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Kerem Yalçinkaya

Machine Learning in Algorithmic Trading


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Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt, wenn es um Künstliche Intelligenz und Machine Learning geht. Sie revolutionieren Bild- und Spracherkennung, Spiele-KIs und vieles mehr. Zum Glück lassen sich die genialen Ideen dahinter einfach erklären. Um sie zu verstehen und einzusetzen, programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach! Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse.

Aus dem Inhalt:

Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen
Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen
Neuronale Netze trainieren
Überwachtes und unüberwachtes Lernen
Einführung in TensorFlow
Kompaktkurs Python
Wichtige mathematische Grundlagen
Reinforcement Learning
Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche
Back Propagation
Deep Learning
Werkzeuge für Data Scientists</p>


Geniale Ideen einfach erklärt: der verständliche Einstieg in die KI-WeltNeuronale Netze sind die Technologie hinter Deep Learning, Machine Learning und generativer Künstlicher Intelligenz wie ChatGPT. Sie revolutionieren derzeit die verschiedensten Anwendungsgebiete vom Strategiespiel bis zur Bild- und Spracherkennung. In neuronalen Netzen stecken geniale Ideen, die sich zum Glück einfach erklären lassen.Unsere Experten helfen Ihnen dabei, neuronale Netze zu verstehen und selber zu entwickeln. Um sie gewinnbringend einzusetzen, programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach. Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse. Roland Schwaiger und Joachim Steinwendner erklären Ihnen alles besonders anschaulich mit zahlreichen Abbildungen. Ein faszinierendes Buch, das Ihnen den Durchblick in der KI-Welt bringt. Komplett in Farbe.Schneller Einstieg mit allen Python- und MathegrundlagenLernalgorithmen, Aktivierungsfunktionen, Backpropagation, Transformer-NetzeInkl. Online-Lernumgebung und Einstieg in TensorFlowKomplett in Farbe, mit zahlreichen Abbildungen und Grafiken Aus dem Inhalt:Die Grundidee hinter Neuronalen NetzenEin einfaches Neuronales Netz aufbauenNeuronale Netze trainierenÜberwachtes und unüberwachtes LernenEinführung in TensorFlowKompaktkurs PythonWichtige mathematische GrundlagenReinforcement LearningVerschiedene Netzarten und ihre AnwendungsbereicheBack PropagationDeep LearningWerkzeuge für Data Scientists

Neuronale Netze programmieren mit Python

Seminar paper from the year 2022 in the subject Economics - Finance, grade: 1,3, University of Applied Sciences - Hachenburg Castle, course: Finanzsaufsicht, language: English, abstract: The current rise in interest rates leads to significant losses in the value of banks’ own portfolios, especially for small and medium-sized banks. This paper considers how the application of the moderate lower of market principle may, in some circumstances, serve to reduce the negative impact of such an increase in interest rates. Accordingly, the valuation rules of the German Commercial Code in conjunction with the IDW statement on loss-free valuation in the banking book offer considerable scope of discretion for German institutions. 

The paper first outlines the principles for the classification and valuation of securities in commercial accounting. In this context, the valuation rule of the mitigated lower of market principle is explained and its influence on the formation of a provision for contingent losses in the scenario of a temporary impairment is shown. Furthermore, the IDW's statement on the loss-free valuation of the banking book is presented, according to which the prerequisites and requirements for reclassifications are explained. The aim of the paper is to highlight and categorically present the resulting consequences for banks. These include tax, regulatory and accounting advantages for banks by making full use of the legal framework. 

 Anonymous

Impact of Interest Rate Increases on Bank Portfolios. Exploring the Mitigated Lower of Market Principle and Loss-Free Valuation in German Commercial Accounting

Tamilla Javadi

Pitchbook Report

The Acquisition of American Battery Technology Company by Tesla Inc.

Melanie Tippel

Finanzpolitik in der Bundesrepublik Deutschland. Theorie und Praxis am Beispiel der Schuldenbremse und des "Sondervermögens Bundeswehr"

Moritz Eisfeller

Risikoadjustierte Performance und Erholungsfähigkeit von Multi-Asset-ETF Portfolios in Krisenzeiten

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, , Sprache: Deutsch, Abstract: Das Ziel dieser Seminararbeit ist es, einen umfassenden Überblick über die Grundlagen des islamischen Finanzwesens zu geben. Durch eine eingehende Betrachtung der wichtigsten Grundsätze, der historischen Entwicklung, der Finanzinstrumente, der Institutionen und der weltweiten Präsenz, soll dem Leser ein solides Grundverständnis der islamischen Finanzwirtschaft vermittelt werden. Darüber hinaus soll analysiert werden, welche Faktoren zum Wachstum der Branche, auch außerhalb des arabischen Raumes, beitragen. Dabei wird ebenfalls ein Fokus auf die Geschichte und Entwicklung des Engagements der europäischen Banken in diesem Sektor gelegt. Des Weiteren bietet die Analyse der Zielgruppen und des Marktpotenzials in Europa Einblicke in die Chancen und Herausforderungen, denen sich die Branche in dieser Region gegenübersieht, und zeigt mögliche zukünftige Entwicklungen auf. Zusammenfassend soll diese Arbeit ein umfassendes Verständnis des Islamic Finance, seiner Wachstumstreiber und seiner Bedeutung in muslimisch geprägten Ländern als auch Europa vermitteln.

