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Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen

Juan Ignacio Berardi

Estudio comparativo de fuentes para la producción de biodiésel en la Argentina: soja vs. microalgas

Projektarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 2, IHK für München und Oberbayern, Veranstaltung: Technischer Betriebswirt IHK, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Projektarbeit, Rahmen des fachübergreifenden technikbezogenen Prüfungsteils des Technischen Betriebswirt IHK erstellt wurde, wird die Ersatzinvestition einer veralteten CNC-Drehmaschine im Kontext der fiktiven Firma Zippel Dreh- &amp; Frästechnik GmbH beleuchtet. Sie dient als Beispiel für eine typische unternehmerische Herausforderung im modernen industriellen Umfeld.Die fiktive Firma ist darauf spezialisiert, für eine breite Palette von Kunden - von Einzelpersonen bis hin zu großen Unternehmen - Prototypen, Einzelstücke und Serienproduktionen nach präzisen Zeichnungen, Dateien oder Vorlagen zu erstellen. Sie verfügt über einen vielseitigen Maschinenpark, der aus CNC-gesteuerten Fräs-, Dreh- und Bohrmaschinen renommierter Hersteller wie Maier, Weber und Schmitt besteht. Die Firma verarbeitet sowohl Metalle als auch Kunststoffe und ist in der Lage, einfache bis hochkomplexe Werkstücke zu fertigen. In den folgenden zwei Abbildungen sind Beispiele der breiten Produktpalette, die das Unternehmen herstellt.Aktuell wird in der Herstellung von CNC-Drehteilen die Gildemeister CTX 200 S2 CNC-Drehmaschine eingesetzt, die bereits 21 Jahre alt ist und zunehmend höhere Kosten verursacht. Abgesehen von den steigenden Ausgaben für die Produktion, kann die Maschine dem wachsenden Auftragsvolumen der Kunden nicht mehr gerecht werden, was zu zusätzlichen entgangenen Gewinnchancen führt. Im Rahmen dieser Projektarbeit wird unter Berücksichtigung von wirtschaftlichen und technischen Faktoren ein Vorschlag für die Entscheidungsfindung entwickelt, ob es ratsam ist, die Altmaschine zu entsorgen oder zu veräußern und eine neue Anlage zu erwerben.

Danny Friedl

Entscheidungsgrundlage zur Ersatzinvestition in eine CNC-Drehmaschine unter Berücksichtigung betriebswirtschaftlicher und technischer Aspekte

Constantin Sinowski

Wie können große Datensätze aus mehreren Quellen kosteneffektiv zusammengeführt werden?

Optimierung von KNIME Workflows für Big Data Analytics

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 2,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Veranstaltung: Fuzzy Regelung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit beginnt mit der Einordnung der Thematik sowie der Definition der Begrifflichkeiten. Es wird darauf eingegangen, wie eine Fuzzy-Logik aufgebaut ist und aus welcher Abfolge der Prozess besteht. Dafür wird eine umfassende Recherche aus primärer sowie sekundärer Literatur durchgeführt. Fortgeführt wird die Arbeit mit der Darstellung von den Unterscheidungsmerkmalen der verschiedenen Arten einer Fuzzy-Regelung. Aufgrund des begrenzten Umfangs werden lediglich auf drei Beispiele eingegangen. Anschließend zeigt ein Überblick der Anwendungen die Vielfältigkeit einer Fuzzy-Logik. Des Weiteren werden die Systemgrenzen der Fuzzy-Regelung eruiert. Abgeschlossen wird das Assignment mit einem Fazit, einer kritischen Würdigung sowie einem Ausblick. Das übergeordnete Ziel dieser Arbeit ist es, die Potenziale sowie Grenzen von Fuzzy-Systemen aufzuzeigen. Durch die Identifikation von Best Practices und Herausforderungen sollen praxisnahe Empfehlungen für die Implementierung und Optimierung von Fuzzy-Reglern entwickelt werden. Dabei liegt ein besonderer Fokus auf der Analyse der Robustheit und Flexibilität von Fuzzy-Systemen im Vergleich zu traditionellen Regelungstechniken.


