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Gesamtkatalog

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Fachkatalog Recht

Catalogue de droit

Markus Grosse

Globale Transformation. Die Evolution der Wertschöpfung von linearen Ketten zu dynamischen Ökosystemen

Walter Seidenader

From “I Have to” to “I Want to” - With the LEVADIS® Culture Ladder

THE WAY UP

 Anonym

Anwendung und Potenziale in der Unternehmensleitung

Optimierung von Geschäftsprozessen durch Künstliche Intelligenz

Economics and Finance (R0)

&lt;p&gt;This ambitious book is the first to present a theoretical framework for a unified analysis of both behavioral and traditional economics. It explores the ultimate factors from an evolutionary perspective in addressing why humans are predictably irrational and proposes "adaptive rationality," a new direction for understanding human behavior.&lt;br&gt;
Taking anomalies in ultimatum game experiments as a starting point, this book presents findings from hundreds of experiments. The interdisciplinary nature of the book, which encompasses the latest research across an astonishingly wide range of fields—including game theory, psychology, neuroscience, cognitive science, cultural&amp;nbsp;anthropology, biology, and ethology—provides boundless intellectual excitement.&lt;br&gt;
While this is an academic book discussing human rationality, it can also be seen as a popular science book that delves deeply into questions such as "What underlies human decision making?" The book stands out for its unique approach, making it an unparalleled reading experience. The original Japanese edition won the Nikkei Prize for Economics Books (the 64th Nikkei-Keizai Tosho Bunka award) in 2021, an accolade bestowed upon an outstanding economics book published in a given year. Furthermore, this edition also received the Takashima Kunio Jiyu Prize Encouragement Award in 2024.&lt;/p&gt;


Kayoko Kobayashi

Why We Are Predictably Irrational

The Mystery of the Ultimatum Game

Alex Vail

How to Succeed with Digital Transformation and Artificial Intelligence

Data Culture

Luca Wingen

Der Einfluss der Vier-Tage-Woche auf die Mitarbeiterzufriedenheit der Generation Z

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: 1,0, Bergische Universität Wuppertal, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Bachelorarbeit analysiert umfassend die Digitalisierung und digitale Transformation in Deutschland. Anhand hochwertiger wissenschaftlicher Quellen und aktueller empirischer Daten werden die Auswirkungen digitaler Technologien auf zentrale Wirtschaftssektoren – wie Industrie, Handel, Dienstleistungen, Gesundheitswesen und Finanzsektor – untersucht. Dabei werden sowohl bestehende Chancen als auch Herausforderungen detailliert beleuchtet. Abschließend werden fundierte Prognosen über zukünftige Entwicklungen formuliert und strategische Handlungsempfehlungen für Wirtschaft und Politik abgeleitet, um den digitalen Wandel erfolgreich zu gestalten.

Methodische Herangehensweise: Zur Beantwortung dieser Fragen wird ein qualitatives Forschungsdesign in Form einer literaturbasierten Analyse gewählt. Es erfolgt zunächst ein Literaturüberblick relevanter theoretischer Konzepte und Modelle im Kontext der Digitalisierung. Anschließend werden empirische Daten und Befunde aus aktuellen Studien, Berichten und offiziellen Statistiken systematisch ausgewertet. Hierbei stützt sich die Arbeit ausschließlich auf hochwertige wissenschaftliche Quellen – darunter peer-reviewte Fachartikel, Studien anerkannter Forschungsinstitute, Regierungsberichte sowie veröffentlichte Statistiken (z.B. Bundesbehörden, OECD, Eurostat). Die Datenbasis umfasst u.a. aktuelle Digitalisierungsindizes, Branchenstudien und Prognosen renommierter Institute. Die Methode ermöglicht es, den State-of-the-Art der Forschung darzustellen und verschiedene Befunde vergleichend gegenüberzustellen. Ein Vorteil dieser Vorgehensweise liegt darin, dass interdisziplinär und sektorübergreifend Einblicke gewonnen werden können. Gleichzeitig ist zu beachten, dass eine Literaturanalyse auf bereits vorhandenen Daten beruht – etwaige Lücken in der empirischen Evidenz oder eine schnelle Überholung mancher Aussagen durch den rasanten technischen Fortschritt stellen methodische Limitationen dar. Diese Arbeit reflektiert solche Einschränkungen transparent und diskutiert Unsicherheiten bei Prognosen. Nichtsdestotrotz erlaubt der gewählte Ansatz, belastbare Tendenzen und Zusammenhänge herauszuarbeiten und fundierte Antworten auf die Forschungsfragen zu geben.

