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Anna Benz

Belastungen und Gesundheitsverhalten von Arbeitnehmern

Master the fundamentals of SPSS with this newly updated and instructive resource

The newly and thoroughly revised Second Edition of SPSS Essentials delivers a comprehensive guide for students in the social sciences who wish to learn how to use the Statistical Package for the Social Sciences (SPSS) for the effective collection, management, and analysis of data. The accomplished researchers and authors provide readers with the practical nuts and bolts of SPSS usage and data entry, with a particular emphasis on managing and manipulating data.

The book offers an introduction to SPSS, how to navigate it, and a discussion of how to understand the data the reader is working with. It also covers inferential statistics, including topics like hypothesis testing, one-sample Z-testing, T-testing, ANOVAs, correlations, and regression. Five unique appendices round out the text, providing readers with discussions of dealing with real-world data, troubleshooting, advanced data manipulations, and new workbook activities.

SPSS Essentials offers a wide variety of features, including:
* A revised chapter order, designed to match the pacing and content of typical undergraduate statistics classes
* An explanation of when particular inferential statistics are appropriate for use, given the nature of the data being worked with
* Additional material on understanding your data sample, including discussions of SPSS output and how to find the most relevant information
* A companion website offering additional problem sets, complete with answers

Perfect for undergraduate students of the social sciences who are just getting started with SPSS, SPSS Essentials also belongs on the bookshelves of advanced placement high school students and practitioners in social science who want to brush up on the fundamentals of this powerful and flexible software package.

Managing and Analyzing Social Sciences Data

IBM SPSS Essentials

Studienarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Das menschliche Beziehungsverhalten ist ein komplexes und vielschichtiges Phänomen, welches regelmäßig Gegenstand wissenschaftlicher Untersuchungen ist. Die Beziehung zu anderen Menschen ist ein relevanter Bestandteil des Lebens und beeinflusst persönliche sowie gesellschaftliche Dynamiken maßgeblich. Eine besonders kontroverse Fragestellung betrifft dabei die außerehelichen Affären. 

Laut einer Umfrage des Magazins Stern aus dem Jahr 2024 gibt ein Viertel der Deutschen in einer Beziehung an, ihrem Partner oder ihrer Partnerin untreu geworden zu sein. Die Frage, welche Faktoren Menschen dazu bewegen, eine außereheliche Affäre einzugehen, ist nicht nur aus psychologischer, sondern auch aus soziologischer und ökonomischer Perspektive von Interesse. Bestimmte Merkmale wie Alter, Geschlecht, Religion und Bildungsstand können ebenfalls von Bedeutung sein.  

Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Thematik, welche Faktoren das Eingehen außerehelicher Affären beeinflussen. Grundlage der Analyse ist der Datensatz affairs, der Erhebungsdaten von 601 Befragten umfasst. Der Datensatz berücksichtigt dabei insgesamt 19 Variablen, welche diverse Einstellungen und Merkmale erfassen. Ziel der Analyse ist es, mithilfe statistischer Methoden zentrale Zusammenhänge offenzulegen und besser zu verstehen, welche Faktoren mit außerehelichen Affären in Verbindung stehen. 

Welche Faktoren beeinflussen die Anzahl außerehelicher Affären?

Basiswissen Psychologie

Dieses Buch liefert für Studierende eine fundierte Einführung in die Verfahren der Multivariaten Statistik. Im Sinne einer Heranführung wird für Leserinnen und Leser der notwendige Hintergrund geschaffen, um die Verfahren richtig anzuwenden und die richtigen Detailfragen zu stellen. Ein besonderes Augenmerk liegt auf der praktischen Anwendung mit der Open Source Software R. Neu in dieser Auflage werden auf lehrbuch-psychologie.springer.com Datensätze in R und Skripte als Online-Material bereitgestellt (zusätzlich zu den weiterhin verfügbaren SPSS-Materialien), sodass alle Beispiele und Methoden nachvollzogen und ausprobiert werden können. Auf mathematische Herleitungen wird weitestgehend verzichtet. Das Kapitel zu Hierarchischen Linearen Modellen wurde für diese Auflage deutlich erweitert.&nbsp;Der Inhalt&nbsp;<ul><li>Multiple Regression und Multivariate Analysen</li><li>Mediator- und Moderatoranalysen</li><li>Hierarchische Lineare Modelle</li><li>Diskriminanzanalyse und logistische Regression</li><li>Faktoren- und Clusteranalyse</li><li>Strukturgleichungsmodelle&nbsp;</li></ul>Die Zielgruppen&nbsp;Studierende und Dozierende insbesondere der Psychologie, aber auch anderer sozialwissenschaftlicher StudiengängeDie AutorenDr. Dirk Wentura ist Professor für Allgemeine Psychologie und Methodenlehre an der Universität des Saarlandes.Dr. Benedikt Wirth ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Bereich Allgemeine Psychologie und Methodenlehre an der Universität des Saarlandes.Dr. Markus Pospeschill ist Professor am Fachbereich Psychologie der Universität des Saarlandes.

