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Lean and Agile Engineering. A Case Study of Kaizen in The Automotive Industry

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Fresenius; Köln, Veranstaltung: Forschungsmethoden und -Werkzeuge, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Hausarbeit  untersucht den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmenskontext durch eine vergleichende Analyse zweier Studien. Die erste Studie, durchgeführt vom Fraunhofer IAO in Zusammenarbeit mit örtlichen Unternehmen, erforscht mittels qualitativer und quantitativer Methoden die Anwendungsweisen, Herausforderungen und Potenziale der KI in deutschen Unternehmen. Die zweite Studie, in Auftrag gegeben vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie, betrachtet mittels einer Sonderauswertung der Deutschen Innovationserhebung 2019 und einer darauffolgenden Zusatzbefragung den aktuellen Stand, die Verfahren und die wirtschaftliche Bedeutung der KI in deutschen Unternehmen. Die Analyse dieser Studien zielt darauf ab, eine fundierte Perspektive auf die Integration und Wirkung von KI in der deutschen Wirtschaft zu liefern.

Künstliche Intelligenz im Unternehmenskontext. Vergleichende Analyse zweier Studien

Igor Kobets

Herausforderungen der Smart Grid Infrastruktur im Kontext einer nachhaltigen Energiewirtschaft

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Wilhelm Büchner Hochschule Private Fernhochschule Darmstadt (Fachbereich Wirtschaftsingenieurwesen und Technologiemanagement), Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es die Frage „Welche Faktoren, Instrumente und Techniken sind für die Erfassung und das Management von implizitem Wissen in F&amp;E-Einheiten besonders geeignet?“ zu erörtern. 
Besonders in F&amp;E-Einheiten ist Wissen als Wirtschaftsgut zu beachten. Kein anderer Unternehmensbereich als F&amp;E unterliegt größeren Anforderungen hinsichtlich der Einführung von Neuerungen und Veränderungen. Dies ist zum einen fachimmanent und zum anderen hat eine Vielzahl von äußeren Faktoren, wie neue Technologien, Digitalisierung, neue Projektmanagementkonzepte sowie neue Organisationsformen, Kooperationen und Netzwerke einen starken Einfluss auf den Wandel. Für die Nachhaltigkeit, besonders in forschungsstarken Unternehmen, ist es notwendig, über gezieltes Wissensmanagement einen geregelten Wissenstransfer zu etablieren und die Wissensspeicherung zu sichern. In F&amp;E entstehen auf Basis von Wissen Innovationen, welche neben dem expliziten Wissen, dem eindeutig zuordenbaren Wissen, besonders durch den Einsatz von Erfahrungswerten, besonderen Denkansätzen und Herangehensweisen, dem impliziten Wissen, leben. Implizites Wissen ist nur schwer formalisierbar. 

Sylvia Luib

Wissensmanagement in F & E-Einheiten. Erfassung und Management von implizitem Wissen

Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen

Maximilian Haslacher

Die Zukunft der Elektromobilität. Eine Analyse der Herausforderungen und Strategien der OEMs und Regierungen

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Sebastian Hufe

Convolutional Neural Network (CNN). Grundlagen, Funktionsweise und Anwendungsgebiete

The integration of artificial intelligence into leadership practices is revolutionizing how organizations operate in the digital age. By leveraging AI, leaders can make data-driven decisions, predict market trends, and personalize employee experiences, fostering innovation and efficiency. This transformation empowers organizations to navigate complex challenges, streamline operations, and maintain a competitive edge in rapidly evolving industries. However, the adoption of AI also raises important ethical considerations and requires leaders to balance technological advancements with human-centered values to build trust and inclusivity. This shift reshapes traditional leadership paradigms, emphasizing adaptability, strategic thinking, and collaboration between humans and AI systems. AI-Powered Leadership: Transforming Organizations in the Digital Age explores how AI is reshaping leadership by providing tools for data-driven decision-making, enhancing organizational efficiency, and fostering innovation in the digital age. It offers insights into balancing technological advancements with ethical leadership practices, equipping readers to navigate the complexities of AI-powered organizational transformation. Covering topics such as agile project management, employee wellness, and workplace bullying, this book is an excellent resource for organizational leaders, executives, managers, HR professionals, business strategists, students, researchers, and more.

Transforming Organizations in the Digital Age

AI-Powered Leadership

Transform your marketing strategy and engage with customers in ways never before possible.In a world that is changing at unprecedented speeds, the marketing landscape stands at the brink of a profoundly new paradigm. In the AI-driven era, meaningful experiences reign supreme and brands must engage with their customers in new and exciting ways.Although the mission is clear, marketers may feel like they're faced with a sea of static amid a massive influx of data and tremendous cultural shifts. But customers leave subtle clues about exactly what content they want to see, products they want to encounter, and ultimately, the entire online experience they desire with every click, scroll, and purchase.Personalization is the needed mechanism that decodes a clear signal from the noise, and those that use it as the cornerstone of their marketing strategy can unlock a world of opportunity. Those who wait to begin their personalization journey not only lose their competitive advantage, but also fall further behind the pack.The brands that can transcend the noise, understand their customer's wants and needs, and transmit a clear signal back to each individual will create the emotional bonds that lead to long lasting brand loyalty. Think of this book as your decoder ring as you transform your personalization project into a powerhouse.Use it to: <ul><li>Learn the basics of personalization and discover its opportunities across channels</li><li>Communicate the benefits of personalization to your business and gain buy-in</li><li>Establish a scalable structure that fits your organization</li><li>Activate a clean, repeatable process for end-to-end campaign management</li><li>Discover the right tools and methodologies for success</li><li>Get inspiration for your testing roadmap with 70+ use cases</li></ul>

Transform your marketing strategy and engage with customers in ways never before possible. Personalized Customer Experience is a timely primer on the basics of personalization, and how it can be applied across channels.

Why Personalization Wins the Customer Experience

Marketing in the AI Era

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From the New York Times bestselling authors of Sprint, a guide for starting big projects the smart way. Every big project – whether it’s technology, sneakers, or a neighbourhood café – requires a big investment to get off the ground. Unfortunately, most big projects flop with customers. Too many teams waste time, money and opportunity because they follow the wrong strategy and lose sight of what really matters: Do people want what you’re making? Does your solution click with customers? As designers and investors, Jake Knapp and John Zeratsky have a front-row seat to some of the world’s most successful startups, and have helped hundreds of teams bring new products and services into the world. Click is their proven system for starting projects the right way, to make better decisions and move quickly toward a solution that clicks with customers. Outlining twelve important lessons, a step-by-step playbook and memorable stories from Nike, Microsoft, Google, Slack and the frontiers of artificial intelligence research, Click reveals how any team can quickly and confidently start successful new projects. For anyone who has ever had a good idea but didn’t know how to start, this book is for you.

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Constantin Sinowski

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