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Gesamtkatalog

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Lisa Göbel

Frequentistische vs. bayesianische Statistik. Eine quantitative Analyse zur Interpretation von Wahrscheinlichkeiten

Warring team-mates, cheating engineers, striking drivers, fake crashes, and avoidable tragedies—Formula 1: The Controversies looks at the scandals that have rocked motor sport’s top series. &nbsp; Spanning 75 years of racing drama, this book explores the defining flashpoints of Formula One history, including Oscar Piastri’s contested move to McLaren and the power struggles within Red Bull. You’ll revisit bitter team¿mate battles such as Prost vs Senna, cases of industrial espionage, race¿fixing, and even world champions attempting to game the qualifying process at Monaco.&nbsp; You’ll discover:&nbsp;<ul><li>Some of the craftiest attempts to bypass the tech rules from Benetton to Ferrari.</li><li>The spying revelations that almost bankrupted McLaren.</li><li>A scandal that ended the reign of F1’s most controversial boss.</li><li>The furious team-mate battle at Ferrari, when neither driver finished the season.</li><li>A grand prix in Spain where teams fixed the crash barriers themselves.</li><li>A beloved German driver who died on the brink of world championship glory.&nbsp;</li><li>How the son of a world champion ‘fixed’ F1’s first nightrace.</li><li>The modern-day tragedy of Jules Bianchi—and how it almost happened again…&nbsp;</li><li>Why James Hunt was wrong to blame Riccardo Patrese for a tragedy at Monza.</li><li>When Sebastian Vettel flouted team orders to get payback on his team-mate.</li><li>The years-long feud between two of the greatest drivers in F1 history.</li><li>How Ferrari’s love of team orders spectacularly backfired (at a cost of $1m).&nbsp;</li></ul> Written by an Autosport journalist whose career spans from the Villeneuve–Pironi era through the Senna–Prost rivalry and the explosive Schumacher–Hill season of 1994, this book offers rare, first¿hand insight. Gain fresh perspectives from a writer who stood in the paddock as these events unfolded, interviewing Villeneuve and Pironi, Ayrton Senna and Alain Prost, Michael Schumacher and Damon Hill—and who still lends his expertise to TV commentary&nbsp;today.&nbsp; &nbsp; This is a gripping insider’s account of Formula One’s most defining moments.

Formula One's Most Dramatic and Polarizing Moments

Formula One: The Controversies

Peter von Prondzinski

Textausgabe

PolG NRW, POG NRW und OBG

The current edition of the European Biotechnology Science &amp; Industry Guide is showcasing brilliant science and excellent business from companies, universities, research institutes, and expert support providers. In addition to the detailed portraits on 144 colored pages, the guide features a report about the largest biotech deals and fundings in 2025. Readers will discover many success stories and current trends in the European biotech industry.

16th European Biotechnology Science & Industry Guide 2026

Dieser Comic erklärt die Statistik auf einfache und unterhaltsame Weise. Er schreckt nicht vor den komplizierten Themen zurück und vermittelt auf nachvollziehbare Weise, was die verschiedenen gängigen statistischen Verfahren tun, wie man sie durchführt und wie man den Output von Statistikprogrammen interpretiert.
Der Band vermittelt dir Konzepte, Handlungswissen und Beispiele zu gängigen statistische Kennwerten und Verfahren. Du lernst, was ein statistischer Test ist, welche Tests es gibt und wie man mit einem statistischen Test beispielsweise die Wirksamkeit einer Intervention oder eines Medikaments belegt.
Darüber hinaus werden komplexe Verfahren wie multiple Regression, Faktoranalyse und Clusteranalyse dargestellt: Wofür sind sie gut, was leisten sie, wo sind die Grenzen.
Egal ob du Statistik für deine Forschung brauchst, ein Projekt betreust, in dem statistische Erhebungen gemacht werden oder einfach mal wissen wolltest, wie das geht: Dieser Band ist für dich.

