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: Schweizerische Zivilprozessordnung (Art. 1–352 ZPO sowie Art. 400–408 ZPO)</div>

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Produkt vom BFSG ausgenommen: barrierefreie Adaption stellt unverhältnismäßige Belastung für den Hersteller dar

Mark Zimmermann

Die KI-Blase

Wenn Billionen auf Algorithmen treffen

mitp Business

<ul><li>Schnell und effektiv Content erstellen mit ChatGPT und DeepL</li>
<li>Texte optimieren für SEO mit Semrush und Yoast</li>
<li>Bilder, Audio und Videos kreieren mit DALL-E, Midjourney, Adobe Firefly, Adobe Podcast u.v.m.</li>
<li>KI-Tools sinnvoll in den gesamten Content-Marketing-Prozess integrieren</li></ul>

KI-Technologien wie ChatGPT und Co. erleichtern Content Creation um ein Vielfaches: Sie müssen nur wissen, wie diese Tools effektiv eingesetzt werden können.

ChatGPT für alle Prozesse des Schreibens
Alexander Loth erläutert detailliert, wie Sie mit KI-Tools arbeiten, so dass diese Ihnen dabei helfen, schnell guten Content zu erstellen. Er zeigt Ihnen, wie Sie mit Prompts arbeiten, damit die KI optimale Ergebnisse liefert.

ChatGPT kann nicht nur beim Erstellen von Texten helfen, sondern in den gesamten Workflow des Schreibens integriert werden. Es hilft auch beim Strukturieren, bei Überschriften und kann z.B. eine Pressemitteilung in einen Blogpost und in einen Social-Media-Beitrag umschreiben.

Passende Bilder, Audio und Videos generieren
Loth zeigt anhand verschiedener Beispiele, welche Ergebnisse Sie von KI-Bildgeneratoren wie DALL-E, Midjourney, Adobe Firefly und Stable Diffusion erwarten können. Auch für das Erstellen von Audio und Video zeigt er hilfreiche Tools.

Praktische anschauliche Beispiele
Im gesamten Buch finden Sie zahlreiche praxisnahe Anwendungen und reale Fallstudien sowie vor allem konkrete Tools, Beispiele und Strategien, die Sie sofort anwenden können.

Für jeden Content-Ersteller geeignet
Das Buch richtet sich an alle Content-Ersteller: von freiberuflichen Kreativen über Marketingexperten und PR-Agenturen bis hin zu Unternehmern, die KI-Tools effektiv für die Content-Erstellung nutzen wollen. KI-Tools können auch hervorragend in den Content-Marketing-Prozess und in eine bestehende Content-Marketing-Strategie integriert werden.


Stimmen zum Buch:
Dieses Buch ist ein unverzichtbarer Begleiter für alle, die die Zukunft mitgestalten. (Merzmensch, Künstler und Autor von "KI-KUNST")

In diesem Buch erklärt Alexander Loth auf verständliche Weise die wichtigsten KI-Tools und wie sie Ihre Arbeit unterstützen können. Sie erhalten einen umfassenden Überblick, der Ihnen hilft, Ihre Kompetenzen zu erweitern und mit der technologischen Entwicklung Schritt zu halten. (Dilyana Bossenz, Data &amp; AI Literacy Trainerin und Gründerin von Datenkompetenz-Online)

Was viele nicht wissen: eine Vielzahl an KI-basierten Werkzeugen kann uns bei der täglichen Arbeit unterstützen. "KI für Content Creation" ist der ultimative Leitfaden für die Zukunft der Inhaltserstellung mit diesen neuen Tools. (Florian Ramseger, Co-Host des Podcasts "Die Digitalisierung und Wir")

Texte, Bilder, Audio und Video erstellen mit Copilot, ChatGPT und Co

Content Creation mit generativer KI

Animals

Den KI-Assistenten zur Code-Vervollständigung und -Generierung optimal nutzen

- Erstellen, testen, dokumentieren, erklären und reparieren Sie Code mit GitHub Copilot

- Lernen Sie neben der Inline- auch die Chat-Schnittstelle von GitHub Copilot kennen

