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: Schweizerische Zivilprozessordnung (Art. 1–352 ZPO sowie Art. 400–408 ZPO)</div>

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Laura Hauck

Akzeptanz und Nutzung generativer Künstlicher Intelligenz im Bankensektor

Eine empirische Untersuchung von ChatGPT unter Bankmitarbeitenden

Die EU schafft durch eine Reihe von Gesetzen wie AI Act (KI Verordnung), Data Act, Data Governance Act, Digital Services Act, Digital Markets Act ein EU-Datenwirtschaftsrecht. Dieses wird ergänzt durch gesetzliche Vorgaben zur Cyber Security wie insbesondere den Cyber Resilience Act (CRA), Digital Operational Resilience Act (DORA) für die Finanzwirtschaft und die NIS-2-Richtlinie, die ein Schwerpunkt auch auf Dienstleister legen.

Diese Begriffe hat jeder schon gehört, aber kaum einer kann sie einordnen.
Der Gesetzgeber - europäische Ebene - hat die Bedeutung erkannt und schafft gesetzliche Grundlagen, die sowohl dem Sicherheitsbedürfnis des Bürgers als auch den wirtschaftlichen Interessen der Unternehmen gerecht werden sollen.

Der EU-Gesetzgeber hat das "Zepter in die Hand genommen", um im Interesse des europäischen Wirtschaftsraums einheitliche Regelungen zu schaffen. Die sich hieraus ergebenden Anforderungen sind neben der DS-GVO und anderen Vorgaben zu berücksichtigen. Das Fachbuch gibt Ihnen einen Überblick zum EU AI Act und behandelt erste Fragestellungen rund um den Einsatz von KI vor dem Hintergrund der genannten Verordnungen. Es beschreibt die maßgeblichen Regelungen und beleuchtet mögliche Haftungstatbestände.

Bei Detailfragen unterstützt Sie Ihre Steuerberatungs- oder Rechtsanwaltskanzlei.

Keine Angst vor der Künstlichen Intelligenz (KI)

Computers, Privacy and Data Protection

This book presents insights from the 2025 CPDP.ai international conference, where leading scholars, policy makers, and practitioners examine how Europe's fast-evolving digital frameworks shape global debates. As the EU legislates at unprecedented speed, it not only regulates technologies such as AI, but also defines their governance through rights-based instruments including the AI Act, the Data Act, and the GDPR. The chapters analyse the consolidation of the EU model of AI and data governance, covering topics such as Fundamental Rights Impact Assessments, proportionality, transparency obligations for companion chatbots, and transatlantic contrasts in AI and health-data regulation. Contributors explore how divergent legal traditions influence accountability and democratic oversight, and how emerging duties-such as the duty of loyalty in data processing-could rebalance power between citizens and infrastructures. Other chapters address data access under the Data Act, empirical supervision of algorithmic profiling, and proposals to strengthen GDPR enforcement. Opening with The World Is Watching, an artistic and philosophical reflection on perception, opacity, and the more-than-human in surveillance societies, the book bridges critical theory and regulatory practice. A dedicated Practitioners' Corner connects real-world governance experience with academic insight, highlighting pressing challenges for the year ahead. Uniting law, technology, and ethics, this interdisciplinary volume captures Europe's effort to govern AI and data infrastructures-under the close gaze of a watching world.

The World is Watching

Data Protection, Privacy and Artificial Intelligence, Volume 18

Digitalisierung ist kein Technologiethema allein. Digital Mindset zeigt, wie Unternehmen mit der richtigen Haltung, klaren Prioritäten und praxiserprobten Maßnahmen nachhaltig erfolgreich transformieren. Statt Buzzwords liefert das Buch Orientierung im digitalen Dschungel: Es räumt mit Mythen auf, erklärt relevante Trends verständlich und rückt den Menschen in den Mittelpunkt. Die neue Auflage ist in Sprache und Struktur geschärft, enthält aktualisierte Beispiele aus dem Mittelstand sowie kompakte Tools fuer die Umsetzung im Alltag - von der Strategie bis zur Wirkungsmessung.

