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Elven C: Vergleich von Process-Mining
mit Business-Intelligence

Vergleich von Process-Mining mit Business-Intelligence

The transition toward Industry 5.0 shifts from technology-centered industrial systems to human-centric, sustainable production. In this context, AI enables sustainable consumption and production by optimizing resource utilization, reducing waste, improving energy efficiency, and supporting circular economy practices across supply chains. Industry 5.0 integrates advanced AI technologies with human expertise to create smarter and more sustainable manufacturing processes. Through real-time data analytics, predictive maintenance, intelligent supply chain management, and demand forecasting, AI minimizes environmental impacts while enhancing operational performance and economic competitiveness. As industries face pressure to meet sustainability goals and global environmental standards, AI-enabled solutions may help balance economic growth with responsible resource management. AI-Enabled Sustainable Consumption and Production in Industry 5.0 examines how AI enables sustainable consumption and production within the emerging framework of Industry 5.0. It positions AI as a socio-technical and policy-driven enabler of sustainability, emphasizing human-centric innovation, ethical responsibility, and environmental stewardship. This book covers topics such as marketing and branding, supply chains, and waste reduction, and is a useful resource for business owners, engineers, academicians, researchers, and scientists.

AI-Enabled Sustainable Consumption and Production in Industry 5.0

- A comprehensive overview of the various fields of application of data science and artificial intelligence.
- Case studies from practice to make the described concepts tangible.
- Practical examples to help you carry out simple data analysis projects.
- NEW in the 3rd edition: Chapters on Vibe Coding and AI Agents

Data Science, Big Data, Artificial Intelligence and Generative AI are currently some of the most talked-about concepts in industry, government, and society, and yet also the most misunderstood. This book will clarify these concepts and provide you with practical knowledge to apply them.
Using exercises and real-world examples, it will show you how to apply data science methods, build data platforms, and deploy data- and ML-driven projects to production. It will help you understand-and explain to various stakeholders-how to generate value from such endeavors. Along the way, it will bring essential data science concepts to life, including statistics, mathematics, and machine learning fundamentals, and explore crucial topics like critical thinking, legal and ethical considerations, and building high-performing data teams.
Readers of all levels of data familiarity-from aspiring data scientists to expert engineers to data leaders-will ultimately learn: how can an organization become more data-driven, what challenges might it face, and how can individuals help make that journey a success.

The Team of Authors consists of data professionals from business and academia, including data scientists, engineers, business leaders and legal experts. All are members of the Vienna Data Science Group (VDSG), an NGO that aims to establish a platform for exchanging knowledge on the application of data science, AI and machine learning, and raising awareness of the opportunities and potential risks of these technologies. 

WHAT'S INSIDE //
- Critical Thinking and Data Culture: How evidence driven decision making is the base for effective AI.
- Machine Learning Fundamentals: Foundations of mathematics, statistics, and ML algorithms and architectures.
- Natural Language Processing and Computer Vision: How to extract valuable insights from text, images and video data, for real world applications.
- Foundation Models and Generative AI: Understand the strengths and challenges of generative models for text, images, video, and more.
- ML and AI in Production: Turning experimentation into a working data science product.
- AI Agents and Vibe Coding: Using AI in practice and creating new solutions.
- Presenting your Results: Essential presentation techniques for data scientists.

A comprehensive overview of the various fields of application of data science and artificial intelligence.
Case studies from practice to make the described concepts tangible.
Practical examples to help you carry out simple data analysis projects.
New in 3rd edition: AI Agents, RAGs, MCP, Vibe Coding

Data Science, Big Data, and Artificial Intelligence are currently some of the most talked-about concepts in industry, government, and society, and yet also the most misunderstood. This book will clarify these concepts and provide you with practical knowledge to apply them. Featuring: 
The book approaches the topic of data science from several sides. Crucially, it will show you how to build data platforms and apply data science tools and methods. Along the way, it will help you understand - and explain to various stakeholders - how to generate value from these techniques, such as applying data science to help organizations make faster decisions, reduce costs, and open up new markets. Furthermore, it will bring fundamental concepts related to data science to life, including statistics, mathematics, and legal considerations. Finally, the book outlines practical case studies that illustrate how knowledge generated from data is changing various industries over the long term.

