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Kerem Yalçinkaya

Machine Learning in Algorithmic Trading

Moritz Eisfeller

Risikoadjustierte Performance und Erholungsfähigkeit von Multi-Asset-ETF Portfolios in Krisenzeiten

Bachelor Thesis from the year 2022 in the subject Economics - Finance, grade: 1,7, University of Frankfurt (Main) (Wirtschaftswissenschaften), language: English, abstract: Two regressions were used to analyse the composition of the interest rate on the primary market and the discount rate on the unregulated secondary market of the Estonian peer-to-peer lending platform Bondora. Furthermore, it was investigated how different dummy variables affect the pricing behaviour on the primary market, and if Bondora fulfills the classic peer-to-peer promises.What drives pricing behavior in peer-to-peer loan primary and secondary markets? To answer this question, datasets from the P2P platform Bondora are examined. For the pricing behavior on the primary market, the effects of different variables on the interest rate set by the platform on Bondora are tested. The pricing behavior on the secondary market, on the other hand, is investigated regarding the discount rate. It can be used to examine which factors of a loan lead to its shares being sold at a premium or discount to the fundamental value. The regressions revealed that the expected loss has the strongest influence on the interest rate in the primary market. The effect of the expected loss on the interest rate was positive. However, gender also plays an important role in determining the price of a loan, it was found that women pay a significantly smaller interest rate than men.  In general, a large part of the variance of the interest rate can be determined with the presented models. In contrast, pricing behavior in the secondary market is not as easy to predict, probably due to irrationality and cognitive limitations. Although all variables in the secondary market regression were significant, the adjusted R2 was very small at 1%. The days since the borrower defaulted had the largest impact on the price in terms of amount. Curiously, more days in default even meant that the loan share was more likely to be sold at a premium.

Tillmann Klapper

What Drives Pricing Behavior in Peer-to-Peer Loan Primary and Secondary Markets?

M. Arul Jothi

Assessing the Impact of Capital Structure on Profitability. A Case Study of Indian Railways Finance Corporation (IRFC)

Nabil Nakbi

Assessing Credit Default Risk Using Logistic Regression. A Transparent Approach to Scoring with the UCI Dataset and SPSS

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: 1,3, , Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit untersucht die Rolle fiskalpolitischer Instrumente bei der Bewältigung wirtschaftlicher Krisen, insbesondere im Kontext der deutschen Wirtschaft. Sie analysiert die Auswirkungen des weltweiten Ausbruchs des Corona-Virus und des Konflikts zwischen Russland und der Ukraine auf die deutsche Wirtschaft sowie die daraufhin ergriffenen Maßnahmen, einschließlich der Sanktionen gegen Russland. Das Ziel ist es, die Funktionsweise und Wirkung fiskalpolitischer Instrumente zu erklären und ihre Grenzen aufzuzeigen. Dabei wird diskutiert, ob und wie die wirtschaftlichen Folgen der genannten Krisen durch eine angepasste Fiskalpolitik hätten abgemildert werden können.

Jan Eßer

Fiskalpolitische Instrumente zur Bewältigung wirtschaftlicher Krisen. Eine Analyse am Beispiel der deutschen Wirtschaft

 Anonymous

Central Bank Digital Currency. Eine kritische Analyse der ökonomischen und gesellschaftlichen Folgen

Atessa-Lena Wächter

Untersuchung der Bedeutung von Mikrofinanz Fonds als "grüne" Geldanlage

Tamilla Javadi

Tesla, Inc. Strategic Expansion and Value Creation through the Gigafactory Berlin-Brandenburg

