<div class="raw-html-embed"><a href="https://libratech.ai/ch/?utm_source=partner&amp;utm_medium=website&amp;utm_campaign=wkch_libra_prsp_staempfli_07_2026
">Stämpfli - L’innovation technologique au service de la littérature juridique - Testez gratuitement !</a></div>

Über uns

À propos de nous

Nachhaltigkeit

Durabilité

Open Access

Karriere

Carrière

Aboverträge Kündigen

Résiliation d’abonnement

Vertrag widerrufen

Résiliation de contrat 

Datenschutz

Protection des données

Impressum

Mentions légales

Zahlung und Lieferung

Paiement et livraison

Libra

Was ist Libra?

C'est quoi Libra ?

Kostenlos testen

Tester gratuitement

LEXIA

LEXIA Arbeitsrecht

Was ist LEXIA?

C'est quoi LEXIA ?

LEXIA Familienrecht

Zeitschriften

Revues

recht

Pflegerecht

ZBJV

forumpoenale

ZStrR

Anwaltsrevue

Revue de l'avocat

RSAS

FamPra.ch

ASYL

Life Science Recht

BlAR

Sachbuch

Livres spécialisés

LOKI

Semaphor

Fokusthemen

Focus

Thema

Recht studieren

Arbeitsrecht

Droit du travail

Studium

Études

Familienrecht

Droit de la famille

Sozialversicherungsrecht

Droit des assurances sociales

Strafrecht

Droit pénal

Aktienrecht

Droit des sociétés anonymes

Publikationen

Publications

Literatur

Digitales Angebot

Bücher

Livres

Buchreihen

Collections

Onlinemodule LEXIA

Modules en ligne LEXIA

recht.ch

Studienliteratur

Littérature pour les études

Dienstleistungen

Services

Dienstleistungen für

Corporate Books

Publishing Lösungen

Aktuelles

Geschäftskunden

Professionnels

Corporate Publishing

Content solutions

Buchhandlungen

Librairies

Veranstaltungen

Événements

Presse

Dozierende

Enseignants

Studierende

Étudiants

Inserierende

Annonceurs

Newsletter

Blog

Autorinnen/Autoren

Auteurs

Unsere Schreibenden

Hilfe

Unsere Autorinnen und Autoren

Liste

Autorenlounge

Espace des auteurs

Bei uns publizieren

Publier chez nous

Autorenstimmen

Témoignages

Verlag

Éditions

Themen

Mehr wissen

Mitarbeitende

Collaborateurs

Geschichte

Histoire

Vision und Mission

Vision et mission

Unser Magazin

Notre magazine

Unternehmenskultur

Culture d'entreprise

Partner

Partenaires

Kontakt

Contact

Shop

Schweizer Recht

Ausländisches Recht

Über unseren Shop

Neuerscheinungen

Nouveautés

Unsere Funktionen

Nos fonctions

Vorankündigungen

À paraître

Nach Rechtsgebiet

Par domaine juridique

Kommentare

Commentaires

Gesamtkatalog

Catalogue complet

Sebastian Hufe

Convolutional Neural Network (CNN). Grundlagen, Funktionsweise und Anwendungsgebiete

Grauer Kommentar

Zum Werk
Die Kommentierung bietet eine wissenschaftlich fundierte und tiefgehende sowie zugleich praxisbezogene Erläuterung der KI-VO. Diese stellt Rechtsanwenderinnen und Rechtsanwender als weltweit erstes Regelungsregime vor schwierige juristische sowie technische Fragen. Da sich Gerichte noch nicht zur Auslegung äußern konnten, bedarf es einer besonders intensiven, methodisch abgesicherten und Hilfestellung vermittelnden Befassung mit den neuen Rechtsvorschriften. Genau das bietet der "Heinze/Steinrötter/Zerdick" in verständlicher Art und Weise.