Digital Mindset

BestMasters

Diese Arbeit befasst sich mit Kundenrezensionen in der Telekommunikationsbranche, wobei moderne Machine Learning Methoden im Bereich Sentiment Analysis und Explainable AI angewendet werden.

Hierbei wird als empirische Studie eine große Mengen an Textdaten aus Online-Bewertungen ausgewertet, um Erkenntnisse über emotionale Tendenzen, wiederkehrende Themenschwerpunkte und Einflussfaktoren auf die Kundenzufriedenheit zu gewinnen. Durch die Einbeziehung von Explainable AI wird eine transparente und nachvollziehbare Interpretation der Ergebnisse möglich. Der entwickelte KI-Ansatz dient als Grundlage für datenbasierte Entscheidungsprozesse und weist durch seine flexible Architektur ein hohes Übertragungspotenzial auf unterschiedliche Branchen auf.

Diese Arbeit befasst sich mit Kundenrezensionen in der Telekommunikationsbranche, wobei moderne Machine Learning Methoden im Bereich Sentiment Analysis und Explainable AI angewendet werden.Hierbei wird als empirische Studie eine große Mengen an Textdaten aus Online-Bewertungen ausgewertet, um Erkenntnisse über emotionale Tendenzen, wiederkehrende Themenschwerpunkte und Einflussfaktoren auf die Kundenzufriedenheit zu gewinnen. Durch die Einbeziehung von Explainable AI wird eine transparente und nachvollziehbare Interpretation der Ergebnisse möglich. Der entwickelte KI-Ansatz dient als Grundlage für datenbasierte Entscheidungsprozesse und weist durch seine flexible Architektur ein hohes Übertragungspotenzial auf unterschiedliche Branchen auf.

Eine empirische Studie mit dem Einsatz von Sentiment Analysis und Explainable AI

Analyse von Kundenrezensionen in der Telekommunikationsbranche

Glauben Sie uns: Der irrwitzigste Lesespaß seit Langem! Für alle, die die Welt der Literatur lieben!Ein erzählerisches Feuerwerk über eine ziemlich besondere Familie, bei der Bücherplateaus von der Decke hängen und in der Geschichten zum Leben erweckt werden. Und über drei Geschwister, die eine innige Liebe verbindet und ein großer Verlust.&nbsp;
 Was haben ein besessener Laurence-Sterne-Fan auf der abenteuerlichen Jagd nach dem angeblichen zehnten Band von 
 Tristram Shandy
 , eine Teilchenforscherin, die abgeschirmt von kilometerdicken Felswänden über Jahre versucht, Dunkle-Materie-Teilchen zu erlauschen, ein Kino-Enthusiast, der abgefahrene Experimentalfilme ausheckt, eine nordenglische Kleinstadt und ein sensationeller Fund gemeinsam?
 
 Sie kommen in »Die Enthusiasten«
 &nbsp;
 vor, dem wahrscheinlich turbulentesten und gewagtesten Roman seit Langem, der auf halsbrecherische Weise die Grenzen dessen auslotet, was Erzählen kann und was menschengemachte Kunst ist. Auch dabei: eine rätselhafte Thailänderin, eine unendlich liebenswerte, lesebesessene und eigensinnige Mutter, die spurlos verschwindet, und ein Vater, der ausschließlich auf nie dagewesene Fragen antwortet.