Ein Comic-Lehrbuch von Michael Mittag

Statistik: Grundlagen, Kennwerte, Tests

Studieren, aber richtig

Empirische Forschung ist ein zentrales Thema nahezu jeder wissenschaftlichen Ausbildung. Der Band von Theo Hug und Gerald Poscheschnik bietet einen Überblick über die wichtigsten Schritte bei der Planung und Umsetzung von empirischen Forschungsprojekten. Weil es dem Ablauf der Forschung folgt, kann das Buch auch als Leitfaden verwendet werden. Die gut verständliche Darstellung wird durch zahlreiche Übersichten, Literaturtipps und Internetquellen ergänzt. 
Die 4. Auflage enthält vertiefende und ergänzende Textabschnitte zur Methodenanwendung sowie Tipps und Hinweise zum Umgang mit digitalen Medien und Künstlicher Intelligenz in der Forschung.
- Was ist und wie funktioniert empirische Forschung?
- Welche Forschungsdesigns und -methoden gibt es?
- Wie plant man ein empirisches Forschungsprojekt?
- Wie präsentiert man die Forschungsergebnisse?
- Wie kann man im Forschungsprozess sinnvoll mit KI-Systemen umgehen?

Empirische Forschung ist ein zentrales Thema nahezu jeder wissenschaftlichen Ausbildung. Der Band von Theo Hug und Gerald Poscheschnik bietet einen Überblick über die wichtigsten Schritte bei der Planung und Umsetzung von empirischen Forschungsprojekten. Weil es dem Ablauf der Forschung folgt, kann das Buch auch als Leitfaden verwendet werden. Die gut verständliche Darstellung wird durch zahlreiche Übersichten, Literaturtipps und Internetquellen ergänzt. 
Die 4. Auflage enthält vertiefende und ergänzende Textabschnitte zur Methodenanwendung sowie Tipps und Hinweise zum Umgang mit digitalen Medien und Künstlicher Intelligenz in der Forschung.
- Was ist und wie funktioniert empirische Forschung?
- Welche Forschungsdesigns und -methoden gibt es?
- Wie plant man ein empirisches Forschungsprojekt?
- Wie präsentiert man die Forschungsergebnisse?
- Wie kann man im Forschungsprozess sinnvoll mit KI-Systemen umgehen?

Empirisch forschen

Das ist das Buch der Stunde. Die schonungslose Analyse einer verfehlten Migrationspolitik von einem der renommiertesten forensischen Psychiater im deutschsprachigen Raum.
Frank Urbaniok, der sich in seiner jahrzehntelangen Tätigkeit mit tausenden von Gewalt- und Sexualstraftätern intensiv auseinandergesetzt hat, legt erstmals für Deutschland, Österreich und die Schweiz die drastischen Kriminalitätsquoten bestimmter Herkunftsländer dar. Und er zeigt auf, wie versucht wird, diese Fakten in der öffentlichen Diskussion zu verschleiern.
Mit der Präzision des Wissenschaftlers und der Erzählweise des Beobachters menschlicher Abgründe präsentiert Urbaniok ein überzeugendes Konzept für die Lösung der Migrationskrise, die immer mehr zu einer Schicksalsfrage für unsere Gesellschaft wird. Seine politisch unabhängige Position und seine Expertise als Forensiker erlauben ihm dabei einen Gesamtblick und Schlussfolgerungen, die weit über übliche Analysen hinausgehen.
Urbaniok fordert eine umfassende Migrationswende: Integrationsbemühungen zu forcieren, aber gleichzeitig die drängenden Migrationsprobleme wirksam zu bekämpfen sind keine Gegensätze, sondern sich ergänzende Elemente einer intelligenten Migrationspolitik.
Die Vernünftigen müssen sich der Probleme annehmen, weil andernfalls radikale Kräfte profitieren und viele Bürger und Bürgerinnen das Vertrauen in die Handlungsfähigkeit des Staates verlieren. Urbanioks Buch bietet dafür die Grundlage. Denn es beschreibt nicht nur faktenbasiert die Schattenseiten der Migration und ihre Gründe, sondern zeigt auch die notwendigen Lösungen auf.

