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Anna Benz

Belastungen und Gesundheitsverhalten von Arbeitnehmern

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,0, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Veranstaltung: FOM - Siegen - Quantitative Datenanalyse - Prof. Dr. habil. Thomas Christiaans, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Seminararbeit ist es, festzustellen, ob es einen Zusammenhang zwischen der Ausgabebereitschaft beim Kauf von Weihnachtsgeschenken und dem Geschlecht bei Frauen und Männern in Düsseldorf gibt. Bei dieser Arbeit handelt es sich um eine quantitative Datenanalyse, da für die Durchführung des Zieles die statistikorientierte Statistiksoftware R verwendet wird. Der Hauptunterschied zu den meisten Programmen, die unter Windows verwendet werden, besteht darin, dass R befehlsorientiert ist. Das bedeutet, dass Befehle eingegeben werden müssen, um mit R zu kommunizieren. Zudem eignet sich R für eine exakte Darstellung von Grafiken und statistischen Analysen. Der zur statistischen Auswertung dieser Untersuchung herangezogene Fragebogen “Weihnachtsumfrage 2021” ist von Prof. Dr. Oliver Gansser entwickelt worden. Die Umfrage, aus der der Datensatz stammt, der hier analysiert wird, wurde von Studierenden der FOM Hochschule für Wirtschaft und Management durchgeführt. In dem Datensatz sind Parameter wie Geschlecht, Alter, Status, die Ausgabebereitschaft für Weihnachtsgeschenke sowie die Auswahl von Produktbereichen und Einkaufsmöglichkeiten enthalten. Dazu wird zunächst eine deskriptive Analyse durchgeführt. In diesem Teil werden die relevanten Daten ausgewertet und anschließend in einem Boxplot dargestellt. Zusätzlich wurde eine induktive Analyse unter Verwendung des t-Tests durchgeführt.

Ausgabebereitschaft beim Kauf von Weihnachtsgeschenken. Zusammenhang mit dem Geschlecht?

Tom Stephan

Wie wirkt sich Extraversion auf Organizational Citizenship Behavior aus unter der Berücksichtigung von Selbstwertgefühl und Selbstkontrollanstrengungen im Arbeitskontext?

... für Dummies

Reale Sachverhalte statistisch zu erschließen und zu analysieren ist eine hohe Kunst. Das Programmpaket SPSS ist dafür ein mächtiges Werkzeug. In diesem Buch lernen Sie anhand zahlreicher Beispiele, welche statistischen Verfahren es überhaupt gibt und wann welches Verfahren angemessen ist. Gleich im Anschluss erfahren Sie, wie diese Verfahren in SPSS implementiert sind und wie Sie sie in Ihrem Fachgebiet nutzen können. So finden Sie Zusammenhänge in Ihren Daten, die statistisch signifikant sind.

Statistik mit SPSS für Dummies Alles in einem Band

Wie plant man eine empirische Erhebung? Wie gestaltet man einen Fragebogen? Wie werden die Daten analysiert und interpretiert? In gut nachvollziehbaren Schritten bietet dieses Lehrbuch einen praktischen Leitfaden für die Umsetzung wissenschaftlicher Erhebungen.

Das Buch behandelt von der Formulierung einer Forschungsidee über die Konstruktion eines Fragebogens bis hin zu den wichtigsten Auswertungsschritten mit dem Statistikprogramm SPSS, Version 26, alle wichtigen Stufen und beinhaltet viele Beispiele.

