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: Schweizerische Zivilprozessordnung (Art. 1–352 ZPO sowie Art. 400–408 ZPO)</div>

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Anna Benz

Belastungen und Gesundheitsverhalten von Arbeitnehmern

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,0, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Statistische Verfahren werden im Rahmen empirischer Fragestellungen verwendet. In diesen Verfahren werden Daten erhoben, dargestellt und analysiert, um schlussendlich Entscheidungen auf Basis der erhaltenen Daten fällen zu können. Hierbei spielen auch ihre Berechnungen eine wichtige Rolle. Das primäre Ziel bleibt jedoch, die Zahlen der Rechnungen zu nutzen, um Entscheidungen zu treffen, die durch diese nachvollziehbar werden. Alle getroffenen Entscheidungen basieren auf zuvor gewonnenen Daten. Würden wir diese Daten mittels eines einfachen Papiers, Stifts und Taschenrechners versuchen zu berechnen, würden wir wenig erfolgreich sein. Berechnungen der Statistik sind sehr umfangreich und Fehler lassen sich folglich nicht ausschließen. Um Fehler zu umgehen und zeitsparend zu arbeiten sowie die große Menge an Informationen zu verarbeiten, gibt es eine Vielfalt an Analysetools. Die Vielfalt dieser Tools und statistischen Methoden spiegeln dabei die Breite der praktischen Fragestellungen aus den Bereichen der Wirtschaftswissenschaft, Sozialwissenschaft, Medizin, Naturwissenschaften oder auch aus den Ingenieurwissenschaften wider. Ein Beispiel dafür, ist das Softwaretool R, welches als Unterstützung bei der Rechenarbeit agiert.

Überprüfung von Fehlfarben bei Lippenstiften anhand eines parametrischen Einstichproben-t-Test

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, FOM Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Stuttgart (Stuttgart), Veranstaltung: Wirtschaftspsychologie &amp; Betriebswirtschaftslehre, Sprache: Deutsch, Abstract: Der Anschaffungspreises eines Pferdes ist von verschiedenen Faktoren abhängig und kann nicht auf einen festen Preis definiert werden. Daraus leitet sich die Forschungsfrage ab, inwiefern das Alter und die Größe eines Pferdes den Kaufpreis beeinflussen. Hypothese 1"Es gibt einen signifikanten Zusammenhang zwischen der Größe des Pferdes und dem Kaufpreis" und Hypothese 2 "Es gibt einen signifikanten Zusammenhang zwischen dem Alter des Pferdes und dem Kaufpreis" sollen untersucht werden.Diese Datenanalyse basiert auf den Datensatz horseprices.csv, der von der Internetseite https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/doc/Stat2Data/ heruntergeladen wurde.Es wurden Daten zu Preisen von 50 Pferden, die im Internet zum Verkauf angeboten wurden, gesammelt. Prädikatorvariablen des Preises sind das Alter und die Größe des Pferdes. Die Größe des Pferdes (Stockmaß) wird in "hands high" angegeben: Eine Hand entspricht im metrischen Maß 10,16 cm.

Preise für Pferde. Eine Datenanalyse

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 2,7, Universität Kassel, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit widmet sich folgender Forschungsfrage: Worin liegen typische Probleme bei der Gestaltung von Fragebögen? Die Beantwortung der Frage findet dabei durch die Analyse eines Beispielfragebogens anhand theoretisch möglicher Problemfelder statt. Der Beispielfragebogen wurde von der Stadt Oldenburg im Rahmen der „Unternehmensbefragung Stadt Oldenburg 2017“ verwendet. Die aufgezeigten Probleme können Anhaltspunkte bieten, worauf bei künftigen wissenschaftlichen Befragungen mit der Fragebogenmethode für Verwaltungen bzw. generell zu achten ist.Befragungen begegnen uns in unserem Leben fast täglich. Aber auch für den Staat bzw. für die öffentlichen Verwaltungen können sich Befragungen in Form von Fragebögen als sinnvoll erweisen, um Erkenntnisse für das staatliche Handeln zu erlangen. Dabei kann man zwischen Befragungen im Kontext der täglichen Arbeit unterscheiden, die zur Abwicklung eines personenbezogenen Verwaltungsprozesses dienen sollen (z.B. das Ausfüllen eines Formulars) oder wissenschaftlich ausgelegten Befragungen, die für die Beantwortung eines gewissen (Forschungs-) Problems ausgelegt sind. Während erste i.d.R. keinen festgelegten Regeln folgen, ist dies bei der zweitgenannten Variante umso wichtiger, um zu aussagekräftigen Ergebnissen zu gelangen, die generalisierbare Aussagen der Wirklichkeit zulassen.

