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: Schweizerische Zivilprozessordnung (Art. 1–352 ZPO sowie Art. 400–408 ZPO)</div>

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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Laura Hauck

Akzeptanz und Nutzung generativer Künstlicher Intelligenz im Bankensektor

Eine empirische Untersuchung von ChatGPT unter Bankmitarbeitenden

This thematic commentary analyses the core provisions and overarching themes of the EU Artificial Intelligence (AI) Act to provide readers with the information needed to understand, situate and implement this new piece of legislation in their practice. The book offers a rich variety of views on one of the most challenging legal innovations of EU law. It analyses individual provisions exhaustively, where their relevance and complexity require specific analysis to guide their implementation, and thematically, where beneficial for a broader view of some of the strategic axes of the Act. Importantly, the chapters unpack connections both within the various components of the EU AI Act itself, as well as with the other key instruments such as the Digital Services Act (DSA), the Digital Markets Act (DMA) and the General Data Protection Regulation (GDPR). The Thematic Commentary thus provides in-depth coverage of key aspects of the EU AI Act, including detailed reviews of rules on prohibited practices, high-risk AI systems, governance structures, measures to support innovation such as regulatory sandboxes, or codes of conduct. A companion website (bloomsbury.pub/eu-artificial-intelligence-act) provides updates and supplementary resources, including essential policy developments (such as the EU Digital Omnibus AI and related implementing measures), to help readers keep the Commentary aligned with the evolving EU AI governance framework. Written by a curated selection of authors that include renowned academics, global practitioners, and institutional experts involved in the drafting process, this Commentary is a key authoritative source bringing together many different voices. Whether for legal practitioners seeking insights into the practical implementation of the EU AI Act, scholars, regulators and policymakers who need to understand the theoretical and policy implications of the Act, or students looking for an advanced analysis of the EU AI Act in context, this Thematic Commentary is the guiding reference on AI regulation in the EU.

A Thematic Commentary

The EU Artificial Intelligence Act

Die Relevanz universitärer Sprachenzentren in Zeiten der Veränderung

(Ein) Blick voraus

Die Gefahren der Artificial General Intelligence 

 Elon Musk und Donald Trump kündigen massenhaft Verwaltungsmitarbeitern, um einen KI-Staat zu errichten. Tech-CEOs verkaufen künstliche Intelligenz als Heilsbringer für die größten Probleme der Menschheit, obwohl die entsprechende Industrie auf Ausbeutung und Menschenverachtung beruht.
 

 Warum lässt sich die Öffentlichkeit durch Spekulation über Erlösung oder Auslöschung durch KI von den erheblichen Schäden durch KI in unserer Gegenwart ablenken? Wie erkennen wir die zunehmend faschistischen Tendenzen, die sich im Zusammenspiel von Tech-Industrie und der neuen Rechten bilden?
 

 Rainer Mühlhoff entwickelt Antworten und diskutiert Lösungsansätze.

KI und AGI - Wie Tech-Milliardäre Macht und Zukunft formen

Künstliche Intelligenz und der neue Faschismus

Von Chatbots bis Talent Analytics – So finden Unternehmen neue Talente

Recruiting mit KI

Künstliche Intelligenz wird sichtbar. In "Homo Syntheticus" beschreibt Zukunftsforscher Dr. Mario Herger den Aufbruch in ein neues Zeitalter, in dem Maschinen nicht mehr nur denken, sondern fühlen, handeln und lernen. Humanoide Roboter mit künstlicher Haut und autonomem Bewusstsein treten in unser Leben - als Helfer, Kollegen, vielleicht Partner. Gleichzeitig erweitern wir Menschen uns selbst: durch Implantate, Schnittstellen und KI im Körper. Mensch und Maschine nähern sich an, verschmelzen - und stellen unsere Vorstellung von Identität, Ethik und Fortschritt auf die Probe. Ein faszinierender Blick auf die Ära des synthetischen Menschen.

Wie Mensch und Maschine verschmelzen

Homo Syntheticus

ISO/IEC 42001:2023 is the world-first standard for managing AI responsibly. It addresses the unique challenges AI poses, such as ethical considerations, transparency, and continuous learning. This voluntary international standard on AI management systems is growing in importance. With increased concerns over-and distrust of-the use of AI, more and more consumers and clients are likely to require their vendors to be ISO/IEC 42001:2023-certified, and more organizations in all industries and of all sizes are likely to implement AI management systems on their own.


Part of this AI management system's implementation process involves taking into consideration "legal requirements." However, many implementers have trouble understanding the basic concepts of AI law. In preparation for the increasing regulation of AI across the globe, this book aims to methodically connect the dots between the technical standard and domestic, regional, and international laws relating to AI, mapping the technical standard's clauses and controls to the relevant legal provisions.


This book will explain the law in a comprehensible way to the implementer of the AI management system (regardless of whether they are legally trained), and adopt a comparative approach: given their extra-territorial reach (the 'Brussels effect'), the EU AI Act, and the GDPR will be regarded as the benchmarks, contrasted with examples from other jurisdictions which are likely to use these regulations as starting points for their drafting of new AI laws.


