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Gesamtkatalog

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Lisa Göbel

Frequentistische vs. bayesianische Statistik. Eine quantitative Analyse zur Interpretation von Wahrscheinlichkeiten

Studieren, aber richtig

Der Band bietet einen Überblick über die wichtigsten Schritte bei der Planung und Umsetzung von empirischen Forschungsprojekten. Der Aufbau folgt dem Ablauf der Forschung, das Buch kann deshalb auch als Leitfaden für eigene Forschungsprojekte verwendet werden. Die gut verständliche Darstellung wird durch zahlreiche Übersichten, Literaturtipps und Internetquellen ergänzt.
Die 4. Auflage enthält vertiefende und ergänzende Textabschnitte zur Methodenanwendung sowie Tipps und Hinweise zum Umgang mit digitalen Medien und Künstlicher Intelligenz in der Forschung.
- Was ist und wie funktioniert empirische Forschung?
- Welche Forschungsdesigns und -methoden gibt es?
- Wie plant man ein empirisches Forschungsprojekt?
- Wie präsentiert man die Forschungsergebnisse?
- Wie kann man im Forschungsprozess sinnvoll mit KI-Systemen umgehen?

Empirische Forschung ist ein zentrales Thema nahezu jeder wissenschaftlichen Ausbildung. Der Band von Theo Hug und Gerald Poscheschnik bietet einen Überblick über die wichtigsten Schritte bei der Planung und Umsetzung von empirischen Forschungsprojekten. Weil es dem Ablauf der Forschung folgt, kann das Buch auch als Leitfaden verwendet werden. Die gut verständliche Darstellung wird durch zahlreiche Übersichten, Literaturtipps und Internetquellen ergänzt. 
Die 4. Auflage enthält vertiefende und ergänzende Textabschnitte zur Methodenanwendung sowie Tipps und Hinweise zum Umgang mit digitalen Medien und Künstlicher Intelligenz in der Forschung.
- Was ist und wie funktioniert empirische Forschung?
- Welche Forschungsdesigns und -methoden gibt es?
- Wie plant man ein empirisches Forschungsprojekt?
- Wie präsentiert man die Forschungsergebnisse?
- Wie kann man im Forschungsprozess sinnvoll mit KI-Systemen umgehen?

Empirisch forschen

Literatur und Ökonomie

Erzählungen des Glücks und ökonomische Diskurse stehen in einem spannungsvollen Wechselverhältnis. Keineswegs beschränken sich moderne Narrative des Glücks auf eine Sentimentalisierung oder Rationalisierung des Glückserlebnisses. Stattdessen weist die vorliegende narratologische Studie anhand ausgewählter deutscher und britischer Romane der letzten 200 Jahre - von Johann Wolfgang von Goethes Wilhelm Meisters Wanderjahre bis Leif Randts Allegro Pastell - nach, dass der Roman mit innovativen Erzählformen auf das instrumentelle Glückskalkül des Kapitalismus und Neoliberalismus reagiert. Durch eine präzise narratologische und semiotische Lektüre, inspiriert vom New Economic Criticism, gelingt es der Autorin, Entwicklungslinien in der narrativen Gestaltung des Glücks aufzudecken und diese zu ökonomischen Diskursen und Semantiken in Bezug zu setzen.

Eine narratologische Studie über das Glück im Roman, von Goethe bis zur Gegenwart

