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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Anna Benz

Belastungen und Gesundheitsverhalten von Arbeitnehmern

Fabian Schnabel

Total Cost of Ownership (TCO) im Kontext von Wirtschaftlichkeitsbetrachtung

Written for the non-mathematician and free of unexplained technical jargon, Applied Statistics: Business and Management Research provides a user-friendly introduction to the field of applied statistics and data analysis.

Written for the non-mathematician and free of unexplained technical jargon,&nbsp;Applied Statistics: Business and Management Research&nbsp;provides a user-friendly introduction to the field of applied statistics and data analysis.

Business and Management Research

Applied Statistics

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,2, IBA Berlin: Internationale Berufsakademie der F+U Unternehmensgruppe gGmbH, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Relevanz dieser Arbeit ergibt sich aus der allgegenwärtigen und zunehmenden Bedeutung der Digitalisierung und Automatisierung in der modernen Arbeitswelt, welche als Industrie 4.0 bezeichnet wird. Die fortlaufende Integration neuer Technologien in den Arbeitsalltag hat tiefgreifende Auswirkungen auf die Art und Weise, wie Arbeit ausgeführt, organisiert und verstanden wird. Daher ist es für Organisationen von entscheidender Bedeutung, geeignete Strategien und Methoden zu entwickeln, um die Vorteile der Digitalisierung und Automatisierung optimal zu nutzen und gleichzeitig potenzielle Störungen und Herausforderungen zu minimieren.

Das Hauptziel dieser Bachelorarbeit ist, die Untersuchung und Analyse von Anpassungsmaßnahmen sowie -strategien, die Unternehmen einsetzen können, um den Übergang zur Automatisierung zu erleichtern und die Akzeptanz der Mitarbeiter zu erhöhen. Durch diese Analyse soll ein tieferes Verständnis dafür entwickelt werden, welche Auswirkungen die Implementierung von automatisierten Systemen auf die Motivation und Arbeitsbedingungen der Mitarbeiter hat. Die Ergebnisse dieser Arbeit sollen dazu dienen, Unternehmen bei der erfolgreichen Durchführung von Automatisierungsprozessen zu unterstützen. In der Konsequenz könnten diese Erkenntnisse zur Steigerung der Effizienz und Produktivität beitragen, indem sie eine fundierte Grundlage für die Entwicklung und Implementierung effektiver Anpassungsstrategien liefern. Letztendlich soll diese Arbeit einen Beitrag zur laufenden Thematik über die Auswirkungen der Automatisierung auf die Arbeitswelt leisten und eine praktische Anleitung für Praktiker bieten, die vor ähnlichen Herausforderungen stehen.

Die menschliche Seite der Automatisierung. Anpassungsstrategien für Mitarbeiter bei Automatisierungen in operativen Bereichen

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich Führung und Personal - Burnout und Stress am Arbeitsplatz, Note: 1,3, SRH Fernhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Zielsetzung der Arbeit ist es, die Belastung von Arbeitnehmern anhand der Dachevaluation der gemeinsamen deutschen Arbeitsschutzstrategie aus dem Jahr mittels SPSS auszuwerten. Im Mittelpunkt steht die physische und psychische Belastung von Erwerbstätigen. Es wird mittels SPSS geprüft, inwieweit Unterschiede und Zusammenhänge zwischen den einzelnen Branchen existieren. Die Ergebnisse werden zum Schluss dann noch validiert.

Eine quantitative Datenanalyse

Belastung von Arbeitnehmern

Zusammenfassung aus dem Jahr 2022 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Hochschule für Medien, Kommunikation und Wirtschaft, Veranstaltung: Statistik, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Zusammenfassung beschäftigt sich mit dem Thema Statistik.

Jessica Engelhardt

Statistik. Eine Zusammenfassung

A comprehensive guide to the research process, using criminological examples drawn mainly from the UK.&nbsp;Provides students with the skills and knowledge both to conduct their own research, and to evaluate the research of others, with frequent explicit discussions of the key points in each of these areas.

A comprehensive guide to the research process, using criminological examples drawn mainly from the UK.&nbsp;Provides students with the skills and knowledge both to conduct their own research, and to evaluate the research of others, with frequent explicit discussions of the key points in each of these areas.

A Student’s Guide

Criminological Research

We live in a world driven by data. Yet, data alone holds no value unless we can extract meaningful insights from it. Multivariate data analysis provides the essential tools to unlock this potential.
 
