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: Schweizerische Zivilprozessordnung (Art. 1–352 ZPO sowie Art. 400–408 ZPO)</div>

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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Sebastian Hufe

Convolutional Neural Network (CNN). Grundlagen, Funktionsweise und Anwendungsgebiete

A new era of SQL Server is here, and this latest edition of Grant Fritchey’s best-selling dive into SQL Server query performance can ensure your queries keep up.

The fundamentals are still here: You’ll learn how statistics and indexes impact performance, how to identify poorly performing queries, and how to discover effective solutions. But this new edition also includes advanced features unique to SQL Server 2025, such as AI integration for automatic tuning, insights on using extended events, automatic execution plan correction, and more. It’s a must-have resource designed to empower you to troubleshoot slow-performing queries and make them run faster than ever.

The book is a treasure trove of instruction, insight, and advice. As you dive in, you’ll encounter key fundamentals, from statistics and data distribution to cardinality and parameter sniffing, and learn to analyze and design your indexes and queries using best practices that prevent performance problems before they occur. You’ll also explore advanced features like Query Store for managing and controlling execution plans, automated performance tuning, and memory-optimized OLTP tables and procedures—and learn how SQL Server 2025 makes it all more powerful and automatable than ever.

What You Will Learn

Use Query Store to understand and easily change query performance

Recognize and eliminate bottlenecks leading to slow performance

Tune queries whether on-premises, in containers, or on cloud platform providers

Implement best practices in T-SQL to minimize performance risk

Design in the performance that you need through careful query and index design

Understand how built-in, automatic tuning can assist your performance enhancement efforts

Protect query performance during upgrades to the newer versions of SQL Server




Who This Book Is For

Developers and database administrators with responsibility for query performance in SQL Server environments, and anyone responsible for writing or creating T-SQL queries and in need of insight into bottlenecks—including how to identify them, understand them, and eliminate them

Troubleshoot and Optimize Query Performance

SQL Server 2025 Query Performance Tuning

Haufe Fachbuch

Künstliche Intelligenz gehört zu den einflussreichsten Treibern des Wandels in unserer Zeit. Sie verändert nicht nur Abläufe und Produkte, sondern prägt auch unser Denken, unsere Rollenbilder und die Art, wie Wertschöpfung gestaltet wird. Dieses Buch von Sara Kukovec, Patrick Glauner, Niels Bartels und Christoph Jacob&nbsp;bietet eine verständliche Einführung in die Grundlagen sowie aktuellen Entwicklungen der Künstlichen Intelligenz und zeigt deren spezifische Einsatzmöglichkeiten in der Bau- und Immobilienbranche auf. Entlang der gesamten Wertschöpfungskette dieser Branchen werden konkrete Anwendungsbereiche, strategische Ansätze und praxisnahe Handlungsempfehlungen vorgestellt. Praxisnahe Fallstudien unterstützen die Entscheidungsfindung und Risikoabschätzung.&nbsp;
Inhalte:
<ul><li>Grundlagen und Evolution der Künstlichen Intelligenz</li><li>Digitale Infrastruktur: das Fundament erfolgreicher KI-Anwendungen in der Immobilienwirtschaft</li><li>Digitale Transformation der Planungsphasen und Wertschöpfungsketten im Bauwesen</li><li>Daten statt Dokumente: Document Intelligence in der Immobilienwirtschaft</li><li>Wie man eine digitale Transformation erfolgreich gestaltet</li><li>Best-Practice-Empfehlungen für einen sicheren und verantwortungsvollen KI-Einsatz</li></ul>
Die Buchreihe "Heute Zukunft Bauen" vermittelt praktisches Wissen und Zukunftsaussichten im Bereich Innovation, Technologie sowie Digitalisierung innerhalb der Wertschöpfungskette in der Immobilienwirtschaft.
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Künstliche Intelligenz gehört zu den einflussreichsten Treibern des Wandels in unserer Zeit. Sie verändert nicht nur Abläufe und Produkte, sondern prägt auch unser Denken, unsere Rollenbilder und die Art, wie Wertschöpfung gestaltet wird. Dieses Buch von Sara Kukovec, Patrick Glauner, Niels Bartels und Christoph Jacob&nbsp;bietet eine verständliche Einführung in die Grundlagen sowie aktuellen Entwicklungen der Künstlichen Intelligenz und zeigt deren spezifische Einsatzmöglichkeiten in der Bau- und Immobilienbranche auf. Entlang der gesamten Wertschöpfungskette dieser Branchen werden konkrete Anwendungsbereiche, strategische Ansätze und praxisnahe Handlungsempfehlungen vorgestellt. Praxisnahe Fallstudien unterstützen die Entscheidungsfindung und Risikoabschätzung.&nbsp;Inhalte:<ul><li>Grundlagen und Evolution der Künstlichen Intelligenz</li><li>Digitale Infrastruktur: das Fundament erfolgreicher KI-Anwendungen in der Immobilienwirtschaft</li><li>Digitale Transformation der Planungsphasen und Wertschöpfungsketten im Bauwesen</li><li>Daten statt Dokumente: Document Intelligence in der Immobilienwirtschaft</li><li>Wie man eine digitale Transformation erfolgreich gestaltet</li><li>Best-Practice-Empfehlungen für einen sicheren und verantwortungsvollen KI-Einsatz</li></ul>Die Buchreihe „Heute Zukunft Bauen“ vermittelt praktisches Wissen und Zukunftsaussichten im Bereich Innovation, Technologie sowie Digitalisierung innerhalb der Wertschöpfungskette in der Immobilienwirtschaft.&nbsp;

