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Nabil Nakbi

Assessing Credit Default Risk Using Logistic Regression. A Transparent Approach to Scoring with the UCI Dataset and SPSS

Economics and Finance (R0)

Chris DeLong

Andrew McKenzie

Thomas Meierotto

Core Concepts and Real-World Scenarios

Physical Grain Trading

Business and Management (R0)

Decui Liang

Mingwei Wang

Zeshui Xu

Collective Wisdom-Driven Three-Way Decision in Risk Management

Fausto Pedro García Márquez

Benjamin Lev

Huchang Liao

From Theory to Practice

Outsourcing Using Operations Research and Management Science Methods

&lt;p&gt;In recent years, macroeconomic dynamics, social transformations, technological innovations, and regulatory developments have caused significant changes in the banking industry, but most especially the need to integrate ESG factors into corporate strategies. Exploring&amp;nbsp;the commitment towards sustainable business as not only a regulatory compliance obligation but as a value creation opportunity, this book explores ESG factors and sustainability issues in the banking sector and proposes a holistic approach to ESG risks. It&lt;strong&gt;&amp;nbsp;&lt;/strong&gt;presents useful suggestions and guidance for the promotion of further development and practical initiatives on ESG in banks, and will be of interest to researchers, government regulators, supervisor authorities, and policymakers in banking and financial services.&lt;strong&gt;&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;


Elisa Menicucci

Navigating Regulatory Frameworks and Strategic Challenges for Financial Institutions

ESG Integration in the Banking Sector

We live in a world driven by data. Yet, data alone holds no value unless we can extract meaningful insights from it. Multivariate data analysis provides the essential tools to unlock this potential.
 
 This book offers an easy-to-understand introduction to the most important methods of multivariate data analysis. With a strong application focus, it requires only basic knowledge of mathematics and statistics. The methods are demonstrated through numerical examples and illustrated with detailed case studies. Additionally, the introductory chapter refreshes key statistical fundamentals relevant to all methods covered in the book.
 
 For the 3rd edition, all chapters have been thoroughly reviewed and recalculated using the latest version of IBM SPSS.
 Contents<ul><li>Introduction to empirical data analysis</li><li>Regression analysis</li><li>Analysis of variance</li><li>Discriminant analysis</li><li>Logistic regression&nbsp;</li><li>Contingency analysis</li><li>Factor analysis</li><li>Cluster analysis</li><li>Conjoint analysis</li></ul>The original German version of this book is now available in its 18th edition. In 2015, the German edition was honored by the Federal Association of German Market and Social Researchers as “the textbook that has shaped market research and practice in German-speaking countries”. A Chinese version is also available in its 3rd edition. On the website www.multivariate-methods.info, the authors provide examples in Excel and R as well as additional material to facilitate the understanding of the different multivariate methods. In addition, interactive flashcards are available to the reader for reviewing selected focal points. Download the Springer Nature Flashcards App and use exclusive content to test your knowledge.The authors((Please insert here the fotographs of authors in order of appearance))www.multivariate-methods.info&nbsp;

We live in a world driven by data. Yet, data alone holds no value unless we can extract meaningful insights from it. Multivariate data analysis provides the essential tools to unlock this potential.
 
 This book offers an easy-to-understand introduction to the most important methods of multivariate data analysis. With a strong application focus, it requires only basic knowledge of mathematics and statistics. The methods are demonstrated through numerical examples and illustrated with detailed case studies. Additionally, the introductory chapter refreshes key statistical fundamentals relevant to all methods covered in the book.
 
 For the 3rd edition, all chapters have been thoroughly reviewed and recalculated using the latest version of IBM SPSS.
 Contents<ul><li>Introduction to empirical data analysis</li><li>Regression analysis</li><li>Analysis of variance</li><li>Discriminant analysis</li><li>Logistic regression&nbsp;</li><li>Contingency analysis</li><li>Factor analysis</li><li>Cluster analysis</li><li>Conjoint analysis</li></ul>The original German version is now available in its 18th edition. In 2015, this book was honored by the Federal Association of German Market and Social Researchers as “the textbook that has shaped market research and practice in German-speaking countries”. A Chinese version is available in its 3rd edition. On the website www.multivariate-methods.info, the authors provide examples in Excel and R as well as additional material to facilitate the understanding of the different multivariate methods. In addition, interactive flashcards are available to the reader for reviewing selected focal points. Download the Springer Nature Flashcards App and use exclusive content to test your knowledge.

An Application-Oriented Introduction

Multivariate Analysis

A comprehensive and practical collection of tools and frameworks for risk governance at banks, insurance firms, asset managers, and other financial organizations In Risk Framework Design in Practice: Getting Risk Governance and Limits Right for Financial Institutions, veteran portfolio and risk manager, Michelle Beck, delivers a robust and functional approach to risk governance that's perfect for financial institution managers and executives. Beck skips the high-level bromides, &nbsp;avoids narrowly considering only one type of asset class or financial institution, and instead offers practical guidance for leaders across the full scope of the industry seeking to answer critical risk management questions: What types of risk limits are necessary? How many of them does my organization need? How should they be set? Are minimum regulatory standards sufficient to safeguard my company's interests? Risk Framework Design in Practice provides an effective structure for enterprise risk limits in different types of firms, including banks, asset managers, insurers, and corporate pensions. It explains how these types of firms should establish risk appetites, the essential pieces of their governance structures, and how to ensure the right information is in the right hands at the right times. It also includes: <ul> <li>Deep dives into the relevant limits for market, credit, and operational risks, including the implications of using alternative methods</li> <li>Detailed discussions of contemporary approaches to limiting economic capital, value at risk, stress tests, exposures, liquidity, concentrations, stop-losses, and drawdown limits</li> <li>Approaches to operational risk that avoid the expensive trap of attempting to police business efficiency, and instead focus on control strength for truly dangerous risks</li> </ul> Risk Framework Design in Practice is an effective resource for chief risk officers and professionals working in enterprise risk departments at banks, broker dealers, insurance companies, asset managers, and hedge funds.&nbsp; Also perfect for board members at banks and insurance companies, in-house counsel at financial firms, and bank and securities regulators.

