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Anna Benz

Belastungen und Gesundheitsverhalten von Arbeitnehmern

Wie erfasse und codiere ich die Daten meiner empirischen Erhebung? Welches Grundlagenwissen in Statistik benötige ich für eine Datenanalyse? Wie werte ich Daten forschungsfragen- bzw. hypothesengerecht aus? Und wie interpretiere ich Ergebnisse richtig? Nach einer kurzen Einführung in die Konzeption empirischer Studien erklärt diese praxisnahe Gebrauchsanleitung die wichtigsten statistischen Kennzahlen und skizziert schrittweise den Ablauf einer SPSS- (bzw. PSPP-) Auswertung. Als Basis dient ein eigens entwickelter Fragebogen mit korrespondierendem Datenfile zum kostenlosen Download (howtodo.at bzw. utb.de). Der Band enthält 95 Abbildungen, viele Querverweise, ein schlagwortoptimiertes Stichwortverzeichnis sowie zusätzliche digitale Materialien: frei (um)gestaltbare Muster für Ergebnisdarstellungen und Foliensätze für Vortragszwecke.

Zielgruppen sind Studierende der Publizistik-, Medien- und Kommunikationswissenschaft, der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften sowie Praktiker:innen.

Eine Gebrauchsanleitung

How to do Statistik und SPSS


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Masterarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich BWL - Organisation, Note: 2.0, Universität Bielefeld, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Masterarbeit ist deduktiv angelegt und befasst sich mit dem Verhalten in Organisationen. Im Mittelpunkt steht die Untersuchung der Zusammenhänge zwischen Extraversion, arbeitsbezogenem Selbstwertgefühl, Selbstkontrollanstrengungen (resisting distraction) und organisationalem Citizenship Behavior (OCB). Die Datenerhebung erfolgte im Rahmen einer zweiwöchigen Tagebuchstudie mit N = 221 Personen. Mittels  SPSS-Makro wurde eine Regressionsanalyse in Form einer moderierten Mediation nach Modell 14 (Hayes, 2013) durchgeführt. Abschließend wurden die Stärken und Schwächen der Studie sowie theoretische und praktische Implikationen diskutiert.</p>


Wie wirkt sich Extraversion auf Organizational Citizenship Behavior aus unter der Berücksichtigung von Selbstwertgefühl und Selbstkontrollanstrengungen im Arbeitskontext?

Assessing Credit Default Risk Using Logistic Regression. A Transparent Approach to Scoring with the UCI Dataset and SPSS

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,0, FOM Hochschule für Oekonomie &amp; Management gemeinnützige GmbH,  Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Seminararbeit analysiert unter Verwendung einer statistischen Auswertung den möglichen Zusammenhang des Leitindikators der Arbeitslosigkeit und der Wahlbeteiligung bei der Bundestagswahl im September 2021 für den Standort Köln. Hierzu werde die Merkmale der Arbeitslosenquote und der Wahlbeteiligung der 86 Kölner Stadtteile in einer Korrelationsanalyse eingeschlossen und im Anschluss die Signifikanz der Korrelation diskutiert.

 Anonymous

Eine quantitative Datenanalyse

Soziale Situation und Wahlbeteiligung. Untersuchung zum empirischen Zusammenhang

Essay from the year 2023 in the subject Economics - Statistics and Methods, grade: 2,0, University of Bayreuth, language: English, abstract: In many areas of science as well as in practice in economics, politics, etc., it is a matter of determining the probability of the occurrence of a certain event. In the field of marketing, for example, it is interesting to know which factors increase the probability of a purchase, in the field of medicine it is important to know which factors increase the risk of an illness, and in politics it will be of interest to determine the effects of certain variables on the probability of being elected. All these events can be viewed as dichotomous (binary) variables (purchase - non-purchase; disease - non-disease; election - non-election; etc.). It is precisely in these cases, when the dependent variable is dichotomous, that linear regression fails to provide a satisfactory answer. The probability for the occurrence of the event (dependent/endogenous/explained variable or regressand or also called prognosis variable) is therefore 1 minus the probability for the non-occurrence of the event. With the help of logistic regression the probabilities for the occurrence of an event can be calculated. On the one hand, this method has similarities to discriminant analysis in that it is a two-group approach. On the other hand, there are similarities to linear regression analysis, since the independent variables (exogenous/explanatory variables, regressor or predictor variables) are weighted via a regression approach (see Backhaus, p. 284). In Machine Learning and Medicine Logistic regression is widely used. Machine Learning can have a major impact in medicine since it helps analyze an enormous amount of data (See Tripepi et., 2008, p.808). This papers aim is to create a machine learning tool with logistic regression that analyzes Covid-19 Data from Mexico. In future pandemics such an algorithm could help physicians and health authorities to answer questions like: Who should be vaccinated first or who has a higher risk of a severe course of the disease? Answering these kind of questions quick and based on data could save a lot of resources and could dampen the course of the pandemic. Furthermore it simplifies difficult decisions and could also provide help for decision making in a Triage-Situation when resources are scarce.