- Mathematics basics: Mathematics for Machine Learning to help you understand and utilize various ML algorithms.
- Machine Learning: From statistical to neural and from Transformers and GPT-3 to AutoML, we introduce common frameworks for applying ML in practice
- Natural Language Processing: Tools and techniques for gaining insights from text data and developing language technologies 
- Computer vision: How can we gain insights from images and videos with data science?
- Modeling and Simulation: Model the behavior of complex systems, such as the spread of COVID-19, and do a What-If analysis covering different scenarios.
- ML and AI in production: How to turn experimentation into a working data science product?
- Presenting your results: Essential presentation techniques for data scientists

Generate Value from Data with Machine Learning and Data Analytics

The Handbook of Data Science and AI

Das Buch richtet sich an Start-ups, deren Gründer:innen, CFOs und an Finanzverantwortliche in kleineren, schnell wachsenden Unternehmen (Scale-ups), die sich als CFOs qualifizieren wollen. Es bietet eine umfassende, praxisnahe Einführung in die grundsätzliche Rolle von Finanzmanagement und CFO-Funktion inklusive Vertiefungen in die wichtigsten Themengebiete, die in einem sehr breit aufgestellten CFO-Bereich betreut werden können. Die modular zur Verfügung gestellten Best Practices sind aus verschiedenen Spezialbereichen und auf die Bedürfnisse von Wachstumsunternehmen abgestimmt. &nbsp;In jedem Kapitel kommen ausgewählte Fachexpert:innen zu Wort, die ihr Erfahrungswissen teilen. Gleichzeitig ist jedes Kapitel peer-reviewed, um eine konstant hohe fachliche Qualität zu garantieren.

Das Buch richtet sich an Start-ups, deren Gründer:innen, CFOs und an Finanzverantwortliche in kleineren, schnell wachsenden Unternehmen (Scale-ups), die sich als CFOs qualifizieren wollen. Es bietet eine umfassende, praxisnahe Einführung in die grundsätzliche Rolle von Finanzmanagement und CFO-Funktion inklusive Vertiefungen in die wichtigsten Themengebiete, die in einem sehr breit aufgestellten CFO-Bereich betreut werden können. Die modular zur Verfügung gestellten Best Practices sind aus verschiedenen Spezialbereichen und auf die Bedürfnisse von Wachstumsunternehmen abgestimmt. &nbsp;In jedem Kapitel kommen ausgewählte Fachexpert:innen zu Wort, die ihr Erfahrungswissen teilen. Gleichzeitig ist jedes Kapitel peer-reviewed, um eine konstant hohe fachliche Qualität zu garantieren.

CFO-Know-how von Accounting bis Treasury. Wissen und Best Practices von aktiven CFOs und Fachexpert:innen – modular aufgebaut und peer-reviewed

Finanzmanagement in Start-ups und Scale-ups

Asset Analytics

This book explores the transformative potential of business analytics in the modern business landscape, offering a practical guide to leveraging data for strategic decision-making. With companies generating vast amounts of data, there is a growing need for professionals who can interpret and analyze this information to derive actionable insights. This book equips readers with essential tools and techniques to become proficient in business analytics, emphasizing the application of data to solve real-world business problems and drive profitability. Encompassing various facets of a business, including supply chain analytics, HR analytics, influencer networks, Impact of machine learning and AR/VR, sensitivity analysis, data story telling etc. and even empowering customers with the help of data driven approach, this book tries to add value in managerial decision making. &nbsp;Focusing on the latest trends and advancements, this book demonstrates how analytics can provide a competitive edge by converting large datasets into meaningful insights. Through real-world examples and case studies, it shows how businesses can enhance market share and deliver greater returns to shareholders. Designed for business professionals, analysts, and decision-makers, this book is an essential resource for anyone looking to improve their company’s performance or advance their career with cutting-edge analytical skills.

Sharpening beyond Data

Business Analytics and Managerial Decision Making

The study proposes an analytical framework for evaluating the relationship between organizational security, business intelligence management, and economic security. By comparing findings from two post-Soviet countries with different levels of managerial and technological development, the work highlights both the opportunities and challenges associated with integrating business intelligence into corporate security systems. Through its comparative perspective and practical recommendations, the study contributes to the growing academic discussion on the intersection of business intelligence, organizational security, and economic security. It is intended for researchers, policymakers, and security managers seeking evidence-based approaches to improving resilience in the private sector.

