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Catalogue complet

Roberto Daverio

Achille Tesseri

Il Credit Manager del 2030

Dalla gestione del credito al rischio di credito attraverso AI

Alain Van de Velde

Les ressources humaines - le leadership - les deux inséparables

Manuali Mind

Alessandro Amadori

Roberto Mirandola

Manuale di management della quarta generazione

Youmanager

David Skelton

Nicklas Berild Lundblad

The Future Habit

Business and Management (R0)

Demetris Vrontis

Alkis Thrassou

Leonidas Efthymiou

Yaakov Weber

S. M. Riad Shams

Evangelos Tsoukatos

Technology, Society and Policy

The Expanding Horizons of Business and Management, Volume II

Evarist Okpala

Alternative Dispute Resolution (ADR). A Veritable Means of Conflict Management

Réflexions sur le management

Romain Rouillier

Théorie motivationnelle Méthodes et outils

Le Management d'équipe

Benjamin Sachs

Practical Tools for Building High-Performance Legal Teams

All Rise

Case Study from the year 2024 in the subject Business economics - E-Commerce, grade: A, , language: English, abstract: This paper focuses on how Artificial Intelligence and Machine Learning have changed decisions in retailing, healthcare, financing, and manufacturing careers. They demonstrate how AI is used in supply chain management to support the decision-making process by making forecasts, processing data, and optimizing operations, leading to higher efficiency, decreased costs, and increased customer satisfaction. Thus, the research incorporates quantitative and qualitative approaches, such as surveys and interviews with key stakeholders, and employs statistical and content analysis methods

While adopting the decision theory and systems thinking perspectives, this research paper highlights the necessity of effectively and adequately implementing AI into an organization permanently to achieve more benefits. The following are realizable out-of-the-box solutions that the study suggests, including audiences for employees, data protection for compliance, and conscientization of fairness in AI algorithms. Future directions include situations where these applications are to be broadened to weigh on ethical issues and to encourage optimal technological fairness that will, in turn, ensure sustainable business improvement and innovation.

Joeleen Kimbell

Decision-Making in Business Management through Artificial Intelligence and Machine Learning

Isabelle Deprez

Jacques Angot

Du chaos à l'impact, ensemble

Leadership en plein chaos

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Unternehmenskommunikation, Note: 1,7, bbw Hochschule (Wirtschaftswissenschaften), Veranstaltung: Interne Kommunikation und Leadership Management, Sprache: Deutsch, Abstract: Die interne Kommunikation spielt eine entscheidende Rolle für den Erfolg eines Unternehmens. Doch Konflikte innerhalb von Teams oder zwischen Abteilungen können die Zusammenarbeit erschweren. Diese Arbeit untersucht, wie das Kommunikationsmodell von Friedemann Schulz von Thun zur Konfliktlösung in der internen Kommunikation beitragen kann. Dabei werden zunächst die Grundlagen der internen Kommunikation und das Modell erläutert. Anschließend folgt eine praxisorientierte Analyse von Konfliktarten, Ursachen und Auswirkungen. Ein fiktives Beispiel veranschaulicht die Anwendung des Modells, gefolgt von einer kritischen Bewertung der Vor- und Nachteile. Abschließend werden die zentralen Erkenntnisse zusammengefasst.

Aslihan Bagbasi

Konfliktlösung in Unternehmen. Die Anwendung des Kommunikationsmodells von Schulz von Thun in der internen Kommunikation

Technology, Society, and Policy

Business in a Turbulent Era, Volume II

mitp Business

&lt;ul&gt;
    &lt;li&gt;&lt;b&gt;Klarer Fahrplan zum systematischen Aufbau von KI-Kompetenz im Mittelstand&lt;/b&gt;&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;&lt;b&gt;Konkrete Use Cases, Quick Wins und messbare Ergebnisse&lt;/b&gt;&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;&lt;b&gt;Mit praxisnahen Beispielen und Checklisten zur KI-Transformation&lt;/b&gt;&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;
&lt;p&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Wertschöpfung durch KI&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Künstliche Intelligenz ist kein Zukunftsthema mehr. Sie verändert bereits heute Märkte - auch im Mittelstand. Gleichzeitig herrscht große Unsicherheit: Was ist wirklich relevant? Wo bindet man Ressourcen, ohne Wirkung zu erzielen?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Dieses Buch setzt genau hier an. Es richtet sich an Unternehmen, die sich bislang noch nicht systematisch mit KI beschäftigt haben, aber Handlungsbedarf sehen. Im Mittelpunkt steht nicht die Technologie, sondern die Frage nach konkreter Wertschöpfung: Wo kann KI sinnvoll entlasten, Prozesse verbessern oder Entscheidungen unterstützen? Und wie lässt sich dieser Nutzen realistisch bewerten?&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Use Cases und Quick Wins einsetzen&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Anhand eines strukturierten Readiness-Checks wird zunächst der eigene Status realistisch eingeordnet. Darauf aufbauend beleuchten die Autoren typische Fehlannahmen, notwendige Voraussetzungen und bewährte Vorgehensweisen aus der Praxis. Konkrete Use Cases, Quick Wins und messbare Ergebnisse machen den KI-Nutzen greifbar. Dabei wird klar aufgezeigt, was heute sinnvoll umsetzbar ist und wo falsche Erwartungen korrigiert werden sollten.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;Mit diesem Buch erhalten Sie einen praxisnahen Leitfaden für Unternehmen, die KI fundiert, verantwortungsvoll und wirksam einsetzen wollen.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;b&gt;Aus dem Inhalt:&lt;/b&gt;&lt;/p&gt;
&lt;ul&gt;
    &lt;li&gt;Was Künstliche Intelligenz kann - und warum sie für KMUs relevant ist&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Exponentielles KI-Wachstum und seine Auswirkungen auf den Mittelstand&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Readiness-Check: Reifegrad bestimmen und Handlungsfelder erkennen&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Typische KI-Fehlannahmen im Mittelstand und deren Folgen&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Technische, organisatorische und kulturelle Voraussetzungen&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Die vier Säulen einer nachhaltigen KI-Transformation&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Kompetenzaufbau für Mitarbeitende und Führungskräfte&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Quick Wins und Pilotprojekte mit realistischem Aufwand&lt;/li&gt;
    &lt;li&gt;Messbarkeit, Kennzahlen und Bewertung von KI-Nutzen&lt;/li&gt;
&lt;/ul&gt;

Oumar Langer

Fabienne Tressin

Praxisnahe Strategien für Entscheider

KI-Kompetenz im Unternehmen aufbauen

Il Credit Manager del 2030

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