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Mark Zimmermann

Die KI-Blase

Wenn Billionen auf Algorithmen treffen

Lecture Notes in Operations Research

This book presents recent research and practice advances in the field of Service Science. It contains selected papers from the 2025 INFORMS International Conference on Service Science, held in Oxford, UK from July 1-3, 2025. The book explores how AI, data, and digital technologies are driving sustainable transformation across industries and society at both national and international levels. It presents new theoretical frameworks, empirical research, and practical applications in the interdisciplinary fields of AI, digital transformation, and service science. The content includes empirical studies, modeling, and theoretical research that examine how AI and data are advancing sustainability across service systems. Topics covered include AI-driven smart cities, sustainable systems, the digital economy, AI ethics and governance, public health and AI, human-AI collaboration, machine learning and data-driven decision-making, quantum computing in service science, and the digital transformation of traditional industries.

Proceedings of 2025 INFORMS Conference on Service Science, Oxford, UK, July 1-3, 2025

AI, Society and Digital Transformation

SpringerBriefs for Data Scientists and Innovators

This brief discusses how to deal with data visualization and prediction in human society, a context in which big data analysis and artificial intelligence have the potential to transform the world.

The debates presented in this brief combine different disciplines such as data-science, economics, political science, social informatics, informatics, philosophy of recognition and human actions, and artificial intelligence for human society.

Written by leading researchers from various disciplines, the brief provides fresh perspectives on the social impact of AI and evolution of human beings. As such, it offers a unique resource for all scholars and policymakers interested in the most exciting and fuzzy connections between disciplines, where knowledge in one field helps to answer questions in another.

Data Visualization and Prediction in Human Society

Data Analysis Impact on Social System and Social Sciences: Study on the Social Impact of DX and AI in Japan

nuggets

Technische Innovationen wie das Internet der Dinge, Cloud Computing und Big Data revolutionieren nicht nur die Produktion und die Nutzung von Gütern. Sie verändern auch das Marketing, denn sie ermöglichen eine nie dagewesene Vernetzung, Datenanalyse und Interaktivität.
Das zeigt sich eindrucksvoll am Beispiel Digitaler Zwillinge, die - als virtuelles Abbild eines Produkts - die reale mit der digitalen Welt verbinden. Unternehmen geben sie die Möglichkeit, smarte, individualisierte Produkte und Services zu gestalten, die sich individuell auf die Nutzerbedürfnisse einstellen. Digitale Zwillinge sind der Schlüssel, um innovative Produkte effizient zu entwickeln, zu überwachen, zu steuern und zu optimieren. Zudem können sie auch bei der Prognose von Kundenverhalten helfen.
Kerstin Pezoldt erklärt in diesem nugget-Band kompakt und präzise was Digital Twins im Produktlebenszyklus leisten und welche Rolle sie bei der Vermarktung von Konsumgütern spielen, etwa bei PKWs und Smartphones aber auch bei Haushaltsgeräten und nicht zuletzt bei sog. Smart-Home-Lösungen.

Definition, Funktionsweise und Nutzungsoptionen

Digitale Zwillinge im Marketing

KI-Tools für ein erfolgreiches Studium

Künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Arbeiten

Bewegtbilder

In einem Zeitalter, in dem Technologien und Algorithmen die Grenzen zwischen Realem und Digitalem immer stärker verwischen und künstliche Intelligenz unsere audiovisuelle Kultur prägt, erwächst die Notwendigkeit, die Natur und Auswirkungen algorithmischer Bildlichkeit zu untersuchen. Der vorliegende Band versammelt daher interdisziplinäre Beiträge aus Medien-, Bild-, Kunst-, Designwissenschaft und Philosophie, um aufzuzeigen, wie algorithmische Verfahren digitale Bildlichkeit erzeugen, ordnen und zirkulieren lassen. 
Die Beiträge verbinden medienphilosophische Grundlagen mit Fallstudien aus XR, Social Media und kuratorischen Praktiken sowie mit ethischen und rechtlichen Perspektiven. Das Ergebnis ist ein Referenz- und Debattenband, der Begriffe schärft, Orientierung bietet und Impulse für Forschung, Lehre und gestalterische Praxis bereitstellt.

Interdisziplinäre Perspektiven auf algorithmische Bildlichkeit

Simulakra, Persona, Artefakt

Masterarbeit aus dem Jahr 2026 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Technische Universität Chemnitz (Controlling), Sprache: Deutsch, Abstract: Künstliche Intelligenz verändert Unternehmen grundlegend - doch welche Rolle spielen sogenannte KI-Agenten im Controlling? Können sie Entscheidungsprozesse verbessern, Controller entlasten oder sogar Aufgaben eigenständig übernehmen? 

