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Produkt vom BFSG ausgenommen: Hersteller ist Kleinstunternehmen

Jorge Isaac Torres Manrique

La transformación de la Inteligencia Artificial

A frank, hands-on guide to using AI at work, unpacking for the curious and skeptical alike the “24 Laws” of AI and revealing strategies that businesses of every size can use to free up time, innovate, and add to the bottom line—from a Wall Street Journal tech columnist “The antidote to AI panic. Read it. You’ll breathe easier.”—Scott Galloway, NYU Stern School of Business professor and co-host of Pivot with Kara Swisher “A clear, practical, and hype-free guide to the AI revolution that will resonate with anyone trying to figure out the how to make AI deliver real value.”—Ethan Mollick, Wharton professor and New York Times bestselling author of Co-Intelligence AI is nothing to be afraid of. After all, AI is merely software. It’s great at some things and (at least right now) terrible at others. But for workers who take time to experiment with AI and develop expertise, AI will make them more productive and more creative, saving them time, giving them job security, and boosting their income. In How to AI, Wall Street Journal columnist Christopher Mims introduces readers to people just like them who are at the forefront of using AI in the world of work. Imagine a freelance lawyer who suddenly has a whip-smart assistant to help her nail every deposition. Or a mom-and-pop contractor whose new software tool is automating construction bids that used to eat up hundreds of hours. But even as half a billion people around the world have leapt at the chance to use ChatGPT and other tools, millions of us have stayed on the sidelines. Are you one of them? Maybe you feel you should be using AI tools, but you don’t know where to begin. Or maybe you love AI but find yourself struggling to get your co-workers or employees on board. In How to AI, Mims teaches readers twenty-four simple but eye-opening “laws” about AI and how we should approach it, including: • AI is an assistant, not a replacement. • AI isn’t creative, but it can help you be. • Give AI your least favorites things to do. • AI can’t create finished products, but it’s great at prototypes. Animated by the wit and brilliant explanatory power that have earned Mims’s Wall Street Journal columns a devoted following, How to AI will prepare readers to become a part of the AI revolution—and, most important, arm them with the tools to make it work for them.

A frank, hands-on guide to using AI at work, unpacking for the curious and skeptical alike the “24 Laws” of AI and revealing strategies that businesses of every size can use to free up time, innovate, and add to the bottom line—from a Wall Street Journal tech columnist “The antidote to AI panic. Read it. You’ll breathe easier.”—Scott Galloway, NYU Stern School of Business professor and co-host of Pivot with Kara Swisher “A clear, practical, and hype-free guide to the AI revolution that will resonate with anyone trying to figure out the how to make AI deliver real value.”—Ethan Mollick, Wharton professor and New York Times bestselling author of Co-Intelligence AI is nothing to be afraid of. After all, AI is merely software. It’s great at some things and (at least right now) terrible at others. But for workers who take time to experiment with AI and develop expertise, AI will make them more productive and more creative, saving them time, giving them job security, and boosting their income. In How to AI, Wall Street Journal columnist Christopher Mims introduces readers to people just like them who are at the forefront of using AI in the world of work. Imagine a freelance lawyer who suddenly has a whip-smart assistant to help her nail every deposition. Or a mom-and-pop contractor whose new software tool is automating construction bids that used to eat up hundreds of hours. But even as half a billion people around the world have leapt at the chance to use ChatGPT and other tools, millions of us have stayed on the sidelines. Are you one of them? Maybe you feel you should be using AI tools, but you don’t know where to begin. Or maybe you love AI but find yourself struggling to get your co-workers or employees on board. In How to AI, Mims teaches readers twenty-four simple but eye-opening “laws” about AI and how we should approach it, including: • AI is an assistant, not a replacement. • AI isn’t creative, but it can help you be. • Give AI your least favorites things to do. • AI can’t create finished products, but it’s great at prototypes. Animated by the wit and brilliant explanatory power that have earned Mims’s Wall Street Journal columns a devoted following, How to AI will prepare readers to become a part of the AI revolution—and, most important, arm them with the tools to make it work for them.

