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Kerem Yalçinkaya

Machine Learning in Algorithmic Trading

Neuronale Netze stehen im Mittelpunkt, wenn es um Künstliche Intelligenz und Machine Learning geht. Sie revolutionieren Bild- und Spracherkennung, Spiele-KIs und vieles mehr. Zum Glück lassen sich die genialen Ideen dahinter einfach erklären. Um sie zu verstehen und einzusetzen, programmieren Sie verschiedene Netztypen selbst nach! Und zwar in Python, der Hauptsprache der KI-Welt. Sie werden sich dabei mit Mathematik und Programmierung befassen, brauchen aber keine konkreten Vorkenntnisse.

Aus dem Inhalt:

Die Grundidee hinter Neuronalen Netzen
Ein einfaches Neuronales Netz aufbauen
Neuronale Netze trainieren
Überwachtes und unüberwachtes Lernen
Einführung in TensorFlow
Kompaktkurs Python
Wichtige mathematische Grundlagen
Reinforcement Learning
Verschiedene Netzarten und ihre Anwendungsbereiche
Back Propagation
Deep Learning
Werkzeuge für Data Scientists

Neuronale Netze programmieren mit Python

Haufe Fachbuch

Künstliche Intelligenz gehört zu den einflussreichsten Treibern des Wandels in unserer Zeit. Sie verändert nicht nur Abläufe und Produkte, sondern prägt auch unser Denken, unsere Rollenbilder und die Art, wie Wertschöpfung gestaltet wird. Dieses Buch von Sara Kukovec, Patrick Glauner, Niels Bartels und Christoph Jacob&nbsp;bietet eine verständliche Einführung in die Grundlagen sowie aktuellen Entwicklungen der Künstlichen Intelligenz und zeigt deren spezifische Einsatzmöglichkeiten in der Bau- und Immobilienbranche auf. Entlang der gesamten Wertschöpfungskette dieser Branchen werden konkrete Anwendungsbereiche, strategische Ansätze und praxisnahe Handlungsempfehlungen vorgestellt. Praxisnahe Fallstudien unterstützen die Entscheidungsfindung und Risikoabschätzung.&nbsp;
 
 Inhalte:
 
 <ul>
 <li>Grundlagen und Evolution der Künstlichen Intelligenz</li>
 <li>Digitale Infrastruktur: das Fundament erfolgreicher KI-Anwendungen in der Immobilienwirtschaft</li>
 <li>Digitale Transformation der Planungsphasen und Wertschöpfungsketten im Bauwesen</li>
 <li>Daten statt Dokumente: Document Intelligence in der Immobilienwirtschaft</li>
 <li>Wie man eine digitale Transformation erfolgreich gestaltet</li>
 <li>Best-Practice-Empfehlungen für einen sicheren und verantwortungsvollen KI-Einsatz</li>
 </ul>
 Die Buchreihe "Heute Zukunft Bauen" vermittelt praktisches Wissen und Zukunftsaussichten im Bereich Innovation, Technologie sowie Digitalisierung innerhalb der Wertschöpfungskette in der Immobilienwirtschaft.
 &nbsp;

Künstliche Intelligenz in der Bau- und Immobilienwirtschaft

Das Jahrbuch "Insurance und Innovation 2026" bietet einen kompakten Überblick über die dynamische Zukunft der Versicherungsbranche. Experten aus Praxis und Wissenschaft analysieren, wie beispielsweise KI, New Work oder Longevity Economy die Branche prägen. Von prädiktiver Analytik über Cyber-Resilienz bis hin zu nachhaltigen Versicherungsmodellen: Entdecken Sie die Trends, Impulse und Inspirationen, welche die Versicherungsindustrie bewegen. Für Entscheider, Innovatoren und Strategieexperten - Ihr Kompass für die Versicherung von morgen.

