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: Schweizerische Zivilprozessordnung (Art. 1–352 ZPO sowie Art. 400–408 ZPO)</div>

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Eine risikoadjustierte Performance Analyse von ausgewählten IPOs in Deutschland

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Bank, Börse, Versicherung, Note: 1,8, Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin (Bank), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Bedeutung der künstlichen Intelligenz (KI) nimmt im Hinblick auf die gesamte deutsche Wirtschaft stetig zu und bietet vielfältige Potenziale in diversen Anwendungsbereichen. Damit verbunden sind enorme Wettbewerbsvorteile für Unternehmen, die diese Technologie nutzen. Auch der deutsche Bankensektor wird maßgeblich durch die Technologie der künstlichen Intelligenz geprägt. Aktuellen Studien zufolge wird dieser Thematik auf der Managementebene deutscher Banken derzeit eine höhere Relevanz beigemessen als dem nachhaltigen Geschäftsmodell oder dem Kostendruck. Weiterhin zeigen einschlägige Studienergebnisse und Experteneinschätzungen, dass Banken, die diese Technologie zukünftig nicht nutzen, erheblich an Wettbewerbsfähigkeit verlieren und möglicherweise vom Markt verdrängt werden könnten. Demzufolge besteht die Notwendigkeit, künstliche Intelligenz zu etablieren, um von den Potenzialen dieser Technologie zu profitieren und zukünftig die Wettbewerbsfähigkeit zu wahren.

Im Rahmen der Implementierung solcher KI-Technologie sind Banken mit einer Vielzahl von Herausforderungen konfrontiert. Neben entsprechenden Anwendungsfeldern sind große Datenmengen mit einer entsprechenden Qualität die Grundvoraussetzung für den Einsatz von künstlicher Intelligenz. Zudem erfordert die erfolgreiche Implementierung dieser Technologie umfangreiche Investitionen in neue Technologien und die Infrastruktur des Unternehmens. Ferner müssen neue Kompetenzen aufgebaut und die Organisationsstruktur auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz ausgerichtet werden.

Diese Arbeit gibt zunächst einen Überblick darüber, in welchen Anwendungsbereichen und in welchem Umfang deutsche Banken bereits KI-Systeme einsetzen. Der Schwerpunkt dieser Arbeit liegt zum einen in der Analyse der konkreten Herausforderungen, mit denen Banken im Rahmen der Implementierung von künstlicher Intelligenz konfrontiert sind. Daran anschließend werden Lösungsansätze präsentiert, mit denen die untersuchten Herausforderungen adäquat adressiert werden können. Zum anderen wird diese Arbeit den Einsatz und die Entwicklung von künstlicher Intelligenz innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe thematisieren, wobei in diesem Zusammenhang insbesondere die Berliner Sparkasse untersucht werden soll.

Lennart Kloss

Big Data und künstliche Intelligenz im Finanzwesen

Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Bank, Börse, Versicherung, Note: 1,5, Duale Hochschule Baden-Württemberg, Villingen-Schwenningen, früher: Berufsakademie Villingen-Schwenningen, Sprache: Deutsch, Abstract: Vorliegende Arbeit analysiert im ersten Teil auf deskriptive Weise die Formen und Funktionen der Refinanzierung von Banken. Der sekundäre und wissenschaftlich wertschöpfende Teil nutzt die zuvor gezogenen Erkenntnisse und entwickelt ein Model für die Kosten-Risiko-Optimierung eines simplen Refinanzierungsportfolios bestehend aus privaten Einlagen und Interbankenpositionen. Zentraler Bestandteil des Bankgeschäfts ist die Akquisition von Mitteln zur Kreditierung, die Refinanzierung. In den letzten Jahren waren aufgrund der Zins- und Geldmengenentwicklung die Herausforderungen der Refinanzierungsaktivitäten aus dem Fokus der Gesamtbanksteuerung gerückt und das primäre Problemfeld wandelte sich gen Aktivgeschäft. Während die Kosten der Refinanzierung konstant Abnahmen, ob Interbankenzinssätze oder Sparzinssätze, nahmen auch die Kreditzinsen ab. Und wenngleich es zu einer Ausweitung der Geschäftsvolumina kam, litten die Margen der Institute. Doch eben diese Problematik gewann mit der Zinswende an Dynamik. Nun zogen die Refinanzierungszinsen deutlich an, während die Bankenbücher noch voller niedrig verzinster Kredite waren. Wenngleich die Neukreditzinsen stiegen und Margen wieder zunehmen, geht dies mit einer Kontraktion des Geschäftsvolumina einher. Kreditinstitute befinden sich seit der Zinswende in einer neuen Banksteuerungswelt. Gesamtbanksteuerung und Treasury müssen wieder Refinanzierung und Kreditgeschäft aufeinander abstimmen. Dabei rückt seit langem wieder die Refinanzierung in den Fokus der Institute. Effiziente Refinanzierungsportfolios, aus Kosten-Risiko-Perspektive, die dem Geschäftsmodell und Marktumfeld des Institutes entsprechen, gewinnen an Bedeutung. Durch die Menge an Zentralbankgeld, dass in die internationalen Geld- und Kapitalmärkte gepumpt wurde und die günstige Verzinsung, verlor die Portfoliostrukturierung an Bedeutung, die sie nun zurückgewinnt.