Cut Through the Hype. Master the Basics. Transform Your Work

How to AI

Autokraten, Tech-Populisten, Algorithmen, Fake News, KI-Bots: Wie können wir unsere Demokratie in einer Informationswelt, in der Wahrheit oft nur noch eine Behauptung ist, verteidigen? Dieses Buch nimmt Sie mit auf eine Expedition durch die neue Welt- und Kommunikationsordnung und zeigt, was jetzt zählt: klare Regeln für soziale Netzwerke - und europäische Medien, die im Digitalen zu verlässlichen Orientierungspunkten werden. Mit technologischer Innovation, digitaler Souveränität und strategischen Demokratie-Allianzen. 
Clemens Pig, CEO der Austria Presse Agentur, setzt im zweiten Teil seiner Buchreihe "Democracy Dies in Darkness" dort an, wo es unheimlich und gefährlich wird: bei unkontrollierten KI-Technologien, die Stimmen imitieren, Wirklichkeit verbiegen und Debatten in Sekunden kippen lassen. In Welt ohne Wahrheit entwirft er eine europäische demokratische Informationsordnung, in der die Nutzer*innen die neue fünfte Säule der Demokratie bilden. Ein Gegenentwurf zur algorithmisch gesteuerten globalen Kommunikationsordnung, in der Aufmerksamkeit die Währung ist und Wahrheit oft zu spät kommt.

Mit Interview-Beiträgen von Maria Ressa (Friedensnobelpreisträgerin für Pressefreiheit), Jeff Jarvis (Journalismusforscher), Carlo Masala (Sicherheitsexperte), Maria Scholl (Chefredakteurin APA), Martin Andree (Medienwissenschaftler) und Dmitry Shishkin (Medienmanager).

Demokratie verteidigen in der neuen Welt- und Kommunikationsordnung

Welt ohne Wahrheit

KI-Tools für ein erfolgreiches Studium

Künstliche Intelligenz und wissenschaftliches Arbeiten

Wiener Vorlesungen

Seit dem 'ChatGPT-Moment' im November 2022 ist die Welt eine andere. Sprachmodelle sind über Nacht von einem Forschungsexperiment zu einem kulturellen Phänomen geworden und haben sich tief in unseren Alltag eingewoben.
Johannes Oster unternimmt den Versuch, diese rasante Entwicklung in einer Momentaufnahme nachzuzeichnen.
Beginnend mit einem Blick von außen ergründet er, warum die sprachliche Gewandtheit von KI auf uns so magisch wirkt. Er erklärt das Innenleben der Technologie - wie Sprache in atomare Bausteine ('Tokens') übersetzt, ihre Bedeutung in hochdimensionalen Vektorräumen als 'Karte der Bedeutung' verankert wird und wie die KI durch die simple Aufgabe, das nächste Token vorherzusagen, die komplexen Muster unserer Sprache erlernt. Schließlich wirft er einen kritischen Blick auf das große Ganze und die tiefgreifenden Konsequenzen dieser Revolution.

Die Eloquenz der Computer

Artificial Intelligence and the Rule of Law

This book broaches the newly crafted concept of algorithmic dictatorship that draws on a plethora of human biases that creep into the algorithm and feeds into an automated decision that comes to the expense of citizens´ lives, freedoms, health, property, fair lending, and credit scoring. This book sheds a keen light on the slew of reasons in view of which artificial intelligence should be both interpretable and controllable, as opposed to merely explainable. The reason for that is straightforward: the skewed data baked into the bigoted algorithms—machine biases—spawns harrowing effects with which criminal justice has been grappling for a long-haul/drawn-out. Tallyingly, and perhaps unsurprisingly, law enforcement evinces biases that run along both gender and race lines. No surprise springs from the fact that computer-generated algorithms that propel predictive policing are often flagged as tools whereby racial discrimination abounds. It should not therefore be pegged as flabbergasting that this sort of shady algorithmic governance is a byproduct of a grueling algorithmic dictatorship that is shaping up to crumble the foundations of Rule of Law upon which stands modern societies. This is one of the key takeaways of this book. Disturbingly enough, brain–computer interfaces are poised to be converted into shady tools to collate/gauge thoughts, emotions, sentiments, and crime-related information that would be otherwise inaccessible to the governments’, rogue nations’, or unscrupulous actors’ prying eyes. Much to our dismay, an eerily dystopian world is unfolding before our very eyes. This is the gist of transhumanism—a byproduct of convolutional neural networks that revolve around deep learning genetic algorithms—that will overhaul the current legal landscape beyond recognition. This book charts the path ahead as to draw set-in-stone boundaries to prevent jurisdictions from careening into the chaos of genetic plutocracy that should be wished away.Hugo Luz dos Santos
 holds a PhD in Law (2019-2021). He is University Professor at City University of Macau. He is Fellow of the Forum for International Conciliation and Arbitration (FICA, Oxford, United Kingdom). He has published 32 books and authored over 120 papers. Hugo Luz dos Santos has been awarded the Fellowship of the Royal Society of Arts of the United Kingdom (London, United Kingdom) in recognition of his outstanding contributions to the field of justice, rule of law and policy worldwide.