Ökonomien des Glücks

Statistik gilt im wirtschaftswissenschaftlichen Studium oft als trockene Hürde voller abstrakter Formeln. Dieses Lehrbuch zeigt, dass es auch anders geht: Es setzt auf einen anwendungsorientierten Zugang, der Statistik als praktisches Werkzeug begreift – zur Datenanalyse, Entscheidungsfindung und zum Erkennen von Zusammenhängen.
Statt theoretischer Herleitungen stehen konkrete Rechenwege im Mittelpunkt, erklärt wie in einem Rezept: Was wird gebraucht, wie wird vorgegangen, was kommt dabei heraus? Formeln werden Schritt für Schritt eingesetzt und anhand nachvollziehbarer Beispiele aus Wirtschaft, Nachhaltigkeit, Tourismus und Sport erklärt – ganz ohne Kugeln und Urnen.
Jedes Kapitel enthält zahlreiche Übungsaufgaben mit ausführlich kommentierten Lösungen, die jeden Zwischenschritt transparent machen. Die behandelten Themen decken alle Grundlagen ab, die in ein- oder zweisemestrigen Statistikmodulen typischerweise verlangt werden: von beschreibender Statistik über Wahrscheinlichkeitsrechnung und Verteilungen bis hin zu Schätzverfahren, Hypothesentests und Regressionsanalysen.
Der Inhalt
<ul>
<li>Statistische Grundbegriffe</li>
<li>Lage- und Streuungsparameter</li>
<li>Einfache Regressionsanalyse</li>
<li>Diskrete und stetige Zufallsvariablen und Verteilungen</li>
<li>Stichprobenverteilungen und Schätztheorie</li>
<li>Multiple Regression</li>
</ul>
Die Autorin Dr. rer. pol. Stefanie Flotho ist Diplom-Mathematikerin und seit vielen Jahren an verschiedenen Hochschulen in Süddeutschland, im Elsass und der Schweiz als Dozentin für quantitative Methoden und Volkswirtschaftslehre tätig. Ihre Lehrveranstaltungen werden regelmäßig sehr gut evaluiert und mit Preisen ausgezeichnet.

Einfach und verständlich

Wirtschaftsstatistik

<div>Warring team-mates, cheating engineers, striking drivers, fake crashes, and avoidable tragedies—Formula 1: The Controversies looks at the scandals that have rocked motor sport’s top series. &nbsp; Spanning 75 years of racing drama, this book explores the defining flashpoints of Formula One history, including Oscar Piastri’s contested move to McLaren and the power struggles within Red Bull. You’ll revisit bitter team¿mate battles such as Prost vs Senna, cases of industrial espionage, race¿fixing, and even world champions attempting to game the qualifying process at Monaco.&nbsp; You’ll discover:&nbsp;<ul><li>Some of the craftiest attempts to bypass the tech rules from Benetton to Ferrari.</li><li>The spying revelations that almost bankrupted McLaren.</li><li>A scandal that ended the reign of F1’s most controversial boss.</li><li>The furious team-mate battle at Ferrari, when neither driver finished the season.</li><li>A grand prix in Spain where teams fixed the crash barriers themselves.</li><li>A beloved German driver who died on the brink of world championship glory.&nbsp;</li><li>How the son of a world champion ‘fixed’ F1’s first nightrace.</li><li>The modern-day tragedy of Jules Bianchi—and how it almost happened again…&nbsp;</li><li>Why James Hunt was wrong to blame Riccardo Patrese for a tragedy at Monza.</li><li>When Sebastian Vettel flouted team orders to get payback on his team-mate.</li><li>The years-long feud between two of the greatest drivers in F1 history.</li><li>How Ferrari’s love of team orders spectacularly backfired (at a cost of $1m).&nbsp;</li></ul> Written by an Autosport journalist whose career spans from the Villeneuve–Pironi era through the Senna–Prost rivalry and the explosive Schumacher–Hill season of 1994, this book offers rare, first¿hand insight. Gain fresh perspectives from a writer who stood in the paddock as these events unfolded, interviewing Villeneuve and Pironi, Ayrton Senna and Alain Prost, Michael Schumacher and Damon Hill—and who still lends his expertise to TV commentary&nbsp;today.&nbsp; &nbsp; This is a gripping insider’s account of Formula One’s most defining moments.</div>

Formula One's Most Dramatic and Polarizing Moments

Formula One: The Controversies

- Bietet einen umfassenden Überblick zum Umgang mit großen Datenmengen.
- Erläutert verständlich die zentralen Big-Data- Konzepte und zeigt deren Möglichkeiten und Grenzen auf.
- Illustriert die Datenspeicherung mit skalierbaren NoSQL-Systemen und zeigt die verteilte Verarbeitung mit Batch-, Micro-Batch- und modernen Streaming-Verfahren.
- Beschreibt anwendungsorientiert, wie moderne Datenplattformen entwickelt und durch Künstliche Intelligenz erweitert werden können.
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches

