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International Series in Operations Research & Management Science

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Innovation at the Interface

Cases and Studies in Using Operations Research and Management Science Methods

Outsourcing

Energy and Sustainable Analytics, Volume 2

Machine Learning Technologies on Energy Economics and Finance

Energy and Sustainable Analytics, Volume 1

From Theory to Practice

Outsourcing Using Operations Research and Management Science Methods

Challenges in Economics and Management Science

The Unaffordable Price of Static Decision-making Models

Applications to Large-Scale Engineering Problems

Optimization via Relaxation and Decomposition

This book highlights the major features of the ripple effect and introduces methodologies to mitigate its adverse impact on supply chain resilience and to recover from severe disruptions. It brings fresh insights into the fields of supply chain management and engineering, addressing three fundamental questions: “In what circumstance does one failure trigger others?” “Which supply chain structures are especially susceptible to the ripple effect?” “What are the typical ripple effect scenarios and the most efficient ways to respond to them?”In this new edition, recent advancements are incorporated, particularly in areas such as supply chain viability, digital supply chains, artificial intelligence, and epidemiological models. Furthermore, it introduces new methodologies with a particular emphasis on data-driven and AI-based approaches.This comprehensive book provides innovative optimization and simulation models to address real-world challenges. With examples from industrial and service sectors, it offers actionable decision-making recommendations for tackling disruption risks in the supply chain proactively and reactively. As such the book is a comprehensive source for diverse readerships.

Handbook of Ripple Effects in the Supply Chain

This book presents a comprehensive series of methods in nonsmooth optimization, with a particular focus on their application in stochastic programming and dedicated algorithms for decision-making under uncertainty. Each method is accompanied by rigorous mathematical analysis, ensuring a deep understanding of the underlying principles. The theoretical discussions included are essential for comprehending the mechanics of various algorithms and the nature of the solutions they provide-whether they are global, local, stationary, or critical. The book begins by introducing fundamental tools from set-valued analysis, optimization, and probability theory. It then transitions from deterministic to stochastic optimization, starting with a thorough discussion of modeling, understanding uncertainty, and incorporating it into optimization problems. Following this foundation, the book explores numerical algorithms for nonsmooth optimization, covering well-known decomposition techniques and algorithms for convex optimization, mixed-integer convex programming, and nonconvex optimization. Additionally, it introduces numerical algorithms specifically for stochastic programming, focusing on stochastic programming with recourse, chance-constrained optimization, and detailed algorithms for both risk-neutral and risk-averse multistage stochastic programs.

The book guides readers through the entire process, from defining optimization models for practical problems to presenting implementable algorithms that can be applied in practice. It is intended for students, practitioners, and scholars who may be unfamiliar with stochastic programming and nonsmooth optimization. The analyses provided are also valuable for practitioners who may not be interested in convergence proofs but wish to understand the nature of the solutions obtained.

From Conceptual Algorithms to Real-World Applications

Methods of Nonsmooth Optimization in Stochastic Programming

This book demonstrates how decision-making models can be applied to solve specific real-life problems, with a particular emphasis on wind energy. In a step-by-step manner, it guides the reader through decision-making, the formulation of optimization models, and the methods for solving them. After providing an overview of various models for the design of wind farms, it presents an optimization model for deciding which economy (country) to invest in and models for selecting suppliers. A dedicated chapter focuses on different models for monitoring and predictive maintenance for wind turbines (farms) due to the construction of turbine blades and vibration. It shows how combinatorial optimization models can help to make optimal decisions for one-dimensional cutting stock of blanks, their processing, and determining the optimal composition for production. Moreover, it discusses how the energy consumption balance index formed by conventional and renewable sources can be determined and presents a means of identifying the relative share of wind energy consumption among the other renewable sources.&nbsp;Operations research professionals, students, and decision-makers alike will find this book to be a valuable resource for tackling real-world challenges and driving sustainable advances in wind energy solutions.

