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Sarkar D: AI for Everyday Automation

AI for Everyday Automation

7 AI workflows to save hours at work every week

Digitalisierung, Globalisierung und Krisen verändern die Arbeitswelt rasant: Viele Jobs werden automatisiert, neue Tätigkeiten verlangen neue Fähigkeiten. Was heißt das für Sie - welche Kompetenzen zählen künftig und wie stellen Sie sich darauf ein? Das Future-Proof-Mindset liefert praxisnahe Tools, um sich in unsicheren Zeiten strategisch zu positionieren, sich kontinuierlich zu hinterfragen und weiterzuentwickeln. Mit konkreten Strategien, aktuellen wissenschaftlichen Erkenntnissen und Fallbeispielen zeigt Sandra Navidi, wie Sie Ihre Karriere zukunftssicher machen.

Die vier essenziellen Regeln für Ihren Erfolg im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz

Das Future-Proof-Mindset

When was the last time you thought something through by yourself, without a screen? The brain rot happens quietly. You stop drafting emails and start approving them. You cannot answer a question without checking your phone. You stop wrestling with the idea and start accepting the summary. Every shortcut feels like a win until you've outsourced your mind to machines that don't doubt, don't feel, and don't care. The atrophy is subtle; the cost is staggering. It's the promotion lost to the person who can still reason out loud. It's your child freezing at an open-ended question because no one ever let her sit in the discomfort of not knowing. We are becoming a generation that prompts brilliantly and thinks almost nothing, and it feels so good we don't even notice. Use Your Brain is a field guide for sharpening your creativity and original thinking when the generic answer is always a tap away, whether it's in the boardroom or around the kitchen table. From CEOs to artists to students to parents, the most effective navigators of the modern era have one thing in common: they aren't afraid to pick up a new tool, but they know exactly when to put it down and think for themselves. Drawing on years of research, globally-recognized leadership expert Erica Dhawan delivers common-sense habits for protecting your judgment that you can start building tonight. You will learn how to catch yourself on autopilot before you act, how to interrogate an answer that looks finished, how to separate signal from noise under pressure, and how to own a decision instead of laundering it through a machine. The window to keep your edge is still open, but not for long.

Think Deeper in a World on Autopilot

Use Your Brain

Studieren, aber richtig

Künstliche Intelligenz sinnvoll in den wissenschaftlichen Schreibprozess zu integrieren, ohne dabei die Verantwortung für den eigenen Text abzugeben – wie das gelingt, zeigt Isabella Buck in ihrem Buch. 
Sie erklärt Begrifflichkeiten und Funktionsweisen und geht auf Herausforderungen bei der Anwendung, wie ethische und datenschutzrechtliche Aspekte, ein. Anschließend erläutert sie verschiedene Nutzungsmöglichkeiten von generativer KI beim wissenschaftlichen Schreiben und zeigt, wie Prompting gelingen kann. In der zweiten Auflage hat sie neueste wissenschaftliche Studien integriert und das Kapitel über Prompting um einen Abschnitt zum Context Engineering ergänzt.
Ein aufschlussreiches Buch für Studierende mit erster Erfahrung im wissenschaftlichen Schreiben und Promovierende aller Fachrichtungen.

Wissenschaftliches Schreiben mit KI

Nautilus Flugschrift

»KI« und Schreiben als Schlüssel zu einer schizophrenen Gesellschaft

Mein Leben als paranoider Affe

'Jede KI-Nutzung ist geistiger Diebstahl' - oder doch nicht?

Als Kraftwerk 1978 ihr Album 'Die Mensch-Maschine' veröffentlichten, wurden sie als seelenlose Technokraten verspottet. Heute arbeiten Millionen von Kreativen genau so, wie die Düsseldorfer Pioniere es vorausgesehen hatten: in produktiver Symbiose mit intelligenten Maschinen.

Dieses Buch entstand selbst durch intensive KI-Zusammenarbeit und erzählt ehrlich davon. Was passiert, wenn ein erfahrener Entwickler seine Programmiertechniken aufs Schreiben überträgt? Wo liegen die Grenzen zwischen menschlicher Kreativität und maschineller Effizienz? Und warum haben wir diese Debatte schon einmal geführt - bei Fotografie, Synthesizern und Photoshop?

Ich zeige an meinem eigenen Schreibprozess, wie KI nicht den Autor ersetzt, sondern zum mächtigsten kreativen Werkzeug wird, das je entwickelt wurde. Von der ersten chaotischen Ideenskizze bis zur finalen Qualitätskontrolle: ein ehrlicher Einblick in die Zukunft kreativer Arbeit.

Ein Buch über KI, mit KI geschrieben - und trotzdem zutiefst menschlich.

Für alle, die verstehen wollen, was wirklich passiert, wenn Mensch und Maschine kreativ zusammenarbeiten.

Künstliche Kunst? Kann kreatives Schaffen je durch ChatGPT & Co. ersetzt werden?

