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: Schweizerische Zivilprozessordnung (Art. 1–352 ZPO sowie Art. 400–408 ZPO)</div>

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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Sebastian Hufe

Convolutional Neural Network (CNN). Grundlagen, Funktionsweise und Anwendungsgebiete

Jus Privatum

Product liability is based on human error during production. However, artificial intelligence and autonomous systems are increasingly replacing influences of human control. Tobias Voigt sheds light on the comprehensive dogmatics of German liability law, its judicial development on tortious producer liability and the implementation of the European Product Liability Directive 85/374/EEC. He analyses the legal basis, grounds for liability and various procedural issues and, thus, shows that the existing liability system is open to development for new challenges posed by technical and scientific progress.

Produkthaftung

Gain cutting-edge skills in building a full-stack web application with AI assistance. This book will guide you in creating your own travel application using React and Node.js, with MongoDB as the database, while emphasizing the use of Gen AI platforms like Perplexity.ai and Claude for quicker development and more accurate debugging.


The book's step-by-step approach will help you bridge the gap between traditional web development methods and modern AI-assisted techniques, making it both accessible and insightful. It provides valuable lessons on professional web application development practices. By focusing on a practical example, the book offers hands-on experience that mirrors real-world scenarios, equipping you with relevant and in-demand skills that can be easily transferred to other projects.


The book emphasizes the principles of responsive design, teaching you how to create web applications that adapt seamlessly to different screen sizes and devices. This includes using fluid grids, media queries, and optimizing layouts for usability across various platforms. You will also learn how to design, manage, and query databases using MongoDB, ensuring you can effectively handle data storage and retrieval in your applications. Most significantly, the book will introduce you to generative AI tools and prompt engineering techniques that can accelerate coding and debugging processes. This modern approach will streamline development workflows and enhance productivity.


By the end of this book, you will not only have learned how to create a complete web application from backend to frontend, along with database management, but you will also have gained invaluable associated skills such as using IDEs, version control, and deploying applications efficiently and effectively with AI.


What You Will Learn


 How to build a full-stack web application from scratch

 How to use generative AI tools to enhance coding efficiency and streamline the development process

 How to create user-friendly interfaces that enhance the overall experience of your web applications

 How to design, manage, and query databases using MongoDB





Who This Book Is For


Frontend developers, backend developers, and full-stack developers.

AI Empowered Accelerated Coding

Generative AI for Full-Stack Development

Gelbe Erläuterungsbücher

Zum Werk
Durch die Verordnung zur Festlegung harmonisierter Vorschriften für Künstliche Intelligenz (KI-VO) sollen Standards in Bezug auf die Entwicklung und den Einsatz von KI gesetzt und damit auch die Wettbewerbsfähigkeit der EU in diesem Bereich sichergestellt werden.
Die Verordnung folgt dabei einem risikobasierten Ansatz, nach dem KI-Anwendungen ihrem potenziellen Risiko nach eingruppiert werden.
Der Kommentar stellt die einzelnen Vorschriften kompakt und praxisorientiert dar und gibt einen schnellen, aber dennoch fundierten Überblick über die für Künstliche Intelligenz geltenden Regelungen.

Vorteile auf einen Blick<ul><li>kompakte und praxisnahe Kommentierung</li><li>fundierter Überblick</li></ul>Zielgruppe
Für Anwaltskanzleien, Rechtsabteilungen in Unternehmen und Gerichte.

Verordnung über Künstliche Intelligenz

KI-VO

Chapter 1: Six Thinking Dimensions.- Chapter 2: White Dimension - The Factual AI-powered Viewpoint.- Chapter 3: Red Dimension - Feelings and Instincts AI-powered Viewpoint.- Chapter 4: Black Dimension - Judgement and Evidence AI-powered Viewpoint.- Chapter 5: Yellow Dimension - Optimistic AI-powered Viewpoint.- Chapter 6: Green Dimension - Creativity AI-powered Viewpoint.- Chapter 7: Blue Dimension - Process Management AI-powered Viewpoint.- Chapter 8: Six Thinking Dimensions - Holistic AI-powered Viewpoint.