Roman

Die Enthusiasten

Haufe Fachbuch

Methoden, Tools und Anwendungen

Künstliche Intelligenz und Data Science im Controlling verstehen und anwenden

Das Herausgeberwerk bietet einen fundierten Überblick über die Herausforderungen und den Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf den Arbeitsalltag im Jahr 2030. Die Expertinnen und Experten aus Forschung und Praxis erläutern in ihren Beiträgen anhand von konkreten Beispielen, Praxistipps und Handlungsempfehlungen, wie Unternehmen die neue Welle der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz, vor allem im Bereich der generativen KI, für sich nutzen können und welche Auswirkungen dies auf die Arbeitswelt von morgen hat.Die 2., überarbeitete und erweiterte Auflage enthält viele neue Beiträge über den Einfluss Künstlicher Intelligenz auf die Arbeitswelt sowie über die KI-Auswirkungen auf ausgewählte Branchen.Der Inhalt<ul><li>Erfolgreiche KI-Einführung &amp; KI-Kompetenzen</li><li>Transformation durch KI</li><li>Rechtliche Aspekte von KI</li><li>Ethische Aspekte von KI</li><li>KI in der medizinischen und pharmazeutischen Arbeitswelt</li><li>KI in der Produktion</li><li>KI in der industriellen Arbeitswelt</li><li>KI in Versorgung, Mobilität und Logistik</li><li>KI in der wirtschaftlichen Arbeitswelt</li><li>KI in HR und Finance</li></ul>Die Herausgeber Dr. Inka Knappertsbusch
 ist Rechtsanwältin im Bereich Arbeitsrecht, KI und Beschäftigtendatenschutz. Der Schwerpunkt von Inka Knappertsbusch liegt auf der arbeitsrechtlichen Beratung im Rahmen von Restrukturierungen und Betriebsvereinbarungen, insbesondere zu IT, KI und New Work. Sie ist Autorin zahlreicher Fachartikel und Mitherausgeberin der Bücher "Die Zukunft der Arbeit" und "New Work und Arbeitsschutz".&nbsp;
 Kai Gondlach
 ist Geschäftsführer des PROFORE Zukunftsinstituts und studierter Soziologe, Politik-/Verwaltungswissenschaftler und Zukunftsforscher. Er forscht insbesondere in den drei Themengebieten Digitalisierung &amp; KI, Arbeitswelten &amp; Bildung sowie Klima &amp; Nachhaltigkeit. Die Ergebnisse fließen in seine Keynote-Vorträge, Bücher, seinen Podcast „Im Hier und Morgen“ sowie seinen eigenen Blog.

Das Herausgeberwerk bietet einen fundierten Überblick über die Herausforderungen und den Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf den Arbeitsalltag im Jahr 2030. Die Expertinnen und Experten aus Forschung und Praxis erläutern in ihren Beiträgen anhand von konkreten Beispielen, Praxistipps und Handlungsempfehlungen, wie Unternehmen die neue Welle der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz, vor allem im Bereich der generativen KI, für sich nutzen können und welche Auswirkungen dies auf die Arbeitswelt von morgen hat.Die 2., überarbeitete und erweiterte Auflage enthält viele neue Beiträge über den Einfluss Künstlicher Intelligenz auf die Arbeitswelt sowie über die KI-Auswirkungen auf ausgewählte Branchen.

Herausforderungen und Strategien für die Arbeit von morgen

Arbeitswelt und KI 2030

Animals

Den KI-Assistenten zur Code-Vervollständigung und -Generierung optimal nutzen

- Erstellen, testen, dokumentieren, erklären und reparieren Sie Code mit GitHub Copilot

- Lernen Sie neben der Inline- auch die Chat-Schnittstelle von GitHub Copilot kennen

- Unabhängig von der verwendeten Programmiersprache oder dem verwendeten Framework

- Sowohl für Programmiereinsteiger*innen als auch für Fortgeschrittene geeignet

Dieser praktische Leitfaden zeigt Schritt für Schritt die Verwendung von GitHub Copilot, einem Tool, das GenAI mit Pair Programming kombiniert. Sie lernen, wie Sie mit dem KI-Assistenten schneller besseren Code schreiben, mühelos Tests generieren und in jeder Entwicklungsphase ausgefeilte Dokumentationen erstellen. Neben den Grundlagen stellt Brent Laster Ihnen auch fortgeschrittene Anwendungsmöglichkeiten vor, darunter Copilot Edits, den Agentenmodus und Copilot Vision.

Das Buch richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, Tester, DevOps-Engineers und Software-Experten aller Erfahrungsstufen. Ganz gleich, ob Sie mit Python, JavaScript oder einer anderen Sprache arbeiten - dieses Buch hilft Ihnen dabei, KI sicher in Ihren Entwicklungsworkflow zu integrieren und dadurch deutlich produktiver zu werden.

