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Anna Benz

Belastungen und Gesundheitsverhalten von Arbeitnehmern

Bernard Pavel Barreto Veliz

Estadística Avanzada para la Investigación de Posgrado. Fundamentos, Modelos y Aplicaciones Científicas

Wie erfasse und codiere ich die Daten meiner empirischen Erhebung? Welches Grundlagenwissen in Statistik benötige ich für eine Datenanalyse? Wie werte ich Daten forschungsfragen- bzw. hypothesengerecht aus? Und wie interpretiere ich Ergebnisse richtig? Nach einer kurzen Einführung in die Konzeption empirischer Studien erklärt diese praxisnahe Gebrauchsanleitung die wichtigsten statistischen Kennzahlen und skizziert schrittweise den Ablauf einer SPSS- (bzw. PSPP-) Auswertung. Als Basis dient ein eigens entwickelter Fragebogen mit korrespondierendem Datenfile zum kostenlosen Download (howtodo.at bzw. utb.de). Der Band enthält 95 Abbildungen, viele Querverweise, ein schlagwortoptimiertes Stichwortverzeichnis sowie zusätzliche digitale Materialien: frei (um)gestaltbare Muster für Ergebnisdarstellungen und Foliensätze für Vortragszwecke.

Zielgruppen sind Studierende der Publizistik-, Medien- und Kommunikationswissenschaft, der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften sowie Praktiker:innen.

Wie erfasse und codiere ich die Daten meiner empirischen Erhebung? Welches Grundlagenwissen in Statistik benötige ich für eine Datenanalyse? Wie werte ich Daten forschungsfragen- bzw. hypothesengerecht aus? Und wie interpretiere ich Ergebnisse richtig? Nach einer kurzen Einführung in die Konzeption empirischer Studien erklärt diese praxisnahe Gebrauchsanleitung die wichtigsten statistischen Kennzahlen und skizziert schrittweise den Ablauf einer SPSS- (bzw. PSPP-) Auswertung. Als Basis dient ein eigens entwickelter Fragebogen mit korrespondierendem Datenfile zum kostenlosen Download (howtodo.at bzw. utb.de). Der Band enthält 95 Abbildungen, viele Querverweise, ein schlagwortoptimiertes Stichwortverzeichnis sowie zusätzliche digitale Materialien.
Zielgruppen sind Studierende der Publizistik-, Medien- und Kommunikationswissenschaft, der Sozial- und Wirtschaftswissenschaften sowie Praktiker:innen.



 utb+:
 Als digitale Ergänzung erhalten Leser:innen einen Beispiel-Fragebogen mit korrespondierendem SPSS-Datenfile, Good-Practice-Beispiele sowie frei (um)gestaltbare Muster für Ergebnisdarstellungen und Foliensätze für Vortragszwecke. Erhältlich über utb.de.

Eine Gebrauchsanleitung

How to do Statistik und SPSS

We live in a world driven by data. Yet, data alone holds no value unless we can extract meaningful insights from it. Multivariate data analysis provides the essential tools to unlock this potential.
 
 This book offers an easy-to-understand introduction to the most important methods of multivariate data analysis. With a strong application focus, it requires only basic knowledge of mathematics and statistics. The methods are demonstrated through numerical examples and illustrated with detailed case studies. Additionally, the introductory chapter refreshes key statistical fundamentals relevant to all methods covered in the book.
 
