodies and learned societies. Moreover, a chapter led by industry experts brings a unique view on requirements for AI innovation and commercialisation, aiming to inspire hopeful innovators and entrepreneurs. Finally, the textbook discusses the changing role, responsibilities and competencies of radiographers in a future with AI. It highlights the need to update academic curricula, research priorities and policy to reflect the change of clinical practice and prepare the workforce for a digital future. 
The editors would like to sincerely thank Dr Charlotte Beardmore, Professor Patrick Brennan, Edward Chan, Samar ElFarra, Dr Kori Stewart, all renowned world leaders in radiography research, education, policy and practice for their kind forewords. This work is written by the global radiography community as a gift for all radiographers.

Basic Principles, Clinical Applications and Implementation Considerations

Artificial Intelligence for Radiographers

Dive into SQL Server 2025 and uncover its groundbreaking features—guided by one of its key architects. The 2025 release brings SQL Server firmly into the AI age, and this book ensures that you're ready for the leap, walking you through built-in AI for application development, AI-enhanced data analytics with Microsoft Fabric integration, and much more.At every step of the way, you’ll gain exclusive insights from author Bob Ward, a Principal Architect for the Microsoft Azure Data team, who has worked on every version of SQL Server since OS/2 1.1. With more than 31 years at Microsoft, Ward brings unparalleled expertise and practical knowledge, leaving you and your database in excellent hands.Ward covers the fundamentals of setup, upgrades, and configuration, and covers advanced features in security, performance, and high availability. He also highlights what makes this the most significant SQL Server release for developers in a decade: support for JSON, RegEx, REST APIs, and event streaming.Most critically, Ward explores SQL Server 2025’s advanced, secure, and scalable AI integration. After a practical introduction to AI fundamentals to help you integrate artificial intelligence with your data, you’ll learn how to build AI-powered applications deeply integrated with the SQL engine—and elevate your analytics to the next level.The AI age is here. Be sure your SQL Server databases are ready.&nbsp;What You Will Learn·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Understand why SQL Server 2025 is a unique new release·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Grasp the fundamentals of AI to leverage AI with your data, using the industry-proven security and scale of SQL Server·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Utilize AI models of your choice, services, and frameworks to build new AI applications·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Explore new developer features such as JSON, Regular Expressions, REST API, and Change Event Streaming·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Discover SQL Server 2025's powerful new engine capabilities to increase application concurrency·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Examine new high availability features to enhance uptime and diagnose complex HADR configurations·&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;Use new query processing capabilities to extend the performance of your application·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Connect SQL Server to Azure with Arc for advanced management and security capabilities·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Secure and govern your data using Microsoft Entra·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Achieve near-real-time analytics with the unified data platform Microsoft Fabric·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Integrate AI capabilities with SQL Server for enterprise AI·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Leverage new tools such as SQL Server Management Studio and Copilot experiences to assist your SQL Server journey&nbsp;

Dive into SQL Server 2025 and uncover its groundbreaking features—guided by one of its key architects. The 2025 release brings SQL Server firmly into the AI age, and this book ensures that you're ready for the leap, walking you through built-in AI for application development, AI-enhanced data analytics with Microsoft Fabric integration, and much more.At every step of the way, you’ll gain exclusive insights from author Bob Ward, a Principal Architect for the Microsoft Azure Data team, who has worked on every version of SQL Server since OS/2 1.1. With more than 31 years at Microsoft, Ward brings unparalleled expertise and practical knowledge, leaving you and your database in excellent hands.Ward covers the fundamentals of setup, upgrades, and configuration, and covers advanced features in security, performance, and high availability. He also highlights what makes this the most significant SQL Server release for developers in a decade: support for JSON, RegEx, REST APIs, and event streaming.Most critically, Ward explores SQL Server 2025’s advanced, secure, and scalable AI integration. After a practical introduction to AI fundamentals to help you integrate artificial intelligence with your data, you’ll learn how to build AI-powered applications deeply integrated with the SQL engine—and elevate your analytics to the next level.The AI age is here. Be sure your SQL Server databases are ready.&nbsp;What You Will Learn·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Understand why SQL Server 2025 is a unique new release·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Grasp the fundamentals of AI to leverage AI with your data, using the industry-proven security and scale of SQL Server·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Utilize AI models of your choice, services, and frameworks to build new AI applications·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Explore new developer features such as JSON, Regular Expressions, REST API, and Change Event Streaming·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Discover SQL Server 2025's powerful new engine capabilities to increase application concurrency·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Examine new high availability features to enhance uptime and diagnose complex HADR configurations·&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;Use new query processing capabilities to extend the performance of your application·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Connect SQL Server to Azure with Arc for advanced management and security capabilities·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Secure and govern your data using Microsoft Entra·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Achieve near-real-time analytics with the unified data platform Microsoft Fabric·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Integrate AI capabilities with SQL Server for enterprise AI·&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp; Leverage new tools such as SQL Server Management Studio and Copilot experiences to assist your SQL Server journey&nbsp;Who This Book Is ForThe SQL Server community, including DBAs, architects, and developers eager to stay ahead with the latest advancements in SQL Server 2025, and those interested in the intersection of AI and data, particularly how artificial intelligence (AI) can be seamlessly integrated with SQL Server to unlock deeper insights and smarter solutions

