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Sarkar D: AI for Everyday Automation

AI for Everyday Automation

7 AI workflows to save hours at work every week

Warum scheitern siebzig Prozent aller Digitalisierungsvorhaben, während einige wenige mühelos Märkte dominieren?
 Der entscheidende Unterschied liegt weder in der Software noch im Budget, sondern in der 'unsichtbaren Architektur der Steuerung' - den sogenannten Master-Genen. Diese übergeordneten Prinzipien wirken im Verborgenen und entscheiden darüber, ob Investitionen in moderne Technologien Früchte tragen oder wirkungslos verpuffen.Niklas Schade liefert in seinem neuen Buch eine praxisbewährte Diagnose-Anleitung. Durch die fundierte Analyse von 'Champions' wie John Deere und Adyen oder des tragischen Scheiterns von Giganten wie Quelle oder Toys"R"Us macht er die Muster hinter Erfolg und Ruin sichtbar. Die dahinterliegenden basalen Ordnungsprinzipien sind universell, wirkungsvoll und lassen sich auf jede Organisation übertragen.Das Master-Gen-Modell ist ein Denkrahmen, der die Komplexität des digitalen Wandels radikal reduziert und eine bewusste Abkehr vom digitalen Aktionismus vollzieht. Es ist ein unverzichtbares Werkzeug für alle, die die digitale Evolution mit Klarheit und System selbst in die Hand nehmen wollen.Die ersten Schritte sind dabei ganz einfach: destruktive Gene identifizieren, konstruktive Steuerungsprinzipien aktivieren und die bestehenden Strukturen synergetisch stärken, statt sie zu zerstören.

Das unsichtbare Steuerungsprinzip jeder erfolgreichen Digitalisierung

Das digitale Master-Gen

mitp Professional

<ul><li>In KI-Suchen sichtbar sein und als relevante Quelle genannt werden</li>
<li>SEO, Content und PR gezielt und effektiv zusammenführen</li> 
<li>Zahlreiche Übungen und Praxisbeispiele</li></ul>
 

Wer heute etwas im Internet sucht, fragt immer öfter ChatGPT, Perplexity oder Claude statt einer klassischen Suchmaschine. Selbst in Google werden KI-Zusammenfassungen automatisch ausgespielt. Das Buch "Sichtbar in der KI-Suche" zeigt dir, wie dein Unternehmen in den Suchergebnissen relevant bleibt. 
Die Autoren Frank Bärmann, Nicole Busch und Dominik Plaszewski zeigen dir, wie technische Grundlagen, gute Inhalte und PR-Arbeit zusammenwirken, damit KI-Systeme dein Unternehmen kennen, richtig einordnen und empfehlen. 
Beispielunternehmen aus Industrie, Handwerk und Dienstleistung begleiten dich durch das Buch und machen die Theorie greifbar. Übungen und Praxistipps helfen dir, GEO schon während des Lesens umzusetzen. 
Das Buch richtet sich an Marketing- und Kommunikationsverantwortliche in KMUs, an Selbstständige und Freelancer mit digitaler Präsenz, an Onlinehändler und E-Commerce-Verantwortliche und an Unternehmer, die die KI-Sichtbarkeit ihres Unternehmens zukunftssicher aufstellen wollen.

Das Praxisbuch für Geo

Sichtbar in der KI-Suche

Der Subtext unserer Obsessions

not that deep

Prinzipien der Softwareentwicklung mit GenAI, Chat und Agenten

Vibe Coding

Learn to build AI-powered cross-platform applications using .NET MAUI. Designed for developers of all levels, this book offers a structured, project-based approach to integrating artificial intelligence into modern applications that run on Android, iOS, Windows, and macOS from a single codebase.


As artificial intelligence continues to transform software development, understanding how to effectively integrate AI services into applications has become an essential skill. The growing demand for intelligent, data-driven applications makes this knowledge highly relevant for developers seeking to enhance user experiences, automate processes, and leverage AI capabilities in real-world scenarios. Simultaneously, .NET MAUI is emerging as the leading framework for cross-platform development in the .NET ecosystem, enabling developers to create powerful applications with a native experience across multiple devices. By the end of this book, developers will have gained the technical expertise and practical experience needed to integrate AI into their applications efficiently.


What You Will Learn


 Incorporate chatbots, speech recognition, image analysis, sentiment detection, and predictive analytics into your apps.

 Cover performance optimization, caching strategies, security considerations, and ethical AI implementation.

 Benefit from real-world code examples and deployment strategies, ensuring that readers can confidently build, scale, and maintain AI-powered applications.

 Integrate AI with your cross-platforms apps, exploring key services such as Azure AI, Google Gemini, and OpenAI.