Problemstellungen der Fragebogengestaltung. Beispiel Unternehmensbefragung der Stadt Oldenburg

Wie plant man eine empirische Erhebung? Wie setzt man die Idee um? Wie werden die Daten analysiert und interpretiert? In gut nachvollziehbaren Schritten bietet dieses Lehrbuch in mittlerweile 6., aktualisierter und überarbeiteter Auflage einen Leitfaden für die Umsetzung wissenschaftlicher Erhebungen: von der Forschungsidee über die Konstruktion eines Fragebogens bis hin zu den wichtigsten Auswertungsschritten mit dem Statistikprogramm SPSS, Version 26, in unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden. Ein durch viele Beispiele sehr anschauliches und gut verständliches Lehrbuch!

Mit Übungsdatensatz zum Nachrechnen der Beispiele!

Von der Forschungsidee zur SPSS-Auswertung

Der Fragebogen

Vorteile<ul><li>Enthält die wichtigsten Formeln für das Fach Statistik für Wirtschaftswissenschaftler</li><li>Idealer Begleiter des zugrunde liegenden Lehrbuchs, dem "Bleymüller"</li></ul>
Zum Werk
Dieses Standardwerk umfasst die zwei Teile Statistische Formeln und die für praktische Berechnungen benötigten Statistischen Tabellen. Vom Inhalt und Umfang entsprechen sie dem Rahmen einer typischen Bachelorausbildung in Statistik für Wirtschaftswissenschaftler. Damit eignen sie sich sehr gut zur Verwendung in statistischen Prüfungen und machen die Herausgabe gesonderter Klausurhilfsblätter weitgehend überflüssig.
"Die Formelsammlung ist sehr gut aufgebaut und hat mich in der Uni gut durch die Prüfungen gebracht. Man findet in kürzester Zeit alles und die Formelsammlung ist auch für Psychologen und Sozialwissenschaftler geeignet." Leserstimme

Zielgruppe
Für Studierende der Wirtschaftswissenschaften im Bachelor.

Kompakt und prüfungsrelevant für Wirtschaftswissenschaftler

Statistische Formeln und Tabellen

Einsendeaufgabe aus dem Jahr 2021 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,0, SRH Fernhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Das erste Kapitel dieser Arbeit hat theoriebasiert die Erstellung eines Strukturbaumes zum Konstrukt „Stressbewältigung“ zum Ziel. Hierfür werden gängige Stressbewältigungsmodelle vorgestellt. Das Konstrukt soll im Rahmen eines Projektes zum Thema „Stress im Beamtenberuf“ beleuchtet werden. Der genaue Erhebungskontext wird im Kapitel 1.2 näher erläutert. Aufbauend auf dem Strukturbaum soll ein Fragebogen erstellt werden, deren Bestandteile das Kapitel 1.4 fasst.  Im zweiten Kapitel werden jeweils drei unterschiedliche Lage- und Streuparameter der deskriptiven Statistik erläutert und an einem selbsterstellten Beispiel mit 20 Studienteilnehmern, die im Rahmen einer Befragung ihr Alter angeben, veranschaulicht. Im Rahmen der Dachevaluation der Gemeinsamen Deutschen Arbeitsschutzstrategie (GDA) wurde von Infratest im Zeitraum vom Juni bis August 2015 eine telefonische repräsentative Beschäftigungsbefragung zum Thema physische und psychische Belastungen am Arbeitsplatz durchgeführt. Es wurden insgesamt N= 5.000 Personen befragt im Alter zwischen 15 und 80 Jahren (Sommer &amp; Schmitt-Howe, 2018). Der aus dieser Befragung stammente Datensatz ZA6759_Arbeitnehmer_v1-0-0.sav (Sommer &amp; Schmitt-Howe, 2018), wird im letzten Kapitel der Arbeit mit Hilfe von inferenzstatistischen sowie deskriptiven Analysen ausgewertet. Die Auswertung erfolgt mit dem Statistikprogramm SPSS.

