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Anna Benz

Belastungen und Gesundheitsverhalten von Arbeitnehmern

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,0, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Veranstaltung: FOM - Siegen - Quantitative Datenanalyse - Prof. Dr. habil. Thomas Christiaans, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Seminararbeit ist es, festzustellen, ob es einen Zusammenhang zwischen der Ausgabebereitschaft beim Kauf von Weihnachtsgeschenken und dem Geschlecht bei Frauen und Männern in Düsseldorf gibt. Bei dieser Arbeit handelt es sich um eine quantitative Datenanalyse, da für die Durchführung des Zieles die statistikorientierte Statistiksoftware R verwendet wird. Der Hauptunterschied zu den meisten Programmen, die unter Windows verwendet werden, besteht darin, dass R befehlsorientiert ist. Das bedeutet, dass Befehle eingegeben werden müssen, um mit R zu kommunizieren. Zudem eignet sich R für eine exakte Darstellung von Grafiken und statistischen Analysen. Der zur statistischen Auswertung dieser Untersuchung herangezogene Fragebogen “Weihnachtsumfrage 2021” ist von Prof. Dr. Oliver Gansser entwickelt worden. Die Umfrage, aus der der Datensatz stammt, der hier analysiert wird, wurde von Studierenden der FOM Hochschule für Wirtschaft und Management durchgeführt. In dem Datensatz sind Parameter wie Geschlecht, Alter, Status, die Ausgabebereitschaft für Weihnachtsgeschenke sowie die Auswahl von Produktbereichen und Einkaufsmöglichkeiten enthalten. Dazu wird zunächst eine deskriptive Analyse durchgeführt. In diesem Teil werden die relevanten Daten ausgewertet und anschließend in einem Boxplot dargestellt. Zusätzlich wurde eine induktive Analyse unter Verwendung des t-Tests durchgeführt.

Ausgabebereitschaft beim Kauf von Weihnachtsgeschenken. Zusammenhang mit dem Geschlecht?

A comprehensive guide to the research process, using criminological examples drawn mainly from the UK.&nbsp;Provides students with the skills and knowledge both to conduct their own research, and to evaluate the research of others, with frequent explicit discussions of the key points in each of these areas.

A Student’s Guide

Criminological Research

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 2,7, Universität Kassel, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit widmet sich folgender Forschungsfrage: Worin liegen typische Probleme bei der Gestaltung von Fragebögen? Die Beantwortung der Frage findet dabei durch die Analyse eines Beispielfragebogens anhand theoretisch möglicher Problemfelder statt. Der Beispielfragebogen wurde von der Stadt Oldenburg im Rahmen der „Unternehmensbefragung Stadt Oldenburg 2017“ verwendet. Die aufgezeigten Probleme können Anhaltspunkte bieten, worauf bei künftigen wissenschaftlichen Befragungen mit der Fragebogenmethode für Verwaltungen bzw. generell zu achten ist.Befragungen begegnen uns in unserem Leben fast täglich. Aber auch für den Staat bzw. für die öffentlichen Verwaltungen können sich Befragungen in Form von Fragebögen als sinnvoll erweisen, um Erkenntnisse für das staatliche Handeln zu erlangen. Dabei kann man zwischen Befragungen im Kontext der täglichen Arbeit unterscheiden, die zur Abwicklung eines personenbezogenen Verwaltungsprozesses dienen sollen (z.B. das Ausfüllen eines Formulars) oder wissenschaftlich ausgelegten Befragungen, die für die Beantwortung eines gewissen (Forschungs-) Problems ausgelegt sind. Während erste i.d.R. keinen festgelegten Regeln folgen, ist dies bei der zweitgenannten Variante umso wichtiger, um zu aussagekräftigen Ergebnissen zu gelangen, die generalisierbare Aussagen der Wirklichkeit zulassen.