Ideen und Erfolgskonzepte von Experten aus der Praxis

Insurance & Innovation 2026

Doctoral Thesis / Dissertation from the year 2021 in the subject Economics - Finance, grade: Distinction (4.81), Wilberforce Island (Post Graduate School), course: Banking and Finance, language: English, abstract: The study examines the determinants of access to and usage of financial services in sub-Saharan Africa. The study employed panel data spanning 2006 to 2018 from 12 sub-Sahara African countries. The ex-post facto research design and econometric techniques were employed to explain the determinants of financial inclusion. The descriptive statistics was employed to describe the nature of the data. The LLC and IPS tests of stationarity indicated that all the variables were stationary at first difference. The Pearson pairwise correlation test revealed that the strength of association among the regressors were weak. The panel data was estimated using Pooled OLS, Fixed Effects, and Random Effects panel estimation techniques. The findings show that aside GDP per capita and political stability that had insignificant effect on access; money supply and regulatory quality had a significant effect on access to financial services. Furthermore, the findings suggest that aside from regulatory quality and deposit rate, GDP per capita and automated teller machine exerts a significant effect on financial usage. The study further reveals that money supply and lending rate significantly stimulates usage of loan accounts, while regulatory quality was insignificant. The study concludes that a combination of macroeconomic, institutional, and bank-level factors determine the level of financial inclusion in sub-Saharan Africa. The study recommends that regulators should encourage a conducive environment that spurs competition and innovation in the private sector. This may encourage financial access and usage due to economic growth and rising GDP per capita levels. Regulators should adopt policies like Regulatory Impact Assessment (RIA) in order to enhance the regulatory quality and boost public confidence. Regulators and banks should encourage the expansion of the number of functional point of service outlets in the region. Finally, government agencies should formulate policies that would encourage socio-political stability for the financial service industry to strive in the region.

Dumani Markjackson

Determinants of Financial Inclusion in Sub-Saharan Africa

Studienarbeit aus dem Jahr 2018 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: 1,3, FernUniversität Hagen (Fakultät für Wirtschaftswissenschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: Durch den unerwarteten Ausbruch der Finanzkrise und den dadurch ausgelösten Vertrauensverlust der Banken untereinander, mussten Zentralbanken und multilaterale Institutionen den entstandenen massiven Liquiditätsengpässen mit Quantitative Easing, niedrigen Kreditzinsen oder Rettungsprogrammen für ganze Länder begegnen. Ebenso reagierten die Aufsichtsbehörden des Banken- und Finanzsektors vieler Länder mit strengeren Eigenkapitalvorschriften, Bankenabgaben sowie erhöhten Anforderungen an Kreditvergaben, was zu einem deutlichen Rückgang internationaler Kapitalflüsse, insbesondere den Krediten der Banken untereinander, führte. In dieser Arbeit soll Verständnis erreicht werden, ob der Rückgang der Kreditvergaben nach der Finanzkrise weltweit in gleichem Maße stattfand und zu einer Deglobalisierung geführt hat. Dazu soll der Fokus auf der Entwicklung der Bankennetzwerke liegen.

Constanze Krasselt

Die globale Finanzkrise. Löste der folgende Kreditabschwung eine Deglobalisierung aus?

 Anonymous

Central Bank Digital Currency. Eine kritische Analyse der ökonomischen und gesellschaftlichen Folgen

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Rechnungswesen, Bilanzierung, Steuern, Note: 1,3, Universität Bayreuth, Sprache: Deutsch, Abstract: Gibt es Möglichkeiten, aggressive Steuervermeidung zu bekämpfen, und welche Wege sind dafür erforderlich? 

Multinationale Unternehmen führen ihre Aktivitäten gleichzeitig in mehreren Ländern durch, zwischen denen es Unterschiede im Steuersystem gibt. Aufgrund dieser Tatsache laufen sie möglicherweise sogar Gefahr, einer Doppelbesteuerung ausgesetzt zu sein. In der Regel werden jedoch die gesetzlichen Lücken ausgenutzt, was zu einer doppelten Nichtbesteuerung führt. Um dies zu vermeiden, was negative Auswirkungen auf das Wirtschaftswachstum und den Wohlstand im Allgemeinen haben kann, haben viele Staaten untereinander Vereinbarungen zur Vermeidung der Doppelbesteuerung getroffen. Für die Besteuerung von Unternehmen auf internationaler Ebene können die Staaten zwei Prinzipien anwenden. Zum einen können sie das Wohnsitzlandprinzip anwenden, bei dem das Unternehmen in dem Land, in dem der Ort der Geschäftsleitung liegt, unbeschränkt steuerpflichtig ist. Zum anderen gibt es das Quellenlandprinzip, wodurch ein Unternehmen beschränkt steuerpflichtig in dem Land ist, in dem die Gewinne generiert werden.

Andreas Cheler

Steuervermeidung durch internationale Unternehmen. Wege zu einer gleichmäßigeren Besteuerung

Doktorarbeit / Dissertation aus dem Jahr 2025 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: Sehr gut, , Sprache: Deutsch, Abstract: Bitcoin als Reservewährung: Entwicklungsmöglichkeiten, Chancen und Risiken



Warum dieses Buch?



Bitcoin ist mehr als nur eine Kryptowährung – es ist eine potenzielle Revolution im Finanzsystem. Immer mehr Unternehmen, Investoren und sogar Staaten erwägen Bitcoin als strategische Reserve. Doch welche Chancen und Risiken sind damit verbunden? Dieses Exposé bietet eine fundierte Analyse und praxisnahe Einblicke in die Zukunft von Bitcoin als mögliche Reservewährung.