 For the 3rd edition, all chapters have been thoroughly reviewed and recalculated using the latest version of IBM SPSS.
 Contents<ul><li>Introduction to empirical data analysis</li><li>Regression analysis</li><li>Analysis of variance</li><li>Discriminant analysis</li><li>Logistic regression&nbsp;</li><li>Contingency analysis</li><li>Factor analysis</li><li>Cluster analysis</li><li>Conjoint analysis</li></ul>The original German version of this book is now available in its 18th edition. In 2015, the German edition was honored by the Federal Association of German Market and Social Researchers as “the textbook that has shaped market research and practice in German-speaking countries”. A Chinese version is also available in its 3rd edition. On the website www.multivariate-methods.info, the authors provide examples in Excel and R as well as additional material to facilitate the understanding of the different multivariate methods. In addition, interactive flashcards are available to the reader for reviewing selected focal points. Download the Springer Nature Flashcards App and use exclusive content to test your knowledge.The authors((Please insert here the fotographs of authors in order of appearance))www.multivariate-methods.info&nbsp;

We live in a world driven by data. Yet, data alone holds no value unless we can extract meaningful insights from it. Multivariate data analysis provides the essential tools to unlock this potential.
 
 This book offers an easy-to-understand introduction to the most important methods of multivariate data analysis. With a strong application focus, it requires only basic knowledge of mathematics and statistics. The methods are demonstrated through numerical examples and illustrated with detailed case studies. Additionally, the introductory chapter refreshes key statistical fundamentals relevant to all methods covered in the book.
 
 For the 3rd edition, all chapters have been thoroughly reviewed and recalculated using the latest version of IBM SPSS.
 Contents<ul><li>Introduction to empirical data analysis</li><li>Regression analysis</li><li>Analysis of variance</li><li>Discriminant analysis</li><li>Logistic regression&nbsp;</li><li>Contingency analysis</li><li>Factor analysis</li><li>Cluster analysis</li><li>Conjoint analysis</li></ul>The original German version is now available in its 18th edition. In 2015, this book was honored by the Federal Association of German Market and Social Researchers as “the textbook that has shaped market research and practice in German-speaking countries”. A Chinese version is available in its 3rd edition. On the website www.multivariate-methods.info, the authors provide examples in Excel and R as well as additional material to facilitate the understanding of the different multivariate methods. In addition, interactive flashcards are available to the reader for reviewing selected focal points. Download the Springer Nature Flashcards App and use exclusive content to test your knowledge.

An Application-Oriented Introduction

Multivariate Analysis

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,0, FOM Hochschule für Oekonomie und Management gemeinnützige GmbH, Hochschulstudienzentrum Hamburg, Veranstaltung: Quantitative Methoden, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Seminararbeit "Eine Analyse des Kaufzeitpunkts der Weihnachtsgeschenke in Abhängigkeit von Geschlecht und Wohnortkategorie" untersucht anhand der FOM-Weihnachtsumfrage 2021 das Kaufverhalten in München und Nürnberg. Mittels quantitativer Datenanalyse werden geschlechtsspezifische und regionale Unterschiede im Kaufverhalten aufgezeigt. 

Im zweiten Abschnitt wird die Weihnachtsumfrage 2021 der FOM-Hochschule kurz vorgestellt und relevante Variablen daraus beschrieben. Anschließend werden die Hypothesen, die sich aus der Forschungsfrage ergeben, sowie die angewandte statistische Methodik präsentiert. Im empirischen Teil wird zunächst eine deskriptive Statistik verwendet, um einen Überblick über die Daten zu geben. Diese Erkenntnisse dienen als Grundlage für die inferenzstatistische Analyse. Der empirische Teil endet mit der Darstellung der Ergebnisse aus den inferenzstatistischen Analysen. Abschließend werden Schlussfolgerungen gezogen und Empfehlungen für zukünftige Forschungsarbeiten ausgesprochen.

 Anonymous

Eine Analyse des Kaufzeitpunkts der Weihnachtsgeschenke in Abhängigkeit von Geschlecht und Wohnortkategorie auf Basis der FOM-Weihnachtsumfrage 2021 in München und Nürnberg

