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KI-gestütztes Reporting

Jens Freiberg

Georg Lanfermann

Praxisleitfaden für die freiwillige Nachhaltigkeitsberichterstattung nach VSME/VS

VSME-Kompass

Haufe Fachbuch

This book looks into different aspects of implementing ESG into real estate contracts from a European perspective. It covers general aspects, contract-type specific aspects and then property usage-type specific aspects. General topics cover legal frameworks, the social and governance perspective based on EU sustainable finance regulations. Contract-type specific questions cover different contract types. The team of authors then addresses specific issues relating to different types of property use such as office, retail, logistics, hospitality and data centres. The focus of the work is on EU, so that the content can provide food for thought for the work in different EU countries. The book thus supports practitioners in compiling their personal toolkit for use in individual cases.
Content:

- Terms, concepts and basics of sustainability, CSR and ESG
- What ESG in real estate contracts means
- Standards for (non-financial) sustainability reporting, CSRD and ESRS
- Climate litigation, energy and renewables, data
- Sustainability and competition law, brownfields
- Pre-contracts and recitals
- ESG and real estate investment, leases, real estate financing

Sabine Wieduwilt

A guide and toolkit for practitioners from a European perspective

Implementing ESG into Real Estate Contracts

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Hochschule Hamm-Lippstadt, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Hauptziel der Seminararbeit liegt in der umfassenden Erläuterung der Bedeutung der Risikobeurteilung und insbesondere der vertieften Analyse der MC-Simulation zur Risikobeurteilung in Unternehmen. Ein weiteres Ziel besteht darin, sowohl die Möglichkeiten als auch die Grenzen dieser Methode zu beleuchten und zu bewerten. Nach der Einleitung werden in Kapitel 2 zu diesem Zweck zunächst die theoretischen Grundlagen zum Risiko und zur Risikobeurteilung behandelt, wobei auch die Begrifflichkeiten an sich definiert werden. Es folgt eine vertiefte Chancen- und Risiko-Analyse der MC-Simulation. Kapitel 3 beleuchtet konkrete Anwendungsbeispiele der MC-Simulation, wobei das Controlling, die Versicherungsbranche und weiterer Szenarien näher in den Blick genommen werden. Im vierten Kapitel werden die Möglichkeiten und Grenzen der Methode analysiert, bevor in Kapitel 5 eine abschließende Beurteilung erfolgt. Als letztes folgt ein Fazit. Die gesamte Analyse wird literaturbasiert durchgeführt, sodass keine selbst erhobenen empirischen Daten mit einfließen.Im unternehmerischen Kontext ist das Auftreten von Risiken unvermeidbar. Die jüngsten globalen Ereignisse, wie die COVID-19-Pandemie, geopolitische Spannungen und Lieferengpässe, verdeutlichen die vielfältigen Gefahren, die weltweit Einfluss auf den wirtschaftlichen Erfolg von Unternehmen haben können. Die Geschäftswelt steht dabei vor einer kontinuierlich steigenden Unsicherheit und Komplexität, was als Bedrohung wahrgenommen werden kann. Die Fähigkeit zur präzisen Bewertung und Vorhersage von Risiken ist daher ein wichtiger Indikator für den Erfolg sowie das langfristige Überleben eines Unternehmens.Die Risikobeurteilung ist ein strategisches Instrument, das die Fähigkeit besitzt, potenzielle Bedrohungen und Chancen zu identifizieren. Es ermöglicht Unter-nehmen somit, proaktiv und vor allem rechtzeitig auf Veränderungen zu reagieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit auch auf die Zukunft ausgerichtet zu erhalten. Um dies zu erreichen und den genannten Herausforderung zu begegnen, rückt die sogenannte Monte-Carlo-Simulation (MC-Simulation) als leistungsfähiges Instrument in den Fokus.

