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Professor Dr. Peter R. Preißler gründete 1987 die DGC Deutsche Gesellschaft für angewandtes Controlling mbH. Peter R. Preißler verfügt über langjährige Praxiserfahrungen in der Wirtschaft. Er zählt in Deutschland zu den renommiertesten Unternehmensberatern und Seminarreferenten. Die Kernkompetenz seiner wissenschaftlichen Lehrtätigkeit und praxisbezogenen Tätigkeiten bilden die Themen Controlling, Einführung von Informations- und Kostenrechnungssysteme, Planung und Durchführung von Kostensenkungsprogrammen, Vertriebs- und Außendienstcontrolling. Zu seinen Kernkompetenzen zählen auch Schulungen, Vorträge bei namhaften Seminarveranstaltern und Kongressen im In- und Ausland. Er hat zahlreiche Standwerke zu Wirtschaftsthemen und angewandtem Controlling veröffentlicht.
<br>
<b>Controllingwissen auf dem aktuellsten Stand</b> 
<br>Dieses, in seiner 16. Auflage vorliegende Buch, liefert Studierenden, wie auch Praktikern geballtes Wissen zum Controlling. Es stellt in der Praxis bewährte Methoden und Instrumente zur Verfügung. Komplizierte Themen werden in einer verständlichen Form praxisnah vermittelt. 
<br>Damit ermöglicht Controlling eine erfolgreiche Unternehmensführung und trägt entscheidend dazu bei, dass das Unternehmen sich zielorientiert dem Veränderungsprozess anpasst. 
<br>
<b>Aus dem Inhalt:</b> 
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 <li>Klärung der Begriffe </li>
 <li>Controlling in funktionaler Hinsicht </li>
 <li>Anforderungen an Controller </li>
 <li>Controlling in institutioneller Hinsicht </li>
 <li>Einführung- und Weiterentwicklungsstrategien des Controlling </li>
 <li>Das Instrumentarium des Controllers </li>
 <li>Frühwarnsysteme im Controlling/Unsicherheitsanalysen </li>
 </ul>
</div><p></p>


Controlling

Essay aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,7, FOM Essen, Hochschule für Oekonomie  &amp; Management gemeinnützige GmbH, Hochschulleitung Essen früher Fachhochschule, Veranstaltung: Operatives Controlling, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Unternehmensbewertung ist ein entscheidender Prozess, der mithilfe verschiedener Methoden durchgeführt werden kann. Das Discounted-Cash-Flow-Verfahren (DCF) ist eine weit verbreitete Methode, die es ermöglicht, Unternehmen objektiv und einheitlich zu bewerten. Diese Arbeit beleuchtet das DCF-Verfahren kritisch und informiert über seine Zusammensetzung sowie Vor- und Nachteile im Vergleich zum Ertragswertverfahren. Dabei wird aufgezeigt, wie das DCF-Verfahren von Aktienanalysten genutzt wird und welche Rolle es bei Unternehmensveräußerungen spielt. Die Abgrenzung zum Ertragswertverfahren bietet dem Leser einen umfassenden Einblick in die unterschiedlichen Bewertungsmethoden. Das Fazit der Arbeit fasst die wichtigsten Erkenntnisse zusammen und bietet eine Schlussbewertung des DCF-Verfahrens.

Clemens Fuchs

Unternehmensbewertung mittels Discounted Cash Flow (DCF). Analyse und Vor- und Nachteile im Vergleich zum Ertragswertverfahren

Studienarbeit aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Universität Kassel, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Arbeit soll anhand der Forschungsfrage „Wie wirkt sich die Digitalisierung auf die Rolle der Controller aus und welche Potenziale oder Herausforderungen ergeben sich hierbei für Controller?“ den Wandel der Rolle der Controller im Zuge der Digitalisierung untersuchen. Aufgrund des begrenzten Umfangs der Hausarbeit wird hier schwerpunktmäßig auf die Auswirkungen von Big Data eingegangen. Mittels einer Literaturanalyse werden die Folgen der Digitalisierung für Controller dargestellt und zukünftig zu erwartende Veränderungen des Rollenbildes abgeleitet. 
Hierzu werden zunächst das Controlling und das ursprüngliche Rollenverständnis von Controllern vorgestellt. Im Anschluss wird betrachtet, in welcher Weise die Digitalisierung das Controlling beeinflusst. Auf Grundlage der zusammengetragenen Informationen werden dann Potenziale und Herausforderungen der Digitalisierung für Controller herausgearbeitet und kritisch beleuchtet. Zum Schluss werden mögliche, zukünftige Rollenbilder eines Controllers vorgestellt.