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 2,7, Universität Kassel, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit widmet sich folgender Forschungsfrage: Worin liegen typische Probleme bei der Gestaltung von Fragebögen? Die Beantwortung der Frage findet dabei durch die Analyse eines Beispielfragebogens anhand theoretisch möglicher Problemfelder statt. Der Beispielfragebogen wurde von der Stadt Oldenburg im Rahmen der „Unternehmensbefragung Stadt Oldenburg 2017“ verwendet. Die aufgezeigten Probleme können Anhaltspunkte bieten, worauf bei künftigen wissenschaftlichen Befragungen mit der Fragebogenmethode für Verwaltungen bzw. generell zu achten ist.Befragungen begegnen uns in unserem Leben fast täglich. Aber auch für den Staat bzw. für die öffentlichen Verwaltungen können sich Befragungen in Form von Fragebögen als sinnvoll erweisen, um Erkenntnisse für das staatliche Handeln zu erlangen. Dabei kann man zwischen Befragungen im Kontext der täglichen Arbeit unterscheiden, die zur Abwicklung eines personenbezogenen Verwaltungsprozesses dienen sollen (z.B. das Ausfüllen eines Formulars) oder wissenschaftlich ausgelegten Befragungen, die für die Beantwortung eines gewissen (Forschungs-) Problems ausgelegt sind. Während erste i.d.R. keinen festgelegten Regeln folgen, ist dies bei der zweitgenannten Variante umso wichtiger, um zu aussagekräftigen Ergebnissen zu gelangen, die generalisierbare Aussagen der Wirklichkeit zulassen.

Problemstellungen der Fragebogengestaltung. Beispiel Unternehmensbefragung der Stadt Oldenburg

Studienarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Das menschliche Beziehungsverhalten ist ein komplexes und vielschichtiges Phänomen, welches regelmäßig Gegenstand wissenschaftlicher Untersuchungen ist. Die Beziehung zu anderen Menschen ist ein relevanter Bestandteil des Lebens und beeinflusst persönliche sowie gesellschaftliche Dynamiken maßgeblich. Eine besonders kontroverse Fragestellung betrifft dabei die außerehelichen Affären. 

Laut einer Umfrage des Magazins Stern aus dem Jahr 2024 gibt ein Viertel der Deutschen in einer Beziehung an, ihrem Partner oder ihrer Partnerin untreu geworden zu sein. Die Frage, welche Faktoren Menschen dazu bewegen, eine außereheliche Affäre einzugehen, ist nicht nur aus psychologischer, sondern auch aus soziologischer und ökonomischer Perspektive von Interesse. Bestimmte Merkmale wie Alter, Geschlecht, Religion und Bildungsstand können ebenfalls von Bedeutung sein.  

Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Thematik, welche Faktoren das Eingehen außerehelicher Affären beeinflussen. Grundlage der Analyse ist der Datensatz affairs, der Erhebungsdaten von 601 Befragten umfasst. Der Datensatz berücksichtigt dabei insgesamt 19 Variablen, welche diverse Einstellungen und Merkmale erfassen. Ziel der Analyse ist es, mithilfe statistischer Methoden zentrale Zusammenhänge offenzulegen und besser zu verstehen, welche Faktoren mit außerehelichen Affären in Verbindung stehen. 

Welche Faktoren beeinflussen die Anzahl außerehelicher Affären?

Springer Texts in Business and Economics

A Modern Approach Using R, SPSS, Stata, and Excel

Applied Statistics and Multivariate Data Analysis for Business and Economics

... für Dummies

Reale Sachverhalte statistisch zu erschließen und zu analysieren ist eine hohe Kunst. Das Programmpaket SPSS ist dafür ein mächtiges Werkzeug. In diesem Buch lernen Sie anhand zahlreicher Beispiele, welche statistischen Verfahren es überhaupt gibt und wann welches Verfahren angemessen ist. Gleich im Anschluss erfahren Sie, wie diese Verfahren in SPSS implementiert sind und wie Sie sie in Ihrem Fachgebiet nutzen können. So finden Sie Zusammenhänge in Ihren Daten, die statistisch signifikant sind.