 Anonymous

Problemstellungen der Fragebogengestaltung. Beispiel Unternehmensbefragung der Stadt Oldenburg

Trabajo de Investigación del año 2021 en eltema Economía - Estadísticas y métodos, Nota: 10,00, Universitat Jaume I, Idioma: Español, Resumen: La coordinación entre las personas es uno de los aspectos más relevantes en numerosas circunstancias, pero sobretodo es un interesante objeto de estudio en el ámbito de la economía. El análisis de dicho aspecto, en este campo, es llevado a cabo mediante la economía experimental. Este trabajo pretende estudiar la coordinación entre sujetos bajo la supervisión y control de las acciones que realizan dichos sujetos en el entorno de un laboratorio de economía experimental. Con el fin de llevar a cabo este estudio de manera eficiente, se analiza en primer lugar la aversión al riesgo y la habilidad cognitiva de los individuos que conforman el experimento. Posteriormente, en base a los resultados que estos proporcionan, son divididos en cuatro grupos de características similares, para posteriormente analizar su capacidad de coordinación a través del juego "Stag Hunt" repetido y contrastar las diferencias en la coordinación entre los cuatro grupos obtenidos.

Ioan Neagu

La coordinación entre sujetos según su habilidad cognitiva y grado de aversión al riesgo

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,0, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (Fachbereich Wirtschaft und Management Global Management and Communication), Veranstaltung: SGF64, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Befragung gilt nach wie vor als das Standardinstrument empirischer Sozialforschung bei der Ermittlung von Fakten, Wissen, Meinungen, Einstellungen oder Bewertungen im sozialwissenschaftlichen Anwendungsbereich“. Allerdings hat die Nutzung von Online-Befragungen seit Erfindung und Verbreitung des Internets zunehmend an Bedeutunggewonnen. Doch stehen den Vorteilen der Online-Befragungen noch viele, ungelöste Probleme beziehungsweise Nachteile gegenüber, wie das vorliegende Assignment anhand des folgenden Fallbeispiels im Ansatz zu verdeutlichen versucht:Eine Forscherin will anhand einer empirischen Untersuchung feststellen, welche Rolle der Gedanke der Nachhaltigkeit beim Kauf von Spielzeug für die Käufer in Deutschland hat. Dazu entwickelt sie einen Fragebogen und stellt ihn ins Internet. Alle Kontakte im persönlichen Netzwerk der Autorin werden gebeten, den Fragebogen auszufüllen und dieInternetadresse weiterzugeben. 505 Antworten liegen schließlich vor.Das Ziel dieser Arbeit ist, anhand des in der Problemstellung ausgeführten Fallbeispiels die Schwächen der Vorgehensweise der Forscherin bei ihrer Befragung herauszuarbeiten und Verbesserungspotentiale in der Methodik aufzuzeigen. Nach erfolgter Kurzpräsentation des Themas und der Darstellung des Fallbeispiels in der Problemstellung wird das Ziel des vorliegenden Assignment erläutert. Im Kapitel 2 werden die theoretischen Grundlagen als Voraussetzung zur weiteren Bearbeitung der Problemstellung gesetzt Im dritten Kapitel erfolgt die Analyse der Vorgehensweise der Forscherin sowie die Vorstellung von potenziellen Optimierungsmöglichkeiten bei der Anwendung der Methodik der Befragung. Das vierte Kapitel schließt mit einer kritischen Reflektion dieses Assignment ab.

Agnes Fajka

Vorgehensweise bei einem Forschungsprojekt. Kritische Auseinandersetzung mit der Methodik bei einer Befragung

Wie erfasse und codiere ich die Daten meiner empirischen Erhebung? Welches Grundlagenwissen in Statistik benötige ich für eine Datenanalyse? Wie werte ich Daten forschungsfragen- bzw. hypothesengerecht aus? Und wie interpretiere ich Ergebnisse richtig? Nach einer kurzen Einführung in die Konzeption empirischer Studien erklärt diese praxisnahe Gebrauchsanleitung die wichtigsten statistischen Kennzahlen und skizziert schrittweise den Ablauf einer SPSS- (bzw. PSPP-) Auswertung. Als Basis dient ein eigens entwickelter Fragebogen mit korrespondierendem Datenfile zum kostenlosen Download (howtodo.at bzw. utb.de). Der Band enthält 95 Abbildungen, viele Querverweise, ein schlagwortoptimiertes Stichwortverzeichnis sowie zusätzliche digitale Materialien: frei (um)gestaltbare Muster für Ergebnisdarstellungen und Foliensätze für Vortragszwecke.

