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Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen

Juan Ignacio Berardi

Estudio comparativo de fuentes para la producción de biodiésel en la Argentina: soja vs. microalgas

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,0, Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim, früher: Berufsakademie Mannheim, Veranstaltung: Logistik, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Studienarbeit beinhaltet eine umfangreiche Einführung in die Künstliche Intelligenz und Machine Learning. Dabei nimmt sie Bezug auf ihren Nutzen in der Logistikbranche. Im Fokus der Betrachtung liegen technische Anwendungen und Trends in der Branche.Die Industrie steht in vielerlei Hinsicht an der Schwelle zu einem neuen Zeitalter. Es ist gerade einmal dreißig Jahre her, dass ERP Systeme 4 ihren Weg in den Unternehmensalltag fanden. Heute sind sie kaum noch wegzudenken – kein Arbeitsplatz in einer verwaltenden Position kommt mehr ohne einen Computer aus. Immer mehr Prozesse wurden digitalisiert, die Datenmengen wuchsen enorm und der Optimierungsdrang trieb die Entwicklungen stetig voran. Seit ca. 2011 spricht man von einer industriellen Revolution, die im Gange sei, der Industrie 4.0. Eine Zeit, in der die Dinge so weit vernetzt sind, dass sich bald zu jedem Zeitpunkt jeder Zustand eines jeden Teiles in einem System erfassen lässt.Daten heißen nun Big Data und das Internet ist nun das Internet of Things. In dieser Zeit des Umbruches ist es selbstverständlich geworden, alle uns bekannten Technologien zu hinterfragen und diese, wenn nötig, radikal auszutauschen.Es wäre ein Fehler, sich dem zu entziehen. Jede disruptive Technologie brachte in der Vergangenheit Gewinner und Verlierer hervor und selbst die Evolution bestrafte schon immer die mit der geringeren Anpassungsbereitschaft. Betrachtet man den Technologiewandel als ein Rennen, ergeben sich in punkto Digitalisierung für deutsche Unternehmen bereits heute herbe Defizite6. Es gilt also, Schritt zu halten mit den Konkurrenten im Inland und insbesondere mit denen im außereuropäischen Ausland.Dazu sollte sich zunächst ein Überblick über die Thematik verschafft werden. Ziel dieser Arbeit ist es daher, dem Leser eine umfangreiche Basis für die eigene Recherche zu bieten und praktische Ansätze für die Implementierung einiger dieser Technologien zu liefern.

Fynn Kossak

Logistik und Künstliche Intelligenz. Chancen und Risiken

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 2,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Veranstaltung: Fuzzy Regelung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit beginnt mit der Einordnung der Thematik sowie der Definition der Begrifflichkeiten. Es wird darauf eingegangen, wie eine Fuzzy-Logik aufgebaut ist und aus welcher Abfolge der Prozess besteht. Dafür wird eine umfassende Recherche aus primärer sowie sekundärer Literatur durchgeführt. Fortgeführt wird die Arbeit mit der Darstellung von den Unterscheidungsmerkmalen der verschiedenen Arten einer Fuzzy-Regelung. Aufgrund des begrenzten Umfangs werden lediglich auf drei Beispiele eingegangen. Anschließend zeigt ein Überblick der Anwendungen die Vielfältigkeit einer Fuzzy-Logik. Des Weiteren werden die Systemgrenzen der Fuzzy-Regelung eruiert. Abgeschlossen wird das Assignment mit einem Fazit, einer kritischen Würdigung sowie einem Ausblick. Das übergeordnete Ziel dieser Arbeit ist es, die Potenziale sowie Grenzen von Fuzzy-Systemen aufzuzeigen. Durch die Identifikation von Best Practices und Herausforderungen sollen praxisnahe Empfehlungen für die Implementierung und Optimierung von Fuzzy-Reglern entwickelt werden. Dabei liegt ein besonderer Fokus auf der Analyse der Robustheit und Flexibilität von Fuzzy-Systemen im Vergleich zu traditionellen Regelungstechniken.


Gustav Vers

Einsatzgebiete von Fuzzy-Systemen

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 3,0, Hochschule Fresenius; Köln (OnlinePlus), Veranstaltung: Qualitätsmanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Die additive Fertigung, insbesondere der 3D-Druck, hat sich zu einer bedeutenden und innovativen Technologie entwickelt. Mit der steigenden Verbreitung des 3D-Drucks in der Industrie und im privaten Bereich gewinnt auch das Qualitätsmanagement an Bedeutung. Diese Arbeit untersucht die spezifischen Herausforderungen des Qualitätsmanagements im 3D-Druck und diskutiert Lösungsansätze zur Verbesserung der Qualität. Die Analyse konzentriert sich auf Aspekte wie die Sicherung der Materialqualität, die Überwachung und Steuerung der Druckparameter, die Validierung gefertigter Bauteile und die Einhaltung von Normen und Standards. Durch die Identifizierung und Diskussion von Lösungsansätzen zielt diese Arbeit darauf ab, einen Beitrag zur Gewährleistung einer hohen Produktqualität und zur Minimierung von Fehlern und Abweichungen beim 3D-Druck zu leisten. Die Ergebnisse bieten Einblicke in die Herausforderungen des Qualitätsmanagements im 3D-Druck und zeigen Wege auf, um die Qualität der additiven Fertigung zu verbessern.