Reale Sachverhalte statistisch zu erschließen und zu analysieren ist eine hohe Kunst. Das Programmpaket SPSS ist dafür ein mächtiges Werkzeug. In diesem Buch lernen Sie anhand zahlreicher Beispiele, welche statistischen Verfahren es überhaupt gibt und wann welches Verfahren angemessen ist. Gleich im Anschluss erfahren Sie, wie diese Verfahren in SPSS implementiert sind und wie Sie sie in Ihrem Fachgebiet nutzen können. So finden Sie Zusammenhänge in Ihren Daten, die statistisch signifikant sind.

Statistik mit SPSS für Dummies Alles in einem Band

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1.3, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule (FOM Hochschule für Oekonomie &amp; Management gemeinnützige GmbH, Hamburg), Veranstaltung: Datenerhebung &amp; Statistik, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit analysiert den Datensatz des „Big Five Personality Test“. Der Datensatz enthält Informationen über die Konstrukte und deren Auswirkungen auf die Persönlichkeit und Veränderungen. Das Ziel des Projekts war es, die Persönlichkeiten einer bestimmten Gruppe oder einer Person zu analysieren, zu definieren und zu klassifizieren. 

Die Daten dieser Arbeit werden mit Unterstützung der Software R-Studie analysiert. Um den Datensatz analysieren zu können, werden diverse Packages installiert. Anschließend werden die Daten in R-Studie aus dem Ordner heruntergeladen und eingelesen. In diesem Datensatz wurden 314 Probanden befragt. 
Die Konstrukte der Psychologie müssen, um messbar zu sein, operationalisiert werden. Die Befragungen finden dabei meistens anhand diverser persönlicher Fragen in verschiedenen Kategorien statt, indem die Selbstwahrnehmung und persönliche Einstellungen der Personen geprüft werden. Da die Persönlichkeitstests meist in Schriftform oder über elektronische Hilfsmittel abgewickelt werden, wird davon ausgegangen, dass die Ergebnisse objektiv sind. Die bekannteste Testweise in Deutschland ist die Multi-Item Likert-Skala und zeichnet sich durch eine hohe Zuverlässigkeit aus. Die Skalen bestehen aus mehreren Items von Likert-Typ.

Sarah Menzel

Analyse der Zusammenhänge mit der R-Studie von Alter und Geschlecht auf die Persönlichkeitskonstrukte Extraversion und Offenheit in Bezug auf neue Erfahrungen

Studium Pflege, Therapie, Gesundheit

Statistik verstehen und anwenden
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 Statistik muss nicht trocken sein! Dieses Fachbuch begleitet Sie praxisnah und verständlich durch ein Fach, das in vielen gesundheitsbezogenen Studiengängen – etwa in der Pflege, den Therapieberufen oder der Hebammenwissenschaft – zu Unrecht gefürchtet wird. Es bietet eine verständliche Einführung in die Theorie und zahlreiche Praxisbeispiele, die Ihnen helfen, Statistik sicher anzuwenden.Mit diesem Fachbuch erhalten Sie ein tiefgehendes Verständnis grundlegender statistischer Verfahren. Es stattet Sie mit den notwendigen Werkzeugen aus, um eigene Datensätze zu analysieren und Ergebnisse aus Studien besser zu interpretieren. Zahlreiche Übungsaufgaben mit Lösungen sowie Online-Material zur Nutzung von Statistik-Softwares erleichtern das Lernen und Anwenden.Aus dem Inhalt<ul><li>Wissenschaftstheoretische Einführung – Warum Statistik?</li><li>Von der Idee zur Publikation – Aller Anfang ist schwer</li><li>Deskriptive Statistik – Merkmale, Skalen und Verteilungen</li><li>Induktive Statistik – Zufall oder nicht?</li><li>Entscheidungsbäume für die Testauswahl – Welcher Test für welche Fragestellung?</li><li>Glossar und Formelsammlung – Das Wichtigste auf einen Blick</li><li>Plus neu in der 2. Auflage: 
 Die wichtigsten Statistik-Konzepte kompakt und praxisnah&nbsp;im begleitenden Onlinekurs
 </li></ul>Der Autor und die AutorinDr. Axel Schäfer
 ist Professor für Therapieforschung und Studiendekan der Lehreinheit Gesundheit der Fakultät Soziale Arbeit und Gesundheit an der Hochschule für angewandte Wissenschaft und Kunst (HAWK) in Hildesheim. Er lehrt im Bachelor- und Masterstudiengang Ergotherapie, Logopädie und Physiotherapie schwerpunktmäßig quantitative Forschungsmethoden, evidenzbasierte Praxis und Clinical Reasoning.&nbsp;
 Dr. Annika Schwarz&nbsp;
 ist Professorin im Studiengang Angewandte Therapiewissenschaften und leitet den Bereich Physiotherapie. Als Vorstandsmitglied der Deutschen Gesellschaft für Physiotherapiewissenschaft (DGPTW) beschäftigt sie sich kontinuierlich mit Forschung und Wissenschaft.&nbsp;
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Statistik verstehen und anwenden
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 Mit diesem Fachbuch erhalten Sie ein tiefgehendes Verständnis grundlegender statistischer Verfahren. Es stattet Sie mit den notwendigen Werkzeugen aus, um eigene Datensätze zu analysieren und fremde Daten besser zu interpretieren. Zahlreiche Übungsaufgaben mit Lösungen sowie Online-Material zur Nutzung von Statistik-Software erleichtern das Lernen und Anwenden.
 
