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Kerem Yalçinkaya

Machine Learning in Algorithmic Trading

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: 1,3, Universität der Bundeswehr München, Neubiberg (Professur für Statistik, insb. Risikomanagement), Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Bachelorarbeit behandelt das Thema Hedging, genauer Delta Hedging. Daran heranführend werden auch zwei Modelle zur Optionsbepreisung behandelt, hierfür wurden die gängigsten Modelle (Black-Scholes und Binomialmodell) verwendet, hierzu ist auch der Excel VBA Code für ein Makro zur Berechnung beigefügt. Das Vorgehen des Hedgings wurde mittels realen Aktien modelliert. Die Kernfrage der Arbeit ist, ob sich Delta-Hedging nicht nur institutionelle Anleger, sondern auch für Privatanleger lohnt. Darüber hinaus werden alternative Optionsstrategien für private Anleger, sowie Einschränkungen außerhalb einer Modellwelt thematisiert, ferner wird auch stark auf die Bedeutung der Volatilität, sowie den Unterschied zwischen historischer und impliziter Volatilität eingegangen. Somit besteht ein deutlicher Bezug zur tatsächlichen Anwendung für einen fachkundigen Anleger.

Fabian Glas

Hedging von Aktienrisiken durch Optionen

Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: 1,3, FernUniversität Hagen (Fakultät für Wirtschaftswissenschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: Durch den unerwarteten Ausbruch der Finanzkrise und den dadurch ausgelösten Vertrauensverlust der Banken untereinander, mussten Zentralbanken und multilaterale Institutionen den entstandenen massiven Liquiditätsengpässen mit Quantitative Easing, niedrigen Kreditzinsen oder Rettungsprogrammen für ganze Länder begegnen. Ebenso reagierten die Aufsichtsbehörden des Banken- und Finanzsektors vieler Länder mit strengeren Eigenkapitalvorschriften, Bankenabgaben sowie erhöhten Anforderungen an Kreditvergaben, was zu einem deutlichen Rückgang internationaler Kapitalflüsse, insbesondere den Krediten der Banken untereinander, führte. In dieser Arbeit soll Verständnis erreicht werden, ob der Rückgang der Kreditvergaben nach der Finanzkrise weltweit in gleichem Maße stattfand und zu einer Deglobalisierung geführt hat. Dazu soll der Fokus auf der Entwicklung der Bankennetzwerke liegen.

Constanze Krasselt

Die globale Finanzkrise. Löste der folgende Kreditabschwung eine Deglobalisierung aus?

Bachelor Thesis from the year 2022 in the subject Economics - Finance, grade: 1,7, University of Frankfurt (Main) (Wirtschaftswissenschaften), language: English, abstract: Two regressions were used to analyse the composition of the interest rate on the primary market and the discount rate on the unregulated secondary market of the Estonian peer-to-peer lending platform Bondora. Furthermore, it was investigated how different dummy variables affect the pricing behaviour on the primary market, and if Bondora fulfills the classic peer-to-peer promises.What drives pricing behavior in peer-to-peer loan primary and secondary markets? To answer this question, datasets from the P2P platform Bondora are examined. For the pricing behavior on the primary market, the effects of different variables on the interest rate set by the platform on Bondora are tested. The pricing behavior on the secondary market, on the other hand, is investigated regarding the discount rate. It can be used to examine which factors of a loan lead to its shares being sold at a premium or discount to the fundamental value. The regressions revealed that the expected loss has the strongest influence on the interest rate in the primary market. The effect of the expected loss on the interest rate was positive. However, gender also plays an important role in determining the price of a loan, it was found that women pay a significantly smaller interest rate than men.  In general, a large part of the variance of the interest rate can be determined with the presented models. In contrast, pricing behavior in the secondary market is not as easy to predict, probably due to irrationality and cognitive limitations. Although all variables in the secondary market regression were significant, the adjusted R2 was very small at 1%. The days since the borrower defaulted had the largest impact on the price in terms of amount. Curiously, more days in default even meant that the loan share was more likely to be sold at a premium.

Tillmann Klapper

What Drives Pricing Behavior in Peer-to-Peer Loan Primary and Secondary Markets?

Moritz Eisfeller

Risikoadjustierte Performance und Erholungsfähigkeit von Multi-Asset-ETF Portfolios in Krisenzeiten

Miguel López

Impacto de la crisis demográfica en los países desarrollados y Costa Rica

M. Arul Jothi

Assessing the Impact of Capital Structure on Profitability. A Case Study of Indian Railways Finance Corporation (IRFC)

Master's Thesis from the year 2018 in the subject Economics - Finance, grade: 1.5, Furtwangen University (Business School), course: MBA, language: English, abstract: This paper aims to divide the US financial markets into their three main components: the corporate sector, investment banking and institutional investors, represented by the asset management industry. This cross-disciplinary and holistic approach is based on an understanding of the IPO market as the intersection of these three main forces.This paper seeks to broaden the current debate and extend the traditional issuer-underwriter-investor model beyond the immediate ecosystem of IPO markets. The main objective of this paper is to provide a comprehensive assessment of the key, systemic and underlying trends in these three underlying disciplines and to identify potential areas for regulatory action.This paper finds academic evidence in the area of public equity offerings that regulatory initiatives can be effective and tilt the balance between private and public equity finance towards more regulated and transparent markets. It is also essential to acknowledge that this rebalancing was supported by financial innovation and it remains doubtful whether the JOBS Act can be as effective in the absence of similar innovation at the core of the IPO product, which remains locked between excessive underwriting fees and unresolved conflicts of interest in the analyst community, a key support function. These areas require further and immediate regulatory action to restore the competitiveness of the IPO product and to preserve the integrity of the IPO market as a whole.

