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Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen

Juan Ignacio Berardi

Estudio comparativo de fuentes para la producción de biodiésel en la Argentina: soja vs. microalgas

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Fresenius; Köln, Veranstaltung: Empirische Forschung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit beleuchtet die spezifischen Herausforderungen und Chancen des Online-Lebensmittelhandels im ländlichen Raum Deutschlands. Angesichts des weltweiten Trends, Lebensmittel online zu bestellen, untersucht die Arbeit, warum dieser Trend in ländlichen Regionen weniger stark ausgeprägt ist, indem sowohl die Perspektive der Anbieter als auch die der potenziellen Kunden durch empirische Forschung analysiert wird.

Im ersten Teil der Arbeit wird eine Ausgangsstudie analysiert, die zu dem Ergebnis kommt, dass sich der Online-Lebensmittelhandel vor allem in städtischen Gebieten etabliert hat, während der Markt in ländlichen Regionen aufgrund hoher Logistik- und Investitionskosten sowie geringer Nachfrage und ungünstiger institutioneller Rahmenbedingungen auf Schwierigkeiten stößt. Darauf aufbauend wird im zweiten Teil eine Folgestudie konzipiert, die die Gründe für die Zurückhaltung der Konsumenten in ländlichen Gebieten gegenüber dem Online-Lebensmitteleinkauf untersuchen soll.

 Anonymous

Online-Einkaufsverhalten im ländlichen Raum

Masterarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Fachhochschule Münster (Institut für Technische Betriebswirtschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Masterarbeit untersucht die Prognose von Verkaufsumsätzen auf Basis eines öffentlich zugänglichen Datensatzes von Kaggle. Als Referenz dient ein wissenschaftliches Paper, das ARIMAX und SARIMAX Modelle für die Zeitreihenanalyse verwendet. Die folgenden drei Prognosetechniken werden angewandt und evaluiert: 
1. PowerBI Forecasting; 
2. ARIMAX und SARIMAX; 
3. Deep Learning (Long-Short-Term-Memory).

Zusätzlich wird die Integration von Business Intelligence Software im Rahmen der explorativen Datenanalyse betrachtet. 

Die Ergebnisse dieser Masterarbeit liefern eine vergleichende Bewertung der Modellgenauigkeit und zeigen das Potenzial  von KI-basierten Vorhersagemethoden für datengetriebene Geschäftsentscheidungen. 

Chérif Malam-Bouraima

Eine Analyse auf Basis eines öffentlich zugänglichen Datensatzes

Business Forecasting unter Einsatz von Machine Learning und Business Intelligence

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Furtwangen  	 (Wirtschaftsingenieurwesen), Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Abschlussarbeit wird die Entwicklung eines elektrischen Allradantriebs für das Black Forest Performance Team behandelt. Das Ziel dieser Arbeit ist es, ein konkurrenzfähiges Allradkonzept für das Black Forest Performance zu erstellen und dies in ein dreidimensionales Modell überzuführen. Für die Erstellung des Allradkonzeptes wird die grundlegende Theorie aufgearbeitet und bewertet. Darauf wird eine Analyse aus den erfolgreichsten Teams des Wettbewerbs erstellt.

Auf dieser Basis entsteht ein neues Zielkonzept, welches dann durch das Vorgehensmodell nach VDI 2206 in einem ersten Makrozyklus umgesetzt wird. Dabei werden anhand der Anforderungsliste Vorgaben an den Antriebstrang definiert und in detaillierten Arbeitsschritten aufgearbeitet. Das bestehende System wird in einzelne Komponenten zerlegt. Die Auslegung erfolgt durch unterstützende Berechnungssoftwaren und wird anschließend durch die Modellierungssoftware CAD in ein 3D-Modell übergeführt. Das Ergebnis eines wettbewerbsfähigen Allradkonzeptes wird für das weitere Vorgehen ausgearbeitet und bietet somit die Grundlagen für die Weiterentwicklung.  

Die Elektromobilität prägt die Zukunft des Motorsports. Diese Arbeit untersucht die Entwicklung eines elektrischen Allradantriebs für ein Formula Student Rennfahrzeug und kombiniert theoretische Analysen mit praxisnahen Lösungen.
Sie richtet sich an Ingenieure, Motorsport-Enthusiasten und Studierende im Bereich Fahrzeugtechnik, Mechatronik und Automotive Engineering. Sie bietet wertvolle Einblicke in moderne Antriebssysteme und zeigt, wie innovative Konzepte in der Praxis umgesetzt werden können.

Mustafa Ciftci

Entwicklung eines elektrischen Allradantriebs für das Black Forest Performance Team

Abschlussarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 2, IHK für München und Oberbayern, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit befasst sich mit der Frage, ob ein durch Störungen behaftetes Investitionsgut durch eine Ersatzinvestition ersetzt werden soll. 

Angefangen von der Beschreibung der IST- und SOLL-Zustände beleuchtet die Ausfertigung sowohl die technischen, als auch die betriebswirtschaftlichen Aspekte im industriellen Kontext. Neben diesen sorgen Risiko- und Nutzwertanalysen für die Einhaltung der betrieblichen Standards und Anforderungen. 

Nach Kenntnis aller relevanten Parameter bietet die Arbeit eine klare Sicht auf alle entscheidungsrelevanten Faktoren und beantwortet somit die Frage nach der Notwendigkeit einer Ersatzinvestition.

