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Kerem Yalçinkaya

Machine Learning in Algorithmic Trading

M. Arul Jothi

Assessing the Impact of Capital Structure on Profitability. A Case Study of Indian Railways Finance Corporation (IRFC)

Doctoral Thesis / Dissertation from the year 2021 in the subject Economics - Finance, grade: Distinction (4.81), Wilberforce Island (Post Graduate School), course: Banking and Finance, language: English, abstract: The study examines the determinants of access to and usage of financial services in sub-Saharan Africa. The study employed panel data spanning 2006 to 2018 from 12 sub-Sahara African countries. The ex-post facto research design and econometric techniques were employed to explain the determinants of financial inclusion. The descriptive statistics was employed to describe the nature of the data. The LLC and IPS tests of stationarity indicated that all the variables were stationary at first difference. The Pearson pairwise correlation test revealed that the strength of association among the regressors were weak. The panel data was estimated using Pooled OLS, Fixed Effects, and Random Effects panel estimation techniques. The findings show that aside GDP per capita and political stability that had insignificant effect on access; money supply and regulatory quality had a significant effect on access to financial services. Furthermore, the findings suggest that aside from regulatory quality and deposit rate, GDP per capita and automated teller machine exerts a significant effect on financial usage. The study further reveals that money supply and lending rate significantly stimulates usage of loan accounts, while regulatory quality was insignificant. The study concludes that a combination of macroeconomic, institutional, and bank-level factors determine the level of financial inclusion in sub-Saharan Africa. The study recommends that regulators should encourage a conducive environment that spurs competition and innovation in the private sector. This may encourage financial access and usage due to economic growth and rising GDP per capita levels. Regulators should adopt policies like Regulatory Impact Assessment (RIA) in order to enhance the regulatory quality and boost public confidence. Regulators and banks should encourage the expansion of the number of functional point of service outlets in the region. Finally, government agencies should formulate policies that would encourage socio-political stability for the financial service industry to strive in the region.

Dumani Markjackson

Determinants of Financial Inclusion in Sub-Saharan Africa

S. J. Sanjana

From Human Bias to Machine Intelligence. An Empirical Study on Investor Behaviour and AI-Based Investment Decision Making

Studienarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: 2,0, Bergische Universität Wuppertal (Wirtschaftswissenschaften), Veranstaltung: Seminar Finanzwissenschaft, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Seminararbeit befasst sich mit Ursachen, Zusammensetzung und Entwicklung der kommunalen Verschuldung in Deutschland. In der Einleitung wird ebenfalls Bezug auf die Staats- und Länderverschuldung und die Zusammenhänge mit der Kommunalverschuldung genommen. Im weiteren Verlauf werden der Einfluss der Schuldenbremse sowie Verbesserungsansätze vorgestellt. Ebenfalls wird eine Gegenüberstellung der beiden Städte Wuppertal und Düsseldorf hinsichtlich ihrer unterschiedlichen Verschuldung vorgenommen.

Anna Rottke

Staatsverschuldung in Deutschland. Die kommunale Verschuldung

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: 1,7, Universität Siegen, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wird das komplexe Thema um die Einführung des digitalen Euros im europäischen Kontext beleuchtet. Dabei liegt der Fokus insbesondere auf den Chancen und Risiken des digitalen Euros für den europäischen Zahlungsverkehr und dessen Verbraucher. Die zentralen Fragestellungen, mit denen sich die vorliegende Bachelorarbeit befasst, lauten: Welche Auswirkungen hätte die Einführung eines digitalen Euros hinsichtlich seiner Chancen und Risiken für den europäischen Zahlungsverkehr? Inwiefern ist der digitale Euro als brauchbares Zahlungsmittel für Privatpersonen geeignet?

Das Ziel dieser Arbeit ist es, den aktuellen Stand um einen digitalen Euro zusammenzufassen und die Chancen und Risiken des digitalen Euros für den europäischen Zahlungsverkehr zu untersuchen und zu analysieren. Um dieses Ziel zu erreichen, wird eine umfassende Literaturanalyse durchgeführt. 

Hierzu werden zunächst die theoretischen Grundlagen der Geldtheorie und des Finanzsystems erläutert. Daraufhin wird der digitale Euro vorgestellt und auf seine Motive, Ziele und Merkmale eingegangen. Im Anschluss werden die potenziellen Chancen einer Einführung des digitalen Euros im Zahlungsverkehr kritisch untersucht. Hierbei liegt der Schwerpunkt auf der Verbesserung von Zahlungstransaktionen. Daraufhin erfolgt eine kritische Auseinandersetzung mit den Risiken und Herausforderungen, die mit der Einführung des digitalen Euros einhergehen. Dabei werden Aspekte wie die finanzielle Stabilität und mögliche Veränderungen im Bankensektor berücksichtigt sowie schwerwiegend auf das Akzeptanzrisiko im Zahlungsverkehr eingegangen. Abschließend werden die wichtigsten Erkenntnisse in einem Fazit zusammengefasst. Dabei sollen die Forschungsfragen beantwortet und ein Ausblick auf die mögliche Zukunft des digitalen Euros gegeben werden. 