Qualitätsmanagement im 3D-Druck. Herausforderungen und Lösungsansätze

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Fresenius; Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Hausarbeit untersucht den Mangel an Mikrochips und dessen Auswirkungen auf die deutsche Automobilindustrie. Aufgrund der zentralen Rolle der Automobilindustrie für die deutsche Wirtschaft werden die politischen und ökonomischen Ursachen sowie die daraus resultierenden Herausforderungen für die Wettbewerbsfähigkeit der Branche analysiert. Im Fokus steht die Forschungsfrage, inwiefern ökonomische und politische Faktoren den Halbleitermangel beeinflussen und welche strategischen Anpassungen erforderlich sind, um die Industrie resilienter zu gestalten.

Der Mikrochipmangel und seine Auswirkungen auf die Wettbewerbsfähigkeit der deutschen Automobilindustrie

Masterarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Wilhelm Büchner Hochschule Private Fernhochschule Darmstadt, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der Arbeit ist es, eine interne Rückverfolgbarkeit von Einzelprodukten auf Basis der Prüfergebnisse der CoP-P-Dokumentationen im Bereich der Qualitätssicherung bei einem führenden deutschen Automobilzulieferer zu konzipieren. Die abgeleitete Forschungsfrage, fokussiert auf die Erweiterung der Rückverfolgbarkeit im Kontext von Offline-Qualitätsprüfungen, wird durch Experteninterviews und eine qualitative Inhaltsanalyse nach Mayring vertieft beleuchtet. Die daraus abgeleiteten Handlungsempfehlungen bieten praxisnahe Ansätze. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der prototypischen Implementierung des Konzepts. Dieser Schritt manifestiert nicht nur eine konsequente Umsetzung gesetzlicher Vorgaben und Zertifizierungsstandards, sondern repräsentiert auch einen Beitrag zur nachhaltigen Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit in einem komplexen Marktumfeld.Im jährlichen Marküberwachungsbericht des Kraftfahrt-Bundesamtes werden sicherheitsrelevante Produktmängel in der Automobilindustrie behandelt, die zu Rückrufaktionen oder Schäden führen können. Automobilhersteller und deren Zulieferer müssen gemäß dem Produktsicherheitsgesetz fehlerhafte Produkte zurückrufen und kennzeichnen. Zusätzlich müssen sie gemäß den Normen ISO 9001:2015 und IATF 16949:2016 Prozesse und Produkte prüfen, dokumentieren und geeignet archivieren, um die Einhaltung der Produktkonformität sicherzustellen, sowie stets vorzeigen zu können. Durch eine lückenlose Rückverfolgbarkeit können nicht nur potenzielle Sicherheitsprobleme effektiv identifiziert und behoben, sondern auch die Prozess- und Produkttransparenz verbessert sowie Vertrauen bei Endverbrauchern gestärkt werden.Die Arbeit bietet nicht nur wertvolle Einblicke in ein hochaktuelles Thema, sondern liefert auch konkrete Lösungsansätze für die Herausforderungen, mit denen die Automobilindustrie konfrontiert ist. Sie richtet sich an Fachleute, Entscheidungsträger und Forscher, die sich für Innovationen im Bereich der Qualitätssicherung und Rückverfolgbarkeit in der Automobilbranche interessieren, und lädt dazu ein, die Zukunft der Mobilität aktiv mitzugestalten.

Falko Müller

Konzeption einer internen Rückverfolgbarkeit von Einzelprodukten für Qualitätsprüfungen in der Automobilglasherstellung am Beispiel der Saint-Gobain Sekurit Deutschland GmbH

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Furtwangen  	 (Wirtschaftsingenieurwesen), Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Abschlussarbeit wird die Entwicklung eines elektrischen Allradantriebs für das Black Forest Performance Team behandelt. Das Ziel dieser Arbeit ist es, ein konkurrenzfähiges Allradkonzept für das Black Forest Performance zu erstellen und dies in ein dreidimensionales Modell überzuführen. Für die Erstellung des Allradkonzeptes wird die grundlegende Theorie aufgearbeitet und bewertet. Darauf wird eine Analyse aus den erfolgreichsten Teams des Wettbewerbs erstellt.

Auf dieser Basis entsteht ein neues Zielkonzept, welches dann durch das Vorgehensmodell nach VDI 2206 in einem ersten Makrozyklus umgesetzt wird. Dabei werden anhand der Anforderungsliste Vorgaben an den Antriebstrang definiert und in detaillierten Arbeitsschritten aufgearbeitet. Das bestehende System wird in einzelne Komponenten zerlegt. Die Auslegung erfolgt durch unterstützende Berechnungssoftwaren und wird anschließend durch die Modellierungssoftware CAD in ein 3D-Modell übergeführt. Das Ergebnis eines wettbewerbsfähigen Allradkonzeptes wird für das weitere Vorgehen ausgearbeitet und bietet somit die Grundlagen für die Weiterentwicklung.  

