Predictive Intelligence

Predictive Intelligence bringt Klarheit in die KI-Debatte – und vor allem Wirkung in die Praxis. Dieses e ssential zeigt, wie Unternehmen über klassische KI hinausgehen und mithilfe von Understanding Models sowie Consequence-Aware AI Prognosen in fundierte Entscheidungen überführen. Anschauliche Use Cases aus Marketing, Vertrieb, HR, Kommunikation und Nachhaltigkeit verdeutlichen, wie Predictive Intelligence zum zentralen Steuerungsinstrument des intelligenten Unternehmens wird.

Ein kompakter Leitfaden für Fach- und Führungskräfte, die KI nicht nur verstehen, sondern deren Konsequenzen bewerten und in wirksame Entscheidungen übersetzen wollen.

Aus dem Inhalt

• Historischer Abriss: Von Statistik und KI zu Predictive Intelligence
• Abgrenzung: BI, Data Science, Predictive Analytics, Understanding Models und Predictive Intelligence
• Methodik: Von Heuristiken über Best Strategies zu Next Best Decisions
• Die technologische Einzigartigkeit von Predictive Intelligence und Consequence-Aware AI
• Ausblick: The Intelligent Enterprise

Die Autoren

Prof. Dr. Uwe G. Seebacher zählt zu den führenden europäischen Vordenkern für Predictive Intelligence sowie Methoden- und Strukturwissenschaften an der Schnittstelle von Wissenschaft und Praxis. Er ist Vorstand von FYNEST Agency und predictores.ai und mit mehreren renommierten internationalen Universitäten und Business Schools affiliiert.

Prof. Dr.-Ing. Christoph Legat ist ein Unternehmer, Berater, Wissenschaftler und Experte für Normung und Technologie im Bereich Künstliche Intelligenz und Digitale Zwillinge. Er lehrt und forscht an der Technischen Hochschule Augsburg (THA) in Deutschland zu neuen Methoden und Konzepten für den erfolgreichen Einsatz moderner Informationstechnologien in der industriellen Digitalisierung.