 Anonymous

Digitalisierung und digitale Transformation in Deutschland. Aktuelle Auswirkungen und Zukunftsperspektiven

mitp Business

&lt;b&gt;Künstliche Intelligenz im Unternehmen strategisch einsetzen und KI-Transformation wirksam anleiten&lt;/b&gt;
&lt;ul&gt;
    &lt;li&gt;Für &lt;b&gt;Führungskräfte und Entscheider/innen&lt;/b&gt; , die &lt;b&gt;KI fundiert verstehen&lt;/b&gt; und gezielt in ihre Organisation integrieren möchten&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;&lt;b&gt;KI-Grundlagen für Führungskräfte&lt;/b&gt; sowie zentrale Auswirkungen auf &lt;b&gt;Arbeitsweise, Entscheidungsprozesse und Zusammenarbeit&lt;/b&gt;&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Bewährte &lt;b&gt;Führungskonzepte im Kontext von KI&lt;/b&gt; anwenden und den Wandel der Führungsrolle aktiv gestalten&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;&lt;b&gt;Modelle und Strategien für die Unternehmenstransformation&lt;/b&gt; durch KI kompetent entwickeln&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Praxisimpulse für den Führungsalltag, inklusive &lt;b&gt;konkreter Prompts zur Arbeit mit KI&lt;/b&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;/p&gt;

Jan Ahrend

KI-Transformation im Unternehmen erfolgreich gestalten

KI braucht Führung

&lt;ul&gt;
    &lt;li&gt;&lt;b&gt;Klarer Fahrplan zum systematischen Aufbau von KI-Kompetenz im Mittelstand&lt;/b&gt;&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;&lt;b&gt;Konkrete Use Cases, Quick Wins und messbare Ergebnisse&lt;/b&gt;&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;&lt;b&gt;Mit praxisnahen Beispielen und Checklisten zur KI-Transformation&lt;/b&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Wertschöpfung durch KI&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Künstliche Intelligenz ist kein Zukunftsthema mehr. Sie verändert bereits heute Märkte - auch im Mittelstand. Gleichzeitig herrscht große Unsicherheit: Was ist wirklich relevant? Wo bindet man Ressourcen, ohne Wirkung zu erzielen?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Dieses Buch setzt genau hier an. Es richtet sich an Unternehmen, die sich bislang noch nicht systematisch mit KI beschäftigt haben, aber Handlungsbedarf sehen. Im Mittelpunkt steht nicht die Technologie, sondern die Frage nach konkreter Wertschöpfung: Wo kann KI sinnvoll entlasten, Prozesse verbessern oder Entscheidungen unterstützen? Und wie lässt sich dieser Nutzen realistisch bewerten?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Use Cases und Quick Wins einsetzen&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Anhand eines strukturierten Readiness-Checks wird zunächst der eigene Status realistisch eingeordnet. Darauf aufbauend beleuchten die Autoren typische Fehlannahmen, notwendige Voraussetzungen und bewährte Vorgehensweisen aus der Praxis. Konkrete Use Cases, Quick Wins und messbare Ergebnisse machen den KI-Nutzen greifbar. Dabei wird klar aufgezeigt, was heute sinnvoll umsetzbar ist und wo falsche Erwartungen korrigiert werden sollten.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Mit diesem Buch erhalten Sie einen praxisnahen Leitfaden für Unternehmen, die KI fundiert, verantwortungsvoll und wirksam einsetzen wollen.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Aus dem Inhalt:&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
    &lt;li&gt;Was Künstliche Intelligenz kann - und warum sie für KMUs relevant ist&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Exponentielles KI-Wachstum und seine Auswirkungen auf den Mittelstand&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Readiness-Check: Reifegrad bestimmen und Handlungsfelder erkennen&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Typische KI-Fehlannahmen im Mittelstand und deren Folgen&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Technische, organisatorische und kulturelle Voraussetzungen&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Die vier Säulen einer nachhaltigen KI-Transformation&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Kompetenzaufbau für Mitarbeitende und Führungskräfte&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Quick Wins und Pilotprojekte mit realistischem Aufwand&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Messbarkeit, Kennzahlen und Bewertung von KI-Nutzen&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;

Oumar Langer

Fabienne Tressin

Praxisnahe Strategien für Entscheider

KI-Kompetenz im Unternehmen aufbauen

Herausforderungen und Erfolgsfaktoren von Nicht-Akademikerinnen in Bezug auf Studienleistungen und Karrierechancen im Universitätsstudium

1st-Gen und Bildungsgleichheit

Haufe Fachbuch

Brigitte Waffenschmidt

Joachim Gutmann

Ein Reifegradmodell für die HR-Praxis

Future Skills im Unternehmen implementieren

Wolf Lotter

Oliver Sowa

Theorie und Praxis für die Führung. Wie bewusster Wandel neue Chancen eröffnet und stabile Orientierung in einem sich rasant verändernden Wettbewerbsumfeld bietet

Transformation

Tristan Post

Strategies for a New Generation of Companies

AI Native

Globale Transformation. Die Evolution der Wertschöpfung von linearen Ketten zu dynamischen Ökosystemen

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