Business Intelligence Management and Its Impact on Economic Security

Wenn Deutsche schimpfen, greifen sie gerne auf das 'Arschloch' zurück, während sich die Niederländer am liebsten Krebs an den Hals wünschen. Im Mandarin zählt das 'Schildkrötenei' (Wángb¿dàn) zu den schlimmsten Ehrverletzungen. Und während im Mittelalter ein 'Bei Gottes Knochen!' als schwere Sünde galt, konnte im deutschen Kaiserreich der Vorwurf, ein 'Gesinnungslump' zu sein, einen Politiker seine Karriere kosten. 
Willkommen in der faszinierenden, urkomischen und oft schockierenden Welt des Fluchens! Dieses Buch ist mehr als eine Sammlung böser Worte - es ist eine unterhaltsame Welt- und Kulturgeschichte der Beleidigung.Entdecken Sie unter anderem:<ul><li>Die Wissenschaft der schmutzigen Worte: Tauchen Sie ein in die Malediktologie und erfahren Sie, warum Menschen, die fluchen, oft einen größeren Wortschatz haben und wie ein gut platziertes Schimpfwort Schmerzen lindern kann.</li><li>Eine Reise durch die Zeit: Erleben Sie die virtuose Niedertracht der Römer, die skatologische Wut Martin Luthers, der seinen Gegner als 'stinkenden Madensack' beschimpfte, und die unübertroffene Kreativität Shakespeares, der Schmähungen wie 'Du getrocknete Rinderzunge!' zur Kunstform erhob.</li><li>Ein globaler Leitfaden zur Beleidigung: Lernen Sie, warum im Mittelmeerraum und im Nahen Osten am liebsten die Mutter des Gegners beschimpft wird (Hijo de puta, Kess Ommak), während die Skandinavier beim Fluchen den Teufel (Jävla!) ins Spiel bringen.</li><li>Das Kuriositätenkabinett: Von vergessenen Beleidigungen wie cockwomblebis hin zu den urkomischen ersten Flüchen von Kleinkindern feiert dieses Buch die ganze Bandbreite menschlicher Kreativität im Schimpfen.</li></ul>Schlag deinen Kopf an eine Tofuecke und stirb ist ein intelligenter, witziger und brillant recherchierter Streifzug durch die Sprache, die wir alle benutzen, aber über die wir selten sprechen. Ein unverzichtbares Handbuch für alle Freunde der gepflegten (und auch der weniger gepflegten) Beschimpfung.

Wenn Deutsche schimpfen, greifen sie gerne auf das »Arschloch« zurück, während sich die Niederländer am liebsten Krebs an den Hals wünschen. Im Mandarin zählt das »Schildkrötenei« 
 (Wángbādàn)
 zu den schlimmsten Ehrverletzungen. Und während im Mittelalter ein »Bei Gottes Knochen!« als schwere Sünde galt, musste in Deutschland noch 1995 das Bundesverfassungsgericht klären, ob man »Soldaten sind Mörder« sagen darf.
 Willkommen in der faszinierenden, urkomischen und oft schockierenden Welt des Fluchens! Dieses Buch ist mehr als eine Sammlung böser Worte – es ist eine unterhaltsame Welt- und Kulturgeschichte der Beleidigung.Entdecken Sie unter anderem:<ul><li>Die Wissenschaft der schmutzigen Worte: Tauchen Sie ein in die Psychologie des Fluchens und erfahren Sie, warum beim Schimpfen die Amygdala das Steuer übernimmt und wie ein gut platziertes Schimpfwort Schmerzen lindern kann.</li><li>Eine Reise durch die Zeit: Erleben Sie die virtuose Niedertracht der Römer, die skatologische Wut Martin Luthers, der den Papst als »Papstesel mit langen Eselsohren und verdammtem Lügenmaul« beschimpfte, und die unübertroffene Kreativität Shakespeares, der Schmähungen wie »getrocknete Rinderzunge« zur Kunstform erhob.</li><li>
 Ein globaler Leitfaden zur Beleidigung: Lernen Sie, warum von Paris
 (nique ta mère)
 über Moskau bis in die arabische Welt (kuss umak) am liebsten die Mutter des Gegners beschimpft wird, während die Skandinavier beim Fluchen den Teufel 
 (jävla, faen, fanden) 
 ins Spiel bringen.
 </li><li>
 Das Kuriositätenkabinett: Von britischen Neuschöpfungen wie 
 cockwomble 
 bis hin zum harmlosen Mittelfinger-Emoji feiert dieses Buch die ganze Bandbreite menschlicher Kreativität im Schimpfen.
 </li></ul>Schlag deinen Kopf an eine Tofuecke und stirb
 ist ein intelligenter, witziger und brillant recherchierter Streifzug durch die Sprache, die wir alle benutzen, aber über die wir selten sprechen. Ein unverzichtbares Handbuch für alle Freunde der gepflegten (und auch der weniger gepflegten) Beschimpfung.