Eine kompakte Einführung mit Online-Extras

Multivariate Datenanalyse mit R

An Application-Oriented Introduction

Multivariate Analysis

Für die Auswertung empirischer Untersuchungen werden oftmals spezialisierte Verfahren benötigt, die sich für bestimmte Datenmuster und Fragestellungen eignen. Dieses Lehrbuch wendet sich an alle, die einen Einstieg in komplexe regressionsanalytische Methoden und deren praktische Umsetzung suchen. Dabei werden wichtige Fragen beantwortet, die sich häufig bei der Auswertung komplexer Daten stellen: Wie wertet man Daten hierarchisch geordneter Ebenen aus? Wie werden Datenanalysen durchgeführt, wenn die Kriteriumsvariablen nicht normalverteilt oder kategorial sind? Wie geht man bei regressionsanalytischen Untersuchungen mit Messwiederholungen oder mit sehr vielen Prädiktoren vor?
Folgende Verfahren werden im Buch thematisiert: Verallgemeinerte lineare Modelle, verallgemeinerte Schätzgleichungen, Mehrebenenmodelle, ordinale und multinomiale logistische Regression, kanonische Korrelation, Ridge-Regression, Regression mit partiellen kleinsten Quadraten.
Alle im Text verwendeten Beispieldatensätze, kommentierte R-Skripte sowie kommentierte SPSS-Syntax-Dateien aller Analysen sind online verfügbar.

Eine praxisorientierte Einführung mit Anwendungsbeispielen in R und SPSS

Komplexe regressionsanalytische Verfahren

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, Universität Hamburg (Mathematik und Statistik in den Wirtschaftswissenschaften), Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, die grundlegenden Konzepte der Survivalanalyse, beschränkt auf Daten mit zeitunabhängigen Variablen, zu erläutern. Dabei wird der Fokus auf zwei wesentliche Modellarten, die nicht-parametrischen und die parametrischen Survivalmodelle, gelegt. Darüber hinaus soll anhand einer kritischen Auseinandersetzung mit den Modellvarianten eine Vorstellung sowohl über die unterschiedlichen Ansätze der Modellarten als auch über die Wahl eines adäquaten Modells und etwaige Weiterentwicklungen oder Vertiefungen der erläuterten Methoden zur Survivalanalyse entwickelt werden. Die Arbeit gliedert sich dabei in sieben Kapitel. Sich an die Einleitung anschließend folgt eine Erläuterung der Survivalanalyse zugrundeliegenden Konzepte sowie der Beschreibung des wichtigen Charakteristikums der Zensierung. In den weiteren Kapiteln wird deutlich, dass die Ereigniszeitanalyse aufgrund zahlreicher Unterschiede in der Art der Datenerhebung reich an Verfahren und Methoden zur Modellschätzung ist. So werden im Kapitel 3 zunächst populäre nicht-parametrische Modelle dargelegt, welche als Ausgangspunkt für die in Kapitel 4 beschriebenen parametrischen Modelle, die die Kenntnis einer Verteilung der Daten voraussetzen, dienen können. Ergänzend werden die Erkenntnisse aus den vorangegangenen Kapiteln im fünften Kapitel durch ein in der Softwareumgebung R angewandtes Beispiel veranschaulicht und einer kritischen Betrachtung unterzogen, bevor in der Schlussbetrachtung (Kapitel 6) die wichtigsten Erkenntnisse zusammengefasst und reflektiert werden. Abschließend gibt das Kapitel 7 einen Ausblick für weitere mögliche Modifikationen und Lösungsansätze, die zu einer Modellverbesserung dienen können.