Diese Arbeit untersucht systematisch den Einsatz von KI-Agenten im Controlling und analysiert deren Potenziale, Grenzen und Auswirkungen auf betriebliche Steuerungsprozesse. Aufbauend auf den theoretischen Grundlagen des Controllings sowie der Funktionsweise agentenbasierter KI-Systeme werden konkrete Einsatzfelder in den Bereichen Informationsversorgung, Planung und Kontrolle herausgearbeitet und bewertet. 

Im Mittelpunkt steht die Frage, inwiefern KI-Agenten zur Effizienzsteigerung, Automatisierung und Verbesserung der Entscheidungsqualität beitragen können. Neben den technologischen Möglichkeiten werden auch Chancen, Risiken sowie die Auswirkungen auf das zukünftige Rollenbild von Controllern kritisch beleuchtet. Zur Erweiterung der wissenschaftlichen Analyse wurde zusätzlich ein Experteninterview mit einem Fachvertreter aus der Unternehmenspraxis durchgeführt (Name und Unternehmen anonymisiert), um praxisnahe Perspektiven und aktuelle Entwicklungen einzubeziehen. 

Ein besonderer Praxisbezug wird zudem durch die exemplarische Entwicklung eines eigenen KI-Agenten hergestellt, der die technische Umsetzbarkeit und den konkreten Nutzen verdeutlicht. 

Die Arbeit liefert sowohl wissenschaftliche Erkenntnisse als auch praxisnahe Handlungsperspektiven für Unternehmen, die sich mit der digitalen Transformation und dem Einsatz moderner KI-Technologien im Controlling auseinandersetzen. 

Sie richtet sich an Studierende, Forschende sowie Fach- und Führungskräfte aus den Bereichen Controlling, Unternehmenssteuerung und Digitalisierung, die die Zukunft der Unternehmenssteuerung aktiv mitgestalten möchten.

Einsatz von KI-Agenten im Controlling

BestMasters

Diese Arbeit befasst sich mit Kundenrezensionen in der Telekommunikationsbranche, wobei moderne Machine Learning Methoden im Bereich Sentiment Analysis und Explainable AI angewendet werden.

Hierbei wird als empirische Studie eine große Mengen an Textdaten aus Online-Bewertungen ausgewertet, um Erkenntnisse über emotionale Tendenzen, wiederkehrende Themenschwerpunkte und Einflussfaktoren auf die Kundenzufriedenheit zu gewinnen. Durch die Einbeziehung von Explainable AI wird eine transparente und nachvollziehbare Interpretation der Ergebnisse möglich. Der entwickelte KI-Ansatz dient als Grundlage für datenbasierte Entscheidungsprozesse und weist durch seine flexible Architektur ein hohes Übertragungspotenzial auf unterschiedliche Branchen auf.

Eine empirische Studie mit dem Einsatz von Sentiment Analysis und Explainable AI

Analyse von Kundenrezensionen in der Telekommunikationsbranche

The Semantic Systems Series

Autonome Systeme verändern die Logik von Sicherheit.
Während klassische Sicherheitsansätze technische Fehler, Datenqualität und funktionale Korrektheit adressieren, zeigt dieses Buch, dass viele der kritischsten Risiken nicht aus Fehlfunktionen entstehen, sondern aus Interpretation.
Autonome Systeme scheitern nicht primär - sie deuten.
Sie operieren in Bedeutungsräumen, in denen Situationen nicht eindeutig sind, sondern mehrere plausible Interpretationen gleichzeitig existieren. Sicherheit wird damit nicht nur zu einer technischen, sondern zu einer semantischen Frage.
Das Buch entwickelt das Konzept der Semantic Safety als Erweiterung bestehender Sicherheitsparadigmen wie Functional Safety und SOTIF. Im Zentrum stehen drei theoretische Bausteine: Meaning Space, Decision Space und die Semantic Gap, die strukturelle Spannung zwischen interpretativer Vielfalt und normativer Entscheidungsfixierung in autonomen Systemen.
Als methodisches Instrument wird die Backward Target Analysis eingeführt. Sie ermöglicht es, Entscheidungen nicht nur technisch, sondern auch semantisch zu rekonstruieren, indem die impliziten Bedeutungsannahmen sichtbar gemacht werden, die autonomen Entscheidungen zugrunde liegen. Backward Target Analysis fungiert dabei als diagnostisches Werkzeug zur Analyse semantischer Stabilität und zur Identifikation interpretativer Risiken.
Das Werk verbindet Technik, Entscheidungstheorie, Epistemologie und Governance. Es zeigt, dass Sicherheit in autonomen Systemen nicht allein durch bessere Modelle, mehr Daten oder strengere Regulierung erreicht werden kann, sondern durch die bewusste Gestaltung der Bedeutungsarchitekturen, in denen Maschinen entscheiden.
Semantic Safety richtet sich an Ingenieure, Forschende, Entscheider und Regulatoren, die verstehen wollen, warum autonome Systeme nicht nur technisch korrekt, sondern auch semantisch legitim sein müssen - und warum die Sicherheit der KI letztlich eine Frage der Bedeutung ist.