Zielgruppen sind Studierende der Publizistik-, Medien- und Kommunikationswissenschaft, der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften sowie Praktiker:innen.

Wie erfasse und codiere ich die Daten meiner empirischen Erhebung? Welches Grundlagenwissen in Statistik benötige ich für eine Datenanalyse? Wie werte ich Daten forschungsfragen- bzw. hypothesengerecht aus? Und wie interpretiere ich Ergebnisse richtig? Nach einer kurzen Einführung in die Konzeption empirischer Studien erklärt diese praxisnahe Gebrauchsanleitung die wichtigsten statistischen Kennzahlen und skizziert schrittweise den Ablauf einer SPSS- (bzw. PSPP-) Auswertung. Als Basis dient ein eigens entwickelter Fragebogen mit korrespondierendem Datenfile zum kostenlosen Download (howtodo.at bzw. utb.de). Der Band enthält 95 Abbildungen, viele Querverweise, ein schlagwortoptimiertes Stichwortverzeichnis sowie zusätzliche digitale Materialien.
Zielgruppen sind Studierende der Publizistik-, Medien- und Kommunikationswissenschaft, der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften sowie Praktiker:innen.



 utb+:
 Als digitale Ergänzung erhalten Leser:innen einen Beispiel-Fragebogen mit korrespondierendem SPSS-Datenfile, Good-Practice-Beispiele sowie frei (um)gestaltbare Muster für Ergebnisdarstellungen und Foliensätze für Vortragszwecke. Erhältlich über utb.de.

Eine Gebrauchsanleitung

How to do Statistik und SPSS

Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, Bergische Universität Wuppertal (Schumpeter School of Business and Economics), Veranstaltung: Proseminar - Deskriptive Analyse empirischer Daten, Sprache: Deutsch, Abstract: Für kaum ein Thema sind empirische Daten so wichtig wie für die Inflation. Ohne Daten zum Verbraucherpreisindex oder der daraus resultierenden Inflationsrate ist es nicht möglich eine Inflation zu erkennen und zu analysieren. Eine empirische Einordnung ist daher das Ziel dieser Publikation.Die Arbeit liefert zunächst eine inhaltliche Einordnung von Inflation und Geldpolitik. Im empirischen Teil werden darauf folgend die Inflationsraten von Deutschland, Österreich sowie den EU-Ländern als Ganzes kurz analysiert. Im Rahmen dieser Arbeit wird ein kurzer Überblick über den Verlauf der europäischen Inflation der letzten Jahre gegeben und insbesondere die Verläufe der Inflation der EU-Zone mit der aus Deutschland verglichen.

Samuel Mainberger

Der Zusammenhang zwischen deutscher und europäischer Inflationsrate

Business and Management (R0)

&lt;div&gt;&lt;div&gt;&lt;div&gt;This book examines the relevance of global strategic perspective, as international competition continues to intensify &amp; gain momentum, and management of human resource remains&amp;nbsp; a challenge in contemporary corporate scenario. As global business strategy requires globally competent people and implementation of global human resource systems, therefore the need to harness the multi-faceted dimensions of corporate employees is elaborated upon. This book explores cross cultural movement &amp; interactions in International human resource management, where the theme of cross-cultural reentry remains largely neglected and underestimated in the sojourner’s transition trajectory. This book takes into account the available empirical investigations pointing to substantial concerns, affecting the psychological wellbeing, social readjustment and cultural identity of the returning individuals. This book examines the significance of re-entry as an issue of highest priority to both sojourning individuals as well as people managing the reentry transitions of travelers.&lt;/div&gt;&lt;div&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div&gt;In light of the unfolding knowledge revolution, the book explores the context of corporate India offering high knowledge density and rich demographic dividend. The need for companies, to harness the knowledge capital and accelerate Indians in the knowledge revolution is examined. Various factors that can influence the repatriation of an individual when back in the home country, and the challenges faced in repatriation at the individual-, team-, organizational-, and country-levels, is explored &amp; analyzed. This book focuses on eliminating overall wastage and losses in Repatriation process, from an organizational point of view.&lt;/div&gt;&lt;div&gt;&lt;br&gt;&lt;/div&gt;&lt;div&gt;The purview of this book encompasses the interface of Anticipatory Adjustment, Competency Transfer, Effective Repatriation and Reverse Culture Shock with Repatriates’ Adjustment, back home, and empirically analyzes the precursors and effects of the said paradigms in optimization of Repatriate talent from an organizational perspective. The purpose is to analyze the antecedents of repatriate adjustment in the mentioned context and to subsequently deliberate upon the acquired results to arrive at feasible and relevant conclusions. Optimization of Repatriate talent, and Repatriation Management from International Human Resource Management (IHRM) perspective, deserves a cross-disciplinary study of precursors effecting Repatriation Adjustment, with focus on the dimension of Indian Repatriate acculturation.&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;div&gt;&lt;br&gt;&lt;/div&gt;