The AI-Ready Enterprise Database with Microsoft Fabric Integration

SQL Server 2025 Unveiled

Advanced and Intelligent Manufacturing in China

This book brings together the vast majority of the existing popular image processing algorithms, with the simple illustrated method to explain the complex theoretical algorithms; each algorithm is given a practical application case, which is one of the main features of the book.&nbsp; There are two parts in the book.&nbsp; The first part "Machine Vision Theory and Algorithms" includes machine vision, image processing, target extraction, edge detection, image smoothing, geometric parameter detection, Hough transform, geometric transform, monocular vision measurement, binocular vision measurement, motion image processing, Fourier transform, wavelet transform, pattern recognition, neural network, deep learning, and genetic algorithm.&nbsp; The second part "Machine Vision Application System" includes the universal image processing system ImageSys, two-dimensional motion image measurement and analysis system MIAS, three-dimensional motion measurement and analysis system MIAS3D, vehicle vision navigation system.&nbsp; The book is not only suitable for machine vision and image processing professional theory combined with practice teaching, for the related professional researchers and technicists also has an important reference value.

Machine Vision Technology

Transform your data replication strategy into a competitive advantage with Oracle GoldenGate 23ai.
This comprehensive guide delivers the practical knowledge DBAs and architects need to implement, optimize, and scale Oracle GoldenGate 23ai in production environments. Written by Oracle ACE Director Bobby Curtis, it blends deep technical expertise with real-world business insights from hundreds of implementations across manufacturing, financial services, and technology sectors.
Beyond traditional replication, this book explores the groundbreaking capabilities that make GoldenGate 23ai essential for modern AI initiatives. Learn how to implement real-time vector replication for RAG systems, integrate with cloud platforms like GCP and Snowflake, and automate deployments using REST APIs and Python. Each chapter offers proven strategies to deliver measurable ROI while reducing operational risk.
Whether you're upgrading from Classic GoldenGate, deploying your first cloud data pipeline, or building AI-ready data architectures, this book provides the strategic guidance and technical depth to succeed. With Bobby's signature direct approach, you'll avoid common pitfalls and implement best practices that scale with your business.
What You Will Learn
<ul>
<li>Master the microservices architecture and new capabilities of Oracle GoldenGate 23ai</li>
<li>Implement secure, high-performance data replication across Oracle, PostgreSQL, and cloud databases</li>
<li>Configure vector replication for AI and machine learning workloads, including RAG systems</li>
<li>Design and build multi-master replication models with automatic conflict resolution</li>
<li>Automate deployments and management using RESTful APIs and Python</li>
<li>Optimize performance for sub-second replication lag in production environments</li>
<li>Secure your replication environment with enterprise-grade features and compliance</li>
<li>Upgrade from Classic to Microservices architecture with zero downtime</li>
<li>Integrate with cloud platforms including OCI, GCP, AWS, and Azure</li>
<li>Implement real-time data pipelines to BigQuery, Snowflake, and other cloud targets</li>
<li>Navigate Oracle licensing models and optimize costs</li>
</ul>
Who This Book Is For
Database administrators, architects, and IT leaders working with Oracle GoldenGate—whether deploying for the first time, migrating from Classic architecture, or enabling AI-driven replication—will find actionable guidance on implementation, performance tuning, automation, and cloud integration. Covers unidirectional and multi-master replication and is packed with real-world use cases.