This book broaches the newly crafted concept of algorithmic dictatorship that draws on a plethora of human biases that creep into the algorithm and feeds into an automated decision that comes to the expense of citizens´ lives, freedoms, health, property, fair lending, and credit scoring. This book sheds a keen light on the slew of reasons in view of which artificial intelligence should be both interpretable and controllable, as opposed to merely explainable. The reason for that is straightforward: the skewed data baked into the bigoted algorithms—machine biases—spawns harrowing effects with which criminal justice has been grappling for a long-haul/drawn-out. Tallyingly, and perhaps unsurprisingly, law enforcement evinces biases that run along both gender and race lines. No surprise springs from the fact that computer-generated algorithms that propel predictive policing are often flagged as tools whereby racial discrimination abounds. It should not therefore be pegged as flabbergasting that this sort of shady algorithmic governance is a byproduct of a grueling algorithmic dictatorship that is shaping up to crumble the foundations of Rule of Law upon which stands modern societies. This is one of the key takeaways of this book. Disturbingly enough, brain–computer interfaces are poised to be converted into shady tools to collate/gauge thoughts, emotions, sentiments, and crime-related information that would be otherwise inaccessible to the governments’, rogue nations’, or unscrupulous actors’ prying eyes. Much to our dismay, an eerily dystopian world is unfolding before our very eyes. This is the gist of transhumanism—a byproduct of convolutional neural networks that revolve around deep learning genetic algorithms—that will overhaul the current legal landscape beyond recognition. This book charts the path ahead as to draw set-in-stone boundaries to prevent jurisdictions from careening into the chaos of genetic plutocracy that should be wished away.

Controllable Artificial Intelligence and the Future of Law

Haufe Fachbuch

Christian Hugo Hoffmann

Sebastian Rosengrün

17 Wege zu ethischer Führung im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz

Mensch. Macht. Maschine.

mitp Business

<ul><li>Schnell und effektiv Content erstellen mit ChatGPT und DeepL</li>
<li>Texte optimieren für SEO mit Semrush und Yoast</li>
<li>Bilder, Audio und Videos kreieren mit DALL-E, Midjourney, Adobe Firefly, Adobe Podcast u.v.m.</li>
<li>KI-Tools sinnvoll in den gesamten Content-Marketing-Prozess integrieren</li></ul>

KI-Technologien wie ChatGPT und Co. erleichtern Content Creation um ein Vielfaches: Sie müssen nur wissen, wie diese Tools effektiv eingesetzt werden können.

ChatGPT für alle Prozesse des Schreibens
Alexander Loth erläutert detailliert, wie Sie mit KI-Tools arbeiten, so dass diese Ihnen dabei helfen, schnell guten Content zu erstellen. Er zeigt Ihnen, wie Sie mit Prompts arbeiten, damit die KI optimale Ergebnisse liefert.

ChatGPT kann nicht nur beim Erstellen von Texten helfen, sondern in den gesamten Workflow des Schreibens integriert werden. Es hilft auch beim Strukturieren, bei Überschriften und kann z.B. eine Pressemitteilung in einen Blogpost und in einen Social-Media-Beitrag umschreiben.