Die Rolle des Controllers im Wandel. Fluch und Segen der Digitalisierung?

Master's Thesis from the year 2023 in the subject Business economics - Controlling, grade: 1,7, Berlin School of Economics and Law (Wirtschaftswissenschaften), course: Special Issues in Management Accounting, language: English, abstract: Die rasante Entwicklung und weite Anwendung künstlicher Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren die technologische Landschaft und Unternehmenspraktiken grundlegend verändert. Insbesondere im Management Reporting (MR) eröffnen sich durch KI neue Möglichkeiten und Herausforderungen von beträchtlicher Tragweite. Diese Arbeit widmet sich der kritischen Analyse der Anwendung von KI im MR, speziell in deutschen kleinen und mittleren Unternehmen (KMU).KI steht im Mittelpunkt einer fortwährenden Transformation der Unternehmenspraktiken. Die Veröffentlichung beeindruckender KI-Anwendungen wie des Chatbots "ChatGPTs" im November 2022 verdeutlichte eindrucksvoll das Potenzial dieser Technologie. Die Integration von KI in das MR wird oft als zweite Welle der Digitalisierung bezeichnet, die die gesamte Art und Weise der Wertschöpfung grundlegend verändert.Die vorliegende Arbeit untersucht, wie KI das MR in deutschen KMU beeinflusst und welche Chancen und Herausforderungen sich daraus ergeben. Dabei werden nicht nur technologische Aspekte betrachtet, sondern auch organisatorische und menschliche Dimensionen, insbesondere die Veränderung der Rolle des Controllers.Die Problemstellung liegt in der Diskrepanz zwischen dem hohen Stellenwert des MR für Managemententscheidungen und den aktuellen Defiziten, insbesondere in kleineren und mittleren Unternehmen. Trotz digitaler Technologien steht das MR häufig in der Kritik aufgrund begrenzter Informationsvielfalt, Vergangenheitsorientierung und hohem manuellen Aufwand.Die Zielsetzung dieser Arbeit besteht darin, einen Beitrag zur Unternehmenspraxis und Forschung zu leisten, indem eine umfassende Analyse der Chancen und Herausforderungen der KI im MR durchgeführt wird. Durch die Beantwortung spezifischer Forschungsfragen soll ein tieferes Verständnis für die Rolle von KI im MR geschaffen werden, besonders im Kontext deutscher KMU.Im weiteren Verlauf werden zunächst die thematischen und konzeptionellen Grundlagen des MR und der KI erläutert. Anschließend werden die zentralen Herausforderungen der Anwendung von KI im MR beleuchtet sowie die identifizierten Use-Cases detailliert untersucht. Abschließend erfolgt die Diskussion der Ergebnisse und deren Implikationen für die Unternehmenspraxis und Forschung.

Daniel Janßen

Künstliche Intelligenz im Management Reporting. Eine Analyse der Chancen und Herausforderungen für KMUs in Deutschland

Bachelorarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,7, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Diese Bachelorarbeit bewertet die Relevanz von Personalkennzahlen für das Personalcontrolling in mittelständischen Unternehmen. Durch eine literaturbasierte Nutzwertanalyse wird untersucht, wie effektiv diese Kennzahlen zur Steuerung und Überwachung von HR-Prozessen beitragen können.Personalkennzahlen sind unerlässlich für das effektive Management von Humanressourcen in mittelständischen Unternehmen. Sie bieten entscheidende Einblicke in die Performance und Effizienz von HR-Prozessen. Diese Analyse beginnt mit einer klaren Definition von Personalkennzahlen und deren verschiedenen Darstellungsformen und Dimensionen, wie Indikatoren, Key Performance Indicators (KPIs) und Kennzahlensystemen. Des Weiteren werden die Aufgaben, Eigenschaften und Funktionen dieser Kennzahlen detailliert erläutert. Die Anwendung und Grenzen dieser Kennzahlen im Kontext des strategischen und operativen Personalcontrollings werden ebenfalls untersucht, um eine fundierte Bewertung ihrer Relevanz und Nutzbarkeit in mittelständischen Betrieben zu ermöglichen.