Who This Book is For


Whether you are an experienced MAUI developer aiming to expand your skill set or someone new to AI-powered development, this book will equip you with the tools and knowledge to build smarter, more efficient applications in today's rapidly evolving tech landscape.

How to Build Cross-Platform .NET MAUI Apps with the Latest AI Capabilities

AI-Enabled Apps with .NET MAUI

Künstliche Intelligenz wird immer leistungsfähiger: Sie analysiert schneller, entscheidet präziser und übernimmt Aufgaben, die lange als zutiefst menschlich galten. Damit bedroht sie zahlreiche Arbeitsplätze. Mit jeder ausgelagerten Entscheidung verschiebt sich unbemerkt die Grenze zwischen Funktion und Bedeutung - nicht die zwischen Mensch und Maschine. Deshalb stellt sich nicht die Frage, was Maschinen können, sondern was Menschen einbringen müssen, um nicht austauschbar zu werden. 
In einer fiktiven Erzählung erfährt der Protagonist, dass Unersetzlichkeit nicht aus Wissen, Effizienz oder Leistung entsteht, sondern aus inneren Fähigkeiten, die sich nicht automatisieren lassen. Die Geschichte macht jene menschlichen Kompetenzen erfahrbar, die im KI-Zeitalter über Relevanz entscheiden: Sinn finden, neugierig bleiben, sich selbst führen, kritisch denken, Beziehungen gestalten, Unsicherheit aushalten und den eigenen Körper wieder als Kompass wahrnehmen. Eine Frage der Relevanz ist kein Buch über künstliche Intelligenz, sondern darüber, wie Menschen ihre Bedeutung verteidigen - in einer Welt, in der alles optimiert wird, nur nicht der menschliche Intellekt.

Was uns im Zeitalter von KI menschlich und unersetzlich macht

Eine Frage der Relevanz

AI isn’t coming for your job, it’s already here. Across industries, artificial intelligence is dismantling old hierarchies, redefining roles, and rewriting the rules of success. Don’t Let AI Eat You Alive is the essential survival manual for our new era, packed with actionable strategies, cutting-edge insights, and a revolutionary framework for thriving in the age of automation. Unlike most “future of work” books that speculate about what’s coming, this one starts where we already are: deep inside the AI driven workplace. Whether you’re an employee, a job seeker, a manager, or an executive, this book gives you the tools to stay relevant, lead effectively, and future-proof both your career and your organization. – You will learn how to; <ul><li>Navigate the real AI crisis already reshaping business, employment, and productivity.</li><li>Master six proven survival strategies, from orienting and upskilling to self-nurturing and teamwork.</li><li>Build a Personal Performance Infrastructure that makes you indispensable in any industry.</li><li>Understand and apply Contributive Value (CV), a revolutionary workforce model that redefines human worth, organizational design, and equitable success in an AI world.</li><li>Protect your privacy, data, and career from exploitative algorithms and surveillance tools.</li><li>Lead with confidence through rapid change, uncertainty, and technological acceleration.</li></ul> At the heart of the book lies Contributive Value, a groundbreaking approach to aligning people, technology, and purpose. Already being tested in forward-thinking corporations, CV integrates fairness, collaboration, and measurable impact into every layer of an organization. For leaders, it’s a blueprint for building adaptive, human-centered systems that thrive alongside AI. For employees, it’s the key to long-term relevance and resilience. With a foreword by Keith Wyche, a renowned business transformation leader, Don’t Let AI Eat You Alive is both a warning and a way forward. It bridges technology, psychology, and organizational strategy to deliver a human-centered roadmap for the most disruptive decade in modern history.

What Every Employee, Leader, and Organization Must Do Before It's Too Late

Don't Let AI Eat You Alive

The Model Context Protocol (MCP) is quickly becoming the standard way for AI models to talk to external tools, data, and services. Anthropic announced it late 2024, and Microsoft, OpenAI, Google, and others all jumped on board pretty quickly. It gives a universal protocol so AI agents can call into code: reading databases, calling APIs, accessing files, whatever is needed. People like to call it "USB-C for AI."

