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 Anonymous

Die Logistik als Erfolgsfaktor des Just-in-Time-Konzeptes in der Automobilindustrie

Lean Production, Kanban, Taktprinzip, Heijunka, Logistik

Álvaro León-Gambetta

Primeros pasos para transformar una organización

Agilidad empresarial

Studienarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,7, , Veranstaltung: Beschaffungsmanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Interne Einkaufsrichtlinien sind ein wesentliches Instrument zur Sicherstellung eines strukturierten und rechtssicheren Beschaffungsprozesses. Sie dienen nicht nur der Effizienzsteigerung und Standardisierung, sondern tragen auch zur Risikominimierung und Einhaltung gesetzlicher sowie unternehmensinterner Vorgaben bei. 
In dieser Arbeit werden zunächst die Definition, Zielsetzung und Relevanz interner Einkaufsrichtlinien erläutert. Anschließend wird auf den Aufbau von Einkaufsrichtlinien eingegangen, wobei die einzelnen Phasen des Beschaffungsprozesses näher betrachtet werden. Weiterhin wird der Implementierungsprozess dargestellt, bevor mögliche Herausforderungen und kritische Erfolgsfaktoren bei der Umsetzung thematisiert werden. Ziel der Arbeit ist es, einen praxisorientierten Überblick über die Bedeutung und Ausgestaltung interner Einkaufsrichtlinien zu geben.

Erfolgsfaktoren und Herausforderungen

Optimale Gestaltung interner Einkaufsrichtlinien

Masterarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 2,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Veranstaltung: Wirtschaftsingenieurwesen, Sprache: Deutsch, Abstract: Angesichts der sich ständig verändernden geopolitischen Weltlage, der wachsenden Anfälligkeit der Lieferketten wegen beabsichtigten und unbeabsichtigten Störungen, sowie der zunehmenden Häufigkeit von Naturkatastrophen rückt die Sicherstellung der zuverlässigen und widerstandsfähigen Lieferketten in den Fokus wie nie zuvor. Ein tiefergehendes Problem liegt bisher darin, dass „weiche“ Faktoren wie politisches Risiko, Lieferkettenanfälligkeit und das Risiko von Naturkatastrophen in der Praxis schwer zu bemessen sind. Die traditionellen Bewertungsmethoden stoßen in einer dynamischen und unsicheren Welt an ihre Grenzen. 

Diese Arbeit untersucht die Anwendung eines Fuzzy-Modells als innovativer Ansatz, um Unsicherheiten und Mehrdeutigkeiten bei der Lieferantenbewertung zu bewältigen. 

Das Hauptziel dieser Arbeit besteht darin, ein Fuzzy-Modell für die Lieferantenbewertung zu entwickeln, das die neuen Herausforderungen der instabilen Weltlage adressiert. Dabei sollen Entscheidern in Unternehmen eine zuverlässigere und anpassungsfähige Entscheidungsgrundlage bieten. 

Diese Arbeit basiert auf einer Kombination aus Literaturrecherche, mathematischer Modellierung, Statistiken bzw. Berichten von dritten Anbietern. Der Fuzzy-Ansatz wird genutzt, um unscharfe und qualitative Daten in der Lieferantenbewertung zu integrieren. Kernbestandteile der Methodik sind: 

- Identifikation von Eingangsgrößen des Fuzzy-Modells: Basierend auf neusten Studien und Berichten werden relevante Eingangsgrößen wie politisches Risiko, Lieferkettenrisiko und Risiko der Naturkatastrophen identifiziert. 

- Fuzzy-Modellierung: Entwickelung eines Fuzzy-Modells, das mithilfe von Fuzzy-Theorie (Fuzzyfizierung, Inferenz, Defuzzyfizierung) Unsicherheiten in der Lieferantenbewertung berücksichtigt. 

- Ergebnisvergleich: Nach erfolgreichen Modellaufbau wird das Bewertungsergebnis des Fuzzy-Modells mit dem der traditionellen Durchschnittspunktbewertung verglichen. 