This book will ground the discussion in AI ethics (while avoiding abstract principles in this practical guide), and will be structured according to the ethical principles of privacy, security, fairness, transparency and explainability. This structure aims to revitalize and provide a unique interpretation of what is often perceived as a dry, procedural standard.


What You Will Learn:


 Both the standard and the organization which set it, and the relevance of law.

 The context, relevance and role of legal requirements in the standard.

 Understand how their implementation of the AIMS supports ethical AI principles of privacy, security, fairness, transparency and explainability.

 Know the applicable laws at various stages of the implementation process of the AIMS.

 Appreciate the international nature of this standard despite varying regulations.





 


Who This Book is for:


Anyone tasked specifically with the implementation of an AIMS according to ISO/IEC 42001:2023. For all industries and organizations.

A Principled Implementation of the AI Management System

ISO 42001 and Legal Compliance

Das Herausgeberwerk bietet einen fundierten Überblick über die Herausforderungen und den Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf den Arbeitsalltag im Jahr 2030. Die Expertinnen und Experten aus Forschung und Praxis erläutern in ihren Beiträgen anhand von konkreten Beispielen, Praxistipps und Handlungsempfehlungen, wie Unternehmen die neue Welle der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz, vor allem im Bereich der generativen KI, für sich nutzen können und welche Auswirkungen dies auf die Arbeitswelt von morgen hat.Die 2., überarbeitete und erweiterte Auflage enthält viele neue Beiträge über den Einfluss Künstlicher Intelligenz auf die Arbeitswelt sowie über die KI-Auswirkungen auf ausgewählte Branchen.Der Inhalt<ul><li>Erfolgreiche KI-Einführung &amp; KI-Kompetenzen</li><li>Transformation durch KI</li><li>Rechtliche Aspekte von KI</li><li>Ethische Aspekte von KI</li><li>KI in der medizinischen und pharmazeutischen Arbeitswelt</li><li>KI in der Produktion</li><li>KI in der industriellen Arbeitswelt</li><li>KI in Versorgung, Mobilität und Logistik</li><li>KI in der wirtschaftlichen Arbeitswelt</li><li>KI in HR und Finance</li></ul>Die Herausgeber Dr. Inka Knappertsbusch
 ist Rechtsanwältin im Bereich Arbeitsrecht, KI und Beschäftigtendatenschutz. Der Schwerpunkt von Inka Knappertsbusch liegt auf der arbeitsrechtlichen Beratung im Rahmen von Restrukturierungen und Betriebsvereinbarungen, insbesondere zu IT, KI und New Work. Sie ist Autorin zahlreicher Fachartikel und Mitherausgeberin der Bücher "Die Zukunft der Arbeit" und "New Work und Arbeitsschutz".&nbsp;
 Kai Gondlach
 ist Geschäftsführer des PROFORE Zukunftsinstituts und studierter Soziologe, Politik-/Verwaltungswissenschaftler und Zukunftsforscher. Er forscht insbesondere in den drei Themengebieten Digitalisierung &amp; KI, Arbeitswelten &amp; Bildung sowie Klima &amp; Nachhaltigkeit. Die Ergebnisse fließen in seine Keynote-Vorträge, Bücher, seinen Podcast „Im Hier und Morgen“ sowie seinen eigenen Blog.

Herausforderungen und Strategien für die Arbeit von morgen

Arbeitswelt und KI 2030

Schwabe reflexe

Technik und Künstliche Intelligenz unterstützen menschliches Handeln, indem sie es in vielem ergänzen, zum Teil überbieten, gegebenenfalls ersetzen. Äußerlich sind ihre Leistungen von menschlichen Produkten oft nicht unterscheidbar. Doch menschliches Denken und Verhalten unterscheidet sich grundsätzlich von mechanischen Operationen. Worin bleibt KI gegenüber originär menschlichen Vollzügen defizitär? Worin unterscheidet sich etwa der Text eines Übersetzungscomputers von dem eines Autors? Emil Angehrn zeigt in diesem Band, warum der Mensch in seinen Erlebnissen und Handlungen letztlich durch keine technische Apparatur und Leistung ersetzbar ist.

Der Mensch im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz

Das unersetzbare Selbst

Warum scheitern siebzig Prozent aller Digitalisierungsvorhaben, während einige wenige mühelos Märkte dominieren? Der entscheidende Unterschied liegt weder in der Software noch im Budget, sondern in der 'unsichtbaren Architektur der Steuerung' - den sogenannten Master-Genen. Diese übergeordneten Prinzipien wirken im Verborgenen und entscheiden darüber, ob Investitionen in moderne Technologien Früchte tragen oder wirkungslos verpuffen.

Niklas Schade liefert in seinem neuen Buch eine praxisbewährte Diagnose-Anleitung. Durch die fundierte Analyse von 'Champions' wie John Deere und Adyen oder des tragischen Scheiterns von Giganten wie Quelle oder Toys"R"Us macht er die Muster hinter Erfolg und Ruin sichtbar. Die dahinterliegenden basalen Ordnungsprinzipien sind universell, wirkungsvoll und lassen sich auf jede Organisation übertragen.

