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KI-gestütztes Reporting

Haufe Fachbuch

This book looks into different aspects of implementing ESG into real estate contracts from a European perspective. It covers general aspects, contract-type specific aspects and then property usage-type specific aspects. General topics cover legal frameworks, the social and governance perspective based on EU sustainable finance regulations. Contract-type specific questions cover different contract types. The team of authors then addresses specific issues relating to different types of property use such as office, retail, logistics, hospitality and data centres. The focus of the work is on EU, so that the content can provide food for thought for the work in different EU countries. The book thus supports practitioners in compiling their personal toolkit for use in individual cases.
Content:

- Terms, concepts and basics of sustainability, CSR and ESG
- What ESG in real estate contracts means
- Standards for (non-financial) sustainability reporting, CSRD and ESRS
- Climate litigation, energy and renewables, data
- Sustainability and competition law, brownfields
- Pre-contracts and recitals
- ESG and real estate investment, leases, real estate financing

Sabine Wieduwilt

A guide and toolkit for practitioners from a European perspective

Implementing ESG into Real Estate Contracts

Mike Herrmann

Einsatz von KI-Agenten im Controlling

 Anonymous

Ansätze zur Integration der CSRD in bestehende Kontroll- und Risikomanagementsysteme von Unternehmen

Interne Kontrollsysteme und Risikomanagementsysteme im Rahmen der Corporate Sustainability Reporting Directive

Projektarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,0, , Veranstaltung: Controlling-Projekt, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Projektarbeit wird die Implementierung einer Balanced Scorecard (BSC) an einer fiktiven Hochschule untersucht. Die Balanced Scorecard dient als strategisches Managementinstrument, um die Leistung und Effizienz der Hochschule in verschiedenen Bereichen zu messen und zu steuern. Anhand eines fiktiven Projekts werden die Perspektiven der BSC analysiert und spezifische Kennzahlen definiert. Ziel der Arbeit ist es, ein umfassendes Konzept zu entwickeln, das Hochschulen dabei unterstützt, ihre strategischen Ziele zu erreichen und die Qualität ihrer Dienstleistungen zu verbessern.

Implementierung einer Balanced Scorecard in einem fiktiven Hochschulprojekt

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, , Sprache: Deutsch, Abstract: Big Data hat sich zu einem zentralen Bestandteil der digitalen Transformation entwickelt und beeinflusst maßgeblich die Art und Weise, wie Unternehmen im privatwirtschaftlichen Sektor Wettbewerbsvorteile erzielen und Entscheidungsprozesse optimieren. Diese Arbeit bietet eine Einführung in das Thema Big Data, grenzt es von traditionellen Analytics-Lösungen ab und stellt verschiedene Anwendungsfelder sowie technische Komponenten vor. Dabei werden die Chancen von Big-Data-Lösungen für Unternehmen anhand aktueller Anwendungsbeispiele illustriert. Gleichzeitig beleuchtet die Arbeit die Risiken und Herausforderungen, die bei der Implementierung und Nutzung von Big Data auftreten können, wie etwa Fragen der Datenqualität, rechtliche Rahmenbedingungen und technische Anforderungen. Das Ziel der Arbeit ist es, ein umfassendes Verständnis für Big Data und dessen Bedeutung für moderne Geschäftsmodelle zu vermitteln.

Leander Malessa

Big Data im Privatwirtschaftlichen Sektor. Chancen, Risiken und Herausforderungen für Unternehmen

Projektarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 2, , Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Projektarbeit beschäftigt sich mit der Bedeutung des Controllings als Führungsinstrument. In der folgenden Projektarbeit im Bereich "Controlling und Finance" wird zunächst die Digitalisierung im Controlling betrachtet. Das Ziel dieser Projektarbeit ist es, einen Wissensstand zum Thema "Digital Controlling" zu skizzieren und darauf aufbauend mit der Literaturrecherche den Wissensstand zu erweitern. Basierend auf diesem theoretischen Wissen wird dann Know-how mit einer Case Study "Digitale Transformation im Controlling" in die Praxis transferiert. Die  Projektarbeit gliedert sich in drei Abschnitte. Im ersten Abschnitt wird der Wissensstand im Bereich "Business Intelligence und Digital Controlling" skizziert. Dazu wird die Methode Brainwriting eingesetzt. Im zweiten Kapitel geht es um die Wissensgenerierung, dafür wird die Methode Wissensportfolio eingesetzt. Die Aufgabe dieser Methode besteht darin, durch Literaturrecherche vertieftes Wissen aufbauend zum eigenen Wissensstand anzueignen. Schwerpunkt des dritten Abschnittes ist die Case Study "Digitale Transformation im Controlling". Dieser Abschnitt besteht aus drei Aufgabenstellungen. Zunächst wird der Begriff "Digital Controlling" definiert. Als Zweites wird die Rolle des "Digital Controllers" in der Theorie und Praxis definiert. Im letzten Punkt werden zuerst einige Reifegradmodelle, die speziell für das Controlling entwickelt wurden, vorgestellt. Als Nächstes wird eins davon ausgewählt und es wird ein "Digital Maturity Check" bei der Firma Vorwerk Autotec GmbH &amp; Co. KG durchgeführt. Abschließend wird der Test detailliert beschrieben und der digitale Reifegrad des Controllings festgestellt.