Application of a Logistic Regression to Mexican Covid-19 Data

A powerful tool for future pandemics?

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,0, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Statistische Verfahren werden im Rahmen empirischer Fragestellungen verwendet. In diesen Verfahren werden Daten erhoben, dargestellt und analysiert, um schlussendlich Entscheidungen auf Basis der erhaltenen Daten fällen zu können. Hierbei spielen auch ihre Berechnungen eine wichtige Rolle. Das primäre Ziel bleibt jedoch, die Zahlen der Rechnungen zu nutzen, um Entscheidungen zu treffen, die durch diese nachvollziehbar werden. Alle getroffenen Entscheidungen basieren auf zuvor gewonnenen Daten. Würden wir diese Daten mittels eines einfachen Papiers, Stifts und Taschenrechners versuchen zu berechnen, würden wir wenig erfolgreich sein. Berechnungen der Statistik sind sehr umfangreich und Fehler lassen sich folglich nicht ausschließen. Um Fehler zu umgehen und zeitsparend zu arbeiten sowie die große Menge an Informationen zu verarbeiten, gibt es eine Vielfalt an Analysetools. Die Vielfalt dieser Tools und statistischen Methoden spiegeln dabei die Breite der praktischen Fragestellungen aus den Bereichen der Wirtschaftswissenschaft, Sozialwissenschaft, Medizin, Naturwissenschaften oder auch aus den Ingenieurwissenschaften wider. Ein Beispiel dafür, ist das Softwaretool R, welches als Unterstützung bei der Rechenarbeit agiert.

Überprüfung von Fehlfarben bei Lippenstiften anhand eines parametrischen Einstichproben-t-Test

Einsendeaufgabe aus dem Jahr 2022 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, SRH Fernhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit thematisiert in drei Kapiteln verschiedene Methoden der quantitativen Datenanalyse in SPSS. Das erste Kapitel beschäftigt sich mit der Faktorenanalyse und zeigt, wie eine Hauptkomponentenanalyse in SPSS durchgeführt wird. Im zweiten Kapitel wird die Berechnung des Cronbachs-Alpha-Werts mithilfe von SPSS demonstriert. Im letzten Kapitel wird schließlich ein Beispieldatensatz mithilfe von deskriptiven und interferenzstatistischen Methoden analysiert. Hierfür wird der Datensatz zunächst deskriptiv beschrieben und im Anschluss daran eine Clusteranalyse durchgeführt. Zum Schluss werden die gefundenen Cluster im Rahmen eines T-Tests spezifiziert.

Daline Ostermaier

Anwendung verschiedener Methoden der quantitativen Datenanalyse in SPSS

Tom Stephan

Studienarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Das menschliche Beziehungsverhalten ist ein komplexes und vielschichtiges Phänomen, welches regelmäßig Gegenstand wissenschaftlicher Untersuchungen ist. Die Beziehung zu anderen Menschen ist ein relevanter Bestandteil des Lebens und beeinflusst persönliche sowie gesellschaftliche Dynamiken maßgeblich. Eine besonders kontroverse Fragestellung betrifft dabei die außerehelichen Affären. 

Laut einer Umfrage des Magazins Stern aus dem Jahr 2024 gibt ein Viertel der Deutschen in einer Beziehung an, ihrem Partner oder ihrer Partnerin untreu geworden zu sein. Die Frage, welche Faktoren Menschen dazu bewegen, eine außereheliche Affäre einzugehen, ist nicht nur aus psychologischer, sondern auch aus soziologischer und ökonomischer Perspektive von Interesse. Bestimmte Merkmale wie Alter, Geschlecht, Religion und Bildungsstand können ebenfalls von Bedeutung sein.  

Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Thematik, welche Faktoren das Eingehen außerehelicher Affären beeinflussen. Grundlage der Analyse ist der Datensatz affairs, der Erhebungsdaten von 601 Befragten umfasst. Der Datensatz berücksichtigt dabei insgesamt 19 Variablen, welche diverse Einstellungen und Merkmale erfassen. Ziel der Analyse ist es, mithilfe statistischer Methoden zentrale Zusammenhänge offenzulegen und besser zu verstehen, welche Faktoren mit außerehelichen Affären in Verbindung stehen. 

Welche Faktoren beeinflussen die Anzahl außerehelicher Affären?