Decision-Making in Design, Maintenance, Planning, and Investment of Wind Energy

This book examines multiple criteria decision making (MCDM) and presents the Sequential Iterative Modelling for Urban Systems (SIMUS) as a method to be used for strategic decision making. It emphasizes the necessity to take into account aspects related to real world scenarios and incorporating possible real-life aspects for modelling. The book also highlights the use of sensitivity analysis and presents a method for using criteria marginal values instead of weights, which permits the drawing of curves that depicts the variations of the objective function due to increments/decrements of criteria values. In this way, it also gives quantitative values of the objective function allowing stakeholders to perform a comprehensive risk analysis for a solution when it is affected by exogenous variables.&nbsp;Strategic Multi-Criteria Decision Making: A Practical Guide for Complex Scenarios is divided into four parts. Part 1 is devoted to exploring the history and development of the discipline and the way it is currently used. It highlights drawbacks and problems that scholars have identified in different MCDM methods and techniques. Part 2 refers to what can be done using the MCDM process. Part 3 proposes the SIMUS method as a strategic procedure to deal with MCDM problems, and addressing how to approach complicate scenarios. Part 4 is entirely devoted to support practitioners through more than 100 questions a user may ask, and their corresponding answers, as well as a collection of solved six complex real-life scenarios. The decision-making process can be a complex task, especially with multi-criteria problems. With large amounts of information, it can be an extremely difficult to make a rational decision, due to the number of intervening variables, their interrelationships, potential solutions that might exist, diverse objectives envisioned for a project, etc. The SIMUS method has been designed to offer a strategy to help organize, classify, and evaluate this information effectively.

A Practical Guide for Complex Scenarios

Strategic Approach in Multi-Criteria Decision Making

This book applies Multicriteria Decision Making (MCDM) tools and techniques to problems in location analysis. It begins with a generic model for MCDM and subsequently develops specific versions of the technique for particular location problems. Throughout the book, MCDM is understood to encompass all tools and techniques that choose or rank existing or feasible solutions, including discrete multi-attribute decision making (MADM) problems, which typically include an attribute table that specifies the consequences of each decision with regard to the given criteria, as well as multi-objective linear problems (MOLPs), which incorporate all objectives in a single optimization problem.&nbsp; 

The book is organized as follows: the first four chapters introduce readers to the basic tools and techniques used in single-objective optimization, multicriteria decision making, location analysis, and other tools, such as statistical regression and geographical information systems. This is followed by ten chapters on model applications, each of which introduces readers to a specific location problem and applies one technique to solve it. The book is then wrapped up in a closing chapter that looks at the location process from a practitioner’s point of view.&nbsp; This book is intended as a textbook for upper-undergraduate and master-level courses on location analysis. It will also benefit decision-makers who actually need to locate facilities.&nbsp;

Multicriteria Location Analysis

This book brings Data Envelopment Analysis (DEA) based techniques and big data together to explore the novel uses and potentials of DEA under big data. These areas are of widespread interest to researchers and practitioners alike. Considering the vast literature on DEA, one could say that DEA has been and continues to be, a widely used technique both in performance and productivity measurement, having covered a plethora of challenges and debates within the modelling framework.&nbsp;Over the past four decades, DEA models have been applied in almost every major field of study. However, DEA has not been used to its fullest extent. As the inter- and intra-disciplinary research grows, DEA could be used in potentially many other ways; for instance, DEA could be viewed as a data mining tool for data-enabled analytics. One opportunity is brought by the existence of big data. Although big data has existed for a while now, gaining popularity among insight seekers, we are still in incipientstages when it comes to taking full advantage of its potential. Generally, researchers have either been interested in examining its origin or in developing and using big data technology.As the amount of (big) data is growing every day in an exponential manner, so does its complexity; in this sense, various types of data are surfacing, whose study and examination could shed new light on phenomena of interest. A quick review of existing literature shows that big data is a new entrant within the DEA framework. Recently, there has been an increasing interest in bringing the two concepts together, with research studies aiming to integrate DEA and big data concepts within a single framework. But, more work is needed to fully explore the value of their intersection—it is time to view DEA in light of its potential usage in new fields or new usage within the existing fields, under the big data umbrella. It is time to view DEA models beyond their present scope and mine new insights for better data-driven decision-making.