So schimpft und flucht die Welt

Schlag deinen Kopf an eine Tofuecke und stirb

Your growth chart looks great. Your investors keep asking about CAC and LTV instead - and you're not 100% sure your answer would survive a follow-up question.

You're not alone. Most first-time founders can tell you their signup count instantly. Far fewer can tell you, with confidence, what it actually costs to acquire a paying customer once every team salary and tool is counted - or what that customer is really worth once churn and gross margin are honestly factored in. That gap is exactly what this book closes.

Numbers That Scale is a practical, no-fluff playbook built specifically for startup founders scaling past the idea stage - not a general accounting textbook, and not another guide written for corporate managers. It walks you step by step through the handful of numbers that actually determine whether your startup is building a durable business or an expensive illusion of growth.

What's Inside:
- Why vanity growth metrics quietly mislead even smart, experienced founders
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- How to build a defensible Lifetime Value (LTV) estimate you can actually stand behind
- Unit economics and break-even analysis, explained in plain English
- What the LTV:CAC ratio really means (and why chasing "3:1" can backfire)
- How to use today's AI tools to track your metrics monthly without hiring a finance team
- How to build a lightweight dashboard your whole team will actually use
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Every formula is broken down with a fully worked, clearly labeled illustrative example, so you can adapt it directly into your own spreadsheet the same day you read it.

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Startup founders, early operators, and growth leads preparing to raise a round, scale acquisition spend, or simply understand their own business well enough to make faster, better decisions. If you're past the idea stage and into the stage where real customers, real spend, and real investors are involved, this book was written for you.

This is an educational resource, not personalized financial, accounting, or fundraising advice - see the full disclaimer inside, and consult a qualified professional for decisions specific to your business.

Numbers That Scale

Die Neubearbeitung der Kommentierung zu § 779 BGB erläutert die facettenreichen Aspekte vergleichsweiser Streitbeilegung, sei es im außergerichtlichen Bereich, im klassischen Zivilprozess oder auch im kollektiven Rechtsschutz. Im Mittelpunkt der Kommentierung zu §§ 780-782 BGB stehen die vielfältigen Probleme, die sich für Rechtswissenschaft und -praxis in zahlreichen Rechtsgebieten ergeben, wenn es zwischen abstrakten Anerkenntnisverträgen, kausalen Anerkenntnisverträgen und bloßen nicht-rechtsgeschäftlichen Anerkenntnissen zu unterscheiden gilt.

(Vergleich, Schuldversprechen, Schuldanerkenntnis)

§§ 779-782

Kaum ein Satz ohne Rechtschreibfehler, aber am liebsten morgen schon einen gut bezahlten Job in der freien Wirtschaft. Junge Menschen aus wohlstandsverwöhnten Generationen erwarten, dass ihnen alles auf dem Silbertablett serviert wird: von Leistungs- und Leidensbereitschaft haben sie nie etwas gehört. Zümrüt Gülbay-Peischard entlarvt die Ursachen der Bildungsmisere an deutschen Hochschulen und zeigt ihre Folgen: Hochschulen sind immer weniger in der Lage, die dringend benötigten Topkräfte für den Arbeitsmarkt auszubilden. Die Autorin geht mit der Generation Z hart ins Gericht, die Ignoranz und Lethargie der Studierenden empfindet sie als geradezu unanständig.

Warum die angebliche Bildungselite unsere Zukunft verspielt

Akadämlich

... leicht verständlich

Wissenschaftliches Arbeiten in allen Phasen verstehen - mit vielen Abbildungen, Prompt-Vorschlägen und Tipps

Künstliche Intelligenz bietet Studierenden enorme Chancen, birgt aber auch Risiken. Rödiger Voss beleuchtet präzise alle Herausforderungen vor, während und nach dem Verfassen wissenschaftlicher Arbeiten. In der nun 10., vollständig überarbeiteten und erweiterten Auflage führt dieser Ratgeber fundiert durch Themenfindung, Zeitmanagement, Recherche, Zitieren sowie Lese- und Schreibtechniken. Er zeigt auch auf, wie neue KI-Möglichkeiten inhaltlich und formal korrekt genutzt werden. Kurzum: Ideal für das Verfassen von wissenschaftlichen Arbeiten im Bachelor- und Masterstudium. 
Ein bewährter Ratgeber für Studierende der Wirtschafts-, Sozial- und Erziehungswissenschaften.