Eine literaturbasierte Nutzwertanalyse

Effektivität von Personalkennzahlen im Personalcontrolling mittelständischer Unternehmen


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Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,0, , Sprache: Deutsch, Abstract: Die Zielsetzung dieser Arbeit besteht darin, den Prozess der Risikoidentifikation und -bewertung umfassend zu beleuchten und eine kritische Würdigung der praktischen Anwendbarkeit ausgewählter Methoden zu erarbeiten. Das Hauptziel ist es, die Effektivität dieser Instrumente in der unternehmerischen Praxis zu analysieren und Handlungsempfehlungen für die optimale Implementierung im betrieblichen Kontext zu geben. Dabei wird auf die Relevanz eines effektiven Risikomanagements für die Sicherung und Steigerung des Unternehmenswertes hingewiesen. Zusätzlich wird das Ziel verfolgt, herauszufinden, welche Methoden der Risikoidentifikation und -bewertung in der Praxis nicht nur ökonomischen Nutzen bringen, sondern auch akzeptiert werden. Dies soll helfen, dass Unternehmen sich nicht ausschließlich auf die Erfüllung gesetzlicher Vorgaben beschränken, sondern das Risikomanagement als integralen Bestandteil der strategischen Planung verstehen. Durch die Untersuchung unterschiedlicher Methoden sollen auch die Implikationen für die unternehmerische Praxis herausgearbeitet werden, um so den Unternehmenserfolg langfristig zu sichern und zu steigern.</p>


Bachelorarbeit aus dem Jahr 2021 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,7, Hochschule Fresenius; Köln, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Thesis befasst sich mit dem Konzept des Green Controllings. Dabei wird neben einer Begriffsdefinition und -abgrenzung dargelegt, wie sich Controllingprozesse um Zielsetzungen der ökologischen Nachhaltigkeit erweitern lassen können. Des Weiteren werden Handlungsempfehlungen für die Umsetzung und Lösungsansätze für mögliche Problemfelder eines Green Controllings thematisiert. Aus dem Begriff der Nachhaltigkeit ist ein Trendwort geworden. Insbesondere die öko-logische Nachhaltigkeit hat sich zu einem relevanten Thema für Unternehmen entwickelt. Unternehmen sind dabei sowohl mit Chancen und Risiken, als auch mit Herausforderungen konfrontiert. Auf Grund dessen ist die ökologische Nachhaltigkeit ein Aspekt, der in Entscheidungen und damit im Management von Unternehmen Einzug gefunden hat. Resultierend daraus ist auch das Controlling gefordert, Themen der ökologischen Nachhaltigkeit, im Rahmen eines Green Controllings, einzubeziehen.

Andreas Scheuer

Green Controlling. Integration ökologischer Nachhaltigkeit in Unternehmensprozesse

Einsendeaufgabe aus dem Jahr 2022 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1,3, Deutsche Hochschule für Prävention und Gesundheitsmanagement GmbH, Sprache: Deutsch, Abstract: Die vorliegende Projektarbeit befasst sich mit der Lösung der einer Projektaufgabe. Hierbei liegt der Schwerpunkt auf dem Vertriebscontrolling. Die ersten beiden Aufgaben berechnen und bewerten die Telefonquote, Termineinhaltungsquote und Abschlussquote der Mitarbeitenden. In der nächsten Aufgabe wird die nötige Anzahl an Leads errechnet, um die Auslastung bis Ende des Jahres zu erhöhen. Die darauffolgende Aufgabe errechnet die Folgen bei einer Senkung der Fluktuation um fünf Prozentpunkte. In der letzten Aufgabe werden drei Maßnahmen offengelegt, um die Kundenzufriedenheit zu steigern.