Mit diesem Buch erhalten Sie einen praxisnahen und technologieunabhängigen Einstieg in den Umgang mit großen Datenmengen. Zahlreiche Beispiele werden mit gängigen Open-Source-Werkzeugen und modernen Container-Technologien (Docker) umgesetzt, sodass Sie Ihr neu erworbenes Wissen gleich ausprobieren können und der Umgang mit kommerziellen Produkten ebenfalls problemlos möglich wird. Das Buch startet mit den Herausforderungen, die sich durch die verteilte Verarbeitung von Daten ergeben, sobald diese nicht mehr auf einen Rechnerknoten passen. Sie lernen, wie Sie Big-Data-Analytics mit Verarbeitungsparadigmen wie Batch-, Micro-Batch- und Stream-Verarbeitung praktisch umsetzen können; ebenso wird auf die Vor- und Nachteile von NoSQL-Datenbanken eingegangen. Einblicke zur Visualisierung von Analyseergebnissen, in zufallsbasierte Big-Data-Algorithmen sowie in Referenz-Architekturen für den Aufbau skalierbarer Big-Data-Systeme runden das Buch ab. Dieses Lehrbuch und Nachschlagewerk ist ein verlässlicher Begleiter für Studium, Ausbildung und berufliche Praxis.

AUS DEM INHALT //
- Einstieg ins Thema
- Verteilte Systeme
- Big-Data-Management
- Data Warehouse, Data Lake(house), Data Mesh
- NoSQL
- Verarbeitungsparadigmen
- Systemarchitekturen
- Algorithmen und Datenanalyse
- Visualisierung
- Systementwicklung, -test und -betrieb
- KI-Anwendungen
- Ausblick

-	Bietet einen umfassenden Überblick zum Umgang mit großen Datenmengen.
-	Erläutert verständlich die zentralen Big-Data- Konzepte und zeigt deren Möglichkeiten und Grenzen auf.
-	Illustriert die Datenspeicherung mit skalierbaren NoSQL-Systemen und zeigt die verteilte Verarbeitung mit Batch-, Micro-Batch- und modernen Streaming-Verfahren.
-	Beschreibt anwendungsorientiert, wie moderne Datenplattformen entwickelt und durch Künstliche Intelligenz erweitert werden können.
-	Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches

Mit diesem Buch erhalten Sie einen praxisnahen und technologieunabhängigen Einstieg in den Umgang mit großen Datenmengen. Zahlreiche Beispiele werden mit gängigen Open-Source-Werkzeugen und modernen Container-Technologien (Docker) umgesetzt, sodass Sie Ihr neu erworbenes Wissen gleich ausprobieren können und der Umgang mit kommerziellen Produkten ebenfalls problemlos möglich wird. Das Buch startet mit den Herausforderungen, die sich durch die verteilte Verarbeitung von Daten ergeben, sobald diese nicht mehr auf einen Rechnerknoten passen. Sie lernen, wie Sie Big-Data-Analytics mit Verarbeitungsparadigmen wie Batch-, Micro-Batch- und Stream-Verarbeitung praktisch umsetzen können; ebenso wird auf die Vor- und Nachteile von NoSQL-Datenbanken eingegangen. Einblicke zur Visualisierung von Analyseergebnissen, in zufallsbasierte Big-Data-Algorithmen sowie in Referenz-Architekturen für den Aufbau skalierbarer Big-Data-Systeme runden das Buch ab. Dieses Lehrbuch und Nachschlagewerk ist ein verlässlicher Begleiter für Studium, Ausbildung und berufliche Praxis.