Künstliche Intelligenz in der Bau- und Immobilienwirtschaft

Mathematical Methods in the Digital Age

Data science, quantitative analysis, computer optimisation, and machine learning are all explored in this book. Insightful mathematical analysis of ML models is presented in this work. Various fields, including healthcare, banking, and e-commerce, are covered in this book through case studies. To choose features, hyperparameters, and models, the latter shows how optimisation can be implemented. Practical insights on the assessment and improvement of machine learning models in real-world situations, such as e-commerce, healthcare, banking, and agriculture, are included. Professionals in the fields of research, engineering, mathematics, and computer science are the target audience for this book. Through the integration of theoretical principles with&nbsp;practical applications, the usage of computational optimisation techniques in real-time settings is to be enhanced.&nbsp;

Data science, quantitative analysis, computer optimisation, and machine learning are all explored in this book. Insightful mathematical analysis of ML models is presented in this work. Various fields, including healthcare, banking, and e-commerce, are covered in this book through case studies. To choose features, hyperparameters, and models, the latter shows how optimisation can be implemented. Practical insights on the assessment and improvement of machine learning models in real-world situations, such as e-commerce, healthcare, banking, and agriculture, are included. Professionals in the fields of research, engineering, mathematics, and computer science are the target audience for this book. Through the integration of theoretical principles with&nbsp;practical applications, the usage of computational optimisation techniques in real-time settings is to be enhanced.&nbsp;

Machine Learning and Fuzzy Systems

Computational Optimization

KI-Compliance im Unternehmen: Schlüssel zur Haftungsvermeidung und Wettbewerbsfaktor

Künstliche Intelligenz ist längst Teil unternehmerischer Praxis - und bringt komplexe rechtliche Herausforderungen mit sich. Welche Vorschriften gelten? Wo lauern Haftungs- und Reputationsrisiken? Wie lässt sich der KI-Einsatz rechtssicher gestalten? Gefragt ist Anwendungswissen - fundiert, praxisnah und mit Blick auf alle relevanten Rechtsgebiete.

Der neue Praxisleitfaden
<li>erläutert die Anforderungen der KI-VO und weiterer zentraler Vorschriften
</li><li>zeigt die rechtlichen Implikationen im Urheber-, Patent-, Marken-, Design-, Datenschutz-, Geschäftsgeheimnis- und Arbeitsrecht
</li><li>behandelt aktuelle Themen wie Hochrisiko-KI-Systeme, verbotene Praktiken, Transparenzpflichten, KI-Bias, Profiling und KI-Werbung
</li><li>liefert praxisorientierte Hilfsmittel: Checklisten, Schaubilder, Mustertexte und Organigramme.