Stefan Goldenberg

Untersuchung zur Kosten-Risiko-Verhältnis-Optimierung der Refinanzierungsportfoliostruktur von Kreditinstituten

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Bank, Börse, Versicherung, Note: 2,1, Leuphana Universität Lüneburg (Banken-, Finanz- und Gründungsmanagement), Veranstaltung: BWL, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Bachelorarbeit untersucht die zunehmende Bedeutung von Nachhaltigkeit in der Kreditvergabe und deren Auswirkungen auf Finanzinstitute sowie die Gesellschaft im Allgemeinen. In einer Welt, in der Umwelt-, Sozial- und Governance-Faktoren (ESG) immer stärker in den Fokus rücken, wird die Rolle von Banken und anderen Kreditgebern bei der Förderung nachhaltiger Praktiken von entscheidender Bedeutung. Die Arbeit beginnt mit einer eingehenden Untersuchung der Motive, die Finanzinstitute dazu bewegen, nachhaltige Kreditvergabepolitiken zu implementieren. Hierbei werden ökologische und soziale Verantwortung sowie die potenziellen finanziellen Vorteile einer solchen Umstellung beleuchtet. Durch eine umfassende Analyse aktueller Trends und regulatorischer Entwicklungen wird ein klares Bild davon vermittelt, wie sich der Markt für nachhaltige Finanzdienstleistungen entwickelt und welche Chancen und Herausforderungen sich für die beteiligten Akteure ergeben.Des Weiteren wird der Einfluss nachhaltiger Kreditvergabe auf verschiedene Aspekte der Gesellschaft untersucht. Dies umfasst die Förderung umweltfreundlicher Projekte, die Unterstützung sozial benachteiligter Gruppen und die Stärkung der Corporate Social Responsibility (CSR) von Unternehmen.Schließlich werden auch die potenziellen Risiken und Herausforderungen bei der Umstellung auf nachhaltige Kreditvergabe beleuchtet. Dazu gehören etwa die Identifizierung und Bewertung von ESG-Risiken, die Integration von Nachhaltigkeitskriterien in die Kreditvergabeprozesse sowie die Bewältigung möglicher Widerstände seitens der Kunden oder anderer Stakeholder.Diese Bachelorarbeit bietet nicht nur einen fundierten Überblick über das Thema Nachhaltigkeit in der Kreditvergabe, sondern liefert auch konkrete Handlungsempfehlungen für Finanzinstitute, die ihre Geschäftspraktiken hin zu mehr Nachhaltigkeit transformieren möchten.

P. Rieck

Nachhaltigkeit im Kreditgewerbe. Notwendigkeit, Möglichkeiten und Grenzen der Integration von ESG-Kriterien bei der Kreditvergabe

NEW YORK TIMES BESTSELLER A master class on investing featuring conversations with the biggest names in finance, from the legendary cofounder of The Carlyle Group, David M. Rubenstein. What do the most successful investors have in common? David M. Rubenstein, cofounder of one of the world’s largest investment firms, has spent years interviewing the greatest investors in the world to discover the time-tested principles, hard-earned wisdom, and indispensable tools that guide their practice.​ Rubenstein, who has spent more than three decades in the hypercompetitive world of private equity, now distills everything he’s learned about the art and craft of investing, from venture capital, real estate, private equity, hedge funds, to crypto, endowments, SPACs, ESG, and more. -How did Stan Druckenmiller short the British pound in one trade for a profit of $1 billion dollars? -What made Sam Zell the smartest, toughest investor the world of real estate has ever seen? -How did Mike Novogratz make $250 million off crypto in one year? -How did Larry Fink build BlackRock from scratch into a firm that manages more than $10 trillion? -How did Mary Callahan Erdoes rise to the top of J.P. Morgan’s wealth management division to manage more than $4 trillion for individuals and families all over the world? -How did Seth Klarman perfect value investing to consistently deliver net returns of nearly 20 percent? With unprecedented access to global leaders in finance, Rubenstein has assembled the most authoritative book of its kind. How to Invest reveals the thinking of the most successful investors in the world, many of whom rarely speak publicly. Whether you’re brand-new to investing or a seasoned professional, this book will transform the way you approach investing forever.

