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Erdem Dogan

Der Zusammenhang zwischen Operationsfrequenzen und der Behandlungsqualität in öffentlichen und privaten Kliniken

Eine empirische Analyse mittels SPSS

Tamilla Javadi

Pitchbook Report

The Acquisition of American Battery Technology Company by Tesla Inc.

 Anonymous

Warum wurde die Vermögensteuer in Deutschland de facto abgeschafft und welche Gründe sprechen für und gegen die Wiedereinführung der Vermögensteuer?

Vermögensteuer in Deutschland

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: 1,0, IU Internationale Hochschule, Veranstaltung: Finanzierung, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Literaturübersichtsarbeit ist es, die Vorteile einer aktiven Steuerung der Kapitalstruktur für Unternehmen aufzuzeigen. Verschiedene Faktoren beeinflussen Kapitalstrukturentscheidungen. Zu diesen Faktoren zählen beispielsweise Branche, Größe, Zugangsmöglichkeiten zum Kapitalmarkt, Kapitalintensität, regulatorische Aspekte, Ertragspotential oder Geschäftsstrategie eines Unternehmens. Mit dieser Arbeit soll ein Einstieg und erster Überblick zum breiten Themengebiet der Kapitalstruktur und dessen Bedeutung gegeben werden.Die Arbeit ist hierzu wie folgt gegliedert: Im zweiten Kapitel werden finanztheoretische Grundlagen vorgestellt. Dabei wird der Begriff der Kapitalstruktur definiert und auf den Aufbau der Bilanz, unterschiedliche Finanzierungsarten sowie den Leverage-Effekt eingegangen. Anschließend werden verschiedene Theorien vorgestellt, die sich mit der Kapitalstruktur von Unternehmen beschäftigen. Die Theorien beleuchten die Bedeutung beziehungsweise Auswirkungen verschiedener Kapitalstrukturen. Auf Grundlage der Kapitalstrukturtheorien sowie Studien zum Vorgehen in der Unternehmenspraxis werden im dritten Kapitel Vorteile aufgezeigt, die sich für Unternehmen durch eine aktive Steuerung der Kapitalstruktur ergeben. Das letzte Kapitel fasst die Ergebnisse der Arbeit zusammen und gibt einen Ausblick auf weiterführende Fragestellungen.

Maurice Reinartz

Die Vorteile einer aktiven Kapitalstruktursteuerung für Unternehmen. Eine umfassende Literaturübersicht und theoretische Analyse

Bachelor Thesis from the year 2023 in the subject Economics - Finance, grade: 100, University of Applied Sciences Bern (Bern university of applied sciences), course: Digital Business Management, language: English, abstract: The financial sector is undergoing a profound transformation driven by digitalization and technological advancements. In this dynamic landscape, financial institutions are reassessing their strategies to stay competitive. The integration of smart technologies and the pursuit of customer-centric business models are key elements in this transformative journey.As technology reshapes traditional paradigms, the financial industry experiences a seismic shift towards digital transformation. Fintech's emergence and the importance of smart services redefine operations, challenge business models, and create avenues for innovation. This literature review explores the theoretical framework of digital transformation, dissecting definitions, and explaining its impact on finance.The review investigates future business models in finance, emphasizing their digital aspects and the delicate balance between replication and innovation. Shifting focus to customers, it explores the evolving concept of customer-centricity and the role of customers as co-creators in business models. Integration of customers with smart technology becomes a critical aspect, examining technology acceptance and the role of empathic AI.Methodologically, the review outlines a systematic approach, including the identification of relevant research databases, search keywords, and meticulous study selection. The results section uncovers gaps, perspectives, and recommendations in existing literature, providing a foundation for discussion.The discussion navigates barriers hindering customer acceptance of smart technology, explores factors in implementing customer-centric business models, and delves into building trust in the digital era. The paper concludes by outlining future research directions and offering practical insights for financial institutions.In essence, this review serves as a compass through the complex terrain of digital transformation in finance, unraveling future business models, customer-centricity, and the integration of smart technologies. It contributes valuable insights to academics, practitioners, and decision-makers in the financial industry.