DEA for Big Data

Data-Enabled Analytics

Contributions to Finance and Accounting

This book discusses the evolution of technical features in decentralized finance and focuses on machine-learning finance in emerging economies. As technological advancement evolves at an unpredictable pace, the financial industry, like every other sector, must adapt accordingly.. Furthermore, the rapid expansion of diverse financial products and services is creating new applications and markets. Alongside technological progress, the exploration of complex patterns in vast amounts of data, known as big data, is facilitated by its commonly acknowledged characteristics: volume, variety, veracity, value, and velocity.Overall, machine learning has become crucial in the financial industry, allowing businesses to automate operations, gain insights from data, and make more informed decisions in real time. This edited book&nbsp;covers algorithmic trading, risk management, fraud detection, customer service and personalization, portfolio management, credit scoring, sentiment analysis, and algorithmic pricing. The book connects theoretical concepts with practical real-world applications, benefiting professionals looking to enhance their proficiency in using these methods efficiently. It offers insightful guidance for theorists, market participants, and policymakers by exploring financial theories and practices in light of contemporary machine-learning approaches, with a special emphasis on emerging economies.

Trends, Developments and Business Practices in the Financial Sector

Machine Learning in Finance

Dieser Praxisleitfaden hilft Unternehmern, Führungskräften und Projektverantwortlichen, strategische und Change-Entscheidungen klar und zügig umzusetzen.&nbsp;Basierend auf Interviews,&nbsp;Workshops und Trainings sowie anhand umfassender Testfragen stellen die Autoren ein eigenes Diagnose-Tool zur Verfügung, das die Ursachen für Effizienzverluste aufgrund mangelnder Konsequenz methodisch identifiziert und behebt. Klarheit, Konfrontation und Ressourcenschöpfung bei Führungskräften und Mitarbeitern beseitigen die Konsequenzdefizite und leiten eine nachhaltige Effizienzsteigerung im Unternehmen ein. Der InhaltFormen des KonsequenzmanagementsCRM und Ressourcenschöpfung der MitarbeiterExcellence Initiative mit Auswertung des CRM-PortfoliosKonsequenzmanagement als Gesamtkonzept5-Stufen-MDK-Modell der inconHRFolgen von InsequenzLösungen und PraxisbeispieleEmpfehlungen, Praxistipps, Checklisten. Die AutorenWolfhart Haack ist Rechtsanwalt mit Schwerpunkt Arbeitsrecht/Betriebsverfassungsrecht und besitzt langjährige Erfahrung in leitenden Funktionen im Bereich HR (Bankwesen, Sparkasse, Zentralinstitut Volks- und&nbsp;Raiffeisenbanken, Wirtschaftskanzleien). Arvid Rapp ist Diplom-Psychologe mit&nbsp;Schwerpunkt Arbeits- und Organisationspsychologie ergänzt um fundierte&nbsp;betriebswirtschaftliche Kenntnisse. Er besitzt langjährige Erfahrung in der Konzeption, Planung&nbsp;und Umsetzung von Strategie- und Geschäftsprozessen, Entwicklung von&nbsp;Führungsstrukturen und -kompetenzen, Personalentwicklung sowie im&nbsp;Projektmanagement. Ihre Hauptarbeitsgebiete sind die Konzeption und Begleitung von Strategie- und Geschäftsprozessen,&nbsp;Konzeption,&nbsp;Steuerung und Begleitung von Change-Management-Prozessen und Coaching von&nbsp;Führungskräften im Rahmen dieser Prozesse.