- Unabhängig von der verwendeten Programmiersprache oder dem verwendeten Framework

- Sowohl für Programmiereinsteiger*innen als auch für Fortgeschrittene geeignet

Dieser praktische Leitfaden zeigt Schritt für Schritt die Verwendung von GitHub Copilot, einem Tool, das GenAI mit Pair Programming kombiniert. Sie lernen, wie Sie mit dem KI-Assistenten schneller besseren Code schreiben, mühelos Tests generieren und in jeder Entwicklungsphase ausgefeilte Dokumentationen erstellen. Neben den Grundlagen stellt Brent Laster Ihnen auch fortgeschrittene Anwendungsmöglichkeiten vor, darunter Copilot Edits, den Agentenmodus und Copilot Vision.

Das Buch richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, Tester, DevOps-Engineers und Software-Experten aller Erfahrungsstufen. Ganz gleich, ob Sie mit Python, JavaScript oder einer anderen Sprache arbeiten - dieses Buch hilft Ihnen dabei, KI sicher in Ihren Entwicklungsworkflow zu integrieren und dadurch deutlich produktiver zu werden.

- Nutzen Sie die Codevervollständigung und die Chat-Oberfläche, um Routineaufgaben zu automatisieren

- Erstellen Sie schnell und einfach vollständige Funktionen, Tests und Dokumente mit Prompts in natürlicher Sprache

- Optimieren Sie die Ergebnisse der KI durch Kontext und Prompts, um maßgeschneiderte Lösungen zu erhalten

- Arbeiten Sie direkt in GitHub mit Repositorys, Pull Requests und Issues

- Erfahren Sie, wie sich die Funktionalität von Copilot durch GitHub Extensions ergänzen lässt und wie Sie eigene Erweiterungen erstellen

Den KI-Assistenten zur Code-Vervollständigung und -Generierung optimal nutzen<ul><li>Erstellen, testen, dokumentieren, erklären und reparieren Sie Code mit GitHub Copilot</li><li>Lernen Sie neben der Inline- auch die Chat-Schnittstelle von GitHub Copilot kennen</li><li>Unabhängig von der verwendeten Programmiersprache oder dem verwendeten Framework</li><li>Sowohl für Programmiereinsteiger*innen als auch für Fortgeschrittene geeignet</li></ul> Dieser praktische Leitfaden zeigt Schritt für Schritt die Verwendung von GitHub Copilot, einem Tool, das GenAI mit Pair Programming kombiniert. Sie lernen, wie Sie mit dem KI-Assistenten schneller besseren Code schreiben, mühelos Tests generieren und in jeder Entwicklungsphase ausgefeilte Dokumentationen erstellen. Neben den Grundlagen stellt Brent Laster Ihnen auch fortgeschrittene Anwendungsmöglichkeiten vor, darunter Copilot Edits, den Agentenmodus und Copilot Vision.Das Buch richtet sich an Entwicklerinnen und Entwickler, Tester, DevOps-Engineers und Software-Experten aller Erfahrungsstufen. Ganz gleich, ob Sie mit Python, JavaScript oder einer anderen Sprache arbeiten – dieses Buch hilft Ihnen dabei, KI sicher in Ihren Entwicklungsworkflow zu integrieren und dadurch deutlich produktiver zu werden.<ul><li>Nutzen Sie die Codevervollständigung und die Chat-Oberfläche, um Routineaufgaben zu automatisieren</li><li>Erstellen Sie schnell und einfach vollständige Funktionen, Tests und Dokumente mit Prompts in natürlicher Sprache</li><li>Optimieren Sie die Ergebnisse der KI durch Kontext und Prompts, um maßgeschneiderte Lösungen zu erhalten</li><li>Arbeiten Sie direkt in GitHub mit Repositorys, Pull Requests und Issues</li><li>Erfahren Sie, wie sich die Funktionalität von Copilot durch GitHub Extensions ergänzen lässt und wie Sie eigene Erweiterungen erstellen</li></ul>