Passende Bilder, Audio und Videos generieren
Loth zeigt anhand verschiedener Beispiele, welche Ergebnisse Sie von KI-Bildgeneratoren wie DALL-E, Midjourney, Adobe Firefly und Stable Diffusion erwarten können. Auch für das Erstellen von Audio und Video zeigt er hilfreiche Tools.

Praktische anschauliche Beispiele
Im gesamten Buch finden Sie zahlreiche praxisnahe Anwendungen und reale Fallstudien sowie vor allem konkrete Tools, Beispiele und Strategien, die Sie sofort anwenden können.

Für jeden Content-Ersteller geeignet
Das Buch richtet sich an alle Content-Ersteller: von freiberuflichen Kreativen über Marketingexperten und PR-Agenturen bis hin zu Unternehmern, die KI-Tools effektiv für die Content-Erstellung nutzen wollen. KI-Tools können auch hervorragend in den Content-Marketing-Prozess und in eine bestehende Content-Marketing-Strategie integriert werden.


Stimmen zum Buch:
Dieses Buch ist ein unverzichtbarer Begleiter für alle, die die Zukunft mitgestalten. (Merzmensch, Künstler und Autor von "KI-KUNST")

In diesem Buch erklärt Alexander Loth auf verständliche Weise die wichtigsten KI-Tools und wie sie Ihre Arbeit unterstützen können. Sie erhalten einen umfassenden Überblick, der Ihnen hilft, Ihre Kompetenzen zu erweitern und mit der technologischen Entwicklung Schritt zu halten. (Dilyana Bossenz, Data &amp; AI Literacy Trainerin und Gründerin von Datenkompetenz-Online)

Was viele nicht wissen: eine Vielzahl an KI-basierten Werkzeugen kann uns bei der täglichen Arbeit unterstützen. "KI für Content Creation" ist der ultimative Leitfaden für die Zukunft der Inhaltserstellung mit diesen neuen Tools. (Florian Ramseger, Co-Host des Podcasts "Die Digitalisierung und Wir")

<ul><li>Schnell und effektiv Content erstellen mit ChatGPT und DeepL</li><li>Texte optimieren für SEO mit Semrush und Yoast</li><li>Bilder, Audio und Videos kreieren mit DALL-E, Midjourney, Adobe Firefly, Adobe Podcast u.v.m.</li><li>KI-Tools sinnvoll in den gesamten Content-Marketing-Prozess integrieren</li></ul>KI-Technologien wie ChatGPT und Co. erleichtern Content Creation um ein Vielfaches: Sie müssen nur wissen, wie diese Tools effektiv eingesetzt werden können.ChatGPT für alle Prozesse des SchreibensAlexander Loth erläutert detailliert, wie Sie mit KI-Tools arbeiten, so dass diese Ihnen dabei helfen, schnell guten Content zu erstellen. Er zeigt Ihnen, wie Sie mit Prompts arbeiten, damit die KI optimale Ergebnisse liefert.ChatGPT kann nicht nur beim Erstellen von Texten helfen, sondern in den gesamten Workflow des Schreibens integriert werden. Es hilft auch beim Strukturieren, bei Überschriften und kann z.B. eine Pressemitteilung in einen Blogpost und in einen Social-Media-Beitrag umschreiben.Passende Bilder, Audio und Videos generierenLoth zeigt anhand verschiedener Beispiele, welche Ergebnisse Sie von KI-Bildgeneratoren wie DALL-E, Midjourney, Adobe Firefly und Stable Diffusion erwarten können. Auch für das Erstellen von Audio und Video zeigt er hilfreiche Tools.Praktische anschauliche BeispieleIm gesamten Buch finden Sie zahlreiche praxisnahe Anwendungen und reale Fallstudien sowie vor allem konkrete Tools, Beispiele und Strategien, die Sie sofort anwenden können.Für jeden Content-Ersteller geeignetDas Buch richtet sich an alle Content-Ersteller: von freiberuflichen Kreativen über Marketingexperten und PR-Agenturen bis hin zu Unternehmern, die KI-Tools effektiv für die Content-Erstellung nutzen wollen. KI-Tools können auch hervorragend in den Content-Marketing-Prozess und in eine bestehende Content-Marketing-Strategie integriert werden.Stimmen zum Buch:Dieses Buch ist ein unverzichtbarer Begleiter für alle, die die Zukunft mitgestalten. (Merzmensch, Künstler und Autor von "KI-KUNST")In diesem Buch erklärt Alexander Loth auf verständliche Weise die wichtigsten KI-Tools und wie sie Ihre Arbeit unterstützen können. Sie erhalten einen umfassenden Überblick, der Ihnen hilft, Ihre Kompetenzen zu erweitern und mit der technologischen Entwicklung Schritt zu halten. (Dilyana Bossenz, Data &amp; AI Literacy Trainerin und Gründerin von Datenkompetenz-Online)Was viele nicht wissen: eine Vielzahl an KI-basierten Werkzeugen kann uns bei der täglichen Arbeit unterstützen. "KI für Content Creation" ist der ultimative Leitfaden für die Zukunft der Inhaltserstellung mit diesen neuen Tools. (Florian Ramseger, Co-Host des Podcasts "Die Digitalisierung und Wir")