Praktischer Effizienzleitfaden mit Diagnose-Tool

Konsequenz statt Kompromiss (AT)

Contributions to Management Science

Charting the Future

Global Perspectives on AI, Ethics, and Business Economics

Ein Startup ist ein Unternehmen, das einen technischen Schwerpunkt hat. Der Gründer eines Startups wird sich daher zunächst mit der vorhandenen Technologie befassen und deren Eigenschaften und insbesondere Nachteile genau studieren. In einem nächsten Schritt wird er eine technische Aufgabe herausarbeiten, die die Nachteile der bestehenden Technologie überwindet. Der Gründer muss außerdem eine betriebswirtschaftliche Evaluierung durchführen, ob das Lösen dieser Aufgabe zu einem Produkt für einen ausreichend großen Markt führt. Danach beginnt der kreative Prozess der Schaffung einer Erfindung. Die gefundene technische Idee ist darauf zu prüfen, ob sie verwendet werden darf, da sie keine fremden Patente verletzt, und ob sie durch eigene Patente geschützt werden kann. Außerdem sollte sich der Gründer eines Startups über spezialisierte Ausführungsformen Gedanken machen, die für besondere Anwendungen geeignet sind. Diese Ausführungsformen können zusätzliche Märkte eröffnen und stellen eine Bereicherung einer eigenen Patentanmeldung dar. Eine schnelle Patenterteilung kann damit ermöglicht werden. Die Anmeldung einer Marke ist dem Startup-Gründer zu empfehlen. Das Buch erläutert jeden dieser Schritte im Detail. Die Schwerpunkte des Fachbuchs sind die Entwicklung&nbsp;einer technischen Idee anhand existierender Technologien und deren Schutz durch das Patent-, Marken- und Designrecht.Der AutorPatentanwalt Dr. Thomas Heinz Meitinger ist deutscher und europäischer Patentanwalt. Nach einem Studium der Elektrotechnik in Karlsruhe arbeitete er zunächst als Entwicklungsingenieur. Spätere Stationen waren Tätigkeiten als Produktionsleiter und technischer Leiter in mittelständischen Unternehmen. Dr. Meitinger veröffentlicht regelmäßig wissenschaftliche Artikel und schreibt Fachbücher zum gewerblichen Rechtsschutz und zu technischen Themen. Außerdem hält er Vorträge zum Patent-, Marken- und Designrecht. Dr. Meitinger ist Dipl.-Ing. (Univ.) und Dipl.-Wirtsch.-Ing. (FH). Außerdem führt er folgende&nbsp;Mastertitel: LL.M., LL.M., MBA, MBA, M.A. und M.Sc.

Ideen entwickeln und schützen

Startup Erfinderhandbuch

Moderner kann ein Klassiker nicht sein!
'Führen Leisten Leben' ist das unangefochtene Standardwerk für Management. Fredmund Malik zeigt darin, was alle Führungskräfte und Fachleute in führender Position immer und überall wissen müssen. Er gibt den Leserinnen und Lesern die Grundsätze, Aufgaben und Werkzeuge für effektive Führung und wirksames Selbstmanagement an die Hand. Die preiswerte Jubiläumsausgabe dieses Klassikers, der zu den 100 besten Wirtschaftsbüchern aller Zeiten zählt, wird auch die neue Generation von Führungskräften begeistern. 

'Fredmund Malik ist der führende Managementexperte in Europa. Er ist die wichtigste Stimme - in Theorie und Praxis des Managements.' Peter F. Drucker 
'Wer sein Führungsverhalten und sein Führungssystem selbstkritisch überdenken will, kann keine anregendere Lektüre finden.' manager magazin 
'Prof. Dr. Fredmund Malik gehört zu den Managementvordenkern in Europa. Sein Standardwerk vermittelt konkret, praxinah und effektiv das entscheidende Wissen über wirksame Führung.' Profil 
'Malik polemisiert nach Herzenslust gegen die Mantras populärer Managmenttrainer.' Die Zeit

Wirksames Management für eine neue Welt

Führen Leisten Leben

Mit diesem sechsbändigen Werk erscheint erstmals eine vollständige Edition der Aufsätze und Vorträge Niklas Luhmanns zum Thema Organisation. Die Bände präsentieren schwer auffindbare Texte und bisher unveröffentlichte Materialien. Dieser sechste Band enthält editorische Hinweise der Herausgeber, umfassende Literaturhinweise und Annotationen.

