Einflussfaktoren auf Immobilienpreise. Eine statistische Analyse mit R

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Bank, Börse, Versicherung, Note: 1,7, , Sprache: Deutsch, Abstract: Obwohl Wohnen und Kaufen für die Gesellschaft in Deutschland zunehmend an Bedeutung gewonnen hat, besteht ein Defizit an wissenschaftlichen Erkenntnissen zur Entwicklung von Immobilien- und Mietpreisen. Grund hierfür sind die fehlenden Datensätze, die erforderlich für eine Analyse der Preisdynamik sind. Um herauszufinden, wie ein Immobilienpreis zustande kommt und welche Faktoren sich auf den Immobilienwert auswirken, beschäftigt sich diese Arbeit mit der Frage, welche Faktoren die Immobilienpreise beeinflussen. Um diese Frage beantworten zu können, werden im Folgenden die Variablen Baujahr, Grundstücksfläche, Wohnfläche, Makro- & Mikrolage, Kriminalität, Einbruch, Wetter und Schuhgröße analysiert. Grundlage der Datenanalyse ist eine eigene statistische Erhebung. Durch die multivariable Regression sollen die Einflussfaktoren auf die Immobilienpreise ermittelt werden. Im zweiten Kapitel wird der künstlich erstellte Datensatz beschrieben und die einzelnen Variablen werden bezüglich ihrer Eignung und Ausprägung genauer erläutert. Im dritten Kapitel wird eine lineare Regression durchgeführt, um so die Ergebnisse der einzelnen Variablen zu interpretieren. Am Ende der Ausarbeitung wird abschließend ein aus der Datenanalyse abgeleitetes aktuelles Fazit gezogen.