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: Schweizerische Zivilprozessordnung (Art. 1–352 ZPO sowie Art. 400–408 ZPO)</div>

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Gesamtkatalog

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Fabian Schnabel

Total Cost of Ownership (TCO) im Kontext von Wirtschaftlichkeitsbetrachtung

In diesem Buch geht es um die Untersuchung verschiedener ERP-Anbieter und die Vereinigung mehrerer Einzel-Funktionsreferenzmodelle zu einem Gesamt-Funtkionsreferenzmodell.

Khalid Ouaari

Teil 3: Vertrieb

Funktionsreferenzmodell für Enterprise Resource Planning (ERP)-Software

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, FOM Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Stuttgart (Stuttgart), Veranstaltung: Wirtschaftspsychologie &amp; Betriebswirtschaftslehre, Sprache: Deutsch, Abstract: Der Anschaffungspreises eines Pferdes ist von verschiedenen Faktoren abhängig und kann nicht auf einen festen Preis definiert werden. Daraus leitet sich die Forschungsfrage ab, inwiefern das Alter und die Größe eines Pferdes den Kaufpreis beeinflussen. Hypothese 1"Es gibt einen signifikanten Zusammenhang zwischen der Größe des Pferdes und dem Kaufpreis" und Hypothese 2 "Es gibt einen signifikanten Zusammenhang zwischen dem Alter des Pferdes und dem Kaufpreis" sollen untersucht werden.Diese Datenanalyse basiert auf den Datensatz horseprices.csv, der von der Internetseite https://vincentarelbundock.github.io/Rdatasets/doc/Stat2Data/ heruntergeladen wurde.Es wurden Daten zu Preisen von 50 Pferden, die im Internet zum Verkauf angeboten wurden, gesammelt. Prädikatorvariablen des Preises sind das Alter und die Größe des Pferdes. Die Größe des Pferdes (Stockmaß) wird in "hands high" angegeben: Eine Hand entspricht im metrischen Maß 10,16 cm.

Preise für Pferde. Eine Datenanalyse

Business and Economics (German Language)

Alicia Gerlach

Nachhaltige Einkaufsentscheidungen im B2B und B2C

Essay from the year 2023 in the subject Economics - Statistics and Methods, grade: 2,0, University of Bayreuth, language: English, abstract: In many areas of science as well as in practice in economics, politics, etc., it is a matter of determining the probability of the occurrence of a certain event. In the field of marketing, for example, it is interesting to know which factors increase the probability of a purchase, in the field of medicine it is important to know which factors increase the risk of an illness, and in politics it will be of interest to determine the effects of certain variables on the probability of being elected. All these events can be viewed as dichotomous (binary) variables (purchase - non-purchase; disease - non-disease; election - non-election; etc.). It is precisely in these cases, when the dependent variable is dichotomous, that linear regression fails to provide a satisfactory answer. The probability for the occurrence of the event (dependent/endogenous/explained variable or regressand or also called prognosis variable) is therefore 1 minus the probability for the non-occurrence of the event. With the help of logistic regression the probabilities for the occurrence of an event can be calculated. On the one hand, this method has similarities to discriminant analysis in that it is a two-group approach. On the other hand, there are similarities to linear regression analysis, since the independent variables (exogenous/explanatory variables, regressor or predictor variables) are weighted via a regression approach (see Backhaus, p. 284). In Machine Learning and Medicine Logistic regression is widely used. Machine Learning can have a major impact in medicine since it helps analyze an enormous amount of data (See Tripepi et., 2008, p.808). This papers aim is to create a machine learning tool with logistic regression that analyzes Covid-19 Data from Mexico. In future pandemics such an algorithm could help physicians and health authorities to answer questions like: Who should be vaccinated first or who has a higher risk of a severe course of the disease? Answering these kind of questions quick and based on data could save a lot of resources and could dampen the course of the pandemic. Furthermore it simplifies difficult decisions and could also provide help for decision making in a Triage-Situation when resources are scarce.

Application of a Logistic Regression to Mexican Covid-19 Data

A powerful tool for future pandemics?

Have You ever wondered the same as I have: When there's an economic downturn, many employers are quick to lay off some of their personnel, reduce or stop their investments and to look for other short-term cost reductions. What if it didn't have to be this way?

The concept of Total Cost of Ownership (TCO) has a huge potential to help companies make money and retain a increase their profitability more sustainably and in more long-lasting way.
In manufacturing industry TCO has traditionally been applied on purchasing, supply chain and ICT topics, but there is so much more to it. TCO can be applied e.g. in topics of quality, office work, strategy and stakeholder management.

And let's not forget about the most important aspect: Us humans who run the companies and work in them. Let's hoist the sails and embark on this fascinating journey through the ocean that is TCO.