Maximieren Sie Ihre Produktivität mit KI-Pair-Programming

Einführung in GitHub Copilot

Willkommen in der Zukunft der Künstlichen Intelligenz, in der „AI First“ das neue „Digital First“ ist und „AI Native“&nbsp;zu einer greifbaren Strategie für Unternehmen wird. AI Native beschreibt eine neue Generation von Unternehmen, in denen Künstliche Intelligenz nicht nur unterstützend wirkt, sondern eine zentrale Funktion einnimmt, sodass sie mit minimalem menschlichen Eingriff skalieren, Entscheidungen treffen und wachsen können.Dieses Buch erklärt, warum nicht jedes Unternehmen AI Native werden kann, wie jedoch alle von einer ganzheitlichen KI-Strategie im Sinne von AI First profitieren können. Aber wie finden Unternehmen den richtigen Weg? Tristan Post zeigt auf, wo die tatsächlichen Chancen für eine nachhaltige Transformation liegen und warnt vor möglichen Irrwegen.Er bietet einen klaren, praxisorientierten Fahrplan, der Ihnen hilft, eine KI-Vision zu entwickeln, relevante Anwendungsfälle zu identifizieren und tiefgreifende Veränderungen in Ihrer Organisation zu gestalten.Ob Sie ein etabliertes Traditionsunternehmen oder ein digitaler Vorreiter sind - dieses Buch zeigt Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie KI strategisch einsetzen, mutig handeln&nbsp;und Ihre Organisation fit für die Zukunft machen.Über den AutorTristan Post
 ist AI-Stratege und Dozent mit Fokus auf die Entwicklung von KI-Lösungen für Start-ups und Unternehmen.
Er bietet Workshops zu Themen wie KI-Strategie und Projektmanagement an und berät Organisationen. Zudem engagiert er sich als Start-up-Berater und Investor und hat mit Institutionen wie dem GovTech Campus und Bitkom zusammengearbeitet.

Das Managementbuch für das KI-Zeitalter

AI Native

BestMasters

Diese Arbeit befasst sich mit Kundenrezensionen in der Telekommunikationsbranche, wobei moderne Machine Learning Methoden im Bereich Sentiment Analysis und Explainable AI angewendet werden.

Hierbei wird als empirische Studie eine große Mengen an Textdaten aus Online-Bewertungen ausgewertet, um Erkenntnisse über emotionale Tendenzen, wiederkehrende Themenschwerpunkte und Einflussfaktoren auf die Kundenzufriedenheit zu gewinnen. Durch die Einbeziehung von Explainable AI wird eine transparente und nachvollziehbare Interpretation der Ergebnisse möglich. Der entwickelte KI-Ansatz dient als Grundlage für datenbasierte Entscheidungsprozesse und weist durch seine flexible Architektur ein hohes Übertragungspotenzial auf unterschiedliche Branchen auf.

Diese Arbeit befasst sich mit Kundenrezensionen in der Telekommunikationsbranche, wobei moderne Machine Learning Methoden im Bereich Sentiment Analysis und Explainable AI angewendet werden.Hierbei wird als empirische Studie eine große Mengen an Textdaten aus Online-Bewertungen ausgewertet, um Erkenntnisse über emotionale Tendenzen, wiederkehrende Themenschwerpunkte und Einflussfaktoren auf die Kundenzufriedenheit zu gewinnen. Durch die Einbeziehung von Explainable AI wird eine transparente und nachvollziehbare Interpretation der Ergebnisse möglich. Der entwickelte KI-Ansatz dient als Grundlage für datenbasierte Entscheidungsprozesse und weist durch seine flexible Architektur ein hohes Übertragungspotenzial auf unterschiedliche Branchen auf.