Vorteile auf einen Blick<ul><li>Lösungen für schwierige Anwendungsprobleme aus dem Bereich der Künstlichen Intelligenz,</li><li>verständliche, problemorientierte und systematische Darstellung,</li><li>unerlässliches Hilfsmittel in der täglichen Beratungsarbeit und der rechtswissenschaftlichen Forschung zum Recht der neuen Technologien,</li><li>Antworten ausgewiesener Experten auf sich bereits jetzt oder sehr bald stellende Rechtsfragen von Unternehmen, Behörden, Anwaltskanzleien und Wissenschaft</li></ul>
Zielgruppe
Für Praktikerinnen und Praktiker und Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler jeglicher Disziplinen, die sich mit dem Einsatz von KI befassen, für Unternehmen und deren Syndikusanwaltschaft, Rechtsanwaltschaft, Behördenreferentinnen und Behördenreferenten und Richterschaft.

Verordnung über künstliche Intelligenz. Kommentar

KI-VO

C.H. Beck Bankrecht

Digitalisierung, Recht, Finanzen

FinTech-Handbuch

Gesellschaft der Unterschiede

Rassismus ist nicht nur eine individuelle Herausforderung für einzelne Menschen, sondern wirkt auch tief in gesellschaftliche Institutionen und Strukturen hinein. Doch wie erscheint Rassismus in konkreten Kontexten? Die Beiträger*innen liefern einen interdisziplinären Überblick zu Bereichen wie Bildung, Soziale Arbeit, Kultur, Wirtschaft und Justiz.&nbsp;Überdies nehmen sie mit künstlicher Intelligenz und Klimakrise auch Phänomene in den Blick, die bislang eher selten mit Rassismus zusammengedacht werden. Die im Rahmen des Nationalen Diskriminierungs- und Rassismusmonitors (NaDiRa) entstandenen Analysen bieten&nbsp;hochrelevante&nbsp; Erkenntnisse zu den Erscheinungsformen, Kontinuitäten und Folgen von Rassismus in Deutschland.

Rassismus in Strukturen und Praxisfeldern

Rassismusforschung III

KI verändert alles – und stellt uns vor die wichtigste Frage

Täglich neue Tools, Bots und Updates verändern, wie wir leben, arbeiten und lernen. Doch während die Technologie immer schneller wird, rückt eine zentrale Frage in den Fokus: Was passiert mit uns als Menschen?

 

Game-Changer Menschlichkeit

Sara Bumbacher zeigt, dass wir selbst den smartesten Algorithmen voraus sind. Denn das, was uns wirklich ausmacht – Kreativität, Empathie, Humor – kann keine Maschine ersetzen. Dieses Buch macht Mut, diese Stärken neu zu entdecken und gezielt zu entfalten. Denn die wahre Zukunfstkompetenz ist unsere Menschlichkeit.

 

Klartext statt Bullshit-Bingo: Ein Buch für Mut, Klarheit und Verantwortung im Umgang mit KI

Mit klugen Impulsen, ehrlichen Reflexionen und praxiserprobten Übungen lernst du KI als Co-Pilot nutzt, ohne deine Werte zu verlieren. Du stärkst deine emotionale Intelligenz, gewinnst Klarheit in Führung und Alltag – und entwickelst Haltung in einer Welt im Wandel. Denn KI fordert uns heraus, nicht nur klüger, sondern auch menschlicher zu werden, wenn wir in dieser neuen Welt gesund, verbunden und wirksam leben wollen.

 

„Menschlichkeit reloaded" ist dein Begleiter für den größten Wandel unserer Zeit – und eine Einladung, dabei mehr Mensch zu werden. Für Führungskräfte, Coaches, Bildungsprofis und Neugierige, die nicht nur mithalten wollen, sondern mitgestalten. Und das radikal menschlich.

Wie KI uns neu denken, fühlen und führen lässt

Menschlichkeit reloaded

Die Verordnung über Künstliche Intelligenz (KI-VO) stellt harmonisierte Regeln für die Entwicklung, das Inverkehrbringen und die Nutzung von KI-Systemen in der EU auf. Die Vorgaben dienen auch dem Schutz der Sicherheit und der Wahrung der Grundrechte der Unionsbürgerinnen und Unionsbürger. Der Rechtsakt bringt erhebliche rechtliche sowie wirtschaftliche Auswirkungen auf Unternehmensaktivitäten mit sich und legt insb. Anforderungen für Anbieter und Betreiber von KI-Systemen fest. 