Gustav Vers

Einsatzgebiete von Fuzzy-Systemen

 Anonymous

Warum Plattformen scheitern - und was erfolgreiche Plattformen anders machen

Simulation mechanischer Systeme mit Hilfe von MATLAB am Beispiel der Landung auf dem Mars

Konzeption eines modularen Frameworks zur Geschäftsmodellentwicklung für digitale Plattformen

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,0, Hochschule Fresenius Idstein, Sprache: Deutsch, Abstract: Wie können in aktuellen Zeiten des gesellschaftlichen Wandels, welcher große Auswirkungen auf die Formen der Zusammenarbeit hat, in Unternehmen solche Anreize geschaffen werden, dass neues, junges und vor allem qualifiziertes Personal nachkommt und mit Motivation ihrer Arbeit nachgeht? Mit dieser komplexen Frage beschäftigen sich nicht nur mittelständische und große Unternehmen. Besonders für Startups spielt das Personal eine ausschlaggebende Rolle, da häufig der Erfolg eines Startups von der Anzahl sowie der Qualität des Personals maßgeblich abhängig ist und Personalkosten bis zu 90 Prozent der Gesamtkosten ausmachen können. Es gibt dabei verschiedene Anreizarten, die attraktiv auf das Personal wirken können. Jedes Unternehmen bietet dabei unterschiedliche Anreize, die häufig von den individuellen Bedürfnissen der Arbeitnehmer sowie der Unternehmenskultur abhängig sind. Da in Startups das Durchschnittsalter im Vergleich zu anderen Unternehmen eher gering ist, besteht das Personal zunehmend aus der Generation Z. Bisherige Studien beschäftigten sich primär mit der Generation Y und ihren Erwartungen an attraktive Arbeitgeber, da die Generation Z im Arbeitsmarkt aufgrund ihres Alters bisher kaum vertreten ist. Zwar wurden in der Literatur die Persönlichkeitseigenschaften von Personen verschiedenster Generationen sowie die Eigenschaften und Herausforderungen von Startups vielfältig untersucht, jedoch ist der Zusammenhang zwischen den gewünschten Anreizen der Mitarbeiter und der in Startups typisch vorhandenen Anreize bisher gar nicht untersucht wurden. Die Forschungsfrage dieser Arbeit lautet daher: Sind Startups die optimalen Arbeitgeber für Arbeitnehmer der Generation Z?

Ian Biedermann

Anreize in Startups und deren Attraktivität für die Generation Z

Fallstudie aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (AKAD University, Stuttgart), Veranstaltung: Requirements Engineering und Risikomanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit befasst sich mit der Bedeutung und Anwendung von Requirements Engineering in IT-Projekten. Angesichts des stetigen digitalen Wandels und der zunehmenden Bedeutung von Industrie 4.0 setzen Unternehmen verstärkt auf IT-Projekte, um Effizienz, Kostenreduktion und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Dabei kommt es insbesondere in der frühen Projektphase häufig zu Unsicherheiten und Konflikten, da unterschiedliche Erwartungen und Anforderungen der Beteiligten aufeinandertreffen. 

Zentrales Ziel der Arbeit ist es, die Relevanz einer fundierten Anforderungserhebung als Erfolgsfaktor für IT-Projekte aufzuzeigen. Fehlende oder unspezifische Anforderungen führen nachweislich zu Zeitverzögerungen und erhöhten Projektkosten. Durch strukturiertes Requirements Engineering, das alle relevanten Stakeholder einbezieht und klare Anforderungen definiert, lassen sich diese Risiken erheblich minimieren. 

