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Eine risikoadjustierte Performance Analyse von ausgewählten IPOs in Deutschland


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Studienarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Investition und Finanzierung, Note: 1,6, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Veranstaltung: Finanzmanagement, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Hausarbeit analysiert die Eignung der Beteiligungsfinanzierung für deutsche Start-ups. Sie untersucht die Grundlagen, Arten und Vor- und Nachteile der Beteiligungsfinanzierung sowie deren Marktentwicklung und Fördermöglichkeiten in Deutschland. Anhand erfolgreicher Beispiele wird die Eignung von Beteiligungsfinanzierung für deutsche Start-ups geprüft und mit anderen Finanzierungsformen verglichen.

Die Arbeit fasst wichtige Erkenntnisse zusammen und gibt Empfehlungen für deutsche Start-ups, die Beteiligungskapital suchen. Mit einem Fokus auf aktuellen Entwicklungen und erfolgreichen Beispielen bietet die Hausarbeit ein tieferes Verständnis für die Beteiligungsfinanzierung und regt zum Nachdenken über alternative Finanzierungsmöglichkeiten für Start-ups an.

Start-ups sind entscheidend für Innovation und Wachstum in der heutigen Wirtschaft. Sie bringen frische Ideen und Geschäftsmodelle hervor und schaffen Arbeitsplätze. Dennoch benötigen sie oft Finanzierung, um ihre Ideen umzusetzen. Laut einer Bitkom-Umfrage benötigen 70% der IT-Neugründungen durchschnittlich 2,2 Millionen Euro an frischem Kapital. Die Finanzierung von Start-ups gestaltet sich schwierig, da sie über wenig Eigenkapital und ungewisse Zukunftsaussichten verfügen.</p>


Beteiligungsfinanzierung und deren Eignung für deutsche Start-ups

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Bank, Börse, Versicherung, Note: 1,7, SRH Fernhochschule, Veranstaltung: Finance, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Hausarbeit ist die Analyse eines Jahresabschlusses eines mittelständischen Unternehmens aus dem MDAX oder SDAX. Dabei soll die Vermögens- und Finanzlage untersucht und bewertet werden. Zusätzlich soll die Unter- bzw. Überbewertung der Aktie festgestellt werden. Daraus soll abschließend eine Beurteilung des Unternehmens resultieren. 
Im Mittelpunkt dieser Arbeit steht dabei die Analyse des Unternehmens. Die unterschiedlichen Kennzahlen sollen individuell interpretiert und zusammengefasst werden und im Anschluss ein Gesamturteil aus Sicht von Geschäftspartnern bzw. Finanzinvestoren fällen zu können. 

Die vorliegende Hausarbeit ist insgesamt in vier Kapitel unterteilt. In der Einleitung, dem ersten Kapitel, erfolgt die Beschreibung der „Problemstellung der Arbeit“, der „Zielsetzung der Arbeit“ und der „Aufbau der Arbeit“. 
Der theoretische Teil der Arbeit ist hingegen in sieben Abschnitte gegliedert. Hierbei werden neben den Begriffsdefinitionen und theoretischen Grundlagen auch das Vorgehen einer möglichen Jahresabschlussanalyse vorgestellt. Im Anschluss darauf, wird die quantitative und qualitative Jahresabschlussanalyse ausführlich behandelt. Als mögliche Methode der Unternehmensbewertung wird das Multiplikatorenverfahren beschrieben. Im Anschluss erfolgt eine Zusammenfassung des theoretischen Teils. 
Im methodischen Teil wird anhand der Theorie, die ausgewählte Aktie analysiert. Dies erfolgt mithilfe der vorgestellten Analyse und Verfahren. Zum Schluss dieses Kapitels werden die unterschiedlichen Kennzahlen individuell interpretiert und zusammengefasst und im Anschluss ein Gesamturteil aus Sicht von Geschäftspartnern bzw. Finanzinvestoren fällen zu können. 
Für eine Reflektion der Hausarbeit findet im vierten Kapitel eine kritische Betrachtung mit einem Fazit und Ausblick statt.



