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Warum Plattformen scheitern - und was erfolgreiche Plattformen anders machen

Simulation mechanischer Systeme mit Hilfe von MATLAB am Beispiel der Landung auf dem Mars

Chancen und Herausforderungen bei der Implementierung einer nachhaltigen Unternehmenskultur

Studienarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, Hochschule Fresenius Idstein, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit untersuchte den Zusammenhang zwischen der Größe von Venture Capital Gesellschaften (VCG) und ihrer digitalen Präsenz. Zunächst wurden die theoretischen Grundlagen erarbeitet, um ein Verständnis für die Funktionsweise von VCG, ihre Rolle im Finanzierungsprozess von Startups und die Messung ihrer Größe zu schaffen. Dabei wurde die wachsende Bedeutung der digitalen Präsenz im Fundraising hervorgehoben. Auf Basis des Forschungsstands wurde die Forschungsfrage formuliert, ob ein Zusammenhang zwischen der Größe von VCG und ihrer digitalen Präsenz besteht. Diese Frage wurde durch die Hypothese ergänzt, dass der Zusammenhang positiv sei. Zur Beantwortung basierte die quantitative Analyse auf einer multiplen linearen Regressionsanalyse anhand einer Kombination von Primär- und Sekundärdaten. Der Einfluss spezifischer Variablen der digitalen Präsenz, insbesondere zu Social Media und der Website von VCG, auf die Größe von VCG wurde anhand einer Stichprobe von 135 VCG untersucht. Die Ergebnisse wurden im Kontext der Forschungsfrage interpretiert, Limitationen aufgezeigt und praxisrelevante Implikationen diskutiert. 

Die Regressionsanalyse bestätigt einen positiven, jedoch schwachen Zusammenhang zwischen der Größe von VCG und ihrer digitalen Präsenz. Signifikante Einflussfaktoren sind die Anzahl der LinkedIn-Follower, die Likes der letzten LinkedIn-Posts sowie das Vorhandensein eines Limited-Partner-Logins auf der Website. Diese Ergebnisse betonen die Relevanz gezielter Social Media Aktivitäten sowie spezifische Website-Funktionen als Bestandteil der digitalen Präsenz für das Fundraising. Die Hypothese eines positiven Zusammenhangs wird bestätigt, jedoch ohne Beweis für Kausalität.

Ian Biedermann

Eine quantitative Analyse

Zusammenhang zwischen der Größe einer Venture Capital Gesellschaft und ihrer digitalen Präsenz

Sebastian Hufe

Convolutional Neural Network (CNN). Grundlagen, Funktionsweise und Anwendungsgebiete

Untersuchung zur Verwendung von Cyber-physischen Produktionssystemen. Chancen und Risiken für die Arbeitswelt

Cyber-physische Produktionssysteme (CPPS)

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (AKAD University, Stuttgart), Veranstaltung: Data driven Engineering, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieses Assignments ist es , die beiden  Anwendungen zur Datenauswertung und -analyse (Process-Mining und Business Intelligence) zu vergleichen. Hierbei sollen auf der einen Seite die möglichen Vor- und Nachteile der Ansätze beschrieben werden und auf der anderen Seite sind ihre möglichen Gemeinsamkeiten und Unterschiede zu betrachten. Um die Ziele zu erreichen, soll zu Beginn der Arbeit in einem Grundlagenkapitel auf die relevantesten Aspekte eingegangen werden. Hierzu gehören eine kurze Darstellung von Wissen und digitalen Daten und im Anschluss eine Definition der Begriffe „Process-Mining“ und „Business-Intelligence“. Angeschlossen daran werden im Hauptteil der Arbeit die jeweiligen Vor- und Nachteile beider Anwendungen beschrieben, nachdem sie darauffolgend miteinander verglichen werden. Abgeschlossen wird das Assignment mit einer kurzen Zusammenfassung der Ergebnisse und einem Fazit

Constantin Elven

Vergleich von Process-Mining mit Business-Intelligence

Fallstudie aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (AKAD University, Stuttgart), Veranstaltung: Requirements Engineering und Risikomanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit befasst sich mit der Bedeutung und Anwendung von Requirements Engineering in IT-Projekten. Angesichts des stetigen digitalen Wandels und der zunehmenden Bedeutung von Industrie 4.0 setzen Unternehmen verstärkt auf IT-Projekte, um Effizienz, Kostenreduktion und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Dabei kommt es insbesondere in der frühen Projektphase häufig zu Unsicherheiten und Konflikten, da unterschiedliche Erwartungen und Anforderungen der Beteiligten aufeinandertreffen. 

Zentrales Ziel der Arbeit ist es, die Relevanz einer fundierten Anforderungserhebung als Erfolgsfaktor für IT-Projekte aufzuzeigen. Fehlende oder unspezifische Anforderungen führen nachweislich zu Zeitverzögerungen und erhöhten Projektkosten. Durch strukturiertes Requirements Engineering, das alle relevanten Stakeholder einbezieht und klare Anforderungen definiert, lassen sich diese Risiken erheblich minimieren. 

In den ersten Kapiteln werden die Grundlagen des Requirements Engineering sowie die Stakeholder-Analyse vorgestellt, um ein grundlegendes Verständnis für die Thematik zu schaffen. Im weiteren Verlauf wird die Anforderungserhebung vertieft – unter anderem anhand der Ruppschen Sprachschablone zur präzisen Formulierung und dem Kano-Modell zur Klassifikation von Anforderungen. Abschließend erfolgt die praktische Anwendung der theoretischen Konzepte anhand eines fiktiven Fallbeispiels. Dabei werden Stakeholder identifiziert, Anforderungen formuliert, kategorisiert und mögliche Erhebungsmethoden dargestellt. 