Von der Forschungsidee zur SPSS-Auswertung

Der Fragebogen

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 2,7, Universität Kassel, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit widmet sich folgender Forschungsfrage: Worin liegen typische Probleme bei der Gestaltung von Fragebögen? Die Beantwortung der Frage findet dabei durch die Analyse eines Beispielfragebogens anhand theoretisch möglicher Problemfelder statt. Der Beispielfragebogen wurde von der Stadt Oldenburg im Rahmen der „Unternehmensbefragung Stadt Oldenburg 2017“ verwendet. Die aufgezeigten Probleme können Anhaltspunkte bieten, worauf bei künftigen wissenschaftlichen Befragungen mit der Fragebogenmethode für Verwaltungen bzw. generell zu achten ist.Befragungen begegnen uns in unserem Leben fast täglich. Aber auch für den Staat bzw. für die öffentlichen Verwaltungen können sich Befragungen in Form von Fragebögen als sinnvoll erweisen, um Erkenntnisse für das staatliche Handeln zu erlangen. Dabei kann man zwischen Befragungen im Kontext der täglichen Arbeit unterscheiden, die zur Abwicklung eines personenbezogenen Verwaltungsprozesses dienen sollen (z.B. das Ausfüllen eines Formulars) oder wissenschaftlich ausgelegten Befragungen, die für die Beantwortung eines gewissen (Forschungs-) Problems ausgelegt sind. Während erste i.d.R. keinen festgelegten Regeln folgen, ist dies bei der zweitgenannten Variante umso wichtiger, um zu aussagekräftigen Ergebnissen zu gelangen, die generalisierbare Aussagen der Wirklichkeit zulassen.

 Anonymous

Problemstellungen der Fragebogengestaltung. Beispiel Unternehmensbefragung der Stadt Oldenburg

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,2, IBA Berlin: Internationale Berufsakademie der F+U Unternehmensgruppe gGmbH, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Relevanz dieser Arbeit ergibt sich aus der allgegenwärtigen und zunehmenden Bedeutung der Digitalisierung und Automatisierung in der modernen Arbeitswelt, welche als Industrie 4.0 bezeichnet wird. Die fortlaufende Integration neuer Technologien in den Arbeitsalltag hat tiefgreifende Auswirkungen auf die Art und Weise, wie Arbeit ausgeführt, organisiert und verstanden wird. Daher ist es für Organisationen von entscheidender Bedeutung, geeignete Strategien und Methoden zu entwickeln, um die Vorteile der Digitalisierung und Automatisierung optimal zu nutzen und gleichzeitig potenzielle Störungen und Herausforderungen zu minimieren.Das Hauptziel dieser Bachelorarbeit ist, die Untersuchung und Analyse von Anpassungsmaßnahmen sowie -strategien, die Unternehmen einsetzen können, um den Übergang zur Automatisierung zu erleichtern und die Akzeptanz der Mitarbeiter zu erhöhen. Durch diese Analyse soll ein tieferes Verständnis dafür entwickelt werden, welche Auswirkungen die Implementierung von automatisierten Systemen auf die Motivation und Arbeitsbedingungen der Mitarbeiter hat. Die Ergebnisse dieser Arbeit sollen dazu dienen, Unternehmen bei der erfolgreichen Durchführung von Automatisierungsprozessen zu unterstützen. In der Konsequenz könnten diese Erkenntnisse zur Steigerung der Effizienz und Produktivität beitragen, indem sie eine fundierte Grundlage für die Entwicklung und Implementierung effektiver Anpassungsstrategien liefern. Letztendlich soll diese Arbeit einen Beitrag zur laufenden Thematik über die Auswirkungen der Automatisierung auf die Arbeitswelt leisten und eine praktische Anleitung für Praktiker bieten, die vor ähnlichen Herausforderungen stehen.

Adrian Serov

Die menschliche Seite der Automatisierung. Anpassungsstrategien für Mitarbeiter bei Automatisierungen in operativen Bereichen

