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Lisa Göbel

Frequentistische vs. bayesianische Statistik. Eine quantitative Analyse zur Interpretation von Wahrscheinlichkeiten

In diesen Buch wird die Technik der "Artificial Intelligence" von ihren Grundlagen her, das heißt Datensammlungen, statistischen Werkzeugen und Schätzung für neue Ereignisse, betrachtet und daran die Frage diskutiert, ob denn "Technik ethisch sein kann". Dabei zeigt sich ein Spannungsfeld zwischen im öffentlichen Diskurs oft behandelten Narrativen, wie "Artificial Intelligence" wahrgenommen wird, und den technischen Grundlagen, welche ein Verständnis von angewandter Statistik erfordern. Während diese Narrative oft von "self-learning", "autonomous" oder sogar "thinking" ausgehen, führt die Technik aber nur das aus, was Menschen programmiert haben oder Nutzer durch ihre Eingaben abrufen. Wenn Ethik die Frage des "richtigen" Handelns ist, dann betrifft dies immer die Entwickler, Betreiber und Nutzer solcher technischen Werkzeuge, denn diese sind immer nur Objekte, aber nie Subjekte von ethischen Fragen. Dazu bedarf es immer eines Verständnis der Statistik als Grundlage und eines verantwortlichen Umgangs mit den dabei genutzten Daten.Der Inhalt<ul><li>Einleitung: Kann denn Technik ethisch sein?</li><li>Narrative über AI, ChatBots und Roboter</li><li>Richtiges Handeln versus statistische Maschinen</li><li>Technikfolgen und Gesellschaft</li><li>Der Versuch einer Leitlinie für die Menschen</li><li>Anhang: Entwicklung der AI</li></ul>Der AutorDr. Udo Milkau ist ein "digitaler Dinosaurier", der sich seit 1974 mit - nach damaliger Terminologie - Digitaltechnik beschäftigt und seit Beginn der 1990er-Jahre mit "Artificial Intelligence". Nach über 35 Jahren Berufserfahrung insbesondere in der Finanzindustrie und Tätigkeit als Lehrbeauftragter an der Goethe Universität Frankfurt und der Frankfurt School of Finance and Management lehrt er heute an der Dualen Hochschule Baden-Würtemberg (DHBW) in Mosbach. Er hat bis heute über 130 Veröffentlichungen und vier Bücher zu Themen der Digitalisierung in Banken und zum Risikomanagement publiziert.

Kann denn Technik ethisch sein?

Künstliche Intelligenz zwischen Ethik und Statistik

oder als ich fast dem Sri Krishna die Hose runterzog

Magisches Indien

Haufe Praxisratgeber

Dieses Buch von Manfred Weber ist ein umfassendes Nachschlagewerk des Wirtschaftsrechnens und der praktischen Statistik.. Es macht Sie fit für alle Entscheidungen, bei denen Sie auf eindeutige Zahlen und exakte Berechnungen angewiesen sind. Für die Praxis liefert es wichtige Formeln, Rechenhilfen und Kennzahlen zur Unternehmenssteuerung, Kostenrechnung und Kalkulation, Investitions- und Wirtschaftlichkeitsrechnung, Erstellung aussagefähiger Statistiken. Mit ausführlichem Stichwortverzeichnis am Ende des Buchs.Inhalte:<ul><li>ABC-Analyse</li><li>Annuitätenmethode</li><li>Barwert-Rechner</li><li>Bilanzkennzahlen</li><li>Darlehensrechner</li><li>Effektivzins</li><li>Handelskalkulation</li><li>Investitionsrechnungen</li><li>Kapitalrückflussrechnung</li><li>Kennzahlen-Rechner zu: Aufträgen und Angeboten, Cashflow, Materialwirtschaft, Produktivität, Rentabilität, Wirtschaftlichkeit</li><li>Leasing</li><li>Prozesskostenrechnung</li><li>Umsatzentwicklung und -analyse</li><li>Vorkalkulation</li><li>Wertschöpfung - Shareholder Value</li><li>Zinsrechnen</li></ul>Neu in der 11. Auflage:<ul><li>Finanzierung</li><li>Immobilien:&nbsp;Geldanlage und Finanzierung</li><li>Kapitalverwaltungsgesellschaften</li></ul>

Formeln, Rechenbeispiele, Tipps für die Praxis

Kaufmännisches Rechnen von A-Z

Eine Kultur des Genug aus ökonomischer und buddhistischer Sicht - Das Plädoyer für die Überwindung der "Gier-Wirtschaft"