Der NomosKommentar zur KI-VO erläutert die neuen Vorgaben verständlich und anwendungsbezogen. Das Werk analysiert die Vorgaben der KI-VO strukturiert und klärt unter anderem,
<li>welche Pflichten Anbietern und Betreibern von KI-Systemen auferlegt werden,
</li><li>wie KI-Systeme rechtskonform eingeführt und angewendet werden können,
</li><li>wie das neue Aufsichtssystem ausgestaltet ist und welche Sanktionen bei Verstößen drohen.

Besondere Vorzüge
</li><li>Praxisnahe und zugleich wissenschaftlich fundierte Kommentierung der KI-VO unter Einbeziehung delegierter Rechtsakte, der Leitlinien der EU-Kommission und der Verwaltungspraxis des AI Office 
</li><li>Systematische Darstellung des Rechts der Künstlichen Intelligenz in ausgewählten Ländern außerhalb der EU (insb. China, USA und Schweiz)
</li><li>Weitere spezielle Kapitel, u. a. zu technischen, ethischen und philosophischen Grundlagen, zu den mit der KI-VO verknüpften Standards, zu parallelen Regelwerken, zur Verantwortung für KI - auch unter Berücksichtigung der aktualisierten Produkthaftungsrichtlinie - und zu datenschutzrechtlichen Aspekten

Zielgruppen
Unternehmensjurist:innen, Unternehmen, Rechtsanwaltschaft, Marktüberwachungsbehörden, Aufsichtsbehörden, Wirtschafts- und Verbraucherverbände, Forschungseinrichtungen, Nichtregierungsorganisationen, Europäische Institutionen.

Herausgeber:in
Herausgegeben wird das Werk von Prof. Dr. Janine Wendt, Leiterin des Fachgebietes für Bürgerliches Recht und Unternehmensrecht an der Technischen Universität Darmstadt, und Prof. Dr. Domenik H. Wendt, LL.M., der die Professur für Bürgerliches Recht, Europäisches Wirtschaftsrecht und Europarecht an der Frankfurt University of Applied Sciences inne hat.

Die Autor:innen sind erfahrene Expert:innen aus der Wissenschaft:
Assistant Prof. Gilad Abiri, J.S.D., LL.M. (Yale), LL.M. (Tel Aviv) ¿ Prof. Dr. Dr. Walter Blocher ¿ Prof. Dr. Johannes Buchheim, LL.M. (Yale ¿ Martina Block, LL.M. ¿ Dr. Sophie Burchardi, LL.M. (King's College London) ¿ Prof. Dr. Thomas Burri ¿ Philipp Dilger ¿Prof. Dr. Jan Eichelberger, LL.M.oec. | Dr. Daniel Feulner ¿ Dr. Sebastian Hallensleben | Prof. Dr. Simon Johannes Heetkamp, LL.M. | Prof. Dr. Dr. Rafaela Hillerbrand ¿ Prof. Dr. Andreas Kerkemeyer | Prof. Dr. Matthias C. Kettemann, LL.M. (Harvard) ¿ Prof. Dr. Christoph Kumpan, LL.M. (Univ. of Chicago) ¿ Phillip Mahlow | Prof. Dr. Florian Möslein, Dipl.-Kfm., LL.M. (London) ¿ Prof. Dr. Paulina Jo Pesch | Prof. Dr.-Ing. Steven Peters ¿ Prof. Martin Petrin, S.J.D., Ph. D., LL.M. (Columbia) ¿ Dr. Jonas Pfister ¿ Prof. Dr. Lena Rudkowski ¿ Dr. Michael Schmidt ¿ Dr. Annika Selzer ¿ Dr. Axel Spies ¿ Prof. Dr. Oskar von Stryk ¿ Sarah Stummer, LL.M. | Dr. Constantin Teetzmann | Prof. Dr. Alexander Tischbirek ¿ Prof. Dr. Nils Urbach ¿ Prof. Dr. Janine Wendt ¿ Prof. Dr. Domenik H. Wendt, LL.M.
</li>