Manmeet Bali Nag

Firdous Ahmad Malik

Repatriation Management and Competency Transfer in a Culturally Dynamic World

Springer Texts in Business and Economics

This comprehensive textbook equips students of economics and business, as well as industry professionals, with essential principles, techniques, and applications of applied statistics, statistical testing, and multivariate data analysis. Through real-world business examples, it illustrates the practical use of univariate, bivariate, and multivariate statistical methods.The content spans a broad range of topics, from data collection and scaling to the presentation and fundamental univariate analysis of quantitative data, while also demonstrating advanced analytical techniques for exploring multivariate relationships. The book systematically covers all topics typically included in university-level courses on statistics and advanced applied data analysis. Beyond theoretical discussion, it offers hands-on guidance for using statistical software tools such as Excel, SPSS, Stata, and R.In this completely revised and updated second edition, new sections on logistic regression are included, along with enhanced examples and solutions using R for all covered statistical methods. This edition provides a robust resource for mastering applied statistics in both academic and professional settings.

A Modern Approach Using R, SPSS, Stata, and Excel

Applied Statistics and Multivariate Data Analysis for Business and Economics

Essay from the year 2023 in the subject Economics - Statistics and Methods, grade: 2,0, University of Bayreuth, language: English, abstract: In many areas of science as well as in practice in economics, politics, etc., it is a matter of determining the probability of the occurrence of a certain event. In the field of marketing, for example, it is interesting to know which factors increase the probability of a purchase, in the field of medicine it is important to know which factors increase the risk of an illness, and in politics it will be of interest to determine the effects of certain variables on the probability of being elected. All these events can be viewed as dichotomous (binary) variables (purchase - non-purchase; disease - non-disease; election - non-election; etc.). It is precisely in these cases, when the dependent variable is dichotomous, that linear regression fails to provide a satisfactory answer. The probability for the occurrence of the event (dependent/endogenous/explained variable or regressand or also called prognosis variable) is therefore 1 minus the probability for the non-occurrence of the event. With the help of logistic regression the probabilities for the occurrence of an event can be calculated. On the one hand, this method has similarities to discriminant analysis in that it is a two-group approach. On the other hand, there are similarities to linear regression analysis, since the independent variables (exogenous/explanatory variables, regressor or predictor variables) are weighted via a regression approach (see Backhaus, p. 284). In Machine Learning and Medicine Logistic regression is widely used. Machine Learning can have a major impact in medicine since it helps analyze an enormous amount of data (See Tripepi et., 2008, p.808). This papers aim is to create a machine learning tool with logistic regression that analyzes Covid-19 Data from Mexico. In future pandemics such an algorithm could help physicians and health authorities to answer questions like: Who should be vaccinated first or who has a higher risk of a severe course of the disease? Answering these kind of questions quick and based on data could save a lot of resources and could dampen the course of the pandemic. Furthermore it simplifies difficult decisions and could also provide help for decision making in a Triage-Situation when resources are scarce.

Application of a Logistic Regression to Mexican Covid-19 Data

A powerful tool for future pandemics?

