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: Schweizerische Zivilprozessordnung (Art. 1–352 ZPO sowie Art. 400–408 ZPO)</div>

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Lean and Agile Engineering. A Case Study of Kaizen in The Automotive Industry

Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen

Juan Ignacio Berardi

Estudio comparativo de fuentes para la producción de biodiésel en la Argentina: soja vs. microalgas

Studienarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Hochschule Fresenius Idstein, Sprache: Deutsch, Abstract: Venture Capital Gesellschaften (VCG) finanzieren Startups zeitlich befristet mit dem Ziel, durch einen späteren Exit eine hohe Rendite zu erzielen. Aufgrund der Illiquidität dieser Investitionen ist eine fundierte Auswahl erfolgskritisch. Der mehrstufige und komplexe Investitionsprozess, bei dem neben Startups und VCG auch externe Berater und Unterstützer beteiligt sein können, dient dazu, erfolgversprechende Unternehmen frühzeitig zu identifizieren. Insbesondere die zweite Bewertungsphase, die Due Diligence (DD), ist äußerst zeit- und ressourcenintensiv. Da VCG den Investitionsprozess bis zur DD während eines Fondslebenszyklus hunderte Male durchlaufen, ist eine effiziente Gestaltung unerlässlich. Trotz zahlreicher Investitionsprozessmodelle, die auf Wells, sowie Fried/Hisrich zurückgehen, wurde der Investitionsprozess bislang nicht unter dem Aspekt der Kollaboration untersucht. Aufgrund der wiederkehrenden, anspruchsvollen Aufgaben eignet sich dieser Ansatz jedoch besonders zur Steigerung der Effizienz.
Ziel dieser Arbeit ist daher die Entwicklung eines allgemeinen Kollaborationsprozesses für VCG im Investitionsprozess bis zur DD, basierend auf dem Collaboration Engineering (CE)-Prozess, dem Sechs-Ebenen-Kollaborationsmodell (SeKMo) und dem Kollaborations-Prozess-Design-Ansatz (KoPDA). Dadurch soll die Effizienz des Investitionsprozesses gesteigert, unqualifizierte Startups frühzeitig aussortiert und die Due Diligence nur mit den besten Kandidaten fortgesetzt werden, um das Investitionsrisiko zu minimieren und die finanzielle Rendite zu maximieren. 

Ian Biedermann

Zeitraum der Deal-Herkunft bis zum Abschuss der ersten Bewertungsphase

Kollaborationsprozess in der Pre-Investment-Phase bei Startup-Finanzierungen

Patrick Solea

Verbesserung des projektbezogenen Risikomanagements eines Anlagenbauunternehmens auf Basis einer Non-Conformance-Costs Analyse

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 2,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (Wirtschaftsingenieurwesen), Veranstaltung: Systemdesign, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Mathematik ist in der Welt, wie wir sie kennen, nicht wegzudenken. In jedem Objekt, das wir sehen oder anfassen können, befindet sich die Mathematik. Ob es hochtechnologische, bis ins Detail durchdachte elektronische Produkte oder eine mehrere hunderte Jahre alte Bogenbrücke sind, spielt keine Rolle. Durch die Mathematik kann der Mensch die Welt um sich herum verstehen und gestalten. Dennoch lassen sich nicht alle Sachverhalte eindeutig beschreiben oder es werden im Alltag keine eindeutigen Begriffsdefinitionen vorgenommen. Dies ist auch nicht immer notwendig. In der Mathematik hingegen wird immer nach einer konkreten Lösung gesucht. Die klassische Mathematik basiert auf der Grundannahme, dass allen formal-logischen Aussagen immer einer der beiden Wahrheitswerte wahr oder falsch zugeordnet werden kann. In der menschlichen Kommunikation hingegen werden selten scharfe Beschreibungen für einen Sachverhalt verwendet. Eine eben solche Beschreibung würde einen nicht im Verhältnis stehenden Aufwand an Messungen und Berechnungen zugrunde liegen. Dieser Zeitaufwand ist in der Kommunikation des Menschen nicht gegeben. Ebenfalls würde eine scharfe Beschreibung stets ein klares Verständnis beider Kommunikationspartner für den jeweiligen wissenschaftlichen Bereich voraussetzen. Etwaige Beschreibungen können reif, halbreif und unreif oder süß, mittel und sauer sein. Auch eine Gewichtsangabe, beispielsweise des zu tragenden Einkaufs, schwer und leicht zu tragen, ist eine gängige Beschreibung in der Kommunikation, die von jedem genutzt wird. Diese Art von Vagheit sollte nicht mit dem Begriff der Unsicherheit verwechselt werden. Aus wissenschaftlicher Perspektive ist die Methodik der Fuzzy-Logik zur Beschreibung von unscharfen Formulierungen einsetzbar. Bei Fuzzy-Methoden geht es darum, Probleme formal darzustellen und zu lösen, die‚ unscharf, also eher vage und nicht genau bestimmt sind. Einen ganz besonderen Teil der Fuzzy-Logik bildet der Fuzzy-Controller oder Regler. Dieser wird verwendet, um in der Technik unscharfe Formulierungen in scharfe Größen umzuwandeln und damit beispielsweise Anlagen zu steuern. Der Fuzzy-Controller begründet den Kern der wissenschaftlichen Arbeit.

