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Sebastian Hufe

Mixed Methods und Triangulation

Eine inhaltliche Erörterung und Gegenüberstellung

Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, Bergische Universität Wuppertal (Schumpeter School of Business and Economics), Veranstaltung: Proseminar - Deskriptive Analyse empirischer Daten, Sprache: Deutsch, Abstract: Für kaum ein Thema sind empirische Daten so wichtig wie für die Inflation. Ohne Daten zum Verbraucherpreisindex oder der daraus resultierenden Inflationsrate ist es nicht möglich eine Inflation zu erkennen und zu analysieren. Eine empirische Einordnung ist daher das Ziel dieser Publikation.Die Arbeit liefert zunächst eine inhaltliche Einordnung von Inflation und Geldpolitik. Im empirischen Teil werden darauf folgend die Inflationsraten von Deutschland, Österreich sowie den EU-Ländern als Ganzes kurz analysiert. Im Rahmen dieser Arbeit wird ein kurzer Überblick über den Verlauf der europäischen Inflation der letzten Jahre gegeben und insbesondere die Verläufe der Inflation der EU-Zone mit der aus Deutschland verglichen.

Samuel Mainberger

Der Zusammenhang zwischen deutscher und europäischer Inflationsrate

Relational Perspectives Book Series

This book updates the Oedipus Complex for a contemporary audience in the light of social and cultural changes and explores its implications for psychoanalytic treatment and our understanding of queer families.

Oedipal experiences in same-sex families

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, FOM Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Stuttgart (Betriebswirtschaft &amp; Wirtschaftspsychologie), Veranstaltung: Empirisches Projekt, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Forschungsarbeit wird der Einfluss der Fanbindung auf das Fanverhalten und eine mögliche Übertragbarkeit der Konstrukte des Kunden-Commitments und der Kundenbindung auf Sportfans untersucht. Dies findet in Anlehnung an Eggerts 3-Komponenten-Theorie statt.Im Fokus steht die Verbindung zwischen dem klassischen Kunden-Marketing und der Verhaltenspsychologie für Vereine, Unternehmen und Wissenschaft. Des Weiteren stehen in Zeiten der digitalen Medien die soziale Interaktion sowie die Emotionalisierung im Fokus der Marketingkonzepte der wirtschaftlichen Organisationen. Diese ermöglichen der Sportindustrie eine umfassende Fan-Reichweite. Mit diesen modernen Entwicklungen und den vorhandenen Erkenntnissen aus den Themenfeldern der Kundenbindung und des Sportmarketings entstehen neue, interessante Untersuchungsfelder sowie mögliche Weiterentwicklungen bestehender Hypothesen.Aufgrund des hohen gesellschaftlichen Stellenwerts bildet das Thema Sport einen spannenden Forschungsgegenstand, der in vielen wissenschaftlichen Disziplinen aufgegriffen wird. Neben den Wirtschafts-, Medien- und Sportwissenschaften sind die Themen aus dem Sportsegment auch in der Psychologie von Bedeutung. Unabhängig davon, um welche Sportart es sich handelt, Fans prägen die Sportveranstaltungen und tragen maßgeblich, wenn auch nicht immer bewusst, zur Höchstleistung einer Mannschaft bei. Neben dem Image eines Sportvereins ist ein lukratives Sponsoring von beteiligten Unternehmen existenziell wichtig.Allerdings ist nicht außer Acht zu lassen, dass auch Fans einen fundamentalen, ökonomischen Beitrag leisten. Für die Vereine steht, ähnlich wie für Wirtschaftsunternehmen, die Kundenzufriedenheit und Begeisterung an erster Stelle, damit eine möglichst langfristige Bindung an die jeweilige Organisation erfolgen kann. Die Sportvereine stellt dies vor eine große Herausforderung, da die wissenschaftlichen Erkenntnisse über das Thema Fans, im Kontext der Sportkommunikation, bisher unzureichend erforscht wurden.