Erarbeitung eines Strukturbaumes. Lage- und Streuparameter, inferenzstatistische Analysen

Wie erfasse und codiere ich die Daten meiner empirischen Erhebung? Welches Grundlagenwissen in Statistik benötige ich für eine Datenanalyse? Wie werte ich Daten forschungsfragen- bzw. hypothesengerecht aus? Und wie interpretiere ich Ergebnisse richtig? Nach einer kurzen Einführung in die Konzeption empirischer Studien erklärt diese praxisnahe Gebrauchsanleitung die wichtigsten statistischen Kennzahlen und skizziert schrittweise den Ablauf einer SPSS- (bzw. PSPP-) Auswertung. Als Basis dient ein eigens entwickelter Fragebogen mit korrespondierendem Datenfile zum kostenlosen Download (howtodo.at bzw. utb.de). Der Band enthält 95 Abbildungen, viele Querverweise, ein schlagwortoptimiertes Stichwortverzeichnis sowie zusätzliche digitale Materialien: frei (um)gestaltbare Muster für Ergebnisdarstellungen und Foliensätze für Vortragszwecke.

Zielgruppen sind Studierende der Publizistik-, Medien- und Kommunikationswissenschaft, der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften sowie Praktiker:innen.

Eine Gebrauchsanleitung

How to do Statistik und SPSS

Essay from the year 2023 in the subject Economics - Statistics and Methods, grade: 2,0, University of Bayreuth, language: English, abstract: In many areas of science as well as in practice in economics, politics, etc., it is a matter of determining the probability of the occurrence of a certain event. In the field of marketing, for example, it is interesting to know which factors increase the probability of a purchase, in the field of medicine it is important to know which factors increase the risk of an illness, and in politics it will be of interest to determine the effects of certain variables on the probability of being elected. All these events can be viewed as dichotomous (binary) variables (purchase - non-purchase; disease - non-disease; election - non-election; etc.). It is precisely in these cases, when the dependent variable is dichotomous, that linear regression fails to provide a satisfactory answer. The probability for the occurrence of the event (dependent/endogenous/explained variable or regressand or also called prognosis variable) is therefore 1 minus the probability for the non-occurrence of the event. With the help of logistic regression the probabilities for the occurrence of an event can be calculated. On the one hand, this method has similarities to discriminant analysis in that it is a two-group approach. On the other hand, there are similarities to linear regression analysis, since the independent variables (exogenous/explanatory variables, regressor or predictor variables) are weighted via a regression approach (see Backhaus, p. 284). In Machine Learning and Medicine Logistic regression is widely used. Machine Learning can have a major impact in medicine since it helps analyze an enormous amount of data (See Tripepi et., 2008, p.808). This papers aim is to create a machine learning tool with logistic regression that analyzes Covid-19 Data from Mexico. In future pandemics such an algorithm could help physicians and health authorities to answer questions like: Who should be vaccinated first or who has a higher risk of a severe course of the disease? Answering these kind of questions quick and based on data could save a lot of resources and could dampen the course of the pandemic. Furthermore it simplifies difficult decisions and could also provide help for decision making in a Triage-Situation when resources are scarce.

Application of a Logistic Regression to Mexican Covid-19 Data

A powerful tool for future pandemics?

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,2, IBA Berlin: Internationale Berufsakademie der F+U Unternehmensgruppe gGmbH, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Relevanz dieser Arbeit ergibt sich aus der allgegenwärtigen und zunehmenden Bedeutung der Digitalisierung und Automatisierung in der modernen Arbeitswelt, welche als Industrie 4.0 bezeichnet wird. Die fortlaufende Integration neuer Technologien in den Arbeitsalltag hat tiefgreifende Auswirkungen auf die Art und Weise, wie Arbeit ausgeführt, organisiert und verstanden wird. Daher ist es für Organisationen von entscheidender Bedeutung, geeignete Strategien und Methoden zu entwickeln, um die Vorteile der Digitalisierung und Automatisierung optimal zu nutzen und gleichzeitig potenzielle Störungen und Herausforderungen zu minimieren.Das Hauptziel dieser Bachelorarbeit ist, die Untersuchung und Analyse von Anpassungsmaßnahmen sowie -strategien, die Unternehmen einsetzen können, um den Übergang zur Automatisierung zu erleichtern und die Akzeptanz der Mitarbeiter zu erhöhen. Durch diese Analyse soll ein tieferes Verständnis dafür entwickelt werden, welche Auswirkungen die Implementierung von automatisierten Systemen auf die Motivation und Arbeitsbedingungen der Mitarbeiter hat. Die Ergebnisse dieser Arbeit sollen dazu dienen, Unternehmen bei der erfolgreichen Durchführung von Automatisierungsprozessen zu unterstützen. In der Konsequenz könnten diese Erkenntnisse zur Steigerung der Effizienz und Produktivität beitragen, indem sie eine fundierte Grundlage für die Entwicklung und Implementierung effektiver Anpassungsstrategien liefern. Letztendlich soll diese Arbeit einen Beitrag zur laufenden Thematik über die Auswirkungen der Automatisierung auf die Arbeitswelt leisten und eine praktische Anleitung für Praktiker bieten, die vor ähnlichen Herausforderungen stehen.