Governing Meaning in Autonomous Systems

Semantic Safety

FOM-Edition

Dieses Buch beschäftigt sich mit der Frage, wie Fortschritt mit Hilfe von KI so gestaltet werden kann, dass er Zukunft möglich macht – für Menschen, Umwelt und Wirtschaft zugleich. Markus Dahm erklärt, was Nachhaltigkeit bedeutet, welche Formen von KI es gibt und wie datenbasierte Technologien helfen können, ökologische, soziale und wirtschaftliche Ziele miteinander zu verbinden. Mittels Beispielen aus Unternehmen zeigt er, wie KI schon heute eingesetzt wird – etwa um Emissionen zu verringern, Produktionsprozesse zu verbessern oder faire Arbeitsbedingungen zu fördern – und wo noch Stolpersteine liegen. Außerdem widmet er sich den Grenzen und Risiken des KI-Einsatzes und gibt praktische Empfehlungen: Wie finden Unternehmen passende Anwendungsmöglichkeiten? Wie können sie eine verlässliche Datenbasis schaffen, die richtigen Kompetenzen aufbauen und den Wandel im Team gestalten?
Das Buch richtet sich an alle, die verstehen möchten, wie Unternehmen KI für eine zukunftsfähige, verantwortungsvolle Wirtschaft nutzen können – an Praktikerinnen und Praktiker ebenso wie an Studierende und Lehrende.

Ökologische, soziale und ökonomische Dimensionen

Mit Künstlicher Intelligenz zu mehr Nachhaltigkeit

2079 - Designing Freedom ist ein analytisches Sachbuch über Selbstbestimmung, Verantwortung und Zugehörigkeit in einer Welt, die zunehmend von intelligenten Systemen geprägt wird. Das Buch untersucht, wie künstliche Intelligenz, automatisierte Entscheidungsprozesse und digitale Infrastrukturen menschliche Urteilsfähigkeit, institutionelle Macht und individuelle Autonomie verändern - oft schleichend und ohne bewusste Entscheidung.

Im Zentrum steht die Frage, wie Selbstsouveränität unter Bedingungen von Delegation erhalten bleiben kann. Nicht als technisches Feature, sondern als kognitive, institutionelle und kulturelle Praxis. Der Autor zeigt, warum Effizienz, Automatisierung und Skalierung allein keine Freiheit garantieren - und wo die Grenzen individueller Selbstbestimmung liegen, wenn Entscheidungen an Systeme ausgelagert werden.

Statt Zukunftsprognosen bietet das Buch einen begrifflich klaren Orientierungsrahmen: Es analysiert, welche Entscheidungen nicht delegiert werden dürfen, wie Governance und Institutionen unter Druck geraten und warum Verantwortung neu gedacht werden muss. 2079 richtet sich an Leserinnen und Leser, die verstehen wollen, wie Freiheit gestaltet werden kann, bevor sie unbemerkt neu definiert wird.

In a world shaped by AI and automated decision-making, freedom no longer persists by default.
2079 - Designing Freedom explores how agency can be preserved under conditions of delegation and scale.
A diagnostic framework for sovereignty, governance, and human judgment in intelligent systems.

Self-Sovereignty, Technology, and the Future of Belonging

2079 - Designing Freedom

KATAPULT baut aus den Statistiken und Studien der Sozialwissenschaften vereinfachte und detaillierte Grafiken. Unsere Artikel werden von Wissenschaftler:innen oder unseren Redakteur:innen verfasst.

Der gefährlichste Beruf der Welt?

KATAPULT Magazin Ausgabe 41

Palgrave Global Media Policy and Business

<div>This book presents a dialogue between two seemingly incompatible bodies of social theories - Critical Political Economy and Southern approaches - to the study of artificial intelligence (AI) technologies. In doing so, the book presents scholarly engagement with the ways in which AI is being experienced in sites in the Global South, with authors exploring questions of sociality, further entrenching of inequities along labour and caste lines, socio-legal&nbsp;ramifications of digital IDs, and undesired outcomes such as deepfakes and their integration in the political ecosystem, among others. These&nbsp;perspectives interrogate and provide scholarly vocabulary to understand the various applications of artificial intelligence (AI) in our professional, legal and media spaces.</div>
Preeti Raghunath is a Lecturer in Digital Media and Society at the University of Sheffield, UK. Over the past decade, she has traversed academic landscapes in India, Malaysia and the UK. Her research interests have broadly explored global communication, with a focus on policies, infrastructures and people. She conducted an expansive policy ethnography on community radio in South Asia, which was published as&nbsp;Community Radio Policies in South Asia: A Deliberative Policy Ecology Approach (Palgrave Macmillan, 2020). Her current theoretical and empirical research is on the global AI and data economy, especially as they play out in the Global South. Preeti has served as a research consultant with the United Nations University, Macau on projects on AI and its policies in Southeast Asia, and digital transformation and sustainability.

A Dialogue

Critical Political Economy and Southern Approaches to AI

Die KI-Blase

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