Texte, Bilder, Audio und Video erstellen mit Copilot, ChatGPT und Co

Content Creation mit generativer KI

Datenrecht und neue Technologien

Diese Arbeit analysiert, welche Rahmenbedingungen das Urheberrecht für die Verwendung von Werken als Trainings- und Inputdaten künstlicher neuronaler Netze zur Verfügung stellt. Sie liefert damit Antworten auf hochaktuelle und praxisrelevante Fragestellungen. Geklärt wird unter anderem, ob das KI-Training urheberrechtlich frei möglich ist oder welche Anforderungen an einen "maschinenlesbaren" Nutzungsvorbehalt gestellt werden. Auch die Verwendung von Werken als Prompts generativer KI-Systeme wird untersucht. Der Verfasser nimmt dabei auch die Lex ferenda des Urheberrechts in den Blick: Wohin sollte sich die Rechtsordnung bewegen? Wie kann der Gesetzgeber tätig werden? Hierfür wartet die Arbeit mit konkreten Regelungsvorschlägen auf.

Der Titel wird mit Erscheinen auch Open Access zur Verfügung stehen.

Analyse und Perspektiven der urheberrechtlichen Rahmenbedingungen für die Verwendung von Werken als Trainings- und Inputdaten künstlicher neuronaler Netze

Werknutzung und künstliche Intelligenz

ChatGPT Prompts for Real Estate Agents: Sell Smarter, Save Time, and Automate Your Real Estate Business with AI
Unlock the power of artificial intelligence to revolutionize your real estate career.
In ChatGPT Prompts for Real Estate Agents, author Grant Mercer shows you how to harness AI to write persuasive listing descriptions, generate social media content, automate your CRM, and close deals faster - all while saving hours of work each week.
Whether you're a new Realtor or a seasoned professional, this hands-on guide gives you ready-to-use ChatGPT prompts that transform the way you market, communicate, and negotiate. Discover how to use AI to handle repetitive tasks, enhance your brand voice, and stay ahead of competitors embracing this new era of real estate innovation.

¿¿¿¿ Inside, You'll Learn How To:Write listing descriptions that sell - in minutes, not hours
Create engaging social media posts, Reels, and video scripts tailored to your local market
Automate emails, newsletters, and follow-ups using smart CRM workflows
Generate negotiation scripts and objection responses that keep deals alive
Build personalized marketing funnels that attract buyers and sellers
Avoid common AI pitfalls and stay compliant with fair housing laws

ChatGPT Prompts for Real Estate Agents

Vogel Compendium

Dieses Buch bietet eine fundierte und praxisorientierte Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) - von den Grundlagen bis zur Umsetzung in Unternehmen. Es zeigt anhand klar strukturierter Kategorien, wie KI-Systeme im Allgemeinen und große Sprachmodelle wie ChatGPT im Speziellen funktionieren, welche technologischen und wirtschaftlichen Entwicklungen sie vorantreiben und wie Mensch und Maschine sinnvoll zusammenarbeiten können. Zudem werden konkrete Methoden und Strategien vermittelt, mit denen Unternehmen KI-Projekte erfolgreich identifizieren, testen, implementieren und steuern können - einschließlich rechtlicher Rahmenbedingungen, ethischer Leitlinien und Containment-Strategien.

