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Erdem Dogan

Der Zusammenhang zwischen Operationsfrequenzen und der Behandlungsqualität in öffentlichen und privaten Kliniken

Eine empirische Analyse mittels SPSS

Bachelor Thesis from the year 2022 in the subject Economics - Finance, grade: 1,7, University of Frankfurt (Main) (Wirtschaftswissenschaften), language: English, abstract: Two regressions were used to analyse the composition of the interest rate on the primary market and the discount rate on the unregulated secondary market of the Estonian peer-to-peer lending platform Bondora. Furthermore, it was investigated how different dummy variables affect the pricing behaviour on the primary market, and if Bondora fulfills the classic peer-to-peer promises.What drives pricing behavior in peer-to-peer loan primary and secondary markets? To answer this question, datasets from the P2P platform Bondora are examined. For the pricing behavior on the primary market, the effects of different variables on the interest rate set by the platform on Bondora are tested. The pricing behavior on the secondary market, on the other hand, is investigated regarding the discount rate. It can be used to examine which factors of a loan lead to its shares being sold at a premium or discount to the fundamental value. The regressions revealed that the expected loss has the strongest influence on the interest rate in the primary market. The effect of the expected loss on the interest rate was positive. However, gender also plays an important role in determining the price of a loan, it was found that women pay a significantly smaller interest rate than men.  In general, a large part of the variance of the interest rate can be determined with the presented models. In contrast, pricing behavior in the secondary market is not as easy to predict, probably due to irrationality and cognitive limitations. Although all variables in the secondary market regression were significant, the adjusted R2 was very small at 1%. The days since the borrower defaulted had the largest impact on the price in terms of amount. Curiously, more days in default even meant that the loan share was more likely to be sold at a premium.

Tillmann Klapper

What Drives Pricing Behavior in Peer-to-Peer Loan Primary and Secondary Markets?

Tamilla Javadi

Tesla, Inc. Strategic Expansion and Value Creation through the Gigafactory Berlin-Brandenburg

Atessa-Lena Wächter

Untersuchung der Bedeutung von Mikrofinanz Fonds als "grüne" Geldanlage

Masterarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: 1,0, Technische Hochschule Mittelhessen, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Masterarbeit beschäftigt sich mit zwei zentralen Fragestellungen, die angesichts der aktuellen Trends im Machine Learning (ML) und algorithmischen Handel von besonderer Bedeutung sind. Die erste Forschungsfrage beschäftigt sich mit dem Vergleich des Random Forest- und des Long Short-Term Memory-Modells. Ziel ist es herauszufinden, welches dieser beiden ML-Modelle im Rahmen des DAX 40 effektiver ist, um zuverlässige Vorhersagen für die Renditen des nächsten Handelstages zu liefern. Die Relevanz dieser Frage liegt darin, die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Modelle in der kurzfristigen Vorhersage von Markbewegungen zu bewerten. 

Die zweite Forschungsfrage konzentriert sich auf die praktische Anwendbarkeit von ML-Modellen im algorithmischen Handel. Sie soll untersuchen, ob eine auf ML-Modellen basierende Handelsstrategie, die speziell auf die Vorhersage der Rendite des nächsten Handelstages ausgerichtet ist, verlässliche und profitable Ergebnisse im DAX 40 erzielen kann. Die Beantwortung dieser Frage soll wichtige Erkenntnisse liefern, ob ML-Modelle eine tragfähige Alternative oder Ergänzung zu klassischen Handelsstrategien darstellen.

 Anonymous

Machine Learning basierte Handelsstrategien. Ein Vergleich zwischen Random Forest und LSTM anhand des Deutschen Aktienindex 40