Kommentar

Verordnung über künstliche Intelligenz: KI-VO

Gelbe Erläuterungsbücher

Zum Werk
Durch die Verordnung zur Festlegung harmonisierter Vorschriften für Künstliche Intelligenz (KI-VO) sollen Standards in Bezug auf die Entwicklung und den Einsatz von KI gesetzt und damit auch die Wettbewerbsfähigkeit der EU in diesem Bereich sichergestellt werden.
Die Verordnung folgt dabei einem risikobasierten Ansatz, nach dem KI-Anwendungen ihrem potenziellen Risiko nach eingruppiert werden.
Der Kommentar stellt die einzelnen Vorschriften kompakt und praxisorientiert dar und gibt einen schnellen, aber dennoch fundierten Überblick über die für Künstliche Intelligenz geltenden Regelungen.

Vorteile auf einen Blick<ul><li>kompakte und praxisnahe Kommentierung</li><li>fundierter Überblick</li></ul>Zielgruppe
Für Anwaltskanzleien, Rechtsabteilungen in Unternehmen und Gerichte.

Verordnung über Künstliche Intelligenz

NomosTextbook

Methods, Frameworks, Applications

Logistics and Quality Management

Wiley Finance

The complete and practical guide to one of the hottest topics in quantitative finance Deep learning, that is, the use of deep neural networks, is now one of the hottest topics amongst quantitative analysts. Deep Learning in Quantitative Finance provides a comprehensive treatment of deep learning and describes a wide range of applications in mainstream quantitative finance. Inside, you'll find over ten chapters which apply deep learning to multiple use cases across quantitative finance. You'll also gain access to a companion site containing a set of Jupyter notebooks, developed by the author, that use Python to illustrate the examples in the text. Readers will be able to work through these examples directly. This book is a complete resource on how deep learning is used in quantitative finance applications. It introduces the basics of neural networks, including feedforward networks, optimization, and training, before proceeding to cover more advanced topics. You'll also learn about the most important software frameworks. The book then proceeds to cover the very latest deep learning research in quantitative finance, including approximating derivative values, volatility models, credit curve mapping, generating realistic market data, and hedging. The book concludes with a look at the potential for quantum deep learning and the broader implications deep learning has for quantitative finance and quantitative analysts. <ul> <li>Covers the basics of deep learning and neural networks, including feedforward networks, optimization and training, and regularization techniques</li> <li>Offers an understanding of more advanced topics like CNNs, RNNs, autoencoders, generative models including GANs and VAEs, and deep reinforcement learning</li> <li>Demonstrates deep learning application in quantitative finance through case studies and hands-on applications via the companion website</li> <li>Introduces the most important software frameworks for applying deep learning within finance</li></ul> This book is perfect for anyone engaged with quantitative finance who wants to get involved in a subject that is clearly going to be hugely influential for the future of finance.

Deep Learning in Quantitative Finance

mitp Business

Künstliche Intelligenz im Unternehmen strategisch einsetzen und KI-Transformation wirksam anleiten
<ul><li>Für Führungskräfte und Entscheider/innen, die KI fundiert verstehen und gezielt in ihre Organisation integrieren möchten</li>
<li>KI-Grundlagen für Führungskräfte sowie zentrale Auswirkungen auf Arbeitsweise, Entscheidungsprozesse und Zusammenarbeit</li>
<li>Bewährte Führungskonzepte im Kontext von KI anwenden und den Wandel der Führungsrolle aktiv gestalten</li>
<li>Modelle und Strategien für die Unternehmenstransformation durch KI kompetent entwickeln</li>
<li>Praxisimpulse für den Führungsalltag, inklusive konkreter Prompts zur Arbeit mit KI</li></ul>