Das ist das Buch der Stunde. Die schonungslose Analyse einer verfehlten Migrationspolitik von einem der renommiertesten forensischen Psychiater im deutschsprachigen Raum.
Frank Urbaniok, der sich in seiner jahrzehntelangen Tätigkeit mit tausenden von Gewalt- und Sexualstraftätern intensiv auseinandergesetzt hat , legt erstmals für Deutschland, Österreich und die Schweiz die drastischen Kriminalitätsquoten bestimmter Herkunftsländer dar. Und er zeigt auf, wie versucht wird, diese Fakten in der öffentlichen Diskussion zu verschleiern.
Mit der Präzision des Wissenschaftlers und der Erzählweise des Beobachters menschlicher Abgründe präsentiert Urbaniok ein überzeugendes Konzept für die Lösung der Migrationskrise, die immer mehr zu einer Schicksalsfrage für unsere Gesellschaft wird. Seine politisch unabhängige Position und seine Expertise als Forensiker erlauben ihm dabei einen Gesamtblick und Schlussfolgerungen, die weit über übliche Analysen hinausgehen.
Urbaniok fordert eine umfassende Migrationswende: Integrationsbemühungen zu forcieren, aber gleichzeitig die drängenden Migrationsprobleme wirksam zu bekämpfen sind keine Gegensätze, sondern sich ergänzende Elemente einer intelligenten Migrationspolitik.
Die Vernünftigen müssen sich der Probleme annehmen, weil andernfalls radikale Kräfte profitieren und viele Bürger und Bürgerinnen das Vertrauen in die Handlungsfähigkeit des Staates verlieren. Urbanioks Buch bietet dafür die Grundlage. Denn es beschreibt nicht nur faktenbasiert die Schattenseiten der Migration und ihre Gründe, sondern zeigt auch die notwendigen Lösungen auf.

Schattenseiten der Migration: Zahlen, Fakten, Lösungen

Dieses Buch bietet einen praxisnahen und verständlichen Einstieg in die Welt qualitativer, quantitativer und Mixed-Methods-Forschung. Der Leitfaden richtet sich gezielt an Promovierende aller Fachrichtungen, die ihre methodischen Kenntnisse systematisch vertiefen und ihre Forschung fundiert aufbauen möchten. Von der Definition zentraler Begriffe über die Wahl eines passenden Forschungsdesigns bis hin zur Durchführung und Auswertung verschiedener Erhebungsverfahren bietet das Buch eine kompakte, aber fundierte Orientierung. Besonderes Augenmerk liegt auf der Anwendung klassischer und moderner Gütekriterien sowie dem reflektierten Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Forschungsprozess. Leser*innen profitieren von klar strukturierten Kapiteln, praxisnahen Beispielen und hilfreichen Entscheidungshilfen - für eine sichere Navigation durch den methodischen Dschungel der Promotion.

Ein Leitfaden für qualitative, quantitative und Mixed-Methods-Forschung

Methodenkompetenz für Promovierende

- Bietet einen umfassenden Überblick zum Umgang mit großen Datenmengen.
- Erläutert verständlich die zentralen Big-Data- Konzepte und zeigt deren Möglichkeiten und Grenzen auf.
- Illustriert die Datenspeicherung mit skalierbaren NoSQL-Systemen und zeigt die verteilte Verarbeitung mit Batch-, Micro-Batch- und modernen Streaming-Verfahren.
- Beschreibt anwendungsorientiert, wie moderne Datenplattformen entwickelt und durch Künstliche Intelligenz erweitert werden können.
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches

Mit diesem Buch erhalten Sie einen praxisnahen und technologieunabhängigen Einstieg in den Umgang mit großen Datenmengen. Zahlreiche Beispiele werden mit gängigen Open-Source-Werkzeugen und modernen Container-Technologien (Docker) umgesetzt, sodass Sie Ihr neu erworbenes Wissen gleich ausprobieren können und der Umgang mit kommerziellen Produkten ebenfalls problemlos möglich wird. Das Buch startet mit den Herausforderungen, die sich durch die verteilte Verarbeitung von Daten ergeben, sobald diese nicht mehr auf einen Rechnerknoten passen. Sie lernen, wie Sie Big-Data-Analytics mit Verarbeitungsparadigmen wie Batch-, Micro-Batch- und Stream-Verarbeitung praktisch umsetzen können; ebenso wird auf die Vor- und Nachteile von NoSQL-Datenbanken eingegangen. Einblicke zur Visualisierung von Analyseergebnissen, in zufallsbasierte Big-Data-Algorithmen sowie in Referenz-Architekturen für den Aufbau skalierbarer Big-Data-Systeme runden das Buch ab. Dieses Lehrbuch und Nachschlagewerk ist ein verlässlicher Begleiter für Studium, Ausbildung und berufliche Praxis.