Unternehmensanalyse und Unternehmensbewertung anhand einer Aktiengesellschaft (AG)

Laura Hauck

Eine empirische Untersuchung von ChatGPT unter Bankmitarbeitenden

Akzeptanz und Nutzung generativer Künstlicher Intelligenz im Bankensektor

Björn Deutschmann

Ursprung, Ziel, Ausgestaltungsmöglichkeiten und Herausforderungen

Die Seeversicherung

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Bank, Börse, Versicherung, Note: 1,8, Hochschule für Wirtschaft und Recht Berlin (Bank), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Bedeutung der künstlichen Intelligenz (KI) nimmt im Hinblick auf die gesamte deutsche Wirtschaft stetig zu und bietet vielfältige Potenziale in diversen Anwendungsbereichen. Damit verbunden sind enorme Wettbewerbsvorteile für Unternehmen, die diese Technologie nutzen. Auch der deutsche Bankensektor wird maßgeblich durch die Technologie der künstlichen Intelligenz geprägt. Aktuellen Studien zufolge wird dieser Thematik auf der Managementebene deutscher Banken derzeit eine höhere Relevanz beigemessen als dem nachhaltigen Geschäftsmodell oder dem Kostendruck. Weiterhin zeigen einschlägige Studienergebnisse und Experteneinschätzungen, dass Banken, die diese Technologie zukünftig nicht nutzen, erheblich an Wettbewerbsfähigkeit verlieren und möglicherweise vom Markt verdrängt werden könnten. Demzufolge besteht die Notwendigkeit, künstliche Intelligenz zu etablieren, um von den Potenzialen dieser Technologie zu profitieren und zukünftig die Wettbewerbsfähigkeit zu wahren.

Im Rahmen der Implementierung solcher KI-Technologie sind Banken mit einer Vielzahl von Herausforderungen konfrontiert. Neben entsprechenden Anwendungsfeldern sind große Datenmengen mit einer entsprechenden Qualität die Grundvoraussetzung für den Einsatz von künstlicher Intelligenz. Zudem erfordert die erfolgreiche Implementierung dieser Technologie umfangreiche Investitionen in neue Technologien und die Infrastruktur des Unternehmens. Ferner müssen neue Kompetenzen aufgebaut und die Organisationsstruktur auf den Einsatz von künstlicher Intelligenz ausgerichtet werden.

Diese Arbeit gibt zunächst einen Überblick darüber, in welchen Anwendungsbereichen und in welchem Umfang deutsche Banken bereits KI-Systeme einsetzen. Der Schwerpunkt dieser Arbeit liegt zum einen in der Analyse der konkreten Herausforderungen, mit denen Banken im Rahmen der Implementierung von künstlicher Intelligenz konfrontiert sind. Daran anschließend werden Lösungsansätze präsentiert, mit denen die untersuchten Herausforderungen adäquat adressiert werden können. Zum anderen wird diese Arbeit den Einsatz und die Entwicklung von künstlicher Intelligenz innerhalb der Sparkassen-Finanzgruppe thematisieren, wobei in diesem Zusammenhang insbesondere die Berliner Sparkasse untersucht werden soll.

Lennart Kloss

Big Data und künstliche Intelligenz im Finanzwesen

Peter Ellah

Impact of Cashless Policy on the Performance of Small-Scale Industries in Bauchi State

Marc Seibert

Sind Aktienrenditen prognostizierbar?

Eine Akzeptanzanalyse von Bitcoin als Wertaufbewahrungsmittel bei investierenden Privatpersonen in Deutschland

Bitcoin - eine Art digitales Gold?