- Nutzen Sie die Codevervollständigung und die Chat-Oberfläche, um Routineaufgaben zu automatisieren

- Erstellen Sie schnell und einfach vollständige Funktionen, Tests und Dokumente mit Prompts in natürlicher Sprache

- Optimieren Sie die Ergebnisse der KI durch Kontext und Prompts, um maßgeschneiderte Lösungen zu erhalten

- Arbeiten Sie direkt in GitHub mit Repositorys, Pull Requests und Issues

- Erfahren Sie, wie sich die Funktionalität von Copilot durch GitHub Extensions ergänzen lässt und wie Sie eigene Erweiterungen erstellen

Den KI-Assistenten zur Code-Vervollständigung und -Generierung optimal nutzen<ul><li>Erstellen, testen, dokumentieren, erklären und reparieren Sie Code mit GitHub Copilot</li><li>Lernen Sie neben der Inline- auch die Chat-Schnittstelle von GitHub Copilot kennen</li><li>Unabhängig von der verwendeten Programmiersprache oder dem verwendeten Framework</li><li>Sowohl für Programmiereinsteiger*innen als auch für Fortgeschrittene geeignet</li></ul> Dieser praktische Leitfaden zeigt Schritt für Schritt die Verwendung von GitHub Copilot, einem Tool, das GenAI mit Pair Programming kombiniert. Sie lernen, wie Sie mit dem KI-Assistenten schneller besseren Code schreiben, mühelos Tests generieren und in jeder Entwicklungsphase ausgefeilte Dokumentationen erstellen. Neben den Grundlagen stellt Brent Laster Ihnen auch fortgeschrittene Anwendungsmöglichkeiten vor, darunter Copilot Edits, den Agentenmodus und Copilot Vision.Das Buch richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, Tester, DevOps-Engineers und Software-Experten aller Erfahrungsstufen. Ganz gleich, ob Sie mit Python, JavaScript oder einer anderen Sprache arbeiten – dieses Buch hilft Ihnen dabei, KI sicher in Ihren Entwicklungsworkflow zu integrieren und dadurch deutlich produktiver zu werden.<ul><li>Nutzen Sie die Codevervollständigung und die Chat-Oberfläche, um Routineaufgaben zu automatisieren</li><li>Erstellen Sie schnell und einfach vollständige Funktionen, Tests und Dokumente mit Prompts in natürlicher Sprache</li><li>Optimieren Sie die Ergebnisse der KI durch Kontext und Prompts, um maßgeschneiderte Lösungen zu erhalten</li><li>Arbeiten Sie direkt in GitHub mit Repositorys, Pull Requests und Issues</li><li>Erfahren Sie, wie sich die Funktionalität von Copilot durch GitHub Extensions ergänzen lässt und wie Sie eigene Erweiterungen erstellen</li></ul>

Maximieren Sie Ihre Produktivität mit KI-Pair-Programming

Einführung in GitHub Copilot

Code of Federal Regulations, Title 12 Banks and Banking

Presents regulations governing banking procedures and activities of the Comptroller of the Currency, the Federal Reserve System, the Federal Deposit Insurance Corporation, the Export-Import Bank, Office of Thrift Supervision, Farm Credit Administration, and the National Credit Union Administration.

Code of Federal Regulations, Title 12 Banks and Banking 1026 - 1099, Revised as of January 1, 2025

