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Gesamtkatalog

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Lisa Göbel

Frequentistische vs. bayesianische Statistik. Eine quantitative Analyse zur Interpretation von Wahrscheinlichkeiten

Springer Texts in Business and Economics

This textbook offers a comprehensive guide to key topics in financial economics, seamlessly blending theoretical insights with practical applications. It covers essential areas such as portfolio allocation, asset pricing, empirical finance, and behavioral finance, providing students with a solid conceptual foundation through a combination of theory and real-world examples.Core topics include mean-variance portfolio theory, linear factor models for asset pricing, consumption-based asset pricing, the Black-Litterman asset allocation model, empirical cross-sectional asset pricing, and event studies. With a strong emphasis on hands-on implementation, the book integrates programming languages such as MATLAB, Python, Julia, and R, enabling students to apply financial models effectively.The book begins with a concise and standard review of decision-making under uncertainty, gradually advancing to topics such as intertemporal consumption choices and their impact on asset prices, before concluding with empirical tools for capturing market sentiment. By bridging fundamental and advanced finance concepts, it equips students with the necessary tools to navigate the financial landscape. Theoretical models are presented with transparency, avoiding the "black box" issue by clearly explaining mathematical derivations. This structured approach enhances learning and empowers students to utilize the provided code for key financial tasks, including portfolio management, risk analysis, and market sentiment analysis.

This textbook offers a comprehensive guide to key topics in financial economics, seamlessly blending theoretical insights with practical applications. It covers essential areas such as portfolio allocation, asset pricing, empirical finance, and behavioral finance, providing students with a solid conceptual foundation through a combination of theory and real-world examples.&nbsp;Core topics include mean-variance portfolio theory, linear factor models for asset pricing, consumption-based asset pricing, the Black-Litterman asset allocation model, empirical cross-sectional asset pricing, and event studies. With a strong emphasis on hands-on implementation, the book integrates programming languages such as MATLAB, Python, Julia, and R, enabling students to apply financial models effectively.&nbsp;The book begins with a concise and standard review of decision-making under uncertainty, gradually advancing to topics such as intertemporal consumption choices and their impact on asset prices, before concluding with empirical tools for capturing market sentiment. By bridging fundamental and advanced finance concepts, it equips students with the necessary tools to navigate the financial landscape. Theoretical models are presented with transparency, avoiding the "black box" issue by clearly explaining mathematical derivations. This structured approach enhances learning and empowers students to utilize the provided code for key financial tasks, including portfolio management, risk analysis, and market sentiment analysis.

A Hands-On Approach

Essentials of Financial Economics

Dieses Buch liefert Studierenden einen einfachen Leitfaden, um mithilfe von Künstlicher Intelligenz effizient eine wissenschaftliche Haus- oder Abschlussarbeit zu erstellen. Anhand von zahlreichen erprobten Beispielen zur praktischen Anwendung von KI-Tools werden die Lesenden durch den gesamten Prozess vom Recherchieren bis zur finalen Version geführt. Zudem bietet das Werk Orientierung, um relevante Fachbegriffe zu verorten, KI-spezifische Probleme zu umschiffen und sich souverän und kompetent durch die Chancen und Risiken zu navigieren. Dieses Buch wurde mit Unterstützung von GPT geschrieben. Es entstand im Rahmen eines Seminars an der HTWK Leipzig.Der Inhalt<ul><li>Einführung</li><li>Arbeiten mit KI</li><li>Checkliste: Nachfragen oder einfach machen?</li><li>Die Arbeitsphasen der Hausarbeit mit KI</li><li>Fazit</li></ul>Die Autoren Prof. Friedrich Figge widmete sich ab 1993 dem Bereich digitaler Produkte im Verlagswesen. Seit 2004 lehrt er als Professor für Electronic Publishing und Multimedia an der HTWK Leipzig. Seinen Schwerpunkt legt er mit Ende des Jahres 2022 auf Künstliche Intelligenz und lädt seine Studierenden ein, KI auch für Prüfungen zu benutzen. &nbsp;&nbsp;Dr. Kirsten Darby ist promovierte Historikerin (Studium in Oldenburg und Oxford) und wissenschaftliche Bibliothekarin (Studium in Leipzig). Während ihrer Lehrtätigkeit an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg hat sie zahlreiche Haus- und Abschlussarbeiten betreut und im Zuge ihrer beruflichen Weiterentwicklung sich den Themen der Informationskompetenz und Künstlichen Intelligenz gewidmet.