 Anonymous

Eine quantitative Forschungsarbeit

Der Einfluss der Fanbindung auf das Fanverhalten. Kundenbindung im Sport

Fabian Schnabel

Total Cost of Ownership (TCO) im Kontext von Wirtschaftlichkeitsbetrachtung

Completing a systematic review and unsure where to start or what path to take? Set out on your journey confidently with this practical guide written by a team of experienced academics.&nbsp; With a friendly, accessible style, the book covers every step of the systematic review process, from planning to dissemination.&nbsp; This book will help you to:&nbsp; ¿ Work with qualitative, quantitative and mixed methods data ¿ Understand the how-to of systematic reviews with a range of real-life examples and case studies ¿ Learn from students who have been in your shoes with FAQs taken from actual supervision meetings.&nbsp; This book will not only support you to overcome common challenges and pitfalls, it will give you the knowledge and skills to produce an excellent review and you might even enjoy the journey! Alongside updated examples and case studies, this edition also includes two new chapters to help you write and register your review protocol and understand and synthesise data from correlational and experimental studies.&nbsp; The book is accompanied by an online guide for teaching, including videos, example documents, further reading, software recommendations and weblinks.

A Student′s Guide

Doing a Systematic Review

Wie Sinus, Kosinus & Co. unser ganzes Leben bestimmen - Das neue Buch vom witzigsten Mathelehrer des Universums

Dreiecksbeziehungen

Business and Economics (German Language)

&lt;p&gt;Social Marketing stößt Verhaltensänderungen zum Wohle der Menschen und ihrer Umwelt an und treibt diese voran. Dieses Buch richtet sich an Menschen, die sich in kompakter Form über Social Marketing informieren, es anwenden oder dazu forschen wollen.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Öffentliche Einrichtungen, Nichtregierungs- und gemeinnützige Organisationen, aber auch privatwirtschaftliche Unternehmen, die sich für eine gute Sache einsetzen, übertragen beim Social Marketing strategische Überlegungen und operative Herangehensweisen aus dem „klassischen“ Marketing auf soziale Projekte. Dieses Vorgehen spiegelt sich im Social Marketing Planungsprozess wider, der von theoretischen Vorannahmen und begleitender Forschung geleitet wird und die Zielgruppe in den Mittelpunkt stellt.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Dieses Buch führt in die wichtigen Schritte des Social Marketings ein, illustriert anhand realer Fallbeispiele, und ermöglicht es, eigene Social Marketing Projekte zu planen.&lt;/p&gt;&lt;br&gt;

Annette Hoxtell

Verhaltensänderungen fürs Gemeinwohl - Eine anwendungsorientierte Einführung

Social Marketing

Bernard Pavel Barreto Veliz

Estadística Avanzada para la Investigación de Posgrado. Fundamentos, Modelos y Aplicaciones Científicas

Religion und Moderne

This comparative study examines the transmission of religion in families in Germany, Italy, Hungary, Finland and Canada. The authors rely on the widely shared argument that religious change can primarily be understood as an intergenerational process. Based on a mixed-methods design, the book investigates the question of how, when exactly and under what conditions the following generations become less religious than the previous ones. From the perspective of familial and historical generations, the authors examine the significance of (religious) socialization for the transmission of (non-)religious worldviews, affiliation, practice, and identity. According to a central finding, religious change takes place primarily in the phase of adolescence against the background of the respective social context.

Dynamics of Transmission across Generations

Families and Religion

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, FOM Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Stuttgart (Stuttgart), Veranstaltung: Wirtschaftspsychologie &amp; Betriebswirtschaftslehre, Sprache: Deutsch, Abstract: Der Anschaffungspreises eines Pferdes ist von verschiedenen Faktoren abhängig und kann nicht auf einen festen Preis definiert werden. Daraus leitet sich die Forschungsfrage ab, inwiefern das Alter und die Größe eines Pferdes den Kaufpreis beeinflussen. Hypothese 1"Es gibt einen signifikanten Zusammenhang zwischen der Größe des Pferdes und dem Kaufpreis" und Hypothese 2 "Es gibt einen signifikanten Zusammenhang zwischen dem Alter des Pferdes und dem Kaufpreis" sollen untersucht werden.Diese Datenanalyse basiert auf den Datensatz horseprices.csv, der von der Internetseite https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/doc/Stat2Data/ heruntergeladen wurde.Es wurden Daten zu Preisen von 50 Pferden, die im Internet zum Verkauf angeboten wurden, gesammelt. Prädikatorvariablen des Preises sind das Alter und die Größe des Pferdes. Die Größe des Pferdes (Stockmaß) wird in "hands high" angegeben: Eine Hand entspricht im metrischen Maß 10,16 cm.