Wirtschaftsethik und Corporate Governance

Künstliche Intelligenz ist längst Teil des Arbeitsalltags vieler Mitarbeitender, doch Corporate Learning hängt oft noch an veralteten Konzepten wie Kurskatalogen, Trainingsplänen und zentraler Steuerung fest. Künstliche Intelligenz ermöglicht einen Wandel hin zu selbstorganisiertem Lernen direkt im Arbeitsprozess, unterstützt durch KI-Lernpartner - und stellt damit die nächste Generation des Workplace Learning dar. Dieses Buch von Dominik Birgelen und Prof. Dr. Werner Sauter zeigt, wie Unternehmen den Wandel von fremdorganisierten Lehr- und Lernmethoden hin zu einer gezielten Werte- und Kompetenzentwicklung meistern können. Mit KI als stets verfügbarem Planungs- und Lernpartner wird Lernen effizienter, kostensparender und führt zu einer deutlich verbesserten Performance.
Inhalte:
<ul><li>Warum die neue Arbeitswelt einen Paradigmenwechsel in Corporate Learnung fordert</li><li>Workplace Learning: selbstorganisiert, personalisiert, sozial und kollaborativ</li><li>Skills-Diagnostik und Skills-Management: individuelle Ziele und personalisierte Lernpfad</li><li>Learning Experience Platform (LXP): Ermöglichungsraum für selbstorganisiertes Lernen</li><li>Kommunikation und Kollaboration: Räume für Begegnung und Zusammenarbeit</li><li>Lernen allein oder mit anderen - mit oder ohne KI</li><li>Implementierung und Handlungsempfehlungen</li></ul>
&nbsp;

Selbstorganisiertes und kollaboratives Lernen im Dialog mit der generativen KI

Workplace Learning - next generation

Ob Strategie, Marktforschung oder Marketing-Mix, das Lehrbuch führt verständlich und konzentriert durch das Marketing-Know-how von heute. Zahlreiche Beispiele und Abbildungen, einprägsame Marginalien und Themenkästen sowie klare Lernziele und Verständnisfragen machen den Marketing-Einstieg leicht. Ausgewählte Videobeispiele und Fallstudien, die die Ausführungen veranschaulichen, können direkt über QR-Codes im Buch&nbsp;abgerufen werden.&nbsp;
Die 8. Auflage wurde insbesondere im Hinblick auf folgende Themen überarbeitet:
<ul><li>Nutzung von KI in allen Bereichen des Marketings,</li><li>Nachhaltigkeitsthemen sowie</li><li>Überarbeitung von Modellen in der Markenführung.</li></ul>
Das ergänzende Online-Material wird auf einer separaten Website zur Verfügung gestellt und umfasst:
<ul><li>Video- und Praxisbeispiele zu den verschiedenen Kapiteln</li><li>weitere ausführliche Fallstudien</li><li>ergänzendes Material und weiterführende Informationen zur Vertiefung</li><li>Quiz zur Lernzielkontrolle</li></ul>
&nbsp;

Ob Konsumentenverhalten, Marktforschung, Marketingziele und Marketingstrategien oder Marketinginstrumente, die achte Auflage des beliebten Marketingbuchs führt verständlich und konzentriert durch das Marketingwissen von heute. Das konsequent praxisorientierte Buch fokussiert sich auf das Wesentliche für Studierende im Bachelor- und Master-Studium sowie für Praktikerinnen und Praktiker in der Aus- und Weiterbildung.Die Neuauflage wurde inhaltlich überarbeitet, aktualisiert und erweitert. Im Fokus dabei: die rasant fortschreitende digitale Transformation im Marketing, insbesondere Künstliche Intelligenz (KI) als zentrale Schlüsseltechnologie. Aktuelle Entwicklungen werden aufgegriffen und aufgezeigt, wo und wie sich der Einsatz von Künstlicher Intelligenz bereits heute im Marketing bewährt hat.Als didaktische Elemente dienen zahlreiche Abbildungen und Praxisbeispiele, Lernziele zu jedem Kapitel und Kontrollfragen zum Vertiefen des Lernstoffs sowie Stichwortverzeichnis und Glossar. Interessantes Zusatzmaterial für jedes Kapitel sowie ein Lernquiz stehen online zur Verfügung.Das ergänzende Online-Material wird auf einer separaten Website zur Verfügung gestellt und umfasst:<ul><li>Video- und Praxisbeispiele zu den verschiedenen Kapiteln</li><li>weitere ausführliche Fallstudien</li><li>ergänzendes Material und weiterführende Informationen zur Vertiefung</li><li>Quiz zur Lernzielkontrolle</li></ul>&nbsp;

Einführung in Theorie und Praxis

Marketing

Akzeptanz und Nutzung generativer Künstlicher Intelligenz im Bankensektor

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