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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Elven C: Vergleich von Process-Mining
mit Business-Intelligence

Vergleich von Process-Mining mit Business-Intelligence

Taylor and Francis Proceedings in Computer Science and Engineering

Co-Evolution through Strategic Human-AI Collaboration for Sustainable Competitive Advantage

Human Intelligence 2.0

Mastering Business Analytics

Data Analytics for Strategic Decisions explores how businesses can harness the power of data, technology, and analytics to make strategic decisions that drive growth and innovation. It provides a comprehensive guide to integrating business strategy with data-driven methodologies, offering practical tools and insights for modern organizations.Readers will gain a deep understanding of how to transform data into actionable insights, improving decision-making across marketing, finance, operations, and strategy. The book combines theoretical foundations with real-world applications, including case studies, datasets, and practical exercises. It also addresses emerging topics like AI, predictive analytics, and data governance, ensuring readers are equipped with cutting-edge knowledge and skills.This book is designed for undergraduate and master's students in Business Administration, Business Analytics, and Digital Transformation, as well as professionals seeking to enhance their data-driven decision-making capabilities. It is ideal for courses in Business Analytics, Data Analytics for Business, Business Intelligence, and Digital Transformation.The book includes supplementary materials such as datasets for practical exercises, case studies, and discussion questions, making it suitable for both classroom and online learning environments.

Fundamentals of Business Technology and AI Integration

Data Analytics for Strategic Decisions

Das Handwerk für philosophische Essays und Hausarbeiten

Wie man wissenschaftlich schreibt

Martin Berger

Aufbauschemata für Klausur und Hausarbeit

Aufbauschemata Strafrecht

Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen

Studienarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich BWL - Wirtschaftspolitik, Note: 1,0, , Sprache: Deutsch, Abstract: Zu den drängendsten Problemen unserer Zeit zählt der Klimawandel. Mittlerweile bekommt jeder das sich verändernde Klima am eigenen Leibe zu spüren, extreme Wetterereignisse, Anstieg des Meeresspiegels und die Auswirkung auf die Biodiversität sind für uns Menschen sichtbar. Daher müssen netto die CO2-Emissionen reduziert werden. Die Europäische Union (EU) und die Vereinigten Staaten von Amerika (USA) gehören zu den größten Wirtschaftsräumen der Welt und tragen somit wesentlich zur Bewältigung des Klimawandels bei. Ihre Bedeutung liegt jedoch nicht nur in ihrer wirtschaftlichen Größe, sondern auch in den unterschiedlichen strukturellen, politischen und ökonomischen Voraussetzungen, die ihre Herangehensweisen an den Klimaschutz prägen. Diese Unterschiede beeinflussen sowohl die Wahl der Maßnahmen als auch deren Wirksamkeit und stellen die Grundlage für diese vergleichende Analyse dar.

Klimaschutz. Ein Vergleich zwischen der EU und den USA

Würzburger Rechtswissenschaftliche Schriften

Die Arbeit untersucht die Wirkungen von Vergleichen im Kartellschadensersatzrecht nach Art. 19 RL 2014/104/EU sowie im allgemeinen Zivilrecht bei gesamtschuldnerischer Haftung. Sie zeigt, wie ein effizienter und gerechter Ausgleich zwischen Kartellanten und Geschädigten möglich ist, indem die Interessen aller Beteiligten abgewogen werden. Methodisch erfolgt eine Analyse der Rechtslage in EU und USA, eine kritische Bewertung verschiedener Konstellationen und die Prüfung möglicher Innen- und Außenwirkungen von Vergleichsschlüssen. Zielgruppen sind Juristen, Wissenschaftler, Gerichte und Unternehmen. Das Werk bietet praxisnahe Orientierung durch mehrere Beispiele und trägt zur Weiterentwicklung des europäischen Kartellschadensersatzrechts bei.