Preise für Pferde. Eine Datenanalyse

Deutsche Literatur. Studien und Quellen

Dass in der Forschung zur deutschen Novelle seit langem kein Fortschritt bei der Klärung eines alten Widerspruchs möglich war, liegt auch an einem Problem des Zugangs. Es geht um den Widerspruch zwischen denen, die in der Novelle eine strenge Form sehen, und denen, die sie für eine Einbildung einiger Germanisten halten. Der Widerspruch kommt durch unterschiedliche Interessen an Gattungen zustande: ein poetologisch-normatives und ein empirisches Interesse am literarischen Markt. Das Buch setzt diese Interessen mit einem Mixed-Methods-Zugang ins Verhältnis zueinander; und zwar mit einer Gattungstheorie, die ästhetische auf ökonomische und politische Gattungsfunktionen bezieht, sowie mit quantitativen Verfahren, mit denen die Breite des Markts analysierbar wird. Das Buch löst so nicht nur den alten Widerspruch, indem es zeigt, dass die Novelle zum Ende des 19. Jh. nur partiell Kontur gewinnt, weil Poetik und Produktion nur bedingt zur Deckung kommen; und indem es diese Schwäche der Kontur durch mediale Faktoren und die politische Instrumentalisierung der Gattung erklärt. Darüber hinaus liefert das Buch den Computational Literary Studies eine Modellierung von Literaturgeschichte, die der Komplexität von Gattungen Rechnung trägt.

Zur Modellierung der deutschsprachigen Novelle im 19. Jahrhundert

Quantitative Gattungsgeschichte

Essay from the year 2023 in the subject Economics - Statistics and Methods, grade: 2,0, University of Bayreuth, language: English, abstract: In many areas of science as well as in practice in economics, politics, etc., it is a matter of determining the probability of the occurrence of a certain event. In the field of marketing, for example, it is interesting to know which factors increase the probability of a purchase, in the field of medicine it is important to know which factors increase the risk of an illness, and in politics it will be of interest to determine the effects of certain variables on the probability of being elected. All these events can be viewed as dichotomous (binary) variables (purchase - non-purchase; disease - non-disease; election - non-election; etc.). It is precisely in these cases, when the dependent variable is dichotomous, that linear regression fails to provide a satisfactory answer. The probability for the occurrence of the event (dependent/endogenous/explained variable or regressand or also called prognosis variable) is therefore 1 minus the probability for the non-occurrence of the event. With the help of logistic regression the probabilities for the occurrence of an event can be calculated. On the one hand, this method has similarities to discriminant analysis in that it is a two-group approach. On the other hand, there are similarities to linear regression analysis, since the independent variables (exogenous/explanatory variables, regressor or predictor variables) are weighted via a regression approach (see Backhaus, p. 284). In Machine Learning and Medicine Logistic regression is widely used. Machine Learning can have a major impact in medicine since it helps analyze an enormous amount of data (See Tripepi et., 2008, p.808). This papers aim is to create a machine learning tool with logistic regression that analyzes Covid-19 Data from Mexico. In future pandemics such an algorithm could help physicians and health authorities to answer questions like: Who should be vaccinated first or who has a higher risk of a severe course of the disease? Answering these kind of questions quick and based on data could save a lot of resources and could dampen the course of the pandemic. Furthermore it simplifies difficult decisions and could also provide help for decision making in a Triage-Situation when resources are scarce.

Application of a Logistic Regression to Mexican Covid-19 Data

A powerful tool for future pandemics?

Mixed Methods und Triangulation

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