Die klare Struktur folgt den drei Phasen des KI-Einsatzes: 
1. Erwerb und Entwicklung
2. Fütterung mit Daten
3. Nutzung und Output

So finden Nutzer:innen gezielt Antworten auf Fragen wie:
- Welche rechtlichen Vorgaben gelten in welcher Phase?
- Wie lassen sich Risiken frühzeitig erkennen und absichern?
- Welche vertraglichen Regelungen sichern den KI-Einsatz ab?
- Wie greifen nationale, europäische und internationale Vorschriften ineinander?

Das Praxishandbuch 
ist das ideale Arbeitsmittel für alle, die KI rechtssicher einsetzen wollen - von der Planung bis zum laufenden Betrieb.

Expertenwissen garantiert
RA Dr. Philipp Mels, FAGewRS, ist ausgewiesener Experte für KI-Compliance, IT- und IP-Recht sowie erfahrener Prozessanwalt. Seine Kombination aus juristischer Präzision und praktischer Erfahrung macht das Werk zu einem unverzichtbaren Begleiter.

Vom Handbuch profitieren
Anwält:innen
Unternehmensjurist:innen
Anbieter:innen von KI-Systemen und deren Rechtsberater:innen
</li>

KI-Compliance im Unternehmen: Schlüssel zur Haftungsvermeidung und Wettbewerbsfaktor

Künstliche Intelligenz ist längst Teil unternehmerischer Praxis – und bringt komplexe rechtliche Herausforderungen mit sich. Welche Vorschriften gelten? Wo lauern Haftungs- und Reputationsrisiken? Wie lässt sich der KI-Einsatz rechtssicher gestalten? Gefragt ist Anwendungswissen – fundiert, praxisnah und mit Blick auf alle relevanten Rechtsgebiete.

Der neue Praxisleitfaden
erläutert die Anforderungen der KI-VO und weiterer zentraler Vorschriften
zeigt die rechtlichen Implikationen im Urheber-, Patent-, Marken-, Design-, Datenschutz-, Geschäftsgeheimnis- und Arbeitsrecht
behandelt aktuelle Themen wie Hochrisiko-KI-Systeme, verbotene Praktiken, Transparenzpflichten, KI-Bias, Profiling und KI-Werbung
liefert praxisorientierte Hilfsmittel: Checklisten, Schaubilder, Mustertexte und Organigramme.

Die klare Struktur folgt den drei Phasen des KI-Einsatzes: 
1. Erwerb und Entwicklung
2. Fütterung mit Daten
3. Nutzung und Output

So finden Nutzer:innen gezielt Antworten auf Fragen wie:
- Welche rechtlichen Vorgaben gelten in welcher Phase?
- Wie lassen sich Risiken frühzeitig erkennen und absichern?
- Welche vertraglichen Regelungen sichern den KI-Einsatz ab?
- Wie greifen nationale, europäische und internationale Vorschriften ineinander?

Das Praxishandbuch 
ist das ideale Arbeitsmittel für alle, die KI rechtssicher einsetzen wollen – von der Planung bis zum laufenden Betrieb.

Expertenwissen garantiert
RA Dr. Philipp Mels, FAGewRS, ist ausgewiesener Experte für KI-Compliance, IT- und IP-Recht sowie erfahrener Prozessanwalt. Seine Kombination aus juristischer Präzision und praktischer Erfahrung macht das Werk zu einem unverzichtbaren Begleiter.