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, FOM Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Stuttgart (Betriebswirtschaft &amp; Wirtschaftspsychologie), Veranstaltung: Empirisches Projekt, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Forschungsarbeit wird der Einfluss der Fanbindung auf das Fanverhalten und eine mögliche Übertragbarkeit der Konstrukte des Kunden-Commitments und der Kundenbindung auf Sportfans untersucht. Dies findet in Anlehnung an Eggerts 3-Komponenten-Theorie statt.Im Fokus steht die Verbindung zwischen dem klassischen Kunden-Marketing und der Verhaltenspsychologie für Vereine, Unternehmen und Wissenschaft. Des Weiteren stehen in Zeiten der digitalen Medien die soziale Interaktion sowie die Emotionalisierung im Fokus der Marketingkonzepte der wirtschaftlichen Organisationen. Diese ermöglichen der Sportindustrie eine umfassende Fan-Reichweite. Mit diesen modernen Entwicklungen und den vorhandenen Erkenntnissen aus den Themenfeldern der Kundenbindung und des Sportmarketings entstehen neue, interessante Untersuchungsfelder sowie mögliche Weiterentwicklungen bestehender Hypothesen.Aufgrund des hohen gesellschaftlichen Stellenwerts bildet das Thema Sport einen spannenden Forschungsgegenstand, der in vielen wissenschaftlichen Disziplinen aufgegriffen wird. Neben den Wirtschafts-, Medien- und Sportwissenschaften sind die Themen aus dem Sportsegment auch in der Psychologie von Bedeutung. Unabhängig davon, um welche Sportart es sich handelt, Fans prägen die Sportveranstaltungen und tragen maßgeblich, wenn auch nicht immer bewusst, zur Höchstleistung einer Mannschaft bei. Neben dem Image eines Sportvereins ist ein lukratives Sponsoring von beteiligten Unternehmen existenziell wichtig.Allerdings ist nicht außer Acht zu lassen, dass auch Fans einen fundamentalen, ökonomischen Beitrag leisten. Für die Vereine steht, ähnlich wie für Wirtschaftsunternehmen, die Kundenzufriedenheit und Begeisterung an erster Stelle, damit eine möglichst langfristige Bindung an die jeweilige Organisation erfolgen kann. Die Sportvereine stellt dies vor eine große Herausforderung, da die wissenschaftlichen Erkenntnisse über das Thema Fans, im Kontext der Sportkommunikation, bisher unzureichend erforscht wurden.

Eine quantitative Forschungsarbeit

Der Einfluss der Fanbindung auf das Fanverhalten. Kundenbindung im Sport

... für Dummies

Sie müssen Arbeit mit statistischem Anteil schreiben und wissen nicht recht wie Sie vorgehen sollen, auch wenn Sie über theoretische Kenntnisse in Statistik verfügen? Dann hilft Ihnen dieses Buch. Daniela Weber und Daniela Keller erklären Ihnen Schritt für Schritt wie Sie vorgehen sollten. Sie starten mit den Fragen, die Sie sich schon zu Beginn stellen sollten, erklären dann einige Grundbegriffe und Methoden und erläutern dann wie Sie an die nötigen Daten kommen und diese schließlich auswerten. Zum Schluss erklären Ihnen die Autorinnen wie Sie Ihre Ergebnisse richtig beschreiben. So hilft Ihnen dieses Buch Ihrer Arbeit eine valide statistische Grundlage zu geben.

Sie müssen Arbeit mit statistischem Anteil schreiben und wissen nicht recht wie Sie vorgehen sollen, auch wenn Sie über theoretische Kenntnisse in Statistik verfügen? Dann hilft Ihnen dieses Buch. Daniela Weber und Daniela Keller erklären Ihnen Schritt für Schritt wie Sie vorgehen sollten. Sie starten mit den Fragen, die Sie sich schon zu Beginn stellen sollten, erklären dann einige Grundbegriffe und Methoden und erläutern dann wie Sie an die nötigen Daten kommen und diese schließlich auswerten. Zum Schluss erklären Ihnen die Autorinnen wie Sie Ihre Ergebnisse richtig beschreiben. So hilft Ihnen dieses Buch Ihrer Arbeit eine valide statistische Grundlage zu geben.

Statistische Daten erheben und auswerten für Dummies

Belastungen und Gesundheitsverhalten von Arbeitnehmern

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