Eine empirische Studie mit dem Einsatz von Sentiment Analysis und Explainable AI

Analyse von Kundenrezensionen in der Telekommunikationsbranche

Precarious Futures
 &nbsp;explores the evolving and emerging relationship between crime and technology in an increasingly complex and interconnected world, along with its implications for new perceptions of crime and deviance. It evaluates the rise of the World Wide Web and the model of cybercrime, questions whether existing criminological thought offers relevance and efficacy in current circumstances, conditions and future predictions, and revisits the concept of Relative Deprivation and&nbsp;the underpinning social psychological and socio-political foundations of it. It argues that&nbsp;Relative Deprivation&nbsp;allied to post-industrial precarity provides a central platform for understanding crime and deviance in a hyper-connected and hyper-commercial neoliberal world.&nbsp;The book develops to explore current criminological and security conceptions of artificial intelligence, big data, crime and social control, as well as hacktivism, and how opportunities for crime have become ‘democratised’ and expanded through the Web. Drawing&nbsp;on empirical data, theoretical narratives and a review of the state of crime now and in a speculative near future, Hamerton and Webber discuss some potential directions for a new transdisciplinary critical criminology.&nbsp;
 Precarious Futures
 &nbsp;speaks to&nbsp;criminologists, sociologists and social theory scholars and students, as well as academics and professionals in associated technological fields such as cyber-security, computer science and web science.
 Christopher Hamerton
 &nbsp;is&nbsp;Deputy Director of the Institute of Criminal Justice Research at the&nbsp;University of Southampton, UK.
 Craig Webber
 &nbsp;is&nbsp;Head of the Department of Sociology, Social Policy and Criminology at the&nbsp;University of Southampton, UK.

Precarious Futures
 &nbsp;explores the evolving and emerging relationship between crime and technology in an increasingly complex and interconnected world, along with its implications for new perceptions of crime and deviance. It evaluates the rise of the World Wide Web and the model of cybercrime, questions whether existing criminological thought offers relevance and efficacy in current circumstances, conditions and future predictions, and revisits the concept of Relative Deprivation and&nbsp;the underpinning social psychological and socio-political foundations of it. It argues that&nbsp;Relative Deprivation&nbsp;allied to post-industrial precarity provides a central platform for understanding crime and deviance in a hyper-connected and hyper-commercial neoliberal world.&nbsp;The book develops to explore current criminological and security conceptions of artificial intelligence, big data, crime and social control, as well as hacktivism, and how opportunities for crime have become‘democratised’ and expanded through the Web. Drawing&nbsp;on empirical data, theoretical narratives and a review of the state of crime now and in a speculative near future, Hamerton and Webber discuss some potential directions for a new transdisciplinary critical criminology.&nbsp;
 Precarious Futures
 &nbsp;speaks to&nbsp;criminologists, sociologists and social theory scholars and students, as well as academics and professionals in associated technological fields such as cyber-security, computer science and web science.

Crime, Technology and the Web

Precarious Futures

KI-Tools für ein erfolgreiches Studium

Künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Arbeiten

Springer Series in Supply Chain Management

This book focuses on the most recent advancements in the application of digital and innovative technologies for strengthening health supply chains in Africa. While substantial evidence shows how these digital technologies have helped increase health supply chain visibility, efficiency and performance in developed countries, little is known about&nbsp;the challenges and success to apply, adopt and implement in the African context. Therefore, this book brings together contributions from scholars and professionals to form a compendium of practices, challenges, success/failure factors, impact, and socio-cultural peculiarities associated with the adoption and implementation of new digital technologies in transforming health supply chains in various African countries. It helps readers gain insight into the role of technologies and innovations in health supply chain management, as well as for understanding successful and unsuccessful implementation cases in African countries, and how similar scenarios can be replicated or avoided.The book offers a comprehensive guide for educators, researchers, management professionals, non-governmental organizations, and policymakers on how to effectively drive supply chain digital transformation in Africa’s healthcare system.

Achievements, Challenges and Impact

Digitalizing Health Care Supply Chains in Africa

Umfangreiche Lehrplan21-konforme Sammlung von Übungsaufgaben, abgestimmt auf die gängigen Mathematiklehrmittel des Zyklus 1+2

Herbys Rechentraining rund um das kleine Einmaleins umfasst Übungen zu:

Reihen 1-10 einzeln sowie Reihen 1-10 gemischt in der Multiplikation
Von der Multiplikation zur Division
Division mit und ohne Rest
Reihen 1-10 einzeln sowie Reihen 1-10 gemischt in der Division
Kurzer Exkurs ins grosse und Zehner-Einmaleins
Repetition und Training aller vier Rechenoperationen
Fun- und Knobelaufgaben zur Auflockerung und Herausforderung

Das beliebte Rechentraining mit der bewährten digitalen Korrekturfunktion

Die Lernenden lösen abwechslungsreiche Rechenaufgaben von Hand im Heft und erhalten über die Korrektur-App PhotoCheck eine unmittelbare Rückmeldung.