Vom Handbuch profitieren
Anwält:innen
Unternehmensjurist:innen
Anbieter:innen von KI-Systemen und deren Rechtsberater:innen

KI-VO | Gewerblicher Rechtsschutz | Urheberrecht | Datenrecht | Haftung

KI-Compliance im Unternehmen

Wie Zukunft entsteht, wenn IT dem Business folgt

Visionäre Führung in der IT

Vorstellungen von einer nahen oder fernen Zukunft haben den Menschen seit jeher fasziniert und ihren Ausdruck in vielfältigen künstlerischen Bildern gefunden. In den 1920er-Jahren erzeugen die Errungenschaften der Moderne eine Atmosphäre begeisterter Aufbruchsstimmung. Gleichzeitig zeigt sich die Rolle des Menschen in der industrialisierten Welt als ambivalent, wie in Darstellungen des Körpers als maschinenartiges Konstrukt.

Mit dem Beginn des Atomzeitalters rückt ein kritischerer Blick auf die Zukunft in den Vordergrund. Ab den 1970er-Jahren lösen utopische und dystopische Szenarien den Glauben an stetigen Fortschritt ab und machen Zukunft zu einem Spiegel gesellschaftlicher Fragestellungen.

Auch die Kunst des 21. Jahrhunderts greift diese Fragen auf. Angesichts neuer körperlicher Identitäten, genetischer Entwicklungen, Klontechnik und künstlicher Intelligenz wird die Rolle des Individuums in der Gesellschaft wieder verhandelt. Neugier und der Wunsch nach Wissen prägen all diese Zukunftsbilder - als Raum für Visionen, Ambitionen und Träume, für den Griff nach den Sternen im übertragenen wie im wörtlichen Sinn.

Mit Werken von:
Bettina von Arnim, Rudolf Belling, Nuotama Frances Bodomo, Jean-Luc Cornec, Björn Dahlem, Edgar Ende, Wolfgang Fräger, FUTURE SYSTEMS, HR (Hans Rudolf) Giger, Katrin Günther, Wenzel Hablik, Margaret Hamilton, Nicolás Lamas, Nils-Ole Lund, Lucía Simón Medina, August Preusse, Georg Richter-Lößnitz, Rudolf Schlichter, Ettore Sottsass, Eberhard Viegener, Elisabeth Voigt und Phillip Zach

Blicke auf die Zukunft

Zeitraumschweben

Data Science, Machine Intelligence, and Law

This book presents a comprehensive collection of essays that explore the complex issues surrounding Artificial Intelligence (AI) governance. It is divided into five parts, each offering a unique perspective on AI sovereignty, transparency, and accountability. The book begins by introducing the concept of AI sovereignty and its enablers in Brazil, South Africa, and India. It then delves into the meanings of AI transparency and accountability, proposing new concepts for regulation and innovative analytical frameworks. Following this, the book presents multiple regional perspectives on AI governance, starting with the Western viewpoint, which examines the European Union's approach, the role of corporate governance, and the implications of AI for military affairs. The subsequent chapters focus on Asian and African perspectives, analyzing China's AI law, India's Digi Yatra project, and the development of AI governance in Africa, highlighting the need for AI standards for the Majority World. The collection concludes with Latin American perspectives, featuring case studies and detailed regulatory landscapes from Brazil, Colombia, Chile, and Argentina. Throughout the book, readers will encounter a diverse range of topics, including the operationalization of AI accountability, the regulation of AI based on its supply chains, the promise of AI sovereignty, and the challenges of responsible innovation. With contributions from experts worldwide, "The Quest for AI Sovereignty, Transparency, and Accountability" offers a critical examination and pragmatic guidance on the complexities of AI governance, providing valuable insights for policymakers, entrepreneurs, and scholars alike.

Official Outcome of the UN IGF Data and Artificial Intelligence Governance Coalition

The Quest for AI Sovereignty, Transparency and Accountability

KI verstehen, zukunftsorientiert führen: kompetent, verantwortungsvoll, souverän!