Das entwickelte Fuzzy-Modell zeigt, dass Unsicherheiten und Mehrdeutigkeiten effektiv in die Lieferantenbewertung integriert werden können. Im Vergleich zu den traditionellen Methoden bietet das Fuzzy-Modell doch die Möglichkeit, die bisherige Lieferantenbewertung zu erweitern, und zwar mit der Berücksichtigung der unscharfen und qualitativen Faktoren.



Qian Zhang

Lieferantenbewertung mithilfe der Fuzzy-Modellierung angesichts der geänderten geopolitischen Weltlage

Innovativer Ansatz bei Lieferantenauswahl

Potenziale, Herausforderungen und Kundenwahrnehmung im urbanen Raum

Alternative Zustellkonzepte auf der letzten Meile

Bhupendra Thapa

Consumer Durables. What Part of Retail Sales Are They?

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,3, SRH Fernhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Globale Lieferketten präsentieren sich als komplexe und fragile Gebilde, was viele Unternehmen vor große Probleme stellt. Menschenrechtsverletzungen, Zwangsarbeit, Ressourcenverschwendung oder Abfallbeseitigung stellen nur einige der unterschiedlichen Herausforderungen dar. Lösungsmöglichkeiten finden sich im Megatrend unserer Zeit – Nachhaltigkeit. Die vorliegende Bachelor-Thesis stellt deshalb überblicksartig dar, mit welche nachhaltigen Maßnahmen und Ansätzen eine ökologisch und sozial vertretbare Lieferkette gestaltet werden kann. Hierzu werden zunächst einzelne Konzepte vorgestellt, die im Anschluss umfassend bewertet werden, um als Grundlage für einen konkreten Leitfaden zu dienen. Es zeigt sich, dass vor allem die Idee der Circular Supply Chain in Verbindung mit den Ansätzen der Kognitiven Supply Chain zukunftsfähige Vorgehensweisen darstellen. Kombiniert mit vermehrtem Gütersharing, der 15M-Architektur sowie dem Cross Docking lassen sich Supply Chains robust und nachhaltig aufstellen.

Marvin Haas

Nachhaltigkeit im Lieferkettenmanagement. Praxisleitfaden zum Aufbau einer sozial und ökologisch vertretbaren Supply Chain

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Projektmanagement, Hamburger Fern-Hochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Energieversorgungsunternehmen stehen vor der Herausforderung, die Bevölkerung zuverlässig, kostengünstig und umweltfreundlich mit Energie zu versorgen, während sie steigende politische und kundenbezogene Anforderungen erfüllen müssen. Mit dem zunehmenden Stellenwert der Digitalisierung müssen Geschäftsprozesse effizienter und flexibler werden. Diese Arbeit untersucht die Integration klassischer und agiler Projektmanagement-Methoden, um zu evaluieren, ob ein hybrider Ansatz den Projekterfolg in Energieversorgungsunternehmen steigern kann. Der Fokus liegt darauf, wie ein hybrides Projektmanagement insbesondere neue und ungeplante Anforderungen ohne Gefährdung der Projektlaufzeit berücksichtigt. Nach einer detaillierten Darstellung der Unterschiede zwischen klassischen und agilen PM-Methoden wird das hybride Projektmanagement untersucht und durch Experteninterviews ergänzt. Abschließend wird ein eigenes Vorgehensmodell entwickelt, um die Forschungsfrage zu beantworten und praktische Empfehlungen für Energieversorgungsunternehmen zu bieten.

Hybrides Projektmanagement in Energieversorgungsunternehmen. Kombination klassischer und agiler Methoden zur Steigerung des Projekterfolgs