M. Schneider

Effektives Vertriebscontrolling. Analyse und Optimierung von Telefonquote, Termineinhaltungsquote und Abschlussquote in einem Fitnessunternehmen

Essay aus dem Jahr 2020 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 2,0, FOM Hochschule für Oekonomie &amp; Management gemeinnützige GmbH, Düsseldorf früher Fachhochschule, Sprache: Deutsch, Abstract: Der folgende Essay beschäftigt sich mit den Aufgaben und Zielen des operativen Controllings. Dabei wird zunächst der Ursprung und die Entwicklung von Controlling dargestellt und gleichzeitig der Controllingbegriff näher betrachtet. Mit diesem Grundwissen der Thematik erfolgen im Hauptteil die Aufgaben und Ziele des operativen Controllings, zur Darstellung der Komplexität und Vielfältigkeit des Controllings. Unter Anbetracht dieser Erkenntnis wird im Fazit auf die Notwendigkeit und Wichtigkeit des Controllers in Unternehmen eingegangen. Unternehmen verändern sich ständig und mit ihnen auch die Rolle der einzelnen Funktionsbereiche. Das gilt besonders für die Entwicklung des Controllers in Unternehmen. Die Entwicklung des Rollenbildes beginnt beim technischen Experten, bis zum Reporter, dann zum Navigator, bis hin zum wichtigen Geschäftspartner. Die Aufgaben des Controllers als technischer Experte beinhaltet hauptsächlich die Erstellung des Jahresabschlusses, die Kostenrechnung und die Kalkulation. Die Aufgaben des Reporters wiederum beinhalten primär die Planung und Erstellung von Berichtswesen. Der Controller als Navigator ist zuständig für die Optimierung und Entscheidungsunterstützung als auch die Strategieimplementierung. Der Controller als Geschäftspartner hingegen betreut die Steuerungssysteme und proaktiver Ideengeber und Treiber für das Management. Neben dem neuen Rollenbild des Controllers als Geschäftspartner, sind die zuvor erwähnten Rollenbilder nach wie vor ein wichtiger Bestandteil im Controlling. Betrachtet man die Entwicklung des Rollenbildes des Controllers so fällt auf, Controller liefern nicht mehr nur Zahlen, sondern setzen diese auch für die Unternehmenssteuern ein.

Aufgaben und Ziele des operativen Controllings

Ansätze zur Integration der CSRD in bestehende Kontroll- und Risikomanagementsysteme von Unternehmen

Interne Kontrollsysteme und Risikomanagementsysteme im Rahmen der Corporate Sustainability Reporting Directive

Masterarbeit aus dem Jahr 2023 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1.7, Brandenburgische Technische Universität Cottbus, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Digitalisierung hat in den letzten Jahren tiefgreifende Veränderungen in unserem Leben und in der Arbeitswelt bewirkt, wobei Unternehmen besonders stark von den Auswirkungen betroffen sind. Traditionelle Geschäftsmodelle und Rollenbilder werden herausgefordert, und die COVID-19-Pandemie hat diesen Wandel zusätzlich beschleunigt, um die Wettbewerbsfähigkeit zu erhalten.In diesem Kontext steht das Controlling als zentrale Funktion, die für die Informationsversorgung und Steuerung in Unternehmen verantwortlich ist, im Mittelpunkt des Wandels. Angesichts der enormen Datenmengen und der zunehmenden Vernetzung stehen Controllerinnen und Controller vor neuen Herausforderungen und Chancen. Es ist entscheidend, dass sie verstehen, wie digitale Technologien das Controlling beeinflussen und welche Rolle sie in dieser neuen Landschaft spielen.Diese Masterarbeit widmet sich der Untersuchung der Auswirkungen der Digitalisierung auf das Controlling und die Rolle des Controllers. Das Ziel besteht darin, einen umfassenden Überblick über diese Veränderungen zu geben und einen Ausblick auf zukünftige Rollenbilder zu bieten.Die Arbeit beginnt mit einer Einführung in die Ausgangssituation und die Problemstellung, gefolgt von Zielsetzung und Forschungsfragen sowie der Erläuterung der methodischen Herangehensweise. Im Hauptteil werden die begrifflichen Grundlagen eingeführt und die Auswirkungen digitaler Technologien auf das Controlling analysiert. Besondere Aufmerksamkeit wird den Veränderungen der Controllerrolle durch die Digitalisierung gewidmet, angefangen beim historischen Wandel bis hin zu den zukünftigen Rollenbildern des Controllers.Abschließend werden die Ergebnisse zusammengefasst und kritisch diskutiert, um einen Beitrag zum Verständnis der Auswirkungen der Digitalisierung auf das Controlling zu leisten und zukünftige Forschungsrichtungen aufzuzeigen.

