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Jathsiri Berenice

El Espíritu emprendedor en estudiantes de nivel superior en Aguascalientes (Caso ITA)

Kevin Stani

Praktische Übung im Zuge eines Lean Management Lehrgangs

Lean Grundlagen. Verschwendungsarten identifizieren

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Wilhelm Büchner Hochschule Private Fernhochschule Darmstadt (Fachbereich Wirtschaftsingenieurwesen und Technologiemanagement), Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es die Frage „Welche Faktoren, Instrumente und Techniken sind für die Erfassung und das Management von implizitem Wissen in F&amp;E-Einheiten besonders geeignet?“ zu erörtern. 
Besonders in F&amp;E-Einheiten ist Wissen als Wirtschaftsgut zu beachten. Kein anderer Unternehmensbereich als F&amp;E unterliegt größeren Anforderungen hinsichtlich der Einführung von Neuerungen und Veränderungen. Dies ist zum einen fachimmanent und zum anderen hat eine Vielzahl von äußeren Faktoren, wie neue Technologien, Digitalisierung, neue Projektmanagementkonzepte sowie neue Organisationsformen, Kooperationen und Netzwerke einen starken Einfluss auf den Wandel. Für die Nachhaltigkeit, besonders in forschungsstarken Unternehmen, ist es notwendig, über gezieltes Wissensmanagement einen geregelten Wissenstransfer zu etablieren und die Wissensspeicherung zu sichern. In F&amp;E entstehen auf Basis von Wissen Innovationen, welche neben dem expliziten Wissen, dem eindeutig zuordenbaren Wissen, besonders durch den Einsatz von Erfahrungswerten, besonderen Denkansätzen und Herangehensweisen, dem impliziten Wissen, leben. Implizites Wissen ist nur schwer formalisierbar. 

Sylvia Luib

Wissensmanagement in F & E-Einheiten. Erfassung und Management von implizitem Wissen

Igor Kobets

Herausforderungen der Smart Grid Infrastruktur im Kontext einer nachhaltigen Energiewirtschaft

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (Wirtschaftsingenieurwesen), Veranstaltung: Fuzzy-Regelung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit befasst sich mit den Grundlagen der Fuzzy Logik und erläutert anhand eines konkreten Anwendungsbeispiels den Entwurf eines entsprechenden Regelsystems. Dazu werden zunächst einige theoretische Vorkenntnisse gelegt, welche sich mit der Definition von Regelung und Steuerung, der Fuzzy Logik selbst sowie dem Systementwurf im Allgemeinen befassen. Danach wird dieser auf das gewählte Praxisbeispiel angewendet. Daraus resultierend lassen sich Vor- und Nachteile konventioneller Regelungen zusammenfassen. Abschließend werden die Ergebnisse zusammengetragen und kritisch reflektiert. 

Formal logische Aussagen, wie sie die Grundlage der klassischen Mathematik bilden, kennen lediglich zwei Zustände. Eine Aussage ist demnach entweder wahr oder unwahr, ein Element gehört zu einer Menge oder eben nicht. Die daraus resultierende boolesche Logik bildet dies in den Zugehörigkeitswerten 1 (wahr, vollkommen zugehörig) und 0 (unwahr, überhaupt nicht zugehörig) ab und stellt damit, bspw. in der Digitaltechnik, mächtige Werkzeuge zur Problemlösung bereit. Betrachtet man jedoch realitätsbezogene Sachverhalte, stößt dieses Verständnis schnell an Grenzen. Möchte man bspw. Äpfel in die Gruppen von roten und nicht roten Äpfeln einteilen, wird es einige geben, die vollkommen rot bzw. solche, die zu keinem Teil rot sind und sich so klar zuordnen lassen. Doch was ist mit denen, die nur zum Teil rot sind?

Sebastian Hufe

Fuzzy Logik. Grundlegende Einführung und Systementwurf anhand eines Anwendungsbeispiels

Martin Lenz

Shop Floor orientiertes Asset Monitoring am Beispiel eines industriellen Serienfertigers