S. Wittenbeck

Controlling als Führungsinstrument. Digitalisierung im Controlling

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 2,0, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Das primäre Ziel dieser Studie besteht darin, ein tiefgehendes Verständnis für die Einflüsse der Digitalisierung auf das Controlling zu gewinnen. Durch die Untersuchung der Veränderungen in den Rollen, Kompetenzen und Prozessen des Controllings soll diese Arbeit dazu beitragen, die Herausforderungen und Möglichkeiten der Digitalisierung für das Controlling besser zu verstehen und praktische Empfehlungen für Praktiker und Wissenschaftler zu geben. Basierend auf den bisherigen Erkenntnissen lassen sich im Kontext der untersuchten Thematik die folgenden Forschungsfragen identifizieren: 
Inwiefern beeinflusst Business Intelligence die Hauptprozesse im Controlling? 
Welchen Einfluss nimmt Big Data auf die zentralen Prozesse des Controllings? 
Wie wirkt sich Industrie 4.0 auf die Kernprozesse des Controllings aus? 
In welchem Maße prägen Business Intelligence, Big Data und Industrie 4,0 die Position, Relevanz und Erwartungen an die Controller?

Danny Friedl

Eine Untersuchung der Rollen, Kompetenzen und Prozesse

Die Auswirkungen der Digitalisierung auf das Controlling

Wissenschaftlicher Aufsatz aus dem Jahr 2025 im Fachbereich BWL - Controlling, , Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit untersucht die Herausforderungen und Möglichkeiten der Digitalisierung im Controlling kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU) in Deutschland. Ziel ist es, alternative Ansätze zu etablierten Lösungen wie Excel und VBA zu identifizieren, die die Effizienz und strategische Ausrichtung des Controllings verbessern können. Besondere Schwerpunkte liegen auf der Analyse von Balanced Scorecard und Benchmarking-Tools sowie deren Eignung für KMU. Die Untersuchung zeigt, dass KMU oft mit begrenzten Ressourcen, mangelndem Fachwissen und hohen Investitionshürden konfrontiert sind, was die Einführung digitaler Technologien erschwert. Gleichzeitig bieten Automatisierung, Predictive Analytics und Echtzeitdaten enorme Potenziale zur Optimierung von Prozessen und Entscheidungsfindung. Basierend auf den identifizierten Herausforderungen werden Anforderungen für digitale Tools formuliert, die Kosteneffizienz, Benutzerfreundlichkeit und Skalierbarkeit priorisieren, um die Digitalisierung für KMU zugänglicher zu machen.

Die Wirtschaft wird durch Megatrends wie Globalisierung, Digitalisierung und gesellschaftlichen Wandel grundlegend verändert, wodurch Unternehmen vor neue Herausforderungen in Bezug auf ihre Wettbewerbsfähigkeit gestellt werden. Der demografische Wandel macht es Unternehmen zunehmend schwere, geeignetes Personal zu finden. Zudem ist der optimale Einsatz von Ressourcen im Unternehmen ein wesentlicher Erfolgsfaktor. Das strategische Controlling zur Erreichung der langfristigen Unternehmensziele berücksichtigt sowohl die Marktentwicklungen als auch die Stärken und Schwächen des eigenen Unternehmens, wobei hierfür Instrumente wie Benchmarking und Balanced Scorecard eingesetzt werden. 

Die digitale Transformation im Controlling bietet erhebliche Potenziale, insbesondere durch Effizienzsteigerungen, datengetriebene Analysen und die Nutzung von Echtzeitdaten. Insbesondere die Automatisierung von Prozessen, der Einsatz fortschrittlicher Analytik und die Integration Künstlicher Intelligenz (KI) prägen diese Entwicklung und ermöglichen Unternehmen, die Effizienz ihrer Controlling-Funktionen deutlich zu verbessern.


