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Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen

Juan Ignacio Berardi

Estudio comparativo de fuentes para la producción de biodiésel en la Argentina: soja vs. microalgas

Masterarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Masterarbeit untersucht die digitale Weiterentwicklung in der Bauindustrie, die durch neue Herausforderungen vorangetrieben wird. Ein Großunternehmen im Baugewerbe, die Mustermann Bauunternehmung, dient als Praxisbeispiel. Die Analyse erstreckt sich über verschiedene Handlungsfelder wie Bauausführung, Bauvermessung, Planung, Maschinen- und Personalmanagement sowie übergreifende Aspekte wie Dokumentenmanagement, Digital Governance und Interoperabilität.Die Arbeit beginnt mit der Klärung konzeptioneller Grundlagen der Digitalisierung und definiert relevante Begriffe. Branchenspezifische Grundlagen der Bauindustrie werden erläutert, gefolgt von einer umfassenden Analyse der Mustermann Bauunternehmung. Die Forschungsfrage wird in IST-Zustand und Herausforderungen unterteilt, die durch allgemeine Lösungsansätze und Implementierung beantwortet werden. Ergebnisse umfassen Ansätze wie BIM, Machine-to-Machine, IT-Ausstattung auf Baustellen, Mobile Laserscanner, Absteckroboter, Augmented Reality, Prozessanweisung, Big Open BIM, Bauhof, Verwaltungssoftware, Dokumentenmanagementsystem, Digital Transformation Office und Interoperabilität.Die Arbeit betont, dass die Digitalisierung im Baugewerbe unabhängig von der Unternehmensgröße Herausforderungen darstellt. Die Masterarbeit bietet einen Leitfaden zur Analyse und Bewältigung dieser Herausforderungen. Aufgrund begrenzter wissenschaftlicher Quellen zur Digitalisierung in der deutschen Bauindustrie ist die Arbeit für viele Unternehmen relevant.Diese Masterarbeit bietet nicht nur einen Leitfaden für Bauunternehmen, sondern auch einen vielversprechenden Ausblick in die Zukunft.

Digitalisierung in der deutschen Baubranche. Ansätze zur digitalen Weiterentwicklung eines Großunternehmens im Baugewerbe

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Veranstaltung: Systemdesign, Sprache: Deutsch, Abstract: Die rasante Entwicklung künstlicher Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren zahlreiche Branchen revolutioniert. In diesem Kontext nehmen neuronale Netze eine Schlüsselrolle ein und bilden das Rückgrat vieler KI-Anwendungen, von Sprach- bis Bilderkennung. Insbesondere im Finanzsektor hat die KI Einzug gehalten, wobei automatisierte Prognosen, Risikoanalysen und Portfolioverwaltung mithilfe von neuronalen Netzen bereits etabliert sind. Der Einsatz von KI im Finanzmarkt ist nicht nur ein Trend, sondern wird als Schlüsseltechnologie betrachtet, die erhebliche Vorteile in der Wirtschaft bieten kann.Diese Arbeit konzentriert sich auf die Verbindung zwischen neuronalen Netzen und dem Börsengeschehen. Der Fokus liegt darauf, inwiefern künstliche Intelligenz, insbesondere neuronale Netze, dazu genutzt werden können, Aktienkurse oder sogar ganze Aktienindizes vorherzusehen. Die zentrale Frage lautet dabei, ob diese Technologien Anlegern eine Art "Glaskugel" bieten können, um den Markt zu schlagen und optimale Renditen zu erzielen.Um dieses Ziel zu erreichen, werden zunächst grundlegende Definitionen und Begriffe erläutert, darunter börsenspezifische Terminologie, Fuzzy-Logik und die Funktionsweise neuronaler Netze. Anschließend wird der aktuelle Stand der Forschung im Bereich neuronaler Netze in Bezug auf Börsenspekulationen beleuchtet. Dabei werden verschiedene Anwendungen, wie RNN (Rekurrente neuronale Netze), Predictive Neural Network und der Robo-Advisor von Smavestro, analysiert.Die Rolle der Fuzzy-Logik als ergänzende Technologie wird ebenfalls betrachtet, um die Komplexität der Entscheidungsfindung in Finanzmärkten besser zu verstehen. Dabei werden die Grenzen neuronaler Netze und mögliche Herausforderungen kritisch beleuchtet.Insgesamt bietet diese Arbeit einen umfassenden Überblick über den Einsatz neuronaler Netze im Börsenkontext, inklusive aktueller Entwicklungen und Herausforderungen. Durch die kritische Reflexion der präsentierten Sachverhalte strebt diese Arbeit an, ein tieferes Verständnis für die Potenziale und Grenzen von KI im Finanzmarkt zu schaffen.