Elisabeth Barheine

Parametrische und nicht-parametrische Modelle in der Survivalanalyse

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,2, IBA Berlin: Internationale Berufsakademie der F+U Unternehmensgruppe gGmbH, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Relevanz dieser Arbeit ergibt sich aus der allgegenwärtigen und zunehmenden Bedeutung der Digitalisierung und Automatisierung in der modernen Arbeitswelt, welche als Industrie 4.0 bezeichnet wird. Die fortlaufende Integration neuer Technologien in den Arbeitsalltag hat tiefgreifende Auswirkungen auf die Art und Weise, wie Arbeit ausgeführt, organisiert und verstanden wird. Daher ist es für Organisationen von entscheidender Bedeutung, geeignete Strategien und Methoden zu entwickeln, um die Vorteile der Digitalisierung und Automatisierung optimal zu nutzen und gleichzeitig potenzielle Störungen und Herausforderungen zu minimieren.Das Hauptziel dieser Bachelorarbeit ist, die Untersuchung und Analyse von Anpassungsmaßnahmen sowie -strategien, die Unternehmen einsetzen können, um den Übergang zur Automatisierung zu erleichtern und die Akzeptanz der Mitarbeiter zu erhöhen. Durch diese Analyse soll ein tieferes Verständnis dafür entwickelt werden, welche Auswirkungen die Implementierung von automatisierten Systemen auf die Motivation und Arbeitsbedingungen der Mitarbeiter hat. Die Ergebnisse dieser Arbeit sollen dazu dienen, Unternehmen bei der erfolgreichen Durchführung von Automatisierungsprozessen zu unterstützen. In der Konsequenz könnten diese Erkenntnisse zur Steigerung der Effizienz und Produktivität beitragen, indem sie eine fundierte Grundlage für die Entwicklung und Implementierung effektiver Anpassungsstrategien liefern. Letztendlich soll diese Arbeit einen Beitrag zur laufenden Thematik über die Auswirkungen der Automatisierung auf die Arbeitswelt leisten und eine praktische Anleitung für Praktiker bieten, die vor ähnlichen Herausforderungen stehen.

Adrian Serov

Die menschliche Seite der Automatisierung. Anpassungsstrategien für Mitarbeiter bei Automatisierungen in operativen Bereichen

Practice making sense of data with IBM's SPSS Statistics software

SPSS Statistics Workbook For Dummies gives you the practice you need to navigate the leading statistical software suite. Data management and analysis, advanced analytics, business intelligence--SPSS is a powerhouse of a research platform, and this book helps you master the fundamentals and analyze data more effectively. You'll work through practice problems that help you understand the calculations you need to perform, complete predictive analyses, and produce informative graphs. This workbook gives you hands-on exercises to hone your statistical analysis skills with SPSS Statistics 28. Plus, explanations and insider tips help you navigate the software with ease. Practical and easy-to-understand, in classic Dummies style.
* Practice organizing, analyzing, and graphing data
* Learn to write, edit, and format SPSS syntax
* Explore the upgrades and features new to SPSS 28
* Try your hand at advanced data analysis procedures

For academics using SPSS for research, business analysts and market researchers looking to extract valuable insights from data, and anyone with a hankering for more stats practice.

SPSS Statistics Workbook For Dummies

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, FOM Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Stuttgart (Stuttgart), Veranstaltung: Wirtschaftspsychologie &amp; Betriebswirtschaftslehre, Sprache: Deutsch, Abstract: Der Anschaffungspreises eines Pferdes ist von verschiedenen Faktoren abhängig und kann nicht auf einen festen Preis definiert werden. Daraus leitet sich die Forschungsfrage ab, inwiefern das Alter und die Größe eines Pferdes den Kaufpreis beeinflussen. Hypothese 1"Es gibt einen signifikanten Zusammenhang zwischen der Größe des Pferdes und dem Kaufpreis" und Hypothese 2 "Es gibt einen signifikanten Zusammenhang zwischen dem Alter des Pferdes und dem Kaufpreis" sollen untersucht werden.Diese Datenanalyse basiert auf den Datensatz horseprices.csv, der von der Internetseite https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/doc/Stat2Data/ heruntergeladen wurde.Es wurden Daten zu Preisen von 50 Pferden, die im Internet zum Verkauf angeboten wurden, gesammelt. Prädikatorvariablen des Preises sind das Alter und die Größe des Pferdes. Die Größe des Pferdes (Stockmaß) wird in "hands high" angegeben: Eine Hand entspricht im metrischen Maß 10,16 cm.