AUS DEM INHALT //
-	Einstieg ins Thema
-	Verteilte Systeme
-	Big-Data-Management
-	Data Warehouse, Data Lake(house), Data Mesh
-	NoSQL
-	Verarbeitungsparadigmen
-	Systemarchitekturen
-	Algorithmen und Datenanalyse
-	Visualisierung
-	Systementwicklung, -test und –betrieb
-	KI-Anwendungen
-	Ausblick

Techniken, Werkzeuge und Algorithmen zur Analyse großer Datenmengen

Data Science mit Big Data

Eine Untersuchung der Ontologischen und religionsphilosophischen Grundlagen der Logisch-Philosophischen Abhandlung

Logik und Mystik

Grundlagentexte Methoden

Kindheitspädagogisches Handeln setzt die Fähigkeit voraus, wissenschaftlich basierte Studien verstehen und sich mit ihnen auseinandersetzen zu können. Vor diesem Hintergrund bietet das Buch eine Einführung in die Untersuchungsmethodik für quantitative Forschung. Themen wie Stichprobenziehung, Untersuchungsdesigns, Datenerhebungsmethoden u.a. werden kapitelweise vorgestellt und jeweils anhand einer konkreten Studie, z.B. zur Sprachförderung oder Qualitätsforschung in der Kita illustriert. Den Besonderheiten der Datenerhebung mit Kindern und der Evaluationsforschung sind eigene Kapitel gewidmet.

Eine Einführung für Kindheitspädagog:innen

Quantitative Untersuchungsmethoden

Young Academics: Soziale Arbeit

Die Autorin untersucht in ihrer Studie die Entstehung von Einsamkeit bei jungen Studierenden und analysiert deren Bedeutung für die Soziale Arbeit. Im Zentrum steht ein Umzug als kritisches Lebensereignis. Auf der Grundlage einer quantitativen Studie mit 98 Studierenden wird gezeigt, wie sich dieser Übergang auf das psychosoziale Wohlbefinden auswirkt. Die Ergebnisse verweisen auf ein erhöhtes Einsamkeitsempfinden, insbesondere in der Anfangsphase nach dem Umzug, und liefern Ansatzpunkte für bedarfsgerechte Unterstützungs- und Integrationsmaßnahmen.

Eine quantitative Studie im Kontext der Sozialen Arbeit

Umzug und Einsamkeit im Studium

Die Chancen und Risiken von KI kennen
Die Literaturübersicht als Bachelorarbeit ist auch in Zeiten von KI beliebt. Dieser Ratgeber verrät, was dabei zu beachten ist: Er stellt die unterschiedlichen Arten der Literaturübersicht vor und zeigt auf, wie sich Literatur finden, bearbeiten, strukturieren und gliedern lässt. Zudem beleuchtet er den Schreibprozess und hilft bei Schreibblockaden. Auf Chancen und Risiken von KI-Unterstützung geht die Neuauflage explizit ein.
Das Buch richtet sich an Bachelorstudierende aller Disziplinen, insbesondere der Wirtschafts-, Sozial-, Geistes-, Natur- und Gesundheitswissenschaften.

Die Chancen und Risiken von KI kennen
Die Literaturübersicht als Bachelorarbeit ist auch in Zeiten von KI beliebt. Dieser Ratgeber verrät, was dabei zu beachten ist: Er stellt die unterschiedlichen Arten der Literaturübersicht vor und zeigt auf, wie sich Literatur finden, bearbeiten, strukturieren und gliedern lässt. Zudem beleuchtet er den Schreibprozess und hilft bei Schreibblockaden. Auf Chancen und Risiken von KI-Unterstützung geht die Neuauflage explizit ein.

für Wirtschafts- und Sozialwissenschaften

Mit der Literaturübersicht die Bachelorarbeit meistern

Haufe Fachbuch

Die Führungskräftebewertung gibt Mitarbeitenden eine Stimme, regt zur Reflexion an und stärkt aktiv die Selbstverantwortung im Unternehmen. Führungsqualität wird messbar. Dieser Praxisleitfaden richtet sich an kleine und mittlere Unternehmen, die ein nachvollziehbares und kultursensibles Bewertungsinstrument einführen oder weiterentwickeln möchten. Er vermittelt die wichtigsten betrieblichen Grundlagen und führt Schritt für Schritt durch den Prozess: von den Bewertungsgrundlagen über den Aufbau der Bewertungsbögen bis hin zur Durchführung der Bewertungsgespräche und Auswertung der Bögen. Das Buch gibt Orientierung, benennt typische Stolpersteine und ermutigt dazu, eigene Lösungen zu entwickeln, die zur jeweiligen Unternehmenskultur passen.&nbsp;
 