Six Dimensions of Business Dark Data

Agentic Hyper-Personalized Dimensions

The climate crisis and the digital transformation of society have been accelerating in recent years and will continue to do so for the immediate future. So far technological breakthroughs and innovation have been unable to address or sufficiently mitigate the damage business has done to the environment, but there are new technologies and new business models that could spell a new beginning. This monograph presents a modern and original approach to the design and implementation of effective digital business models that provide positive services for addressing climate change. This includes artificial intelligence, digital platform solutions based on algorithms changing the functioning of technical organization, applied technological management supported by elements of automation and robotics and new mechanisms for implementing cybersecurity and safety principles. It will be of great interest to scholars and students of sustainability, business model innovation and digital business including artificial intelligence.
 Adam Jabłoński 
 is a Full Professor at WSB MERITO University in Poznan, Poland. His scientific interests are focused on the issues of modern and efficient Strategic Management methods and new approaches to the design of a strategic group of key performance indicators and the principles of company value building sustainable business models. He conducts extensive research on the design and implementation of business models that positively impact the climate, taking into account the principles of Digital and Climate Transformation supported by Artificial Intelligence solutions. 
 Marek Jabłoński 
 is an Associate Professor at WSB MERITO University in Poznan, Poland. His scientific interests focus on the value-based management concept and creating value of companies at an early stage of development, as well as climate-changing aspects and their influence on industry and the business models of companies. He conducts extensive research on the design and implementation of business models that positively impact the climate, taking into account the principles of Digital and Climate Transformation supported by Artificial Intelligence solutions. He is a leader of project for using Evidence Based Management concept for decision making process of organizations.&nbsp;

Harnessing Technological Revolution to Address Climate Change

Digital Business Models and Environmental Action

FOM-Edition

Dieses Buch leistet einen Beitrag für ein effizientes Kundenmanagement im digitalen Wandel mit Case Studies zu ausgewählten Themen wie der Customer Journey, dem KI-gestützten Content-Marketing, der Markenführung, dem Influencer-Marketing sowie dem Wandel von klassischer zu digitaler Kommunikation. Darüber hinaus hat die Mitarbeitenden- und Kundenzufriedenheit einen wesentlichen Einfluss auf Kundenbeziehungen und wird in Case Studies vorgestellt. Die Grundlage für diese Case Studies sind empirische Studien mit zahlreichen Unternehmen der B2B- und B2C-Industrie. Auf diese Weise erhalten die Case Studies ein wissenschaftliches Fundament und sind für die Unternehmenspraxis von hoher Relevanz.
Aufgrund der Bedeutung des Kundenmanagements für die Unternehmenspraxis beleuchten die Autoren das Thema in einem weiteren Buch, das unter dem Titel „Zukunftsorientiertes Kundenmanagement im Vertrieb“ den Fokus auf vertriebliche Maßnahmen richtet. Auch dieses Werk erscheint in der Reihe FOM-Edition.
Nicht nur für Führungskräfte und Mitarbeitende im Kundenmanagement, sondern auch für Studierende bietet das vorliegende Buch einen Mehrwert, da es validierte Erfolgsfaktoren für ein effizientes Kundenmanagement im digitalen Wandel aufzeigt. Studierende der Wirtschaftswissenschaften können durch das Buch zudem ihre Kenntnisse im Marketing sowie im Kundenmanagement vertiefen.

KI, Influencer-Marketing, Customer Journey und Kundenloyalität als Erfolgsfaktoren

Effektives Kundenmanagement im digitalen Wandel

Willkommen in der Zukunft der Künstlichen Intelligenz, in der „AI First“ das neue „Digital First“ ist und „AI Native“&nbsp;zu einer greifbaren Strategie für Unternehmen wird. AI Native beschreibt eine neue Generation von Unternehmen, in denen Künstliche Intelligenz nicht nur unterstützend wirkt, sondern eine zentrale Funktion einnimmt, sodass sie mit minimalem menschlichen Eingriff skalieren, Entscheidungen treffen und wachsen können.Dieses Buch erklärt, warum nicht jedes Unternehmen AI Native werden kann, wie jedoch alle von einer ganzheitlichen KI-Strategie im Sinne von AI First profitieren können. Aber wie finden Unternehmen den richtigen Weg? Tristan Post zeigt auf, wo die tatsächlichen Chancen für eine nachhaltige Transformation liegen und warnt vor möglichen Irrwegen.Er bietet einen klaren, praxisorientierten Fahrplan, der Ihnen hilft, eine KI-Vision zu entwickeln, relevante Anwendungsfälle zu identifizieren und tiefgreifende Veränderungen in Ihrer Organisation zu gestalten.Ob Sie ein etabliertes Traditionsunternehmen oder ein digitaler Vorreiter sind - dieses Buch zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie KI strategisch einsetzen, mutig handeln&nbsp;und Ihre Organisation fit für die Zukunft machen.Über den AutorTristan Post
 ist AI-Stratege und Dozent mit Fokus auf die Entwicklung von KI-Lösungen für Start-ups und Unternehmen.
Er bietet Workshops zu Themen wie KI-Strategie und Projektmanagement an und berät Organisationen. Zudem engagiert er sich als Start-up-Berater und Investor und hat mit Institutionen wie dem GovTech Campus und Bitkom zusammengearbeitet.