NEW YORK TIMES BESTSELLER A master class on investing featuring conversations with the biggest names in finance, from the legendary cofounder of The Carlyle Group, David M. Rubenstein. What do the most successful investors have in common? David M. Rubenstein, cofounder of one of the world’s largest investment firms, has spent years interviewing the greatest investors in the world to discover the time-tested principles, hard-earned wisdom, and indispensable tools that guide their practice.​ Rubenstein, who has spent more than three decades in the hypercompetitive world of private equity, now distills everything he’s learned about the art and craft of investing, from venture capital, real estate, private equity, hedge funds, to crypto, endowments, SPACs, ESG, and more. -How did Stan Druckenmiller short the British pound in one trade for a profit of $1 billion dollars? -What made Sam Zell the smartest, toughest investor the world of real estate has ever seen? -How did Mike Novogratz make $250 million off crypto in one year? -How did Larry Fink build BlackRock from scratch into a firm that manages more than $10 trillion? -How did Mary Callahan Erdoes rise to the top of J.P. Morgan’s wealth management division to manage more than $4 trillion for individuals and families all over the world? -How did Seth Klarman perfect value investing to consistently deliver net returns of nearly 20 percent? With unprecedented access to global leaders in finance, Rubenstein has assembled the most authoritative book of its kind. How to Invest reveals the thinking of the most successful investors in the world, many of whom rarely speak publicly. Whether you’re brand-new to investing or a seasoned professional, this book will transform the way you approach investing forever.

Masters on the Craft

How to Invest

Sara Pflanz

Vor- und Nachteile der Versicherungspflicht in Deutschland am Beispiel der gesetzlichen Krankenversicherung

Studienarbeit aus dem Jahr 2011 im Fachbereich BWL - Bank, Börse, Versicherung, Note: 2,0, FernUniversität Hagen (Fakultät für Wirtschaftswissenschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit wird untersucht, welche Rolle Banken zukommt und wie ein Bankensystem aufgebaut sein kann. Dies erfolgt exemplarisch am Beispiel Deutschlands. Zudem wird geprüft, welchen Risiken Banken im Rahmen ihrer Geschäftstätigkeit ausgesetzt sind und wie sie diese kontrollieren können. Im Nachgang wird Vergütung auf ihren Einfluss zur Risikoübernahme betrachtet, bevor einzelne Instrumente zur Risikoadjustierung der Vergütung näher analysiert werden. Abschließend wird geprüft, inwieweit sich das Controlling an der Aufgabe der Risikoadjustierung beteiligen kann.

Constanze Krasselt

Vergütung zwischen Verantwortung und Rendite. Eine kritische Analyse risikoadjustierter Vergütungssysteme am Beispiel des Bankensektors

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2012 im Fachbereich BWL - Bank, Börse, Versicherung, Note: 1,7, FernUniversität Hagen (Fakultät für Wirtschaftswissenschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist, die bekanntesten und in der Praxis am gängigsten Bewertungsverfahren auf ihre Eignung für Kreditinstitute zu überprüfen. Dazu soll einerseits aufgezeigt werden, wodurch sich Kreditinstitute von anderen Unternehmen unterscheiden. Andererseits sollen Bewertungsverfahren erläutert und mit ihren Stärken und Schwächen gegenübergestellt werden. Zunächst erfolgen im zweiten Kapitel wesentliche Begriffsabgrenzungen. Zum einen betrifft dies die Unternehmensbewertung, für die die Bewertungsanlässe und -funktionen dargestellt werden. Zum anderen betrifft es die Banken und deren wesentlichste und in der Literatur am häufigsten aufgeführte Besonderheiten gegenüber Industrieunternehmen. Das dritte Kapitel betrachtet die einzelnen Schritte der Unternehmensbewertung. Dies sind die Bestimmung der zukünftigen finanziellen Überschüsse, die Wahl des Kapitalisierungszinssatzes sowie die Wahl des Bewertungsverfahrens. Im vierten Kapitel werden ausgewählte Verfahren im Hinblick auf die Eignung für die Bankbewertung untersucht. Dazu erfolgt zunächst eine Beschreibung des jeweiligen Verfahrens, bevor auf die entsprechenden Vor- und Nachteile eingegangen wird.