 Inhalte:
 
 <ul>
 <li>Hintergrundwissen zum Thema Führungskräftebewertung und Besonderheiten des Human Resource Managements</li>
 <li>Zusammenspiel von betrieblicher Mitbestimmung und Selbstverantwortung</li>
 <li>Messbarkeit und gezielte Verbesserung von Führungsqualität</li>
 <li>Definition der Ziele und Gründe einer Führungskräftebewertung</li>
 <li>Aufbau und Gestaltungsprinzipien des Bewertungsbogens</li>
 <li>Durchführung der Bewertung und Auswertung der Bewertungsbögen</li>
 <li>Learnings und Justierung für den nächsten Durchlauf der Bewertung&nbsp;</li>
 </ul>

Die Führungskräftebewertung gibt Mitarbeitenden eine Stimme, regt zur Reflexion an und stärkt aktiv die Selbstverantwortung im Unternehmen. Führungsqualität wird messbar. Dieser Praxisleitfaden richtet sich an kleine und mittlere Unternehmen, die ein nachvollziehbares und kultursensibles Bewertungsinstrument einführen oder weiterentwickeln möchten. Er vermittelt die wichtigsten betrieblichen Grundlagen und führt Schritt für Schritt durch den Prozess: von den Bewertungsgrundlagen über den Aufbau der Bewertungsbögen bis hin zur Durchführung der Bewertungsgespräche und Auswertung der Bögen. Das Buch gibt Orientierung, benennt typische Stolpersteine und ermutigt dazu, eigene Lösungen zu entwickeln, die zur jeweiligen Unternehmenskultur passen.&nbsp;Inhalte:<ul><li>Hintergrundwissen zum Thema Führungskräftebewertung und Besonderheiten des Human Resource Managements</li><li>Zusammenspiel von betrieblicher Mitbestimmung und Selbstverantwortung</li><li>Messbarkeit und gezielte Verbesserung von Führungsqualität</li><li>Definition der Ziele und Gründe einer Führungskräftebewertung</li><li>Aufbau und Gestaltungsprinzipien des Bewertungsbogens</li><li>Durchführung der Bewertung und Auswertung der Bewertungsbögen</li><li>Learnings und Justierung für den nächsten Durchlauf der Bewertung&nbsp;</li></ul>

Führungsqualität messbar machen und verbessern – ein praxisorientierter Leitfaden für KMU

Mitarbeiter-Feedback

Surplus - Das Wirtschaftsmagazin

Surplus ist das Wirtschaftsmagazin, das sich um die Interessen der großen Mehrheit und nicht der Reichsten dreht. 
Dafür bringen wir weltweit führende ökonomische Denkerinnen und Denker zusammen. Täglich veröffentlichen wir Texte, wöchentlich Video- und Podcastformate und zweimonatlich ein digitales sowie gedrucktes Magazin.

Tech-Oligarchen kämpfen um die Vormacht über Künstliche Intelligenz. Den Preis zahlen wir alle

Machtkampf um KI

Microsoft Press

Pivot-Tabellen in Excel gezielt einsetzen und meistern

- Einfache und effektive Methoden zum Erstellen, Anpassen, Ändern und Steuern von Pivot-Tabellen beherrschen

- Mit Copilot und der Funktion 'Daten analysieren' Pivot-Tabellen erstellen

- Große Datenmengen in übersichtliche, zusammenfassende Berichte umwandeln

Lernen Sie, mit Pivot-Tabellen in Microsoft Excel in wenigen Minuten aussagekräftige und dynamische Berichte zu erstellen und gewinnen Sie so mehr Kontrolle über Ihre Daten und Geschäftszahlen.

Erfahren Sie, wie sich die Flexibilität und analytische Stärke von Pivot-Tabellen optimal nutzen lässt, inklusive neuer Arrayfunktionen und des Einsatzes von Copilot bei der Analyseerstellung.

Basierend auf mehr als 30 Jahren praxisnaher Excel-Erfahrung vermittelt MVP Bill Jelen ('Mr. Excel') praxiserprobte Methoden zur Lösung realer Geschäftsprobleme, liefert fundierte Hinweise zum Vermeiden typischer Fehler und gibt weiterführende Tipps für den professionellen Einsatz.

