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Kerem Yalçinkaya

Machine Learning in Algorithmic Trading

Dennis Pappel

Eine Analyse

Geld- und währungspolitische Gefahren der Kryptowährung Diem

Atessa-Lena Wächter

Untersuchung der Bedeutung von Mikrofinanz Fonds als "grüne" Geldanlage

Moritz Eisfeller

Risikoadjustierte Performance und Erholungsfähigkeit von Multi-Asset-ETF Portfolios in Krisenzeiten

Bachelor Thesis from the year 2023 in the subject Economics - Finance, grade: Distinction, National University of Science &amp; Technology Zimbabwe (Finance), language: English, abstract: This study examines the impact of inflation and monetary policy shocks on stock market performance in Zimbabwe from 2000 to 2022. Using data obtained from the Zimbabwe Stock Exchange (ZSE) returns, inflation rates obtained from the Zimbabwe National Statistics Agency (ZIMSTAT), and interest rates obtained from the Reserve Bank of Zimbabwe, the study analyzes the relationship between these variables' regression where ZSE returns are the dependent variable while inflation and interest rates are the independent variables. The research findings suggest that inflation has a negative impact, while monetary policy shocks have a positive impact on stock market performance in Zimbabwe. The study finds that inflation has a significant and persistent negative effect on stock market returns, with a one standard deviation shock in inflation leading to a significant decline in stock market returns. Moreover, the study identifies that monetary policy shocks, such as changes in interest rates, have a significant impact on stock market returns, but the effect is less pronounced compared to inflation in Zimbabwe. Furthermore, the study examines the transmission channels through which monetary policy shocks affect the stock market in Zimbabwe. The results suggest that changes in interest rates affect the stock market mainly through their impact on inflation expectations and exchange rates. This highlights the importance of considering both monetary and macroeconomic factors when analyzing the impact of monetary policy on the stock market in Zimbabwe. The study concludes that high inflation rates and frequent monetary policy interventions have a detrimental effect on stock market performance in Zimbabwe. The findings of this research are relevant to investors, policymakers, and analysts who are interested in understanding the relationship between inflation, monetary policy, and stock market performance in Zimbabwe. The study also analyzed the impact of GDP and exchange rate as control variables on stock market performance. The results suggested that changes in exchange rates have a negative impact on stock market returns GDP have a negative impact. The joint impact of inflation and monetary policy shocks was also found to be significant, indicating that both variables affect stock returns.

Mkhululi Ncube

The Impact of Inflation and Monetary Policy Shocks on Stock Market Performance in Zimbabwe


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Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt, wenn es um Künstliche Intelligenz und Machine Learning geht. Sie revolutionieren Bild- und Spracherkennung, Spiele-KIs und vieles mehr. Zum Glück lassen sich die genialen Ideen dahinter einfach erklären. Um sie zu verstehen und einzusetzen, programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach! Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse.

Aus dem Inhalt:

Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen
Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen
Neuronale Netze trainieren
Überwachtes und unüberwachtes Lernen
Einführung in TensorFlow
Kompaktkurs Python
Wichtige mathematische Grundlagen
Reinforcement Learning
Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche
Back Propagation
Deep Learning
Werkzeuge für Data Scientists</p>


Geniale Ideen einfach erklärt: der verständliche Einstieg in die KI-WeltNeuronale Netze sind die Technologie hinter Deep Learning, Machine Learning und generativer Künstlicher Intelligenz wie ChatGPT. Sie revolutionieren derzeit die verschiedensten Anwendungsgebiete vom Strategiespiel bis zur Bild- und Spracherkennung. In neuronalen Netzen stecken geniale Ideen, die sich zum Glück einfach erklären lassen.Unsere Experten helfen Ihnen dabei, neuronale Netze zu verstehen und selber zu entwickeln. Um sie gewinnbringend einzusetzen, programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach. Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse. Roland Schwaiger und Joachim Steinwendner erklären Ihnen alles besonders anschaulich mit zahlreichen Abbildungen. Ein faszinierendes Buch, das Ihnen den Durchblick in der KI-Welt bringt. Komplett in Farbe.Schneller Einstieg mit allen Python- und MathegrundlagenLernalgorithmen, Aktivierungsfunktionen, Backpropagation, Transformer-NetzeInkl. Online-Lernumgebung und Einstieg in TensorFlowKomplett in Farbe, mit zahlreichen Abbildungen und Grafiken Aus dem Inhalt:Die Grundidee hinter Neuronalen NetzenEin einfaches Neuronales Netz aufbauenNeuronale Netze trainierenÜberwachtes und unüberwachtes LernenEinführung in TensorFlowKompaktkurs PythonWichtige mathematische GrundlagenReinforcement LearningVerschiedene Netzarten und ihre AnwendungsbereicheBack PropagationDeep LearningWerkzeuge für Data Scientists

