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Lean and Agile Engineering. A Case Study of Kaizen in The Automotive Industry

Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen

Juan Ignacio Berardi

Estudio comparativo de fuentes para la producción de biodiésel en la Argentina: soja vs. microalgas

For Beginners

Refine Your Delivery, Stage Presence, and Audience Engagement for Impactful Presentations

Agile Project Management for Beginners


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The integration of artificial intelligence into leadership practices is revolutionizing how organizations operate in the digital age. By leveraging AI, leaders can make data-driven decisions, predict market trends, and personalize employee experiences, fostering innovation and efficiency. This transformation empowers organizations to navigate complex challenges, streamline operations, and maintain a competitive edge in rapidly evolving industries. However, the adoption of AI also raises important ethical considerations and requires leaders to balance technological advancements with human-centered values to build trust and inclusivity. This shift reshapes traditional leadership paradigms, emphasizing adaptability, strategic thinking, and collaboration between humans and AI systems. AI-Powered Leadership: Transforming Organizations in the Digital Age explores how AI is reshaping leadership by providing tools for data-driven decision-making, enhancing organizational efficiency, and fostering innovation in the digital age. It offers insights into balancing technological advancements with ethical leadership practices, equipping readers to navigate the complexities of AI-powered organizational transformation. Covering topics such as agile project management, employee wellness, and workplace bullying, this book is an excellent resource for organizational leaders, executives, managers, HR professionals, business strategists, students, researchers, and more.</p>


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'The new playbook for building the future. A concise, actionable masterclass on design and strategy.' Reid Hoffman, co-founder of LinkedInEver had a good idea but didn't know how to begin? The New York Times bestselling authors of Sprint reveal the smart way to start ambitious projects.   Every big project - whether it's technology, sneakers or a neighbourhood café - requires a big investment to get going. Unfortunately, most of them flop. Too many teams waste time, money and opportunity because they follow the wrong strategy and lose sight of what really matters: Do people want what you're making?As designers and investors, Jake Knapp and John Zeratsky have helped hundreds of teams bring new products and services into the world. Click is their proven system for starting projects the right way, to make better decisions and move swiftly towards a solution that clicks with customers.   Building on their bestselling book Sprint, this step-by-step playbook is filled with stories from Nike, Microsoft, Google, Slack and the frontiers of AI research, and reveals essential lessons for:defining the basics of a projectdifferentiating it from the competitionchoosing the best approachand proving your strategyCompressing six months of strategy development into just two days, Click will help any team start successful new projects, quickly.</p>


How to Make What People Want

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Ist die Elektromobilität eine nachhaltige Zukunft im wirtschaftlichen Kontext?

Maximilian Haslacher

Die Zukunft der Elektromobilität. Eine Analyse der Herausforderungen und Strategien der OEMs und Regierungen

Förderprogramme für technologieorientierte Start-ups. Ein Vergleich im Kontext digitaler Plattformgründungen

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: In einer zunehmend digitalisierten Arbeitswelt stehen Führungskräfte vor der Herausforderung, sowohl Maschinen als auch Menschen effektiv zu managen. Diese wissenschaftliche Arbeit untersucht die zentralen Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen dem Management von Maschinen – etwa in einer Smart Factory – und dem Management von Menschen in Organisationen. Ausgehend von einer fundierten Definition des Managementbegriffs werden Konzepte wie Vernetzung, Ortung und Automatisierung analysiert. Im Fokus stehen dabei die unterschiedlichen Anforderungen an Kompetenzen, Kommunikationsformen und Entscheidungsprozesse. Die Arbeit zeigt auf, welche Konsequenzen sich daraus für ein zukunftsfähiges und sinnhaftes Management ableiten lassen.

Patrick Kiefhaber

Management von Maschinen und Management von Menschen

Masterarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Fachhochschule Münster (Institut für Technische Betriebswirtschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Masterarbeit untersucht die Prognose von Verkaufsumsätzen auf Basis eines öffentlich zugänglichen Datensatzes von Kaggle. Als Referenz dient ein wissenschaftliches Paper, das ARIMAX und SARIMAX Modelle für die Zeitreihenanalyse verwendet. Die folgenden drei Prognosetechniken werden angewandt und evaluiert: 
1. PowerBI Forecasting; 
2. ARIMAX und SARIMAX; 
3. Deep Learning (Long-Short-Term-Memory).

Zusätzlich wird die Integration von Business Intelligence Software im Rahmen der explorativen Datenanalyse betrachtet. 

Die Ergebnisse dieser Masterarbeit liefern eine vergleichende Bewertung der Modellgenauigkeit und zeigen das Potenzial  von KI-basierten Vorhersagemethoden für datengetriebene Geschäftsentscheidungen. 

Chérif Malam-Bouraima

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Convolutional Neural Network (CNN). Grundlagen, Funktionsweise und Anwendungsgebiete

Achtsamkeit als resiliente Veränderungskompetenz im Unternehmen

Fallstudie aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (AKAD University, Stuttgart), Veranstaltung: Requirements Engineering und Risikomanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit befasst sich mit der Bedeutung und Anwendung von Requirements Engineering in IT-Projekten. Angesichts des stetigen digitalen Wandels und der zunehmenden Bedeutung von Industrie 4.0 setzen Unternehmen verstärkt auf IT-Projekte, um Effizienz, Kostenreduktion und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Dabei kommt es insbesondere in der frühen Projektphase häufig zu Unsicherheiten und Konflikten, da unterschiedliche Erwartungen und Anforderungen der Beteiligten aufeinandertreffen. 

Zentrales Ziel der Arbeit ist es, die Relevanz einer fundierten Anforderungserhebung als Erfolgsfaktor für IT-Projekte aufzuzeigen. Fehlende oder unspezifische Anforderungen führen nachweislich zu Zeitverzögerungen und erhöhten Projektkosten. Durch strukturiertes Requirements Engineering, das alle relevanten Stakeholder einbezieht und klare Anforderungen definiert, lassen sich diese Risiken erheblich minimieren. 

In den ersten Kapiteln werden die Grundlagen des Requirements Engineering sowie die Stakeholder-Analyse vorgestellt, um ein grundlegendes Verständnis für die Thematik zu schaffen. Im weiteren Verlauf wird die Anforderungserhebung vertieft – unter anderem anhand der Ruppschen Sprachschablone zur präzisen Formulierung und dem Kano-Modell zur Klassifikation von Anforderungen. Abschließend erfolgt die praktische Anwendung der theoretischen Konzepte anhand eines fiktiven Fallbeispiels. Dabei werden Stakeholder identifiziert, Anforderungen formuliert, kategorisiert und mögliche Erhebungsmethoden dargestellt. 

Constantin Elven

Stakeholder-Management und Anforderungserhebung. Fallstudie

Lean and Agile Engineering. A Case Study of Kaizen in The Automotive Industry

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