This book teaches .NET developers how to build MCP servers using the official C# SDK (ModelContextProtocol on NuGet). Start with the basics, learn how the protocol works, prepare the dev environment, then build increasingly complex servers. The book walks through the three MCP primitives: tools (functions the AI can call), resources (data the AI can read), and prompts (reusable templates), with examples you can actually run as you go.
GitHub Copilot, Claude, ChatGPT, and other AI assistants are adding MCP support right now. If you can build MCP servers, your code and APIs become accessible to every major AI platform at once. Readers build a complete capstone project that ties together tools, resources, prompts, DI, database integration, and deployment. The last chapters cover enterprise stuff like auth, resilience, and observability, plus getting it running with Docker, Azure, and CI/CD. So you can actually ship what you build.
What You Will LearnUnderstand how MCP works architecturally. Learn how hosts, clients, and servers communicate with JSON-RPC 2.0, how capability negotiation works, and what the transport layers do.
Build MCP tools with the C# SDK. Create tools with typed parameters, async execution, progress reporting, and proper error handling using the official ModelContextProtocol NuGet package.
Expose data through MCP resources. Serve static and templated resources with proper URI schemes and MIME types so AI models can read your application data.
Create reusable prompt templates. Build parameterized prompts with multiple messages that guide AI behavior and can be shared across teams.
Pick the right transport layer. Understand when to use stdio vs Streamable HTTP and implement both with ASP.NET Core.
Use proper .NET patterns in MCP servers. Use dependency injection, IOptions configuration, structured logging, HttpClientFactory, the same patterns you'd use in any production ASP.NET Core app.
Deploy MCP servers for real. Containerize with Docker, publish as .NET tools on NuGet, deploy to Azure, and set up CI/CD with GitHub Actions.


Who This Book is For
This book is for any .NET developers seeking to use Model Context Protocol to develop intelligent applications.

Connect AI Agents to Your .NET Applications with the Model Context Protocol

Building MCP Servers with C#

Autokraten, Tech-Populisten, Algorithmen, Fake News, KI-Bots: Wie können wir unsere Demokratie in einer Informationswelt, in der Wahrheit oft nur noch eine Behauptung ist, verteidigen? Dieses Buch nimmt Sie mit auf eine Expedition durch die neue Welt- und Kommunikationsordnung und zeigt, was jetzt zählt: klare Regeln für soziale Netzwerke - und europäische Medien, die im Digitalen zu verlässlichen Orientierungspunkten werden. Mit technologischer Innovation, digitaler Souveränität und strategischen Demokratie-Allianzen. 
Clemens Pig, CEO der Austria Presse Agentur, setzt im zweiten Teil seiner Buchreihe "Democracy Dies in Darkness" dort an, wo es unheimlich und gefährlich wird: bei unkontrollierten KI-Technologien, die Stimmen imitieren, Wirklichkeit verbiegen und Debatten in Sekunden kippen lassen. In Welt ohne Wahrheit entwirft er eine europäische demokratische Informationsordnung, in der die Nutzer*innen die neue fünfte Säule der Demokratie bilden. Ein Gegenentwurf zur algorithmisch gesteuerten globalen Kommunikationsordnung, in der Aufmerksamkeit die Währung ist und Wahrheit oft zu spät kommt.

Mit Interview-Beiträgen von Maria Ressa (Friedensnobelpreisträgerin für Pressefreiheit), Jeff Jarvis (Journalismusforscher), Carlo Masala (Sicherheitsexperte), Maria Scholl (Chefredakteurin APA), Martin Andree (Medienwissenschaftler) und Dmitry Shishkin (Medienmanager).

Demokratie verteidigen in der neuen Welt- und Kommunikationsordnung

Welt ohne Wahrheit

Turn AI investment into scalable business impact by enabling your workforce to build the solutions they actually need. From AI Users to Solution Builders is a strategic guide for senior AI, technology, and transformation leaders who want to move beyond underperforming, centralized AI initiatives, and unlock real enterprise value. As organizations struggle to translate AI into measurable results, this book shows how shifting from top-down deployment to workforce-led solution building creates faster adoption, stronger ROI, and sustained innovation. Written by experienced AI leader Wei Manfredi, this book combines strategic insight with practical execution. It draws clear parallels between failed digital transformation efforts and current AI adoption challenges, while demonstrating how natural language interfaces are reshaping access to AI. By enabling non-technical professionals to design their own tools, organizations can embed AI directly into workflows, decision-making, and daily operations. You'll learn how to: - Shift from centralized AI models to workforce-driven innovation - Enable employees to build AI solutions for real workflows - Design scalable infrastructure for AI solution development - Apply change management to overcome resistance and drive adoption &gt;Featuring real-world examples from organizations including Lululemon, Google, Oracle, and JPMorgan Chase, this book provides a proven framework for embedding AI into everyday collaboration, accelerating innovation, and future-proofing your organization's competitive advantage. Themes include: AI strategy, AI adoption, workforce transformation, AI governance, enterprise AI, change management

Scaling AI Across Your Organization

From AI Users to Solution Builders

The Fight for the Future of Work

We Are Not Machines

Edition ISO Zertifizierung einfach / DICIS AG

Das Praxisbuch für künstliche Intelligenz im Unternehmen. Praxisnah. Einfach. Unbürokratisch

ISO 42001 KI-Managementsysteme Einführung und Zertifizierung

AI for Everyday Automation

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