All you need is less

PraxisWissen Marketing – Arbeitsgemeinschaft für Marketing

Dieses Buch befasst sich mit der kundenzentrierten Ausrichtung von Unternehmen. Die Beitragsautorinnen und Beitragsautoren beleuchten und diskutieren sowohl die strategische Ausrichtung als auch Potenziale, Herausforderungen und Stolpersteine bei der Implementierung von Customer Centricity, beschäftigen sich mit Praxisfragen und teilen ihre Erfahrungen und Best-Practice-Beispiele.Die Ausrichtung auf den Kunden hat einen direkten positiven Einfluss auf den Unternehmenserfolg. Customer Centricity verfolgt das Ziel, mit einem effektiven Kundenbeziehungsmanagement ein orchestriertes Kundenerlebnis zu schaffen. Ein ganzheitlicher strategischer Ansatz ist dabei unerlässlich, es bedarf aber auch konkreter Maßnahmen in der unternehmerischen Praxis.Der Inhalt<ul><li>Customer Centricity: Digitalisierung als Chance für die Kundenzentrierung oder Selbstdemontage durch Perfektion des Zombie-Marketings?</li><li>Customer Centricity und das Marketing in dezentralen digitalen Ökosystemen</li><li>Die Customer Journey als Instrument zur kundenzentrierten Leistungsgestaltung im Handel</li><li>Reduzierung von Lebensmittelverschwendung: Kundenorientierte digitale Services im Food-Bereich</li><li>Die Customer Experience in Online-Support-Communities</li><li>Customer Centricity im Festivalmarketing: Empirische Erkenntnisse und Handlungsempfehlungen für die Steigerung der Besucherloyalität auf Rock- und Pop-Festivals in Deutschland</li></ul>Der Herausgeber und die Herausgeberin Prof. Dr. Mahmut Arica ist Professor für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Marketing &amp; Digitalisierung, an der FOM Hochschule für Oekonomie &amp; Management Münster. Prof. Dr. Annett Wolf ist Professorin für Marketing und Strategische Unternehmensführung an der Hochschule für Technik und Wirtschaft (HTW) Berlin. Prof. Dr. Mahmut Arica und Prof. Dr. Annett Wolf gehören der Arbeitsgemeinschaft für Marketing (AfM) an, einem Zusammenschluss der Marketing-Professor*innen an Hochschulen im deutschsprachigen Raum. Diese Arbeitsgemeinschaft hat die Buchreihe „PraxisWissen Marketing“ initiiert. Die Reihe wendet sich an Entscheidungsträger in der Wirtschaft sowie an Wissenschaftler*innen, Studierende und Dozierende an Universitäten und Hochschulen.

Grundlagen und praktische Anwendungsfälle in der kundenorientierten Unternehmensführung

Customer Centricity

Mit den richtigen Assessments sind Physiotherapeutinnen und Physiotherapeuten in der Lage, auf Basis von klinischen und gesundheitsrelevanten Informationen klinische Urteile und Entscheidungen zu treffen. Dieses Buch bietet eine Zusammenstellung an relevanten, evidenzbasierten und wissenschaftlich fundierten Assessments diverser Körperregionen der muskuloskelettalen Physiotherapie, die je nach klinischem Zweck mit einem Empfehlungsgrad versehen und einheitlich strukturiert sind:
 <ul>
 <li>Beschreibung der Durchführung am Patienten</li>
 <li>Zusammenfassung der Evidenz</li>
 <li>Empfehlungen der Assessments für den jeweiligen klinischen Einsatzzweck auf Basis der wissenschaftlichen Qualität der Studienlage.</li>
 </ul>
 
 Wichtig bei der Zusammenstellung der Assessments war, dass nicht nur "Einzeltests" vorgestellt werden, sondern auch, sofern verfügbar, Testbatterien, Patient-Related-Outcome-Measures (PROMs) und Clinical Prediction Rules (CPRs). Insbesondere diese Konzepte finden immer mehr Bedeutung im klinischen Alltag moderner Physiotherapie. 
 Das Buch eignet sich für:
 
 <ul>
 <li>Physiotherapeuten und Physiotherapeutinnen</li>
 </ul>

Mit den richtigen Assessments sind Physiotherapeutinnen und Physiotherapeuten in der Lage, auf Basis von klinischen und gesundheitsrelevanten Informationen klinische Urteile und Entscheidungen zu treffen. Im ersten Teil stellt Ihnen dieses Buch wichtige methodische Konzepte und statistische Parameter vor, die für die evidenzbasierte Arbeit in der physiotherapeutischen Praxis notwendig sind. Im zweiten Teil dieses Buchs finden Sie eine Zusammenstellung an relevanten, evidenzbasierten und wissenschaftlich fundierten Assessments diverser Körperregionen der muskuloskelettalen Physiotherapie, die je nach klinischem Zweck mit einem Empfehlungsgrad versehen und einheitlich strukturiert sind: <ul><li>Beschreibung der Durchführung am Patienten</li><li>Zusammenfassung der Evidenz</li><li>Empfehlungen der Assessments für den jeweiligen klinischen Einsatzzweck auf Basis der wissenschaftlichen Qualität der Studienlage</li></ul> Wichtig bei der Zusammenstellung der Assessments war, dass nicht nur „Einzeltests“ vorgestellt werden, sondern auch, sofern verfügbar, Testbatterien, Patient-Reported Outcome Measures (PROMs) und Clinical Prediction Rules (CPRs). Insbesondere diese Konzepte finden immer mehr Bedeutung im klinischen Alltag moderner Physiotherapie. Das Buch eignet sich für: Physiotherapeuten und Physiotherapeutinnen in Ausbildung, Studium und Praxis