Annotationen und Verzeichnisse

Schriften zur Organisation 6

Das Buch geht den Fragen nach, was Disruption ist, wie sie abläuft und welche technologischen und wirtschaftlichen Faktoren sie auslösen. Es untersucht, wie Unternehmen Disruptionen frühzeitig erkennen und bewältigen können. Dabei zeigt es die Phasen von den ersten Anzeichen bis zur Marktdominanz der Disruptoren auf. Besonderes Augenmerk wird auf die technologischen und wirtschaftlichen Treiber sowie auf die Strukturen gelegt, die dazu führen, dass Unternehmen zu langsam reagieren. Der fundierte Praxisteil beschreibt ein Framework, das anhand von Analysetools und Checklisten darlegt, wie sich Unternehmen auf Disruptionen vorbereiten können.Aus dem Inhalt<ul><li>Die Macht der Disruption</li><li>Invention, Innovation und Disruption</li><li>Phasen der Disruption</li><li>Disruptive Treiber</li><li>Pfadabhängigkeit beseitigen</li><li>Ambidextrie</li><li>Information Scouting</li></ul>Der AutorFrank Liebermann war über 30 Jahre als Projekt-, Programm- und Portfoliomanager in verschiedenen Großunternehmen tätig. Seit 2021 ist er Studiengangsleiter an der Privaten Hochschule Wirtschaft (PHW) in Bern.

Unternehmen im Wandel erfolgreich führen

Disruptionen erkennen, meistern und nutzen

Das Supply Chain Management hat sich etabliert, und große Konzerne ebenso wie mittelständische Unternehmen haben verstanden, dass in modernen Wertschöpfungsketten beachtliche Verbesserungspotenziale vorhanden sind. Sie haben sich auf den Weg gemacht, dieses Potenzial zu heben. Deshalb intensivieren sie ihre Zusammenarbeit mit Lieferanten, Kunden, Dienstleistern und Wettbewerbern.Hartmut Werner beschreibt in diesem Buch zunächst die Grundlagen des Supply Chain Managements. Anschließend werden Strategien für die Ausgestaltung moderner Wertschöpfungsketten charakterisiert. Auf dieser Basis erfolgt eine Vorstellung von Instrumenten, die zur konkreten Umsetzung der zuvor diskutierten Strategien dienen. Diese Überlegungen münden schließlich in ein Controlling der Supply Chain. Das Buch ist anwendungsorientiert konzipiert und stützt sich auf eine Vielzahl von Beispielen aus der Unternehmenspraxis.Die 8. Auflage wurde aktualisiert und erweitert.&nbsp;Der Inhalt<ul><li>Grundlagen</li><li>Einfluss von Führungskonzepten auf die Gestaltung der Supply Chain</li><li>Strategien des Supply Chain Managements</li><li>Instrumente des Supply Chain Managements</li><li>Controlling der Supply Chain</li></ul>Der AutorProfessor Dr. Hartmut Werner lehrt Logistikmanagement und Controlling (Unternehmensplanung) an der Wiesbaden Business School (Hochschule RheinMain).

