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Kerem Yalçinkaya

Machine Learning in Algorithmic Trading

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: 1,3, , Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit untersucht die Rolle fiskalpolitischer Instrumente bei der Bewältigung wirtschaftlicher Krisen, insbesondere im Kontext der deutschen Wirtschaft. Sie analysiert die Auswirkungen des weltweiten Ausbruchs des Corona-Virus und des Konflikts zwischen Russland und der Ukraine auf die deutsche Wirtschaft sowie die daraufhin ergriffenen Maßnahmen, einschließlich der Sanktionen gegen Russland. Das Ziel ist es, die Funktionsweise und Wirkung fiskalpolitischer Instrumente zu erklären und ihre Grenzen aufzuzeigen. Dabei wird diskutiert, ob und wie die wirtschaftlichen Folgen der genannten Krisen durch eine angepasste Fiskalpolitik hätten abgemildert werden können.

Jan Eßer

Fiskalpolitische Instrumente zur Bewältigung wirtschaftlicher Krisen. Eine Analyse am Beispiel der deutschen Wirtschaft

Facharbeit (Schule) aus dem Jahr 2024 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: 1,3, , Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Facharbeit wird sich mit der zentralen Frage auseinandersetzen, welche Rolle die Schuldenbremse für eine nachhaltige Haushaltsfinanzierung spielt. Es gilt zu untersuchen, ob und inwieweit die rigiden Grenzen der Schuldenbremse notwendige Investitionen in die Zukunft des Landes, insbesondere in Bereiche wie Klimaschutz und Infrastruktur, behindern oder ob sie ein unverzichtbares Instrument zur Sicherung der finanziellen Stabilität Deutschlands darstellen. 
Am 15. November 2023 fiel eine weitreichende Entscheidung des Bundesverfassungsgerichts, die nicht nur juristische, sondern auch tiefgreifende politische und gesellschaftliche Folgen nach sich zieht. Im Zentrum steht der zweite Nachtragshaushalt 2021, welcher laut dem höchsten deutschen Gericht nicht mit den Artikeln 109 Abs. 3, 110 Abs. 2 und 115 Abs. 2 des Grundgesetzes (GG) vereinbar ist und somit für nichtig erklärt wurde. Diese Entscheidung hinterließ bei der Bundesregierung eine finanzielle Lücke von gewaltigen 60 Milliarden Euro. Gelder, die für essenzielle Klimaschutzprojekte wie die Sanierung von Gebäuden oder die Förderung der Elektromobilität eingeplant waren, stehen nun nicht mehr zur Verfügung. Die ursprüngliche Intention hinter der Allokation dieser enormen Summe war, die schwerwiegenden Konsequenzen der Corona-Krise effektiver zu managen. Um dies zu ermöglichen, wurde eine Ausnahme von der sogenannten Schuldenbremse gemacht, eine Maßnahme, die in außergewöhnlichen Notlagen verfassungsrechtlich zulässig ist. Die kritische Prüfung durch das Bundesverfassungsgericht am 15. November 2023 hat jedoch ergeben, dass eine derartige Verschiebung von Schulden unzulässig ist, was die Bundesregierung vor neue Herausforderungen stellt.
In Reaktion auf diese juristische Entscheidung hat die Bundesregierung für das Jahr 2023 einen weiteren Nachtragshaushalt aufgelegt, der die Aussetzung der Schuldenbremse für dieses Jahr vorsieht, gestützt auf die Ausnahmeregelung für außergewöhnliche Notlagen. Doch die Opposition hinterfragt kritisch, ob die Voraussetzungen für eine derartige Ausnahme – eine Naturkatastrophe oder eine außergewöhnliche Notsituation, die außerhalb der staatlichen Kontrolle liegt – tatsächlich gegeben sind. Sie argumentiert, dass die derzeitige finanzielle Notlage erst durch das ungesetzlich bewertete Handeln der Bundesregierung entstanden sei.



Die Schuldenbremse. Ein Instrument für nachhaltige Finanzen oder Investitionsbremse?

Masterarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: 1,0, Technische Hochschule Mittelhessen, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Masterarbeit beschäftigt sich mit zwei zentralen Fragestellungen, die angesichts der aktuellen Trends im Machine Learning (ML) und algorithmischen Handel von besonderer Bedeutung sind. Die erste Forschungsfrage beschäftigt sich mit dem Vergleich des Random Forest- und des Long Short-Term Memory-Modells. Ziel ist es herauszufinden, welches dieser beiden ML-Modelle im Rahmen des DAX 40 effektiver ist, um zuverlässige Vorhersagen für die Renditen des nächsten Handelstages zu liefern. Die Relevanz dieser Frage liegt darin, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Modelle in der kurzfristigen Vorhersage von Markbewegungen zu bewerten. 