Unternehmensbewertung von Kreditinstituten. Analyse der gängigsten Bewertungsverfahren und deren Eignung im Bankensektor

Studienarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Bank, Börse, Versicherung, Note: 1, FOM Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Die nachfolgende Ausarbeitung widmet sich der Bewertung der Lufthansa AG unter Zuhilfenahme des Multiplikatorverfahrens. In diesem Zusammenhang soll vor allem die Eignung der Methode in Bezug auf diesen konkreten Anwendungsfall ermittelt werden. Der Aufbau dieser Arbeit gliedert sich in mehrere Schritte. Zuerst wird die Lufthansa AG näher betrachtet und die verschiedenen Methoden zur Unternehmensbewertung aufgezeigt. Im Anschluss wird eine Peer Group zum Berechnen der Multiplikatoren gebildet. Eine Peer Group ist eine Gruppe, in diesem Fall sind es Unternehmen, die die gleichen Interessen, dieselbe Branche und im besten Fall dieselben Geschäftsfelder vertreten. Der Vergleich soll Aufschluss darüber geben, ob die Lufthansa AG im Bezug auf ihren Unternehmenswert dem sogenannten Enterprise Value angemessen bewertet ist. Der Vergleich wird mittels dem Multiplikatorenverfahren durchgeführt. Das Multiplikatorenverfahren bietet sich besonders dann an, wenn nicht ausreichend Plandaten für z.B. ein DCF-Verfahren verfügbar sind. Im Anschluss soll zu dieser Unternehmensbewertung kritisch Stellung genommen werden und mögliche Schwächen, Stärken oder andere Abweichungen der Bewertung näher analysiert werden. Seit nun mehr über einem Jahr wird das private, gesellschaftliche und öffentliche Leben im Zuge zahlreicher Maßnahmen zur Eindämmung der Corona-Pandemie zunehmend eingeschränkt. Während einige wirtschaftliche Sektoren, wie der Online-Handel stark von den Restriktionen profitieren, erleiden andere, wie etwa die Kultur- und Veranstaltungsbranche, aber auch die Tourismusindustrie enorme wirtschaftliche Einbrüche. Durch andauernde Reisebeschränkungen ging auch der Flugverkehr massiv zurück, sodass im Jahr 2020 74,5% weniger Fluggäste als im Vorjahr zu verzeichnen waren. Dies ist der geringste Wert seit der deutschen Wiedervereinigung im Jahr 1991.Auch langjährig etablierte Unternehmen, wie die Lufthansa AG, sind von derart drastischen Entwicklungen in hohem Maße betroffen, wobei anzunehmen ist, dass sich anhaltende Reiserestriktionen im Betriebsergebnis widerspiegeln. Hinzu kommen die in der Vergangenheit zum Teil raschen und großen Kursschwankungen an den Börsen. Allein Anfang März 2020 verlor der Deutsche Aktienindex Dax im zweistelligen Prozentbereich. Ein Absturz des Ölpreises verschlimmerte die allgemeine wirtschaftliche Lage noch zusätzlich.

Sven Kowarsch

Die Bewertung der Lufthansa AG mittels Multiplikatorenverfahren

Aaima Khalid

Impact of Capital Structure on Banking Performance. Case Study of Pakistan

Masterarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Bank, Börse, Versicherung, Note: 1,0, Management Center Innsbruck Internationale Fachhochschulgesellschaft mbH, Sprache: Deutsch, Abstract: Künstliche Intelligenz (KI) hat das Potenzial, unsere Gesellschaft und Wirtschaft grund-legend zu verändern. Durch den Einsatz von KI können große Datenmengen analysiert, strukturiert und verarbeitet werden. KI besitzt die Fähigkeit, Prozesse automatisiert und effizient abzuwickeln und kann selbstständig Analysen erstellen und Trends erkennen. Banken können die Fähigkeiten der KI in der Nachhaltigkeitsberichterstattung und für das Risikomanagement einsetzen. Im ersten Teil der Arbeit werden daher verschiedene KI-Tools analysiert, ihre Fähigkeiten vorgestellt und die Chancen sowie Potenziale von künstlicher Intelligenz in der Datenerfassung und Steuerung von Risiken aufgezeigt.

