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Anna Benz

Belastungen und Gesundheitsverhalten von Arbeitnehmern

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,0, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Veranstaltung: FOM - Siegen - Quantitative Datenanalyse - Prof. Dr. habil. Thomas Christiaans, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Seminararbeit ist es, festzustellen, ob es einen Zusammenhang zwischen der Ausgabebereitschaft beim Kauf von Weihnachtsgeschenken und dem Geschlecht bei Frauen und Männern in Düsseldorf gibt. Bei dieser Arbeit handelt es sich um eine quantitative Datenanalyse, da für die Durchführung des Zieles die statistikorientierte Statistiksoftware R verwendet wird. Der Hauptunterschied zu den meisten Programmen, die unter Windows verwendet werden, besteht darin, dass R befehlsorientiert ist. Das bedeutet, dass Befehle eingegeben werden müssen, um mit R zu kommunizieren. Zudem eignet sich R für eine exakte Darstellung von Grafiken und statistischen Analysen. Der zur statistischen Auswertung dieser Untersuchung herangezogene Fragebogen “Weihnachtsumfrage 2021” ist von Prof. Dr. Oliver Gansser entwickelt worden. Die Umfrage, aus der der Datensatz stammt, der hier analysiert wird, wurde von Studierenden der FOM Hochschule für Wirtschaft und Management durchgeführt. In dem Datensatz sind Parameter wie Geschlecht, Alter, Status, die Ausgabebereitschaft für Weihnachtsgeschenke sowie die Auswahl von Produktbereichen und Einkaufsmöglichkeiten enthalten. Dazu wird zunächst eine deskriptive Analyse durchgeführt. In diesem Teil werden die relevanten Daten ausgewertet und anschließend in einem Boxplot dargestellt. Zusätzlich wurde eine induktive Analyse unter Verwendung des t-Tests durchgeführt.

Ausgabebereitschaft beim Kauf von Weihnachtsgeschenken. Zusammenhang mit dem Geschlecht?

Business and Management (R0)

&lt;div&gt;&lt;div&gt;&lt;div&gt;This book examines the relevance of global strategic perspective, as international competition continues to intensify &amp; gain momentum, and management of human resource remains&amp;nbsp; a challenge in contemporary corporate scenario. As global business strategy requires globally competent people and implementation of global human resource systems, therefore the need to harness the multi-faceted dimensions of corporate employees is elaborated upon. This book explores cross cultural movement &amp; interactions in International human resource management, where the theme of cross-cultural reentry remains largely neglected and underestimated in the sojourner’s transition trajectory. This book takes into account the available empirical investigations pointing to substantial concerns, affecting the psychological wellbeing, social readjustment and cultural identity of the returning individuals. This book examines the significance of re-entry as an issue of highest priority to both sojourning individuals as well as people managing the reentry transitions of travelers.&lt;/div&gt;&lt;div&gt;&amp;nbsp;&lt;/div&gt;&lt;div&gt;In light of the unfolding knowledge revolution, the book explores the context of corporate India offering high knowledge density and rich demographic dividend. The need for companies, to harness the knowledge capital and accelerate Indians in the knowledge revolution is examined. Various factors that can influence the repatriation of an individual when back in the home country, and the challenges faced in repatriation at the individual-, team-, organizational-, and country-levels, is explored &amp; analyzed. This book focuses on eliminating overall wastage and losses in Repatriation process, from an organizational point of view.&lt;/div&gt;&lt;div&gt;&lt;br&gt;&lt;/div&gt;&lt;div&gt;The purview of this book encompasses the interface of Anticipatory Adjustment, Competency Transfer, Effective Repatriation and Reverse Culture Shock with Repatriates’ Adjustment, back home, and empirically analyzes the precursors and effects of the said paradigms in optimization of Repatriate talent from an organizational perspective. The purpose is to analyze the antecedents of repatriate adjustment in the mentioned context and to subsequently deliberate upon the acquired results to arrive at feasible and relevant conclusions. Optimization of Repatriate talent, and Repatriation Management from International Human Resource Management (IHRM) perspective, deserves a cross-disciplinary study of precursors effecting Repatriation Adjustment, with focus on the dimension of Indian Repatriate acculturation.&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;/div&gt;&lt;div&gt;&lt;br&gt;&lt;/div&gt;

Manmeet Bali Nag

Firdous Ahmad Malik

Repatriation Management and Competency Transfer in a Culturally Dynamic World

Springer Texts in Business and Economics

This comprehensive textbook equips students of economics and business, as well as industry professionals, with essential principles, techniques, and applications of applied statistics, statistical testing, and multivariate data analysis. Through real-world business examples, it illustrates the practical use of univariate, bivariate, and multivariate statistical methods.The content spans a broad range of topics, from data collection and scaling to the presentation and fundamental univariate analysis of quantitative data, while also demonstrating advanced analytical techniques for exploring multivariate relationships. The book systematically covers all topics typically included in university-level courses on statistics and advanced applied data analysis. Beyond theoretical discussion, it offers hands-on guidance for using statistical software tools such as Excel, SPSS, Stata, and R.In this completely revised and updated second edition, new sections on logistic regression are included, along with enhanced examples and solutions using R for all covered statistical methods. This edition provides a robust resource for mastering applied statistics in both academic and professional settings.

A Modern Approach Using R, SPSS, Stata, and Excel

Applied Statistics and Multivariate Data Analysis for Business and Economics

Tom Stephan

Wie wirkt sich Extraversion auf Organizational Citizenship Behavior aus unter der Berücksichtigung von Selbstwertgefühl und Selbstkontrollanstrengungen im Arbeitskontext?