Die zweite Forschungsfrage konzentriert sich auf die praktische Anwendbarkeit von ML-Modellen im algorithmischen Handel. Sie soll untersuchen, ob eine auf ML-Modellen basierende Handelsstrategie, die speziell auf die Vorhersage der Rendite des nächsten Handelstages ausgerichtet ist, verlässliche und profitable Ergebnisse im DAX 40 erzielen kann. Die Beantwortung dieser Frage soll wichtige Erkenntnisse liefern, ob ML-Modelle eine tragfähige Alternative oder Ergänzung zu klassischen Handelsstrategien darstellen.

 Anonymous

Machine Learning basierte Handelsstrategien. Ein Vergleich zwischen Random Forest und LSTM anhand des Deutschen Aktienindex 40

Melanie Tippel

Finanzpolitik in der Bundesrepublik Deutschland. Theorie und Praxis am Beispiel der Schuldenbremse und des "Sondervermögens Bundeswehr"

Erdem Dogan

Eine empirische Analyse mittels SPSS

Der Zusammenhang zwischen Operationsfrequenzen und der Behandlungsqualität in öffentlichen und privaten Kliniken

Haufe Fachbuch

Sara Kukovec

Christoph Jacob

Künstliche Intelligenz in der Bau- und Immobilienwirtschaft

Das Recht der inneren und äußeren Sicherheit


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'The Use of Artificial Intelligence in Issuing Police Expulsion Orders. Admissibility of Discretionary Administrative Acts by Artificial Intelligence in Light of General Administrative Law and German Constitutional Law, Using the Example of Police Expulsion Orders': The thesis addresses the question of whether the use of artificial intelligence for the fully automated issuance of a discretionary administrative act by the police is permissible in light of general administrative and constitutional law. Using a fictitious reference case and a supplementary provision, AI-supported fact-finding, subsumption, exercise of discretion and reasoning are analysed and measured against the guarantee of human dignity, the rule of law and the principle of democracy.</p>


Zulässigkeit eines Ermessensverwaltungsaktes durch Künstliche Intelligenz im Lichte des allgemeinen Verwaltungsrechts und des Grundgesetzes am Beispiel der polizeilichen Platzverweisung

Der Einsatz Künstlicher Intelligenz beim Erlass polizeilicher Platzverweisungen

Bachelor Thesis from the year 2023 in the subject Economics - Finance, grade: Distinction, National University of Science &amp; Technology Zimbabwe (Finance), language: English, abstract: This study examines the impact of inflation and monetary policy shocks on stock market performance in Zimbabwe from 2000 to 2022. Using data obtained from the Zimbabwe Stock Exchange (ZSE) returns, inflation rates obtained from the Zimbabwe National Statistics Agency (ZIMSTAT), and interest rates obtained from the Reserve Bank of Zimbabwe, the study analyzes the relationship between these variables' regression where ZSE returns are the dependent variable while inflation and interest rates are the independent variables. The research findings suggest that inflation has a negative impact, while monetary policy shocks have a positive impact on stock market performance in Zimbabwe. The study finds that inflation has a significant and persistent negative effect on stock market returns, with a one standard deviation shock in inflation leading to a significant decline in stock market returns. Moreover, the study identifies that monetary policy shocks, such as changes in interest rates, have a significant impact on stock market returns, but the effect is less pronounced compared to inflation in Zimbabwe. Furthermore, the study examines the transmission channels through which monetary policy shocks affect the stock market in Zimbabwe. The results suggest that changes in interest rates affect the stock market mainly through their impact on inflation expectations and exchange rates. This highlights the importance of considering both monetary and macroeconomic factors when analyzing the impact of monetary policy on the stock market in Zimbabwe. The study concludes that high inflation rates and frequent monetary policy interventions have a detrimental effect on stock market performance in Zimbabwe. The findings of this research are relevant to investors, policymakers, and analysts who are interested in understanding the relationship between inflation, monetary policy, and stock market performance in Zimbabwe. The study also analyzed the impact of GDP and exchange rate as control variables on stock market performance. The results suggested that changes in exchange rates have a negative impact on stock market returns GDP have a negative impact. The joint impact of inflation and monetary policy shocks was also found to be significant, indicating that both variables affect stock returns.

