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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Sebastian Hufe

Convolutional Neural Network (CNN). Grundlagen, Funktionsweise und Anwendungsgebiete

Wenn etwas ein Labyrinth ist, wird es auch einen Ausgang haben.

Ein Wegweiser

Die Gegenwart der Philosophie

Lecture Notes in Operations Research

Proceedings of the International Conference on Business Analytics in Practice (ICBAP 2025), Piraeus, Greece

Advanced Data Analytics, Machine Learning and AI in Business

Studieren, aber richtig

Künstliche Intelligenz sinnvoll in den wissenschaftlichen Schreibprozess zu integrieren, ohne dabei die Verantwortung für den eigenen Text abzugeben – wie das gelingt, zeigt Isabella Buck in ihrem Buch. 
Sie erklärt Begrifflichkeiten und Funktionsweisen und geht auf Herausforderungen bei der Anwendung, wie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte, ein. Anschließend erläutert sie verschiedene Nutzungsmöglichkeiten von generativer KI beim wissenschaftlichen Schreiben und zeigt, wie Prompting gelingen kann. In der zweiten Auflage hat sie neueste wissenschaftliche Studien integriert und das Kapitel über Prompting um einen Abschnitt zum Context Engineering ergänzt.
Ein aufschlussreiches Buch für Studierende mit erster Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben und Promovierende aller Fachrichtungen.

Wissenschaftliches Schreiben mit KI

Diese überarbeitete und erweiterte Neuauflage präsentiert die "Sieben Felder der Selbstführung": ein praxiserprobtes Orientierungs- und Handlungsmodell, das Wirksamkeit und Klarheit stärkt - in Zeiten digitaler Beschleunigung und Künstlicher Intelligenz. Der deutlich ausgebaute Tool-Teil liefert sofort nutzbare Routinen für Planung, Motivation, digitales Selbstmanagement und Resilienz. Die Tools sind im Executive Coaching erprobt und auf die Anforderungen moderner Führung zugeschnitten.
Ein besonderer Akzent liegt auf konkreter Umsetzung: Wie gelingt souveräne Führung in KI-gestützten Umfeldern? Wie wird digitale Transformation nicht nur "gemanagt", sondern aktiv gestaltet? Und wie begegnen Führungskräfte und Unternehmer den realen Spannungsfeldern des Alltags - zwischen Tempo, Unberechenbarkeit und Verantwortung?

Im Zeitalter der KI die eigene Vision finden, Ziele setzen und Ausgleich erleben

Wirksam handeln durch Selbstführung

KI-Tools für ein erfolgreiches Studium

Künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Arbeiten

Die Gefahren der Artificial General Intelligence 

 Elon Musk und Donald Trump kündigen massenhaft Verwaltungsmitarbeitern, um einen KI-Staat zu errichten. Tech-CEOs verkaufen künstliche Intelligenz als Heilsbringer für die größten Probleme der Menschheit, obwohl die entsprechende Industrie auf Ausbeutung und Menschenverachtung beruht.
 

 Warum lässt sich die Öffentlichkeit durch Spekulation über Erlösung oder Auslöschung durch KI von den erheblichen Schäden durch KI in unserer Gegenwart ablenken? Wie erkennen wir die zunehmend faschistischen Tendenzen, die sich im Zusammenspiel von Tech-Industrie und der neuen Rechten bilden?
 

 Rainer Mühlhoff entwickelt Antworten und diskutiert Lösungsansätze.

KI und AGI - Wie Tech-Milliardäre Macht und Zukunft formen

Künstliche Intelligenz und der neue Faschismus

In breiter Front findet die Digitalisierung nun in allen Bereichen der Finanzbranche statt. Als Grundpfeiler der digitalen Transformation lassen sich drei Dimensionen unterscheiden: Der Einsatz Künstlicher Intelligenz in Verbindung mit menschlicher Intelligenz ("Intelligence") wird die Arbeitsweise in Finanzunternehmen fundamental verändern. Der Aufbau von Widerstandsfähigkeit ("Resilience") reicht von Robustheit der Geschäftsmodelle bis zur Bekämpfung von Cyberkriminalität. Und die Reduktion von Komplexität ("Simplicity") muss sich von Prozessen über Strukturen bis hin zu Produkten erstrecken. Das Buch "Digitale Dimensionen in der Finanzbranche" präsentiert Konzepte und Lösungsansätze für alle drei Dimensionen. Vor dem Hintergrund von Intelligence, Resilience und Simplicity werden Ideen, Rahmenbedingungen, Business Cases und Innovationen vorgestellt. Auch zentrale EU-Initiativen wie Data Act, AI Act und FiDA werden eingeordnet und diskutiert.
Die Autorinnen und Autoren kommen aus der Unternehmenspraxis, der Beratung und der Wissenschaft. Dieser multidisziplinäre Ansatz verleiht dem Buch eine solide theoretische Fundierung und verbindet diese mit einer hohen Praxisnähe. Banken, Versicherer und andere Finanzdienstleister erhalten so konkrete Anregungen für zukunftsweisende strategische und technologische Projekte im digitalen Zeitalter.

