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Aaima Khalid

Impact of Capital Structure on Banking Performance. Case Study of Pakistan

 Anonymous

Eine risikoadjustierte Performance Analyse von ausgewählten IPOs in Deutschland

Reinhard K. Sprenger

The Quintessence

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Joeleen Kimbell

The Politics of Change. Examining the Impact of Leadership Succession on DEI Practices in Nonprofit Organizations

Nonprofit Leadership Transitions and Diversity Equity and Inclusivity (DEI) Sustainability

Oliver Komaromy

Möglichkeiten und Grenzen eines Investments auch in kleinen Portfolios vor dem Hintergrund einer zusätzlichen Diversifikationsmöglichkeit

CAT-Bonds für Privatanleger

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Bank, Börse, Versicherung, Note: 1,3, Hochschule Fresenius; Köln (Fachbereich Wirtschaft und Medien), Veranstaltung: Bachelorarbeit, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Bachelorarbeit werden die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz (KI) auf die Arbeitswelt im Banken- und Versicherungswesen untersucht und die damit verbundenen Chancen und Risiken analysiert. Das Ziel der Thesis ist es, ein umfassendes Verständnis für die Balance zwischen technologischem Fortschritt und ethischer Verantwortung zu schaffen, insbesondere hinsichtlich der Auswirkungen auf Arbeitsplätze und Mitarbeiterqualifikationen. Die zentrale Forschungsfrage lautet: Wie kann im Kontext des KI-Einsatzes im Banken- und Versicherungssektor eine Balance zwischen technologischem Fortschritt und ethischer Verantwortung gewahrt werden? Der Fokus liegt auf der Untersuchung der potenziellen Vorteile der KI-Nutzung bei Banken und Versicherungen, auf der Bewertung der damit verbundenen Risiken, auf der Erarbeitung von ethischen Richtlinien und Governance-Strukturen zur verantwortungsvollen Nutzung von KI sowie auf der Entwicklung von Maßnahmen zur Risikominderung und zur Förderung der Kompetenzentwicklung. 

Die Bachelorarbeit ist als Literaturarbeit verfasst. Erhoben werden aktuelle Studien und Fallbeispiele zum Einsatz von KI in der Finanzbranche. Zunächst wird der Begriff ‘künstliche Intelligenz‘ definiert, anschließend werden die historische Entwicklung und die technologischen Grundlagen von KI betrachtet. Es wird aufgezeigt wie KI bereits in Banken und Versicherungen eingesetzt wird, um neue Arbeitsplätze zu schaffen, Arbeitsprozesse zu optimieren und die Risikoanalyse sowie Entscheidungsfindung zu verbessern. Trotz dieser positiven Aspekte wird auf die potenziellen Risiken wie den Verlust von Arbeitsplätzen und die Entstehung von Qualifikationslücken durch Automatisierung eingegangen. Zu untersuchende Aspekte sind ethische Bedenken in Bezug auf Datenschutz, Transparenz und Verantwortung. 

Die Zukunft der Arbeit in Banken und Versicherungen. Eine Analyse der Chancen und Risiken durch KI-bedingte Veränderungen

Clinton-Peters Ogomezie

A Case Study Of Guaranty Trust Bank And The “Japa” Brain Drain Phenomenon

Crisis Management And Response. Developing Strategies For Managing Crises And Maintaining Stakeholder Confidence

Laura Hauck

Digitale Prozessoptimierung für den Vertragsabschluss einer Vermögensverwaltung unter Anwendung des Business Process Management Lifecycles

Marius Bannach

Eine quantitative Untersuchung

Kundenerwartungen an Versicherungsunternehmen in der digitalen Welt

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Eine empirische Analyse

Fremdkapitalinstrumente bei Schweizer Banken

Service-Dominant Logic im Bankwesen. Eine Analyse der Implementierung des SDL-Ansatzes in Sparkassen

Helmut Schneider

Introspektion eines immer noch Fragenden

15 Schneidi-Denkprinzpien

Master's Thesis from the year 2024 in the subject Business economics - Offline Marketing and Online Marketing, grade: 66, University of Plymouth (Plymouth Business School), course: Business managemnet, language: English, abstract: This study was aimed at examining the impact of artificial intelligence (AI) on digital marketing of SMEs in Nigeria. The respondents of this study were SMEs owners in Lagos State, Nigeria. Quantitative and qualitative data was collected with the aid of questionnaire and interview section respectively. Qualitative data was analyzed with thematic analysis while the quantitative data was analyzed with correlation and regression to test the hypothesis generated. This study revealed that the use of AI by SMEs in Nigeria had a positive impact on digital marketing and sales performance. It also identified the major challenge associated with the application of AI in the digital marketing initiatives of Nigerian SMEs to be the lack of AI professionals to facilitate the integration of AI into their digital marketing initiatives.


Adaobi Oti

The Impact of Artificial Intelligence on Digital Marketing. A Case of Nigerian SMEs

Impact of Capital Structure on Banking Performance. Case Study of Pakistan

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