Die Mensch Maschine

Der Autor Ullrich Mies befragte über Monate hinweg die KI (Künstliche Intelligenz), in diesem Fall das KI-Programm ChatGPT, zur politischen Lage und erhielt erstaunlich offene und kritische Antworten zu Themen wie totalitärer Staat, Meinungsunterdrückung, Funktionsweise der Demokratie, Vasallenstaat, Medien, Kriegstüchtigkeit und Aufrüstung. Aber auch zur Umkehrung dieser Entwicklungen hat die KI systemkritische Vorschläge. Lange wird es diese offenen Antworten in den öffentlich zugänglichen KI-Programmen nicht mehr geben. Insofern enthält dieses Werk über den Erkenntnisgewinn heutiger Leser hinaus für zukünftige Generationen wichtiges Archivmaterial.

Totalitäre Abgründe - Gespräche mit der KI

Kritik aus dem Maschinengeist

Warum scheitern siebzig Prozent aller Digitalisierungsvorhaben, während einige wenige mühelos Märkte dominieren?
 Der entscheidende Unterschied liegt weder in der Software noch im Budget, sondern in der 'unsichtbaren Architektur der Steuerung' - den sogenannten Master-Genen. Diese übergeordneten Prinzipien wirken im Verborgenen und entscheiden darüber, ob Investitionen in moderne Technologien Früchte tragen oder wirkungslos verpuffen.Niklas Schade liefert in seinem neuen Buch eine praxisbewährte Diagnose-Anleitung. Durch die fundierte Analyse von 'Champions' wie John Deere und Adyen oder des tragischen Scheiterns von Giganten wie Quelle oder Toys"R"Us macht er die Muster hinter Erfolg und Ruin sichtbar. Die dahinterliegenden basalen Ordnungsprinzipien sind universell, wirkungsvoll und lassen sich auf jede Organisation übertragen.Das Master-Gen-Modell ist ein Denkrahmen, der die Komplexität des digitalen Wandels radikal reduziert und eine bewusste Abkehr vom digitalen Aktionismus vollzieht. Es ist ein unverzichtbares Werkzeug für alle, die die digitale Evolution mit Klarheit und System selbst in die Hand nehmen wollen.Die ersten Schritte sind dabei ganz einfach: destruktive Gene identifizieren, konstruktive Steuerungsprinzipien aktivieren und die bestehenden Strukturen synergetisch stärken, statt sie zu zerstören.

Warum scheitern siebzig Prozent aller Digitalisierungsvorhaben, während einige wenige mühelos Märkte dominieren? Der entscheidende Unterschied liegt weder in der Software noch im Budget, sondern in der »unsichtbaren Architektur der Steuerung« – den sogenannten Master-Genen. Diese übergeordneten Prinzipien wirken im Verborgenen und entscheiden darüber, ob Investitionen in moderne Technologien Früchte tragen oder wirkungslos verpuffen.

Niklas Schade liefert in seinem neuen Buch eine praxisbewährte Diagnose-Anleitung. Durch die fundierte Analyse von »Champions« wie John Deere und Adyen oder des tragischen Scheiterns von Giganten wie Quelle oder Toys“R“Us macht er die Muster hinter Erfolg und Ruin sichtbar. Die dahinterliegenden basalen Ordnungsprinzipien sind universell, wirkungsvoll und lassen sich auf jede Organisation übertragen.

Das Master-Gen-Modell ist ein Denkrahmen, der die Komplexität des digitalen Wandels radikal reduziert und eine bewusste Abkehr vom digitalen Aktionismus vollzieht. Es ist ein unverzichtbares Werkzeug für alle, die die digitale Evolution mit Klarheit und System selbst in die Hand nehmen wollen.

Die ersten Schritte sind dabei ganz einfach: destruktive Gene identifizieren, konstruktive Steuerungsprinzipien aktivieren und die bestehenden Strukturen synergetisch stärken, statt sie zu zerstören.