Das Managementbuch für das KI-Zeitalter

AI Native

Digitalisierung und Nachhaltigkeit sind zwei untrennbar für die wirtschaftliche und gesellschaftliche Entwicklung miteinander verbundene Konstrukte, die in der Unternehmenspraxis häufig nicht zusammen gedacht werden. Dieses Buch regt dazu an, beide Konzepte auf unterschiedlichen Ebenen miteinander zu verbinden. Es enthält zahlreiche Beiträge zu Innovation und Transformation, wobei die interdisziplinäre Bandbreite von Theorie über empirische Argumentationen bis hin zu konkreten Fallbeispielen reicht. 
 
 Das Buch führt von kooperativ-nachhaltiger Wertschöpfung und digitalisierten Geschäftsprozessen über Kreislaufwirtschaft und die Rolle digitaler Produkte hin zu Themen wie KI und nachhaltiger Bildung. Anschließend werden rechtliche Herausforderungen behandelt, gefolgt von Beispielen aus verschiedenen Branchen.
 
 Der nunmehr dritte Band der Entrepreneurship-der-Zukunft-Reihe bietet eine große Bandbreite an Ideen, Analysen und Fragestellungen. Dabei wird stets der Blick auf die Zukunftsfähigkeit der digitalen Wirtschaft gerichtet. Es kommen führende Experten aus unterschiedlichen Bereichen zu Wort und aus den Beiträgen lassen sich konkrete Handlungsempfehlungen ableiten, um die Geschäftsmodelle der Zukunft nachhaltig und digital aufzustellen. Das Buch richtet sich gleichermaßen an unternehmerische Praktiker wie an Wissenschaftler aus den Bereichen Digitalisierung, Nachhaltigkeit und Unternehmertum. #EdZ | Entrepreneurship der Zukunft
 Die Herausgeber Dr. Sebastian Gerth
 ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und koordinierender KI-Trainer des Mittelstand-Digital Zentrums Ilmenau, jeweils an der TU Ilmenau am Fachgebiet Fertigungstechnik. Er ist tätig beim KI-Hub Sachsen-Thüringen und als Start-up-Mentor und lehrt an unterschiedlichen Universitäten und Hochschulen.&nbsp;
 Dr. Lars Heim
 ist Co-Founder und Geschäftsführer von Aeon Robotics, einem Start-up mit Fokus auf die Bereiche modulare Robotik, Künstliche Intelligenz, Antriebstechnik und smarte Komponenten.&nbsp;

Nachhaltige Geschäftsmodelle durch digitale Innovation und Transformation

Entrepreneurship der Zukunft

Future of Business and Finance

Artificial intelligence (AI) is reshaping the way organizations operate, make decisions, and create value. As AI systems become increasingly embedded in business processes, the challenge lies not only in understanding the technology but in managing it effectively. This book provides a comprehensive and structured overview of the principles, strategies, and practices required to integrate AI into modern organizations. 
It spans the full AI lifecycle, from foundational concepts and learning methods to the identification of use cases, the implementation of AI strategies and governance mechanisms, as well as the design and development of AI applications. It examines how to design meaningful human-AI interactions, navigate workforce transformation, and operate AI systems at scale. Ethical, legal, and social dimensions are addressed to ensure that AI adoption aligns with values such as transparency, fairness, and accountability.
The book is written for decision-makers, professionals, and students who are not only curious about AI – but who want to actively shape its role in organizations. Whether you’re leading AI initiatives or preparing for the future of work, it provides essential guidance for leveraging AI in a strategic and impactful way. After all, AI hasn’t (yet) figured out how to manage itself.

How Organizations Succeed with AI

Managing Artificial Intelligence

Das Handwerk ist das Herzstück der deutschen Wirtschaft. Es verbindet seit jeher Tradition mit Innovation, schafft Arbeitsplätze und bildet die Fachkräfte von morgen aus. Doch tausende Handwerksbetriebe in Deutschland stehen vor einem entscheidenden Wendepunkt: dem Generationenwechsel. Die Nachfolge im eigenen Betrieb ist mehr als nur ein formaler Akt. Sie ist der Abschluss eines Lebenswerks und gleichzeitig der Beginn eines neuen Kapitels – für den Senior-Handwerker und den Nachfolger. Besonders in der Zeit des Fachkräftemangels ist eine erfolgreiche Nachfolge wichtiger denn je. Sie sichert nicht nur Arbeitsplätze und Know-how, sondern stärkt auch die gesamte Branche.

