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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Anna Benz

Belastungen und Gesundheitsverhalten von Arbeitnehmern

Gesundheits- und Arbeitsschutz in verschiedenen Betrieben. Privatwirtschaftliche Unternehmen und Unternehmen des öffentlichen Dienstes

A comprehensive guide to the research process, using criminological examples drawn mainly from the UK.&nbsp;Provides students with the skills and knowledge both to conduct their own research, and to evaluate the research of others, with frequent explicit discussions of the key points in each of these areas.

A Student’s Guide

Criminological Research

Lisa Göbel

Frequentistische vs. bayesianische Statistik. Eine quantitative Analyse zur Interpretation von Wahrscheinlichkeiten

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,0, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (Fachbereich Wirtschaft und Management Global Management and Communication), Veranstaltung: SGF64, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Befragung gilt nach wie vor als das Standardinstrument empirischer Sozialforschung bei der Ermittlung von Fakten, Wissen, Meinungen, Einstellungen oder Bewertungen im sozialwissenschaftlichen Anwendungsbereich“. Allerdings hat die Nutzung von Online-Befragungen seit Erfindung und Verbreitung des Internets zunehmend an Bedeutunggewonnen. Doch stehen den Vorteilen der Online-Befragungen noch viele, ungelöste Probleme beziehungsweise Nachteile gegenüber, wie das vorliegende Assignment anhand des folgenden Fallbeispiels im Ansatz zu verdeutlichen versucht:Eine Forscherin will anhand einer empirischen Untersuchung feststellen, welche Rolle der Gedanke der Nachhaltigkeit beim Kauf von Spielzeug für die Käufer in Deutschland hat. Dazu entwickelt sie einen Fragebogen und stellt ihn ins Internet. Alle Kontakte im persönlichen Netzwerk der Autorin werden gebeten, den Fragebogen auszufüllen und dieInternetadresse weiterzugeben. 505 Antworten liegen schließlich vor.Das Ziel dieser Arbeit ist, anhand des in der Problemstellung ausgeführten Fallbeispiels die Schwächen der Vorgehensweise der Forscherin bei ihrer Befragung herauszuarbeiten und Verbesserungspotentiale in der Methodik aufzuzeigen. Nach erfolgter Kurzpräsentation des Themas und der Darstellung des Fallbeispiels in der Problemstellung wird das Ziel des vorliegenden Assignment erläutert. Im Kapitel 2 werden die theoretischen Grundlagen als Voraussetzung zur weiteren Bearbeitung der Problemstellung gesetzt Im dritten Kapitel erfolgt die Analyse der Vorgehensweise der Forscherin sowie die Vorstellung von potenziellen Optimierungsmöglichkeiten bei der Anwendung der Methodik der Befragung. Das vierte Kapitel schließt mit einer kritischen Reflektion dieses Assignment ab.

Agnes Fajka

Vorgehensweise bei einem Forschungsprojekt. Kritische Auseinandersetzung mit der Methodik bei einer Befragung

Wissenschaftliche Studie aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,3, Hochschule Mainz (Wirtschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Untersuchung widmet sich einer Zusammenstellung aktueller und wichtiger Diskussionen im Zusammenhang mit Definitionsansätzen, Kompetenzen und Anforderungen zum Thema Data Science als auch dessen Abgrenzung zu engverwandten Disziplinen der Data Analytics.

Da diese Thematik in der gesamten Wirtschaftswelt relevant ist, werden die in dieser Untersuchung folgenden Darstellungen in erster Linie aus allgemeiner betriebswirtschaftlicher Perspektive betrachtet und haben keinen Anspruch auf eine dauerhaft allgemeingültige Definition von Data Science. Vielmehr ist dies eine gegenwärtige Standpunktanalyse über den Entwicklungsgrad von Data Science und zeigt auf, wie das Berufsbild des Data Scientists laut aktuellem Forschungsstand in der Betriebswirtschaftslehre zum Beginn der neuen Dekade 2020 verstanden wird und in welcher Hinsicht Missverständnisse bestehen, sodass Unternehmen ihre Bemühungen zur Gewinnung potenzieller Data Scientists optimieren können

Dabei wird konkret die Zielsetzung verfolgt, aufzuführen, welche Aufgaben und entsprechenden Kompetenzen man laut aktueller Forschung von Data Scientists erwarten kann sowie ob und inwiefern hierbei feststellbare Abweichungen zum betrieblichen Verständnis in Deutschland bestehen.