Umsichtig relevante Skills erwerben

Studentische Hausarbeiten mit KI meistern

KIDS Kinder-Diagnostik-System

Das Kinder-Diagnostik-System (KIDS) verknüpft Verfahren zur Diagnostik und Verfahren zur Evaluation der Therapie psychischer Störungen im Kindes- und Jugendalter und bietet mit jedem Band vielfältige Möglichkeiten zur Erfassung und Differenzierung der jeweiligen Störung. Jeder Band enthält diagnosengenerierende Verfahren, störungsspezifische Verfahren, Explorationsschemata und spezifische Beurteilungssysteme. Zielsetzung, Aufbau, Anwendung, Gütekriterien und Normen bzw. Grenzwerte werden ausführlich beschrieben. Kopiervorlagen oder Hinweise auf die Bezugsquellen ermöglichen einen schnellen Zugriff auf die Instrumente.
KIDS 1 stellt Verfahren zur Diagnostik und Evaluation der Therapie von ADHS vor:
- Verfahren zur Eingangsdiagnostik
- Verfahren für spezifische Altersgruppen 
- Verfahren zur differenzierenden Diagnostik für Beratung und Verhaltenstherapie
- Verfahren zur differenzierenden Diagnostik für die medikamentöse Therapie und zur Titration
- Verfahren zur individuellen Verlaufskontrolle

Das Kinder-Diagnostik-System (KIDS) verknüpft Verfahren zur Diagnostik und Verfahren zur Evaluation der Therapie psychischer Störungen im Kindes- und Jugendalter und bietet mit jedem Band vielfältige Möglichkeiten zur Erfassung und Differenzierung der jeweiligen Störung. Jeder Band enthält diagnosengenerierende Verfahren, störungsspezifische Verfahren, Explorationsschemata und spezifische Beurteilungssysteme. Zielsetzung, Aufbau, Anwendung, Gütekriterien und Normen bzw. Grenzwerte werden ausführlich beschrieben. Kopiervorlagen oder Hinweise auf die Bezugsquellen ermöglichen einen schnellen Zugriff auf die Instrumente.
KIDS 1 stellt Verfahren zur Diagnostik und Evaluation der Therapie von ADHS vor:
- Verfahren zur Eingangsdiagnostik
- Verfahren für spezifische Altersgruppen 
- Verfahren zur differenzierenden Diagnostik für Beratung und Verhaltenstherapie
- Verfahren zur differenzierenden Diagnostik für die medikamentöse Therapie und zur Titration
- Verfahren zur individuellen Verlaufskontrolle

KIDS 1 – Aufmerksamkeitsdefizit-/Hyperaktivitätsstörung (ADHS)

Eine Wissensgeschichte der Entstehung globaler Migrationsstatistiken im International Labour Office (1919–1939)

Migration zwischen Imperium und Nation

... für Dummies

Microsoft 365 Excel Formeln und Funktionen für Dummies

oder als ich fast dem Sri Krishna die Hose runterzog

Magisches Indien

Numerical Applications in R and Python

Portfolio Management in Continuous Time

Demokratische Kultur und NS-Vergangenheit. Politik, Personal, Prägungen in Bayern 1945-1975