AUS DEM INHALT //
- Einstieg ins Thema
- Verteilte Systeme
- Big-Data-Management
- Data Warehouse, Data Lake(house), Data Mesh
- NoSQL
- Verarbeitungsparadigmen
- Systemarchitekturen
- Algorithmen und Datenanalyse
- Visualisierung
- Systementwicklung, -test und -betrieb
- KI-Anwendungen
- Ausblick

-	Bietet einen umfassenden Überblick zum Umgang mit großen Datenmengen.
-	Erläutert verständlich die zentralen Big-Data- Konzepte und zeigt deren Möglichkeiten und Grenzen auf.
-	Illustriert die Datenspeicherung mit skalierbaren NoSQL-Systemen und zeigt die verteilte Verarbeitung mit Batch-, Micro-Batch- und modernen Streaming-Verfahren.
-	Beschreibt anwendungsorientiert, wie moderne Datenplattformen entwickelt und durch Künstliche Intelligenz erweitert werden können.
-	Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches

Mit diesem Buch erhalten Sie einen praxisnahen und technologieunabhängigen Einstieg in den Umgang mit großen Datenmengen. Zahlreiche Beispiele werden mit gängigen Open-Source-Werkzeugen und modernen Container-Technologien (Docker) umgesetzt, sodass Sie Ihr neu erworbenes Wissen gleich ausprobieren können und der Umgang mit kommerziellen Produkten ebenfalls problemlos möglich wird. Das Buch startet mit den Herausforderungen, die sich durch die verteilte Verarbeitung von Daten ergeben, sobald diese nicht mehr auf einen Rechnerknoten passen. Sie lernen, wie Sie Big-Data-Analytics mit Verarbeitungsparadigmen wie Batch-, Micro-Batch- und Stream-Verarbeitung praktisch umsetzen können; ebenso wird auf die Vor- und Nachteile von NoSQL-Datenbanken eingegangen. Einblicke zur Visualisierung von Analyseergebnissen, in zufallsbasierte Big-Data-Algorithmen sowie in Referenz-Architekturen für den Aufbau skalierbarer Big-Data-Systeme runden das Buch ab. Dieses Lehrbuch und Nachschlagewerk ist ein verlässlicher Begleiter für Studium, Ausbildung und berufliche Praxis.

AUS DEM INHALT //
-	Einstieg ins Thema
-	Verteilte Systeme
-	Big-Data-Management
-	Data Warehouse, Data Lake(house), Data Mesh
-	NoSQL
-	Verarbeitungsparadigmen
-	Systemarchitekturen
-	Algorithmen und Datenanalyse
-	Visualisierung
-	Systementwicklung, -test und –betrieb
-	KI-Anwendungen
-	Ausblick

Techniken, Werkzeuge und Algorithmen zur Analyse großer Datenmengen

Data Science mit Big Data

KI-Tools für ein erfolgreiches Studium

Künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Arbeiten

Schritt für Schritt

Alexander Hennig

Arbeitsbuch mit eLearning-Kurs

Marketing Schritt für Schritt

Die Chancen und Risiken von KI kennen
Die Literaturübersicht als Bachelorarbeit ist auch in Zeiten von KI beliebt. Dieser Ratgeber verrät, was dabei zu beachten ist: Er stellt die unterschiedlichen Arten der Literaturübersicht vor und zeigt auf, wie sich Literatur finden, bearbeiten, strukturieren und gliedern lässt. Zudem beleuchtet er den Schreibprozess und hilft bei Schreibblockaden. Auf Chancen und Risiken von KI-Unterstützung geht die Neuauflage explizit ein.
Das Buch richtet sich an Bachelorstudierende aller Disziplinen, insbesondere der Wirtschafts-, Sozial-, Geistes-, Natur- und Gesundheitswissenschaften.

für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Mit der Literaturübersicht die Bachelorarbeit meistern

Künstliche Intelligenz sinnvoll in den wissenschaftlichen Schreibprozess zu integrieren, ohne dabei die Verantwortung für den eigenen Text abzugeben – wie das gelingt, zeigt Isabella Buck in ihrem Buch. 
Sie erklärt Begrifflichkeiten und Funktionsweisen und geht auf Herausforderungen bei der Anwendung, wie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte, ein. Anschließend erläutert sie verschiedene Nutzungsmöglichkeiten von generativer KI beim wissenschaftlichen Schreiben und zeigt, wie Prompting gelingen kann. In der zweiten Auflage hat sie neueste wissenschaftliche Studien integriert und das Kapitel über Prompting um einen Abschnitt zum Context Engineering ergänzt.
Ein aufschlussreiches Buch für Studierende mit erster Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben und Promovierende aller Fachrichtungen.

Wissenschaftliches Schreiben mit KI

Frequentistische vs. bayesianische Statistik. Eine quantitative Analyse zur Interpretation von Wahrscheinlichkeiten

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