Constantin Elven

Neuronale Netze in der Börsenspekulation

Maximilian Haslacher

Die Zukunft der Elektromobilität. Eine Analyse der Herausforderungen und Strategien der OEMs und Regierungen

Constantin Sinowski

Wie können große Datensätze aus mehreren Quellen kosteneffektiv zusammengeführt werden?

Optimierung von KNIME Workflows für Big Data Analytics

Masterarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Wilhelm Büchner Hochschule Private Fernhochschule Darmstadt, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel der Arbeit ist es, eine interne Rückverfolgbarkeit von Einzelprodukten auf Basis der Prüfergebnisse der CoP-P-Dokumentationen im Bereich der Qualitätssicherung bei einem führenden deutschen Automobilzulieferer zu konzipieren. Die abgeleitete Forschungsfrage, fokussiert auf die Erweiterung der Rückverfolgbarkeit im Kontext von Offline-Qualitätsprüfungen, wird durch Experteninterviews und eine qualitative Inhaltsanalyse nach Mayring vertieft beleuchtet. Die daraus abgeleiteten Handlungsempfehlungen bieten praxisnahe Ansätze. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der prototypischen Implementierung des Konzepts. Dieser Schritt manifestiert nicht nur eine konsequente Umsetzung gesetzlicher Vorgaben und Zertifizierungsstandards, sondern repräsentiert auch einen Beitrag zur nachhaltigen Sicherung der Wettbewerbsfähigkeit in einem komplexen Marktumfeld.Im jährlichen Marküberwachungsbericht des Kraftfahrt-Bundesamtes werden sicherheitsrelevante Produktmängel in der Automobilindustrie behandelt, die zu Rückrufaktionen oder Schäden führen können. Automobilhersteller und deren Zulieferer müssen gemäß dem Produktsicherheitsgesetz fehlerhafte Produkte zurückrufen und kennzeichnen. Zusätzlich müssen sie gemäß den Normen ISO 9001:2015 und IATF 16949:2016 Prozesse und Produkte prüfen, dokumentieren und geeignet archivieren, um die Einhaltung der Produktkonformität sicherzustellen, sowie stets vorzeigen zu können. Durch eine lückenlose Rückverfolgbarkeit können nicht nur potenzielle Sicherheitsprobleme effektiv identifiziert und behoben, sondern auch die Prozess- und Produkttransparenz verbessert sowie Vertrauen bei Endverbrauchern gestärkt werden.Die Arbeit bietet nicht nur wertvolle Einblicke in ein hochaktuelles Thema, sondern liefert auch konkrete Lösungsansätze für die Herausforderungen, mit denen die Automobilindustrie konfrontiert ist. Sie richtet sich an Fachleute, Entscheidungsträger und Forscher, die sich für Innovationen im Bereich der Qualitätssicherung und Rückverfolgbarkeit in der Automobilbranche interessieren, und lädt dazu ein, die Zukunft der Mobilität aktiv mitzugestalten.