Fuzzy-Controller und die Fuzzifizierung

Studienarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Hochschule Fresenius Idstein, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit untersuchte den Zusammenhang zwischen der Größe von Venture Capital Gesellschaften (VCG) und ihrer digitalen Präsenz. Zunächst wurden die theoretischen Grundlagen erarbeitet, um ein Verständnis für die Funktionsweise von VCG, ihre Rolle im Finanzierungsprozess von Startups und die Messung ihrer Größe zu schaffen. Dabei wurde die wachsende Bedeutung der digitalen Präsenz im Fundraising hervorgehoben. Auf Basis des Forschungsstands wurde die Forschungsfrage formuliert, ob ein Zusammenhang zwischen der Größe von VCG und ihrer digitalen Präsenz besteht. Diese Frage wurde durch die Hypothese ergänzt, dass der Zusammenhang positiv sei. Zur Beantwortung basierte die quantitative Analyse auf einer multiplen linearen Regressionsanalyse anhand einer Kombination von Primär- und Sekundärdaten. Der Einfluss spezifischer Variablen der digitalen Präsenz, insbesondere zu Social Media und der Website von VCG, auf die Größe von VCG wurde anhand einer Stichprobe von 135 VCG untersucht. Die Ergebnisse wurden im Kontext der Forschungsfrage interpretiert, Limitationen aufgezeigt und praxisrelevante Implikationen diskutiert. 

Die Regressionsanalyse bestätigt einen positiven, jedoch schwachen Zusammenhang zwischen der Größe von VCG und ihrer digitalen Präsenz. Signifikante Einflussfaktoren sind die Anzahl der LinkedIn-Follower, die Likes der letzten LinkedIn-Posts sowie das Vorhandensein eines Limited-Partner-Logins auf der Website. Diese Ergebnisse betonen die Relevanz gezielter Social Media Aktivitäten sowie spezifische Website-Funktionen als Bestandteil der digitalen Präsenz für das Fundraising. Die Hypothese eines positiven Zusammenhangs wird bestätigt, jedoch ohne Beweis für Kausalität.

Eine quantitative Analyse

Zusammenhang zwischen der Größe einer Venture Capital Gesellschaft und ihrer digitalen Präsenz

