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 Anonymous

Lean and Agile Engineering. A Case Study of Kaizen in The Automotive Industry

Förderprogramme für technologieorientierte Start-ups. Ein Vergleich im Kontext digitaler Plattformgründungen

Studienarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Hochschule Fresenius Idstein, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit untersuchte den Zusammenhang zwischen der Größe von Venture Capital Gesellschaften (VCG) und ihrer digitalen Präsenz. Zunächst wurden die theoretischen Grundlagen erarbeitet, um ein Verständnis für die Funktionsweise von VCG, ihre Rolle im Finanzierungsprozess von Startups und die Messung ihrer Größe zu schaffen. Dabei wurde die wachsende Bedeutung der digitalen Präsenz im Fundraising hervorgehoben. Auf Basis des Forschungsstands wurde die Forschungsfrage formuliert, ob ein Zusammenhang zwischen der Größe von VCG und ihrer digitalen Präsenz besteht. Diese Frage wurde durch die Hypothese ergänzt, dass der Zusammenhang positiv sei. Zur Beantwortung basierte die quantitative Analyse auf einer multiplen linearen Regressionsanalyse anhand einer Kombination von Primär- und Sekundärdaten. Der Einfluss spezifischer Variablen der digitalen Präsenz, insbesondere zu Social Media und der Website von VCG, auf die Größe von VCG wurde anhand einer Stichprobe von 135 VCG untersucht. Die Ergebnisse wurden im Kontext der Forschungsfrage interpretiert, Limitationen aufgezeigt und praxisrelevante Implikationen diskutiert. 

Die Regressionsanalyse bestätigt einen positiven, jedoch schwachen Zusammenhang zwischen der Größe von VCG und ihrer digitalen Präsenz. Signifikante Einflussfaktoren sind die Anzahl der LinkedIn-Follower, die Likes der letzten LinkedIn-Posts sowie das Vorhandensein eines Limited-Partner-Logins auf der Website. Diese Ergebnisse betonen die Relevanz gezielter Social Media Aktivitäten sowie spezifische Website-Funktionen als Bestandteil der digitalen Präsenz für das Fundraising. Die Hypothese eines positiven Zusammenhangs wird bestätigt, jedoch ohne Beweis für Kausalität.

Ian Biedermann

Eine quantitative Analyse

Zusammenhang zwischen der Größe einer Venture Capital Gesellschaft und ihrer digitalen Präsenz

Untersuchung zur Verwendung von Cyber-physischen Produktionssystemen. Chancen und Risiken für die Arbeitswelt

Cyber-physische Produktionssysteme (CPPS)

Transform your marketing strategy and engage with customers in ways never before possible.In a world that is changing at unprecedented speeds, the marketing landscape stands at the brink of a profoundly new paradigm. In the AI-driven era, meaningful experiences reign supreme and brands must engage with their customers in new and exciting ways.Although the mission is clear, marketers may feel like they're faced with a sea of static amid a massive influx of data and tremendous cultural shifts. But customers leave subtle clues about exactly what content they want to see, products they want to encounter, and ultimately, the entire online experience they desire with every click, scroll, and purchase.Personalization is the needed mechanism that decodes a clear signal from the noise, and those that use it as the cornerstone of their marketing strategy can unlock a world of opportunity. Those who wait to begin their personalization journey not only lose their competitive advantage, but also fall further behind the pack.The brands that can transcend the noise, understand their customer's wants and needs, and transmit a clear signal back to each individual will create the emotional bonds that lead to long lasting brand loyalty. Think of this book as your decoder ring as you transform your personalization project into a powerhouse.Use it to: <ul><li>Learn the basics of personalization and discover its opportunities across channels</li><li>Communicate the benefits of personalization to your business and gain buy-in</li><li>Establish a scalable structure that fits your organization</li><li>Activate a clean, repeatable process for end-to-end campaign management</li><li>Discover the right tools and methodologies for success</li><li>Get inspiration for your testing roadmap with 70+ use cases</li></ul>

Transform your marketing strategy and engage with customers in ways never before possible.In a world that is changing at unprecedented speeds, the marketing landscape stands at the brink of a profoundly new paradigm. In the AI-driven era, meaningful experiences reign supreme and brands must engage with their customers in new and exciting ways.Although the mission is clear, marketers may feel like they’re faced with a sea of static amid a massive influx of data and tremendous cultural shifts. But customers leave subtle clues about exactly what content they want to see, products they want to encounter, and ultimately, the entire online experience they desire with every click, scroll, and purchase.Personalization is the needed mechanism that decodes a clear signal from the noise, and those that use it as the cornerstone of their marketing strategy can unlock a world of opportunity. Those who wait to begin their personalization journey not only lose their competitive advantage, but also fall further behind the pack.The brands that can transcend the noise, understand their customer’s wants and needs, and transmit a clear signal back to each individual will create the emotional bonds that lead to long lasting brand loyalty. Think of this book as your decoder ring as you transform your personalization project into a powerhouse.Use it to:<ul><li>Learn the basics of personalization and discover its opportunities across channels</li><li>Communicate the benefits of personalization to your business and gain buy-in</li><li>Establish a scalable structure that fits your organization</li><li>Activate a clean, repeatable process for end-to-end campaign management</li><li>Discover the right tools and methodologies for success</li><li>Get inspiration for your testing roadmap with 70+ use cases</li></ul>