Petri S. Nieminen

Basics and more

Total Cost of Ownership in Manufacturing Industry

Studienarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Das menschliche Beziehungsverhalten ist ein komplexes und vielschichtiges Phänomen, welches regelmäßig Gegenstand wissenschaftlicher Untersuchungen ist. Die Beziehung zu anderen Menschen ist ein relevanter Bestandteil des Lebens und beeinflusst persönliche sowie gesellschaftliche Dynamiken maßgeblich. Eine besonders kontroverse Fragestellung betrifft dabei die außerehelichen Affären. 

Laut einer Umfrage des Magazins Stern aus dem Jahr 2024 gibt ein Viertel der Deutschen in einer Beziehung an, ihrem Partner oder ihrer Partnerin untreu geworden zu sein. Die Frage, welche Faktoren Menschen dazu bewegen, eine außereheliche Affäre einzugehen, ist nicht nur aus psychologischer, sondern auch aus soziologischer und ökonomischer Perspektive von Interesse. Bestimmte Merkmale wie Alter, Geschlecht, Religion und Bildungsstand können ebenfalls von Bedeutung sein.  

Die vorliegende Arbeit beschäftigt sich mit der Thematik, welche Faktoren das Eingehen außerehelicher Affären beeinflussen. Grundlage der Analyse ist der Datensatz affairs, der Erhebungsdaten von 601 Befragten umfasst. Der Datensatz berücksichtigt dabei insgesamt 19 Variablen, welche diverse Einstellungen und Merkmale erfassen. Ziel der Analyse ist es, mithilfe statistischer Methoden zentrale Zusammenhänge offenzulegen und besser zu verstehen, welche Faktoren mit außerehelichen Affären in Verbindung stehen. 

Welche Faktoren beeinflussen die Anzahl außerehelicher Affären?

De Gruyter Studium

Für Unternehmen aller Größen und Branchen sind ERP-Systeme nach wie vor unverzichtbar und können die Leistungsfähigkeit des Unternehmens erheblich steigern. In diesem auf umfassender Erfahrung aus Forschungs- und Beratungsprojekten aufbauenden Buch wird die Vielzahl der in ERP-Systemen angebotenen Funktionen anbieterneutral betrachtet. Die 5. Auflage wurde didaktisch überarbeitet und mit den neuesten Entwicklungen in Big Data und KI aktualisiert

Für Unternehmen aller Größen und Branchen sind ERP-Systeme nach wie vor unverzichtbar und können die Leistungsfähigkeit des Unternehmens erheblich steigern. In diesem auf umfassender Erfahrung aus Forschungs- und Beratungsprojekten aufbauenden Buch wird die Vielzahl der in ERP-Systemen angebotenen Funktionen anbieterneutral betrachtet. Die 5. Auflage wurde didaktisch überarbeitet und mit den neuesten Entwicklungen in Big Data und KI aktualisiert

Architektur, Management und Funktionen des Enterprise Resource Planning

ERP-Systeme

Apress Pocket Guides

This concise guide provides a practical introduction to Microsoft Dynamics 365 Business Central tailored for those delving into the realm of ERP advising and development.

Using real-world examples and simplified explanations, this book explores the key functional modules of Business Central, Finance, Sales, Purchasing, and Inventory, while also introducing essential technical aspects such as AL coding, extensions, and integrations. Each chapter blends conceptual overviews, practical how-tos, and best practices to provide a well-rounded understanding of how this all-in-one solution supports the growth and efficiency of modern businesses.

After reading the book, you will be able to understand the essential need-to-know concepts for real-world implementation and customization.

What You Will Learn:

Understanding Business Central as functional and technical consultant

Understand the sales, purchase, and finance workflows

Build simple extensions using AL in Visual Studio Code

Follow real-world practices for functional and technical roles

Core Concepts Made Simple

Microsoft Dynamics 365 Business Central Essentials

Dieses Buch ist das Ergebnis des Wirtschaftsinformatikprojekts der Hochschule Bonn Rhein-Sieg. Es entstand unter Anleitung von Prof. Dr. Alexandra Kees. 
Es handelt sich  hierbei um die dritte Auflage.

Bilal Sengöz

Ayman Almuliki

Sabri Bokayoe

Thomas Bröse

Moumitaa Dey

Abel Kabeto

Nikolai Linz

Tran Ngoc Lam

Mark Shkarin

Anosiga Thevarajah

Funktionsreferenzmodell für ERP-Software

Liquidität steuern, Kosten senken und Compliance sicherstellen: Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Kontenstrukturen und Abläufe verschlanken und einen durchgängigen Prozess im ERP-System auf-bauen. Sie lernen alle im Zahlungsverkehr relevanten Prozesse mit ihren internen und externen Teilnehmenden kennen, und können so Optimierungspotenzial entdecken. Sie erfahren, welche Tools und Funktionen Ihnen nutzen, um Ihre Arbeitsabläufe zu automatisieren. Schließlich werden Sie durch die zentralen Customizing-Einstellungen geleitet, um Ihre eigenen Prozesse in den SAP-Werkzeugen abzubilden. Ein Kapitel zur Vorgehensweise bei der Migration rundet das Buch ab.