Transform your data replication strategy into a competitive advantage with Oracle GoldenGate 23ai.This comprehensive guide delivers the practical knowledge DBAs and architects need to implement, optimize, and scale Oracle GoldenGate 23ai in production environments. Written by Oracle ACE Director Bobby Curtis, it blends deep technical expertise with real-world business insights from hundreds of implementations across manufacturing, financial services, and technology sectors.Beyond traditional replication, this book explores the groundbreaking capabilities that make GoldenGate 23ai essential for modern AI initiatives. Learn how to implement real-time vector replication for RAG systems, integrate with cloud platforms like GCP and Snowflake, and automate deployments using REST APIs and Python. Each chapter offers proven strategies to deliver measurable ROI while reducing operational risk.Whether you're upgrading from Classic GoldenGate, deploying your first cloud data pipeline, or building AI-ready data architectures, this book provides the strategic guidance and technical depth to succeed. With Bobby's signature direct approach, you'll avoid common pitfalls and implement best practices that scale with your business.What You Will Learn<ul><li>Master the microservices architecture and new capabilities of Oracle GoldenGate 23ai</li><li>Implement secure, high-performance data replication across Oracle, PostgreSQL, and cloud databases</li><li>Configure vector replication for AI and machine learning workloads, including RAG systems</li><li>Design and build multi-master replication models with automatic conflict resolution</li><li>Automate deployments and management using RESTful APIs and Python</li><li>Optimize performance for sub-second replication lag in production environments</li><li>Secure your replication environment with enterprise-grade features and compliance</li><li>Upgrade from Classic to Microservices architecture with zero downtime</li><li>Integrate with cloud platforms including OCI, GCP, AWS, and Azure</li><li>Implement real-time data pipelines to BigQuery, Snowflake, and other cloud targets</li><li>Navigate Oracle licensing models and optimize costs</li></ul>Who This Book Is ForDatabase administrators, architects, and IT leaders working with Oracle GoldenGate—whether deploying for the first time, migrating from Classic architecture, or enabling AI-driven replication—will find actionable guidance on implementation, performance tuning, automation, and cloud integration. Covers unidirectional and multi-master replication and is packed with real-world use cases.

Powering the Foundation of Data Integration and AI

Pro Oracle GoldenGate 23ai for the DBA

Messungen an Quantenobjekten haben eine logische Struktur. Diese schließt die klassische Logik ein, geht jedoch weit darüber hinaus. Das wesentliche Ziel dieses Lehrbuchs ist es, die mathematischen Werkzeuge der Quantenlogik zu vermitteln und technische Anwendungsmöglichkeiten aufzuzeigen. Die dafür erforderlichen mathematischen Sachverhalte werden anhand von Beispielen so erläutert und motiviert, dass sie für angehende Ingenieure und Informatiker verständlich sind.Der Inhalt<ul><li>Kompakte und anschauliche Darstellung der Quantenlogik ausgehend von klassischen Logiken und auf Grundlage geeigneter mathematischer Strukturen</li><li>Beispiele erläutern die Anwendung im Engineering</li></ul>Die ZielgruppenStudierende der Ingenieurwissenschaften und der Informatik, aber auch Studierende der Mathematik oder der Physik können durch den anwendungsbezogenen Blick ihren Horizont erweitern.Die AutorenProf. Dr. rer. nat. habil. Günther Wirsching hat Mathematik und Physik studiert, promovierte an der Katholischen Universität Eichstätt und habilitierte sich dort für das Fach Mathematik. Er war als Entwicklungsingenieur im Bereich Sprachverarbeitung in der Automobilzulieferindustrie tätig, lehrt heute wieder an der KU Eichstätt-Ingolstadt und betreibt Forschung vorwiegend im Bereich kognitive Systeme.Prof. Dr.-Ing. habil. Ingo Schmitt hat Informatik an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg studiert. Dort promovierte und habilitierte er sich für das Fachgebiet Informatik. Nach einer Assistenzprofessur an einer kanadischen Universität ist er Universitätsprofessor für Datenbank- und Informationssysteme an der BTU Cottbus-Senftenberg. Er forscht auf den Gebieten Anfrageverarbeitung in Datenbanken, Multimedia-Retrieval-Systemen, probabilistische Datenbanken, Data Mining, kognitive Systeme sowie effiziente Indexstrukturen.Prof. Dr.-Ing. habil. Matthias Wolff hat Elektrotechnik an der Technischen Universität Dresden studiert und promoviert und habilitierte sich dort im Fachgebiet Systemtheorie. Heute ist er Universitätsprofessor für Kommunikationstechnik an der BTU Cottbus-Senftenberg. Prof. Wolff lehrt und forscht auf den Gebieten der akustischen Mustererkennung, der Sprachtechnologie und der technischen kognitiven Systeme. In der Lehre vertritt er zusätzlich Teilgebiete der Systemtheorie, der Nachrichtentechnik sowie der Audio- und Signalverarbeitung.

