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: Schweizerische Zivilprozessordnung (Art. 1–352 ZPO sowie Art. 400–408 ZPO)</div>

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Anna Benz

Belastungen und Gesundheitsverhalten von Arbeitnehmern

Wie plant man eine empirische Erhebung? Wie setzt man die Idee um? Wie werden die Daten analysiert und interpretiert? In gut nachvollziehbaren Schritten bietet dieses Lehrbuch in mittlerweile 6., aktualisierter und überarbeiteter Auflage einen Leitfaden für die Umsetzung wissenschaftlicher Erhebungen: von der Forschungsidee über die Konstruktion eines Fragebogens bis hin zu den wichtigsten Auswertungsschritten mit dem Statistikprogramm SPSS, Version 26, in unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden. Ein durch viele Beispiele sehr anschauliches und gut verständliches Lehrbuch!

Mit Übungsdatensatz zum Nachrechnen der Beispiele!

Von der Forschungsidee zur SPSS-Auswertung

Der Fragebogen

Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,4, Hochschule Heilbronn Technik Wirtschaft Informatik (HUGS), Veranstaltung: Research Methods, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Forschungsarbeit fokussiert die Fragestellung, inwieweit die verschiedenen Einflussfaktoren die Suizidrate tatsächlich beeinflussen. Der Suizid zählt weltweit zu den häufigsten Todesursachen und geht daher mit einer bedeutenden Relevanz einher. Bislang herrscht, trotz der beträchtlich hohen Zahl an Suizidtoten, jedoch weiterhin eine gewisse Verschwiegenheit der Thematik in der Gesellschaft. Demzufolge sind insbesondere Studien, die sich eingehend mit der Thematik beschäftigen, fortwährend von äußerster Seltenheit. Aus diesem Grund ist es von zentraler Bedeutsamkeit, die Gründe für einen Suizid genauer zu betrachten. Das Ziel der Arbeit besteht darin, die Signifikanz der ausgesuchten Variablen auf die Suizidrate zu beurteilen. Die Auswahl der unabhängigen Variablen erfolgte hauptsächlich auf Basis theoretischer Ansätze, die sich bereits mit Einflussfaktoren auf den Suizid befasst haben. So dienten sowohl eine durchgeführte Studie als auch die Betrachtung verschiedener Literaturansätze der Variablenaufstellung. Die empirische Analyse hat gezeigt, dass lediglich der Anteil der Bevölkerung mit einer Alkoholkonsumstörung und der Anteil der Bevölkerung mit einer Depression sowie das bestehende Durchschnittsalter einen signifikanten Einfluss auf die Suizidrate haben. Hingegen war für den Anteil an Atheisten in der Bevölkerung, für das Bruttoinlandsprodukt sowie für die Schizophrenie kein kausaler Zusammenhang zur Suizidrate erkennbar. Im Folgenden werden die zuvor angeführten Ergebnisse in einer ausführlichen Betrachtung dargestellt und empirisch analysiert.

Benjamin Lakhssassi

Nancy Hamde

Eine empirische Analyse

Inwieweit beeinflussen ausgewählte Einflussfaktoren die Suizidrate tatsächlich?

Dieses Buch richtet sich an Studentinnen und Studenten, die im Rahmen ihrer Seminar-, Projekt-, Bachelor- oder Masterarbeit quantitative Daten erheben. Neben deskriptiven Analysen sind in solchen Situationen zumeist induktive statistische Verfahren gefordert, die auf den ersten Blick teilweise relativ komplex erscheinen. In diesem Buch werden typische Verfahren eingeordnet und inhaltlich erläutert. Neben einer einfachen Einführung werden im Nachgang vertiefende Analysen vorgestellt. Alle Verfahren werden anhand von Beispielen auf Basis der Statistiksoftware IBM SPSS® dargestellt, die einen sehr einfachen Zugang auch zu komplexeren Verfahren bietet. Dabei werden die Beispiele, nach einer Einführung in das Programm als solches, systematisch Schritt für Schritt bearbeitet, so dass auch eigene Analysen im Rahmen schriftlicher Arbeiten problemlos vorgenommen werden können.Der Inhalt<ul><li>Einordnung der Datenanalyse</li><li>Grundlagen von SPSS</li><li>Datenerfassung am Beispiel einer schriftlichen Befragung</li><li>Datenanalyse mittels SPSS</li></ul>Der AutorDr. Michael Streich ist Professor im Studiengang BWL - Messe-, Kongress- und Eventmanagement an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Ravensburg. Zu seinen Schwerpunkten gehören Statistik, Marktforschung, Marketing und wissenschaftliches Arbeiten.

