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: Schweizerische Zivilprozessordnung (Art. 1–352 ZPO sowie Art. 400–408 ZPO)</div>

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Lean and Agile Engineering. A Case Study of Kaizen in The Automotive Industry

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Fresenius; Köln, Veranstaltung: Forschungsmethoden und -Werkzeuge, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Hausarbeit  untersucht den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmenskontext durch eine vergleichende Analyse zweier Studien. Die erste Studie, durchgeführt vom Fraunhofer IAO in Zusammenarbeit mit örtlichen Unternehmen, erforscht mittels qualitativer und quantitativer Methoden die Anwendungsweisen, Herausforderungen und Potenziale der KI in deutschen Unternehmen. Die zweite Studie, in Auftrag gegeben vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie, betrachtet mittels einer Sonderauswertung der Deutschen Innovationserhebung 2019 und einer darauffolgenden Zusatzbefragung den aktuellen Stand, die Verfahren und die wirtschaftliche Bedeutung der KI in deutschen Unternehmen. Die Analyse dieser Studien zielt darauf ab, eine fundierte Perspektive auf die Integration und Wirkung von KI in der deutschen Wirtschaft zu liefern.

Künstliche Intelligenz im Unternehmenskontext. Vergleichende Analyse zweier Studien


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The Missing Complete Guide to Project Management: From Fundamentals to Real-World Practice for Students and Professionals
Written to produce the missing complete guide that covers the wide spectrum of project management-from predictive to agile methods, and bridging fundamentals with real-world practice-Project Management: A Complete Introduction is the comprehensive reference that simplifies project management for learners ranging from students with zero prior knowledge to experienced professionals seeking to enhance their skills. Written by a best-selling author who has played a pivotal role in leading numerous projects with budgets ranging from $100M to $500M worldwide and has educated tens of thousands of professionals, this complete guide enables readers to understand the logic and reasoning behind even the most challenging project management concepts in order to effectively apply this knowledge to real-life projects. Aligned with the PMBOK® Guide - Eighth Edition, this book is also an ideal resource for PMP® and CAPM® aspirants.The complete reference covering the wide spectrum of project management, bridging fundamentals with real-world practice 
Recommended for students looking to master project management and professionals seeking to enhance their skills
Covers predictive and agile methods, including Scrum
Includes real-world examples, best practices, case studies, exercises, and quizzes
Dedicated PMP® and CAPM® exam preparation sections, including a full-length PMP® practice exam (180 questions) and a full-length CAPM® practice exam (150 questions)
No prior project management experience required


What makes this study guide truly complete is its comprehensive coverage of all project management models, methods, and artifacts defined in the PMBOK® Guide - Eighth Edition. The book brings together the full spectrum of approaches-from traditional predictive models to agile and hybrid methods-and clearly explains how the associated artifacts are created, used, and adapted in real-world projects.
Most people who have experience with the predictive approach do not have any experience with the agile approach and vice versa. For this reason, this book describes both approaches in great detail, step by step, assuming you have zero knowledge of any of them.
Whether your goal is to build a strong foundation or advance your professional practice, this book is meant to be your complete introduction to modern project management-clear, practical, and grounded in real-world application.</p>


Project Management A Complete Introduction - Predictive & Agile Methods, Including Scrum (With PMP & CAPM Exam Prep Sections)

Patrick Solea

Verbesserung des projektbezogenen Risikomanagements eines Anlagenbauunternehmens auf Basis einer Non-Conformance-Costs Analyse

Igor Kobets

Herausforderungen der Smart Grid Infrastruktur im Kontext einer nachhaltigen Energiewirtschaft

