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Gesamtkatalog

Catalogue complet

Nick Kellermann

Rechtssicherer Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Recruiting in Deutschland und im Vergleich mit China

 Anonymous

A comparative analysis of the European Union and China

The role of policies and regulations on sustainability and their role towards supply chain resilience

Alina Wolnik

Quantitative Forschungsmethoden

Vergleich von Generation Y und Z. Berücksichtigung spezifischer Werte im Rekrutierungsprozess

Einsendeaufgabe aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Unternehmensführung, Management, Organisation, Deutsche Hochschule für Prävention und Gesundheitsmanagement GmbH, Veranstaltung: Unternehmensführung I, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Arbeit untersucht die Unternehmensführung für ein Gesundheitsstudio mit einem Fokus auf strategische Planung und Personalmanagement. Beginnend mit der Darstellung der Ausgangssituation, einschließlich der Wahl des Standorts und der Beschreibung des Unternehmenstyps, wird die Phase der strategischen Zielplanung behandelt. In dieser Phase werden die unternehmerische Vision, Mission und Grundwerte definiert, gefolgt von einer detaillierten strategischen Zielplanung und einem Branchenvergleich.

Darauf folgt die Phase der strategischen Analyse und Prognose, die eine Branchenstrukturanalyse und eine SWOT-Analyse umfasst, um eine fundierte Zielplanung zu ermöglichen. In der Phase der Strategieformulierung werden verschiedene Strategien, einschließlich der Blue-Ocean-Strategie, entwickelt, um Wettbewerbsvorteile zu erzielen und neue Märkte zu erschließen.

Im Abschnitt Personalmanagement wird das Führungsverhalten analysiert und effektive Methoden für das Recruiting von qualifiziertem Personal dargestellt. Diese umfassende Analyse soll aufzeigen, wie Gesundheitsstudios durch strategische Planung und effektives Personalmanagement erfolgreich geführt werden können.

Effektive Unternehmensführung für ein Gesundheitsstudio. Strategische Planung und Personalmanagement

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Führung und Personal - Recruiting, Note: 1,0, SRH Hochschule Riedlingen, Sprache: Deutsch, Abstract: In dieser Arbeit werden mögliche Anwendungsfelder von KI in der Personalbeschaffung aufgezeigt und von Fachpersonen bewertet. Außerdem werden Vor- und Nachteile sowie Herausforderungen, die die Implementierung und Anwendung neuer KI-Technologien mit sich bringen, vorgestellt. Der Fokus der empirischen Untersuchung liegt auf der Sicht von anwendenden Personen, d.h. Mitarbeitenden im Recruiting, Fachpersonen sowie Mitglieder des Betriebsrates. Anhand der Ergebnisse sollen Banken die Sinnhafthaftigkeit und Erfolgsaussichten einer Einführung von KI-Technologien besser einschätzen können. 

Zentrale Erkenntnisse der Untersuchung sind, dass unter der Voraussetzung, dass ein Mensch die Personalentscheidung trifft, der Einsatz von Künstlicher Intelligenz auf Zustimmung stößt. Eine vollständige Ausschöpfung des Potenzials hängt davon ab, dass rechtliche Anforderungen und ethische Aspekte beachtet werden. Neben der Aufklärung zur Datennutzung und -speicherung, ist vor allem eine unvoreingenommene und objektive Personalauswahl zu gewährleisten. Angesichts der Zweifel, ob sich der Einsatz von KI wirtschaftlich lohnt und ob ausreichend Know-How sowie personelle und monetäre Ressourcen zur Verfügung stehen, ist es wichtig, sich im Vorfeld ausreichend Zeit für die Planung einer Implementierung zu nehmen.  



Anja Kucher

Eine empirische Untersuchung am Beispiel der deutschen Bankenbranche

Einsatzmöglichkeiten Künstlicher Intelligenz in der Personalbeschaffung

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Führung und Personal - Recruiting, Note: 1,0, Hochschule Deggendorf (Technische Hochschule Deggendorf), Veranstaltung: Human Factors/Personalauswahl, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Bachelorarbeit verbindet zwei hochaktuelle Themenfelder: den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) in der Personalauswahl und die Erklärbarkeit algorithmischer Entscheidungen (Explainable AI, XAI). Ziel der Arbeit ist es, zu untersuchen, wie unterschiedliche Erklärungsansätze für KI-Entscheidungen die Akzeptanz von Bewerbenden beeinflussen.

Ausgangspunkt ist die zunehmende Nutzung algorithmischer Systeme in der Personalgewinnung. Obwohl diese objektiver und effizienter arbeiten können als menschliche Entscheider, stoßen sie bei Bewerbenden oft auf Skepsis. Besonders mangelnde Transparenz und Verständlichkeit der Entscheidungen wirken sich negativ auf das Vertrauen und die Akzeptanz aus. 