Evidenzbasierte Assessments in der Muskuloskelettalen Physiotherapie

Mein Leben zwischen Welten

Wer bin ich – Ich bin

Übersichtlich und kompakt bietet Ihnen dieses Lehrbuch einen vollständigen Überblick über alle prüfungsrelevanten Inhalte der medizinischen Statistik. Es leitet Sie leicht verständlich und praxisbezogen durch das gesamte Basiswissen von den Grundlagen bis hin zu den wichtigsten Anwendungen. Profitieren Sie von der langjährigen Erfahrung der Autorin, die sorgfältig das Wesentliche für Sie ausgewählt und aufbereitet hat. Ganz neu in der 8. Auflage sind das Kapitel "Hinweise für Doktoranden" und Vertiefungen zum Thema Bias.Der InhaltDas bewährte didaktische Konzept ermöglicht ein effizientes Lernen:<ul><li>Kernaussagen – Bringen das Wichtigste auf den Punkt</li><li>Fallbeispiele – Stellen einen anschaulichen Bezug zur Praxis her</li><li>Prüfungsteil – Für eine optimale Vorbereitung auf MC-Fragen und mündliche Prüfungen</li></ul>Die AutorinProf. Dr. sc. Hum. Habil. Dipl.- Math. Christel Weiß ist die Leiterin der Abteilung für Medizinische Statistik, Biomathematik und Informationsverarbeitung des Universitätsklinikums Mannheim, Medizinische Fakultät der Universität Heidelberg.&nbsp;

Übersichtlich und kompakt bietet Ihnen dieses Lehrbuch einen vollständigen Überblick über alle prüfungsrelevanten Inhalte der medizinischen Statistik. Es leitet Sie leicht verständlich und praxisbezogen durch das gesamte Basiswissen von den Grundlagen bis hin zu den wichtigsten Anwendungen. Profitieren Sie von der langjährigen Erfahrung der Autorin, die sorgfältig das Wesentliche für Sie ausgewählt und aufbereitet hat. Ganz neu in der 8. Auflage sind das Kapitel "Hinweise für Doktoranden" und Vertiefungen zum Thema Bias.Der InhaltDas bewährte didaktische Konzept ermöglicht ein effizientes Lernen:<ul><li>Kernaussagen – Bringen das Wichtigste auf den Punkt</li><li>Fallbeispiele – Stellen einen anschaulichen Bezug zur Praxis her</li><li>Prüfungsteil – Für eine optimale Vorbereitung auf MC-Fragen und mündliche Prüfungen</li></ul>

Basiswissen Medizinische Statistik

Use R!

The book provides a description of the process of health economic evaluation and modelling for cost-effectiveness analysis, particularly from the perspective of a Bayesian statistical approach. Some relevant theory and introductory concepts are presented using practical examples and two running case studies. The book also describes in detail how to perform health economic evaluations using the R package BCEA (Bayesian Cost-Effectiveness Analysis). BCEA can be used to post-process the results of a Bayesian cost-effectiveness model and perform advanced analyses producing standardized and highly customizable outputs. It presents all the features of the package, including its many functions and their practical application, as well as its user-friendly web interface. The book is a valuable resource for statisticians and practitioners working in the field of health economics wanting to simplify and standardize their workflow, for example in the preparation of dossiers in support of marketing authorization, or academic and scientific publications. This new edition includes a more streamlined description of examples and programming, focusing on the newest release of the BCEA package and recent work on Value of Information.

Bayesian Cost-Effectiveness Analysis with the R package BCEA

narr studienbücher

Das Studienbuch bietet eine systematische Anleitung für Studierende, die eine quantitativ vorgehende empirische Untersuchung im Bereich Sprachlehr- und -lernforschung planen. Jeder einzelne Schritt wird ausführlich erklärt: das Finden einer genau definierten Untersuchungsfrage, das Beachten wissenschaftlicher Gütekriterien, die Auswahl einer geeigneten Stichprobe, häufige Ansätze (Beobachtung, Befragung, Testen, Interventionen und Nutzung von Textkorpora), häufig eingesetzte Erhebungsinstrumente, die Datenaufbereitung und Datenauswertung, die Präsentation der Ergebnisse und das Schreiben des Forschungsberichts. Zu allen Kapiteln gibt es Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen sowie ausführliche Hinweise auf weiterführende Literatur.
Für die vierte, komplett überarbeitete Auflage wurden insbesondere neue Forschungstendenzen bei empirisch vorgehenden Untersuchungen beachtet.