Annika Henrieke Sill

Digitalisierung im Controlling von KMU. Alternativen zu Excel und VBA

Prozess und Regelkreis des Risikomanagements

Lynn Matthay

Integriertes Kennzahlensystem für nachhaltige Unternehmenssteuerung in einem Medizintechnikunternehmen

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Hochschule Hamm-Lippstadt, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Hauptziel der Seminararbeit liegt in der umfassenden Erläuterung der Bedeutung der Risikobeurteilung und insbesondere der vertieften Analyse der MC-Simulation zur Risikobeurteilung in Unternehmen. Ein weiteres Ziel besteht darin, sowohl die Möglichkeiten als auch die Grenzen dieser Methode zu beleuchten und zu bewerten. Nach der Einleitung werden in Kapitel 2 zu diesem Zweck zunächst die theoretischen Grundlagen zum Risiko und zur Risikobeurteilung behandelt, wobei auch die Begrifflichkeiten an sich definiert werden. Es folgt eine vertiefte Chancen- und Risiko-Analyse der MC-Simulation. Kapitel 3 beleuchtet konkrete Anwendungsbeispiele der MC-Simulation, wobei das Controlling, die Versicherungsbranche und weiterer Szenarien näher in den Blick genommen werden. Im vierten Kapitel werden die Möglichkeiten und Grenzen der Methode analysiert, bevor in Kapitel 5 eine abschließende Beurteilung erfolgt. Als letztes folgt ein Fazit. Die gesamte Analyse wird literaturbasiert durchgeführt, sodass keine selbst erhobenen empirischen Daten mit einfließen.Im unternehmerischen Kontext ist das Auftreten von Risiken unvermeidbar. Die jüngsten globalen Ereignisse, wie die COVID-19-Pandemie, geopolitische Spannungen und Lieferengpässe, verdeutlichen die vielfältigen Gefahren, die weltweit Einfluss auf den wirtschaftlichen Erfolg von Unternehmen haben können. Die Geschäftswelt steht dabei vor einer kontinuierlich steigenden Unsicherheit und Komplexität, was als Bedrohung wahrgenommen werden kann. Die Fähigkeit zur präzisen Bewertung und Vorhersage von Risiken ist daher ein wichtiger Indikator für den Erfolg sowie das langfristige Überleben eines Unternehmens.Die Risikobeurteilung ist ein strategisches Instrument, das die Fähigkeit besitzt, potenzielle Bedrohungen und Chancen zu identifizieren. Es ermöglicht Unter-nehmen somit, proaktiv und vor allem rechtzeitig auf Veränderungen zu reagieren und ihre Wettbewerbsfähigkeit auch auf die Zukunft ausgerichtet zu erhalten. Um dies zu erreichen und den genannten Herausforderung zu begegnen, rückt die sogenannte Monte-Carlo-Simulation (MC-Simulation) als leistungsfähiges Instrument in den Fokus.

Hava Halimovska

Die Risikobeurteilung durch die Monte-Carlo-Simulation. Möglichkeiten und Grenzen

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt (Wirtschaftswissenschaften), Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Bachelorarbeit untersucht die Anwendung der agilen Zielmanagementmethode Objectives and Key Results (OKR) in Unternehmen im Kontext aktueller Herausforderungen wie Digitalisierung, Klimawandel und Pandemien. Ziel ist es, zu zeigen, wie Unternehmen OKR effektiv einsetzen können, um flexibel auf diese Herausforderungen zu reagieren, sowie die Verbindung zwischen OKR und dem Controlling aufzuzeigen.Die Arbeit folgt einem theoretischen und systematischen Ansatz. Im ersten Kapitel wird der Bezug zum Controlling hergestellt und eine Auswahl von Zielmanagementmethoden vorgestellt. Im darauffolgenden Kapitel erfolgt eine detaillierte Analyse der OKR-Methode, einschließlich ihrer Entstehungsgeschichte, Definition und Abgrenzung zu anderen Zielmanagementmethoden. Besonderes Augenmerk liegt dabei auf dem OKR-Zyklus und den Erfolgsfaktoren. Anschließend werden exemplarisch Herausforderungen für Unternehmen aufgezeigt und mit entsprechenden OKR versehen, um zu demonstrieren, wie diese bei der Bewältigung dieser Herausforderungen unterstützen können.Des Weiteren werden der Einsatz von OKR bei deutschen und amerikanischen Unternehmen verglichen und anhand eines Modellunternehmens Schritt für Schritt Implementierungsstrategien aufgezeigt. Dabei wird die Methode konkret angewendet, um der Herausforderung des Fachkräftemangels zu begegnen.

Der Einsatz von Objectives and Key Results (OKR) als agile Zielmanagementmethode in Unternehmen

KI-gestütztes Reporting

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