Die Elektromobilität prägt die Zukunft des Motorsports. Diese Arbeit untersucht die Entwicklung eines elektrischen Allradantriebs für ein Formula Student Rennfahrzeug und kombiniert theoretische Analysen mit praxisnahen Lösungen.
Sie richtet sich an Ingenieure, Motorsport-Enthusiasten und Studierende im Bereich Fahrzeugtechnik, Mechatronik und Automotive Engineering. Sie bietet wertvolle Einblicke in moderne Antriebssysteme und zeigt, wie innovative Konzepte in der Praxis umgesetzt werden können.

Mustafa Ciftci

Entwicklung eines elektrischen Allradantriebs für das Black Forest Performance Team

Patrick Solea

Verbesserung des projektbezogenen Risikomanagements eines Anlagenbauunternehmens auf Basis einer Non-Conformance-Costs Analyse

Studienarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Hochschule Fresenius Idstein, Sprache: Deutsch, Abstract: Venture Capital Gesellschaften (VCG) finanzieren Startups zeitlich befristet mit dem Ziel, durch einen späteren Exit eine hohe Rendite zu erzielen. Aufgrund der Illiquidität dieser Investitionen ist eine fundierte Auswahl erfolgskritisch. Der mehrstufige und komplexe Investitionsprozess, bei dem neben Startups und VCG auch externe Berater und Unterstützer beteiligt sein können, dient dazu, erfolgversprechende Unternehmen frühzeitig zu identifizieren. Insbesondere die zweite Bewertungsphase, die Due Diligence (DD), ist äußerst zeit- und ressourcenintensiv. Da VCG den Investitionsprozess bis zur DD während eines Fondslebenszyklus hunderte Male durchlaufen, ist eine effiziente Gestaltung unerlässlich. Trotz zahlreicher Investitionsprozessmodelle, die auf Wells, sowie Fried/Hisrich zurückgehen, wurde der Investitionsprozess bislang nicht unter dem Aspekt der Kollaboration untersucht. Aufgrund der wiederkehrenden, anspruchsvollen Aufgaben eignet sich dieser Ansatz jedoch besonders zur Steigerung der Effizienz.
Ziel dieser Arbeit ist daher die Entwicklung eines allgemeinen Kollaborationsprozesses für VCG im Investitionsprozess bis zur DD, basierend auf dem Collaboration Engineering (CE)-Prozess, dem Sechs-Ebenen-Kollaborationsmodell (SeKMo) und dem Kollaborations-Prozess-Design-Ansatz (KoPDA). Dadurch soll die Effizienz des Investitionsprozesses gesteigert, unqualifizierte Startups frühzeitig aussortiert und die Due Diligence nur mit den besten Kandidaten fortgesetzt werden, um das Investitionsrisiko zu minimieren und die finanzielle Rendite zu maximieren. 

Ian Biedermann

Zeitraum der Deal-Herkunft bis zum Abschuss der ersten Bewertungsphase

Kollaborationsprozess in der Pre-Investment-Phase bei Startup-Finanzierungen

Kevin Stani

Praktische Übung im Zuge eines Lean Management Lehrgangs

Lean Grundlagen. Verschwendungsarten identifizieren

Maximilian Haslacher

Die Zukunft der Elektromobilität. Eine Analyse der Herausforderungen und Strategien der OEMs und Regierungen

Constantin Sinowski

Wie können große Datensätze aus mehreren Quellen kosteneffektiv zusammengeführt werden?

Optimierung von KNIME Workflows für Big Data Analytics

Abschlussarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 2, IHK für München und Oberbayern, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit befasst sich mit der Frage, ob ein durch Störungen behaftetes Investitionsgut durch eine Ersatzinvestition ersetzt werden soll. 

Angefangen von der Beschreibung der IST- und SOLL-Zustände beleuchtet die Ausfertigung sowohl die technischen, als auch die betriebswirtschaftlichen Aspekte im industriellen Kontext. Neben diesen sorgen Risiko- und Nutzwertanalysen für die Einhaltung der betrieblichen Standards und Anforderungen. 

Nach Kenntnis aller relevanten Parameter bietet die Arbeit eine klare Sicht auf alle entscheidungsrelevanten Faktoren und beantwortet somit die Frage nach der Notwendigkeit einer Ersatzinvestition.

Georg Dimpflmaier

Projektarbeit Geprüfter Technischer Betriebswirt IHK

Technisch-betriebswirtschaftliche Entscheidungsgrundlage für eine Ersatzinvestition in ein CNC-Bearbeitungszentrum

Estudio comparativo de fuentes para la producción de biodiésel en la Argentina: soja vs. microalgas

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