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1.3, Universität Duisburg-Essen, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit gibt einen Überblick über die Auswirkungen des Klimawandels auf das Lieferkettenmanagement (SCM)und zeigt die Folgen des Klimawandels für das SCM im Hinblick auf die strategische und operative Planung der Lieferkette auf. Schließlich soll die Arbeit auch als Anregung für künftige SCM-Forschung dienen und Akademiker und Forscher herausfordern, die Wechselbeziehungen zwischen Klimawandel und SCM weiter zu untersuchen. Das Hauptziel dieser Arbeit besteht darin, die möglichen Auswirkungen des Klimawandels auf die Logistik zu analysieren und zu verstehen. Dabei werden sowohl die physischen als auch die wirtschaftlichen und marktbezogenen Risiken betrachtet, die sich entlang der Lieferkette ergeben können. Darüber hinaus sollen potenzielle Chancen und Handlungsoptionen identifiziert werden, die Unternehmen nutzen können, um sich an die veränderten Umweltbedingungen anzupassen und nachhaltiges Wachstum zu fördern. Durch die Untersuchung dieser Fragestellung soll ein Beitrag zum Verständnis der Wechselwirkungen zwischen Klimawandel und Logistik geleistet werden. Diese Erkenntnisse können Unternehmen dabei unterstützen, geeignete Strategien und Maßnahmen zu entwickeln, um ihre Logistikprozesse an die Herausforderungen des Klimawandels anzupassen und gleichzeitig ökologische und ökonomische Nachhaltigkeit zu gewährleisten.Der Klimawandel hat sich in den letzten Jahren zu einem der kritischsten Themen auf fast allen Ebenen der Entscheidungsfindung entwickelt, sowohl im privaten als auch im öffentlichen Bereich. Dies stellt einen radikalen Wandel im Vergleich zu der noch vor wenigen Jahren vorherrschenden Auffassung dar. Der Klimawandel, eine Folge der globalen Erwärmung, ist eine allgemein akzeptierte Realität, die sich in vielerlei Hinsicht auf das Leben der menschlichen Gesellschaften, die Geschäftstätigkeit und die Umwelt selbst auswirkt. In der Tat müssen Unternehmen ihre dem Klimawandel unterworfenen Tätigkeiten in einem dynamischeren und risikoreicheren Umfeld durchführen, in dem institutionelle, ressourcenbasierte, Lieferketten und Stakeholderansichten wichtig sind, um die strategischen Reaktionen von Unternehmen auf ein Nachhaltigkeitsproblem zu charakterisieren und zu verstehen.

Bashar Garkoosh

Klimawandel und dessen Auswirkungen auf die Logistik

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,0, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (Wirtschaftsingenieurwesen), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit widmet sich in diesem Kontext der eingehenden Analyse und Erörterung der additiven Fertigung hinsichtlich ihrer Einsatzmöglichkeiten, Grenzen und Kosten. Ziel ist es dabei, die spezifischen Herausforderungen und Potenziale dieser Technologie herauszuarbeiten und die Möglichkeiten der Bionik in der AF zu betrachten. Dabei liegt ein besonderer Fokus auf der Verdeutlichung der Grenzen der Machbarkeit und den damit verbundenen Kostenaspekten. Diese Analyse soll dazu beitragen, ein umfassendes Verständnis für diese Anwendung zu entwickeln und praxisorientierte Empfehlungen für eine effiziente und kostenbewusste Nutzung zu formulieren.Der Bedarf nach effizienten, flexiblen und innovativen Produktionsmethoden wird angesichts des wachsenden Konkurrenzdrucks und der Dynamik des Marktes immer drängender. Die moderne Fertigungsindustrie befindet sich in einem Umbruch, der durch Technologien wie die additive Fertigung (AF) vorangetrieben wird.Die additive Fertigung revolutioniert die Produktion komplexer Bauteile, indem sie sich von traditionellen Herangehensweisen abgrenzt. Diese Technologie ermöglicht nicht nur die schichtweise Erstellung von physischen Objekten aus digitalen Modellen, sondern sie birgt auch das Potenzial, die gesamte Struktur der globalen Produktion zu beeinflussen. Außerdem orientiert sich AF an den effizienten und optimierten Strukturen, die in der Natur zu finden sind, um innovative Lösungen für technische Herausforderungen zu schaffen. Sie baut im Gegensatz zu herkömmlichen Methoden, die auf dem Abtragen oder Formen von Material beruhen, Objekte schichtweise aus einem digitalen Modell auf. Ihre Vielseitigkeit ermöglicht die Herstellung komplexer Geometrien, die mit herkömmlichen Methoden oft nicht oder nur schwer realisierbar wären. Dies eröffnet Möglichkeiten für maßgeschneiderte Lösungen in verschiedenen Branchen wie Luft- und Raumfahrt, Medizin, Automobilindustrie und Bauwesen. Durch die direkte Umsetzung von dreidimensionalen Computer-Aided Design (3D-CAD)-Modellen ohne aufwändige Prozessplanung bietet die AF-Technologie viele Vorteile, darunter weniger Einschränkungen, niedrigere Produktionskosten und höhere Qualität. Damit hat sie das Potenzial, das globale Produktionsmodell zu beeinflussen.

