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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Lisa Göbel

Frequentistische vs. bayesianische Statistik. Eine quantitative Analyse zur Interpretation von Wahrscheinlichkeiten

- Bietet einen umfassenden Überblick zum Umgang mit großen Datenmengen.
- Erläutert verständlich die zentralen Big-Data- Konzepte und zeigt deren Möglichkeiten und Grenzen auf.
- Illustriert die Datenspeicherung mit skalierbaren NoSQL-Systemen und zeigt die verteilte Verarbeitung mit Batch-, Micro-Batch- und modernen Streaming-Verfahren.
- Beschreibt anwendungsorientiert, wie moderne Datenplattformen entwickelt und durch Künstliche Intelligenz erweitert werden können.
- Ihr exklusiver Vorteil: E-Book inklusive beim Kauf des gedruckten Buches

Mit diesem Buch erhalten Sie einen praxisnahen und technologieunabhängigen Einstieg in den Umgang mit großen Datenmengen. Zahlreiche Beispiele werden mit gängigen Open-Source-Werkzeugen und modernen Container-Technologien (Docker) umgesetzt, sodass Sie Ihr neu erworbenes Wissen gleich ausprobieren können und der Umgang mit kommerziellen Produkten ebenfalls problemlos möglich wird. Das Buch startet mit den Herausforderungen, die sich durch die verteilte Verarbeitung von Daten ergeben, sobald diese nicht mehr auf einen Rechnerknoten passen. Sie lernen, wie Sie Big-Data-Analytics mit Verarbeitungsparadigmen wie Batch-, Micro-Batch- und Stream-Verarbeitung praktisch umsetzen können; ebenso wird auf die Vor- und Nachteile von NoSQL-Datenbanken eingegangen. Einblicke zur Visualisierung von Analyseergebnissen, in zufallsbasierte Big-Data-Algorithmen sowie in Referenz-Architekturen für den Aufbau skalierbarer Big-Data-Systeme runden das Buch ab. Dieses Lehrbuch und Nachschlagewerk ist ein verlässlicher Begleiter für Studium, Ausbildung und berufliche Praxis.

AUS DEM INHALT //
- Einstieg ins Thema
- Verteilte Systeme
- Big-Data-Management
- Data Warehouse, Data Lake(house), Data Mesh
- NoSQL
- Verarbeitungsparadigmen
- Systemarchitekturen
- Algorithmen und Datenanalyse
- Visualisierung
- Systementwicklung, -test und -betrieb
- KI-Anwendungen
- Ausblick

Techniken, Werkzeuge und Algorithmen zur Analyse großer Datenmengen

Data Science mit Big Data

Computer Science and Engineering (German Language)

Jorrit Voigt

Beitrag zur Industrialisierung maschineller Lernverfahren in Fertigungsanlagen

Springer Texts in Political Science and International Relations

This textbook offers a step-by-step introduction to the fundamentals of data analysis. It begins with descriptive analyses, moves on to linear regression, and then covers more advanced and sophisticated statistical models. Using the freely available statistical software R, the analyses are implemented in a clear and practical manner to make the theoretical concepts more tangible. In addition, the author introduces Quarto Markdown – a tool that significantly simplifies the technical aspects of writing seminar papers, bachelor’s and master’s theses. Exercises at the end of each chapter encourage readers to apply the material covered and dig deeper on their own. The book is primarily intended for students in the social sciences.

The English translation of this book, originally in German, was facilitated by artificial intelligence. The content was later revised by the author for accuracy.

Introduction and Advanced Models with R

Data Science for the Social Sciences

Das Buch bietet einen umfassenden Überblick über Data Analytics im Risikomanagement in Unternehmen. Die fortschreitende Digitalisierung bringt eine wachsende Menge von Daten hervor. Data Analytics beschäftigt sich mit den Methoden zur Analyse dieser Daten und umfasst neben statistischen Modellen auch das Maschinelle Lernen. Unternehmen, die die methodischen Grundlagen von Data Analytics verstehen und anwenden, können nicht nur im Risikomanagement Daten wertschöpfend nutzen, sondern auf Basis einer verbesserten Analyse und Prognose fundierte unternehmerische Entscheidungen treffen. In einem durch den Einsatz von Artificial Intelligence (AI) geprägten Unternehmensumfeld stellt dies einen erheblichen Wettbewerbsvorteil dar.