Messungen an Quantenobjekten haben eine logische Struktur. Diese schließt die klassische Logik ein, geht jedoch weit darüber hinaus. Das wesentliche Ziel dieses Lehrbuchs ist es, die mathematischen Werkzeuge der Quantenlogik zu vermitteln und technische Anwendungsmöglichkeiten aufzuzeigen. Die dafür erforderlichen mathematischen Sachverhalte werden anhand von Beispielen so erläutert und motiviert, dass sie für angehende Ingenieure und Informatiker verständlich sind.

Eine Einführung für Ingenieure und Informatiker

Quantenlogik

<div>This book highlights condition monitoring advances in railway engineering, where the condition monitoring serves as an essential role in the maintenance of railway engineering after decades of service. New sensing techniques have been applied in certain fields in order to determine the minor defect in the railway systems. Also new algorithms are introduced to analyze the sensed data in order to improve the accuracy and the efficiency of monitoring and detection. This book is useful for railway engineers/investigators as well the students majoring in railway engineering serving as a good starting point to learn condition monitoring in railway engineering.</div>

This book highlights condition monitoring&nbsp;advances in railway engineering, where the condition monitoring serves as an essential role in the maintenance of railway engineering after decades of service. New sensing techniques have been applied in certain fields in order to determine the minor defect in the railway systems. Also new algorithms are introduced to analyze the sensed data in order to improve the accuracy and the efficiency of monitoring and detection. This book is useful for railway engineers/investigators&nbsp;as well the students majoring in railway engineering serving as a good starting point to learn condition monitoring in railway engineering.

Advances in Condition Monitoring

Railway Engineering

Zum Werk Das Handbuch bietet eine praxisbezogene und zugleich wissenschaftlich fundierte Darstellung der Rechtsfragen der Künstlichen Intelligenz und smarten Robotik. Es bietet nach Inkrafttreten der europäischen KI-Verordnung im August 2024 einen juristischen Gesamtüberblick hinsichtlich dieser sich dynamisch entwickelnden und zunehmend in den Fokus von Wirtschaft, Wissenschaft, Politik und breiter Öffentlichkeit rückenden Technologien. Das Handbuch untergliedert sich in einen Grundlagenteil zu technischen und regulatorischen Fragen, einen Abschnitt der sich mit den Implikationen von KI und Robotik für einzelne Rechtsgebiete befasst, sowie Kapiteln zu Anwendungsfällen. Inhalt<ul><li>Technische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und der Robotik</li><li>Regulierung, insbesondere KI-VO</li><li>Verantwortung</li><li>Vertragsrechtliche Fragestellungen</li><li>Zivilrechtliche Haftung für KI und smarte Robotik</li><li>Verbraucherrecht</li><li>Strafrechtliche Implikationen von KI und Robotik</li><li>Arbeitsrechtliche Probleme von KI und Robotik</li><li>KI im Urheber- und im Patentrecht</li><li>KI-spezifische datenschutzrechtliche Herausforderungen</li><li>KI-spezifische Rechtsfragen der Cyber-Sicherheit</li><li>KI im Gesellschaftsrecht</li><li>Kapitalmarkt- und Finanzdienstleistungsrecht</li><li>Versicherungsrecht</li><li>Wettbewerbsrecht</li><li>Telekommunikationsrecht</li><li>KI im Prozessrecht</li><li>Regierungs- und Verwaltungshandeln durch KI</li><li>KI und Steuerrecht</li><li>Anwendungsbeispiele, etwa Legal Tech, Vollautonomer Transport, Smart Devices &amp; Wearables, Personal Robots, Smart Contracts und Blockchain, Plattformen und KI, Verbrechensbekämpfung</li></ul> Zur Neuauflage Neu in der 2. Auflage:<ul><li>Einarbeitung der KI-VO</li><li>Neues Produktsicherheitsrecht</li><li>KI und Antidiskriminierungsrecht</li><li>KI und Geschäftsgeheimnisschutz</li><li>KI und Datenlizenzrecht</li><li>KI und Compliance</li><li>Neue Anwendungsfälle: ChatGPT, Smart Cities, Landwirtschaft, Tourismus</li></ul> Vorteile auf einen Blick<ul><li>KI-Compliance nach der neuen KI-VO</li><li>Lösungen für schwierige Anwendungsprobleme aus dem Bereich disruptiver Technologien</li><li>verständliche Darstellung technologischer/technischer Grundlagen</li><li>Antworten ausgewiesener Experten auf sich bereits jetzt oder sehr bald stellende Rechtsfragen von Unternehmen, Behörden, Anwaltskanzleien und Wissenschaft</li></ul> Zielgruppe Für Unternehmen und deren Syndikusanwaltschaft, Rechtsanwaltschaft, Behörden, Richterschaft und Wissenschaft jeglicher Disziplin, die sich mit den neuen Technologien befasst.