Eine wissenschaftliche Standpunktanalyse

Data Science 2020: Kompetenz- und Qualifikationsanforderungen an Data Scientists zur Optimierung betrieblicher Rekrutierungsprozesse in Deutschland

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Führung und Personal - Burnout und Stress am Arbeitsplatz, Note: 1,3, SRH Fernhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Zielsetzung der Arbeit ist es, die Belastung von Arbeitnehmern anhand der Dachevaluation der gemeinsamen deutschen Arbeitsschutzstrategie aus dem Jahr mittels SPSS auszuwerten. Im Mittelpunkt steht die physische und psychische Belastung von Erwerbstätigen. Es wird mittels SPSS geprüft, inwieweit Unterschiede und Zusammenhänge zwischen den einzelnen Branchen existieren. Die Ergebnisse werden zum Schluss dann noch validiert.

Eine quantitative Datenanalyse

Belastung von Arbeitnehmern

Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, Bergische Universität Wuppertal (Schumpeter School of Business and Economics), Veranstaltung: Proseminar - Deskriptive Analyse empirischer Daten, Sprache: Deutsch, Abstract: Für kaum ein Thema sind empirische Daten so wichtig wie für die Inflation. Ohne Daten zum Verbraucherpreisindex oder der daraus resultierenden Inflationsrate ist es nicht möglich eine Inflation zu erkennen und zu analysieren. Eine empirische Einordnung ist daher das Ziel dieser Publikation.Die Arbeit liefert zunächst eine inhaltliche Einordnung von Inflation und Geldpolitik. Im empirischen Teil werden darauf folgend die Inflationsraten von Deutschland, Österreich sowie den EU-Ländern als Ganzes kurz analysiert. Im Rahmen dieser Arbeit wird ein kurzer Überblick über den Verlauf der europäischen Inflation der letzten Jahre gegeben und insbesondere die Verläufe der Inflation der EU-Zone mit der aus Deutschland verglichen.

Samuel Mainberger

Der Zusammenhang zwischen deutscher und europäischer Inflationsrate

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2016 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, Universität Hamburg (Mathematik und Statistik in den Wirtschaftswissenschaften), Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, die grundlegenden Konzepte der Survivalanalyse, beschränkt auf Daten mit zeitunabhängigen Variablen, zu erläutern. Dabei wird der Fokus auf zwei wesentliche Modellarten, die nicht-parametrischen und die parametrischen Survivalmodelle, gelegt. Darüber hinaus soll anhand einer kritischen Auseinandersetzung mit den Modellvarianten eine Vorstellung sowohl über die unterschiedlichen Ansätze der Modellarten als auch über die Wahl eines adäquaten Modells und etwaige Weiterentwicklungen oder Vertiefungen der erläuterten Methoden zur Survivalanalyse entwickelt werden. Die Arbeit gliedert sich dabei in sieben Kapitel. Sich an die Einleitung anschließend folgt eine Erläuterung der Survivalanalyse zugrundeliegenden Konzepte sowie der Beschreibung des wichtigen Charakteristikums der Zensierung. In den weiteren Kapiteln wird deutlich, dass die Ereigniszeitanalyse aufgrund zahlreicher Unterschiede in der Art der Datenerhebung reich an Verfahren und Methoden zur Modellschätzung ist. So werden im Kapitel 3 zunächst populäre nicht-parametrische Modelle dargelegt, welche als Ausgangspunkt für die in Kapitel 4 beschriebenen parametrischen Modelle, die die Kenntnis einer Verteilung der Daten voraussetzen, dienen können. Ergänzend werden die Erkenntnisse aus den vorangegangenen Kapiteln im fünften Kapitel durch ein in der Softwareumgebung R angewandtes Beispiel veranschaulicht und einer kritischen Betrachtung unterzogen, bevor in der Schlussbetrachtung (Kapitel 6) die wichtigsten Erkenntnisse zusammengefasst und reflektiert werden. Abschließend gibt das Kapitel 7 einen Ausblick für weitere mögliche Modifikationen und Lösungsansätze, die zu einer Modellverbesserung dienen können.