Die bayerische Landesstatistik zwischen Diktatur und Demokratie

Haus der Zahlen

Jeder Formel 1-Fan sollte diesen Rückblick auf die Saison 2025 in seinem Bücherregal stehen haben. Denn in diesem Buch kann er noch einmal in aller Ruhe jedes Rennen vom Start bis zur Zieleinfahrt nachvollziehen, mit allen Boxenstopps, Überholmanövern und Rekorden, die Jos Verstappen dieses Jahr aufgestellt hat. Dazu Hintergrundinformationen, Berichte zu Teams und Fahrern und - am Ende der Saison für jeden echten Fan unverzichtbar - eine ausführliche Statistik mit allen Zahlen und Daten eines jeden Rennwochenendes. Das alles wie immer mit einer Auswahl hervorragender Fotos, die einen jedes Rennen noch einmal 'live' erleben lassen.

Der große Saison-Rückblick

Formel 1 Jahrbuch 2025

Studienkommentare zum medizinischen Werk Rudolf Steiners / «Die Zukunft des medizinischen Lebens» – Geisteswissenschaft und Medizin (GA 312)

Der vierte Begleitband zu Rudolf Steiners erstem Ärztekurs von 1920 behandelt die Vorträge 6 und 7. In diesen werden die Zusammenhänge der Pflanzen, Metalle, Tiere und des Menschen mit dem planetarischen Kosmos - sowie am Rande auch mit dem Tierkreis - als ein neues Hauptthema eingeführt. Diese Zusammenhänge waren damals und sind auch heute in der Medizin nicht nur unbekannt, sondern werden in der Regel mit Skepsis betrachtet oder gar abgelehnt. So werden diese Zusammenhänge, die in der historischen Alchemie und der vorneuzeitlichen Medizin Geltung hatten, im 20. und 21. Jhdt. gar als 'ein Unsinn' angesehen, wie Steiner in seinen Vorträgen betont. Dennoch soll der Bezug zu den kosmischen Kräften eine wesentliche Grundlage der künftigen medizinischen Natur- und Menschenkunde bilden, indem er auf eine neue geistes- und naturwissenschaftliche Erkenntnisbasis gestellt wird.

Vorträge 6 und 7

Erläuterungen zum ersten Ärztekurs Rudolf Steiners 1920 Vorträge 4 bis 5

Dieses einführende Lehrbuch zeigt fundiert den gesamten Ablauf einer statistischen Untersuchung auf, ausgehend von der Datenerhebung über die Aufbereitung und Analyse der Daten bis hin zur Interpretation der Ergebnisse. Im Vordergrund stehen die Anwendung und praktische Umsetzung statistischer Methoden. Der Autor legt besonderen Wert auf eine anschauliche, verständliche und nachvollziehbare Beschreibung. Zu diesem Zweck werden alle Methoden in klar strukturierter Form, Schritt für Schritt und detailliert dargestellt. Übungsaufgaben und Kontrollfragen zu allen Kapiteln vertiefen den Stoff. Für die 15. Auflage wurde das Buch kritisch durchgesehen und alle praxisbezogenen&nbsp; Übungsaufgaben wurden aktualisiert.
Der Inhalt
<ul>
<li>Einführung</li>
<li>Ablauf der statistischen Untersuchung</li>
<li>Parameter von Häufigkeitsverteilungen</li>
<li>Verhältniszahlen</li>
<li>Indexzahlen</li>
<li>Zeitreihenanalysen</li>
<li>Zusammenhang zwischen zwei Merkmalen</li>
<li>Lösung ausgewählter Übungsaufgaben</li>
</ul>
Der Autor
Professor Dr. Günther Bourier lehrte Statistik an der Ostbayerischen Technischen Hochschule Regensburg.

Praxisorientierte Einführung mit Aufgaben und Lösungen

Beschreibende Statistik

Techniken, Werkzeuge und Algorithmen zur Analyse großer Datenmengen

Data Science mit Big Data

Frequentistische vs. bayesianische Statistik. Eine quantitative Analyse zur Interpretation von Wahrscheinlichkeiten

Weitere Titel zum Thema