Essai de l’année 2023 dans le domaine Economie politique - Finances, note: 1,7, Université Paris-Sorbonne (Paris IV) , langue: Français, résumé: Le 19 décembre 2023, la Mutualité Française réalise une enquête auprès de 38 mutuelles, représentant environ 19 millions de personnes, qui révèle que les cotisations mutualistes augmenteront sensiblement en 2024.  Pour couvrir les dépenses de santé croissantes, les cotisations vont, selon toutes prévisions, augmenter de 8% en moyenne. Cette moyenne est composée de 7,3% d’augmentation de contrats individuels, 9,9% d’augmentation de contrats collectifs obligatoires et 7,7% d’augmentation de contrats collectifs facultatifs. L’écart entre les pourcentages est principalement dû au fait que ceux assurés d’un contrat collectif reçoivent 87% de leurs cotisations reversées en prestations, contre 74% de reversements au cas de contrat individuel.  La question se pose : Cet écart est-il la preuve d’une nouvelle inégalité au sein du système de santé français et bien : Les contrats collectifs introduisent-ils une manière de discrimination au système de santé depuis qu’ils sont devenus obligatoires pour les entreprises en 2016?  Commençons d’abord par une brève explication de la structure du système de santé en France, pour ensuite élaborer le fonctionnement des contrats collectifs et des contrats individuels. Le système de santé en France est porté par l’institution de la Sécurité sociale. L’idée principale est de verser un paiement si l’un des risques sociaux se réalise : l’accident du travail, la maladie, la famille ou la vieillesse.  Son financement provient d’un prélèvement obligatoire sur les revenus. Bien que la Sécurité sociale couvre une grande partie des dépenses de santé, elle ne rembourse pas la totalité des frais. C'est là qu'interviennent les complémentaires santé. En France, la répartition de la prise en charge s’effectue à 80% par l’Assurance Maladie, à 12,6% par les complémentaires, et 7,2% restent à la charge des patients.

Jonas Rosenthal

Les contrats collectifs sont-ils de nouveaux vecteurs d'inégalités?

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Rechnungswesen, Bilanzierung, Steuern, Note: 1,3, Universität Bayreuth, Sprache: Deutsch, Abstract: Gibt es Möglichkeiten, aggressive Steuervermeidung zu bekämpfen, und welche Wege sind dafür erforderlich? 

Multinationale Unternehmen führen ihre Aktivitäten gleichzeitig in mehreren Ländern durch, zwischen denen es Unterschiede im Steuersystem gibt. Aufgrund dieser Tatsache laufen sie möglicherweise sogar Gefahr, einer Doppelbesteuerung ausgesetzt zu sein. In der Regel werden jedoch die gesetzlichen Lücken ausgenutzt, was zu einer doppelten Nichtbesteuerung führt. Um dies zu vermeiden, was negative Auswirkungen auf das Wirtschaftswachstum und den Wohlstand im Allgemeinen haben kann, haben viele Staaten untereinander Vereinbarungen zur Vermeidung der Doppelbesteuerung getroffen. Für die Besteuerung von Unternehmen auf internationaler Ebene können die Staaten zwei Prinzipien anwenden. Zum einen können sie das Wohnsitzlandprinzip anwenden, bei dem das Unternehmen in dem Land, in dem der Ort der Geschäftsleitung liegt, unbeschränkt steuerpflichtig ist. Zum anderen gibt es das Quellenlandprinzip, wodurch ein Unternehmen beschränkt steuerpflichtig in dem Land ist, in dem die Gewinne generiert werden.

Andreas Cheler

Steuervermeidung durch internationale Unternehmen. Wege zu einer gleichmäßigeren Besteuerung


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Seminar paper from the year 2024 in the subject Economics - Finance, Justus-Liebig-University Giessen (Wirtschaftswissenschaften), course: Machine Learning in Finance, language: English, abstract: The aim of this paper is to examine the role of machine learning in algorithmic trading and to provide a general framework. The meaning of machine learning methods in algorithmic trading is analyzed based on four main areas: high-frequency trading, predictive modeling, order execution, and portfolio management. The complexity of these methods is also discussed, as well as the explainability, understandability, and manageability of machine learning techniques.</p>


Dennis Pappel

Eine Analyse

Geld- und währungspolitische Gefahren der Kryptowährung Diem

Machine Learning in Algorithmic Trading

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