 Anonymous

Der digitale Euro. Chancen und Risiken für den Zahlungsverkehr

Doktorarbeit / Dissertation aus dem Jahr 2025 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: Sehr gut, , Sprache: Deutsch, Abstract: Bitcoin als Reservewährung: Entwicklungsmöglichkeiten, Chancen und Risiken



Warum dieses Buch?



Bitcoin ist mehr als nur eine Kryptowährung – es ist eine potenzielle Revolution im Finanzsystem. Immer mehr Unternehmen, Investoren und sogar Staaten erwägen Bitcoin als strategische Reserve. Doch welche Chancen und Risiken sind damit verbunden? Dieses Exposé bietet eine fundierte Analyse und praxisnahe Einblicke in die Zukunft von Bitcoin als mögliche Reservewährung.



- Wissenschaftlich fundiert &amp; verständlich: Basierend auf aktuellen Studien und wirtschaftlichen Theorien.

- Strategische Einblicke: Welche Unternehmen und Länder setzen bereits auf Bitcoin?

- Praktische Tipps: Wie können Investoren Bitcoin in ihr Portfolio integrieren?

- Regulatorische Entwicklungen: Welche gesetzlichen Herausforderungen und Chancen gibt es?

- Technologische Innovationen: Wie kann Bitcoin langfristig eine stabile Reservewährung werden?



Ein Muss für Investoren, Unternehmer und alle, die die Zukunft des Finanzsystems verstehen wollen.



Kapitelübersicht

• Bitcoin und die Geldtheorie

• Wirtschaftliche Chancen und Risiken

• Regulatorische Herausforderungen

• Technologische Entwicklungen

• Bitcoin als strategische Reservewährung

• Praktischer Leitfaden für Investoren

S. Wittenbeck

Exposé zur Doktorarbeit zum Thema: „Bitcoin als Reservewährung: Entwicklungsmöglichkeiten, Chancen und Risiken“

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Rechnungswesen, Bilanzierung, Steuern, Note: 1,3, Universität Bayreuth, Sprache: Deutsch, Abstract: Gibt es Möglichkeiten, aggressive Steuervermeidung zu bekämpfen, und welche Wege sind dafür erforderlich? 

Multinationale Unternehmen führen ihre Aktivitäten gleichzeitig in mehreren Ländern durch, zwischen denen es Unterschiede im Steuersystem gibt. Aufgrund dieser Tatsache laufen sie möglicherweise sogar Gefahr, einer Doppelbesteuerung ausgesetzt zu sein. In der Regel werden jedoch die gesetzlichen Lücken ausgenutzt, was zu einer doppelten Nichtbesteuerung führt. Um dies zu vermeiden, was negative Auswirkungen auf das Wirtschaftswachstum und den Wohlstand im Allgemeinen haben kann, haben viele Staaten untereinander Vereinbarungen zur Vermeidung der Doppelbesteuerung getroffen. Für die Besteuerung von Unternehmen auf internationaler Ebene können die Staaten zwei Prinzipien anwenden. Zum einen können sie das Wohnsitzlandprinzip anwenden, bei dem das Unternehmen in dem Land, in dem der Ort der Geschäftsleitung liegt, unbeschränkt steuerpflichtig ist. Zum anderen gibt es das Quellenlandprinzip, wodurch ein Unternehmen beschränkt steuerpflichtig in dem Land ist, in dem die Gewinne generiert werden.

Andreas Cheler

Steuervermeidung durch internationale Unternehmen. Wege zu einer gleichmäßigeren Besteuerung

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: 1, Johannes Kepler Universität Linz, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit werden technologische, ökonomische, regulatorische und gesellschaftliche Aspekte von FinTechs analysiert, um ein umfassendes Verständnis ihrer Auswirkungen zu bekommen. In diesem Kontext werden folgende Forschungsfragen behandelt: Welche Technologien sind für die Entwicklung von FinTechs am wichtigsten und welchen Einfluss haben sie auf Geschäftsmodelle? Welche Auswirkungen hat die Entwicklung von FinTechs auf traditionelle Finanzinstitute? Welche Rolle spielt die Regulierung im Zusammenhang mit FinTechs und wie können diese mit regulatorischen Anforderungen umgehen? Inwiefern beeinflusst die Entwicklung von FinTechs soziale und gesellschaftliche Aspekte? 

Die rasche Entwicklung von FinTechs hat den Finanzsektor grundlegend beeinflusst und verändert. FinTechs sind von großer Relevanz, da sie das Potenzial haben, etablierte Geschäftsmodelle von Finanzinstitutionen herauszufordern und die Art und Weise zu verändern, wie wir mit Finanzen inter-agieren. Durch ihre innovativen Lösungen und den Einsatz modernster Technologien können FinTechs Finanzdienstleistungen effizienter, zugänglicher und benutzerfreundlicher gestalten.

