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Fredi Vivas

¿Cómo piensan las máquinas?

Inteligencia artificial para humanos

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Jura - Zivilrecht / Handelsrecht, Gesellschaftsrecht, Kartellrecht, Wirtschaftsrecht, Note: 1,0, Brandenburgische Technische Universität Cottbus, Veranstaltung: Wirtschaftsrecht, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit hat das Ziel, zu erörtern, ob der elektronische Geschäftsverkehr einer neuen Rechtsordnung bedarf. Hierzu werden zunächst die Grundlagen des elektronischen Geschäftsverkehrs skizziert. Dabei werden auch Begrifflichkeiten erläutert, die in diesem Kontext relevant sind. Anschließend sollen im Schwerpunktkapitel III die Voraussetzungen und Probleme beim Vertragsschluss im elektronischen Geschäftsverkehr dargestellt werden, unter besonderer Berücksichtigung des Internets der Dinge (IoT) und automatisierter Vertragsschlüsse. Der Fokus liegt hierbei besonders auf drei ausgewählten Problemfeldern: zum einen auf dem Vertragsrecht und dem Vertragsschluss, zum zweiten auf dem Datenschutz und zum dritten auf Haftungsfragen. Dabei wird auch ein Ausblick auf die Regelungsmaterie und die zukünftigen Herausforderungen für Gesetzgeber, Unternehmen und die Gesellschaft gegeben. Für alle Problemfelder wird eine Zwischenlösung bzw. ein Zwischenfazit formuliert.Industrie 4.0: Internet of Things, Smart Contracts, Big Data, Künstliche Intelligenz / Artifical Intelligence und Algorithmic Decision-Making. Mit diesen Begriffen werden die Themen der Zukunft verbunden. Es besteht kein Zweifel dran, dass wir in einer hochdynamischen, sich ständig verändernden, disruptiven Welt leben. Die Auseinandersetzung mit dieser Thematik ist deshalb zwingend notwendig. Maschinen kommunizieren miteinander, schließen Verträge, sog. "Smart Contracts". Produktionen können lahmgelegt werden, wenn Maschinen falsche Teile bestellen. Es können schlechte Entscheidungen getroffen werden, wenn Maschinen falsche Auskünfte erteilen. Vor diesem Hintergrund stellt sich die Frage, ob konservatives Recht noch ausreicht oder ob eine Anpassung künftig notwendig sein wird. Setzen neue, autonome Technologien auch neue Paragrafen, Gesetze und ggf. eine neue Rechtsordnung voraus? Schließlich gibt es kein "Internetrecht", das ausschließlich den Umgang mit dem Internet regelt.

Chrisovalantis Konstantinou

Vertragsschlüsse im elektronischen Geschäftsverkehr. Voraussetzungen und Probleme unter Miteinbeziehung des Internet of Things (IoT)

En ocasión de la inauguración del Centro Leverhulme para el Futuro de la Inteligencia en la Universidad de Harvard, el astrofísico Stephen Hawking resumió sus preocupaciones en la siguiente frase: "El surgimiento de una poderosa inteligencia artificial será lo mejor o lo peor que le haya pasado a la humanidad, todavía no lo sabemos". En esta frase radica el modo en que podemos aproximarnos a la Inteligencia Artificial: abrirnos paso en un camino que se encuentra entre el entusiasmo y la cautela, entre la maravilla y el terror.

Claude Kramer

Inteligencia Artificial y el fin de la humanidad

Law and Criminology (R0)

&lt;p&gt;This book provides a cultural investigation of the police in India and how it uses data and algorithmic tools for crime mapping.The book draws on an ethnographic study of Delhi Police's hotspot mapping endeavour. It provides a sociological investigation of the police in India and how they use data and algorithmic tools for crime mapping. It discusses how ‘criminals’ are constructed in these systems, typically, the marginalised residents of slums and immigrant colonies. It explores how the algorithm reifies existing assumptions and prejudices about 'criminals' as artificial intelligence systems are deeply intertwined with the culture and beliefs of those who make and use them. It pays special attention to the discriminatory practices of relevant police officers and how this ‘predictive’ policing perpetuates harm to the most marginalised. This book contributes to discussions around big data and surveillance studies broadly.&lt;br&gt;&lt;/p&gt;

Shivangi Narayan

An Ethnographic Study of Delhi Police

Predictive Policing and The Construction of The 'Criminal'

CriptoPunks, CryptoKitties e opere d'arte acquistate da criptomilionari a prezzi astronomici: si tratta di una nuova bolla o della tecnologia che rivoluzionerà il mondo?

NFT Token Non Fungibile

Ernesto Martinchuk

Guardar silencio también es un delito

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Derecho - Práctica Jurídica

Antonio Serrano Acitores

Pedro González-Trevijano Sánchez

Ángel Villamor Pérez

Manuel Gómez Serrano

Protección de los derechos fundamentales de los pacientes

La Inteligencia Artificial en el ámbito sanitario

Cooltura Cooltura

Un résumé détaillé du livre de Darrell Huff à lire en moins de 40 minutes

Comment mentir avec les statistiques

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,7, FOM Hochschule für Oekonomie und Management gemeinnützige GmbH, Hochschulstudienzentrum Hamburg, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Bachelorthesis wird auf die Digitalisierung im Einkauf eingegangen. Wichtige Faktoren sind, das Supply-Chain-Management, SRM, sowie strategische Ziele im Vorfeld zu betrachten. Sobald die Ware physisch auf den Weg gebracht wird, ist entscheidend, wie digitale Prozesse die Supply Chain unterstützen und automatisieren können. Hierzu werden Themen wie Big Data, Auto-ID-Systeme oder Künstliche Intelligenz beleuchtet. Vor diesem Hintergrund wird mithilfe einer Gegenüberstellung zweier Praxisbeispiele die folgende Forschungsfrage beantwortet: Wie unterstützen neue Technologien die Prozesse im Einkauf in Anbetracht der Herausforderungen der digitalen Transformation?

 Anonymous

Einkauf 4.0. Herausforderung der Beschaffung im Zuge der digitalen Transformation

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 2, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, die Notwendigkeit von Big Data Analytics in der Produktion aufzuzeigen. Nach einer allgemeinen Einordnung des Begriffs Big Data Analytics, erfolgt die Klassifizierung von möglichen Analysezwecken. Eine mögliche Unterscheidungsart ist aus dem Bereich der Business Intelligence hinreichend bekannt und hält die Begrifflichkeiten über die „Unterscheidung nach der Art der adressierten Fragestellung“ auseinander. Auf dieser Basis werden die Rechercheergebnisse existierenden Anwendungsbeispielen (national und international) zugeordnet. Im letzten Kapitel wird schließlich das Potenzial prädiktiver Analysen für die Anwendungen im Bereich von Produktionssysteme bewertet.

Lukas Wenger

Einsatzfelder von Big Data in der Produktion

A Detailed Summary of Darrell Huff's Book to Read in Under 40 Minutes

How to Lie with Statistics

Veronika von Heise-Rotenburg

CFO-Know-how von Accounting bis Treasury. Wissen und Best Practices von aktiven CFOs und Fachexpert:innen - modular aufgebaut und peer-reviewed

Finanzmanagement in Start-ups und Scale-ups

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