 This book offers an easy-to-understand introduction to the most important methods of multivariate data analysis. With a strong application focus, it requires only basic knowledge of mathematics and statistics. The methods are demonstrated through numerical examples and illustrated with detailed case studies. Additionally, the introductory chapter refreshes key statistical fundamentals relevant to all methods covered in the book.
 
 For the 3rd edition, all chapters have been thoroughly reviewed and recalculated using the latest version of IBM SPSS.
 Contents<ul><li>Introduction to empirical data analysis</li><li>Regression analysis</li><li>Analysis of variance</li><li>Discriminant analysis</li><li>Logistic regression&nbsp;</li><li>Contingency analysis</li><li>Factor analysis</li><li>Cluster analysis</li><li>Conjoint analysis</li></ul>The original German version of this book is now available in its 18th edition. In 2015, the German edition was honored by the Federal Association of German Market and Social Researchers as “the textbook that has shaped market research and practice in German-speaking countries”. A Chinese version is also available in its 3rd edition. On the website www.multivariate-methods.info, the authors provide examples in Excel and R as well as additional material to facilitate the understanding of the different multivariate methods. In addition, interactive flashcards are available to the reader for reviewing selected focal points. Download the Springer Nature Flashcards App and use exclusive content to test your knowledge.The authors((Please insert here the fotographs of authors in order of appearance))www.multivariate-methods.info&nbsp;

We live in a world driven by data. Yet, data alone holds no value unless we can extract meaningful insights from it. Multivariate data analysis provides the essential tools to unlock this potential.
 
 This book offers an easy-to-understand introduction to the most important methods of multivariate data analysis. With a strong application focus, it requires only basic knowledge of mathematics and statistics. The methods are demonstrated through numerical examples and illustrated with detailed case studies. Additionally, the introductory chapter refreshes key statistical fundamentals relevant to all methods covered in the book.
 
 For the 3rd edition, all chapters have been thoroughly reviewed and recalculated using the latest version of IBM SPSS.
 Contents<ul><li>Introduction to empirical data analysis</li><li>Regression analysis</li><li>Analysis of variance</li><li>Discriminant analysis</li><li>Logistic regression&nbsp;</li><li>Contingency analysis</li><li>Factor analysis</li><li>Cluster analysis</li><li>Conjoint analysis</li></ul>The original German version is now available in its 18th edition. In 2015, this book was honored by the Federal Association of German Market and Social Researchers as “the textbook that has shaped market research and practice in German-speaking countries”. A Chinese version is available in its 3rd edition. On the website www.multivariate-methods.info, the authors provide examples in Excel and R as well as additional material to facilitate the understanding of the different multivariate methods. In addition, interactive flashcards are available to the reader for reviewing selected focal points. Download the Springer Nature Flashcards App and use exclusive content to test your knowledge.

An Application-Oriented Introduction

Multivariate Analysis

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Note: 1,2, IBA Berlin: Internationale Berufsakademie der F+U Unternehmensgruppe gGmbH, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Relevanz dieser Arbeit ergibt sich aus der allgegenwärtigen und zunehmenden Bedeutung der Digitalisierung und Automatisierung in der modernen Arbeitswelt, welche als Industrie 4.0 bezeichnet wird. Die fortlaufende Integration neuer Technologien in den Arbeitsalltag hat tiefgreifende Auswirkungen auf die Art und Weise, wie Arbeit ausgeführt, organisiert und verstanden wird. Daher ist es für Organisationen von entscheidender Bedeutung, geeignete Strategien und Methoden zu entwickeln, um die Vorteile der Digitalisierung und Automatisierung optimal zu nutzen und gleichzeitig potenzielle Störungen und Herausforderungen zu minimieren.Das Hauptziel dieser Bachelorarbeit ist, die Untersuchung und Analyse von Anpassungsmaßnahmen sowie -strategien, die Unternehmen einsetzen können, um den Übergang zur Automatisierung zu erleichtern und die Akzeptanz der Mitarbeiter zu erhöhen. Durch diese Analyse soll ein tieferes Verständnis dafür entwickelt werden, welche Auswirkungen die Implementierung von automatisierten Systemen auf die Motivation und Arbeitsbedingungen der Mitarbeiter hat. Die Ergebnisse dieser Arbeit sollen dazu dienen, Unternehmen bei der erfolgreichen Durchführung von Automatisierungsprozessen zu unterstützen. In der Konsequenz könnten diese Erkenntnisse zur Steigerung der Effizienz und Produktivität beitragen, indem sie eine fundierte Grundlage für die Entwicklung und Implementierung effektiver Anpassungsstrategien liefern. Letztendlich soll diese Arbeit einen Beitrag zur laufenden Thematik über die Auswirkungen der Automatisierung auf die Arbeitswelt leisten und eine praktische Anleitung für Praktiker bieten, die vor ähnlichen Herausforderungen stehen.