Houssem Gharbi

Successful Digital Transformation in Finance. Customer-Centricity and Future Business Models Beyond Smart Technologies

Bachelor Thesis from the year 2022 in the subject Economics - Finance, grade: 1,7, University of Frankfurt (Main) (Wirtschaftswissenschaften), language: English, abstract: Two regressions were used to analyse the composition of the interest rate on the primary market and the discount rate on the unregulated secondary market of the Estonian peer-to-peer lending platform Bondora. Furthermore, it was investigated how different dummy variables affect the pricing behaviour on the primary market, and if Bondora fulfills the classic peer-to-peer promises.What drives pricing behavior in peer-to-peer loan primary and secondary markets? To answer this question, datasets from the P2P platform Bondora are examined. For the pricing behavior on the primary market, the effects of different variables on the interest rate set by the platform on Bondora are tested. The pricing behavior on the secondary market, on the other hand, is investigated regarding the discount rate. It can be used to examine which factors of a loan lead to its shares being sold at a premium or discount to the fundamental value. The regressions revealed that the expected loss has the strongest influence on the interest rate in the primary market. The effect of the expected loss on the interest rate was positive. However, gender also plays an important role in determining the price of a loan, it was found that women pay a significantly smaller interest rate than men.  In general, a large part of the variance of the interest rate can be determined with the presented models. In contrast, pricing behavior in the secondary market is not as easy to predict, probably due to irrationality and cognitive limitations. Although all variables in the secondary market regression were significant, the adjusted R2 was very small at 1%. The days since the borrower defaulted had the largest impact on the price in terms of amount. Curiously, more days in default even meant that the loan share was more likely to be sold at a premium.

Tillmann Klapper

What Drives Pricing Behavior in Peer-to-Peer Loan Primary and Secondary Markets?

Masterarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: 1,0, Technische Hochschule Mittelhessen, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Masterarbeit beschäftigt sich mit zwei zentralen Fragestellungen, die angesichts der aktuellen Trends im Machine Learning (ML) und algorithmischen Handel von besonderer Bedeutung sind. Die erste Forschungsfrage beschäftigt sich mit dem Vergleich des Random Forest- und des Long Short-Term Memory-Modells. Ziel ist es herauszufinden, welches dieser beiden ML-Modelle im Rahmen des DAX 40 effektiver ist, um zuverlässige Vorhersagen für die Renditen des nächsten Handelstages zu liefern. Die Relevanz dieser Frage liegt darin, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Modelle in der kurzfristigen Vorhersage von Markbewegungen zu bewerten. 

Die zweite Forschungsfrage konzentriert sich auf die praktische Anwendbarkeit von ML-Modellen im algorithmischen Handel. Sie soll untersuchen, ob eine auf ML-Modellen basierende Handelsstrategie, die speziell auf die Vorhersage der Rendite des nächsten Handelstages ausgerichtet ist, verlässliche und profitable Ergebnisse im DAX 40 erzielen kann. Die Beantwortung dieser Frage soll wichtige Erkenntnisse liefern, ob ML-Modelle eine tragfähige Alternative oder Ergänzung zu klassischen Handelsstrategien darstellen.

Machine Learning basierte Handelsstrategien. Ein Vergleich zwischen Random Forest und LSTM anhand des Deutschen Aktienindex 40

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Rechnungswesen, Bilanzierung, Steuern, Note: 1,3, Universität Bayreuth, Sprache: Deutsch, Abstract: Gibt es Möglichkeiten, aggressive Steuervermeidung zu bekämpfen, und welche Wege sind dafür erforderlich? 