Unschlagbare Vorteile von Herby:

Motivation für selbstständiges Arbeiten dank der KorrekturApp PhotoCheck
Zeitersparnis für Lehrpersonen durch automatische Korrektur
Digitale Fehleranalyse ermöglicht individuelle Unterstützung und Förderung
Herby ist über ein Smartphone oder Tablet mit Kamera für alle zugänglich

Umfangreiche Lehrplan21-konforme Sammlung von Übungsaufgaben, abgestimmt auf die gängigen Mathematiklehrmittel des Zyklus 1+2

Herbys Rechentraining rund um das kleine Einmaleins umfasst Übungen zu:

Reihen 1-10 einzeln sowie Reihen 1-10 gemischt in der Multiplikation
Von der Multiplikation zur Division
Division mit und ohne Rest
Reihen 1-10 einzeln sowie Reihen 1-10 gemischt in der Division
Kurzer Exkurs ins grosse und Zehner-Einmaleins
Repetition und Training aller vier Rechenoperationen
Fun- und Knobelaufgaben zur Auflockerung und Herausforderung

Rund um das kleine Einmaleins

Herbys Rechentraining

Das Herausgeberwerk bietet einen fundierten Überblick über die Herausforderungen und den Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf den Arbeitsalltag im Jahr 2030. Die Expertinnen und Experten aus Forschung und Praxis erläutern in ihren Beiträgen anhand von konkreten Beispielen, Praxistipps und Handlungsempfehlungen, wie Unternehmen die neue Welle der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz, vor allem im Bereich der generativen KI, für sich nutzen können und welche Auswirkungen dies auf die Arbeitswelt von morgen hat.Die 2., überarbeitete und erweiterte Auflage enthält viele neue Beiträge über den Einfluss Künstlicher Intelligenz auf die Arbeitswelt sowie über die KI-Auswirkungen auf ausgewählte Branchen.Der Inhalt<ul><li>Erfolgreiche KI-Einführung &amp; KI-Kompetenzen</li><li>Transformation durch KI</li><li>Rechtliche Aspekte von KI</li><li>Ethische Aspekte von KI</li><li>KI in der medizinischen und pharmazeutischen Arbeitswelt</li><li>KI in der Produktion</li><li>KI in der industriellen Arbeitswelt</li><li>KI in Versorgung, Mobilität und Logistik</li><li>KI in der wirtschaftlichen Arbeitswelt</li><li>KI in HR und Finance</li></ul>Die Herausgeber Dr. Inka Knappertsbusch
 ist Rechtsanwältin im Bereich Arbeitsrecht, KI und Beschäftigtendatenschutz. Der Schwerpunkt von Inka Knappertsbusch liegt auf der arbeitsrechtlichen Beratung im Rahmen von Restrukturierungen und Betriebsvereinbarungen, insbesondere zu IT, KI und New Work. Sie ist Autorin zahlreicher Fachartikel und Mitherausgeberin der Bücher "Die Zukunft der Arbeit" und "New Work und Arbeitsschutz".&nbsp;
 Kai Gondlach
 ist Geschäftsführer des PROFORE Zukunftsinstituts und studierter Soziologe, Politik-/Verwaltungswissenschaftler und Zukunftsforscher. Er forscht insbesondere in den drei Themengebieten Digitalisierung &amp; KI, Arbeitswelten &amp; Bildung sowie Klima &amp; Nachhaltigkeit. Die Ergebnisse fließen in seine Keynote-Vorträge, Bücher, seinen Podcast „Im Hier und Morgen“ sowie seinen eigenen Blog.