Adrian Serov

Wie plant man eine empirische Erhebung? Wie setzt man die Idee um? Wie werden die Daten analysiert und interpretiert? In gut nachvollziehbaren Schritten bietet dieses Lehrbuch in mittlerweile 6., aktualisierter und überarbeiteter Auflage einen Leitfaden für die Umsetzung wissenschaftlicher Erhebungen: von der Forschungsidee über die Konstruktion eines Fragebogens bis hin zu den wichtigsten Auswertungsschritten mit dem Statistikprogramm SPSS, Version 26, in unterschiedlichen Schwierigkeitsgraden. Ein durch viele Beispiele sehr anschauliches und gut verständliches Lehrbuch!

Mit Übungsdatensatz zum Nachrechnen der Beispiele!

Von der Idee hin zur statistischen Auswertung von Erhebungen - das praxisnahe Lehrbuch in bereits 6. Auflage!

Wie plant man eine empirische Erhebung? Wie gestaltet man einen Fragebogen? Wie werden die Daten analysiert und interpretiert? In gut nachvollziehbaren Schritten bietet dieses Lehrbuch einen praktischen Leitfaden für die Umsetzung wissenschaftlicher Erhebungen.

Das Buch behandelt von der Formulierung einer Forschungsidee über die Konstruktion eines Fragebogens bis hin zu den wichtigsten Auswertungsschritten mit dem Statistikprogramm SPSS, Version 26, alle wichtigen Stufen und beinhaltet viele Beispiele.

Von der Forschungsidee zur SPSS-Auswertung

Der Fragebogen

Tom Stephan

Wie wirkt sich Extraversion auf Organizational Citizenship Behavior aus unter der Berücksichtigung von Selbstwertgefühl und Selbstkontrollanstrengungen im Arbeitskontext?

Studienarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 2,7, Universität Kassel, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit widmet sich folgender Forschungsfrage: Worin liegen typische Probleme bei der Gestaltung von Fragebögen? Die Beantwortung der Frage findet dabei durch die Analyse eines Beispielfragebogens anhand theoretisch möglicher Problemfelder statt. Der Beispielfragebogen wurde von der Stadt Oldenburg im Rahmen der „Unternehmensbefragung Stadt Oldenburg 2017“ verwendet. Die aufgezeigten Probleme können Anhaltspunkte bieten, worauf bei künftigen wissenschaftlichen Befragungen mit der Fragebogenmethode für Verwaltungen bzw. generell zu achten ist.Befragungen begegnen uns in unserem Leben fast täglich. Aber auch für den Staat bzw. für die öffentlichen Verwaltungen können sich Befragungen in Form von Fragebögen als sinnvoll erweisen, um Erkenntnisse für das staatliche Handeln zu erlangen. Dabei kann man zwischen Befragungen im Kontext der täglichen Arbeit unterscheiden, die zur Abwicklung eines personenbezogenen Verwaltungsprozesses dienen sollen (z.B. das Ausfüllen eines Formulars) oder wissenschaftlich ausgelegten Befragungen, die für die Beantwortung eines gewissen (Forschungs-) Problems ausgelegt sind. Während erste i.d.R. keinen festgelegten Regeln folgen, ist dies bei der zweitgenannten Variante umso wichtiger, um zu aussagekräftigen Ergebnissen zu gelangen, die generalisierbare Aussagen der Wirklichkeit zulassen.

Problemstellungen der Fragebogengestaltung. Beispiel Unternehmensbefragung der Stadt Oldenburg

Written for the non-mathematician and free of unexplained technical jargon,&nbsp;Applied Statistics: Business and Management Research&nbsp;provides a user-friendly introduction to the field of applied statistics and data analysis.

Belastungen und Gesundheitsverhalten von Arbeitnehmern

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