Stakeholder-Management und Anforderungserhebung. Fallstudie

Kevin Stani

Praktische Übung im Zuge eines Lean Management Lehrgangs

Lean Grundlagen. Verschwendungsarten identifizieren

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart (AKAD University, Stuttgart), Veranstaltung: Prozessmanagement und Nachhaltigkeit, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieses Assignments ist es , die möglichen Chancen und Herausforderungen bei der Implementierung einer nachhaltigen Unternehmenskultur darzustellen. Zusätzlich soll hierbei speziell auf die Rolle der Führungskräfte bei dem Implementierungsprozess eingegangen werden. Darüber hinaus ist die besondere Bedeutung des betrieblichen Lernprozesses zu betrachten. Für die Erreichung des zuvor definierten Ziels sollen zu Beginn der Arbeit die Grundlagen und wichtigsten Definitionen erläutert werden. Hierzu gehören unter anderem die Erklärung des Begriffes „Nachhaltigkeit“ sowie der aktuelle Zusammenhang von Unternehmen und Nachhaltigkeit und auch die grundsätzliche Bedeutung der Unternehmenskultur. Im Anschluss daran werden im Hauptteil der Arbeit die vorliegenden Chancen und Herausforderungen bei der Implementierung einer neuen und nachhaltigen Unternehmenskultur untersucht und in diesem Zusammenhang auch die Rolle der Führungskräfte sowie der Einfluss des betrieblichen Lernprozesses erörtert. Abgeschlossen wird die Arbeit mit einer Zusammenfassung und einem Fazit.

Abschlussarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 2, IHK für München und Oberbayern, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit befasst sich mit der Frage, ob ein durch Störungen behaftetes Investitionsgut durch eine Ersatzinvestition ersetzt werden soll. 

Angefangen von der Beschreibung der IST- und SOLL-Zustände beleuchtet die Ausfertigung sowohl die technischen, als auch die betriebswirtschaftlichen Aspekte im industriellen Kontext. Neben diesen sorgen Risiko- und Nutzwertanalysen für die Einhaltung der betrieblichen Standards und Anforderungen. 

Nach Kenntnis aller relevanten Parameter bietet die Arbeit eine klare Sicht auf alle entscheidungsrelevanten Faktoren und beantwortet somit die Frage nach der Notwendigkeit einer Ersatzinvestition.

Georg Dimpflmaier

Projektarbeit Geprüfter Technischer Betriebswirt IHK

Technisch-betriebswirtschaftliche Entscheidungsgrundlage für eine Ersatzinvestition in ein CNC-Bearbeitungszentrum

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,7, Hochschule Fresenius Idstein, Sprache: Deutsch, Abstract: Unternehmen, die Fahrzeuge produzieren, beschäftigen sich mit der Frage, wie der Transport ihrer Fahrzeuge vom Produktionsort bis zum Kunden/Händler optimal gestaltet werden kann. Diese logistische Maßnahme wird durch aktuell relevante Megatrends wie die Globalisierung, Individualisierung der Kundenbedürfnisse und steigende logistische Komplexität, Green Logistics, knappe Infrastruktur und Verkehrsengpässe sowie steigende Compliance-Anforderunen beeinflusst. Eine logistische Optimierung, vor allem im Bereich Transport, ist wichtig zum Erhalt der Wettbewerbsfähigkeit. Für die verschiedenen Transportalternativen muss ein Bewertungssystem entlang von bestimmten Einflussfaktoren entworfen werden, woraus sich die optimale Wahl des Transportmittels ergibt. Da die Einflussfaktoren sich bei jedem Unternehmen, jeder Branche und jedem spezifischen Produkt unterscheiden, ist das Bewertungssystem und somit die Entscheidung für ein konkretes Transportmittel bzw. die Zusammensetzung der Transportkette individuell. Innerhalb dieser Projektarbeit wird die Frage nach dem optimalen Transport anhand eines frei erfundenen Beispiels betrachtet: Ein Privatkunde aus Monaco möchte einen Porsche Panamera und einen Porsche Macan kaufen. Die Fahrzeuge sollen jeweils entsprechend der individuellen Vorgaben des Privatkunden ausgestattet sein, werden also neu im Porsche-Werk Leipzig produziert. Das Ziel der Projektarbeit besteht darin, mit Hilfe eines zu entwickelnden Bewertungssystems herauszufinden, welche Transportmöglichkeit für dieses konkrete Beispiel die beste Lösung bietet.

Eine Bewertung von Transportmöglichkeiten am Beispiel einer Bestellung aus dem Porsche-Werk Leipzig durch einen Privatkunden aus Monaco

Effiziente Logistiklösungen für den Transport maßgeschneiderter Porsche-Fahrzeuge

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Ingenieurwissenschaften - Wirtschaftsingenieurwesen, Note: 1,3, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: In einer zunehmend digitalisierten Arbeitswelt stehen Führungskräfte vor der Herausforderung, sowohl Maschinen als auch Menschen effektiv zu managen. Diese wissenschaftliche Arbeit untersucht die zentralen Unterschiede und Gemeinsamkeiten zwischen dem Management von Maschinen – etwa in einer Smart Factory – und dem Management von Menschen in Organisationen. Ausgehend von einer fundierten Definition des Managementbegriffs werden Konzepte wie Vernetzung, Ortung und Automatisierung analysiert. Im Fokus stehen dabei die unterschiedlichen Anforderungen an Kompetenzen, Kommunikationsformen und Entscheidungsprozesse. Die Arbeit zeigt auf, welche Konsequenzen sich daraus für ein zukunftsfähiges und sinnhaftes Management ableiten lassen.

Patrick Kiefhaber

Management von Maschinen und Management von Menschen

Warum Plattformen scheitern - und was erfolgreiche Plattformen anders machen

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