Maurice Schäfer

Exchange Traded Funds. Funktionsweise, Marktentwicklung und Einsatzmöglichkeiten

Fachbuch aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Bank, Börse, Versicherung, , Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit bietet eine umfassende Einführung in den Vermögensaufbau und die Verwaltung eines Wertpapierdepots. Sie thematisiert die Relevanz eines Wertpapierkontos und die entscheidenden Faktoren für den Vermögensaufbau, darunter Zinseszinseffekte und Lebensphasen. Zudem werden zentrale Risiken der Vermögensanlage wie das Konjunktur- und Inflationsrisiko sowie deren Auswirkungen auf die Finanzmärkte detailliert analysiert. Neben festverzinslichen Wertpapieren und Aktien liegt der Fokus auf Anlageprodukten wie Investmentfonds, ETFs, Anleihen und Zertifikaten. Die Arbeit führt in die technische und fundamentale Analyse ein, bietet eine Risikoanalyse und erläutert die Entwicklung einer individuellen Anlagestrategie. Abschlusskapitel thematisieren die Steuerpflicht und die optimale Strukturierung eines Wertpapierportfolios. Ziel ist es, Leser:innen eine solide Grundlage für die Vermögensverwaltung und langfristigen Vermögensaufbau zu vermitteln.

Matthias Hoffmann

Wertpapierdepots und Vermögensaufbau. Strategien, Risiken und Anlageprodukte für eine erfolgreiche Vermögensanlage

Sara Pflanz

Vor- und Nachteile der Versicherungspflicht in Deutschland am Beispiel der gesetzlichen Krankenversicherung

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Bank, Börse, Versicherung, Note: 1,3, Hochschule Fresenius; Köln (Fachbereich Wirtschaft und Medien), Veranstaltung: Bachelorarbeit, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Bachelorarbeit werden die Auswirkungen der künstlichen Intelligenz (KI) auf die Arbeitswelt im Banken- und Versicherungswesen untersucht und die damit verbundenen Chancen und Risiken analysiert. Das Ziel der Thesis ist es, ein umfassendes Verständnis für die Balance zwischen technologischem Fortschritt und ethischer Verantwortung zu schaffen, insbesondere hinsichtlich der Auswirkungen auf Arbeitsplätze und Mitarbeiterqualifikationen. Die zentrale Forschungsfrage lautet: Wie kann im Kontext des KI-Einsatzes im Banken- und Versicherungssektor eine Balance zwischen technologischem Fortschritt und ethischer Verantwortung gewahrt werden? Der Fokus liegt auf der Untersuchung der potenziellen Vorteile der KI-Nutzung bei Banken und Versicherungen, auf der Bewertung der damit verbundenen Risiken, auf der Erarbeitung von ethischen Richtlinien und Governance-Strukturen zur verantwortungsvollen Nutzung von KI sowie auf der Entwicklung von Maßnahmen zur Risikominderung und zur Förderung der Kompetenzentwicklung. 

Die Bachelorarbeit ist als Literaturarbeit verfasst. Erhoben werden aktuelle Studien und Fallbeispiele zum Einsatz von KI in der Finanzbranche. Zunächst wird der Begriff ‘künstliche Intelligenz‘ definiert, anschließend werden die historische Entwicklung und die technologischen Grundlagen von KI betrachtet. Es wird aufgezeigt wie KI bereits in Banken und Versicherungen eingesetzt wird, um neue Arbeitsplätze zu schaffen, Arbeitsprozesse zu optimieren und die Risikoanalyse sowie Entscheidungsfindung zu verbessern. Trotz dieser positiven Aspekte wird auf die potenziellen Risiken wie den Verlust von Arbeitsplätzen und die Entstehung von Qualifikationslücken durch Automatisierung eingegangen. Zu untersuchende Aspekte sind ethische Bedenken in Bezug auf Datenschutz, Transparenz und Verantwortung. 

Die Zukunft der Arbeit in Banken und Versicherungen. Eine Analyse der Chancen und Risiken durch KI-bedingte Veränderungen

Eine risikoadjustierte Performance Analyse von ausgewählten IPOs in Deutschland

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