Um diese Problematik zu erforschen, wurden zwei unterschiedliche Erklärungsansätze konzipiert: eine standardisierte, textuelle Erklärung und ein bewerberzentrierter Ansatz, der psychologische Prinzipien sowie visuelle Erklärungen (basierend auf LIME) integriert. Im Rahmen eines Online-Experiments mit 213 Teilnehmenden wurden beide Ansätze unter realitätsnahen Bedingungen getestet. 

Die Ergebnisse zeigen klar: Bewerberzentrierte Erklärungen steigern signifikant die wahrgenommene Transparenz, Gerechtigkeit, Methodenakzeptanz sowie die allgemeine Bewerberakzeptanz – insbesondere im Fall einer Absage. Die bloße Bereitstellung technischer Informationen reicht hingegen nicht aus, um Akzeptanz zu fördern. 

Diese Arbeit bietet praktische Gestaltungsansätze für Unternehmen, die KI-gestützte Auswahlverfahren einführen wollen, ohne dabei die Bewerberperspektive zu vernachlässigen. Sie liefert wissenschaftlich fundierte Empfehlungen zur Gestaltung verständlicher, fairer und akzeptierter KI-basierter Personalauswahlprozesse.

Simon Saller

Explainable AI in der Personalauswahl. Experimentelle Evaluation der Bewerberakzeptanz

An Analytical Comparison of Traditional and Digital Recruitment Practices in the Post-Pandemic Workplace

E-recruiting. The contemporary way to recruit employees

Aus der Reihe: e-fellows.net stipendiaten-wissen

Maximilian Alexander Sommariva

Entwicklung eines Maßnahmenplans für den Einsatz generativer KI in der Abschlussprüfung zur Steigerung der Effektivität unter der Nebenbedingung der Effizienz

Projektarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Rechnungswesen, Bilanzierung, Steuern, Duale Hochschule Baden-Württemberg Mannheim, früher: Berufsakademie Mannheim, Sprache: Deutsch, Abstract: Das Hauptziel dieser Hausarbeit besteht darin, die Auswirkungen der Grundsteuerreform im Ländervergleich eingehend zu untersuchen. Um dies überhaupt verstehen zu können, soll daher zunächst eine Betrachtung der Bedeutung der Grundsteuer erfolgen. Ein umfassender Blick auf die ökonomischen, sozialen und politischen Aspekte ist bei der weiteren Auseinandersetzung mit der Grundsteuer und ihrer Reform von zentraler Bedeutung. Hierbei werden nicht nur die Veränderungen der Steuer und die Auswirkungen auf die Steuereinnahmen der Länder analysiert, sondern auch die Auswirkungen auf die Belastungen der Bürger:innen und mögliche soziale Implikationen berücksichtigt. Den Abschluss bildet eine Zusammenfassung der Erkenntnisse.Eine solche Untersuchung ist von großer Bedeutung, da sie nicht nur Einblicke in die Reform liefert, sondern auch dazu beitragen kann, mögliche Herausforderungen und Chancen im Zusammenhang mit der Grundsteuerreform besser zu verstehen und entsprechende Lösungsansätze zu entwickeln.Die Grundsteuerreform in Deutschland hat weitreichende Diskussionen und Veränderungen in den letzten Jahren in Gang gesetzt. Das Urteil des Bundesverfassungsgerichts vom 10.04.2018, in dem die bisherige Praxis der Erhebung und Berechnung der Grundsteuer als verfassungswidrig eingestuft und eine Reform der Grundsteuer bis zum 31.12.2019 gefordert wurde, markierte einen entscheidenden Wendepunkt. Eine Reform der Grundsteuer war dringend notwendig, um das Steuersystem gerechter und transparenter zu gestalten. Dabei sind nicht nur die Kommunen, sondern auch die Bundesländer von den Auswirkungen betroffen, da sie mit der neuen Grundsteuerreform über eine gewisse Selbstständigkeit bei der Ausgestaltung der Grundsteuermodelle verfügen. Durch eine detaillierte Gegenüberstellung der unterschiedlichen Grundsteuermodelle und deren Auswirkungen für die einzelnen Bundesländer werden wertvolle Erkenntnisse gewonnen. Diese tragen zur umfassenden Betrachtung und Bewertung der Reform bei und ermöglichen es, mögliche Anpassungen für die Zukunft zu identifizieren.

Carolin Göbel

Grundsteuerreform in Deutschland. Eine ländervergleichende Analyse der ökonomischen, sozialen und politischen Auswirkungen