Preise für Pferde. Eine Datenanalyse

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,0, FOM Hochschule für Oekonomie und Management gemeinnützige GmbH, Hochschulstudienzentrum Hamburg, Veranstaltung: Quantitative Methoden, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Seminararbeit "Eine Analyse des Kaufzeitpunkts der Weihnachtsgeschenke in Abhängigkeit von Geschlecht und Wohnortkategorie" untersucht anhand der FOM-Weihnachtsumfrage 2021 das Kaufverhalten in München und Nürnberg. Mittels quantitativer Datenanalyse werden geschlechtsspezifische und regionale Unterschiede im Kaufverhalten aufgezeigt. 

Im zweiten Abschnitt wird die Weihnachtsumfrage 2021 der FOM-Hochschule kurz vorgestellt und relevante Variablen daraus beschrieben. Anschließend werden die Hypothesen, die sich aus der Forschungsfrage ergeben, sowie die angewandte statistische Methodik präsentiert. Im empirischen Teil wird zunächst eine deskriptive Statistik verwendet, um einen Überblick über die Daten zu geben. Diese Erkenntnisse dienen als Grundlage für die inferenzstatistische Analyse. Der empirische Teil endet mit der Darstellung der Ergebnisse aus den inferenzstatistischen Analysen. Abschließend werden Schlussfolgerungen gezogen und Empfehlungen für zukünftige Forschungsarbeiten ausgesprochen.

Eine Analyse des Kaufzeitpunkts der Weihnachtsgeschenke in Abhängigkeit von Geschlecht und Wohnortkategorie auf Basis der FOM-Weihnachtsumfrage 2021 in München und Nürnberg

Vorteile<ul><li>Enthält die wichtigsten Formeln für das Fach Statistik für Wirtschaftswissenschaftler</li><li>Idealer Begleiter des zugrunde liegenden Lehrbuchs, dem "Bleymüller"</li></ul>
Zum Werk
Dieses Standardwerk umfasst die zwei Teile Statistische Formeln und die für praktische Berechnungen benötigten Statistischen Tabellen. Vom Inhalt und Umfang entsprechen sie dem Rahmen einer typischen Bachelorausbildung in Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Damit eignen sie sich sehr gut zur Verwendung in statistischen Prüfungen und machen die Herausgabe gesonderter Klausurhilfsblätter weitgehend überflüssig.
"Die Formelsammlung ist sehr gut aufgebaut und hat mich in der Uni gut durch die Prüfungen gebracht. Man findet in kürzester Zeit alles und die Formelsammlung ist auch für Psychologen und Sozialwissenschaftler geeignet." Leserstimme

Zielgruppe
Für Studierende der Wirtschaftswissenschaften im Bachelor.

Kompakt und prüfungsrelevant für Wirtschaftswissenschaftler

Statistische Formeln und Tabellen

Trabajo de Investigación del año 2021 en eltema Economía - Estadísticas y métodos, Nota: 10,00, Universitat Jaume I, Idioma: Español, Resumen: La coordinación entre las personas es uno de los aspectos más relevantes en numerosas circunstancias, pero sobretodo es un interesante objeto de estudio en el ámbito de la economía. El análisis de dicho aspecto, en este campo, es llevado a cabo mediante la economía experimental. Este trabajo pretende estudiar la coordinación entre sujetos bajo la supervisión y control de las acciones que realizan dichos sujetos en el entorno de un laboratorio de economía experimental. Con el fin de llevar a cabo este estudio de manera eficiente, se analiza en primer lugar la aversión al riesgo y la habilidad cognitiva de los individuos que conforman el experimento. Posteriormente, en base a los resultados que estos proporcionan, son divididos en cuatro grupos de características similares, para posteriormente analizar su capacidad de coordinación a través del juego "Stag Hunt" repetido y contrastar las diferencias en la coordinación entre los cuatro grupos obtenidos.

Ioan Neagu

La coordinación entre sujetos según su habilidad cognitiva y grado de aversión al riesgo

Belastungen und Gesundheitsverhalten von Arbeitnehmern

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