Das unsichtbare Steuerungsprinzip jeder erfolgreichen Digitalisierung

Das digitale Master-Gen

The Proven Path From AI Tools to Peak Productivity

Amplified

A frank, hands-on guide to using AI at work, unpacking for the curious and skeptical alike the “24 Laws” of AI and revealing strategies that businesses of every size can use to free up time, innovate, and add to the bottom line—from a Wall Street Journal tech columnist “The antidote to AI panic. Read it. You’ll breathe easier.”—Scott Galloway, NYU Stern School of Business professor and co-host of Pivot with Kara Swisher “A clear, practical, and hype-free guide to the AI revolution that will resonate with anyone trying to figure out the how to make AI deliver real value.”—Ethan Mollick, Wharton professor and New York Times bestselling author of Co-Intelligence AI is nothing to be afraid of. After all, AI is merely software. It’s great at some things and (at least right now) terrible at others. But for workers who take time to experiment with AI and develop expertise, AI will make them more productive and more creative, saving them time, giving them job security, and boosting their income. In How to AI, Wall Street Journal columnist Christopher Mims introduces readers to people just like them who are at the forefront of using AI in the world of work. Imagine a freelance lawyer who suddenly has a whip-smart assistant to help her nail every deposition. Or a mom-and-pop contractor whose new software tool is automating construction bids that used to eat up hundreds of hours. But even as half a billion people around the world have leapt at the chance to use ChatGPT and other tools, millions of us have stayed on the sidelines. Are you one of them? Maybe you feel you should be using AI tools, but you don’t know where to begin. Or maybe you love AI but find yourself struggling to get your co-workers or employees on board. In How to AI, Mims teaches readers twenty-four simple but eye-opening “laws” about AI and how we should approach it, including: • AI is an assistant, not a replacement. • AI isn’t creative, but it can help you be. • Give AI your least favorites things to do. • AI can’t create finished products, but it’s great at prototypes. Animated by the wit and brilliant explanatory power that have earned Mims’s Wall Street Journal columns a devoted following, How to AI will prepare readers to become a part of the AI revolution—and, most important, arm them with the tools to make it work for them.

A frank, hands-on guide to using AI at work, unpacking for the curious and skeptical alike the “24 Laws” of AI and revealing strategies that businesses of every size can use to free up time, innovate, and add to the bottom line—from a Wall Street Journal tech columnist “The antidote to AI panic. Read it. You’ll breathe easier.”—Scott Galloway, NYU Stern School of Business professor and co-host of Pivot with Kara Swisher “A clear, practical, and hype-free guide to the AI revolution that will resonate with anyone trying to figure out the how to make AI deliver real value.”—Ethan Mollick, Wharton professor and New York Times bestselling author of Co-Intelligence AI is nothing to be afraid of. After all, AI is merely software. It’s great at some things and (at least right now) terrible at others. But for workers who take time to experiment with AI and develop expertise, AI will make them more productive and more creative, saving them time, giving them job security, and boosting their income. In How to AI, Wall Street Journal columnist Christopher Mims introduces readers to people just like them who are at the forefront of using AI in the world of work. Imagine a freelance lawyer who suddenly has a whip-smart assistant to help her nail every deposition. Or a mom-and-pop contractor whose new software tool is automating construction bids that used to eat up hundreds of hours. But even as half a billion people around the world have leapt at the chance to use ChatGPT and other tools, millions of us have stayed on the sidelines. Are you one of them? Maybe you feel you should be using AI tools, but you don’t know where to begin. Or maybe you love AI but find yourself struggling to get your co-workers or employees on board. In How to AI, Mims teaches readers twenty-four simple but eye-opening “laws” about AI and how we should approach it, including: • AI is an assistant, not a replacement. • AI isn’t creative, but it can help you be. • Give AI your least favorites things to do. • AI can’t create finished products, but it’s great at prototypes. Animated by the wit and brilliant explanatory power that have earned Mims’s Wall Street Journal columns a devoted following, How to AI will prepare readers to become a part of the AI revolution—and, most important, arm them with the tools to make it work for them.

Cut Through the Hype. Master the Basics. Transform Your Work

How to AI

The Fight for the Future of Work

We Are Not Machines

Literareon

In this thrilling, innovative work, Dr Dimitris Vartziotis provides a new angle on the ideas he expressed in "Wittgenstein and the End of Language Games" - ideas that prefigured the revolution of Artificial Intelligence happening in the present.
Here, Vartziotis' ideas about the nature of language are elaborated on in the form of a fictional symposium, attended by two other thinkers that have revolutionized our understanding of language - Ludwig Wittgenstein and Noam Chomsky - and by two Large Language Models (LLMs), ChatGPT and Claude.
In this modern interpretation of a Platonic dialogue, the contrasting views shine light on a daring yet convincing hypothesis: What if the existence of Large Language Models is further proof of the fundamentally mathematico-topological nature of language?

Philosophical and Mathematical Conjugations

The Revolution of LLMs

When ChatGPT was launched in November 2022, it captured the imagination of the public as well as leading companies, including the banking sector. But as people explored ChatGPT they soon found flaws. Lawyers and judges realised they had relied on non-existent case law. Others discovered that ChatGPT claimed to be the author of books and articles that existed long before it was created. Despite these 'hallucinations', banks remain attracted by the claim that AI can answer and ask questions, generate text, draft emails and translate natural language to code. Customer relations have in some cases been improved by using this technology, thus cutting costs and improving productivity and profits. Drawing on original, candid interviews with senior figures in the sector, How AI will revolutionise banking analyses the risks and challenges to banks and their regulators, as well as proposed solutions to issues such as hallucinations. It offers a comprehensive, up-to-date account of this exciting new technology and what it means for the world of finance.

And what it means for banks and their clients

How AI will revolutionise banking

AI for Everyday Automation

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