Konstantin Dombrowski

Does the U.S. IPO market require further regulatory support?

Masterarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: 1,0, Technische Hochschule Mittelhessen, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Masterarbeit beschäftigt sich mit zwei zentralen Fragestellungen, die angesichts der aktuellen Trends im Machine Learning (ML) und algorithmischen Handel von besonderer Bedeutung sind. Die erste Forschungsfrage beschäftigt sich mit dem Vergleich des Random Forest- und des Long Short-Term Memory-Modells. Ziel ist es herauszufinden, welches dieser beiden ML-Modelle im Rahmen des DAX 40 effektiver ist, um zuverlässige Vorhersagen für die Renditen des nächsten Handelstages zu liefern. Die Relevanz dieser Frage liegt darin, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Modelle in der kurzfristigen Vorhersage von Markbewegungen zu bewerten. 

Die zweite Forschungsfrage konzentriert sich auf die praktische Anwendbarkeit von ML-Modellen im algorithmischen Handel. Sie soll untersuchen, ob eine auf ML-Modellen basierende Handelsstrategie, die speziell auf die Vorhersage der Rendite des nächsten Handelstages ausgerichtet ist, verlässliche und profitable Ergebnisse im DAX 40 erzielen kann. Die Beantwortung dieser Frage soll wichtige Erkenntnisse liefern, ob ML-Modelle eine tragfähige Alternative oder Ergänzung zu klassischen Handelsstrategien darstellen.

Machine Learning basierte Handelsstrategien. Ein Vergleich zwischen Random Forest und LSTM anhand des Deutschen Aktienindex 40

 Anonymous

Central Bank Digital Currency. Eine kritische Analyse der ökonomischen und gesellschaftlichen Folgen

Tamilla Javadi

Tesla, Inc. Strategic Expansion and Value Creation through the Gigafactory Berlin-Brandenburg

Seminar paper from the year 2024 in the subject Economics - Finance, Addis Ababa University (Department of Public Administration and Development Management), course: Managing Public Finance, language: English, abstract: This study examines Ethiopia's Value Added Tax (VAT) system, its administration, impacts, and significance within the country's economic and public finance landscape. It analyzes how well the VAT system aligns with principles of good taxation, such as equity, efficiency, and revenue generation, and identifies key challenges. The study employs a qualitative approach, reviewing relevant literature, legal/policy documents, and secondary data to understand the theoretical foundations and administrative framework of VAT in Ethiopia. The data collection involved document analysis of reports on implementation challenges and case studies. The findings indicate that the adoption of VAT in 2003 was a key component of Ethiopia's domestic revenue reforms, aimed at reducing reliance on foreign aid and grants. VAT has played a significant role in mobilizing domestic resources to finance development priorities. However, the study also highlights administrative and integration challenges, such as compliance issues, exemptions, and the need to further strengthen tax administration capacity. The study provides recommendations to strengthen VAT collection and compliance, as well as address the identified challenges. These include improving taxpayer education and engagement, enhancing electronic invoicing and data-driven compliance management, and reviewing the VAT exemption structure to better align with principles of equity and efficiency. The analysis of Ethiopia's VAT system offers insights into the challenges and opportunities faced by developing countries in implementing effective consumption-based tax reforms to support sustainable development and public finance management.

Simon Asegid

Ethiopia's Value Added Tax System. Mechanics, Impacts, and Economic Significance

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: 1,0, Hochschule Bochum, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Seminararbeit behandelt das Thema des Liquiditätsbegriffs im Lichte der Österreichischen Schule der Nationalökonomie. Die Österreichische Schule ist eine bedeutende Strömung innerhalb der Wirtschaftswissenschaften, die im späten 19. Jahrhundert unter Carl Menger entstand.Im ersten Teil der Seminararbeit wird die historische Entwicklung der Österreichischen Schule durch die Betrachtung ihrer wichtigsten Vertreter der drei ersten Generationen bis hin zu Friedrich August von Hayek dargestellt. Anschließend wird der Liquiditätsbegriff zunächst aus betriebswirtschaftlicher Sicht beleuchtet und schließlich ein Bezug zum österreichischen Paradigma hergestellt. Hier spielt insbesondere die Unsicherheit, von der Entscheidungsträger umgeben sind und die Annahme der Wissensteilung, die auf die Nationalökonomen und Vertreter der österreichischen Schule Hayek und Mises zurückzuführen ist, eine entscheidende Rolle.Ziel dieser Seminararbeit ist es die Frage, wie man die Vorteilhaftigkeit der Liquidität einer Investition im Lichte der Österreichischen Schule der Nationalökonomie erklären kann, zu beantworten.

Der Liquiditätsbegriff im Lichte der Österreichischen Schule der Nationalökonomie

Machine Learning in Algorithmic Trading

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