Neuronale Netze programmieren mit Python

Studienarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: 2,0, Bergische Universität Wuppertal (Wirtschaftswissenschaften), Veranstaltung: Seminar Finanzwissenschaft, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Seminararbeit befasst sich mit Ursachen, Zusammensetzung und Entwicklung der kommunalen Verschuldung in Deutschland. In der Einleitung wird ebenfalls Bezug auf die Staats- und Länderverschuldung und die Zusammenhänge mit der Kommunalverschuldung genommen. Im weiteren Verlauf werden der Einfluss der Schuldenbremse sowie Verbesserungsansätze vorgestellt. Ebenfalls wird eine Gegenüberstellung der beiden Städte Wuppertal und Düsseldorf hinsichtlich ihrer unterschiedlichen Verschuldung vorgenommen.

Anna Rottke

Staatsverschuldung in Deutschland. Die kommunale Verschuldung

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Rechnungswesen, Bilanzierung, Steuern, Note: 1,3, Universität Bayreuth, Sprache: Deutsch, Abstract: Gibt es Möglichkeiten, aggressive Steuervermeidung zu bekämpfen, und welche Wege sind dafür erforderlich? 

Multinationale Unternehmen führen ihre Aktivitäten gleichzeitig in mehreren Ländern durch, zwischen denen es Unterschiede im Steuersystem gibt. Aufgrund dieser Tatsache laufen sie möglicherweise sogar Gefahr, einer Doppelbesteuerung ausgesetzt zu sein. In der Regel werden jedoch die gesetzlichen Lücken ausgenutzt, was zu einer doppelten Nichtbesteuerung führt. Um dies zu vermeiden, was negative Auswirkungen auf das Wirtschaftswachstum und den Wohlstand im Allgemeinen haben kann, haben viele Staaten untereinander Vereinbarungen zur Vermeidung der Doppelbesteuerung getroffen. Für die Besteuerung von Unternehmen auf internationaler Ebene können die Staaten zwei Prinzipien anwenden. Zum einen können sie das Wohnsitzlandprinzip anwenden, bei dem das Unternehmen in dem Land, in dem der Ort der Geschäftsleitung liegt, unbeschränkt steuerpflichtig ist. Zum anderen gibt es das Quellenlandprinzip, wodurch ein Unternehmen beschränkt steuerpflichtig in dem Land ist, in dem die Gewinne generiert werden.

Andreas Cheler

Steuervermeidung durch internationale Unternehmen. Wege zu einer gleichmäßigeren Besteuerung

Seminar paper from the year 2024 in the subject Economics - Finance, grade: A, , language: English, abstract: This study examines the impact of the Integrated Budget Information Exchange (IBIX) System on public financial management (PFM) in Ethiopia's Oromia Regional State (ORS). Employing a mixed-methods approach, it integrates quantitative analysis, stakeholder interviews, and literature review to address theoretical, empirical, and methodological gaps. Descriptive statistics reveal dynamic financial trends, while correlation and regression analyses illuminate the influence of governance indicators.Stakeholder insights underscore sector-specific challenges and opportunities. Recommendations emphasize refining financial processes, enhancing stakeholder engagement, and strengthening governance mechanisms. Moreover, the study advocates for longitudinal research, comparative analyses, qualitative studies, policy evaluations, interdisciplinary approaches, innovative methodologies, and cross-sectoral studies to inform evidence-based policymaking in PFM and governance reforms. By bridging theoretical, and practical perspectives, this research contributes to a deeper understanding of IBIX's impact on financial management practices and governance outcomes, offering valuable insights for policymakers, practitioners, and researchers striving for effective governance and fiscal sustainability.