Das Herausgeberwerk bietet einen fundierten Überblick über die Herausforderungen und den Einfluss von Künstlicher Intelligenz auf den Arbeitsalltag im Jahr 2030. Die Expertinnen und Experten aus Forschung und Praxis erläutern in ihren Beiträgen anhand von konkreten Beispielen, Praxistipps und Handlungsempfehlungen, wie Unternehmen die neue Welle der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz, vor allem im Bereich der generativen KI, für sich nutzen können und welche Auswirkungen dies auf die Arbeitswelt von morgen hat.Die 2., überarbeitete und erweiterte Auflage enthält viele neue Beiträge über den Einfluss Künstlicher Intelligenz auf die Arbeitswelt sowie über die KI-Auswirkungen auf ausgewählte Branchen.

Herausforderungen und Strategien für die Arbeit von morgen

Arbeitswelt und KI 2030

KI-Compliance im Unternehmen: Schlüssel zur Haftungsvermeidung und Wettbewerbsfaktor

Künstliche Intelligenz ist längst Teil unternehmerischer Praxis - und bringt komplexe rechtliche Herausforderungen mit sich. Welche Vorschriften gelten? Wo lauern Haftungs- und Reputationsrisiken? Wie lässt sich der KI-Einsatz rechtssicher gestalten? Gefragt ist Anwendungswissen - fundiert, praxisnah und mit Blick auf alle relevanten Rechtsgebiete.

Der neue Praxisleitfaden
<li>erläutert die Anforderungen der KI-VO und weiterer zentraler Vorschriften
</li><li>zeigt die rechtlichen Implikationen im Urheber-, Patent-, Marken-, Design-, Datenschutz-, Geschäftsgeheimnis- und Arbeitsrecht
</li><li>behandelt aktuelle Themen wie Hochrisiko-KI-Systeme, verbotene Praktiken, Transparenzpflichten, KI-Bias, Profiling und KI-Werbung
</li><li>liefert praxisorientierte Hilfsmittel: Checklisten, Schaubilder, Mustertexte und Organigramme.

Die klare Struktur folgt den drei Phasen des KI-Einsatzes: 
1. Erwerb und Entwicklung
2. Fütterung mit Daten
3. Nutzung und Output

So finden Nutzer:innen gezielt Antworten auf Fragen wie:
- Welche rechtlichen Vorgaben gelten in welcher Phase?
- Wie lassen sich Risiken frühzeitig erkennen und absichern?
- Welche vertraglichen Regelungen sichern den KI-Einsatz ab?
- Wie greifen nationale, europäische und internationale Vorschriften ineinander?

Das Praxishandbuch 
ist das ideale Arbeitsmittel für alle, die KI rechtssicher einsetzen wollen - von der Planung bis zum laufenden Betrieb.

Expertenwissen garantiert
RA Dr. Philipp Mels, FAGewRS, ist ausgewiesener Experte für KI-Compliance, IT- und IP-Recht sowie erfahrener Prozessanwalt. Seine Kombination aus juristischer Präzision und praktischer Erfahrung macht das Werk zu einem unverzichtbaren Begleiter.

Vom Handbuch profitieren
Anwält:innen
Unternehmensjurist:innen
Anbieter:innen von KI-Systemen und deren Rechtsberater:innen
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KI-Compliance im Unternehmen: Schlüssel zur Haftungsvermeidung und Wettbewerbsfaktor

Künstliche Intelligenz ist längst Teil unternehmerischer Praxis – und bringt komplexe rechtliche Herausforderungen mit sich. Welche Vorschriften gelten? Wo lauern Haftungs- und Reputationsrisiken? Wie lässt sich der KI-Einsatz rechtssicher gestalten? Gefragt ist Anwendungswissen – fundiert, praxisnah und mit Blick auf alle relevanten Rechtsgebiete.

Der neue Praxisleitfaden
erläutert die Anforderungen der KI-VO und weiterer zentraler Vorschriften
zeigt die rechtlichen Implikationen im Urheber-, Patent-, Marken-, Design-, Datenschutz-, Geschäftsgeheimnis- und Arbeitsrecht
behandelt aktuelle Themen wie Hochrisiko-KI-Systeme, verbotene Praktiken, Transparenzpflichten, KI-Bias, Profiling und KI-Werbung
liefert praxisorientierte Hilfsmittel: Checklisten, Schaubilder, Mustertexte und Organigramme.