Die Wirkungen eines Vergleichs auf die gesamtschuldnerische Haftung der Kartellanten im Innen- und im Außenverhältnis

Asset Analytics

This book explores the transformative potential of Business Analytics in the modern business landscape, offering a practical guide to leveraging data for strategic decision-making. With companies generating vast amounts of data, there is a growing need for professionals who can interpret and analyze this information to derive actionable insights. This book equips readers with essential tools and techniques to become proficient in business analytics, emphasizing the application of data to solve real-world business problems and drive profitability. Encompassing various facets of a business, including supply chain analytics, HR analytics, influencer networks, Impact of machine learning and AR/VR, sensitivity analysis, data story telling etc. and even empowering customers with the help of data driven approach, this book tries to add value in managerial decision making. &nbsp;Focusing on the latest trends and advancements, this book demonstrates how analytics can provide a competitive edge by converting large datasets into meaningful insights. Through real-world examples and case studies, it shows how businesses can enhance market share and deliver greater returns to shareholders. Designed for business professionals, analysts, and decision-makers, this book is an essential resource for anyone looking to improve their company’s performance or advance their career with cutting-edge analytical skills.

Sharpening beyond Data

Business Analytics and Managerial Decision Making

Würzburger rechtswissenschaftliche Schriften

Panagiotis G. Chorozoglou

International Series in Operations Research & Management Science

This book provides a comprehensive exploration of how digital technologies are reshaping supply chains across industries. With a clear focus on strategic goals and practical implementation, the book offers valuable insights into how organizations can leverage digital transformation to enhance efficiency, agility, and competitiveness in a rapidly evolving market. The book first examines the business objectives and motivations driving digital transformation initiatives. It then explores real-world applications in retail and logistics, highlighting successful use cases and emerging trends. Finally, it explores the role of control towers in supply chain management, offering a forward-looking perspective on integration, visibility, and decision-making.
The book serves as an essential source for students and scholars who are interested in digital transformation and supply chain management. It also provides an informative read for managers and practitioners who need to deepen their knowledge of digital transformation in the supply chain domain.

Business Objectives and Applications

Digital Transformation of Supply Chains

Familienverfahren | Gerichtsverfassung | Europäisches Verfahrensrecht

Zivilprozessordnung: ZPO

The relationship between artificial intelligence (AI) and business model innovation has been widely studied in various academic contexts. These studies range from specific process development analyses to broad industry transformation analyses, with innovative products transforming markets over time. Many businesses are concerned with AI's role in automating activities, product and service customization, and AI's impact on economies. By embracing AI, organizations can transform their business models to be more agile, scalable, and competitive, positioning themselves for success in a digital economy. As AI advances, further research is necessary to revolutionize business strategies and drive success. AI-Driven Business Model Innovation explores the integration of AI in business and organizational practices. This technology is explored as a means of innovation in various business sectors, including human resources, customer service, and organizational management. This book covers topics such as business intelligence, digital technology, and artificial intelligence, and is a useful resource for business owners, policymakers, computer engineers, researchers, and academicians.

AI-Driven Business Model Innovation

Uni Tipps

Die Reihe: UNI TIPPS bieten eine Kombination von Fachinformationen rund ums Studium, lernpsychologisch fundierten Strategien zur Problemlösung und sofort umsetzbaren Praxistipps. 
Das Buch: Studierende aller Fächer müssen große Mengen an Fachliteratur lesen, verstehen und in ihren eigenen wissenschaftlichen Arbeiten wiedergeben. Das fällt nicht nur Anfängern schwer, sondern häufig auch erfahrenen Schreiberinnen und Schreibern. Deshalb erklärt Ulrike Lange an Beispielen aus den Geistes-, Sozial- und Naturwissenschaften, wie Sie
- effizient und kritisch lesen,
- sich Notizen machen und Texte zusammenfassen,
- Quellen angeben und Plagiate vermeiden.
Diese grundlegenden Techniken erleichtern Ihnen nicht nur die nächste Hausarbeit oder Prüfung, sondern das ganze weitere Studium.
Für die 3. Auflage wurde der Text umfassend aktualisiert und um ein Kapitel zum Umgang mit generativer KI erweitert.

Fachtexte lesen - verstehen - wiedergeben

Vergleich von Process-Mining mit Business-Intelligence

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