Für Seminar-, Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten

Datenanalyse mit SPSS

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 2,7, Universität Kassel, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit widmet sich folgender Forschungsfrage: Worin liegen typische Probleme bei der Gestaltung von Fragebögen? Die Beantwortung der Frage findet dabei durch die Analyse eines Beispielfragebogens anhand theoretisch möglicher Problemfelder statt. Der Beispielfragebogen wurde von der Stadt Oldenburg im Rahmen der „Unternehmensbefragung Stadt Oldenburg 2017“ verwendet. Die aufgezeigten Probleme können Anhaltspunkte bieten, worauf bei künftigen wissenschaftlichen Befragungen mit der Fragebogenmethode für Verwaltungen bzw. generell zu achten ist.Befragungen begegnen uns in unserem Leben fast täglich. Aber auch für den Staat bzw. für die öffentlichen Verwaltungen können sich Befragungen in Form von Fragebögen als sinnvoll erweisen, um Erkenntnisse für das staatliche Handeln zu erlangen. Dabei kann man zwischen Befragungen im Kontext der täglichen Arbeit unterscheiden, die zur Abwicklung eines personenbezogenen Verwaltungsprozesses dienen sollen (z.B. das Ausfüllen eines Formulars) oder wissenschaftlich ausgelegten Befragungen, die für die Beantwortung eines gewissen (Forschungs-) Problems ausgelegt sind. Während erste i.d.R. keinen festgelegten Regeln folgen, ist dies bei der zweitgenannten Variante umso wichtiger, um zu aussagekräftigen Ergebnissen zu gelangen, die generalisierbare Aussagen der Wirklichkeit zulassen.

Problemstellungen der Fragebogengestaltung. Beispiel Unternehmensbefragung der Stadt Oldenburg

Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 2,3, Internationale Fachhochschule Bad Honnef - Bonn, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit werden die Unterschiede von qualitativen und quantitativen Forschungsmethoden in den Sozialwissenschaften erläutert und die Datenanalyse und die Datenauswertung der beiden Methoden dargestellt. Zum Schluss wird ein abschließendes Fazit gezogen. Die Ausarbeitung ist kein vollständiger Überblick zur Thematik, sondern es soll eine erste Orientierung bieten. In dem nächsten Kapitel werden die Unterschiede der qualitativen und quantitativen Forschung erläutert. Ein Blick in die Literatur zur empirischen Sozialforschung macht klar, dass in den Sozialwissenschaften zwei Methoden existieren, die sich als qualitative und quantitative Forschungsmethoden charakterisieren lassen. Die qualitative und quantitative Forschungsmethoden, sind seit Mitte der 1920er Jahren in der Sozialforschung, als zwei getrennte Traditionen kenntlich. Die ständige Weiterentwicklung von Methoden und ihre kritische Reflexion hat in unserer Forschung, ebenso in sonstigen Disziplinen einen hohen Stellenwert. Methoden sind erforderlich, weil wir häufig an Phänomenen neugierig sind, für die wir keine angeborenen oder erworbenen Erkenntnismöglichkeiten haben. Die quantitative und die qualitative Sozialforschung werden überwiegend als zwei Paradigmen bezeichnet, da sie verschiedenen Forschungslogiken folgen. In Deutschland werden sie deshalb in der Literatur viele Male separat behandelt. Dies ist abgesehen davon nicht obligatorisch notwendig, wie z.B. Werke aus der Fachliteratur zeigen, die beiden Paradigmen einschließen und Gemeinsamkeiten sowohl Ergänzungen aufweisen. Das Paradigma der quantitativen Sozialforschung stellt in den Vordergrund, Eigenschaften der Realität zu operationalisieren, also in zählbare Einheiten zu überführen. Das Paradigma der qualitativen Sozialforschung arbeitet mit nicht-nummerischem Material, wie in erster Regel Texten, gleichfalls Fotografien, Spielfilme usw. Die Datenerhebung ist an vielen Einzelheiten gespannt, die sich aus dem Datenmaterial selber herausbilden sollen, anstelle via die Methode vorgegebene Wesensmerkmale zu ermitteln.