Das Master-Gen-Modell ist ein Denkrahmen, der die Komplexität des digitalen Wandels radikal reduziert und eine bewusste Abkehr vom digitalen Aktionismus vollzieht. Es ist ein unverzichtbares Werkzeug für alle, die die digitale Evolution mit Klarheit und System selbst in die Hand nehmen wollen.

Die ersten Schritte sind dabei ganz einfach: destruktive Gene identifizieren, konstruktive Steuerungsprinzipien aktivieren und die bestehenden Strukturen synergetisch stärken, statt sie zu zerstören.

Das unsichtbare Steuerungsprinzip jeder erfolgreichen Digitalisierung

Das digitale Master-Gen

Haufe Fachbuch

Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitswelt bereits jetzt grundlegend. Besonders stark betroffen ist der Personalbereich. Wer als HR-Abteilung zukunftsfähig bleiben will, muss mit KI arbeiten statt gegen sie. Im gesamten Lebenszyklus eines Mitarbeitenden müssen alle Aufgaben neu gedacht werden. Das Buch von&nbsp;Dominique René Fara liefert mit dem People Operating System (People OS) einen Bauplan für eine moderne HR-Organisation, die nicht nur verwaltet, sondern aktiv gestaltet. Es zeigt, wie HR-Abteilungen KI erfolgreich in ihre Prozesse integrieren können. Zudem werden die Sorgen vieler HR-Mitarbeitender thematisiert, durch KI überflüssig zu werden. Anhand von Praxisbeispielen reommierter Unternehmen wie AXA, GOLDBECK, Festo oder REHAU&nbsp; werden Wege aufgezeigt, diese Ängste abzubauen und Potenziale auszuschöpfen.
Inhalte:
<ul><li>KI-Revolution: Wie Künstliche Intelligenz Wirtschaft und Arbeit transformiert</li><li>Kompetenzbedarfe im Zeitalter Künstlicher Intelligenz</li><li>Die Veränderung des Personalbereiches</li><li>KI-Entwicklung der Gesamtbelegschaft</li><li>Mit KI Führungskräfte entwickeln</li><li>KI-Automatisierung und ihre Auswirkungen auf People &amp; Culture</li><li>Rahmenbedingungen im Unternehmen: rechtliche Pflichten, Risikomanagement und praktische Umsetzung</li></ul>
&nbsp;

KI statt K.O. – Wie Human Resources Künstliche Intelligenz vorantreibt

Bewegtbilder

In einem Zeitalter, in dem Technologien und Algorithmen die Grenzen zwischen Realem und Digitalem immer stärker verwischen und künstliche Intelligenz unsere audiovisuelle Kultur prägt, erwächst die Notwendigkeit, die Natur und Auswirkungen algorithmischer Bildlichkeit zu untersuchen. Der vorliegende Band versammelt daher interdisziplinäre Beiträge aus Medien-, Bild-, Kunst-, Designwissenschaft und Philosophie, um aufzuzeigen, wie algorithmische Verfahren digitale Bildlichkeit erzeugen, ordnen und zirkulieren lassen. 
Die Beiträge verbinden medienphilosophische Grundlagen mit Fallstudien aus XR, Social Media und kuratorischen Praktiken sowie mit ethischen und rechtlichen Perspektiven. Das Ergebnis ist ein Referenz- und Debattenband, der Begriffe schärft, Orientierung bietet und Impulse für Forschung, Lehre und gestalterische Praxis bereitstellt.

Interdisziplinäre Perspektiven auf algorithmische Bildlichkeit

Simulakra, Persona, Artefakt

Computers, Privacy and Data Protection

This book presents insights from the 2025 CPDP.ai international conference, where leading scholars, policy makers, and practitioners examine how Europe's fast-evolving digital frameworks shape global debates. As the EU legislates at unprecedented speed, it not only regulates technologies such as AI, but also defines their governance through rights-based instruments including the AI Act, the Data Act, and the GDPR. The chapters analyse the consolidation of the EU model of AI and data governance, covering topics such as Fundamental Rights Impact Assessments, proportionality, transparency obligations for companion chatbots, and transatlantic contrasts in AI and health-data regulation. Contributors explore how divergent legal traditions influence accountability and democratic oversight, and how emerging duties-such as the duty of loyalty in data processing-could rebalance power between citizens and infrastructures. Other chapters address data access under the Data Act, empirical supervision of algorithmic profiling, and proposals to strengthen GDPR enforcement. Opening with The World Is Watching, an artistic and philosophical reflection on perception, opacity, and the more-than-human in surveillance societies, the book bridges critical theory and regulatory practice. A dedicated Practitioners' Corner connects real-world governance experience with academic insight, highlighting pressing challenges for the year ahead. Uniting law, technology, and ethics, this interdisciplinary volume captures Europe's effort to govern AI and data infrastructures-under the close gaze of a watching world.

The World is Watching

Data Protection, Privacy and Artificial Intelligence, Volume 18

Akzeptanz und Nutzung generativer Künstlicher Intelligenz im Bankensektor

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