Hava Halimovska

Die Risikobeurteilung durch die Monte-Carlo-Simulation. Möglichkeiten und Grenzen

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Bachelorarbeit bewertet die Relevanz von Personalkennzahlen für das Personalcontrolling in mittelständischen Unternehmen. Durch eine literaturbasierte Nutzwertanalyse wird untersucht, wie effektiv diese Kennzahlen zur Steuerung und Überwachung von HR-Prozessen beitragen können.Personalkennzahlen sind unerlässlich für das effektive Management von Humanressourcen in mittelständischen Unternehmen. Sie bieten entscheidende Einblicke in die Performance und Effizienz von HR-Prozessen. Diese Analyse beginnt mit einer klaren Definition von Personalkennzahlen und deren verschiedenen Darstellungsformen und Dimensionen, wie Indikatoren, Key Performance Indicators (KPIs) und Kennzahlensystemen. Des Weiteren werden die Aufgaben, Eigenschaften und Funktionen dieser Kennzahlen detailliert erläutert. Die Anwendung und Grenzen dieser Kennzahlen im Kontext des strategischen und operativen Personalcontrollings werden ebenfalls untersucht, um eine fundierte Bewertung ihrer Relevanz und Nutzbarkeit in mittelständischen Betrieben zu ermöglichen.

 Anonymous

Eine literaturbasierte Nutzwertanalyse

Effektivität von Personalkennzahlen im Personalcontrolling mittelständischer Unternehmen

Besonderheiten und Instrumente des Personalcontrollings in mittelständischen Unternehmen

Projektarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,0, , Veranstaltung: Controlling-Projekt, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Projektarbeit wird die Implementierung einer Balanced Scorecard (BSC) an einer fiktiven Hochschule untersucht. Die Balanced Scorecard dient als strategisches Managementinstrument, um die Leistung und Effizienz der Hochschule in verschiedenen Bereichen zu messen und zu steuern. Anhand eines fiktiven Projekts werden die Perspektiven der BSC analysiert und spezifische Kennzahlen definiert. Ziel der Arbeit ist es, ein umfassendes Konzept zu entwickeln, das Hochschulen dabei unterstützt, ihre strategischen Ziele zu erreichen und die Qualität ihrer Dienstleistungen zu verbessern.

Implementierung einer Balanced Scorecard in einem fiktiven Hochschulprojekt

Mike Herrmann

Einsatz von KI-Agenten im Controlling

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit zielt darauf ab, die Rolle der KI im Controlling umfassend zu untersuchen. Im Fokus stehen dabei sowohl die Potenziale als auch die Herausforderungen und Risiken, die mit der Implementierung von KI-Technologien verbunden sind. Konkrete Fragestellungen der Arbeit lauten: Welche Auswirkungen hat KI auf die Aufgaben und Tätigkeiten des Controllers? Wie kann KI die Effizienz und Effektivität des Controllings verbessern? Welche neuen Möglichkeiten eröffnet KI für die strategische Ausrichtung des Controllings und welche Herausforderungen und Risiken sind mit der Implementierung von KI im Controlling verbunden?Die Digitalisierung und kontinuierliche technologische Innovation prägen unsere Welt und transformieren nahezu jeden Aspekt der Gesellschaft. In diesem Kontext gewinnt die Frage nach der Bedeutung von künstlicher Intelligenz (KI) für das Controlling zunehmend an Bedeutung. KI, einst als futuristische Vision betrachtet, ist heute Realität und eröffnet neue Möglichkeiten für die Effizienzsteigerung, Entscheidungsfindung und strategische Ausrichtung des Controllings.Die Verbreitung von KI im Controlling stellt die etablierte Ordnung infrage und bringt neue Herausforderungen mit sich. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben, die Optimierung von Datenanalyseprozessen und die Unterstützung bei der Entscheidungsfindung kann KI die Effizienz und Effektivität des Controllings deutlich verbessern. Darüber hinaus ermöglicht KI die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle und die Erschließung neuer Märkte.Die Arbeit gliedert sich in sechs Kapitel. Das erste Kapitel befasst sich mit den Grundlagen der KI und ihrer Relevanz für das Controlling. Im zweiten Kapitel werden die potenziellen Anwendungsfelder von KI im Controlling untersucht. Das dritte Kapitel fokussiert sich auf die Auswirkungen von KI auf die Entscheidungsfindung und strategische Ausrichtung des Controllings. Das vierte Kapitel stellt ein Praxisbeispiel für den Einsatz von KI im Controlling vor. Abschließend folgt ein Fazit, welches die wichtigsten Ergebnisse der Arbeit zusammenfasst und einen Ausblick auf die zukünftige Entwicklung von KI im Controlling gibt.Diese Ausarbeitung basiert auf einer umfassenden Literaturanalyse aktueller Studien und Forschungsbeiträge zum Thema KI im Controlling. Darüber hinaus werden Praxisbeispiele herangezogen, um die theoretischen Erkenntnisse mit der praktischen Anwendung zu verbinden.