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (AKAD University, Stuttgart), Veranstaltung: Data driven Engineering, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieses Assignments ist es , die beiden  Anwendungen zur Datenauswertung und -analyse (Process-Mining und Business Intelligence) zu vergleichen. Hierbei sollen auf der einen Seite die möglichen Vor- und Nachteile der Ansätze beschrieben werden und auf der anderen Seite sind ihre möglichen Gemeinsamkeiten und Unterschiede zu betrachten. Um die Ziele zu erreichen, soll zu Beginn der Arbeit in einem Grundlagenkapitel auf die relevantesten Aspekte eingegangen werden. Hierzu gehören eine kurze Darstellung von Wissen und digitalen Daten und im Anschluss eine Definition der Begriffe „Process-Mining“ und „Business-Intelligence“. Angeschlossen daran werden im Hauptteil der Arbeit die jeweiligen Vor- und Nachteile beider Anwendungen beschrieben, nachdem sie darauffolgend miteinander verglichen werden. Abgeschlossen wird das Assignment mit einer kurzen Zusammenfassung der Ergebnisse und einem Fazit

Constantin Elven

Vergleich von Process-Mining mit Business-Intelligence

Sebastian Hufe

Convolutional Neural Network (CNN). Grundlagen, Funktionsweise und Anwendungsgebiete

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 3,0, Hochschule Fresenius; Köln (OnlinePlus), Veranstaltung: Qualitätsmanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Die additive Fertigung, insbesondere der 3D-Druck, hat sich zu einer bedeutenden und innovativen Technologie entwickelt. Mit der steigenden Verbreitung des 3D-Drucks in der Industrie und im privaten Bereich gewinnt auch das Qualitätsmanagement an Bedeutung. Diese Arbeit untersucht die spezifischen Herausforderungen des Qualitätsmanagements im 3D-Druck und diskutiert Lösungsansätze zur Verbesserung der Qualität. Die Analyse konzentriert sich auf Aspekte wie die Sicherung der Materialqualität, die Überwachung und Steuerung der Druckparameter, die Validierung gefertigter Bauteile und die Einhaltung von Normen und Standards. Durch die Identifizierung und Diskussion von Lösungsansätzen zielt diese Arbeit darauf ab, einen Beitrag zur Gewährleistung einer hohen Produktqualität und zur Minimierung von Fehlern und Abweichungen beim 3D-Druck zu leisten. Die Ergebnisse bieten Einblicke in die Herausforderungen des Qualitätsmanagements im 3D-Druck und zeigen Wege auf, um die Qualität der additiven Fertigung zu verbessern.

Qualitätsmanagement im 3D-Druck. Herausforderungen und Lösungsansätze

For Beginners

Refine Your Delivery, Stage Presence, and Audience Engagement for Impactful Presentations

Agile Project Management for Beginners

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Wilhelm Büchner Hochschule Private Fernhochschule Darmstadt (Fachbereich Wirtschaftsingenieurwesen und Technologiemanagement), Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es die Frage „Welche Faktoren, Instrumente und Techniken sind für die Erfassung und das Management von implizitem Wissen in F&amp;E-Einheiten besonders geeignet?“ zu erörtern. 
Besonders in F&amp;E-Einheiten ist Wissen als Wirtschaftsgut zu beachten. Kein anderer Unternehmensbereich als F&amp;E unterliegt größeren Anforderungen hinsichtlich der Einführung von Neuerungen und Veränderungen. Dies ist zum einen fachimmanent und zum anderen hat eine Vielzahl von äußeren Faktoren, wie neue Technologien, Digitalisierung, neue Projektmanagementkonzepte sowie neue Organisationsformen, Kooperationen und Netzwerke einen starken Einfluss auf den Wandel. Für die Nachhaltigkeit, besonders in forschungsstarken Unternehmen, ist es notwendig, über gezieltes Wissensmanagement einen geregelten Wissenstransfer zu etablieren und die Wissensspeicherung zu sichern. In F&amp;E entstehen auf Basis von Wissen Innovationen, welche neben dem expliziten Wissen, dem eindeutig zuordenbaren Wissen, besonders durch den Einsatz von Erfahrungswerten, besonderen Denkansätzen und Herangehensweisen, dem impliziten Wissen, leben. Implizites Wissen ist nur schwer formalisierbar. 