- Heben Sie sofort Ihre profitabelsten Kund:innen, Produkte oder Regionen hervor

- Pivotieren Sie Daten mit leistungsstarken dynamischen Arrays und Power Query

- Erstellen Sie Berichte mit PIVOTBY und GROUPBY - ohne erneutes Aktualisieren

- Bauen Sie geografische PivotTables mit 3D Maps

- Erstellen und teilen Sie moderne dynamische Dashboards

- Überarbeiten Sie Analysen spontan durch Ziehen und Ablegen von Feldern

- Bauen Sie dynamische Self-Service-Reporting-Systeme

- Teilen Sie Pivot-Tabellen mit Kolleg:innen

- Erstellen Sie Daten-Mashups mit den vollständigen Power-Pivot-Funktionen moderner Excel-Versionen

- Generieren Sie Pivot-Tabellen mit VBA auf dem Desktop oder mit TypeScript in Excel Online und auf dem Desktop

- Nutzen Sie GETPIVOTDATA für übersichtlichere Berichte - oder deaktivieren Sie es für schnelle Auswertungen

- 'Unpivotieren' Sie Quelldaten, um sie leichter nutzbar zu machen

Pivot-Tabellen in Excel gezielt einsetzen und meistern<ul><li>Einfache und effektive Methoden zum Erstellen, Anpassen, Ändern und Steuern von Pivot-Tabellen beherrschen</li><li>Mit Copilot und der Funktion »Daten analysieren« Pivot-Tabellen erstellen</li><li>Große Datenmengen in übersichtliche, zusammenfassende Berichte umwandeln</li></ul> Lernen Sie, mit Pivot-Tabellen in Microsoft Excel in wenigen Minuten aussagekräftige und dynamische Berichte zu erstellen und gewinnen Sie so mehr Kontrolle über Ihre Daten und Geschäftszahlen.Erfahren Sie, wie sich die Flexibilität und analytische Stärke von Pivot-Tabellen optimal nutzen lässt, inklusive neuer Arrayfunktionen und des Einsatzes von Copilot bei der Analyseerstellung.Basierend auf mehr als 30 Jahren praxisnaher Excel-Erfahrung vermittelt MVP Bill Jelen (»Mr. Excel«) praxiserprobte Methoden zur Lösung realer Geschäftsprobleme, liefert fundierte Hinweise zum Vermeiden typischer Fehler und gibt weiterführende Tipps für den professionellen Einsatz.<ul><li>Heben Sie sofort Ihre profitabelsten Kund:innen, Produkte oder Regionen hervor</li><li>Pivotieren Sie Daten mit leistungsstarken dynamischen Arrays und Power Query</li><li>Erstellen Sie Berichte mit PIVOTBY und GROUPBY – ohne erneutes Aktualisieren</li><li>Bauen Sie geografische PivotTables mit 3D Maps</li><li>Erstellen und teilen Sie moderne dynamische Dashboards</li><li>Überarbeiten Sie Analysen spontan durch Ziehen und Ablegen von Feldern</li><li>Bauen Sie dynamische Self-Service-Reporting-Systeme</li><li>Teilen Sie Pivot-Tabellen mit Kolleg:innen</li><li>Erstellen Sie Daten-Mashups mit den vollständigen Power-Pivot-Funktionen moderner Excel-Versionen</li><li>Generieren Sie Pivot-Tabellen mit VBA auf dem Desktop oder mit TypeScript in Excel Online und auf dem Desktop</li><li>Nutzen Sie GETPIVOTDATA für übersichtlichere Berichte – oder deaktivieren Sie es für schnelle Auswertungen</li><li>»Unpivotieren« Sie Quelldaten, um sie leichter nutzbar zu machen</li></ul>

Mit dynamischen Arrays, Power Query und Copilot

Microsoft Excel Pivot-Tabellen für Power User

Frequentistische vs. bayesianische Statistik. Eine quantitative Analyse zur Interpretation von Wahrscheinlichkeiten

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