Aus dem Inhalt:

<ul><li>Prozesse im Zahlungsverkehr</li>
<li>Purchase-to-Pay </li>
<li>Order-to-Cash</li>
<li>Salary-to-Pay </li>
<li>Interne und externe Kommunikation im Zahlungsverkehr </li>
<li>Bankkonten- und Zahlungsverwaltung </li>
<li>SAP Inhouse Cash </li>
<li>SAP Bank Communication Management</li>
<li>Advanced Payment Management </li>
<li>SAP Multi-Bank Connectivity </li>
<li>Szenarien für die Migration</li></ul>

Liquidität steuern, Kosten senken und Compliance sicherstellen: Dieses Buch zeigt Ihnen, wie Sie Kontenstrukturen und Abläufe verschlanken und einen durchgängigen Prozess im ERP-System aufbauen. Sie lernen alle im Zahlungsverkehr relevanten Prozesse mit ihren internen und externen Teilnehmenden kennen, und können so Optimierungspotenzial entdecken. Sie erfahren, welche Tools und Funktionen Ihnen nutzen, um Ihre Arbeitsabläufe zu automatisieren. Schließlich werden Sie durch die zentralen Customizing-Einstellungen geleitet, um Ihre eigenen Prozesse in den SAP-Werkzeugen abzubilden. Ein Kapitel zur Vorgehensweise bei der Migration rundet das Buch ab.Funktionen und Customizing der Payment-Lösungen von SAPProzesse automatisieren, Effizienz steigern und Compliance sicherstellenLieferantenzahlungen, Kontoauszüge, virtuelle Inhouse-Bank, externe Bankenkommunikation u.v.m.Aus dem Inhalt:Prozesse im ZahlungsverkehrPurchase-to-Pay Order-to-CashSalary-to-Pay Interne und externe Kommunikation im Zahlungsverkehr Bankkonten- und Zahlungsverwaltung SAP Inhouse Cash SAP Bank Communication ManagementAdvanced Payment Management SAP Multi-Bank Connectivity Szenarien für die Migration

Zahlungsverkehr mit SAP S/4HANA

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,0, FOM Hochschule für Oekonomie und Management gemeinnützige GmbH, Hochschulstudienzentrum Hamburg, Veranstaltung: Quantitative Methoden, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Seminararbeit "Eine Analyse des Kaufzeitpunkts der Weihnachtsgeschenke in Abhängigkeit von Geschlecht und Wohnortkategorie" untersucht anhand der FOM-Weihnachtsumfrage 2021 das Kaufverhalten in München und Nürnberg. Mittels quantitativer Datenanalyse werden geschlechtsspezifische und regionale Unterschiede im Kaufverhalten aufgezeigt. 

Im zweiten Abschnitt wird die Weihnachtsumfrage 2021 der FOM-Hochschule kurz vorgestellt und relevante Variablen daraus beschrieben. Anschließend werden die Hypothesen, die sich aus der Forschungsfrage ergeben, sowie die angewandte statistische Methodik präsentiert. Im empirischen Teil wird zunächst eine deskriptive Statistik verwendet, um einen Überblick über die Daten zu geben. Diese Erkenntnisse dienen als Grundlage für die inferenzstatistische Analyse. Der empirische Teil endet mit der Darstellung der Ergebnisse aus den inferenzstatistischen Analysen. Abschließend werden Schlussfolgerungen gezogen und Empfehlungen für zukünftige Forschungsarbeiten ausgesprochen.

Eine Analyse des Kaufzeitpunkts der Weihnachtsgeschenke in Abhängigkeit von Geschlecht und Wohnortkategorie auf Basis der FOM-Weihnachtsumfrage 2021 in München und Nürnberg

Studienarbeit aus dem Jahr 2019 im Fachbereich VWL - Statistik und Methoden, Note: 1,3, Bergische Universität Wuppertal (Schumpeter School of Business and Economics), Veranstaltung: Proseminar - Deskriptive Analyse empirischer Daten, Sprache: Deutsch, Abstract: Für kaum ein Thema sind empirische Daten so wichtig wie für die Inflation. Ohne Daten zum Verbraucherpreisindex oder der daraus resultierenden Inflationsrate ist es nicht möglich eine Inflation zu erkennen und zu analysieren. Eine empirische Einordnung ist daher das Ziel dieser Publikation.Die Arbeit liefert zunächst eine inhaltliche Einordnung von Inflation und Geldpolitik. Im empirischen Teil werden darauf folgend die Inflationsraten von Deutschland, Österreich sowie den EU-Ländern als Ganzes kurz analysiert. Im Rahmen dieser Arbeit wird ein kurzer Überblick über den Verlauf der europäischen Inflation der letzten Jahre gegeben und insbesondere die Verläufe der Inflation der EU-Zone mit der aus Deutschland verglichen.

Samuel Mainberger

Der Zusammenhang zwischen deutscher und europäischer Inflationsrate

Total Cost of Ownership (TCO) im Kontext von Wirtschaftlichkeitsbetrachtung

Weitere Titel zum Thema