Sylvia Luib

Wissensmanagement in F & E-Einheiten. Erfassung und Management von implizitem Wissen

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Fresenius; Köln, Veranstaltung: Empirische Forschung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit beleuchtet die spezifischen Herausforderungen und Chancen des Online-Lebensmittelhandels im ländlichen Raum Deutschlands. Angesichts des weltweiten Trends, Lebensmittel online zu bestellen, untersucht die Arbeit, warum dieser Trend in ländlichen Regionen weniger stark ausgeprägt ist, indem sowohl die Perspektive der Anbieter als auch die der potenziellen Kunden durch empirische Forschung analysiert wird.

Im ersten Teil der Arbeit wird eine Ausgangsstudie analysiert, die zu dem Ergebnis kommt, dass sich der Online-Lebensmittelhandel vor allem in städtischen Gebieten etabliert hat, während der Markt in ländlichen Regionen aufgrund hoher Logistik- und Investitionskosten sowie geringer Nachfrage und ungünstiger institutioneller Rahmenbedingungen auf Schwierigkeiten stößt. Darauf aufbauend wird im zweiten Teil eine Folgestudie konzipiert, die die Gründe für die Zurückhaltung der Konsumenten in ländlichen Gebieten gegenüber dem Online-Lebensmitteleinkauf untersuchen soll.

Online-Einkaufsverhalten im ländlichen Raum

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 2,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Veranstaltung: Fuzzy Regelung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit beginnt mit der Einordnung der Thematik sowie der Definition der Begrifflichkeiten. Es wird darauf eingegangen, wie eine Fuzzy-Logik aufgebaut ist und aus welcher Abfolge der Prozess besteht. Dafür wird eine umfassende Recherche aus primärer sowie sekundärer Literatur durchgeführt. Fortgeführt wird die Arbeit mit der Darstellung von den Unterscheidungsmerkmalen der verschiedenen Arten einer Fuzzy-Regelung. Aufgrund des begrenzten Umfangs werden lediglich auf drei Beispiele eingegangen. Anschließend zeigt ein Überblick der Anwendungen die Vielfältigkeit einer Fuzzy-Logik. Des Weiteren werden die Systemgrenzen der Fuzzy-Regelung eruiert. Abgeschlossen wird das Assignment mit einem Fazit, einer kritischen Würdigung sowie einem Ausblick. Das übergeordnete Ziel dieser Arbeit ist es, die Potenziale sowie Grenzen von Fuzzy-Systemen aufzuzeigen. Durch die Identifikation von Best Practices und Herausforderungen sollen praxisnahe Empfehlungen für die Implementierung und Optimierung von Fuzzy-Reglern entwickelt werden. Dabei liegt ein besonderer Fokus auf der Analyse der Robustheit und Flexibilität von Fuzzy-Systemen im Vergleich zu traditionellen Regelungstechniken.


Gustav Vers

Einsatzgebiete von Fuzzy-Systemen

Masterarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Fachhochschule Münster (Institut für Technische Betriebswirtschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Masterarbeit untersucht die Prognose von Verkaufsumsätzen auf Basis eines öffentlich zugänglichen Datensatzes von Kaggle. Als Referenz dient ein wissenschaftliches Paper, das ARIMAX und SARIMAX Modelle für die Zeitreihenanalyse verwendet. Die folgenden drei Prognosetechniken werden angewandt und evaluiert: 
1. PowerBI Forecasting; 
2. ARIMAX und SARIMAX; 
3. Deep Learning (Long-Short-Term-Memory).

Zusätzlich wird die Integration von Business Intelligence Software im Rahmen der explorativen Datenanalyse betrachtet. 

Die Ergebnisse dieser Masterarbeit liefern eine vergleichende Bewertung der Modellgenauigkeit und zeigen das Potenzial  von KI-basierten Vorhersagemethoden für datengetriebene Geschäftsentscheidungen. 

Chérif Malam-Bouraima

Eine Analyse auf Basis eines öffentlich zugänglichen Datensatzes

Business Forecasting unter Einsatz von Machine Learning und Business Intelligence

Lean and Agile Engineering. A Case Study of Kaizen in The Automotive Industry

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