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,3, IU Internationale Hochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Seminararbeit beschäftigt sich zunächst mit den theoretischen Grundlagen der „Letzten Meile“ und welchen Stellenwert diese in der Supply Chain hat. Des Weiteren wird eine Analyse innovativer Last-Mile-Konzepte durchgeführt. Hierbei wird untersucht, welche Potenziale, Herausforderungen und Grenzen sich aus der Implementierung und Nutzung von Last-Mile-Konzepten ergeben und wie diese Faktoren das Effizienz- und Nachhaltigkeitsprofil der letzten Meile beeinflussen können. Hohe Flexibilität gegenüber inhomogenen Kundenbedürfnissen, Kosteneffizienz und eine punktgenaue Lieferfähigkeit sind im globalen Wettbewerb entscheidende Erfolgsfaktoren. Dabei ist die letzte Etappe der Logistikkette, die sogenannte „Last Mile“, ein oft unterschätzter Teil. Denn vor allem im Zeitalter des E-Commerce und des sich ständig wandelnden Verbraucherverhaltens, ist der Abschnitt, in dem Waren und Güter von den Lägern zu den Endverbrauchern gelangen, ein nicht zu vernachlässigender Aspekt für den Unternehmenserfolg. Eine zuverlässige Last-Mile-Lösung ist demnach nicht nur entscheidend für die definierten Unternehmensziele, wie beispielsweise die Reduzierung der Kosten oder die Minimierung der Umweltbelastung, sondern auch für die Kundenzufriedenheit durch Flexibilität und Termintreue. Um sich weiter im Wettbewerb etablieren zu können und der steigenden Dynamik gewachsen zu sein, müssen sich Unternehmen den Anforderungen der Märkte anpassen. Hierbei stellt nach Lengnick-Hall die Fähigkeit zur Innovation für Unternehmen einen entscheidenden Wettbewerbsvorteil dar. Innovative Ansätze und Konzepte, wie beispielsweise Drohnenlieferung oder Mikrodepots, erlauben der „Last-Mile-Logistik“ sich in einem wettbewerbsintensiven Umfeld zu differenzieren.

Urban Logistics. Wie sieht die Zukunft des Lieferverkehrs aus?

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,3, Georg-Simon-Ohm-Hochschule Nürnberg, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Textilwirtschaft sieht sich entlang der gesamten Lieferkette mit erheblichen sozialen und ökologischen Herausforderungen konfrontiert. Besonders betroffen sind die Prozessstufen von der Rohstoffgewinnung bis zur Bekleidungsindustrie, in denen prekäre Arbeitsbedingungen und eine hohe Umweltbelastung vorherrschen. Diese Arbeit untersucht, inwiefern nachhaltige Strategien zur Verbesserung des Lieferkettenmanagements beitragen können. Im Fokus stehen die Ansätze der eigenen Inlandsproduktion, der eigenen Auslandsproduktion, sowie der langfristigen Zusammenarbeit mit externen Partnern. Anhand der Fallstudien zu den deutschen Textilunternehmen ARMEDANGELS, VAUDE und TRIGEMA werden die jeweiligen Maßnahmen analysiert. Ziel ist es, zu bewerten, in welchem Umfang diese Strategien zur Lösung ökologischer, sozialer und ökonomischer Probleme in den globalen Lieferketten der Textilbranche beitragen können.

Um die nachhaltige Wirkung verschiedener Strategien zu analysieren, werden zunächst die ökologischen, sozialen und ökonomischen Probleme innerhalb der textilen Lieferketten untersucht. Ergänzend dazu erfolgte eine Betrachtung der globalen, europäischen und nationalen Regelwerke im Bereich des Supply Chain Managements, wobei auch deren Schwächen analysiert werden. Anschließend wird die strategische Umstrukturierung von Lieferketten in der Theorie entlang vier zentraler Dimensionen strukturiert: Lieferantensuche und Standortwahl, Lieferverträge, Zusammenarbeit mit Lieferanten, sowie Kontrolle und Transparenz. In diesem Rahmen wird aufgezeigt, wie Unternehmen nachhaltige Ansätze innerhalb dieser Dimensionen in ihr Lieferkettenmanagement integrieren können.

Aufbauend auf dieser theoretischen Grundlage werden in den Fallstudien drei deutsche Pionierunternehmen im Bereich Nachhaltigkeit in der Textilbranche untersucht. Dabei stehen die Strategien der eigenen Inlandsproduktion bei TRIGEMA, der eigenen Auslandsproduktion bei VAUDE, sowie der langfristigen Zusammenarbeit mit externen Partnern bei ARMEDANGELS im Fokus. Ziel der Untersuchung ist es, praxisnahe Ansätze dieser Unternehmen zu identifizieren und zu analysieren, inwiefern sie zur Bewältigung ökologischer, sozialer und ökonomischer Probleme innerhalb der textilen Lieferketten beitragen.