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 2,0, FOM Hochschule für Oekonomie &amp; Management gemeinnützige GmbH,  Köln, Veranstaltung: Quantitative Datenanalyse, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Hausarbeit wird das Kaufverhalten zwischen Männern und Frauen an Weihnachten untersucht.  Beim jährlichen Weihnachtsgeschäft werden Rekordumsätze sowohl im Einzel- als auch Onlinehandel verbucht. Es ist die rentabelste Verkaufszeit mit zwischen 15 bis 100 Prozent mehr Umsatz als in den restlichen Monaten des Jahres.  Daher ist es vorteilhaft für Unternehmen, den Konsum des attraktiven Geschäft Zeitpunkts zu analysieren, um eine passende Verkaufsstrategie eruieren zu können.  Daten des Kaufverhaltens über das Geschlecht können effektiv dazu genutzt werden, Werbemaßnahmen anzupassen und optimal auf die Zielgruppe auszurichten, sodass sich diese angesprochen fühlt.  Zudem haben sich durch das aktuelle Geschehen der SARS Covid-19 Pandemie zahlreiche Auswirkungen auf die Vorfreude des Weihnachtsgeschäfts ergeben, daher steht möglicherweise ein Strukturwandel im Verkaufsbereich bevor.  Aus diesem Grund wird diese wissenschaftliche Arbeit im Kern die Unterschiede und Gemeinsamkeiten in Bezug auf die Ausgaben für den Kauf von Weihnachtsgeschenken nach Geschlecht betrachten. Es stellt sich die Forschungsfrage: Besteht ein Zusammenhang zwischen Geschlecht und den Ausgaben für Weihnachtsgeschenke?

Maximilian Langzauner

Unterschiede und Gemeinsamkeiten beim Kaufverhalten an Weihnachten zwischen Frauen und Männern

Assessing Credit Default Risk Using Logistic Regression. A Transparent Approach to Scoring with the UCI Dataset and SPSS

Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, Bergische Universität Wuppertal (Schumpeter School of Business and Economics), Veranstaltung: Proseminar - Deskriptive Analyse empirischer Daten, Sprache: Deutsch, Abstract: Für kaum ein Thema sind empirische Daten so wichtig wie für die Inflation. Ohne Daten zum Verbraucherpreisindex oder der daraus resultierenden Inflationsrate ist es nicht möglich eine Inflation zu erkennen und zu analysieren. Eine empirische Einordnung ist daher das Ziel dieser Publikation.Die Arbeit liefert zunächst eine inhaltliche Einordnung von Inflation und Geldpolitik. Im empirischen Teil werden darauf folgend die Inflationsraten von Deutschland, Österreich sowie den EU-Ländern als Ganzes kurz analysiert. Im Rahmen dieser Arbeit wird ein kurzer Überblick über den Verlauf der europäischen Inflation der letzten Jahre gegeben und insbesondere die Verläufe der Inflation der EU-Zone mit der aus Deutschland verglichen.

Samuel Mainberger

Der Zusammenhang zwischen deutscher und europäischer Inflationsrate

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,2, IBA Berlin: Internationale Berufsakademie der F+U Unternehmensgruppe gGmbH, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Relevanz dieser Arbeit ergibt sich aus der allgegenwärtigen und zunehmenden Bedeutung der Digitalisierung und Automatisierung in der modernen Arbeitswelt, welche als Industrie 4.0 bezeichnet wird. Die fortlaufende Integration neuer Technologien in den Arbeitsalltag hat tiefgreifende Auswirkungen auf die Art und Weise, wie Arbeit ausgeführt, organisiert und verstanden wird. Daher ist es für Organisationen von entscheidender Bedeutung, geeignete Strategien und Methoden zu entwickeln, um die Vorteile der Digitalisierung und Automatisierung optimal zu nutzen und gleichzeitig potenzielle Störungen und Herausforderungen zu minimieren.

Das Hauptziel dieser Bachelorarbeit ist, die Untersuchung und Analyse von Anpassungsmaßnahmen sowie -strategien, die Unternehmen einsetzen können, um den Übergang zur Automatisierung zu erleichtern und die Akzeptanz der Mitarbeiter zu erhöhen. Durch diese Analyse soll ein tieferes Verständnis dafür entwickelt werden, welche Auswirkungen die Implementierung von automatisierten Systemen auf die Motivation und Arbeitsbedingungen der Mitarbeiter hat. Die Ergebnisse dieser Arbeit sollen dazu dienen, Unternehmen bei der erfolgreichen Durchführung von Automatisierungsprozessen zu unterstützen. In der Konsequenz könnten diese Erkenntnisse zur Steigerung der Effizienz und Produktivität beitragen, indem sie eine fundierte Grundlage für die Entwicklung und Implementierung effektiver Anpassungsstrategien liefern. Letztendlich soll diese Arbeit einen Beitrag zur laufenden Thematik über die Auswirkungen der Automatisierung auf die Arbeitswelt leisten und eine praktische Anleitung für Praktiker bieten, die vor ähnlichen Herausforderungen stehen.