Wissenschaftlich arbeiten – wie geht das eigentlich in Zeiten von Wikipedia und KI?

Diese zentrale Frage stellen sich Studierende mindestens einmal während ihres Studiums. Rödiger Voss geht auf die Herausforderungen ein, die sich vor, während und nach einer wissenschaftlichen Arbeit ergeben. Dazu zählen die Themenfindung, das Zeitmanagement, die Recherche, die Zitierweise, die Lese- und Schreibtechniken sowie die inhaltliche und formale Gestaltung von wissenschaftlichen Arbeiten.
 
Durch aktuelle Beispiele, Tabellen und Merkhilfen vermittelt der Autor alles Wissenswerte und bietet einen leicht verständlichen Leitfaden. Auf den richtigen Umgang mit Künstlicher Intelligenz sowie auf das korrekte Zitieren von z. B. Wikipedia, Statista und YouTube geht er zudem ein.
 
Das Buch, nun in der neunten Auflage, ist ein hilfreiches Must-have für Studierende der Wirtschafts-, Sozial- und Erziehungswissenschaften.

leicht verständlich!

Wissenschaftliches Arbeiten mit KI

Taylor and Francis Proceedings in Computer Science and Engineering

This book aims to foster meaningful dialogue to strategically enhance human capabilities through targeted collaboration with AI to secure sustainable competitive advantage in rapidly evolving marketplaces.This book brings together research presented under the conference theme, "Human Intelligence 2.0: Co-Evolution through Strategic Human-AI Collaboration for Sustainable Competitive Advantage" featuring peer-reviewed research papers presented across Accounting, Finance and Business Economics; Entrepreneurship, SME, Innovation and Business Development; Marketing, International Business and Strategy; Operations, Logistics and Supply Chain Management; Human Resource Management, Organizational Behaviour and Inclusive Workplace; Business Technology and Digital Transformation, and multidisciplinary tracks.The book will serve as a valuable reference to academics, researchers, industry professionals, and policymakers around the globe to share their research findings and discuss current and challenging issues in management, business, and interdisciplinary domains.

Co-Evolution through Strategic Human–AI Collaboration for Sustainable Competitive Advantage

Human Intelligence 2.0

Der erste Roman übers Putzen (und Putzenlassen)

Sol ist jung, progressiv - und besessen vom Reinemachen und von Sauberkeit. Als sie schwanger wird, engagiert sie darum nicht eine, sondern gar zwei Reinigungskräfte, natürlich weibliche, denn dieser schlecht bezahlte und wenig angesehene Beruf scheint immer noch exklusiv Frauen vorbehalten. Schnell werden die beiden zum beständigen Quell von Scham für Sol, denn sie erinnern sie an ihre eigene Doppelmoral und vertragen sich überhaupt nicht mit ihrem Selbstbild als moderne Frau. 

Das verdammte bisschen Haushalt als Spiegel von Klassenfragen und Geschlechterrollen - und vom neurotischen Bemühen, die eigenen moralischen Widersprüche wegzuschrubben.

Der erste Roman übers Putzen (und Putzenlassen)Sol ist jung, progressiv - und besessen vom Reinemachen und von Sauberkeit. Als sie schwanger wird, engagiert sie darum nicht eine, sondern gar zwei Reinigungskräfte, natürlich weibliche, denn dieser schlecht bezahlte und wenig angesehene Beruf scheint immer noch exklusiv Frauen vorbehalten. Schnell werden die beiden zum beständigen Quell von Scham für Sol, denn sie erinnern sie an ihre eigene Doppelmoral und vertragen sich überhaupt nicht mit ihrem Selbstbild als moderne Frau. Das verdammte bisschen Haushalt als Spiegel von Klassenfragen und Geschlechterrollen - und vom neurotischen Bemühen, die eigenen moralischen Widersprüche wegzuschrubben.

Roman

Saubere Häuser

Vergleich von Process-Mining mit Business-Intelligence

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