Nachhaltiges Lieferkettenmanagement in der deutschen Textilwirtschaft. Strategien und Fallstudien

Doctoral Thesis / Dissertation from the year 2025 in the subject Business economics - Supply, Production, Logistics, grade: magna cum laude, Mendel University (Business and Economics), language: English, abstract: The dissertation explores the integration of artificial intelligence (AI) with supply chain management (SCM), highlighting both opportunities and challenges. It begins by discussing the current state of AI in SCM, identifying research gaps, and explaining foundational concepts like SCM complexities, the Supply Chain Operational Reference Model (SCOR), and AI algorithms in SCM.

Using a structured methodology, the study includes a detailed literature review, survey design, and expert interviews. Key findings reveal that AI adoption in SCM is driven by increased efficiency, improved decision-making, and cost reduction. However, barriers such as data quality issues, resistance to change, and lack of understanding and trust in AI are significant. To overcome these barriers, companies should involve all stakeholders, focus on data quality, and integrate AI solutions with existing processes.

The research emphasizes avoiding common mistakes in AI implementation, such as neglecting explainability and transparency, underestimating stakeholder involvement, and rushing into large-scale implementation without pilot projects. It concludes with actionable guidelines for businesses on developing, purchasing, and implementing AI solutions in SCM. These guidelines include prioritizing data quality, enhancing technical expertise, focusing on tangible business benefits, and upholding ethical standards.

The dissertation also discusses the implications for academia and industry, acknowledging limitations and suggesting future research directions. It highlights the potential of AI to revolutionize areas like demand forecasting, inventory optimization, and transportation through advanced predictive analytics and integration with technologies like IoT, blockchain, and robotics. The study underscores the importance of ethical AI implementation, transparency, and human-AI collaboration to address SCM challenges effectively.

Dr. Johannes Hangl

Drivers, Barriers and Social Considerations for AI Adoption in Supply Chain Management

Plan de investigación

Propuesta de mejora para optimizar el rendimiento operativo mediante el uso del ERP y WMS en una empresa del sector logístico

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, , Sprache: Deutsch, Abstract: Eine Betrachtung der wertvollsten Unternehmen zeigt, dass auf den weltweit größten Ölproduzenten Saudi Aramico zunächst Unternehmen folgen deren Geschäftsmodelle zu einem Großteil der Sammlung, Verarbeitung und Nutzung von Daten abhängt. Googles Suchmaschine, der Newsfeed von Facebook oder die Shoppingempfehlung auf der Startseite von Amazon gehen aus der Sammlung und Verarbeitung von Massendaten hervor. Nicht nur Öl muss im Laufe des Verarbeitungsprozesses verfeinert werden, dies geschieht ebenso mit einer großen Menge an gesammelten Daten, welche weiterverarbeitet und verändert werden, so dass neue Daten entstehen, aus welchen Unternehmen einen Nutzen ziehen können.Auch für den Produktionsprozess eines Unternehmens spielt Big Data eine große Rolle da durch Big Data der gesamte Produktionsprozess optimiert werden kann. Im Aufbau dieser Arbeit werden zunächst relevante Grundbegriffe erläutert. Es folgt eine Klassifizierung der möglichen Analysezwecke. Aufgabe der Arbeit ist die Recherche von Anwendungs- und Forschungsbeispielen. Diese werden anschließend vorgestellt und entsprechend nach den vorgestellten Analysezwecken klassifiziert. Anschließend erfolgt die Beurteilung des Potentials prädiktiver Analysen in der Produktion. Zum Abschluss erfolgt in der Schlussbetrachtung eine kurze Zusammenfassung der Ergebnisse.

Sven Schindler

Einsatzfelder von Big Data in der Produktion

Die Logistik als Erfolgsfaktor des Just-in-Time-Konzeptes in der Automobilindustrie

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