Mkhululi Ncube

The Impact of Inflation and Monetary Policy Shocks on Stock Market Performance in Zimbabwe

Master's Thesis from the year 2018 in the subject Economics - Finance, grade: 1.5, Furtwangen University (Business School), course: MBA, language: English, abstract: This paper aims to divide the US financial markets into their three main components: the corporate sector, investment banking and institutional investors, represented by the asset management industry. This cross-disciplinary and holistic approach is based on an understanding of the IPO market as the intersection of these three main forces.This paper seeks to broaden the current debate and extend the traditional issuer-underwriter-investor model beyond the immediate ecosystem of IPO markets. The main objective of this paper is to provide a comprehensive assessment of the key, systemic and underlying trends in these three underlying disciplines and to identify potential areas for regulatory action.This paper finds academic evidence in the area of public equity offerings that regulatory initiatives can be effective and tilt the balance between private and public equity finance towards more regulated and transparent markets. It is also essential to acknowledge that this rebalancing was supported by financial innovation and it remains doubtful whether the JOBS Act can be as effective in the absence of similar innovation at the core of the IPO product, which remains locked between excessive underwriting fees and unresolved conflicts of interest in the analyst community, a key support function. These areas require further and immediate regulatory action to restore the competitiveness of the IPO product and to preserve the integrity of the IPO market as a whole.

Konstantin Dombrowski

Does the U.S. IPO market require further regulatory support?

M. Arul Jothi

Assessing the Impact of Capital Structure on Profitability. A Case Study of Indian Railways Finance Corporation (IRFC)

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: 1,0, Hochschule Bochum, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Seminararbeit behandelt das Thema des Liquiditätsbegriffs im Lichte der Österreichischen Schule der Nationalökonomie. Die Österreichische Schule ist eine bedeutende Strömung innerhalb der Wirtschaftswissenschaften, die im späten 19. Jahrhundert unter Carl Menger entstand.Im ersten Teil der Seminararbeit wird die historische Entwicklung der Österreichischen Schule durch die Betrachtung ihrer wichtigsten Vertreter der drei ersten Generationen bis hin zu Friedrich August von Hayek dargestellt. Anschließend wird der Liquiditätsbegriff zunächst aus betriebswirtschaftlicher Sicht beleuchtet und schließlich ein Bezug zum österreichischen Paradigma hergestellt. Hier spielt insbesondere die Unsicherheit, von der Entscheidungsträger umgeben sind und die Annahme der Wissensteilung, die auf die Nationalökonomen und Vertreter der österreichischen Schule Hayek und Mises zurückzuführen ist, eine entscheidende Rolle.Ziel dieser Seminararbeit ist es die Frage, wie man die Vorteilhaftigkeit der Liquidität einer Investition im Lichte der Österreichischen Schule der Nationalökonomie erklären kann, zu beantworten.

Der Liquiditätsbegriff im Lichte der Österreichischen Schule der Nationalökonomie

Doctoral Thesis / Dissertation from the year 2021 in the subject Economics - Finance, grade: Distinction (4.81), Wilberforce Island (Post Graduate School), course: Banking and Finance, language: English, abstract: The study examines the determinants of access to and usage of financial services in sub-Saharan Africa. The study employed panel data spanning 2006 to 2018 from 12 sub-Sahara African countries. The ex-post facto research design and econometric techniques were employed to explain the determinants of financial inclusion. The descriptive statistics was employed to describe the nature of the data. The LLC and IPS tests of stationarity indicated that all the variables were stationary at first difference. The Pearson pairwise correlation test revealed that the strength of association among the regressors were weak. The panel data was estimated using Pooled OLS, Fixed Effects, and Random Effects panel estimation techniques. The findings show that aside GDP per capita and political stability that had insignificant effect on access; money supply and regulatory quality had a significant effect on access to financial services. Furthermore, the findings suggest that aside from regulatory quality and deposit rate, GDP per capita and automated teller machine exerts a significant effect on financial usage. The study further reveals that money supply and lending rate significantly stimulates usage of loan accounts, while regulatory quality was insignificant. The study concludes that a combination of macroeconomic, institutional, and bank-level factors determine the level of financial inclusion in sub-Saharan Africa. The study recommends that regulators should encourage a conducive environment that spurs competition and innovation in the private sector. This may encourage financial access and usage due to economic growth and rising GDP per capita levels. Regulators should adopt policies like Regulatory Impact Assessment (RIA) in order to enhance the regulatory quality and boost public confidence. Regulators and banks should encourage the expansion of the number of functional point of service outlets in the region. Finally, government agencies should formulate policies that would encourage socio-political stability for the financial service industry to strive in the region.

Dumani Markjackson

Determinants of Financial Inclusion in Sub-Saharan Africa

Machine Learning in Algorithmic Trading

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