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, FOM Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Stuttgart (Stuttgart), Veranstaltung: Wirtschaftspsychologie &amp; Betriebswirtschaftslehre, Sprache: Deutsch, Abstract: Der Anschaffungspreises eines Pferdes ist von verschiedenen Faktoren abhängig und kann nicht auf einen festen Preis definiert werden. Daraus leitet sich die Forschungsfrage ab, inwiefern das Alter und die Größe eines Pferdes den Kaufpreis beeinflussen. Hypothese 1"Es gibt einen signifikanten Zusammenhang zwischen der Größe des Pferdes und dem Kaufpreis" und Hypothese 2 "Es gibt einen signifikanten Zusammenhang zwischen dem Alter des Pferdes und dem Kaufpreis" sollen untersucht werden.Diese Datenanalyse basiert auf den Datensatz horseprices.csv, der von der Internetseite https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/doc/Stat2Data/ heruntergeladen wurde.Es wurden Daten zu Preisen von 50 Pferden, die im Internet zum Verkauf angeboten wurden, gesammelt. Prädikatorvariablen des Preises sind das Alter und die Größe des Pferdes. Die Größe des Pferdes (Stockmaß) wird in "hands high" angegeben: Eine Hand entspricht im metrischen Maß 10,16 cm.

Preise für Pferde. Eine Datenanalyse

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 2,7, Universität Kassel, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit widmet sich folgender Forschungsfrage: Worin liegen typische Probleme bei der Gestaltung von Fragebögen? Die Beantwortung der Frage findet dabei durch die Analyse eines Beispielfragebogens anhand theoretisch möglicher Problemfelder statt. Der Beispielfragebogen wurde von der Stadt Oldenburg im Rahmen der „Unternehmensbefragung Stadt Oldenburg 2017“ verwendet. Die aufgezeigten Probleme können Anhaltspunkte bieten, worauf bei künftigen wissenschaftlichen Befragungen mit der Fragebogenmethode für Verwaltungen bzw. generell zu achten ist.Befragungen begegnen uns in unserem Leben fast täglich. Aber auch für den Staat bzw. für die öffentlichen Verwaltungen können sich Befragungen in Form von Fragebögen als sinnvoll erweisen, um Erkenntnisse für das staatliche Handeln zu erlangen. Dabei kann man zwischen Befragungen im Kontext der täglichen Arbeit unterscheiden, die zur Abwicklung eines personenbezogenen Verwaltungsprozesses dienen sollen (z.B. das Ausfüllen eines Formulars) oder wissenschaftlich ausgelegten Befragungen, die für die Beantwortung eines gewissen (Forschungs-) Problems ausgelegt sind. Während erste i.d.R. keinen festgelegten Regeln folgen, ist dies bei der zweitgenannten Variante umso wichtiger, um zu aussagekräftigen Ergebnissen zu gelangen, die generalisierbare Aussagen der Wirklichkeit zulassen.

Problemstellungen der Fragebogengestaltung. Beispiel Unternehmensbefragung der Stadt Oldenburg

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1.3, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule (FOM Hochschule für Oekonomie &amp; Management gemeinnützige GmbH, Hamburg), Veranstaltung: Datenerhebung &amp; Statistik, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit analysiert den Datensatz des „Big Five Personality Test“. Der Datensatz enthält Informationen über die Konstrukte und deren Auswirkungen auf die Persönlichkeit und Veränderungen. Das Ziel des Projekts war es, die Persönlichkeiten einer bestimmten Gruppe oder einer Person zu analysieren, zu definieren und zu klassifizieren. 

Die Daten dieser Arbeit werden mit Unterstützung der Software R-Studie analysiert. Um den Datensatz analysieren zu können, werden diverse Packages installiert. Anschließend werden die Daten in R-Studie aus dem Ordner heruntergeladen und eingelesen. In diesem Datensatz wurden 314 Probanden befragt. 
Die Konstrukte der Psychologie müssen, um messbar zu sein, operationalisiert werden. Die Befragungen finden dabei meistens anhand diverser persönlicher Fragen in verschiedenen Kategorien statt, indem die Selbstwahrnehmung und persönliche Einstellungen der Personen geprüft werden. Da die Persönlichkeitstests meist in Schriftform oder über elektronische Hilfsmittel abgewickelt werden, wird davon ausgegangen, dass die Ergebnisse objektiv sind. Die bekannteste Testweise in Deutschland ist die Multi-Item Likert-Skala und zeichnet sich durch eine hohe Zuverlässigkeit aus. Die Skalen bestehen aus mehreren Items von Likert-Typ.

Sarah Menzel

Analyse der Zusammenhänge mit der R-Studie von Alter und Geschlecht auf die Persönlichkeitskonstrukte Extraversion und Offenheit in Bezug auf neue Erfahrungen

Belastungen und Gesundheitsverhalten von Arbeitnehmern

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