Intelligence, Resilience, Simplicity

Digitale Dimensionen in der Finanzbranche

Precarious Futures
 &nbsp;explores the evolving and emerging relationship between crime and technology in an increasingly complex and interconnected world, along with its implications for new perceptions of crime and deviance. It evaluates the rise of the World Wide Web and the model of cybercrime, questions whether existing criminological thought offers relevance and efficacy in current circumstances, conditions and future predictions, and revisits the concept of Relative Deprivation and&nbsp;the underpinning social psychological and socio-political foundations of it. It argues that&nbsp;Relative Deprivation&nbsp;allied to post-industrial precarity provides a central platform for understanding crime and deviance in a hyper-connected and hyper-commercial neoliberal world.&nbsp;The book develops to explore current criminological and security conceptions of artificial intelligence, big data, crime and social control, as well as hacktivism, and how opportunities for crime have become ‘democratised’ and expanded through the Web. Drawing&nbsp;on empirical data, theoretical narratives and a review of the state of crime now and in a speculative near future, Hamerton and Webber discuss some potential directions for a new transdisciplinary critical criminology.&nbsp;
 Precarious Futures
 &nbsp;speaks to&nbsp;criminologists, sociologists and social theory scholars and students, as well as academics and professionals in associated technological fields such as cyber-security, computer science and web science.
 Christopher Hamerton
 &nbsp;is&nbsp;Deputy Director of the Institute of Criminal Justice Research at the&nbsp;University of Southampton, UK.
 Craig Webber
 &nbsp;is&nbsp;Head of the Department of Sociology, Social Policy and Criminology at the&nbsp;University of Southampton, UK.

Crime, Technology and the Web

Precarious Futures

NomosStudium

Das Lehrbuch trägt den veränderten Anforderungen an die juristische Ausbildung Rechnung und gibt Antworten zu Rechtsfragen im Zusammenhang mit der Nutzung künstlicher Intelligenz. In einem ersten Teil, der der Digitalisierung juristischer Wertschöpfungsketten gewidmet ist, werden die Grundlagen der Digitalisierung des Rechtsmarkts und deren rechtliche Grenzen aufgezeigt, etwa durch das anwaltliche Berufsrecht. Sodann werden Aspekte und Methoden einer Business Analyse für den Bereich Recht dargestellt. Schließlich beschäftigt sich ein eigenes Kapitel mit rechtlichen und ethischen Anforderungen an künstliche Intelligenz und darauf aufbauende Systeme und Technologien. Hierzu zählen insbesondere Fragen der zivilrechtlichen Verantwortung für fehlerhaftes Handeln, Fragen der Produkthaftung und der Produktsicherheit sowie Fragen zum Recht auf informationelle Selbstbestimmung.

Digitalisierung und Recht

Die juristische Methode und ihre Kritik können auf eine lange Geschichte zurückblicken. Einen Meilenstein bildet der sogenannte "Methodenstreit", der um die Frage kreist, was geschieht, wenn in der Rechtspraxis Urteile gefällt werden? Die Antwort lautet: Es entscheiden nicht nur Texte, sondern auch das Rechtsgefühl, da Juristen Menschen sind. Herausforderungen wie Künstliche Intelligenz verdeutlichen die Grenzen mechanistischer Ansätze, da KI keinen Leib hat, keine Gefühle kennt und ihre Entscheidungen oft undurchsichtig bleiben. Angesichts dieser Defizite wird die klassische Methode, soweit sie an den Erfordernissen von Transparenz, Kohärenz, menschlicher Erfahrung und juristischer Überzeugungskraft festhält, auch im Zeitalter der Digitalisierung eine Zukunft haben.

Zur Geschichte ihrer Kritik und den Aussichten auf eine Rehabilitation im 21. Jahrhundert

Juristische Methode

Was bedeutet es, Mensch oder Maschine zu sein? Was als militärisches Projekt beginnt, entwickelt sich zu einem ethischen Dilemma und einer ernsten Bedrohung für die Gesellschaft: Die Quantenphysikerin Elsa Quinlan erschafft ELIAS, die erste KI, die lernt, denkt und fühlt. Da taucht mit LILITH eine weitere KI auf, die ihre eigenen und unberechenbaren Pläne verfolgt. Wem kann Elsa jetzt noch trauen? Und welche Folgen hat dieser wissenschaftliche Triumph für die Menschheit?

Elias

KI-Sprachmodelle verfassen Texte, Algorithmen treffen Entscheidungen, Deepfakes beeinflussen das Vertrauen, und KI-gestützte Systeme gestalten Bildung, Familie und Arbeitswelt neu. Was bedeutet das für unser Menschsein? Welche Chancen eröffnet KI und welche Herausforderungen bringt sie für Bildung, Demokratie, Datenschutz, Teilhabe und Nachhaltigkeit mit sich?

Dieses Buch gibt Orientierung im digitalen Wandel. Es erklärt, was KI ist und was nicht, zeigt praxisnahe Methoden für den Bildungsalltag und beleuchtet zentrale Themen wie Datenschutz, Diskriminierungspotentiale, KI in der Familie, Urheberrecht, Inklusion, Nachhaltigkeit oder den Umgang mit Einsamkeit und Manipulation.

Im Mittelpunkt steht die KI-Kompetenz: die Fähigkeit, KI-Systeme zu verstehen, kritisch zu hinterfragen und verantwortungsvoll einzusetzen, so wie es die europäische KI-Verordnung (AI Act) fordert. Damit bietet das Buch nicht nur technisches Grundwissen, sondern auch rechtliche und ethische Einordnung.

Ein Buch für alle, die Künstliche Intelligenz verstehen und den gesellschaftlichen Wandel aktiv mitgestalten wollen: Lehrer*innen, Multiplikator*innen, Familien, Entscheider*innen und alle, die KI kompetent, reflektiert und menschlich nutzen möchten.

Künstliche Intelligenz verstehen und kompetent nutzen

Wir mit KI

Convolutional Neural Network (CNN). Grundlagen, Funktionsweise und Anwendungsgebiete

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