Wertschöpfung durch KI
Künstliche Intelligenz ist kein Zukunftsthema mehr. Sie verändert bereits heute Märkte - auch im Mittelstand. Gleichzeitig herrscht große Unsicherheit: Was ist wirklich relevant? Wo bindet man Ressourcen, ohne Wirkung zu erzielen?
Dieses Buch setzt genau hier an. Es richtet sich an Unternehmen, die sich bislang noch nicht systematisch mit KI beschäftigt haben, aber Handlungsbedarf sehen. Im Mittelpunkt steht nicht die Technologie, sondern die Frage nach konkreter Wertschöpfung: Wo kann KI sinnvoll entlasten, Prozesse verbessern oder Entscheidungen unterstützen? Und wie lässt sich dieser Nutzen realistisch bewerten?
Use Cases und messbare Ergebnisse nutzen
Anhand eines strukturierten Readiness-Checks wird zunächst der eigene Status realistisch eingeordnet. Darauf aufbauend beleuchten die Autoren typische Fehlannahmen, notwendige Voraussetzungen und bewährte Vorgehensweisen aus der Praxis. Konkrete Use Cases, Quick Wins und messbare Ergebnisse machen den KI-Nutzen greifbar. Dabei wird klar aufgezeigt, was heute sinnvoll umsetzbar ist und wo falsche Erwartungen korrigiert werden sollten.
Mit diesem Buch erhalten Sie einen praxisnahen Leitfaden für Unternehmen, die KI fundiert, verantwortungsvoll und wirksam einsetzen wollen.

Aus dem Inhalt:
<ul><li>Was Künstliche Intelligenz kann - und warum sie für KMUs relevant ist</li>
<li>Exponentielles KI-Wachstum und seine Auswirkungen auf den Mittelstand
</li><li>Readiness-Check: Reifegrad bestimmen und Handlungsfelder erkennen
</li><li>Typische KI-Fehlannahmen im Mittelstand und ihre Folgen
</li><li>Technische, organisatorische und kulturelle Voraussetzungen
</li><li>Die vier Säulen einer nachhaltigen KI-Transformation
</li><li>Kompetenzaufbau für Mitarbeitende und Führungskräfte
</li><li>Quick Wins und Pilotprojekte mit realistischem Aufwand
</li><li>Messbarkeit, Kennzahlen und Bewertung von KI-Nutzen</li></ul>

Praxisnahe Strategien für Entscheider

KI-Kompetenz im Unternehmen aufbauen

Dieses Buch stellt einen paradigmatischen Ansatz zur Bewertung und Entwicklung von Soft Skills vor – einer der zentralen Herausforderungen moderner Unternehmensführung und Personalentwicklung. Während Fachkompetenzen längst standardisiert gemessen und gefördert werden, bleibt die systematische Erfassung und gezielte Weiterentwicklung von Soft Skills weitgehend unstrukturiert. Dieses Buch schließt diese Lücke. Es vereint wissenschaftliche Fundierung mit praxisnahen Ansätzen zur Evaluation von Soft Skills im Unternehmenskontext. Unter Berücksichtigung etablierter Skalierungsverfahren, neuer technologischer Möglichkeiten – insbesondere durch Künstliche Intelligenz – und aktueller Erkenntnisse der Personal- und Organisationsforschung werden systematische Methoden zur Beurteilung und Förderung von Soft Skills vorgestellt.Das Werk richtet sich an Führungskräfte und Entscheidungsträger in Unternehmen, die Soft Skills als strategischen Erfolgsfaktor verstehen. Praxisbeispiele, empirische Erkenntnisse und theoretische Modelle liefern einen fundierten Bezugsrahmen für die Implementierung eines evidenzbasierten Soft Skill Ratings in Organisationen. Es bietet damit nicht nur eine wissenschaftliche Grundlage für die Bewertung von Soft Skills, sondern eröffnet auch neue Perspektiven für die Weiterentwicklung von Leadership, Vertrieb und organisationalem Wandel.Der Inhalt<ul><li>Grundlagen von Soft Skills</li><li>Methoden der Bewertung und Messung</li><li>Soft Skill Rating in der Unternehmenspraxis</li><li>Branchen- und Anwendungskontext</li><li>Zukunftsperspektiven und Innovationen</li></ul>Die HerausgeberDr. Oliver Everling ist Geschäftsführer der RATING EVIDENCE GmbH in Frankfurt am Main.Dominik Wever ist Gründer von emerse.ai, einer Plattform für KI-gestütztes Soft Skill Training, sowie von Promptitude.io; er übersetzt KI in praxistaugliches Lernen in Unternehmen.&nbsp;