Seminar paper from the year 2024 in the subject Economics - Finance, grade: A, , language: English, abstract: This study examines the impact of the Integrated Budget Information Exchange (IBIX) System on public financial management (PFM) in Ethiopia's Oromia Regional State (ORS). Employing a mixed-methods approach, it integrates quantitative analysis, stakeholder interviews, and literature review to address theoretical, empirical, and methodological gaps. Descriptive statistics reveal dynamic financial trends, while correlation and regression analyses illuminate the influence of governance indicators.Stakeholder insights underscore sector-specific challenges and opportunities. Recommendations emphasize refining financial processes, enhancing stakeholder engagement, and strengthening governance mechanisms. Moreover, the study advocates for longitudinal research, comparative analyses, qualitative studies, policy evaluations, interdisciplinary approaches, innovative methodologies, and cross-sectoral studies to inform evidence-based policymaking in PFM and governance reforms. By bridging theoretical, and practical perspectives, this research contributes to a deeper understanding of IBIX's impact on financial management practices and governance outcomes, offering valuable insights for policymakers, practitioners, and researchers striving for effective governance and fiscal sustainability.

Amsalu Abdissa

Optimizing Public Financial Management. A Comprehensive Study of IBEX Based Financial Matrix in Ethiopia

Kerem Yalçinkaya

Machine Learning in Algorithmic Trading

Master's Thesis from the year 2023 in the subject Economics - Finance, grade: 1,0, University of Frankfurt (Main), language: English, abstract: This study investigates the impact of environmental, social, and governance integration on private equity fund performance, as measured by the UN Principles of Responsible Investment signatory status of the general partner. Using a comprehensive dataset of 3,127 private equity funds from the Preqin database and ESG information from the UN Principles of Responsible Investment directory, I find that funds managed by fund managers who signed the UN Principles of Responsible Investment exhibit a negative association with financial performance.Since the 1980s, the private equity (PE) asset class has developed from an alternative investment niche into a major player in the global financial industry. With assets under management (AuM) growth rates that far outstrip most other asset classes, PE plays an increasingly important role. For example, authors from the Harvard Busi-ness Review expect global PE assets to exceed $11tn in 2026 and state that, already today, around 10,000 PE firms are responsible for 20mn employees in approximately 40,000 portfolio companies. Simultaneously, integrating environmental, social, and governance (ESG) criteria into investment decisions has gained considerable momentum in recent years. Driven by growing awareness of climate change, social ine-qualities, and corporate governance issues, investors increasingly recognize the im-portance of incorporating non-financial factors into their investment analysis and portfo-lio selection. Speaking in numbers, at the beginning of 2020, the total value of sustainable investments across major asset classes in developed markets rose to $35.3tn, representing a growth of 15% between 2018 and 2020. This results in 35.9% of total AuM during this period.The social relevance of the climate challenge and the associated increasing investment in the sustainable transformation of the global economy has thus logically found its way into the academic world. For example, annual academic publications on environmental finance have grown more than 17-fold, from 13 in 2010 to 223 in 2019. Nevertheless, less than 1% of academic litera-ture on PE or venture capital (VC) between 1960 and 2020 deals with sustainability issues.

Lucas Eisenhuth

Impact of ESG Integration on Private Equity Fund Performance. Insights from UN PRI Signatories

Essai de l’année 2023 dans le domaine Economie politique - Finances, note: 1,7, Université Paris-Sorbonne (Paris IV) , langue: Français, résumé: Le 19 décembre 2023, la Mutualité Française réalise une enquête auprès de 38 mutuelles, représentant environ 19 millions de personnes, qui révèle que les cotisations mutualistes augmenteront sensiblement en 2024.  Pour couvrir les dépenses de santé croissantes, les cotisations vont, selon toutes prévisions, augmenter de 8% en moyenne. Cette moyenne est composée de 7,3% d’augmentation de contrats individuels, 9,9% d’augmentation de contrats collectifs obligatoires et 7,7% d’augmentation de contrats collectifs facultatifs. L’écart entre les pourcentages est principalement dû au fait que ceux assurés d’un contrat collectif reçoivent 87% de leurs cotisations reversées en prestations, contre 74% de reversements au cas de contrat individuel.  La question se pose : Cet écart est-il la preuve d’une nouvelle inégalité au sein du système de santé français et bien : Les contrats collectifs introduisent-ils une manière de discrimination au système de santé depuis qu’ils sont devenus obligatoires pour les entreprises en 2016?  Commençons d’abord par une brève explication de la structure du système de santé en France, pour ensuite élaborer le fonctionnement des contrats collectifs et des contrats individuels. Le système de santé en France est porté par l’institution de la Sécurité sociale. L’idée principale est de verser un paiement si l’un des risques sociaux se réalise : l’accident du travail, la maladie, la famille ou la vieillesse.  Son financement provient d’un prélèvement obligatoire sur les revenus. Bien que la Sécurité sociale couvre une grande partie des dépenses de santé, elle ne rembourse pas la totalité des frais. C'est là qu'interviennent les complémentaires santé. En France, la répartition de la prise en charge s’effectue à 80% par l’Assurance Maladie, à 12,6% par les complémentaires, et 7,2% restent à la charge des patients.