Dieses Buch macht Sie fit für das Führen im Zeitalter der Generativen KI. Es liefert fundiertes Wissen, klare Strategien und praxisnahe Tools, um die Chancen der Technologie für Sie persönlich und Ihr Unternehmen zu nutzen sowie Risiken souverän zu meistern. Zudem bietet es konkrete Handlungsempfehlungen für die sichere und effektive Integration von GenAI in die Führungsaufgabe und den Geschäftsalltag. Dabei zeigt das Buch, welche tiefgreifenden Veränderungen KI für Führung, Organisation und Kultur herbeiführt und wie sich die nötigen Kompetenzen und Strukturen aufbauen lassen, um die Transformation erfolgreich zu gestalten.

Die Autoren vermitteln ein klares Verständnis von relevantem Wissen, Fähigkeiten und Einsatzmöglichkeiten Generativer KI sowie konkrete Anleitungen für die strategische Implementierung - von der Talentförderung bis zum Umgang mit Ängsten und Widerständen im Team.

- Verständliche, praxisnahe Orientierung für Rollen, Teams, Prozesse und Kultur
- Chancen und Risiken von GenAI erkennen und souverän und ethisch handeln
- GenAI sicher, verantwortungsvoll und zukunftsorientiert im Unternehmen verankern

KI verstehen, zukunftsorientiert führen: kompetent, verantwortungsvoll, souverän!

Dieses Buch macht Sie fit für das Führen im Zeitalter der Generativen KI. Es liefert fundiertes Wissen, klare Strategien und praxisnahe Tools, um die Chancen der Technologie für Sie persönlich und Ihr Unternehmen zu nutzen sowie Risiken souverän zu meistern. Zudem bietet es konkrete Handlungsempfehlungen für die sichere und effektive Integration von GenAI in die Führungsaufgabe und den Geschäftsalltag. Dabei zeigt das Buch, welche tiefgreifenden Veränderungen KI für Führung, Organisation und Kultur herbeiführt und wie sich die nötigen Kompetenzen und Strukturen aufbauen lassen, um die Transformation erfolgreich zu gestalten.

Die Autoren vermitteln ein klares Verständnis von relevantem Wissen, Fähigkeiten und Einsatzmöglichkeiten Generativer KI sowie konkrete Anleitungen für die strategische Implementierung – von der Talentförderung bis zum Umgang mit Ängsten und Widerständen im Team.

- Verständliche, praxisnahe Orientierung für Rollen, Teams, Prozesse und Kultur
- Chancen und Risiken von GenAI erkennen und souverän und ethisch handeln
- GenAI sicher, verantwortungsvoll und zukunftsorientiert im Unternehmen verankern

Orientierung, Handlungsempfehlungen und Werkzeuge für die Unternehmenspraxis

Führung im Zeitalter von KI

Progress in IS

This open access book challenges the conventional idea of organizational learning by emphasizing the importance of intentional forgetting alongside information retention. It explores how intentional forgetting can free up cognitive, organizational, and technological resources, enabling organizations to adapt effectively to changing environments and remain resilient in the face of challenges. This shift in perspective highlights intentional forgetting as a crucial aspect of developing dynamic capabilities and coping with the ever-growing volume of stored information in modern organizations. The book provides an interdisciplinary perspective on the most recent research in intentional forgetting with joint contributions from psychology, computer science, information systems research, and engineering. These contributions cover the theory of intentional forgetting, methods, and paradigms to analyze and design intentional forgetting in organizations, as well as practical applications of intentional forgetting.The book examines the intricate mechanisms of human and machine forgetting, particularly relevant within technical and organizational spheres. Through practical demonstrations, it showcases how established organizational theories can be leveraged to empower information systems within organizations to engage in forgetting. Furthermore, it presents interdisciplinary methodologies and pathways for organizations to effectively manage the ever-expanding volume of stored information while strategically implementing forgetting as a vital tool for optimization.The book offers inspiration to business information scientists, computer scientists, and organizational designers, urging them to draw parallels with human memory to devise innovative solutions for effectively managing the overwhelming influx of information and data.