Die klare Struktur folgt den drei Phasen des KI-Einsatzes: 
1. Erwerb und Entwicklung
2. Fütterung mit Daten
3. Nutzung und Output

So finden Nutzer:innen gezielt Antworten auf Fragen wie:
- Welche rechtlichen Vorgaben gelten in welcher Phase?
- Wie lassen sich Risiken frühzeitig erkennen und absichern?
- Welche vertraglichen Regelungen sichern den KI-Einsatz ab?
- Wie greifen nationale, europäische und internationale Vorschriften ineinander?

Das Praxishandbuch 
ist das ideale Arbeitsmittel für alle, die KI rechtssicher einsetzen wollen – von der Planung bis zum laufenden Betrieb.

Expertenwissen garantiert
RA Dr. Philipp Mels, FAGewRS, ist ausgewiesener Experte für KI-Compliance, IT- und IP-Recht sowie erfahrener Prozessanwalt. Seine Kombination aus juristischer Präzision und praktischer Erfahrung macht das Werk zu einem unverzichtbaren Begleiter.

Vom Handbuch profitieren
Anwält:innen
Unternehmensjurist:innen
Anbieter:innen von KI-Systemen und deren Rechtsberater:innen

KI-VO | Gewerblicher Rechtsschutz | Urheberrecht | Datenrecht | Haftung

KI-Compliance im Unternehmen

Die EU schafft durch eine Reihe von Gesetzen wie AI Act (KI Verordnung), Data Act, Data Governance Act, Digital Services Act, Digital Markets Act ein EU-Datenwirtschaftsrecht. Dieses wird ergänzt durch gesetzliche Vorgaben zur Cyber Security wie insbesondere den Cyber Resilience Act (CRA), Digital Operational Resilience Act (DORA) für die Finanzwirtschaft und die NIS-2-Richtlinie, die ein Schwerpunkt auch auf Dienstleister legen.

Diese Begriffe hat jeder schon gehört, aber kaum einer kann sie einordnen.
Der Gesetzgeber - europäische Ebene - hat die Bedeutung erkannt und schafft gesetzliche Grundlagen, die sowohl dem Sicherheitsbedürfnis des Bürgers als auch den wirtschaftlichen Interessen der Unternehmen gerecht werden sollen.

Der EU-Gesetzgeber hat das "Zepter in die Hand genommen", um im Interesse des europäischen Wirtschaftsraums einheitliche Regelungen zu schaffen. Die sich hieraus ergebenden Anforderungen sind neben der DS-GVO und anderen Vorgaben zu berücksichtigen. Das Fachbuch gibt Ihnen einen Überblick zum EU AI Act und behandelt erste Fragestellungen rund um den Einsatz von KI vor dem Hintergrund der genannten Verordnungen. Es beschreibt die maßgeblichen Regelungen und beleuchtet mögliche Haftungstatbestände.

Bei Detailfragen unterstützt Sie Ihre Steuerberatungs- oder Rechtsanwaltskanzlei.

Keine Angst vor der Künstlichen Intelligenz (KI)

Quantum Computing

GANs represent a generative model leveraging the growing power of deep learning (DL) algorithms. This book presents the breakthroughs, applications and latest research innovations of GANs and of quantum GANs. In particular, the book includes contributions on Autoencoders and Variational Autoencoders, Semi-Supervised GANs, Quantum GANs and Quantum Data Privacy, and Quantum GANs for image manipulation.

GANs represent a generative model leveraging the growing power of deep learning (DL) algorithms. This book presents the breakthroughs, applications and latest research innovations of GANs and of quantum GANs. In particular, the book includes contributions on Autoencoders and Variational Autoencoders, Semi-Supervised GANs, Quantum GANs and Quantum Data Privacy, and Quantum GANs for image manipulation.

GANs, Semi-Supervised GANs, Variational Autoencoders

Quantum Generative Adversarial Networks

Die KI-Blase

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