Sakine Adiyaman

Unterschiede von qualitativen und quantitativen Forschungsmethoden in den Sozialwissenschaften

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, FOM Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Stuttgart (Betriebswirtschaft &amp; Wirtschaftspsychologie), Veranstaltung: Empirisches Projekt, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Forschungsarbeit wird der Einfluss der Fanbindung auf das Fanverhalten und eine mögliche Übertragbarkeit der Konstrukte des Kunden-Commitments und der Kundenbindung auf Sportfans untersucht. Dies findet in Anlehnung an Eggerts 3-Komponenten-Theorie statt.Im Fokus steht die Verbindung zwischen dem klassischen Kunden-Marketing und der Verhaltenspsychologie für Vereine, Unternehmen und Wissenschaft. Des Weiteren stehen in Zeiten der digitalen Medien die soziale Interaktion sowie die Emotionalisierung im Fokus der Marketingkonzepte der wirtschaftlichen Organisationen. Diese ermöglichen der Sportindustrie eine umfassende Fan-Reichweite. Mit diesen modernen Entwicklungen und den vorhandenen Erkenntnissen aus den Themenfeldern der Kundenbindung und des Sportmarketings entstehen neue, interessante Untersuchungsfelder sowie mögliche Weiterentwicklungen bestehender Hypothesen.Aufgrund des hohen gesellschaftlichen Stellenwerts bildet das Thema Sport einen spannenden Forschungsgegenstand, der in vielen wissenschaftlichen Disziplinen aufgegriffen wird. Neben den Wirtschafts-, Medien- und Sportwissenschaften sind die Themen aus dem Sportsegment auch in der Psychologie von Bedeutung. Unabhängig davon, um welche Sportart es sich handelt, Fans prägen die Sportveranstaltungen und tragen maßgeblich, wenn auch nicht immer bewusst, zur Höchstleistung einer Mannschaft bei. Neben dem Image eines Sportvereins ist ein lukratives Sponsoring von beteiligten Unternehmen existenziell wichtig.Allerdings ist nicht außer Acht zu lassen, dass auch Fans einen fundamentalen, ökonomischen Beitrag leisten. Für die Vereine steht, ähnlich wie für Wirtschaftsunternehmen, die Kundenzufriedenheit und Begeisterung an erster Stelle, damit eine möglichst langfristige Bindung an die jeweilige Organisation erfolgen kann. Die Sportvereine stellt dies vor eine große Herausforderung, da die wissenschaftlichen Erkenntnisse über das Thema Fans, im Kontext der Sportkommunikation, bisher unzureichend erforscht wurden.

Eine quantitative Forschungsarbeit

Der Einfluss der Fanbindung auf das Fanverhalten. Kundenbindung im Sport

Einsendeaufgabe aus dem Jahr 2022 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, SRH Fernhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit thematisiert in drei Kapiteln verschiedene Methoden der quantitativen Datenanalyse in SPSS. Das erste Kapitel beschäftigt sich mit der Faktorenanalyse und zeigt, wie eine Hauptkomponentenanalyse in SPSS durchgeführt wird. Im zweiten Kapitel wird die Berechnung des Cronbachs-Alpha-Werts mithilfe von SPSS demonstriert. Im letzten Kapitel wird schließlich ein Beispieldatensatz mithilfe von deskriptiven und interferenzstatistischen Methoden analysiert. Hierfür wird der Datensatz zunächst deskriptiv beschrieben und im Anschluss daran eine Clusteranalyse durchgeführt. Zum Schluss werden die gefundenen Cluster im Rahmen eines T-Tests spezifiziert.

Daline Ostermaier

Anwendung verschiedener Methoden der quantitativen Datenanalyse in SPSS

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, FOM Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Stuttgart (Stuttgart), Veranstaltung: Wirtschaftspsychologie &amp; Betriebswirtschaftslehre, Sprache: Deutsch, Abstract: Der Anschaffungspreises eines Pferdes ist von verschiedenen Faktoren abhängig und kann nicht auf einen festen Preis definiert werden. Daraus leitet sich die Forschungsfrage ab, inwiefern das Alter und die Größe eines Pferdes den Kaufpreis beeinflussen. Hypothese 1"Es gibt einen signifikanten Zusammenhang zwischen der Größe des Pferdes und dem Kaufpreis" und Hypothese 2 "Es gibt einen signifikanten Zusammenhang zwischen dem Alter des Pferdes und dem Kaufpreis" sollen untersucht werden.Diese Datenanalyse basiert auf den Datensatz horseprices.csv, der von der Internetseite https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/doc/Stat2Data/ heruntergeladen wurde.Es wurden Daten zu Preisen von 50 Pferden, die im Internet zum Verkauf angeboten wurden, gesammelt. Prädikatorvariablen des Preises sind das Alter und die Größe des Pferdes. Die Größe des Pferdes (Stockmaß) wird in "hands high" angegeben: Eine Hand entspricht im metrischen Maß 10,16 cm.