Zum Werk
Das Handbuch bietet eine praxisbezogene und zugleich wissenschaftlich fundierte Darstellung der Rechtsfragen der Künstlichen Intelligenz und smarten Robotik. Es bietet nach Inkrafttreten der europäischen KI-Verordnung im August 2024 einen juristischen Gesamtüberblick hinsichtlich dieser sich dynamisch entwickelnden und zunehmend in den Fokus von Wirtschaft, Wissenschaft, Politik und breiter Öffentlichkeit rückenden Technologien.
Das Handbuch untergliedert sich in einen Grundlagenteil zu technischen und regulatorischen Fragen, einen Abschnitt der sich mit den Implikationen von KI und Robotik für einzelne Rechtsgebiete befasst, sowie Kapiteln zu Anwendungsfällen.

InhaltTechnische Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und der RobotikRegulierung, insbesondere KI-VOVerantwortungVertragsrechtliche FragestellungenZivilrechtliche Haftung für KI und smarte RobotikVerbraucherrechtStrafrechtliche Implikationen von KI und RobotikArbeitsrechtliche Probleme von KI und RobotikKI im Urheber- und im PatentrechtKI-spezifische datenschutzrechtliche HerausforderungenKI-spezifische Rechtsfragen der Cyber-SicherheitKI im GesellschaftsrechtKapitalmarkt- und FinanzdienstleistungsrechtVersicherungsrechtWettbewerbsrechtTelekommunikationsrechtKI im ProzessrechtRegierungs- und Verwaltungshandeln durch KIKI und SteuerrechtAnwendungsbeispiele, etwa Legal Tech, Vollautonomer Transport, Smart Devices &amp; Wearables, Personal Robots, Smart Contracts und Blockchain, Plattformen und KI, Verbrechensbekämpfung
Zur Neuauflage
Neu in der 2. Auflage:Einarbeitung der KI-VONeues ProduktsicherheitsrechtKI und AntidiskriminierungsrechtKI und GeschäftsgeheimnisschutzKI und DatenlizenzrechtKI und ComplianceNeue Anwendungsfälle: ChatGPT, Smart Cities, Landwirtschaft, Tourismus
Vorteile auf einen BlickKI-Compliance nach der neuen KI-VOLösungen für schwierige Anwendungsprobleme aus dem Bereich disruptiver Technologienverständliche Darstellung technologischer/technischer GrundlagenAntworten ausgewiesener Experten auf sich bereits jetzt oder sehr bald stellende Rechtsfragen von Unternehmen, Behörden, Anwaltskanzleien und Wissenschaft
Zielgruppe
Für Unternehmen und deren Syndikusanwaltschaft, Rechtsanwaltschaft, Behörden, Richterschaft und Wissenschaft jeglicher Disziplin, die sich mit den neuen Technologien befasst.

Rechtshandbuch

Künstliche Intelligenz und Robotik

Convolutional Neural Network (CNN). Grundlagen, Funktionsweise und ...

Weitere Titel zum Thema