Georg Dimpflmaier

Projektarbeit Geprüfter Technischer Betriebswirt IHK

Technisch-betriebswirtschaftliche Entscheidungsgrundlage für eine Ersatzinvestition in ein CNC-Bearbeitungszentrum

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (Wirtschaftsingenieurwesen), Veranstaltung: Fuzzy-Regelung, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit befasst sich mit den Grundlagen der Fuzzy Logik und erläutert anhand eines konkreten Anwendungsbeispiels den Entwurf eines entsprechenden Regelsystems. Dazu werden zunächst einige theoretische Vorkenntnisse gelegt, welche sich mit der Definition von Regelung und Steuerung, der Fuzzy Logik selbst sowie dem Systementwurf im Allgemeinen befassen. Danach wird dieser auf das gewählte Praxisbeispiel angewendet. Daraus resultierend lassen sich Vor- und Nachteile konventioneller Regelungen zusammenfassen. Abschließend werden die Ergebnisse zusammengetragen und kritisch reflektiert. 

Formal logische Aussagen, wie sie die Grundlage der klassischen Mathematik bilden, kennen lediglich zwei Zustände. Eine Aussage ist demnach entweder wahr oder unwahr, ein Element gehört zu einer Menge oder eben nicht. Die daraus resultierende boolesche Logik bildet dies in den Zugehörigkeitswerten 1 (wahr, vollkommen zugehörig) und 0 (unwahr, überhaupt nicht zugehörig) ab und stellt damit, bspw. in der Digitaltechnik, mächtige Werkzeuge zur Problemlösung bereit. Betrachtet man jedoch realitätsbezogene Sachverhalte, stößt dieses Verständnis schnell an Grenzen. Möchte man bspw. Äpfel in die Gruppen von roten und nicht roten Äpfeln einteilen, wird es einige geben, die vollkommen rot bzw. solche, die zu keinem Teil rot sind und sich so klar zuordnen lassen. Doch was ist mit denen, die nur zum Teil rot sind?

Sebastian Hufe

Fuzzy Logik. Grundlegende Einführung und Systementwurf anhand eines Anwendungsbeispiels

Abwandlung und Erweiterung eines vorhandenen Beispiels zur Simulation mechanischer Systeme

Simulationen mit MATLAB und Simulink

Convolutional Neural Network (CNN). Grundlagen, Funktionsweise und Anwendungsgebiete

Lean and Agile Engineering. A Case Study of Kaizen in The Automotive Industry

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Wilhelm Büchner Hochschule Private Fernhochschule Darmstadt (Fachbereich Wirtschaftsingenieurwesen und Technologiemanagement), Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es die Frage „Welche Faktoren, Instrumente und Techniken sind für die Erfassung und das Management von implizitem Wissen in F&amp;E-Einheiten besonders geeignet?“ zu erörtern. 
Besonders in F&amp;E-Einheiten ist Wissen als Wirtschaftsgut zu beachten. Kein anderer Unternehmensbereich als F&amp;E unterliegt größeren Anforderungen hinsichtlich der Einführung von Neuerungen und Veränderungen. Dies ist zum einen fachimmanent und zum anderen hat eine Vielzahl von äußeren Faktoren, wie neue Technologien, Digitalisierung, neue Projektmanagementkonzepte sowie neue Organisationsformen, Kooperationen und Netzwerke einen starken Einfluss auf den Wandel. Für die Nachhaltigkeit, besonders in forschungsstarken Unternehmen, ist es notwendig, über gezieltes Wissensmanagement einen geregelten Wissenstransfer zu etablieren und die Wissensspeicherung zu sichern. In F&amp;E entstehen auf Basis von Wissen Innovationen, welche neben dem expliziten Wissen, dem eindeutig zuordenbaren Wissen, besonders durch den Einsatz von Erfahrungswerten, besonderen Denkansätzen und Herangehensweisen, dem impliziten Wissen, leben. Implizites Wissen ist nur schwer formalisierbar. 

Sylvia Luib

Wissensmanagement in F & E-Einheiten. Erfassung und Management von implizitem Wissen

Eine techno-ökonomische Bewertung für regionale Verteilnetze

Wasserstoffherstellung als Alternative zur Abregelung dezentraler Photovoltaik-Erzeugungsanlagen

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Fresenius; Köln, Veranstaltung: Innovationsprozesse und Technologiemanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Hausarbeit beschäftigt sich eingehend mit Micro Fulfillment Centern (MFC) und deren Rolle in der Neugestaltung des Lebensmitteleinzelhandels durch technologische Innovationen. MFC tragen dazu bei, die Effizienz der Lieferkette durch lokale, teilweise oder vollautomatisierte Lager zu steigern, die sowohl Kosten in der Kommissionierung minimieren als auch schnelle Lieferungen im städtischen Bereich ermöglichen. 

Die Hausarbeit beginnt mit einer Diskussion über den Innovationsprozess und die Technologieentwicklung, gefolgt von einer detaillierten Betrachtung des Lebensmitteleinzelhandels und die Funktionalität von Distributionszentren. Eine SWOT-Analyse bewertet anschließend die Wirtschaftlichkeit von MFC.

Micro Fulfillment Center. Innovation der Lebensmittelnahversorgung und ihre Zukunftsperspektiven

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Hochschule Fresenius; Köln, Veranstaltung: Industrial Engineering Management, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Hausarbeit bietet eine Analyse des Einflusses von Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz (KI) auf die Anforderungen an Führungskräfte in der Technologiebranche. Sie untersucht, wie sich die Rollen und Kompetenzen von Führungskräften wandeln müssen, um effektiv in einem zunehmend von Technologie geprägten Arbeitsumfeld agieren zu können. Zentrale Aspekte der Arbeit sind die Auseinandersetzung mit dem veränderten Führungsbedarf durch digitale Technologien, die Notwendigkeit einer höheren Anpassungsfähigkeit sowie ethische Überlegungen im Umgang mit KI.

Anforderungen an Führungskräfte im Zeitalter der Digitalisierung und Künstlichen Intelligenz

Estudio comparativo de fuentes para la producción de biodiésel en la Argentina: soja vs. microalgas

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