Why Personalization Wins the Customer Experience

Marketing in the AI Era

For Beginners

Refine Your Delivery, Stage Presence, and Audience Engagement for Impactful Presentations

Agile Project Management for Beginners

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: In einer zunehmend digitalisierten Arbeitswelt stehen Führungskräfte vor der Herausforderung, sowohl Maschinen als auch Menschen effektiv zu managen. Diese wissenschaftliche Arbeit untersucht die zentralen Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen dem Management von Maschinen – etwa in einer Smart Factory – und dem Management von Menschen in Organisationen. Ausgehend von einer fundierten Definition des Managementbegriffs werden Konzepte wie Vernetzung, Ortung und Automatisierung analysiert. Im Fokus stehen dabei die unterschiedlichen Anforderungen an Kompetenzen, Kommunikationsformen und Entscheidungsprozesse. Die Arbeit zeigt auf, welche Konsequenzen sich daraus für ein zukunftsfähiges und sinnhaftes Management ableiten lassen.

Patrick Kiefhaber

Management von Maschinen und Management von Menschen

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (Wirtschaftsingenieurwesen), Veranstaltung: Fuzzy-Regelung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit befasst sich mit den Grundlagen der Fuzzy Logik und erläutert anhand eines konkreten Anwendungsbeispiels den Entwurf eines entsprechenden Regelsystems. Dazu werden zunächst einige theoretische Vorkenntnisse gelegt, welche sich mit der Definition von Regelung und Steuerung, der Fuzzy Logik selbst sowie dem Systementwurf im Allgemeinen befassen. Danach wird dieser auf das gewählte Praxisbeispiel angewendet. Daraus resultierend lassen sich Vor- und Nachteile konventioneller Regelungen zusammenfassen. Abschließend werden die Ergebnisse zusammengetragen und kritisch reflektiert. 

Formal logische Aussagen, wie sie die Grundlage der klassischen Mathematik bilden, kennen lediglich zwei Zustände. Eine Aussage ist demnach entweder wahr oder unwahr, ein Element gehört zu einer Menge oder eben nicht. Die daraus resultierende boolesche Logik bildet dies in den Zugehörigkeitswerten 1 (wahr, vollkommen zugehörig) und 0 (unwahr, überhaupt nicht zugehörig) ab und stellt damit, bspw. in der Digitaltechnik, mächtige Werkzeuge zur Problemlösung bereit. Betrachtet man jedoch realitätsbezogene Sachverhalte, stößt dieses Verständnis schnell an Grenzen. Möchte man bspw. Äpfel in die Gruppen von roten und nicht roten Äpfeln einteilen, wird es einige geben, die vollkommen rot bzw. solche, die zu keinem Teil rot sind und sich so klar zuordnen lassen. Doch was ist mit denen, die nur zum Teil rot sind?

Sebastian Hufe

Fuzzy Logik. Grundlegende Einführung und Systementwurf anhand eines Anwendungsbeispiels

Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen

Juan Ignacio Berardi

Estudio comparativo de fuentes para la producción de biodiésel en la Argentina: soja vs. microalgas

Masterarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Fachhochschule Münster (Institut für Technische Betriebswirtschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Masterarbeit untersucht die Prognose von Verkaufsumsätzen auf Basis eines öffentlich zugänglichen Datensatzes von Kaggle. Als Referenz dient ein wissenschaftliches Paper, das ARIMAX und SARIMAX Modelle für die Zeitreihenanalyse verwendet. Die folgenden drei Prognosetechniken werden angewandt und evaluiert: 
1. PowerBI Forecasting; 
2. ARIMAX und SARIMAX; 
3. Deep Learning (Long-Short-Term-Memory).

Zusätzlich wird die Integration von Business Intelligence Software im Rahmen der explorativen Datenanalyse betrachtet. 

Die Ergebnisse dieser Masterarbeit liefern eine vergleichende Bewertung der Modellgenauigkeit und zeigen das Potenzial  von KI-basierten Vorhersagemethoden für datengetriebene Geschäftsentscheidungen. 

Chérif Malam-Bouraima

Eine Analyse auf Basis eines öffentlich zugänglichen Datensatzes

Business Forecasting unter Einsatz von Machine Learning und Business Intelligence

Patrick Solea

Verbesserung des projektbezogenen Risikomanagements eines Anlagenbauunternehmens auf Basis einer Non-Conformance-Costs Analyse

The Simplifying Series

A Practical Guide to Fine-Grained Incremental Development

Slice the Problem Grow the Solution

Constantin Sinowski

Wie können große Datensätze aus mehreren Quellen kosteneffektiv zusammengeführt werden?

Optimierung von KNIME Workflows für Big Data Analytics

Lean and Agile Engineering. A Case Study of Kaizen in The Automotive Industry

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