In den ersten Kapiteln werden die Grundlagen des Requirements Engineering sowie die Stakeholder-Analyse vorgestellt, um ein grundlegendes Verständnis für die Thematik zu schaffen. Im weiteren Verlauf wird die Anforderungserhebung vertieft – unter anderem anhand der Ruppschen Sprachschablone zur präzisen Formulierung und dem Kano-Modell zur Klassifikation von Anforderungen. Abschließend erfolgt die praktische Anwendung der theoretischen Konzepte anhand eines fiktiven Fallbeispiels. Dabei werden Stakeholder identifiziert, Anforderungen formuliert, kategorisiert und mögliche Erhebungsmethoden dargestellt. 

Constantin Elven

Stakeholder-Management und Anforderungserhebung. Fallstudie

Systemtheorie als neue Möglichkeit der Personalentwicklung

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Fresenius; Köln, Veranstaltung: Forschungsmethoden und -Werkzeuge, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Hausarbeit  untersucht den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmenskontext durch eine vergleichende Analyse zweier Studien. Die erste Studie, durchgeführt vom Fraunhofer IAO in Zusammenarbeit mit örtlichen Unternehmen, erforscht mittels qualitativer und quantitativer Methoden die Anwendungsweisen, Herausforderungen und Potenziale der KI in deutschen Unternehmen. Die zweite Studie, in Auftrag gegeben vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie, betrachtet mittels einer Sonderauswertung der Deutschen Innovationserhebung 2019 und einer darauffolgenden Zusatzbefragung den aktuellen Stand, die Verfahren und die wirtschaftliche Bedeutung der KI in deutschen Unternehmen. Die Analyse dieser Studien zielt darauf ab, eine fundierte Perspektive auf die Integration und Wirkung von KI in der deutschen Wirtschaft zu liefern.

Künstliche Intelligenz im Unternehmenskontext. Vergleichende Analyse zweier Studien

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Furtwangen  	 (Wirtschaftsingenieurwesen), Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Abschlussarbeit wird die Entwicklung eines elektrischen Allradantriebs für das Black Forest Performance Team behandelt. Das Ziel dieser Arbeit ist es, ein konkurrenzfähiges Allradkonzept für das Black Forest Performance zu erstellen und dies in ein dreidimensionales Modell überzuführen. Für die Erstellung des Allradkonzeptes wird die grundlegende Theorie aufgearbeitet und bewertet. Darauf wird eine Analyse aus den erfolgreichsten Teams des Wettbewerbs erstellt.

Auf dieser Basis entsteht ein neues Zielkonzept, welches dann durch das Vorgehensmodell nach VDI 2206 in einem ersten Makrozyklus umgesetzt wird. Dabei werden anhand der Anforderungsliste Vorgaben an den Antriebstrang definiert und in detaillierten Arbeitsschritten aufgearbeitet. Das bestehende System wird in einzelne Komponenten zerlegt. Die Auslegung erfolgt durch unterstützende Berechnungssoftwaren und wird anschließend durch die Modellierungssoftware CAD in ein 3D-Modell übergeführt. Das Ergebnis eines wettbewerbsfähigen Allradkonzeptes wird für das weitere Vorgehen ausgearbeitet und bietet somit die Grundlagen für die Weiterentwicklung.  

Die Elektromobilität prägt die Zukunft des Motorsports. Diese Arbeit untersucht die Entwicklung eines elektrischen Allradantriebs für ein Formula Student Rennfahrzeug und kombiniert theoretische Analysen mit praxisnahen Lösungen.
Sie richtet sich an Ingenieure, Motorsport-Enthusiasten und Studierende im Bereich Fahrzeugtechnik, Mechatronik und Automotive Engineering. Sie bietet wertvolle Einblicke in moderne Antriebssysteme und zeigt, wie innovative Konzepte in der Praxis umgesetzt werden können.

Mustafa Ciftci

Entwicklung eines elektrischen Allradantriebs für das Black Forest Performance Team

Igor Kobets

Herausforderungen der Smart Grid Infrastruktur im Kontext einer nachhaltigen Energiewirtschaft

Estudio comparativo de fuentes para la producción de biodiésel en la Argentina: soja vs. microalgas

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