 Aus dem Inhalt:&nbsp;Wissenschaftstheoretische Einführung – Warum Statistik?, von der Idee zur Publikation – Aller Anfang ist schwer, deskriptive Statistik – Merkmale, Skalen und Verteilungen, induktive Statistik – Zufall oder nicht?, Entscheidungsbäume für die Testauswahl – Welcher Test für welche Fragestellung?, Glossar und Formelsammlung – Das Wichtigste auf einen Blick, plus
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 Tutorials zu im begleitenden Onlinekurs. Aus dem Inhalt:&nbsp;Wissenschaftstheoretische Einführung – Warum Statistik?, Von der Idee zur Publikation – Aller Anfang ist schwer, Deskriptive Statistik – Merkmale, Skalen und Verteilungen,&nbsp;Induktive Statistik – Zufall oder nicht?,&nbsp;Entscheidungsbäume für die Testauswahl – Welcher Test für welche Fragestellung?,&nbsp;Glossar und Formelsammlung – Das Wichtigste auf einen Blick, 
 Plus neu in der 2. Auflage: 
 Die wichtigsten Statistik-Konzepte kompakt und praxisnah im begleitenden Onlinekurs.

Für Studierende der Gesundheitsberufe

Statistik und quantitative Methoden auf Bachelorniveau

Trabajo de Investigación del año 2021 en eltema Economía - Estadísticas y métodos, Nota: 10,00, Universitat Jaume I, Idioma: Español, Resumen: La coordinación entre las personas es uno de los aspectos más relevantes en numerosas circunstancias, pero sobretodo es un interesante objeto de estudio en el ámbito de la economía. El análisis de dicho aspecto, en este campo, es llevado a cabo mediante la economía experimental. Este trabajo pretende estudiar la coordinación entre sujetos bajo la supervisión y control de las acciones que realizan dichos sujetos en el entorno de un laboratorio de economía experimental. Con el fin de llevar a cabo este estudio de manera eficiente, se analiza en primer lugar la aversión al riesgo y la habilidad cognitiva de los individuos que conforman el experimento. Posteriormente, en base a los resultados que estos proporcionan, son divididos en cuatro grupos de características similares, para posteriormente analizar su capacidad de coordinación a través del juego "Stag Hunt" repetido y contrastar las diferencias en la coordinación entre los cuatro grupos obtenidos.

Ioan Neagu

La coordinación entre sujetos según su habilidad cognitiva y grado de aversión al riesgo

Belastungen und Gesundheitsverhalten von Arbeitnehmern

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