Preise für Pferde. Eine Datenanalyse

Essay from the year 2023 in the subject Economics - Statistics and Methods, grade: 2,0, University of Bayreuth, language: English, abstract: In many areas of science as well as in practice in economics, politics, etc., it is a matter of determining the probability of the occurrence of a certain event. In the field of marketing, for example, it is interesting to know which factors increase the probability of a purchase, in the field of medicine it is important to know which factors increase the risk of an illness, and in politics it will be of interest to determine the effects of certain variables on the probability of being elected. All these events can be viewed as dichotomous (binary) variables (purchase - non-purchase; disease - non-disease; election - non-election; etc.). It is precisely in these cases, when the dependent variable is dichotomous, that linear regression fails to provide a satisfactory answer. The probability for the occurrence of the event (dependent/endogenous/explained variable or regressand or also called prognosis variable) is therefore 1 minus the probability for the non-occurrence of the event. With the help of logistic regression the probabilities for the occurrence of an event can be calculated. On the one hand, this method has similarities to discriminant analysis in that it is a two-group approach. On the other hand, there are similarities to linear regression analysis, since the independent variables (exogenous/explanatory variables, regressor or predictor variables) are weighted via a regression approach (see Backhaus, p. 284). In Machine Learning and Medicine Logistic regression is widely used. Machine Learning can have a major impact in medicine since it helps analyze an enormous amount of data (See Tripepi et., 2008, p.808). This papers aim is to create a machine learning tool with logistic regression that analyzes Covid-19 Data from Mexico. In future pandemics such an algorithm could help physicians and health authorities to answer questions like: Who should be vaccinated first or who has a higher risk of a severe course of the disease? Answering these kind of questions quick and based on data could save a lot of resources and could dampen the course of the pandemic. Furthermore it simplifies difficult decisions and could also provide help for decision making in a Triage-Situation when resources are scarce.

Application of a Logistic Regression to Mexican Covid-19 Data

A powerful tool for future pandemics?

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, Hochschule Fresenius; Hamburg, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit untersucht, inwiefern die Pandemie das Reiseverhalten der Deutschen beeinflusst hat. Das Corona-Virus hat den internationalen Reiseverkehr fest im Griff. Kaum eine andere Branche leidet so sehr unter der Pandemie wie der Tourismus. Allein im Zeitraum von März bis Dezember 2020 verzeichnete der Sektor in Deutschland einen Umsatzausfall in Höhe von 68,7 Mrd. Euro. Reisewarnungen, Grenzschließungen und der stark eingeschränkte Flugverkehr machten das Reisen nahezu unmöglich.In diesem Sommer kehrt die Hoffnung langsam zurück. Die Inzidenzen sinken, die Impfquote steigt, der Tourismus wird wieder lebendiger. Dennoch hat sich die Individualität des Reisens verändert. Während man früher spontan in den Flieger gestiegen ist, ist das aktuell kaum denkbar. Vorab müssen sich Reisende sorgfältig und präzise über Sicherheitsmaßnahmen, Impfbestimmungen und Quarantäneregelungen informieren. Hinzukommen in einigen Destinationen online Einreiseformulare, über welche Touristen sich in der Regel einige Tage vor Abflug registrieren müssen. Die potenzielle Ansteckungsgefahr und die herausfordernden Sicherheitsmaßnahmen verunsichern die Menschen nach wie vor. Durch die zunehmende Präsenz von diversen Ängsten geraten die langfristigen Auswirkungen der Krise zunehmend in den wissenschaftlichen Fokus. Aber inwiefern hat die Pandemie das Reiseverhalten der Deutschen insgesamt beeinflusst? Diese Arbeit hat zum Ziel, den Forschungsstand dieses Themas zusammenzufassen und so neue Erkenntnisse im Hinblick auf den Wandel zu liefern. Anhand einer quantitativen Studie wurde die Bedeutung des Reisens, die vorhandenen Bedenken und die damit einhergehenden Maßnahmen und Auswirkungen untersucht. Die quantitative Analyse wurde gewählt, um messbare Werte zur Gegenüberstellung zu erhalten.