Elisabeth Barheine

Parametrische und nicht-parametrische Modelle in der Survivalanalyse

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1.3, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule (FOM Hochschule für Oekonomie &amp; Management gemeinnützige GmbH, Hamburg), Veranstaltung: Datenerhebung &amp; Statistik, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit analysiert den Datensatz des „Big Five Personality Test“. Der Datensatz enthält Informationen über die Konstrukte und deren Auswirkungen auf die Persönlichkeit und Veränderungen. Das Ziel des Projekts war es, die Persönlichkeiten einer bestimmten Gruppe oder einer Person zu analysieren, zu definieren und zu klassifizieren. 

Die Daten dieser Arbeit werden mit Unterstützung der Software R-Studie analysiert. Um den Datensatz analysieren zu können, werden diverse Packages installiert. Anschließend werden die Daten in R-Studie aus dem Ordner heruntergeladen und eingelesen. In diesem Datensatz wurden 314 Probanden befragt. 
Die Konstrukte der Psychologie müssen, um messbar zu sein, operationalisiert werden. Die Befragungen finden dabei meistens anhand diverser persönlicher Fragen in verschiedenen Kategorien statt, indem die Selbstwahrnehmung und persönliche Einstellungen der Personen geprüft werden. Da die Persönlichkeitstests meist in Schriftform oder über elektronische Hilfsmittel abgewickelt werden, wird davon ausgegangen, dass die Ergebnisse objektiv sind. Die bekannteste Testweise in Deutschland ist die Multi-Item Likert-Skala und zeichnet sich durch eine hohe Zuverlässigkeit aus. Die Skalen bestehen aus mehreren Items von Likert-Typ.

Sarah Menzel

Analyse der Zusammenhänge mit der R-Studie von Alter und Geschlecht auf die Persönlichkeitskonstrukte Extraversion und Offenheit in Bezug auf neue Erfahrungen

... für Dummies

Sie müssen Arbeit mit statistischem Anteil schreiben und wissen nicht recht wie Sie vorgehen sollen, auch wenn Sie über theoretische Kenntnisse in Statistik verfügen? Dann hilft Ihnen dieses Buch. Daniela Weber und Daniela Keller erklären Ihnen Schritt für Schritt wie Sie vorgehen sollten. Sie starten mit den Fragen, die Sie sich schon zu Beginn stellen sollten, erklären dann einige Grundbegriffe und Methoden und erläutern dann wie Sie an die nötigen Daten kommen und diese schließlich auswerten. Zum Schluss erklären Ihnen die Autorinnen wie Sie Ihre Ergebnisse richtig beschreiben. So hilft Ihnen dieses Buch Ihrer Arbeit eine valide statistische Grundlage zu geben.

Statistische Daten erheben und auswerten für Dummies

Fabian Schnabel

Total Cost of Ownership (TCO) im Kontext von Wirtschaftlichkeitsbetrachtung

Wie erfasse und codiere ich die Daten meiner empirischen Erhebung? Welches Grundlagenwissen in Statistik benötige ich für eine Datenanalyse? Wie werte ich Daten forschungsfragen- bzw. hypothesengerecht aus? Und wie interpretiere ich Ergebnisse richtig? Nach einer kurzen Einführung in die Konzeption empirischer Studien erklärt diese praxisnahe Gebrauchsanleitung die wichtigsten statistischen Kennzahlen und skizziert schrittweise den Ablauf einer SPSS- (bzw. PSPP-) Auswertung. Als Basis dient ein eigens entwickelter Fragebogen mit korrespondierendem Datenfile zum kostenlosen Download (howtodo.at bzw. utb.de). Der Band enthält 95 Abbildungen, viele Querverweise, ein schlagwortoptimiertes Stichwortverzeichnis sowie zusätzliche digitale Materialien: frei (um)gestaltbare Muster für Ergebnisdarstellungen und Foliensätze für Vortragszwecke.

Zielgruppen sind Studierende der Publizistik-, Medien- und Kommunikationswissenschaft, der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften sowie Praktiker:innen.

Eine Gebrauchsanleitung

How to do Statistik und SPSS

Belastungen und Gesundheitsverhalten von Arbeitnehmern

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