Messung, Management und Bewertung sozialer Kompetenz

Soft Skill Rating

Haufe Fachbuch

Künstliche Intelligenz gehört zu den einflussreichsten Treibern des Wandels in unserer Zeit. Sie verändert nicht nur Abläufe und Produkte, sondern prägt auch unser Denken, unsere Rollenbilder und die Art, wie Wertschöpfung gestaltet wird. Dieses Buch von Sara Kukovec, Patrick Glauner, Niels Bartels und Christoph Jacob&nbsp;bietet eine verständliche Einführung in die Grundlagen sowie aktuellen Entwicklungen der Künstlichen Intelligenz und zeigt deren spezifische Einsatzmöglichkeiten in der Bau- und Immobilienbranche auf. Entlang der gesamten Wertschöpfungskette dieser Branchen werden konkrete Anwendungsbereiche, strategische Ansätze und praxisnahe Handlungsempfehlungen vorgestellt. Praxisnahe Fallstudien unterstützen die Entscheidungsfindung und Risikoabschätzung.&nbsp;
 
 Inhalte:
 
 <ul>
 <li>Grundlagen und Evolution der Künstlichen Intelligenz</li>
 <li>Digitale Infrastruktur: das Fundament erfolgreicher KI-Anwendungen in der Immobilienwirtschaft</li>
 <li>Digitale Transformation der Planungsphasen und Wertschöpfungsketten im Bauwesen</li>
 <li>Daten statt Dokumente: Document Intelligence in der Immobilienwirtschaft</li>
 <li>Wie man eine digitale Transformation erfolgreich gestaltet</li>
 <li>Best-Practice-Empfehlungen für einen sicheren und verantwortungsvollen KI-Einsatz</li>
 </ul>
 Die Buchreihe "Heute Zukunft Bauen" vermittelt praktisches Wissen und Zukunftsaussichten im Bereich Innovation, Technologie sowie Digitalisierung innerhalb der Wertschöpfungskette in der Immobilienwirtschaft.
 &nbsp;

Künstliche Intelligenz in der Bau- und Immobilienwirtschaft

Entdecken Sie den Fachkommentar zur europäischen KI-Verordnung für Polizei und Sicherheitsbehörden in Deutschland!

Dieser Fachkommentar zur KI-Verordnung legt den Fokus auf die entscheidenden Vorschriften, die für die Sicherheitsbehörden von großer Bedeutung sind. Dabei werden die Regelungen im Kontext der aktuellen und zukünftigen technologischen Entwicklungen erläutert, die bereits heute in der Inneren Sicherheit eingesetzt werden und künftig noch stärker zum Tragen kommen dürften. Die Struktur des Kommentars orientiert sich an der Artikelstruktur der KI-VO. Um auch Lesenden aus der polizeilichen und sicherheitsbehördlichen Praxis einen attraktiven Zugang zu bieten, wird der Kommentar durch ein "Miniglossar" ergänzt. Dieses Glossar fasst die KI-rechtlichen Kernaspekte eines Sicherheitsthemas, wie z. B. "Videoüberwachung", unter Verweis auf die relevanten Vorschriften und Kommentierungsstellen in prägnanten Sätzen zusammen. 
Mit diesem Fachkommentar erhalten Polizei-, Geheimdienst- und andere Sicherheitsbehörden wie Schutz- und Kriminalpolizeien der Länder, Bundespolizei, Bundeskriminalamt, Verfassungsschutzbehörden, Bundes-nachrichtendienst und das Bundesamt für Sicherheit in der Informationstechnik eine fundierte und praxisnahe Orientierungshilfe im Bereich der KI-Verordnung für die Sicherheitsbehörden.
Das Buch ist ein unverzichtbares Werkzeug für alle, die sich mit Künstlicher Intelligenz im Sicherheitsbereich beschäftigen.

Eike Richter ist Professor für Öffentliches Recht an der Hochschule der Akademie der Polizei Hamburg mit den Schwerpunkten Recht der Digitalisierung und IT-Sicherheitsrecht.

Kommentar für Polizei und Sicherheitsbehörden

KI-Verordnung und öffentliche Sicherheit

Convolutional Neural Network (CNN). Grundlagen, Funktionsweise und Anwendungsgebiete

Autres titres sur ce thème