Stimmen zum Buch:
"Der große Pluspunkt des Studienbuchs liegt in seiner Konzeption, die sehr durchdacht auf die Bedürfnisse von Studierenden zugeschnitten ist" (Zeitschrift für Romanische Sprachen und ihre Didaktik 13,1 (2019)

"So darf das Buch als gelungene Didaktisierung empirischer Methoden für eine spezifische Zielgruppe betrachtet werden" (ZfAL - Zeitschrift für Angewandte Linguistik (2018)

Das Studienbuch bietet eine systematische Anleitung für Studierende, die eine quantitativ vorgehende empirische Untersuchung im Bereich Sprachlehr- und -lernforschung planen. Jeder einzelne Schritt wird ausführlich erklärt: das Finden einer genau definierten Untersuchungsfrage, das Beachten wissenschaftlicher Gütekriterien, die Auswahl einer geeigneten Stichprobe, häufige Ansätze (Beobachtung, Befragung, Testen, Interventionen und Nutzung von Textkorpora), häufig eingesetzte Erhebungsinstrumente, die Datenaufbereitung und Datenauswertung, die Präsentation der Ergebnisse und das Schreiben des Forschungsberichts. Zu allen Kapiteln gibt es Übungsaufgaben mit Lösungshinweisen sowie ausführliche Hinweise auf weiterführende Literatur.
Für die vierte, komplett überarbeitete Auflage wurden insbesondere neue Forschungstendenzen bei empirisch vorgehenden Untersuchungen beachtet.

Stimmen zum Buch:
"Der große Pluspunkt des Studienbuchs liegt in seiner Konzeption, die sehr durchdacht auf die Bedürfnisse von Studierenden zugeschnitten ist"  (Zeitschrift für Romanische Sprachen und ihre Didaktik 13,1 (2019)

"So darf das Buch als gelungene Didaktisierung empirischer Methoden für eine spezifische Zielgruppe betrachtet werden" (ZfAL - Zeitschrift für Angewandte Linguistik (2018)

Empirisches Arbeiten in Linguistik und Sprachlehrforschung

Flexibilität als Chance und Risiko für die Zukunft der Arbeit

Schluss mit dem Büro! Oder doch nicht?

Dieses Buch liefert Studierenden einen einfachen Leitfaden, um mithilfe von Künstlicher Intelligenz effizient eine wissenschaftliche Haus- oder Abschlussarbeit zu erstellen. Anhand von zahlreichen erprobten Beispielen zur praktischen Anwendung von KI-Tools werden die Lesenden durch den gesamten Prozess vom Recherchieren bis zur finalen Version geführt. Zudem bietet das Werk Orientierung, um relevante Fachbegriffe zu verorten, KI-spezifische Probleme zu umschiffen und sich souverän und kompetent durch die Chancen und Risiken zu navigieren. Dieses Buch wurde mit Unterstützung von GPT geschrieben. Es entstand im Rahmen eines Seminars an der HTWK Leipzig.Der Inhalt<ul><li>Einführung</li><li>Arbeiten mit KI</li><li>Checkliste: Nachfragen oder einfach machen?</li><li>Die Arbeitsphasen der Hausarbeit mit KI</li><li>Fazit</li></ul>Die Autoren Prof. Friedrich Figge widmete sich ab 1993 dem Bereich digitaler Produkte im Verlagswesen. Seit 2004 lehrt er als Professor für Electronic Publishing und Multimedia an der HTWK Leipzig. Seinen Schwerpunkt legt er mit Ende des Jahres 2022 auf Künstliche Intelligenz und lädt seine Studierenden ein, KI auch für Prüfungen zu benutzen. &nbsp;&nbsp;Dr. Kirsten Darby ist promovierte Historikerin (Studium in Oldenburg und Oxford) und wissenschaftliche Bibliothekarin (Studium in Leipzig). Während ihrer Lehrtätigkeit an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg hat sie zahlreiche Haus- und Abschlussarbeiten betreut und im Zuge ihrer beruflichen Weiterentwicklung sich den Themen der Informationskompetenz und Künstlichen Intelligenz gewidmet.

Umsichtig relevante Skills erwerben

Studentische Hausarbeiten mit KI meistern

Frequentistische vs. bayesianische Statistik. Eine quantitative Analyse zur Interpretation von Wahrscheinlichkeiten

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