Der Einsatz von künstlicher Intelligenz bringt Chancen als auch rechtliche Herausforderungen mit sich. Im zweiten Teil dieser Arbeit werden daher rechtliche Aspekte behandelt, mit welchen Banken bei der Verwendung von KI-Systemen konfrontiert werden können. Dazu werden zum einen rechtliche Aspekte aus der Datenschutz-Grundverordnung und zum anderen aus der Verordnung der Europäischen Union zur künstlichen Intelligenz thematisiert. Dabei wird die Frage beantwortet, welche rechtlichen Aspekte Banken beim Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Nachhaltigkeitsberichterstattung beachten müssen.

Die wirtschaftswissenschaftlichen und rechtlichen Aspekte werden miteinander kombiniert und daraus Ableitungen getroffen. Die Arbeit schließt mit konkreten Handlungsempfehlungen für Banken.

Florian Mader

Künstliche Intelligenz in der Nachhaltigkeitsberichterstattung von Banken. Potenziale, Risiken und rechtliche Rahmenbedingungen

Seminar paper from the year 2023 in the subject Business economics - Banking, Stock Exchanges, Insurance, Accounting, , language: English, abstract: This thesis aims to highlight the significance of product modification and marketing within the Nigerian financial market landscape. By analyzing the impact of marketing research on product adjustments and their acceptance by customers, particularly in the banking sector, the article explores how banks can increase their market shares and enhance their competitiveness.In Nigeria's competitive financial market, a seller's market where the challenge lies not in selling but in offering quality, safety, and reliability, the need to attract customers through compelling product offerings is paramount. A study conducted with questionnaires among staff of Intercontinental Bank Plc and their customers reveals the critical role of market research in product modification. Utilizing statistical methods, such as chi-square statistics, it becomes evident that adjusting products based on customer feedback and market insights is crucial for increasing banks' market shares and improving their competitive edge. This article emphasizes how targeted product modifications, grounded in thorough market research, can enhance customer acceptance and ultimately boost business success.

Product Modification and Market Research. Key Strategies for Success in the Nigerian Banking Sector

Masterarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich BWL - Bank, Börse, Versicherung, Note: 1,4, Cologne Business School Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Gegenstand der vorliegenden Masterthesis ist die Untersuchung der Möglichkeit zur Bestimmung des inneren Werts einer Aktie mittels eines vereinfachten Bewertungsmodells, das auf öffentlich verfügbaren Informationen basiert. Die Relevanz zur Schaffung eines neuen Modells liegt in der Tatsache, dass die derzeit bestehenden Modelle entweder nur durch komplizierte Verfahren und durch den Zugang zu nicht-öffentlichen Insiderinformationen realisierbar sind oder aber zu einfach gehalten sind und zu wenig Faktoren berücksichtigen, um den inneren Aktienwert realistisch einzuschätzen. 

Das entwickelte Modell gründet auf etablierten Ansätzen der Geschäftsmodell- und Branchenanalyse. Das Business Model Canvas liefert einen strukturierten Überblick über das Geschäftsmodell, während die Branchenstrukturanalyse nach Porter dabei hilft, die Wettbewerbssituation zu erfassen. Daraufhin erfolgt ein Vergleich mit Vergleichsunternehmen, bei dem insbesondere das Trailing-KGV und diverse Bilanzkennzahlen herangezogen werden, um eine erste Einschätzung zur Bewertung des zu analysierenden Unternehmens zu erlangen. Abschließend werden konjunkturelle Einflüsse berücksichtigt, um jene Marktrisiken und -chancen zu reflektieren, die vom Aktienmarkt möglicherweise noch nicht vollständig eingepreist sind. 

Methodisch konzentriert sich die Arbeit auf eine Sekundärforschung, in der öffentlich verfügbare Unternehmensdaten, Branchenstatistiken und makroökonomische Indikatoren qualitativ ausgewertet werden. Aus den gewonnenen Erkenntnissen wird ein eigens entwickeltes Bewertungsmodell abgeleitet, bei dem ein angepasstes Trailing-KGV (postafKGV) als Schlüsselfaktor fungiert. Dazu wird das Trailing-KGV mithilfe zweier Adjustierungsfaktoren (α für bilanzielle Korrekturen und β für die konjunkturelle Einschätzungen) multipliziert, um ein angepasstes Trailing-KGV zu erhalten. 

Janis Börsch

Konzeption, Umsetzung und Anwendung

Den inneren Aktienwert herleiten. Entwicklung eines praxisorientierten Bewertungsmodells

Eine risikoadjustierte Performance Analyse von ausgewählten IPOs in Deutschland

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