Adrian Serov

Die menschliche Seite der Automatisierung. Anpassungsstrategien für Mitarbeiter bei Automatisierungen in operativen Bereichen

Springer Texts in Business and Economics

This comprehensive textbook equips students of economics and business, as well as industry professionals, with essential principles, techniques, and applications of applied statistics, statistical testing, and multivariate data analysis. Through real-world business examples, it illustrates the practical use of univariate, bivariate, and multivariate statistical methods.The content spans a broad range of topics, from data collection and scaling to the presentation and fundamental univariate analysis of quantitative data, while also demonstrating advanced analytical techniques for exploring multivariate relationships. The book systematically covers all topics typically included in university-level courses on statistics and advanced applied data analysis. Beyond theoretical discussion, it offers hands-on guidance for using statistical software tools such as Excel, SPSS, Stata, and R.In this completely revised and updated second edition, new sections on logistic regression are included, along with enhanced examples and solutions using R for all covered statistical methods. This edition provides a robust resource for mastering applied statistics in both academic and professional settings.

A Modern Approach Using R, SPSS, Stata, and Excel

Applied Statistics and Multivariate Data Analysis for Business and Economics

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,0, FOM Hochschule für Oekonomie und Management gemeinnützige GmbH, Hochschulstudienzentrum Hamburg, Veranstaltung: Quantitative Methoden, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Seminararbeit "Eine Analyse des Kaufzeitpunkts der Weihnachtsgeschenke in Abhängigkeit von Geschlecht und Wohnortkategorie" untersucht anhand der FOM-Weihnachtsumfrage 2021 das Kaufverhalten in München und Nürnberg. Mittels quantitativer Datenanalyse werden geschlechtsspezifische und regionale Unterschiede im Kaufverhalten aufgezeigt. 

Im zweiten Abschnitt wird die Weihnachtsumfrage 2021 der FOM-Hochschule kurz vorgestellt und relevante Variablen daraus beschrieben. Anschließend werden die Hypothesen, die sich aus der Forschungsfrage ergeben, sowie die angewandte statistische Methodik präsentiert. Im empirischen Teil wird zunächst eine deskriptive Statistik verwendet, um einen Überblick über die Daten zu geben. Diese Erkenntnisse dienen als Grundlage für die inferenzstatistische Analyse. Der empirische Teil endet mit der Darstellung der Ergebnisse aus den inferenzstatistischen Analysen. Abschließend werden Schlussfolgerungen gezogen und Empfehlungen für zukünftige Forschungsarbeiten ausgesprochen.

Eine Analyse des Kaufzeitpunkts der Weihnachtsgeschenke in Abhängigkeit von Geschlecht und Wohnortkategorie auf Basis der FOM-Weihnachtsumfrage 2021 in München und Nürnberg

Einsendeaufgabe aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Allgemeines, Note: 1,0, SRH Fernhochschule (SRH Riedlingen), Sprache: Deutsch, Abstract: Die folgende Einsendeaufgabe aus dem Modul "Wissenschaftliches Arbeiten" erläutert folgende Themen: Operationalisierung des Konstrukts Interne Kommunikation und die Konzeption eines Fragebogens. Vor- und Nachteile schriftlicher und Online-Befragungen. Beschreibung der Einsatzgebiete und Fragestellungen eines Chi²-Tests. Anschließende Erläuterung  des Vorgehens bei der Durchführung eines Chi²-Tests mit Hilfe von SPSS.

Das Konstrukt "interne Kommunikation" und die Konzeption eines Fragebogens, Vor- und Nachteile schriftlicher und Online-Befragungen und Vorgehen bei der Durchführung eines Chi²-Tests mit Hilfe von SPSS

Belastungen und Gesundheitsverhalten von Arbeitnehmern

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