Neben einer allgemeinen Einführung in Data Analytics erläutern die Autoren fundiert die Methoden der deskriptiven, diagnostischen sowie prädiktiven Datenanalyse. Basierend auf einem fiktiven Unternehmen werden Anwendungsbeispiele aus der Praxis des Risikomanagements beschrieben. Die Beispiele werden als Sourcecode in der Programmiersprache R für eine praktische Umsetzung zum Download bereitgestellt.

Descriptive Analytics - Diagnostic Analytics - Predictive Analytics

Data Analytics im Risikomanagement

Learning and Analytics in Intelligent Systems

Proceedings of IDBA 2024

Data Science and Big Data Analytics

This textbook covers essential topics in quantitative finance, including stochastic calculus, portfolio optimization (static and dynamic), and risk-neutral pricing. Combining financial theory with real-world applications, the book presents a step-by-step guide to modelling financial data in continuous time using R and Python. The side-by-side presentation of the two software languages allows readers to grasp the similarities and differences between the two codes, while guiding them through models calibrated with actual market data that illustrate the quantitative characteristics of optimal portfolios.
Reinforced with pedagogical features including accompanying online datasets and numerical exercises to understand stochastic processes, this textbook will be a valuable resource for postgraduate students on corporate finance, quantitative finance, portfolio and investment management, risk management and actuarial courses, as well as finance professionals undertaking quantitative modelling.

Numerical Applications in R and Python

Portfolio Management in Continuous Time

The current edition of the European Biotechnology Science &amp; Industry Guide is showcasing brilliant science and excellent business from companies, universities, research institutes, and expert support providers. In addition to the detailed portraits on 144 colored pages, the guide features a report about the largest biotech deals and fundings in 2025. Readers will discover many success stories and current trends in the European biotech industry.

16th European Biotechnology Science & Industry Guide 2026

Psychische Störungen bei Kindern und Jugendlichen verstehen und behandeln Seit vier Jahrzehnten setzt dieses Lehrbuch Standards in Diagnostik und Therapie psychischer Störungen im Kindes- und Jugendalter. Der mit seiner Forschung hochzitierte Autor verfolgt dabei konsequent auch in der vorliegenden Jubiläumsauflage seine Prinzipien der Darstellung: Evidenzbasierung aller Inhalte, Übersetzung wissenschaftlicher Befunde der Forschung in die klinische Praxis und Anleitung für die praktische Arbeit mit Kindern, Jugendlichen und ihren Familien. Er beschreibt verständlich die etablierten sowie jeweils aktuellen wissenschaftlichen Kenntnisse, bereitet das Wissen didaktisch übersichtlich und praxisrelevant auf und bietet so ein solides und verlässliches Konzept für das konkrete diagnostische und therapeutische Handeln. Dieses Standardwerk psychischer Störungen bei Kindern und Jugendlichen umfasst: ¿ Normale und abweichende Entwicklung ¿ Definition, Klassifikation und Epidemiologie ¿ Diagnostik ¿ Ätiologie ¿ Sämtliche spezielle psychische Störungen ¿ Grundlagen der Therapie und Rehabilitation Zahlreiche Abbildungen, Tabellen, Fragebögen, Tests und Therapieanleitungen sorgen für maximale Praxisrelevanz. Neu in der 10. vollständig überarbeiteten und aktualisierten Auflage: ¿ Integration wichtiger neuester Forschungsbefunde in sämtlichen Kapiteln ¿ Einbeziehung der Definition und Klassifikation aller Störungsbilder nach ICD-10 und ICD-11 (Deutsche Version 2025) ¿ Neu konzipiertes erweitertes Kapitel zur Versorgung Inklusive 76 aktueller Original-Fragebögen, Skalen und Therapieanleitungen im Anhang - für die Sicherung der Diagnostik und als Basis für Qualitätssicherung und Evaluation.

Lehrbuch der Kinder- und Jugendpsychiatrie und -psychotherapie. Zusatzmaterialien online

Psychische Störungen bei Kindern und Jugendlichen

Was ist sinnvoll denkbar? Dieser Frage geht die Studie anhand von Ludwig Wittgensteins Frühwerk und den Arbeiten Gustav Bergmanns nach. Der Autor schärft diese Frage zu, indem er sie mit der Frage nach der Denkbarkeit Gottes in der Welt zusammenbringt. Wenn Gott in der Welt nicht denkbar sein sollte, welche Zugänge können Menschen dann noch zu Gott haben? Der Autor argumentiert dafür, dass Wittgensteins Frühwerk genau um diese Fragen kreist und daher nicht nur als Beitrag zur Logik und Ontologie, sondern auch zur Religionsphilosophie verstanden werden sollte.