Max Müller

Grundlagen des Islamic Finance. Überblick über das islamische Finanzwesen


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Das Jahrbuch "Insurance und Innovation 2026" bietet einen kompakten Überblick über die dynamische Zukunft der Versicherungsbranche. Experten aus Praxis und Wissenschaft analysieren, wie beispielsweise KI, New Work oder Longevity Economy die Branche prägen. Von prädiktiver Analytik über Cyber-Resilienz bis hin zu nachhaltigen Versicherungsmodellen: Entdecken Sie die Trends, Impulse und Inspirationen, welche die Versicherungsindustrie bewegen. Für Entscheider, Innovatoren und Strategieexperten - Ihr Kompass für die Versicherung von morgen.</p>


Ideen und Erfolgskonzepte von Experten aus der Praxis

Insurance & Innovation 2026

Dennis Pappel

Eine Analyse

Geld- und währungspolitische Gefahren der Kryptowährung Diem

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: 1,7, Universität Siegen, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wird das komplexe Thema um die Einführung des digitalen Euros im europäischen Kontext beleuchtet. Dabei liegt der Fokus insbesondere auf den Chancen und Risiken des digitalen Euros für den europäischen Zahlungsverkehr und dessen Verbraucher. Die zentralen Fragestellungen, mit denen sich die vorliegende Bachelorarbeit befasst, lauten: Welche Auswirkungen hätte die Einführung eines digitalen Euros hinsichtlich seiner Chancen und Risiken für den europäischen Zahlungsverkehr? Inwiefern ist der digitale Euro als brauchbares Zahlungsmittel für Privatpersonen geeignet?

Das Ziel dieser Arbeit ist es, den aktuellen Stand um einen digitalen Euro zusammenzufassen und die Chancen und Risiken des digitalen Euros für den europäischen Zahlungsverkehr zu untersuchen und zu analysieren. Um dieses Ziel zu erreichen, wird eine umfassende Literaturanalyse durchgeführt. 

Hierzu werden zunächst die theoretischen Grundlagen der Geldtheorie und des Finanzsystems erläutert. Daraufhin wird der digitale Euro vorgestellt und auf seine Motive, Ziele und Merkmale eingegangen. Im Anschluss werden die potenziellen Chancen einer Einführung des digitalen Euros im Zahlungsverkehr kritisch untersucht. Hierbei liegt der Schwerpunkt auf der Verbesserung von Zahlungstransaktionen. Daraufhin erfolgt eine kritische Auseinandersetzung mit den Risiken und Herausforderungen, die mit der Einführung des digitalen Euros einhergehen. Dabei werden Aspekte wie die finanzielle Stabilität und mögliche Veränderungen im Bankensektor berücksichtigt sowie schwerwiegend auf das Akzeptanzrisiko im Zahlungsverkehr eingegangen. Abschließend werden die wichtigsten Erkenntnisse in einem Fazit zusammengefasst. Dabei sollen die Forschungsfragen beantwortet und ein Ausblick auf die mögliche Zukunft des digitalen Euros gegeben werden. 

Der digitale Euro. Chancen und Risiken für den Zahlungsverkehr

Warum wurde die Vermögensteuer in Deutschland de facto abgeschafft und welche Gründe sprechen für und gegen die Wiedereinführung der Vermögensteuer?

Vermögensteuer in Deutschland

Atessa-Lena Wächter

Untersuchung der Bedeutung von Mikrofinanz Fonds als "grüne" Geldanlage

Bachelor Thesis from the year 2022 in the subject Economics - Finance, grade: 1,7, University of Frankfurt (Main) (Wirtschaftswissenschaften), language: English, abstract: Two regressions were used to analyse the composition of the interest rate on the primary market and the discount rate on the unregulated secondary market of the Estonian peer-to-peer lending platform Bondora. Furthermore, it was investigated how different dummy variables affect the pricing behaviour on the primary market, and if Bondora fulfills the classic peer-to-peer promises.What drives pricing behavior in peer-to-peer loan primary and secondary markets? To answer this question, datasets from the P2P platform Bondora are examined. For the pricing behavior on the primary market, the effects of different variables on the interest rate set by the platform on Bondora are tested. The pricing behavior on the secondary market, on the other hand, is investigated regarding the discount rate. It can be used to examine which factors of a loan lead to its shares being sold at a premium or discount to the fundamental value. The regressions revealed that the expected loss has the strongest influence on the interest rate in the primary market. The effect of the expected loss on the interest rate was positive. However, gender also plays an important role in determining the price of a loan, it was found that women pay a significantly smaller interest rate than men.  In general, a large part of the variance of the interest rate can be determined with the presented models. In contrast, pricing behavior in the secondary market is not as easy to predict, probably due to irrationality and cognitive limitations. Although all variables in the secondary market regression were significant, the adjusted R2 was very small at 1%. The days since the borrower defaulted had the largest impact on the price in terms of amount. Curiously, more days in default even meant that the loan share was more likely to be sold at a premium.

Tillmann Klapper

What Drives Pricing Behavior in Peer-to-Peer Loan Primary and Secondary Markets?

Machine Learning in Algorithmic Trading

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