Multinationale Unternehmen führen ihre Aktivitäten gleichzeitig in mehreren Ländern durch, zwischen denen es Unterschiede im Steuersystem gibt. Aufgrund dieser Tatsache laufen sie möglicherweise sogar Gefahr, einer Doppelbesteuerung ausgesetzt zu sein. In der Regel werden jedoch die gesetzlichen Lücken ausgenutzt, was zu einer doppelten Nichtbesteuerung führt. Um dies zu vermeiden, was negative Auswirkungen auf das Wirtschaftswachstum und den Wohlstand im Allgemeinen haben kann, haben viele Staaten untereinander Vereinbarungen zur Vermeidung der Doppelbesteuerung getroffen. Für die Besteuerung von Unternehmen auf internationaler Ebene können die Staaten zwei Prinzipien anwenden. Zum einen können sie das Wohnsitzlandprinzip anwenden, bei dem das Unternehmen in dem Land, in dem der Ort der Geschäftsleitung liegt, unbeschränkt steuerpflichtig ist. Zum anderen gibt es das Quellenlandprinzip, wodurch ein Unternehmen beschränkt steuerpflichtig in dem Land ist, in dem die Gewinne generiert werden.

Andreas Cheler

Steuervermeidung durch internationale Unternehmen. Wege zu einer gleichmäßigeren Besteuerung

S. J. Sanjana

From Human Bias to Machine Intelligence. An Empirical Study on Investor Behaviour and AI-Based Investment Decision Making

Doctoral Thesis / Dissertation from the year 2021 in the subject Economics - Finance, grade: Distinction (4.81), Wilberforce Island (Post Graduate School), course: Banking and Finance, language: English, abstract: The study examines the determinants of access to and usage of financial services in sub-Saharan Africa. The study employed panel data spanning 2006 to 2018 from 12 sub-Sahara African countries. The ex-post facto research design and econometric techniques were employed to explain the determinants of financial inclusion. The descriptive statistics was employed to describe the nature of the data. The LLC and IPS tests of stationarity indicated that all the variables were stationary at first difference. The Pearson pairwise correlation test revealed that the strength of association among the regressors were weak. The panel data was estimated using Pooled OLS, Fixed Effects, and Random Effects panel estimation techniques. The findings show that aside GDP per capita and political stability that had insignificant effect on access; money supply and regulatory quality had a significant effect on access to financial services. Furthermore, the findings suggest that aside from regulatory quality and deposit rate, GDP per capita and automated teller machine exerts a significant effect on financial usage. The study further reveals that money supply and lending rate significantly stimulates usage of loan accounts, while regulatory quality was insignificant. The study concludes that a combination of macroeconomic, institutional, and bank-level factors determine the level of financial inclusion in sub-Saharan Africa. The study recommends that regulators should encourage a conducive environment that spurs competition and innovation in the private sector. This may encourage financial access and usage due to economic growth and rising GDP per capita levels. Regulators should adopt policies like Regulatory Impact Assessment (RIA) in order to enhance the regulatory quality and boost public confidence. Regulators and banks should encourage the expansion of the number of functional point of service outlets in the region. Finally, government agencies should formulate policies that would encourage socio-political stability for the financial service industry to strive in the region.

Dumani Markjackson

Determinants of Financial Inclusion in Sub-Saharan Africa

Jan Toerschen

Eine empirische Untersuchung

Der Einfluss von Financial Literacy und Verhaltensanomalien auf die private Altersvorsorge

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: 1,3, , Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Hausarbeit untersucht die Rolle fiskalpolitischer Instrumente bei der Bewältigung wirtschaftlicher Krisen, insbesondere im Kontext der deutschen Wirtschaft. Sie analysiert die Auswirkungen des weltweiten Ausbruchs des Corona-Virus und des Konflikts zwischen Russland und der Ukraine auf die deutsche Wirtschaft sowie die daraufhin ergriffenen Maßnahmen, einschließlich der Sanktionen gegen Russland. Das Ziel ist es, die Funktionsweise und Wirkung fiskalpolitischer Instrumente zu erklären und ihre Grenzen aufzuzeigen. Dabei wird diskutiert, ob und wie die wirtschaftlichen Folgen der genannten Krisen durch eine angepasste Fiskalpolitik hätten abgemildert werden können.

Jan Eßer

Fiskalpolitische Instrumente zur Bewältigung wirtschaftlicher Krisen. Eine Analyse am Beispiel der deutschen Wirtschaft

Der Zusammenhang zwischen Operationsfrequenzen und der Behandlungsqualität in öffentlichen und privaten Kliniken

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