Additive Fertigung und Bionik. Möglichkeiten der Bionik unter dem Fokus der Additiven Fertigung

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 2,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (Wirtschaftsingenieurwesen), Veranstaltung: Interdisziplinäre Kompetenz - wirtschaftsorientiert, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese wissenschaftliche Arbeit knüpft an die ablaufenden Prozesse in der Managementebene bei der Digitalisierung der Industrie an. Es wird das Management von Maschinenparks einer smarten Fabrik betrachtet. Ebenfalls wird die Frage nach benötigten Kompetenzen gestellt und diese dann mit dem Management von lebendigen Organisationen verglichen. Aufgrund der stetigen Digitalisierung von Prozessen, Abläufen und Arbeitsplätzen haben viele Menschen eine negative Einstellung zur Digitalisierung. Es herrscht oft die Meinung, dass die sog. Industrie 4.0 mit ihren digitalen Prozessen oder Maschinen den Menschen die Arbeitsplätze streitig macht. Nicht nur von Seiten der Angestellten sind Fragen bezüglich der zukünftigen Entwicklung in der Industrie offen. Ebenfalls kleinere Betriebe, mittelständische Unternehmen oder große Konzerne tappen in vielen Bereichen der Digitalisierung noch im Dunkeln und haben Probleme mit der wirtschaftlichen Umsetzung.Zu Beginn des Assignments werden die grundlegenden Begriffe genauer erläutert, dies trägt zum Einstieg in die Thematik bei. Die Definition des Begriffs "Management" steht hierbei im Fokus. Anschließend wird eine fundierte Analyse des Managements eines Maschinenparks einer smarten Fabrik durchgeführt. Weiterführend vergleicht die Arbeit zwischen dem Management von Maschinen und dem Management von lebendigen Organisationen. Es werden Unterschiede und Gemeinsamkeiten aufgezeigt und erörtert. Abgeschlossen wird das Thema mit einer Zusammenfassung der erhaltenen Ergebnisse sowie einem Fazit mit Ausblick.

Management von Maschinen und Menschen. Unterschiede im Management

Maximilian Haslacher

Die Zukunft der Elektromobilität. Eine Analyse der Herausforderungen und Strategien der OEMs und Regierungen

Masterarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Fachhochschule Münster (Institut für Technische Betriebswirtschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Masterarbeit untersucht die Prognose von Verkaufsumsätzen auf Basis eines öffentlich zugänglichen Datensatzes von Kaggle. Als Referenz dient ein wissenschaftliches Paper, das ARIMAX und SARIMAX Modelle für die Zeitreihenanalyse verwendet. Die folgenden drei Prognosetechniken werden angewandt und evaluiert: 
1. PowerBI Forecasting; 
2. ARIMAX und SARIMAX; 
3. Deep Learning (Long-Short-Term-Memory).

Zusätzlich wird die Integration von Business Intelligence Software im Rahmen der explorativen Datenanalyse betrachtet. 

Die Ergebnisse dieser Masterarbeit liefern eine vergleichende Bewertung der Modellgenauigkeit und zeigen das Potenzial  von KI-basierten Vorhersagemethoden für datengetriebene Geschäftsentscheidungen. 

Chérif Malam-Bouraima

Eine Analyse auf Basis eines öffentlich zugänglichen Datensatzes

Business Forecasting unter Einsatz von Machine Learning und Business Intelligence

Igor Kobets

Herausforderungen der Smart Grid Infrastruktur im Kontext einer nachhaltigen Energiewirtschaft

Risikomanagement nach der ISO 31000

Lean and Agile Engineering. A Case Study of Kaizen in The Automotive Industry

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