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1.3, Universität Duisburg-Essen, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit gibt einen Überblick über die Auswirkungen des Klimawandels auf das Lieferkettenmanagement (SCM)und zeigt die Folgen des Klimawandels für das SCM im Hinblick auf die strategische und operative Planung der Lieferkette auf. Schließlich soll die Arbeit auch als Anregung für künftige SCM-Forschung dienen und Akademiker und Forscher herausfordern, die Wechselbeziehungen zwischen Klimawandel und SCM weiter zu untersuchen. Das Hauptziel dieser Arbeit besteht darin, die möglichen Auswirkungen des Klimawandels auf die Logistik zu analysieren und zu verstehen. Dabei werden sowohl die physischen als auch die wirtschaftlichen und marktbezogenen Risiken betrachtet, die sich entlang der Lieferkette ergeben können. Darüber hinaus sollen potenzielle Chancen und Handlungsoptionen identifiziert werden, die Unternehmen nutzen können, um sich an die veränderten Umweltbedingungen anzupassen und nachhaltiges Wachstum zu fördern. Durch die Untersuchung dieser Fragestellung soll ein Beitrag zum Verständnis der Wechselwirkungen zwischen Klimawandel und Logistik geleistet werden. Diese Erkenntnisse können Unternehmen dabei unterstützen, geeignete Strategien und Maßnahmen zu entwickeln, um ihre Logistikprozesse an die Herausforderungen des Klimawandels anzupassen und gleichzeitig ökologische und ökonomische Nachhaltigkeit zu gewährleisten.Der Klimawandel hat sich in den letzten Jahren zu einem der kritischsten Themen auf fast allen Ebenen der Entscheidungsfindung entwickelt, sowohl im privaten als auch im öffentlichen Bereich. Dies stellt einen radikalen Wandel im Vergleich zu der noch vor wenigen Jahren vorherrschenden Auffassung dar. Der Klimawandel, eine Folge der globalen Erwärmung, ist eine allgemein akzeptierte Realität, die sich in vielerlei Hinsicht auf das Leben der menschlichen Gesellschaften, die Geschäftstätigkeit und die Umwelt selbst auswirkt. In der Tat müssen Unternehmen ihre dem Klimawandel unterworfenen Tätigkeiten in einem dynamischeren und risikoreicheren Umfeld durchführen, in dem institutionelle, ressourcenbasierte, Lieferketten und Stakeholderansichten wichtig sind, um die strategischen Reaktionen von Unternehmen auf ein Nachhaltigkeitsproblem zu charakterisieren und zu verstehen.

Bashar Garkoosh

Klimawandel und dessen Auswirkungen auf die Logistik

 Anonymous

Home-Office. Darstellung und Abgrenzung des Begriffs sowie Erläuterung von Herausforderungen

Masterarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Fachhochschule Münster (Institut für Technische Betriebswirtschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Masterarbeit untersucht die Prognose von Verkaufsumsätzen auf Basis eines öffentlich zugänglichen Datensatzes von Kaggle. Als Referenz dient ein wissenschaftliches Paper, das ARIMAX und SARIMAX Modelle für die Zeitreihenanalyse verwendet. Die folgenden drei Prognosetechniken werden angewandt und evaluiert: 
1. PowerBI Forecasting; 
2. ARIMAX und SARIMAX; 
3. Deep Learning (Long-Short-Term-Memory).

Zusätzlich wird die Integration von Business Intelligence Software im Rahmen der explorativen Datenanalyse betrachtet. 

Die Ergebnisse dieser Masterarbeit liefern eine vergleichende Bewertung der Modellgenauigkeit und zeigen das Potenzial  von KI-basierten Vorhersagemethoden für datengetriebene Geschäftsentscheidungen. 

Chérif Malam-Bouraima

Eine Analyse auf Basis eines öffentlich zugänglichen Datensatzes

Business Forecasting unter Einsatz von Machine Learning und Business Intelligence

Chancen und Herausforderungen bei der Implementierung einer nachhaltigen Unternehmenskultur

Lean and Agile Engineering. A Case Study of Kaizen in The Automotive Industry

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,0, Hochschule Fresenius Idstein, Sprache: Deutsch, Abstract: Wie können in aktuellen Zeiten des gesellschaftlichen Wandels, welcher große Auswirkungen auf die Formen der Zusammenarbeit hat, in Unternehmen solche Anreize geschaffen werden, dass neues, junges und vor allem qualifiziertes Personal nachkommt und mit Motivation ihrer Arbeit nachgeht? Mit dieser komplexen Frage beschäftigen sich nicht nur mittelständische und große Unternehmen. Besonders für Startups spielt das Personal eine ausschlaggebende Rolle, da häufig der Erfolg eines Startups von der Anzahl sowie der Qualität des Personals maßgeblich abhängig ist und Personalkosten bis zu 90 Prozent der Gesamtkosten ausmachen können. Es gibt dabei verschiedene Anreizarten, die attraktiv auf das Personal wirken können. Jedes Unternehmen bietet dabei unterschiedliche Anreize, die häufig von den individuellen Bedürfnissen der Arbeitnehmer sowie der Unternehmenskultur abhängig sind. Da in Startups das Durchschnittsalter im Vergleich zu anderen Unternehmen eher gering ist, besteht das Personal zunehmend aus der Generation Z. Bisherige Studien beschäftigten sich primär mit der Generation Y und ihren Erwartungen an attraktive Arbeitgeber, da die Generation Z im Arbeitsmarkt aufgrund ihres Alters bisher kaum vertreten ist. Zwar wurden in der Literatur die Persönlichkeitseigenschaften von Personen verschiedenster Generationen sowie die Eigenschaften und Herausforderungen von Startups vielfältig untersucht, jedoch ist der Zusammenhang zwischen den gewünschten Anreizen der Mitarbeiter und der in Startups typisch vorhandenen Anreize bisher gar nicht untersucht wurden. Die Forschungsfrage dieser Arbeit lautet daher: Sind Startups die optimalen Arbeitgeber für Arbeitnehmer der Generation Z?

Ian Biedermann

Anreize in Startups und deren Attraktivität für die Generation Z

Patrick Solea

Verbesserung des projektbezogenen Risikomanagements eines Anlagenbauunternehmens auf Basis einer Non-Conformance-Costs Analyse

El Espíritu emprendedor en estudiantes de nivel superior en Aguascalientes (Caso ITA)

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