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Anderie L: Digital Industry Leadership

Digital Industry Leadership

AI Strategies for Tech Transformation

International Series in Operations Research & Management Science

This book presents a rigorous, practitioner-ready framework for determining when interventional causal claims can be validly drawn from observational data. By integrating potential outcomes (PO), structural causal models (SCMs), directed acyclic graphs (DAGs), quasi-experimental and longitudinal designs, information-theoretic approaches, and modern machine-learning methods with decision-analytic principles, it identifies necessary conditions for each step of the causal inference process, from defining estimands and identifying causal effects to study design, measurement, estimation, interpretation, robustness, and external validity. The framework is operationalized through practical checklists, tables, diagnostic and falsification tests, and AI-assisted tools, making it accessible across fields such as epidemiology, environmental and occupational health, and regulatory risk analysis. Designed to meet the needs of professionals making high-stakes decisions based on nonexperimental data, the book addresses the lack of clear, testable criteria for credible causal inference. Real-world examples throughout the book illustrate diagnostics, falsification tests, and robustness checks, linking evidence directly to decision-making. Bridging multiple causal frameworks and modern machine-learning methods, it equips readers to assess when data support cause-and-effect conclusions, supporting more responsible, evidence-based policy and risk management.The book offers health risk analysts, epidemiologists, and policy professionals a practical guide to valid causal inference from observational data. It is also ideal for graduate students and workshop participants in data science, decision analysis, risk analysis, and AI/ML applications.

Valid Causal Inference from Observational Data

Edition Wissenschaft & Praxis

Ein Vier-Phasen-Modell nach DIN EN ISO 9241-210

Humanzentrierte KI im Arbeitskontext

Banking, Money and International Finance

Human-Centred Intelligent Finance

AI, Fintech, and the Future of Global Financial Systems

Routledge Studies in Accounting

Implications for Practice, Education, and Research

Generative AI and Agentic Systems in Accounting

Dieses Buch ist ein praktisches Nachschlagewerk für Geschäftsführer, Verwaltungsräte und Unternehmer industrieller Unternehmen. Es vermittelt erprobte Führungsprinzipien und zeigt, wie strategische Entscheidungen, Prozessoptimierungen und Innovationen erfolgreich umgesetzt werden können. Ergänzende digitale Inhalte auf Kapitelebene ermöglichen eine direkte Umsetzung in die Praxis.Der Autor bündelt über 40 Jahre Erfahrung in Geschäftsführung, Verwaltungsrat und Projektleitung in der Schweiz und internationalen Unternehmen und ergänzt die Inhalte durch zahlreiche Beispiele aus der Praxis. Themen wie Strategieentwicklung, Verkaufsführung, Globalisierung, Digitalisierung und der Einsatz von KI werden ebenso behandelt wie Finanzsteuerung, Personalmanagement und Fehlerkultur, um die angestrebten Unternehmensziele rascher zu erreichen.&nbsp;Das Werk bietet klare Handlungsempfehlungen, kompakte Übersichten und praxiserprobte Methoden und ist somit ein unverzichtbarer Leitfaden für alle, die Unternehmensführung effizient und zukunftsorientiert gestalten wollen.Aus dem Inhalt<ul><li>Führen als Geschäftsführer</li><li>Verwaltungsrat und Aktionariat</li><li>Strategieentwicklung und -umsetzung</li><li>Optimieren der Prozesse</li><li>Innovation und Entwicklung</li><li>Vertrieb und Kundenservice</li><li>Globalisierung und ausländische Niederlassungen</li><li>Finanz- und Rechnungswesen</li><li>Projektmanagement</li></ul>Der AutorUlrich Stüssi
 promovierte in den 1970er Jahren an der ETH Zürich und hat über 40 Jahre Erfahrung in Geschäftsführung, Verwaltungsrat und Projektleitung in der Schweiz und internationalen Unternehmen. Er gründete 1997 den ersten Business Angels Club der Schweiz, 2004 den Verein Technologietransfer ETH–KMU und 2011 ein professionelles Sinfonieorchester, welches er sieben Jahre dirigierte.

Dieses Buch ist ein praktisches Nachschlagewerk für Geschäftsführer, Verwaltungsräte und Unternehmer industrieller Unternehmen. Es vermittelt erprobte Führungsprinzipien und zeigt, wie strategische Entscheidungen, Prozessoptimierungen und Innovationen erfolgreich umgesetzt werden können. Ergänzende digitale Inhalte auf Kapitelebene ermöglichen eine direkte Umsetzung in die Praxis.Der Autor bündelt über 40 Jahre Erfahrung in Geschäftsführung, Verwaltungsrat und Projektleitung in der Schweiz und internationalen Unternehmen und ergänzt die Inhalte durch zahlreiche Beispiele aus der Praxis. Themen wie Strategieentwicklung, Verkaufsführung, Globalisierung, Digitalisierung und der Einsatz von KI werden ebenso behandelt wie Finanzsteuerung, Personalmanagement und Fehlerkultur, um die angestrebten Unternehmensziele rascher zu erreichen.&nbsp;Das Werk bietet klare Handlungsempfehlungen, kompakte Übersichten und praxiserprobte Methoden und ist somit ein unverzichtbarer Leitfaden für alle, die Unternehmensführung effizient und zukunftsorientiert gestalten wollen.

Der Leitfaden für kluge Praktiker

Führen von industriellen Unternehmen

Pathways to China’s High-Quality Development

China’s New Quality Productive Forces

The next choice we make is the last chance we have. Ten thousand years ago, wild cats wandered into a human grain store. Over generations, gorged with a plentiful supply of prey, they traded their raw instincts for a life of dependency as our household pets. Today, domestic cats are more comfortable than ever but they can no longer hunt effectively. Their brains are 16% smaller than their distant ancestors. They are domesticated. AI is turning the modern world into a cognitive grain store. And we are the cats. In this groundbreaking and vital book, leading AI researcher and campaigner James F. Ryan charts our relationship with transformative technologies - from writing to AI - and explains why this time it's different. Large language models like ChatGPT are not just tools, but are remaking our brains and eroding our ability to think. From the workplace and our relationships to our schools and universities, we face an urgent battle to safeguard human thought. The Domestication sets out the evidence, the imposing challenge we face, and how we respond.

A Story of AI and the Human Mind

The Domestication

Hundreds of millions go into ERP, cybersecurity and data platforms. The language that carries all of it into nineteen markets is bought by the word, from whoever quoted lowest. In the AI era that same language has become the training material for everything the company automates.Arthur Wetzel moves language to the other side of the balance. Earlier market entry is revenue. Support tickets that never arrive are margin. An AI system trained on governed content outperforms one trained on whatever was lying around. Language creates all three, and no ledger has ever carried a line for it.This book gives that value a name and a number. The Return on Multilingualism sets the three gains against the investment that produced them. Organizations running LangOps systematically reach a return between 2.8 and 4.1 within three years, the same order of magnitude the DevOps movement documented for its own discipline. The ratio resolves only where one accountable function can see all three at once, which is why so few organizations have ever produced it.From the interpreter on the Bronze Age Euphrates to the focused models now trained on corporate terminology, Wetzel traces how the language industry was built and what it left ungoverned, looks at what Estonia and India did once they treated language as public infrastructure, and sets out LangOps as the framework that turns a recurring purchase into a compounding asset.

Digital Industry Leadership

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