Essay from the year 2023 in the subject Economics - Statistics and Methods, grade: 2,0, University of Bayreuth, language: English, abstract: In many areas of science as well as in practice in economics, politics, etc., it is a matter of determining the probability of the occurrence of a certain event. In the field of marketing, for example, it is interesting to know which factors increase the probability of a purchase, in the field of medicine it is important to know which factors increase the risk of an illness, and in politics it will be of interest to determine the effects of certain variables on the probability of being elected. All these events can be viewed as dichotomous (binary) variables (purchase - non-purchase; disease - non-disease; election - non-election; etc.). It is precisely in these cases, when the dependent variable is dichotomous, that linear regression fails to provide a satisfactory answer. The probability for the occurrence of the event (dependent/endogenous/explained variable or regressand or also called prognosis variable) is therefore 1 minus the probability for the non-occurrence of the event. With the help of logistic regression the probabilities for the occurrence of an event can be calculated. On the one hand, this method has similarities to discriminant analysis in that it is a two-group approach. On the other hand, there are similarities to linear regression analysis, since the independent variables (exogenous/explanatory variables, regressor or predictor variables) are weighted via a regression approach (see Backhaus, p. 284). In Machine Learning and Medicine Logistic regression is widely used. Machine Learning can have a major impact in medicine since it helps analyze an enormous amount of data (See Tripepi et., 2008, p.808). This papers aim is to create a machine learning tool with logistic regression that analyzes Covid-19 Data from Mexico. In future pandemics such an algorithm could help physicians and health authorities to answer questions like: Who should be vaccinated first or who has a higher risk of a severe course of the disease? Answering these kind of questions quick and based on data could save a lot of resources and could dampen the course of the pandemic. Furthermore it simplifies difficult decisions and could also provide help for decision making in a Triage-Situation when resources are scarce.

Application of a Logistic Regression to Mexican Covid-19 Data

A powerful tool for future pandemics?

We live in a world driven by data. Yet, data alone holds no value unless we can extract meaningful insights from it. Multivariate data analysis provides the essential tools to unlock this potential.
 
 This book offers an easy-to-understand introduction to the most important methods of multivariate data analysis. With a strong application focus, it requires only basic knowledge of mathematics and statistics. The methods are demonstrated through numerical examples and illustrated with detailed case studies. Additionally, the introductory chapter refreshes key statistical fundamentals relevant to all methods covered in the book.
 
 For the 3rd edition, all chapters have been thoroughly reviewed and recalculated using the latest version of IBM SPSS.
 Contents<ul><li>Introduction to empirical data analysis</li><li>Regression analysis</li><li>Analysis of variance</li><li>Discriminant analysis</li><li>Logistic regression&nbsp;</li><li>Contingency analysis</li><li>Factor analysis</li><li>Cluster analysis</li><li>Conjoint analysis</li></ul>The original German version of this book is now available in its 18th edition. In 2015, the German edition was honored by the Federal Association of German Market and Social Researchers as “the textbook that has shaped market research and practice in German-speaking countries”. A Chinese version is also available in its 3rd edition. On the website www.multivariate-methods.info, the authors provide examples in Excel and R as well as additional material to facilitate the understanding of the different multivariate methods. In addition, interactive flashcards are available to the reader for reviewing selected focal points. Download the Springer Nature Flashcards App and use exclusive content to test your knowledge.The authors((Please insert here the fotographs of authors in order of appearance))www.multivariate-methods.info&nbsp;

An Application-Oriented Introduction

Multivariate Analysis

Belastungen und Gesundheitsverhalten von Arbeitnehmern

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