Getting Risk Governance and Limits Right for Financial Institutions

Risk Framework Design in Practice

Political Science and International Studies (R0)

Natalie Rauscher

Welf Werner

Making Sense of Risks and Vulnerability

Natural Disasters in the United States

Masterarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich BWL - Organisation, Note: 2.0, Universität Bielefeld, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Masterarbeit ist deduktiv angelegt und befasst sich mit dem Verhalten in Organisationen. Im Mittelpunkt steht die Untersuchung der Zusammenhänge zwischen Extraversion, arbeitsbezogenem Selbstwertgefühl, Selbstkontrollanstrengungen (resisting distraction) und organisationalem Citizenship Behavior (OCB). Die Datenerhebung erfolgte im Rahmen einer zweiwöchigen Tagebuchstudie mit N = 221 Personen. Mittels SPSS-Makro wurde eine Regressionsanalyse in Form einer moderierten Mediation nach Modell 14 (Hayes, 2013) durchgeführt. Abschließend wurden die Stärken und Schwächen der Studie sowie theoretische und praktische Implikationen diskutiert.

Wie wirkt sich Extraversion auf Organizational Citizenship Behavior aus unter der Berücksichtigung von Selbstwertgefühl und Selbstkontrollanstrengungen im Arbeitskontext?

Moritz Eisfeller

Risikoadjustierte Performance und Erholungsfähigkeit von Multi-Asset-ETF Portfolios in Krisenzeiten

Erdem Dogan

Eine empirische Analyse mittels SPSS

Der Zusammenhang zwischen Operationsfrequenzen und der Behandlungsqualität in öffentlichen und privaten Kliniken

Dieses Buch richtet sich an Studentinnen und Studenten, die im Rahmen ihrer Seminar-, Projekt-, Bachelor- oder Masterarbeit quantitative Daten erheben. Neben deskriptiven Analysen sind in solchen Situationen zumeist induktive statistische Verfahren gefordert, die auf den ersten Blick teilweise relativ komplex erscheinen. In diesem Buch werden typische Verfahren eingeordnet und inhaltlich erläutert. Neben einer einfachen Einführung werden im Nachgang vertiefende Analysen vorgestellt. Alle Verfahren werden anhand von Beispielen auf Basis der Statistiksoftware IBM SPSS® dargestellt, die einen sehr einfachen Zugang auch zu komplexeren Verfahren bietet. Dabei werden die Beispiele, nach einer Einführung in das Programm als solches, systematisch Schritt für Schritt bearbeitet, so dass auch eigene Analysen im Rahmen schriftlicher Arbeiten problemlos vorgenommen werden können.Der Inhalt<ul><li>Einordnung der Datenanalyse</li><li>Grundlagen von SPSS</li><li>Datenerfassung am Beispiel einer schriftlichen Befragung</li><li>Datenanalyse mittels SPSS</li></ul>Der AutorDr. Michael Streich ist Professor im Studiengang BWL - Messe-, Kongress- und Eventmanagement an der Dualen Hochschule Baden-Württemberg in Ravensburg. Zu seinen Schwerpunkten gehören Statistik, Marktforschung, Marketing und wissenschaftliches Arbeiten.

Dieses Buch richtet sich an Studentinnen und Studenten, die im Rahmen ihrer Seminar-, Projekt-, Bachelor- oder Masterarbeit quantitative Daten erheben. Neben deskriptiven Analysen sind in solchen Situationen zumeist induktive statistische Verfahren gefordert, die auf den ersten Blick teilweise relativ komplex erscheinen. In diesem Buch werden typische Verfahren eingeordnet und inhaltlich erläutert. Neben einer einfachen Einführung werden im Nachgang vertiefende Analysen vorgestellt. Alle Verfahren werden anhand von Beispielen auf Basis der Statistiksoftware IBM SPSS® dargestellt, die einen sehr einfachen Zugang auch zu komplexeren Verfahren bietet. Dabei werden die Beispiele, nach einer Einführung in das Programm als solches, systematisch Schritt für Schritt bearbeitet, so dass auch eigene Analyse im Rahmen schriftlicher Arbeiten problemlos vorgenommen werden können.

Für Seminar-, Projekt-, Bachelor- und Masterarbeiten

Datenanalyse mit SPSS

Melanie Tippel

Finanzpolitik in der Bundesrepublik Deutschland. Theorie und Praxis am Beispiel der Schuldenbremse und des "Sondervermögens Bundeswehr"

Assessing Credit Default Risk Using Logistic Regression. A Transparent Approach to Scoring with the UCI Dataset and SPSS

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