- Wissenschaftlich fundiert &amp; verständlich: Basierend auf aktuellen Studien und wirtschaftlichen Theorien.

- Strategische Einblicke: Welche Unternehmen und Länder setzen bereits auf Bitcoin?

- Praktische Tipps: Wie können Investoren Bitcoin in ihr Portfolio integrieren?

- Regulatorische Entwicklungen: Welche gesetzlichen Herausforderungen und Chancen gibt es?

- Technologische Innovationen: Wie kann Bitcoin langfristig eine stabile Reservewährung werden?



Ein Muss für Investoren, Unternehmer und alle, die die Zukunft des Finanzsystems verstehen wollen.



Kapitelübersicht

• Bitcoin und die Geldtheorie

• Wirtschaftliche Chancen und Risiken

• Regulatorische Herausforderungen

• Technologische Entwicklungen

• Bitcoin als strategische Reservewährung

• Praktischer Leitfaden für Investoren

S. Wittenbeck

Exposé zur Doktorarbeit zum Thema: „Bitcoin als Reservewährung: Entwicklungsmöglichkeiten, Chancen und Risiken“

Bachelor Thesis from the year 2023 in the subject Economics - Finance, grade: 100, University of Applied Sciences Bern (Bern university of applied sciences), course: Digital Business Management, language: English, abstract: The financial sector is undergoing a profound transformation driven by digitalization and technological advancements. In this dynamic landscape, financial institutions are reassessing their strategies to stay competitive. The integration of smart technologies and the pursuit of customer-centric business models are key elements in this transformative journey.As technology reshapes traditional paradigms, the financial industry experiences a seismic shift towards digital transformation. Fintech's emergence and the importance of smart services redefine operations, challenge business models, and create avenues for innovation. This literature review explores the theoretical framework of digital transformation, dissecting definitions, and explaining its impact on finance.The review investigates future business models in finance, emphasizing their digital aspects and the delicate balance between replication and innovation. Shifting focus to customers, it explores the evolving concept of customer-centricity and the role of customers as co-creators in business models. Integration of customers with smart technology becomes a critical aspect, examining technology acceptance and the role of empathic AI.Methodologically, the review outlines a systematic approach, including the identification of relevant research databases, search keywords, and meticulous study selection. The results section uncovers gaps, perspectives, and recommendations in existing literature, providing a foundation for discussion.The discussion navigates barriers hindering customer acceptance of smart technology, explores factors in implementing customer-centric business models, and delves into building trust in the digital era. The paper concludes by outlining future research directions and offering practical insights for financial institutions.In essence, this review serves as a compass through the complex terrain of digital transformation in finance, unraveling future business models, customer-centricity, and the integration of smart technologies. It contributes valuable insights to academics, practitioners, and decision-makers in the financial industry.

Houssem Gharbi

Successful Digital Transformation in Finance. Customer-Centricity and Future Business Models Beyond Smart Technologies

Master's Thesis from the year 2018 in the subject Economics - Finance, grade: 1.5, Furtwangen University (Business School), course: MBA, language: English, abstract: This paper aims to divide the US financial markets into their three main components: the corporate sector, investment banking and institutional investors, represented by the asset management industry. This cross-disciplinary and holistic approach is based on an understanding of the IPO market as the intersection of these three main forces.This paper seeks to broaden the current debate and extend the traditional issuer-underwriter-investor model beyond the immediate ecosystem of IPO markets. The main objective of this paper is to provide a comprehensive assessment of the key, systemic and underlying trends in these three underlying disciplines and to identify potential areas for regulatory action.This paper finds academic evidence in the area of public equity offerings that regulatory initiatives can be effective and tilt the balance between private and public equity finance towards more regulated and transparent markets. It is also essential to acknowledge that this rebalancing was supported by financial innovation and it remains doubtful whether the JOBS Act can be as effective in the absence of similar innovation at the core of the IPO product, which remains locked between excessive underwriting fees and unresolved conflicts of interest in the analyst community, a key support function. These areas require further and immediate regulatory action to restore the competitiveness of the IPO product and to preserve the integrity of the IPO market as a whole.

Konstantin Dombrowski

Does the U.S. IPO market require further regulatory support?

Erdem Dogan

Eine empirische Analyse mittels SPSS

Der Zusammenhang zwischen Operationsfrequenzen und der Behandlungsqualität in öffentlichen und privaten Kliniken

Melanie Tippel

Finanzpolitik in der Bundesrepublik Deutschland. Theorie und Praxis am Beispiel der Schuldenbremse und des "Sondervermögens Bundeswehr"

Machine Learning in Algorithmic Trading

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