Zusammenfassung aus dem Jahr 2022 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Hochschule für Medien, Kommunikation und Wirtschaft, Veranstaltung: Statistik, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Zusammenfassung beschäftigt sich mit dem Thema Statistik.

Jessica Engelhardt

Statistik. Eine Zusammenfassung

Sebastian Hufe

Eine inhaltliche Erörterung und Gegenüberstellung

Mixed Methods und Triangulation

Wie plant man eine empirische Erhebung? Wie gestaltet man einen Fragebogen? Wie werden die Daten analysiert und interpretiert? In gut nachvollziehbaren Schritten bietet dieses Lehrbuch einen praktischen Leitfaden für die Umsetzung wissenschaftlicher Erhebungen.

Das Buch behandelt von der Formulierung einer Forschungsidee über die Konstruktion eines Fragebogens bis hin zu den wichtigsten Auswertungsschritten mit dem Statistikprogramm SPSS, Version 26, alle wichtigen Stufen und beinhaltet viele Beispiele.

Wie plant man eine empirische Erhebung? Wie gestaltet man einen Fragebogen? Wie werden die Daten analysiert und interpretiert? In gut nachvollziehbaren Schritten bietet dieses Lehrbuch einen praktischen Leitfaden für die Umsetzung wissenschaftlicher Erhebungen.

Das Buch behandelt von der Formulierung einer Forschungsidee über die Konstruktion eines Fragebogens bis hin zu den wichtigsten Auswertungsschritten mit dem Statistikprogramm SPSS, Version 26, alle wichtigen Stufen und beinhaltet viele Beispiele.

Von der Forschungsidee zur SPSS-Auswertung

Der Fragebogen

Trabajo de Investigación del año 2021 en eltema Economía - Estadísticas y métodos, Nota: 10,00, Universitat Jaume I, Idioma: Español, Resumen: La coordinación entre las personas es uno de los aspectos más relevantes en numerosas circunstancias, pero sobretodo es un interesante objeto de estudio en el ámbito de la economía. El análisis de dicho aspecto, en este campo, es llevado a cabo mediante la economía experimental. Este trabajo pretende estudiar la coordinación entre sujetos bajo la supervisión y control de las acciones que realizan dichos sujetos en el entorno de un laboratorio de economía experimental. Con el fin de llevar a cabo este estudio de manera eficiente, se analiza en primer lugar la aversión al riesgo y la habilidad cognitiva de los individuos que conforman el experimento. Posteriormente, en base a los resultados que estos proporcionan, son divididos en cuatro grupos de características similares, para posteriormente analizar su capacidad de coordinación a través del juego "Stag Hunt" repetido y contrastar las diferencias en la coordinación entre los cuatro grupos obtenidos.

Ioan Neagu

La coordinación entre sujetos según su habilidad cognitiva y grado de aversión al riesgo

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,0, FOM Hochschule für Oekonomie &amp; Management gemeinnützige GmbH,  Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Seminararbeit analysiert unter Verwendung einer statistischen Auswertung den möglichen Zusammenhang des Leitindikators der Arbeitslosigkeit und der Wahlbeteiligung bei der Bundestagswahl im September 2021 für den Standort Köln. Hierzu werde die Merkmale der Arbeitslosenquote und der Wahlbeteiligung der 86 Kölner Stadtteile in einer Korrelationsanalyse eingeschlossen und im Anschluss die Signifikanz der Korrelation diskutiert.

 Anonymous

Eine quantitative Datenanalyse

Soziale Situation und Wahlbeteiligung. Untersuchung zum empirischen Zusammenhang

Essay from the year 2023 in the subject Economics - Statistics and Methods, grade: 2,0, University of Bayreuth, language: English, abstract: In many areas of science as well as in practice in economics, politics, etc., it is a matter of determining the probability of the occurrence of a certain event. In the field of marketing, for example, it is interesting to know which factors increase the probability of a purchase, in the field of medicine it is important to know which factors increase the risk of an illness, and in politics it will be of interest to determine the effects of certain variables on the probability of being elected. All these events can be viewed as dichotomous (binary) variables (purchase - non-purchase; disease - non-disease; election - non-election; etc.). It is precisely in these cases, when the dependent variable is dichotomous, that linear regression fails to provide a satisfactory answer. The probability for the occurrence of the event (dependent/endogenous/explained variable or regressand or also called prognosis variable) is therefore 1 minus the probability for the non-occurrence of the event. With the help of logistic regression the probabilities for the occurrence of an event can be calculated. On the one hand, this method has similarities to discriminant analysis in that it is a two-group approach. On the other hand, there are similarities to linear regression analysis, since the independent variables (exogenous/explanatory variables, regressor or predictor variables) are weighted via a regression approach (see Backhaus, p. 284). In Machine Learning and Medicine Logistic regression is widely used. Machine Learning can have a major impact in medicine since it helps analyze an enormous amount of data (See Tripepi et., 2008, p.808). This papers aim is to create a machine learning tool with logistic regression that analyzes Covid-19 Data from Mexico. In future pandemics such an algorithm could help physicians and health authorities to answer questions like: Who should be vaccinated first or who has a higher risk of a severe course of the disease? Answering these kind of questions quick and based on data could save a lot of resources and could dampen the course of the pandemic. Furthermore it simplifies difficult decisions and could also provide help for decision making in a Triage-Situation when resources are scarce.

Application of a Logistic Regression to Mexican Covid-19 Data

A powerful tool for future pandemics?

Nabil Nakbi

Assessing Credit Default Risk Using Logistic Regression. A Transparent Approach to Scoring with the UCI Dataset and SPSS

Belastungen und Gesundheitsverhalten von Arbeitnehmern

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