Controlling und künstliche Intelligenz. Die Bedeutung, Hintergründe und die Implikationen von künstlicher Intelligenz aus der Perspektive des Controllings

Essay aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 2,0, FOM Hochschule für Oekonomie &amp; Management gemeinnützige GmbH, Düsseldorf früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Der folgende Essay beschäftigt sich mit den Aufgaben und Zielen des operativen Controllings. Dabei wird zunächst der Ursprung und die Entwicklung von Controlling dargestellt und gleichzeitig der Controllingbegriff näher betrachtet. Mit diesem Grundwissen der Thematik erfolgen im Hauptteil die Aufgaben und Ziele des operativen Controllings, zur Darstellung der Komplexität und Vielfältigkeit des Controllings. Unter Anbetracht dieser Erkenntnis wird im Fazit auf die Notwendigkeit und Wichtigkeit des Controllers in Unternehmen eingegangen. Unternehmen verändern sich ständig und mit ihnen auch die Rolle der einzelnen Funktionsbereiche. Das gilt besonders für die Entwicklung des Controllers in Unternehmen. Die Entwicklung des Rollenbildes beginnt beim technischen Experten, bis zum Reporter, dann zum Navigator, bis hin zum wichtigen Geschäftspartner. Die Aufgaben des Controllers als technischer Experte beinhaltet hauptsächlich die Erstellung des Jahresabschlusses, die Kostenrechnung und die Kalkulation. Die Aufgaben des Reporters wiederum beinhalten primär die Planung und Erstellung von Berichtswesen. Der Controller als Navigator ist zuständig für die Optimierung und Entscheidungsunterstützung als auch die Strategieimplementierung. Der Controller als Geschäftspartner hingegen betreut die Steuerungssysteme und proaktiver Ideengeber und Treiber für das Management. Neben dem neuen Rollenbild des Controllers als Geschäftspartner, sind die zuvor erwähnten Rollenbilder nach wie vor ein wichtiger Bestandteil im Controlling. Betrachtet man die Entwicklung des Rollenbildes des Controllers so fällt auf, Controller liefern nicht mehr nur Zahlen, sondern setzen diese auch für die Unternehmenssteuern ein.

Aufgaben und Ziele des operativen Controllings

Prozess und Regelkreis des Risikomanagements

Seminar paper from the year 2023 in the subject Business economics - Controlling, grade: 1,0, Pforzheim University, course: Strategic Controlling, language: English, abstract: The purpose of this study is to examine the key contrasts between strategic control in digital and traditional company models. Furthermore, we will examine the most appropriate strategic control instruments for digital business models, as well as the main challenges that such a business model brings. Finally, we will discuss the strategic control instruments' strengths and weaknesses as well as proposed adjustments that could improve those strategic management control instruments. In the age of digital disruption, companies worldwide are negotiating an ever-evolving terrain, loaded with possibilities and problems. The fundamental transformations in customer behavior, technology, and worldwide connection have resulted in the era of digital business models, rendering old techniques of strategic management control ineffective. To succeed in this digital frontier, businesses need to harness a new set of instruments and strategies particularly adapted to the changing digital environment. The core of strategic management control in the context of digital business models focuses on an organization's ability to guide its operations and resources toward accomplishing long-term objectives while being agile in the face of quickly changing conditions. The fourth industrial revolution has created a perfect landscape for digital business models and certain challenges such as rapidly changing technologies, shorter product life cycles for digital products, and data overload. As a result, many digital business models fail because companies are unable to capitalize on the promised benefits of major investments in digital technologies.

Robert Dasik

Strategic Management Control Instruments for Digital Business Models

KI-gestütztes Reporting

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