Jonas Rosenthal

Les contrats collectifs sont-ils de nouveaux vecteurs d'inégalités?

Seminar paper from the year 2022 in the subject Economics - Finance, grade: 1,3, University of Applied Sciences - Hachenburg Castle, course: Finanzsaufsicht, language: English, abstract: The current rise in interest rates leads to significant losses in the value of banks’ own portfolios, especially for small and medium-sized banks. This paper considers how the application of the moderate lower of market principle may, in some circumstances, serve to reduce the negative impact of such an increase in interest rates. Accordingly, the valuation rules of the German Commercial Code in conjunction with the IDW statement on loss-free valuation in the banking book offer considerable scope of discretion for German institutions. 

The paper first outlines the principles for the classification and valuation of securities in commercial accounting. In this context, the valuation rule of the mitigated lower of market principle is explained and its influence on the formation of a provision for contingent losses in the scenario of a temporary impairment is shown. Furthermore, the IDW's statement on the loss-free valuation of the banking book is presented, according to which the prerequisites and requirements for reclassifications are explained. The aim of the paper is to highlight and categorically present the resulting consequences for banks. These include tax, regulatory and accounting advantages for banks by making full use of the legal framework. 

Impact of Interest Rate Increases on Bank Portfolios. Exploring the Mitigated Lower of Market Principle and Loss-Free Valuation in German Commercial Accounting

Doktorarbeit / Dissertation aus dem Jahr 2025 im Fachbereich VWL - Finanzwissenschaft, Note: Sehr gut, , Sprache: Deutsch, Abstract: Bitcoin als Reservewährung: Entwicklungsmöglichkeiten, Chancen und Risiken



Warum dieses Buch?



Bitcoin ist mehr als nur eine Kryptowährung – es ist eine potenzielle Revolution im Finanzsystem. Immer mehr Unternehmen, Investoren und sogar Staaten erwägen Bitcoin als strategische Reserve. Doch welche Chancen und Risiken sind damit verbunden? Dieses Exposé bietet eine fundierte Analyse und praxisnahe Einblicke in die Zukunft von Bitcoin als mögliche Reservewährung.



- Wissenschaftlich fundiert &amp; verständlich: Basierend auf aktuellen Studien und wirtschaftlichen Theorien.

- Strategische Einblicke: Welche Unternehmen und Länder setzen bereits auf Bitcoin?

- Praktische Tipps: Wie können Investoren Bitcoin in ihr Portfolio integrieren?

- Regulatorische Entwicklungen: Welche gesetzlichen Herausforderungen und Chancen gibt es?

- Technologische Innovationen: Wie kann Bitcoin langfristig eine stabile Reservewährung werden?



Ein Muss für Investoren, Unternehmer und alle, die die Zukunft des Finanzsystems verstehen wollen.



Kapitelübersicht

• Bitcoin und die Geldtheorie

• Wirtschaftliche Chancen und Risiken

• Regulatorische Herausforderungen

• Technologische Entwicklungen

• Bitcoin als strategische Reservewährung

• Praktischer Leitfaden für Investoren

S. Wittenbeck

Exposé zur Doktorarbeit zum Thema: „Bitcoin als Reservewährung: Entwicklungsmöglichkeiten, Chancen und Risiken“

Moritz Eisfeller

Risikoadjustierte Performance und Erholungsfähigkeit von Multi-Asset-ETF Portfolios in Krisenzeiten

Der Zusammenhang zwischen Operationsfrequenzen und der Behandlungsqualität in öffentlichen und privaten Kliniken

Weitere Titel zum Thema