Eine Untersuchung der Ontologischen und religionsphilosophischen Grundlagen der Logisch-Philosophischen Abhandlung

Logik und Mystik

Warring team-mates, cheating engineers, striking drivers, fake crashes, and avoidable tragedies—Formula 1: The Controversies looks at the scandals that have rocked motor sport’s top series. &nbsp; Spanning 75 years of racing drama, this book explores the defining flashpoints of Formula One history, including Oscar Piastri’s contested move to McLaren and the power struggles within Red Bull. You’ll revisit bitter team¿mate battles such as Prost vs Senna, cases of industrial espionage, race¿fixing, and even world champions attempting to game the qualifying process at Monaco.&nbsp; You’ll discover:&nbsp;<ul><li>Some of the craftiest attempts to bypass the tech rules from Benetton to Ferrari.</li><li>The spying revelations that almost bankrupted McLaren.</li><li>A scandal that ended the reign of F1’s most controversial boss.</li><li>The furious team-mate battle at Ferrari, when neither driver finished the season.</li><li>A grand prix in Spain where teams fixed the crash barriers themselves.</li><li>A beloved German driver who died on the brink of world championship glory.&nbsp;</li><li>How the son of a world champion ‘fixed’ F1’s first nightrace.</li><li>The modern-day tragedy of Jules Bianchi—and how it almost happened again…&nbsp;</li><li>Why James Hunt was wrong to blame Riccardo Patrese for a tragedy at Monza.</li><li>When Sebastian Vettel flouted team orders to get payback on his team-mate.</li><li>The years-long feud between two of the greatest drivers in F1 history.</li><li>How Ferrari’s love of team orders spectacularly backfired (at a cost of $1m).&nbsp;</li></ul> Written by an Autosport journalist whose career spans from the Villeneuve–Pironi era through the Senna–Prost rivalry and the explosive Schumacher–Hill season of 1994, this book offers rare, first¿hand insight. Gain fresh perspectives from a writer who stood in the paddock as these events unfolded, interviewing Villeneuve and Pironi, Ayrton Senna and Alain Prost, Michael Schumacher and Damon Hill—and who still lends his expertise to TV commentary&nbsp;today.&nbsp; &nbsp; This is a gripping insider’s account of Formula One’s most defining moments.

Formula One's Most Dramatic and Polarizing Moments

Formula One: The Controversies

Dieses Buch bietet einen praxisnahen und verständlichen Einstieg in die Welt qualitativer, quantitativer und Mixed-Methods-Forschung. Der Leitfaden richtet sich gezielt an Promovierende aller Fachrichtungen, die ihre methodischen Kenntnisse systematisch vertiefen und ihre Forschung fundiert aufbauen möchten. Von der Definition zentraler Begriffe über die Wahl eines passenden Forschungsdesigns bis hin zur Durchführung und Auswertung verschiedener Erhebungsverfahren bietet das Buch eine kompakte, aber fundierte Orientierung. Besonderes Augenmerk liegt auf der Anwendung klassischer und moderner Gütekriterien sowie dem reflektierten Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Forschungsprozess. Leser*innen profitieren von klar strukturierten Kapiteln, praxisnahen Beispielen und hilfreichen Entscheidungshilfen - für eine sichere Navigation durch den methodischen Dschungel der Promotion.

Ein Leitfaden für qualitative, quantitative und Mixed-Methods-Forschung

Methodenkompetenz für Promovierende

Grundlagentexte Methoden

Das Buch gibt einen praxisorientierten Leitfaden für die Planung und Durchführung von Befragungen mit Kindern. Aus multidisziplinärer Perspektive werden verbale, kognitive und interaktive Fähigkeiten von Kindern in ihrer Entwicklung umrissen, methodologische Hintergründe von Befragungen vorgestellt und Implikationen für den Einsatz von Interviews und Gruppendiskussionen bei Kindern aufgezeigt. Ziel ist die Vermittlung von Kenntnissen über Voraussetzungen bei der Befragung von Kindern, um für das jeweilige Forschungsprojekt informierte und gut begründete Entscheidungen in allen Phasen des empirischen Forschungsprozesses treffen zu können.

Eine praxisorientierte Einführung

Interviews und Gruppendiskussionen mit Kindern führen

Frequentistische vs. bayesianische Statistik. Eine quantitative Analyse zur Interpretation von Wahrscheinlichkeiten

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