Falko Müller

Konzeption einer internen Rückverfolgbarkeit von Einzelprodukten für Qualitätsprüfungen in der Automobilglasherstellung am Beispiel der Saint-Gobain Sekurit Deutschland GmbH

 Anonymous

Risikomanagement nach der ISO 31000

Chancen und Herausforderungen bei der Implementierung einer nachhaltigen Unternehmenskultur

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Fresenius; Köln, Veranstaltung: Forschungsmethoden und -Werkzeuge, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Hausarbeit  untersucht den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) im Unternehmenskontext durch eine vergleichende Analyse zweier Studien. Die erste Studie, durchgeführt vom Fraunhofer IAO in Zusammenarbeit mit örtlichen Unternehmen, erforscht mittels qualitativer und quantitativer Methoden die Anwendungsweisen, Herausforderungen und Potenziale der KI in deutschen Unternehmen. Die zweite Studie, in Auftrag gegeben vom Bundesministerium für Wirtschaft und Energie, betrachtet mittels einer Sonderauswertung der Deutschen Innovationserhebung 2019 und einer darauffolgenden Zusatzbefragung den aktuellen Stand, die Verfahren und die wirtschaftliche Bedeutung der KI in deutschen Unternehmen. Die Analyse dieser Studien zielt darauf ab, eine fundierte Perspektive auf die Integration und Wirkung von KI in der deutschen Wirtschaft zu liefern.

Künstliche Intelligenz im Unternehmenskontext. Vergleichende Analyse zweier Studien

Masterarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,0, Technische Universität Darmstadt, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit behandelt die Herausforderungen der modernen kundenindividuellen Produktion und bietet eine Lösung durch die Entwicklung eines Lernmoduls zum Hochleistungswertstrom. Das Ziel ist es, die Vorteile der Massenproduktion mit der Flexibilität des Engineer-to-Order-Prinzips zu kombinieren. Dazu werden in der Prozesslernfabrik CiP zwei Demonstrationswertströme erstellt: eine typische kundenindividuelle Auftragsabwicklung und ein Hochleistungswertstrom. Diese dienen als Grundlage für praktische Handlungsaufgaben im Lernmodul und ermöglichen den Vergleich der Leistungsfähigkeit beider Ansätze. Die Arbeit zeigt, dass der Hochleistungswertstrom durch hohe Digitalisierung und geringe Speichermedien die Durchlaufzeit reduziert und den wertschöpfenden Zeitanteil erhöht.Die Arbeit zielt darauf ab, ein Lernmodul zum Thema „Hochleistungswertstrom“ zu entwickeln, das die praxisnahe Kompetenzvermittlung unterstützt. Dazu werden typische Abläufe in einer mittelständischen kundenindividuellen Auftragsabwicklung in der Prozesslernfabrik CiP analysiert und als Referenz abgebildet. Anschließend wird ein Prototyp eines Hochleistungswertstroms aufgebaut, um die Leistungsfähigkeit beider Ansätze zu vergleichen und den Lernfortschritt zu evaluieren.

Entwicklung und Aufbau eines Prototyps für einen Hochleistungswertstrom in der Prozesslernfabrik CiP zur Kompetenzvermittlung

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (Wirtschaftsingenieurwesen), Veranstaltung: Systemanalyse, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Menschheit bedient sich seit jeher an den unterschiedlichsten Werkzeugen zur Antwortfindung. Es werden Versuche durchgeführt, um nach mehrmaligen Misserfolgen, eine passende Lösung zu ermitteln. Laut Nietzsche ist es nicht von Belang, ob ein Versuch gelingt oder nicht. Beide Resultate liefern eine Aussage und einen Mehrwert für denjenigen, der weiß, wie damit umzugehen ist. Das positive Resultat, der Erfolg, zeigt dem Fragensteller einen richtigen Weg zu dem gewünschten Ziel. Aber auch das negative Resultat, der Misserfolg, stellt einen Mehrwert dar. Der Fragensteller weiß anschließend, dass dieser Weg definitiv nicht der Richtige ist und auch keine Wiederholung das erhoffte Ergebnis zeigt. An dieser Stelle ist jedoch für moderne Entwicklungs- und Forschungsunternehmen eine derart langwierige und kostenintensive Vorgehensweise nicht mehr zeitgetreu. Diese Versuche (Simulationen) wurden digital an Computern mittels unterschiedlichster Software durchgeführt. Es mussten die Randbedingungen und Verknüpfungen erfasst werden. Anschließend wurden die Parameter mittels der bekannten Ergebnisse feinjustiert und der Realität so nah wie nötig und möglich nachempfunden. Im letzten Schritt sind unzählige virtuelle Versuche durchlaufen worden, um ein Objekt zu bemessen oder zu modellieren. Das Ziel war es, eine virtuell funktionierende Darstellung eines Objektes zu erhalten, um im Anschluss bestenfalls einen funktionierenden Prototyp herzustellen. An diesem Ende der Entwicklungskette reiht sich der aktuelle Stand der Technik ein, das Rapid Prototyping. Diese wissenschaftliche Ausarbeitung befasst sich ausführlich mit dem Begriff "Rapid Prototyping" selbst sowie seinen Vorzügen in der komplexen Anwendung der mechatronischen Systematik. Außerdem wird konkret das Vorgehen und Vorgehensmodell mit Rapid Prototyping anhand eines Beispiels erörtert. Abschließend wird die Frage gestellt, wie Matlab Simulink das Rapid Prototyping unterstützt und inwiefern der Aspekt der Wiederverwendung zutrifft.