Das Buch vermittelt praxisnahe Lösungsansätze, wie eine erfolgreiche Unternehmensnachfolge gelingen kann und wie typische Stolpersteine zu vermeiden sind. Neben den Phasen des Nachfolgeprozesses werden rechtliche und steuerliche Aspekte aus der Perspektive des Übergebers und Nachfolgers detailliert betrachtet. Zudem werden zukunftsweisende Themen wie Nachhaltigkeit und Digitalisierung erläutert.

Erfahrene Handwerksmeister und Unternehmer erhalten Tipps, wie sie ihren Betrieb für die Zukunft fit machen und so die Attraktivität für den Nachfolger steigern. Ambitionierte Nachfolger werden Impulse an die Hand gegeben, um erfolgreich bewährte Traditionen zu pflegen und offen für Neues zu sein. Mit der richtigen Vorbereitung und Unterstützung kann die Unternehmensnachfolge zu einer Erfolgsgeschichte für alle Beteiligten werden und das Handwerk für kommende Generationen stark und lebendig erhalten werden.

Praxisleitfaden für die erfolgreiche Betriebsnachfolge

Generationenwechsel im Handwerk

Smart tips for smart businesses

The Moral AI Leader

mitp Business

<ul><li>Klarer Fahrplan zum systematischen Aufbau von KI-Kompetenz im Mittelstand</li>
<li>Konkrete Use Cases, Quick Wins und messbare Ergebnisse</li>
<li>Mit praxisnahen Beispielen und Checklisten</li></ul>


Wertschöpfung durch KI
Künstliche Intelligenz ist kein Zukunftsthema mehr. Sie verändert bereits heute Märkte, Arbeitsweisen und Wettbewerbsbedingungen - auch im Mittelstand. Gleichzeitig herrscht große Unsicherheit: Was ist wirklich relevant? Was ist übertrieben? Und wo beginnt man, Fehlentscheidungen zu treffen oder Ressourcen zu binden, ohne Wirkung zu erzielen?
Dieses Buch setzt genau hier an. Es richtet sich an Unternehmen, die sich bislang noch nicht systematisch mit KI beschäftigt haben, aber erkennen, dass Handlungsbedarf besteht. Im Mittelpunkt steht nicht die Technologie, sondern die Frage nach konkreter Wertschöpfung: Wo kann KI sinnvoll entlasten, Prozesse verbessern oder Entscheidungen unterstützen - und wie lässt sich dieser Nutzen realistisch bewerten?
Use Cases und messbare Ergebnisse nutzen
Anhand eines strukturierten Readiness-Checks wird zunächst der eigene Status realistisch eingeordnet. Darauf aufbauend beleuchten die Autoren typische Fehlannahmen, notwendige Voraussetzungen und bewährte Vorgehensweisen aus der Praxis. Konkrete Use Cases, Quick Wins und messbare Ergebnisse machen den KI-Nutzen greifbar. Dabei wird klar aufgezeigt, was heute sinnvoll umsetzbar ist - und wo Erwartungen korrigiert werden sollten. Mit diesem Buch erhalten Sie einen praxisnahen Leitfaden für Unternehmen, die KI fundiert, verantwortungsvoll und wirksam einsetzen wollen.

Aus dem Inhalt:
<ul><li>Was Künstliche Intelligenz ist - und warum sie für KMUs relevant ist</li>
<li>Exponentielles KI-Wachstum und seine Auswirkungen auf den Mittelstand
</li><li>Readiness-Check: Reifegrad bestimmen und Handlungsfelder erkennen
</li><li>Typische KI-Fehlannahmen im Mittelstand und ihre Folgen
</li><li>Technische, organisatorische und kulturelle Voraussetzungen
</li><li>Die vier Säulen einer nachhaltigen KI-Transformation
</li><li>Kompetenzaufbau für Mitarbeitende und Führungskräfte
</li><li>Quick Wins und Pilotprojekte mit realistischem Aufwand
</li><li>Messbarkeit, Kennzahlen und Bewertung von KI-Nutzen</li></ul>

Praxisnahe Strategien für Entscheider

KI-Kompetenz aufbauen im Unternehmen

Convolutional Neural Network (CNN). Grundlagen, Funktionsweise und Anwendungsgebiete

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