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Warum Plattformen scheitern - und was erfolgreiche Plattformen anders machen

Constantin Sinowski

Wie können große Datensätze aus mehreren Quellen kosteneffektiv zusammengeführt werden?

Optimierung von KNIME Workflows für Big Data Analytics

Abschlussarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 2, IHK für München und Oberbayern, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit befasst sich mit der Frage, ob ein durch Störungen behaftetes Investitionsgut durch eine Ersatzinvestition ersetzt werden soll. 

Angefangen von der Beschreibung der IST- und SOLL-Zustände beleuchtet die Ausfertigung sowohl die technischen, als auch die betriebswirtschaftlichen Aspekte im industriellen Kontext. Neben diesen sorgen Risiko- und Nutzwertanalysen für die Einhaltung der betrieblichen Standards und Anforderungen. 

Nach Kenntnis aller relevanten Parameter bietet die Arbeit eine klare Sicht auf alle entscheidungsrelevanten Faktoren und beantwortet somit die Frage nach der Notwendigkeit einer Ersatzinvestition.

Georg Dimpflmaier

Projektarbeit Geprüfter Technischer Betriebswirt IHK

Technisch-betriebswirtschaftliche Entscheidungsgrundlage für eine Ersatzinvestition in ein CNC-Bearbeitungszentrum

Achtsamkeit als resiliente Veränderungskompetenz im Unternehmen

Warum wurde die Vermögensteuer in Deutschland de facto abgeschafft und welche Gründe sprechen für und gegen die Wiedereinführung der Vermögensteuer?

Vermögensteuer in Deutschland

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Fresenius; Köln, Veranstaltung: Innovationsprozesse und Technologiemanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Hausarbeit beschäftigt sich eingehend mit Micro Fulfillment Centern (MFC) und deren Rolle in der Neugestaltung des Lebensmitteleinzelhandels durch technologische Innovationen. MFC tragen dazu bei, die Effizienz der Lieferkette durch lokale, teilweise oder vollautomatisierte Lager zu steigern, die sowohl Kosten in der Kommissionierung minimieren als auch schnelle Lieferungen im städtischen Bereich ermöglichen. 

Die Hausarbeit beginnt mit einer Diskussion über den Innovationsprozess und die Technologieentwicklung, gefolgt von einer detaillierten Betrachtung des Lebensmitteleinzelhandels und die Funktionalität von Distributionszentren. Eine SWOT-Analyse bewertet anschließend die Wirtschaftlichkeit von MFC.

Micro Fulfillment Center. Innovation der Lebensmittelnahversorgung und ihre Zukunftsperspektiven

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (AKAD University, Stuttgart), Veranstaltung: Data driven Engineering, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieses Assignments ist es , die beiden  Anwendungen zur Datenauswertung und -analyse (Process-Mining und Business Intelligence) zu vergleichen. Hierbei sollen auf der einen Seite die möglichen Vor- und Nachteile der Ansätze beschrieben werden und auf der anderen Seite sind ihre möglichen Gemeinsamkeiten und Unterschiede zu betrachten. Um die Ziele zu erreichen, soll zu Beginn der Arbeit in einem Grundlagenkapitel auf die relevantesten Aspekte eingegangen werden. Hierzu gehören eine kurze Darstellung von Wissen und digitalen Daten und im Anschluss eine Definition der Begriffe „Process-Mining“ und „Business-Intelligence“. Angeschlossen daran werden im Hauptteil der Arbeit die jeweiligen Vor- und Nachteile beider Anwendungen beschrieben, nachdem sie darauffolgend miteinander verglichen werden. Abgeschlossen wird das Assignment mit einer kurzen Zusammenfassung der Ergebnisse und einem Fazit

Constantin Elven

Vergleich von Process-Mining mit Business-Intelligence

Studienarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Hochschule Fresenius Idstein, Sprache: Deutsch, Abstract: Venture Capital Gesellschaften (VCG) finanzieren Startups zeitlich befristet mit dem Ziel, durch einen späteren Exit eine hohe Rendite zu erzielen. Aufgrund der Illiquidität dieser Investitionen ist eine fundierte Auswahl erfolgskritisch. Der mehrstufige und komplexe Investitionsprozess, bei dem neben Startups und VCG auch externe Berater und Unterstützer beteiligt sein können, dient dazu, erfolgversprechende Unternehmen frühzeitig zu identifizieren. Insbesondere die zweite Bewertungsphase, die Due Diligence (DD), ist äußerst zeit- und ressourcenintensiv. Da VCG den Investitionsprozess bis zur DD während eines Fondslebenszyklus hunderte Male durchlaufen, ist eine effiziente Gestaltung unerlässlich. Trotz zahlreicher Investitionsprozessmodelle, die auf Wells, sowie Fried/Hisrich zurückgehen, wurde der Investitionsprozess bislang nicht unter dem Aspekt der Kollaboration untersucht. Aufgrund der wiederkehrenden, anspruchsvollen Aufgaben eignet sich dieser Ansatz jedoch besonders zur Steigerung der Effizienz.
Ziel dieser Arbeit ist daher die Entwicklung eines allgemeinen Kollaborationsprozesses für VCG im Investitionsprozess bis zur DD, basierend auf dem Collaboration Engineering (CE)-Prozess, dem Sechs-Ebenen-Kollaborationsmodell (SeKMo) und dem Kollaborations-Prozess-Design-Ansatz (KoPDA). Dadurch soll die Effizienz des Investitionsprozesses gesteigert, unqualifizierte Startups frühzeitig aussortiert und die Due Diligence nur mit den besten Kandidaten fortgesetzt werden, um das Investitionsrisiko zu minimieren und die finanzielle Rendite zu maximieren. 

Ian Biedermann

Zeitraum der Deal-Herkunft bis zum Abschuss der ersten Bewertungsphase

Kollaborationsprozess in der Pre-Investment-Phase bei Startup-Finanzierungen

Förderprogramme für technologieorientierte Start-ups. Ein Vergleich im Kontext digitaler Plattformgründungen

Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen

Juan Ignacio Berardi

Estudio comparativo de fuentes para la producción de biodiésel en la Argentina: soja vs. microalgas

Kevin Stani

Praktische Übung im Zuge eines Lean Management Lehrgangs

Lean Grundlagen. Verschwendungsarten identifizieren

Sebastian Hufe

Abwandlung und Erweiterung eines vorhandenen Beispiels zur Simulation mechanischer Systeme

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