Hannah Vössing

Wandel des Reiseverhaltens der Deutschen während der Corona-Pandemie

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,0, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (Fachbereich Wirtschaft und Management Global Management and Communication), Veranstaltung: SGF64, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Befragung gilt nach wie vor als das Standardinstrument empirischer Sozialforschung bei der Ermittlung von Fakten, Wissen, Meinungen, Einstellungen oder Bewertungen im sozialwissenschaftlichen Anwendungsbereich“. Allerdings hat die Nutzung von Online-Befragungen seit Erfindung und Verbreitung des Internets zunehmend an Bedeutunggewonnen. Doch stehen den Vorteilen der Online-Befragungen noch viele, ungelöste Probleme beziehungsweise Nachteile gegenüber, wie das vorliegende Assignment anhand des folgenden Fallbeispiels im Ansatz zu verdeutlichen versucht:Eine Forscherin will anhand einer empirischen Untersuchung feststellen, welche Rolle der Gedanke der Nachhaltigkeit beim Kauf von Spielzeug für die Käufer in Deutschland hat. Dazu entwickelt sie einen Fragebogen und stellt ihn ins Internet. Alle Kontakte im persönlichen Netzwerk der Autorin werden gebeten, den Fragebogen auszufüllen und dieInternetadresse weiterzugeben. 505 Antworten liegen schließlich vor.Das Ziel dieser Arbeit ist, anhand des in der Problemstellung ausgeführten Fallbeispiels die Schwächen der Vorgehensweise der Forscherin bei ihrer Befragung herauszuarbeiten und Verbesserungspotentiale in der Methodik aufzuzeigen. Nach erfolgter Kurzpräsentation des Themas und der Darstellung des Fallbeispiels in der Problemstellung wird das Ziel des vorliegenden Assignment erläutert. Im Kapitel 2 werden die theoretischen Grundlagen als Voraussetzung zur weiteren Bearbeitung der Problemstellung gesetzt Im dritten Kapitel erfolgt die Analyse der Vorgehensweise der Forscherin sowie die Vorstellung von potenziellen Optimierungsmöglichkeiten bei der Anwendung der Methodik der Befragung. Das vierte Kapitel schließt mit einer kritischen Reflektion dieses Assignment ab.

Agnes Fajka

Vorgehensweise bei einem Forschungsprojekt. Kritische Auseinandersetzung mit der Methodik bei einer Befragung

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,2, IBA Berlin: Internationale Berufsakademie der F+U Unternehmensgruppe gGmbH, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Relevanz dieser Arbeit ergibt sich aus der allgegenwärtigen und zunehmenden Bedeutung der Digitalisierung und Automatisierung in der modernen Arbeitswelt, welche als Industrie 4.0 bezeichnet wird. Die fortlaufende Integration neuer Technologien in den Arbeitsalltag hat tiefgreifende Auswirkungen auf die Art und Weise, wie Arbeit ausgeführt, organisiert und verstanden wird. Daher ist es für Organisationen von entscheidender Bedeutung, geeignete Strategien und Methoden zu entwickeln, um die Vorteile der Digitalisierung und Automatisierung optimal zu nutzen und gleichzeitig potenzielle Störungen und Herausforderungen zu minimieren.Das Hauptziel dieser Bachelorarbeit ist, die Untersuchung und Analyse von Anpassungsmaßnahmen sowie -strategien, die Unternehmen einsetzen können, um den Übergang zur Automatisierung zu erleichtern und die Akzeptanz der Mitarbeiter zu erhöhen. Durch diese Analyse soll ein tieferes Verständnis dafür entwickelt werden, welche Auswirkungen die Implementierung von automatisierten Systemen auf die Motivation und Arbeitsbedingungen der Mitarbeiter hat. Die Ergebnisse dieser Arbeit sollen dazu dienen, Unternehmen bei der erfolgreichen Durchführung von Automatisierungsprozessen zu unterstützen. In der Konsequenz könnten diese Erkenntnisse zur Steigerung der Effizienz und Produktivität beitragen, indem sie eine fundierte Grundlage für die Entwicklung und Implementierung effektiver Anpassungsstrategien liefern. Letztendlich soll diese Arbeit einen Beitrag zur laufenden Thematik über die Auswirkungen der Automatisierung auf die Arbeitswelt leisten und eine praktische Anleitung für Praktiker bieten, die vor ähnlichen Herausforderungen stehen.

Adrian Serov

Die menschliche Seite der Automatisierung. Anpassungsstrategien für Mitarbeiter bei Automatisierungen in operativen Bereichen

Belastungen und Gesundheitsverhalten von Arbeitnehmern

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