Aus dem Inhalt:

¿ Einordnung und Klassifikation von KI-Systemen
¿ Technologische und ökonomische Trends als Innovationstreiber
¿ Pilot oder Copilot: Zusammenarbeit von Mensch und KI
¿ Risiken und Nebenwirkungen - systematisch nach Zeithorizont analysiert
¿ Anwendungsfelder inklusive zahlreicher Praxisbeispiele
¿ Umsetzungsstrategien für Unternehmen - von der Potenzialanalyse bis zur Skalierung

Potenziale, Risiken und Umsetzungsstrategien für Unternehmen

Künstliche Intelligenz entfesselt

Rapid advancements in Generative Artificial Intelligence (like ChatGPT and LLMs) are fundamentally reshaping the landscape of both criminal activity and law enforcement. Artificial Intelligence and Crime collates seminal and insightful published materials into a single, accessible volume.
Currently, scholarship exploring the dual dimensions of AI and the critical intersections is emerging rapidly but remains dispersed across various journals, conference proceedings, and edited volumes. This curated collection will provide readers with a structured understanding of how AI is used maliciously, how it can be leveraged to fight crime, the complex legal challenges it poses, and the ethical considerations surrounding its implementation in the justice system. By bringing these key resources together, the book will serve as an indispensable reference tool, facilitating further research, informing policy, and providing a crucial resource for academic curricula.
The auto-summaries have been generated by a recursive clustering algorithm via the Dimensions Auto-summarizer by Digital Science handled by Subject Matter Experts and the editor of this book. The editor of this book selected which SN content should be auto-summarized and decided its order of appearance. Please be aware that these are extractive auto-summaries, which consist of original sentences, but are not representative of the original papers and/or book chapters, since we do not show the full length of the publications. Please note that only published SN content is represented here, and that machine-generated books are still at an experimental stage.
B¿äej Kaucz is a researcher specialising in criminology and socio-legal studies. He holds a PhD in Criminology from University College Cork, Ireland, alongside law degrees (LL.M., LL.B.) from Wroclaw University, Poland. B¿äej's monograph, The Militarisation of Behaviours: Social Control and Surveillance in Poland and Ireland, was published by Palgrave Macmillan, Springer Nature in 2022. He is also the editor of the forthcoming book, Polish Contributions to Criminology, from Palgrave Macmillan, Springer Nature.

Rapid advancements in Generative Artificial Intelligence (like ChatGPT and LLMs) are fundamentally reshaping the landscape of both criminal activity and law enforcement. 
 Artificial Intelligence and Crime
 collates seminal and insightful published materials into a single, accessible volume.
 Currently, scholarship exploring the dual dimensions of AI and the critical intersections is emerging rapidly but remains dispersed across various journals, conference proceedings, and edited volumes. This curated collection will provide readers with a structured understanding of how AI is used maliciously, how it can be leveraged to fight crime, the complex legal challenges it poses, and the ethical considerations surrounding its implementation in the justice system. By bringing these key resources together, the book will serve as an indispensable reference tool, facilitating further research, informing policy, and providing a crucial resource for academic curricula.The auto-summaries have been generated by a recursive clustering algorithm via the Dimensions Auto-summarizer by Digital Science handled by Subject Matter Experts and the&nbsp;editor&nbsp;of this book. The&nbsp;editor&nbsp;of this book selected which SN content should be auto-summarized and decided its order of appearance. Please be aware that these are extractive auto-summaries, which consist of original sentences, but are not representative of the&nbsp;original papers and/or book chapters, since we do not show the full length of the&nbsp;publications. Please note that only published SN content is represented here, and that machine-generated books are still at an experimental stage.

La transformación de la Inteligencia Artificial

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