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Die Schutzfähigkeit von Machine Learning Modellen

Die Schutzfähigkeit von Machine Learning Modellen

Überlegungen zur Schnittstelle von Recht und Technologie

Bibliografische Angaben

April 2025, 371 Seiten, Recht der neuen Technologien (RnT), Deutsch
Dike
978-3-03891-795-3

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