Durch die Beantwortung der Forschungsfragen soll ein besseres Verständnis für die Rolle von Technologien, die Auswirkungen auf traditionelle Finanzinstitute, die Bedeutung der Regulierung und soziale Implikationen von FinTechs gewonnen werden. In dieser Arbeit wird der Begriff "Banken" explizit als Synonym für Finanzinstitutionen bzw. Finanzinstitute verstanden und schließt somit sämtliche Formen von Finanzdienstleistungen und Bankgeschäften ein, wie beispielsweise Versicherungen. 

Simon Kugler

Fintechs im Finanzsektor. Eine Analyse der technologischen, ökonomischen, regulatorischen und gesellschaftlichen Aspekte

Haufe Fachbuch

Sara Kukovec

Christoph Jacob

Künstliche Intelligenz in der Bau- und Immobilienwirtschaft

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: 1,0, IU Internationale Hochschule, Veranstaltung: Finanzierung, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Literaturübersichtsarbeit ist es, die Vorteile einer aktiven Steuerung der Kapitalstruktur für Unternehmen aufzuzeigen. Verschiedene Faktoren beeinflussen Kapitalstrukturentscheidungen. Zu diesen Faktoren zählen beispielsweise Branche, Größe, Zugangsmöglichkeiten zum Kapitalmarkt, Kapitalintensität, regulatorische Aspekte, Ertragspotential oder Geschäftsstrategie eines Unternehmens. Mit dieser Arbeit soll ein Einstieg und erster Überblick zum breiten Themengebiet der Kapitalstruktur und dessen Bedeutung gegeben werden.Die Arbeit ist hierzu wie folgt gegliedert: Im zweiten Kapitel werden finanztheoretische Grundlagen vorgestellt. Dabei wird der Begriff der Kapitalstruktur definiert und auf den Aufbau der Bilanz, unterschiedliche Finanzierungsarten sowie den Leverage-Effekt eingegangen. Anschließend werden verschiedene Theorien vorgestellt, die sich mit der Kapitalstruktur von Unternehmen beschäftigen. Die Theorien beleuchten die Bedeutung beziehungsweise Auswirkungen verschiedener Kapitalstrukturen. Auf Grundlage der Kapitalstrukturtheorien sowie Studien zum Vorgehen in der Unternehmenspraxis werden im dritten Kapitel Vorteile aufgezeigt, die sich für Unternehmen durch eine aktive Steuerung der Kapitalstruktur ergeben. Das letzte Kapitel fasst die Ergebnisse der Arbeit zusammen und gibt einen Ausblick auf weiterführende Fragestellungen.

Maurice Reinartz

Die Vorteile einer aktiven Kapitalstruktursteuerung für Unternehmen. Eine umfassende Literaturübersicht und theoretische Analyse


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Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt, wenn es um Künstliche Intelligenz und Machine Learning geht. Sie revolutionieren Bild- und Spracherkennung, Spiele-KIs und vieles mehr. Zum Glück lassen sich die genialen Ideen dahinter einfach erklären. Um sie zu verstehen und einzusetzen, programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach! Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse.

Aus dem Inhalt:

Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen
Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen
Neuronale Netze trainieren
Überwachtes und unüberwachtes Lernen
Einführung in TensorFlow
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Wichtige mathematische Grundlagen
Reinforcement Learning
Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche
Back Propagation
Deep Learning
Werkzeuge für Data Scientists</p>


Geniale Ideen einfach erklärt: der verständliche Einstieg in die KI-WeltNeuronale Netze sind die Technologie hinter Deep Learning, Machine Learning und generativer Künstlicher Intelligenz wie ChatGPT. Sie revolutionieren derzeit die verschiedensten Anwendungsgebiete vom Strategiespiel bis zur Bild- und Spracherkennung. In neuronalen Netzen stecken geniale Ideen, die sich zum Glück einfach erklären lassen.Unsere Experten helfen Ihnen dabei, neuronale Netze zu verstehen und selber zu entwickeln. Um sie gewinnbringend einzusetzen, programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach. Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse. Roland Schwaiger und Joachim Steinwendner erklären Ihnen alles besonders anschaulich mit zahlreichen Abbildungen. Ein faszinierendes Buch, das Ihnen den Durchblick in der KI-Welt bringt. Komplett in Farbe.Schneller Einstieg mit allen Python- und MathegrundlagenLernalgorithmen, Aktivierungsfunktionen, Backpropagation, Transformer-NetzeInkl. Online-Lernumgebung und Einstieg in TensorFlowKomplett in Farbe, mit zahlreichen Abbildungen und Grafiken Aus dem Inhalt:Die Grundidee hinter Neuronalen NetzenEin einfaches Neuronales Netz aufbauenNeuronale Netze trainierenÜberwachtes und unüberwachtes LernenEinführung in TensorFlowKompaktkurs PythonWichtige mathematische GrundlagenReinforcement LearningVerschiedene Netzarten und ihre AnwendungsbereicheBack PropagationDeep LearningWerkzeuge für Data Scientists

Neuronale Netze programmieren mit Python

Moritz Eisfeller

Risikoadjustierte Performance und Erholungsfähigkeit von Multi-Asset-ETF Portfolios in Krisenzeiten

Machine Learning in Algorithmic Trading

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