Amsalu Abdissa

Optimizing Public Financial Management. A Comprehensive Study of IBEX Based Financial Matrix in Ethiopia


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Das Jahrbuch "Insurance und Innovation 2026" bietet einen kompakten Überblick über die dynamische Zukunft der Versicherungsbranche. Experten aus Praxis und Wissenschaft analysieren, wie beispielsweise KI, New Work oder Longevity Economy die Branche prägen. Von prädiktiver Analytik über Cyber-Resilienz bis hin zu nachhaltigen Versicherungsmodellen: Entdecken Sie die Trends, Impulse und Inspirationen, welche die Versicherungsindustrie bewegen. Für Entscheider, Innovatoren und Strategieexperten - Ihr Kompass für die Versicherung von morgen.</p>


Ideen und Erfolgskonzepte von Experten aus der Praxis

Insurance & Innovation 2026

Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen

Studienarbeit aus dem Jahr 2017 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: 15/15 Punkte, , Sprache: Deutsch, Abstract: Die Seminararbeit untersucht den Einfluss von FinTech-Unternehmen auf den Kreditmarkt und hebt hervor, dass durch die Einführung dieser Technologien eine größere Marktdiversifikation und effizientere Kreditvergabe ermöglicht wurde. Dies stellt eine Herausforderung für traditionelle Banken dar. FinTechs bieten innovative Finanzierungslösungen wie Privatkredite, Crowdfunding und Factoring, die den Zugang zu Finanzen erleichtern und die Kosten für die Kreditnehmer senken. Es wird diskutiert, wie digitale Plattformen die Kundenansprache verändern und welche Zukunftsperspektiven sich für den Finanzsektor ergeben könnten, insbesondere hinsichtlich der Entwicklung hin zu einem Angebotsoligopol. Die Arbeit schließt mit der Feststellung, dass FinTechs eine nachhaltige Veränderung des Kreditmarktes bewirkt haben, was sowohl Chancen als auch Herausforderungen mit sich bringt.

Steffen Baltruschat

Aktuelle volkswirtschaftliche Probleme sowie wirtschaftshistorische Aspekte

Die Veränderung des Kreditmarkts durch FinTech

 Anonymous

Warum wurde die Vermögensteuer in Deutschland de facto abgeschafft und welche Gründe sprechen für und gegen die Wiedereinführung der Vermögensteuer?

Vermögensteuer in Deutschland

Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: 1,3, FernUniversität Hagen (Fakultät für Wirtschaftswissenschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: Durch den unerwarteten Ausbruch der Finanzkrise und den dadurch ausgelösten Vertrauensverlust der Banken untereinander, mussten Zentralbanken und multilaterale Institutionen den entstandenen massiven Liquiditätsengpässen mit Quantitative Easing, niedrigen Kreditzinsen oder Rettungsprogrammen für ganze Länder begegnen. Ebenso reagierten die Aufsichtsbehörden des Banken- und Finanzsektors vieler Länder mit strengeren Eigenkapitalvorschriften, Bankenabgaben sowie erhöhten Anforderungen an Kreditvergaben, was zu einem deutlichen Rückgang internationaler Kapitalflüsse, insbesondere den Krediten der Banken untereinander, führte. In dieser Arbeit soll Verständnis erreicht werden, ob der Rückgang der Kreditvergaben nach der Finanzkrise weltweit in gleichem Maße stattfand und zu einer Deglobalisierung geführt hat. Dazu soll der Fokus auf der Entwicklung der Bankennetzwerke liegen.

Constanze Krasselt

Die globale Finanzkrise. Löste der folgende Kreditabschwung eine Deglobalisierung aus?

Machine Learning in Algorithmic Trading

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