Rapid Prototyping mit Matlab Simulink

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Fresenius; Köln, Veranstaltung: Innovationsprozesse und Technologiemanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Hausarbeit beschäftigt sich eingehend mit Micro Fulfillment Centern (MFC) und deren Rolle in der Neugestaltung des Lebensmitteleinzelhandels durch technologische Innovationen. MFC tragen dazu bei, die Effizienz der Lieferkette durch lokale, teilweise oder vollautomatisierte Lager zu steigern, die sowohl Kosten in der Kommissionierung minimieren als auch schnelle Lieferungen im städtischen Bereich ermöglichen. 

Die Hausarbeit beginnt mit einer Diskussion über den Innovationsprozess und die Technologieentwicklung, gefolgt von einer detaillierten Betrachtung des Lebensmitteleinzelhandels und die Funktionalität von Distributionszentren. Eine SWOT-Analyse bewertet anschließend die Wirtschaftlichkeit von MFC.

Micro Fulfillment Center. Innovation der Lebensmittelnahversorgung und ihre Zukunftsperspektiven

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 2,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (Wirtschaftsingenieurwesen), Veranstaltung: Interdisziplinäre Kompetenz - wirtschaftsorientiert, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese wissenschaftliche Arbeit knüpft an die ablaufenden Prozesse in der Managementebene bei der Digitalisierung der Industrie an. Es wird das Management von Maschinenparks einer smarten Fabrik betrachtet. Ebenfalls wird die Frage nach benötigten Kompetenzen gestellt und diese dann mit dem Management von lebendigen Organisationen verglichen. Aufgrund der stetigen Digitalisierung von Prozessen, Abläufen und Arbeitsplätzen haben viele Menschen eine negative Einstellung zur Digitalisierung. Es herrscht oft die Meinung, dass die sog. Industrie 4.0 mit ihren digitalen Prozessen oder Maschinen den Menschen die Arbeitsplätze streitig macht. Nicht nur von Seiten der Angestellten sind Fragen bezüglich der zukünftigen Entwicklung in der Industrie offen. Ebenfalls kleinere Betriebe, mittelständische Unternehmen oder große Konzerne tappen in vielen Bereichen der Digitalisierung noch im Dunkeln und haben Probleme mit der wirtschaftlichen Umsetzung.Zu Beginn des Assignments werden die grundlegenden Begriffe genauer erläutert, dies trägt zum Einstieg in die Thematik bei. Die Definition des Begriffs "Management" steht hierbei im Fokus. Anschließend wird eine fundierte Analyse des Managements eines Maschinenparks einer smarten Fabrik durchgeführt. Weiterführend vergleicht die Arbeit zwischen dem Management von Maschinen und dem Management von lebendigen Organisationen. Es werden Unterschiede und Gemeinsamkeiten aufgezeigt und erörtert. Abgeschlossen wird das Thema mit einer Zusammenfassung der erhaltenen Ergebnisse sowie einem Fazit mit Ausblick.

Management von Maschinen und Menschen. Unterschiede im Management

Estudio comparativo de fuentes para la producción de biodiésel en la Argentina: soja vs. microalgas

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