Essay aus dem Jahr 2022 im Fachbereich Führung und Personal - Recruiting, , Sprache: Deutsch, Abstract: Seit jeher ist die Menschheit daran interessiert, ihre zu verrichtenden Tätigkeiten in welcher Form auch immer zu vereinfachen. Für die Steigerung der Effizienz wurden schon in der Steinzeit Werkzeuge entwickelt, die den Alltag erleichtern sollten. Im Laufe der Zeit wurden Maschinen in immer größerem Umfang daraus, um neue und alte Aufgaben sowohl effizienter als auch effektiver zu bewältigen. Auch mit dem Einzug der Informationstechnologie hat sich dieser Ansatz nicht geändert. Computer und die damit verbundene Technik entwickelten sich Jahrzehnt für Jahrzehnt weiter und wurden Teil des Arbeitsalltags fast aller Beschäftigter. Durch die stetige Steigerung der Rechenleistung konnten immer mehr Aufgaben, die an Komplexität zunahmen, durch Rechenmaschinen statt durch den Menschen selbst erledigt werden.  Diese Leistungssteigerung ließ in den vergangenen Jahren den neuen Teilbereich der Künstlichen Intelligenz aufkommen. Die Automatisierung von Aufgaben ist das neue Ziel dieser Entwicklung. Beinahe vollständig eigenständige Entscheidungen, die das „intelligente Verhalten“ des Menschen nachahmen, sollen dabei konkrete Probleme der alltäglichen Anwendung lösen können und sich dabei unter Nutzung von Methoden aus dem Bereich der Informatik und Mathematik gegebenenfalls auch noch selbst optimieren.Auch im Bereich des Recruitings lassen sich die Möglichkeiten der Automatisierung durch Künstliche Intelligenz anwenden. Für die Personalakquise lassen sich ebenfalls regelhaft anfallende Tätigkeiten beschreiben, die durch Systeme mit Künstlicher Intelligenz bearbeitet und gelöst werden können. Wie genau sich Künstliche Intelligenz definiert, welche Beispiele es hierfür im Personalrecruiting gibt und welche Vor- und Nachteile sich daraus ergeben, wird im Rahmen dieser Hausarbeit erörtert.

Tobias Kaiser

Künstliche Intelligenz im Recruiting-Personalmarketing. Vor- und Nachteile

Studienarbeit aus dem Jahr 2025 im Fachbereich Führung und Personal - Recruiting, Note: 2,0, , Sprache: Deutsch, Abstract: In einer zunehmend durch Fachkräftemangel und New-Work-Prinzipien geprägten Arbeitswelt stehen Organisationen vor komplexen Herausforderungen, insbesondere bei der Gewinnung geeigneter Mitarbeitender. Dies ist nicht nur entscheidend für die Sicherung ihrer Wettbewerbsfähigkeit, sondern trägt auch wesentlich zur Stabilität und Weiterentwicklung bei. In diesem Kontext rücken innovative Technologien wie Künstliche Intelligenz (KI) in den Fokus, da sie durch Automatisierung und präzise Analysen personalisierte und effiziente Recruiting-Strategien ermöglichen können. Dabei stellt sich jedoch die Frage, wie solche Technologien sinnvoll in bestehende Personalmanagementprozesse integriert werden können, um den sogenannten Person-Environment-Fit (P-E-Fit) sicherzustellen, und welche Risiken, insbesondere durch algorithmische Verzerrungen, entstehen.

Jürgen Schmidt

New Work. Künstliche Intelligenz im Recruiting

Sara Pflanz

"Attract the Employees of Choice". Herausforderungen für das Recruitment der Generation Y im Web 2.0

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich Führung und Personal - Recruiting, Note: 1,0, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Der digitale Wandel hat den Personalbereich in den letzten Jahren stark verändert. Die Digitalisierung ist im vollen Gange und hat mittlerweile in beinahe allen Arbeitsabläufen Einzug gehalten. Durch neue Technologien und die rasche Entwicklung stehen Unternehmen vor Herausforderungen, aber auch Chancen. In Verbindung mit dem demografischen Wandel und dem Fachkräftemangel wird eine ganz bestimmte Art von Ressourcengewinnung für Unternehmen immer wichtiger – das Recruiting neuer Talente. Zum einen wird der Kampf um die besten Fachkräfte immer stärker, zum anderen erheben die Bewerber deutlich höhere Ansprüche beim Bewerbungsprozess. Der Personalbereich ist vom digitalen Wandel gleich zweifach betroffen. Zum einen muss das HR die eigene Funktion auf die Anforderungen der Transformation ausrichten, zum anderen soll es das Unternehmen beim Veränderungsprozess aktiv begleiten.

In der Arbeit wird zunächst eine Problemdarstellung vorgenommen und die Zielsetzung der Arbeit erläutert, bevor ein strukturierter Überblick über die folgenden Kapitel gegeben wird. Grundlagen zu Digitalisierung, HRM sowie den Konzepten des Personalrecruitings und E-Recruitings bilden das theoretische Fundament. Anschließend werden klassische Personalbeschaffungswege, sowohl interne als auch externe, sowie moderne E-Recruiting-Methoden systematisch analysiert. Der Schwerpunkt liegt auf den Chancen und Herausforderungen der Digitalisierung für das HR-Management und deren Einfluss auf den Personalbeschaffungsprozess. Es wird zudem untersucht, wie Unternehmen ihre Strategien in diesem Bereich anpassen können, um wettbewerbsfähig zu bleiben.  


Die Auswirkungen der Digitalisierung auf die Personalbeschaffung

Rechtssicherer Einsatz von Künstlicher Intelligenz im Recruiting in Deutschland und im Vergleich mit China

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