Grundlagen, Strategien, Instrumente und Controlling

Supply Chain Management

Die deutsche Immobilienwirtschaft ist mit etwa 700.000 Unternehmen, fast vier Millionen Erwerbstätigen, einem etwa zwanzigprozentigen Anteil der gesamten Bruttowertschöpfung sowie etwa 60 Prozent (ca. neun Billionen Euro) an Werten der Vermögensbilanz der deutschen Volkswirtschaft eine der größten und wichtigsten Industrien des Landes. Doch trotz dieser immensen Bedeutung verkauft sich die Immobilienwirtschaft aufgrund ihres Schnittstellencharakters und ihrer Atomisierung oft unter Wert. Vor diesem Hintergrund ist die Idee entstanden, das wirtschaftswissenschaftliche Befassen mit der Immobilienwirtschaft als ein spannendes Unterfangen mit den relevanten Bereichen Management, Ökonomie und Recht umfassend aufzuarbeiten. In der Immobilienwirtschaftslehre stellt die Betriebswirtschaftslehre die Leitdisziplin dar, interdisziplinär eingefasst von der Volkswirtschaftslehre und der Rechtswissenschaft.Der vorliegend Band fokussiert auf das Management und gliedert sich in die Teile Immobilienwirtschaftliche Grundlagen, Führung als klassischer betriebswirtschaftlicher Teil, Lebenszyklus, der die Immobilie von Errichtung bis Betrieb in den Kontext von Raum, Stadt und Umwelt setzt, Strategie im Rahmen des Managements von Immobilien auf verschiedenen Ebenen und aus verschiedenen Perspektiven sowie Transaktion, der auf den Veräußerungsprozess mit den Schwerpunkten der Immobilienbewertung, -investition und -finanzierung abzielt.

Immobilienwirtschaftslehre - Management

Lecture Notes in Bioengineering

This book provides state-of-the-art information on logistics and implementation of Lean Healthcare models, and showcases what industrial engineering and medical science can offer together to increase the value of patient-oriented healthcare in the next scenario 5.0. It covers a wide range of topics such as artificial intelligence models oriented to 5.0 healthcare sustainability, agile models and lean methods in healthcare, risk management models focused on healthcare systems, engineering of healthcare systems requirement, ontology and cognitive models on healthcare engineering, project management methods applied to healthcare innovation, medical informatics and bioinformatics, software methods and applications for biomedicine, emergency management models. The book gathers the refereed proceedings of the 1st International Conference Logistics &amp; Lean Engineering for Advanced Healthcare Methodologies Modelling (LLEAHMM), held in Naples, Italy, on October 10-12, 2024.

Logistics & Lean Engineering for Advanced Healthcare Methodologies Modelling

Proceedings of LLEAHMM 2024

Es geht um viel mehr als bloße technische Skills. Es geht um die souveräne Nutzung von Daten und KI für informierte, optimierte und kontextgerechte Entscheidungen. 

¿ Wie funktioniert dateninformiertes Entscheiden in konkreten Arbeits- und Führungssituationen? 
¿ Wie kann ich mich selbst, meine Organisation, meine Abteilung fit machen für die zukünftige Arbeitswelt? 
¿ Was gilt es bei einer Datenstrategie zu beachten, was bei Innovationen aus Daten oder beim Führen eines Teams von Data &amp; AI Nerds?

Die Datenkompetenzexpertin Katharina Schüller stellt in ihrem Buch ein umfassendes Tool- und Skill-Set für Führungskräfte vor. Gleichzeitig zeigt sie, welches Mindset man braucht, um die Macht der Daten im Einklang mit menschlichen Werten einzusetzen.

Kompetentes Entscheiden im Zeitalter von KI

Daten sind Macht

Leadership braucht Perspektivwechsel

Regelmäßige Vieraugengespräche sind ein zentrales Instrument im Werkzeugkasten einer modernen Führungskraft. Mit ihrer Hilfe können Leitende erfahren, was ihre Mitarbeiter:innen brauchen, um motiviert, glücklich und engagiert zu arbeiten.

Am wirkungsvollsten ist für Leadership-Trainer Alexander Kerkow-Nugent das 'One-on-One': ein kontinuierlich durchgeführtes Mini-Entwicklungsgespräch zwischen Chef:in und Mitarbeiter:in. Mit seinem Ratgeber erhält der regelmäßige Austausch zu zweit endlich den Platz im Arbeitsalltag, den er verdient.

Dank vieler Beispiele, praxiserprobter Methoden und einem direkt anwendbaren Fragenkatalog inspiriert das Buch alle Führungskräfte, die eine empathische und zielorientierte One-on-One-Strategie in ihrem Team umsetzen wollen.

Die Leadership-Toolbox für motivierende Vieraugengespräche

One-on-One

University-Industry Collaboration

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