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: Schweizerische Zivilprozessordnung (Art. 1–352 ZPO sowie Art. 400–408 ZPO)</div>

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Fredi Vivas

¿Cómo piensan las máquinas?

Inteligencia artificial para humanos

Schriften zum europäischen und internationalen Privat-, Bank- und Wirtschaftsrecht

&lt;p&gt;&lt;em&gt;Neue Technologien üben einen wachsenden Einfluss auf Vertragsbeziehungen zwischen stärkeren und schwächeren Parteien aus, wobei die Nutzung von Big Data bestehende Machtungleichgewichte weiter verschärfen könnte. Dies eröffnet neue Manipulationsmöglichkeiten durch die Auswertung großer Datenmengen. Während sich der juristische Diskurs bislang überwiegend auf das Datenschutz- und das Europäische Recht konzentriert, befasst sich diese Arbeit mit einer rechtsvergleichenden Analyse der Auswirkungen auf das klassische Vertragsrecht in Deutschland und der Türkei. Dabei werden die Manipulationsrisiken sowohl in ihrer individuellen (Preisdiskriminierung, Privacy-Verletzung und weitere Diskriminierungsarten) als auch kumulativen Form (Vernetzte Diskriminierung als Einzelfall) untersucht. &lt;/em&gt;&lt;/p&gt;

Cihat Börklüce

Ein deutsch-türkischer Rechtsvergleich auf der Grundlage des Europäischen Rechts

Big-Data-Missbrauch und Vertragsschluss

En ocasión de la inauguración del Centro Leverhulme para el Futuro de la Inteligencia en la Universidad de Harvard, el astrofísico Stephen Hawking resumió sus preocupaciones en la siguiente frase: "El surgimiento de una poderosa inteligencia artificial será lo mejor o lo peor que le haya pasado a la humanidad, todavía no lo sabemos". En esta frase radica el modo en que podemos aproximarnos a la Inteligencia Artificial: abrirnos paso en un camino que se encuentra entre el entusiasmo y la cautela, entre la maravilla y el terror.

Claude Kramer

Inteligencia Artificial y el fin de la humanidad

At the inauguration of the Leverhulme Center for the Future of Intelligence at Harvard University, physicist Stephen Hawking summarized his concerns in the following sentence: "The rise of powerful AI will be either the best, or the worst thing, ever to happen to humanity.  We do not yet know which". This could be an interesting way to approach artificial intelligence: navigating a path between enthusiasm and caution, between wonder and terror.

Artificial Intelligence and the End of Humanity

Law and Criminology (R0)

&lt;p&gt;This book provides a cultural investigation of the police in India and how it uses data and algorithmic tools for crime mapping.The book draws on an ethnographic study of Delhi Police's hotspot mapping endeavour. It provides a sociological investigation of the police in India and how they use data and algorithmic tools for crime mapping. It discusses how ‘criminals’ are constructed in these systems, typically, the marginalised residents of slums and immigrant colonies. It explores how the algorithm reifies existing assumptions and prejudices about 'criminals' as artificial intelligence systems are deeply intertwined with the culture and beliefs of those who make and use them. It pays special attention to the discriminatory practices of relevant police officers and how this ‘predictive’ policing perpetuates harm to the most marginalised. This book contributes to discussions around big data and surveillance studies broadly.&lt;br&gt;&lt;/p&gt;

Shivangi Narayan

An Ethnographic Study of Delhi Police

Predictive Policing and The Construction of The 'Criminal'

Political Science and International Studies (R0)

Rodrigo Sandoval-Almazán

David Valle-Cruz

Latin America Challenges and Expectations

Artificial Intelligence in Government

Cooltura Cooltura

Un riassunto dettagliato del libro di Darrell Huff da leggere in meno di 40 minuti

Come mentire con le statistiche

CriptoPunks, CryptoKitties e opere d'arte acquistate da criptomilionari a prezzi astronomici: si tratta di una nuova bolla o della tecnologia che rivoluzionerà il mondo?

NFT Token Non Fungibile

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 2, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Ziel dieser Arbeit ist es, die Notwendigkeit von Big Data Analytics in der Produktion aufzuzeigen. Nach einer allgemeinen Einordnung des Begriffs Big Data Analytics, erfolgt die Klassifizierung von möglichen Analysezwecken. Eine mögliche Unterscheidungsart ist aus dem Bereich der Business Intelligence hinreichend bekannt und hält die Begrifflichkeiten über die „Unterscheidung nach der Art der adressierten Fragestellung“ auseinander. Auf dieser Basis werden die Rechercheergebnisse existierenden Anwendungsbeispielen (national und international) zugeordnet. Im letzten Kapitel wird schließlich das Potenzial prädiktiver Analysen für die Anwendungen im Bereich von Produktionssysteme bewertet.

Lukas Wenger

Einsatzfelder von Big Data in der Produktion

Futuro Imperfecto

Cristian Alarcón

César Batiz

Ben-Hur Demeneck

Alejandro Gómez Dugand

Alejandra Gutiérrez Valdizán

Silvina Heguy

Cecilia Lanza Lobo

Elisa Lieber

Juan Camilo Maldonado Tovar

Catalina May Trejo

Tania L. Montalvo

Ander Iñaki Oliden Guerra

Laureano Pérez Izquierdo

Daniela Rea Gómez

Luz Mely Reyes

Sergio Rodríguez-Blanco

¿Hacia dónde va el periodismo?

Futuro imperfecto

Business and Management (R0)

&lt;p&gt;SMEs represent more than 95% of businesses operating in global markets. These businesses are the fabric of any economic system both in developed and emerging countries, and are the main constituents of any global supply chain throughout the world. However, research on new 4.0 marketing strategies for this kind of businesses has been largely neglected. Extant literature mostly neglects, or fails to articulate the importance of emerging technology such as Big Data, Artificial Intelligence and VR/AR for SMEs.&lt;/p&gt;Building on that, this book reviews existing literature on innovation and new technology in marketing for SMEs, what they could do and should avoid. Then, presenting multiple case study from SMEs operating in diverse industries (fashion and design, food and wine, financial services), it develops a practical strategic framework that could be used by SMEs wishing to effectively innovate their marketing strategies in our contemporary digital era. It will be an essential resource for students and researchers of marketing, innovation and industry 4.0.&lt;p&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;&lt;/p&gt;

Riccardo Rialti

Lamberto Zollo

Innovating for the 4.0 Era

Digital Transformation of SME Marketing Strategies

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Beschaffung, Produktion, Logistik, Note: 1,7, FOM Hochschule für Oekonomie und Management gemeinnützige GmbH, Hochschulstudienzentrum Hamburg, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Bachelorthesis wird auf die Digitalisierung im Einkauf eingegangen. Wichtige Faktoren sind, das Supply-Chain-Management, SRM, sowie strategische Ziele im Vorfeld zu betrachten. Sobald die Ware physisch auf den Weg gebracht wird, ist entscheidend, wie digitale Prozesse die Supply Chain unterstützen und automatisieren können. Hierzu werden Themen wie Big Data, Auto-ID-Systeme oder Künstliche Intelligenz beleuchtet. Vor diesem Hintergrund wird mithilfe einer Gegenüberstellung zweier Praxisbeispiele die folgende Forschungsfrage beantwortet: Wie unterstützen neue Technologien die Prozesse im Einkauf in Anbetracht der Herausforderungen der digitalen Transformation?

Einkauf 4.0. Herausforderung der Beschaffung im Zuge der digitalen Transformation

¿Cómo piensan las máquinas?

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