Developing Dynamic Capabilities for Work and Organizations

Intentional Forgetting with Intelligent Systems

This book responds to the need to distinguish human creations from those produced by AI. It does so by tracing human attributes of authorship and inventorship in statutory requirements for protection and ownership in European copyright and patent laws. Its main contribution lies in exposing shortcomings in how the laws are applied in the UK, Germany, and France. It shows that the human origin of creations is traditionally inferred from their expressive form or technical character. Given the advancements in AI, such inferences are no longer legitimate. What is more, these shortcomings may eventually lead to granting copyright or patent protection where none is lawfully permitted or sufficiently justified. To remedy the situation, this book offers doctrinal and conceptual amendments and proposes law reforms to implement them. This book guides authorities, practitioners, and students through the main arguments of the debate concerning copyright and patents for objects entirely or partly generated by AI. It also makes original contributions to advance the ongoing academic and policy debates on AI and intellectual property law.

Authorship and Inventorship Revisited

Copyright and Patent Laws for the Age of Artificial Intelligence

Ob Strategie, Marktforschung oder Marketing-Mix, das Lehrbuch führt verständlich und konzentriert durch das Marketing-Know-how von heute. Zahlreiche Beispiele und Abbildungen, einprägsame Marginalien und Themenkästen sowie klare Lernziele und Verständnisfragen machen den Marketing-Einstieg leicht. Ausgewählte Videobeispiele und Fallstudien, die die Ausführungen veranschaulichen, können direkt über QR-Codes im Buch&nbsp;abgerufen werden.&nbsp;
Die 8. Auflage wurde insbesondere im Hinblick auf folgende Themen überarbeitet:
<ul><li>Nutzung von KI in allen Bereichen des Marketings,</li><li>Nachhaltigkeitsthemen sowie</li><li>Überarbeitung von Modellen in der Markenführung.</li></ul>
Das ergänzende Online-Material wird auf einer separaten Website zur Verfügung gestellt und umfasst:
<ul><li>Video- und Praxisbeispiele zu den verschiedenen Kapiteln</li><li>weitere ausführliche Fallstudien</li><li>ergänzendes Material und weiterführende Informationen zur Vertiefung</li><li>Quiz zur Lernzielkontrolle</li></ul>
&nbsp;

Ob Konsumentenverhalten, Marktforschung, Marketingziele und Marketingstrategien oder Marketinginstrumente, die achte Auflage des beliebten Marketingbuchs führt verständlich und konzentriert durch das Marketingwissen von heute. Das konsequent praxisorientierte Buch fokussiert sich auf das Wesentliche für Studierende im Bachelor- und Master-Studium sowie für Praktikerinnen und Praktiker in der Aus- und Weiterbildung.Die Neuauflage wurde inhaltlich überarbeitet, aktualisiert und erweitert. Im Fokus dabei: die rasant fortschreitende digitale Transformation im Marketing, insbesondere Künstliche Intelligenz (KI) als zentrale Schlüsseltechnologie. Aktuelle Entwicklungen werden aufgegriffen und aufgezeigt, wo und wie sich der Einsatz von Künstlicher Intelligenz bereits heute im Marketing bewährt hat.Als didaktische Elemente dienen zahlreiche Abbildungen und Praxisbeispiele, Lernziele zu jedem Kapitel und Kontrollfragen zum Vertiefen des Lernstoffs sowie Stichwortverzeichnis und Glossar. Interessantes Zusatzmaterial für jedes Kapitel sowie ein Lernquiz stehen online zur Verfügung.Das ergänzende Online-Material wird auf einer separaten Website zur Verfügung gestellt und umfasst:<ul><li>Video- und Praxisbeispiele zu den verschiedenen Kapiteln</li><li>weitere ausführliche Fallstudien</li><li>ergänzendes Material und weiterführende Informationen zur Vertiefung</li><li>Quiz zur Lernzielkontrolle</li></ul>&nbsp;

Einführung in Theorie und Praxis

Marketing

Wirtschaftsethik und Corporate Governance

Convolutional Neural Network (CNN). Grundlagen, Funktionsweise und Anwendungsgebiete

Weitere Titel zum Thema