Soufiane Louzi

Die digitale Transformation des Controllings. Auswirkungen auf die Rolle des Controllers und zukünftige Perspektiven

Studienarbeit aus dem Jahr 2024 im Fachbereich BWL - Controlling, Note: 1, AKAD University, ehem. AKAD Fachhochschule Stuttgart, Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit zielt darauf ab, die Rolle der KI im Controlling umfassend zu untersuchen. Im Fokus stehen dabei sowohl die Potenziale als auch die Herausforderungen und Risiken, die mit der Implementierung von KI-Technologien verbunden sind. Konkrete Fragestellungen der Arbeit lauten: Welche Auswirkungen hat KI auf die Aufgaben und Tätigkeiten des Controllers? Wie kann KI die Effizienz und Effektivität des Controllings verbessern? Welche neuen Möglichkeiten eröffnet KI für die strategische Ausrichtung des Controllings und welche Herausforderungen und Risiken sind mit der Implementierung von KI im Controlling verbunden?Die Digitalisierung und kontinuierliche technologische Innovation prägen unsere Welt und transformieren nahezu jeden Aspekt der Gesellschaft. In diesem Kontext gewinnt die Frage nach der Bedeutung von künstlicher Intelligenz (KI) für das Controlling zunehmend an Bedeutung. KI, einst als futuristische Vision betrachtet, ist heute Realität und eröffnet neue Möglichkeiten für die Effizienzsteigerung, Entscheidungsfindung und strategische Ausrichtung des Controllings.Die Verbreitung von KI im Controlling stellt die etablierte Ordnung infrage und bringt neue Herausforderungen mit sich. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben, die Optimierung von Datenanalyseprozessen und die Unterstützung bei der Entscheidungsfindung kann KI die Effizienz und Effektivität des Controllings deutlich verbessern. Darüber hinaus ermöglicht KI die Entwicklung neuer Geschäftsmodelle und die Erschließung neuer Märkte.Die Arbeit gliedert sich in sechs Kapitel. Das erste Kapitel befasst sich mit den Grundlagen der KI und ihrer Relevanz für das Controlling. Im zweiten Kapitel werden die potenziellen Anwendungsfelder von KI im Controlling untersucht. Das dritte Kapitel fokussiert sich auf die Auswirkungen von KI auf die Entscheidungsfindung und strategische Ausrichtung des Controllings. Das vierte Kapitel stellt ein Praxisbeispiel für den Einsatz von KI im Controlling vor. Abschließend folgt ein Fazit, welches die wichtigsten Ergebnisse der Arbeit zusammenfasst und einen Ausblick auf die zukünftige Entwicklung von KI im Controlling gibt.Diese Ausarbeitung basiert auf einer umfassenden Literaturanalyse aktueller Studien und Forschungsbeiträge zum Thema KI im Controlling. Darüber hinaus werden Praxisbeispiele herangezogen, um die theoretischen Erkenntnisse mit der praktischen Anwendung zu verbinden.

Controlling und künstliche Intelligenz. Die Bedeutung, Hintergründe und die Implikationen von künstlicher Intelligenz aus der Perspektive des Controllings

Prozess und Regelkreis des Risikomanagements

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