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Dembeck T: Luthers Schatten

Luthers Schatten

Zur Ethifizierung der Künstlichen Intelligenz

Gründung | Finanzierung | Governance

Die neue EU Inc

Social Science for Social Justice

Cultural appropriation is one of the most contested issues of our time - but what does it actually feel like to have your culture taken, repackaged, and sold back to you? In this book, Rina Arya moves beyond familiar debates to place the lived experiences of minoritised communities at the centre of the discussion. Drawing on postcolonial theory, lived religion, cultural studies, and her experiences as a British South Asian, she examines how cultural forms are commodified, transformed, and returned to their communities with renewed authority. Arya argues that the deepest harms of cultural appropriation are not only economic or representational but also psychological, reshaping how people understand their culture and identity. Combining rigorous scholarship with personal testimony, this book challenges readers to rethink who has the authority to define culture - and what is lost when that authority shifts away from the communities from which culture originates.

Reclaiming the Debate on Cultural Appropriation

Jus Publicum

German manufacturers depend on both foreign and domestic natural resources. At the same time, these also need to be secured for future generations to enjoy. Robert Frau analyses conflicting priorities and public law instruments in the field of sustainable use of nature's wealth.

Versorgung mit und Schutz von natürlichen Ressourcen im Öffentlichen Recht

Rohstoffe und staatliches Handeln

A Psychological Exploration of Women and Gender

Women's Lives

China hat in den vergangenen Jahrzehnten eine beeindruckende Transformation vollzogen. Dennoch wird das Bild Chinas in der westlichen Welt oft von veralteten Vorstellungen und Klischees bestimmt. Verstehen wir tatsächlich die chinesische Gesellschaft, ihre Menschen und ihre Wirtschaft? Und wie konnte es gelingen, einen derart rasanten wirtschaftlichen Aufstieg zu realisieren?Das wirtschaftliche Gravitationszentrum der Welt verlagert sich, weg vom Atlantik und Europa, hin zum Pazifikraum. Die chinesische Regierung bereitet sich strategisch auf dieses neue Zeitalter des 21. Jahrhunderts vor. Europa und die Europäische Union sollten es ihr gleichtun. Dafür ist jedoch entscheidend, dass wir uns zunächst darüber klar werden, welche Ziele und Interessen wir in dieser neuen globalen Ordnung verfolgen wollen.&nbsp;Der InhaltDieses Buch soll mit verschiedenen Sichtweisen dazu beitragen ein Verständnis zu schaffen, Wissen zu vermitteln und persönliche Erfahrungen zu teilen. Denn nur Offenheit und gegenseitiger Respekt kann dazu dienen, China zu verstehen, besonders aus deutscher Sicht.Mit Beiträgen von: Julian Backhaus, Rolf Claessen, Ashley Dudarenok, Martina Fuchs, Emanuela Hanes, Dagobert Hartmann, Stefanie Liliane Hegger, Jutta Hensel, Alexandra Hildebrandt, Manfred Huschka, Stephan Jüngling, Francis Kremer, Anastasia Lauterbach, Helmut Merkel, Derek Meyer, René Ruschmeier, Michael Schumann, Sophia Slingerland, Patrick Soureck, Alexandra Stefanov, Urs Unkauf, Wai Manske Wang, Thomas Cherico Wanger, Ilka Waßmann, Christoph Weber, Miriam Wickertsheim, Kevin Johannes Woerner, Mingqi Xie, Wanze Zhang und Moonie Zhu.&nbsp;Der Herausgeber&nbsp;Tobias W. Loitsch 
 ist tätig als
 
 Autor, Lehrbeauftragter und Projektmanager sowie Gründer und Herausgeber des Magazins China im Blickpunkt. Er setzt sich für ein tieferes Verständnis Chinas und eine offene, differenzierte Wahrnehmung ein, mit dem Ziel, Brücken zwischen China und Europa zu bauen. Seit über 25 Jahren beschäftigt er sich mit Chinas wirtschaftlicher Entwicklung, technologischen Innovationen und gesellschaftlichem Wandel. Tobias W. Loitsch ist ein anerkannter Impulsgeber, der Wirtschaft, Politik, Gesellschaft und Kultur prägt, miteinander verbindet und den Dialog fördert.

Impulsgeber für Wirtschaft, Wissenschaft und Gesellschaft

China im Blickpunkt des 21. Jahrhunderts

How Language Became a Production System in the AI Era

The Language Infrastructure

Digitalisierung, Globalisierung und Krisen verändern die Arbeitswelt rasant: Viele Jobs werden automatisiert, neue Tätigkeiten verlangen neue Fähigkeiten. Was heißt das für Sie - welche Kompetenzen zählen künftig und wie stellen Sie sich darauf ein? Das Future-Proof-Mindset liefert praxisnahe Tools, um sich in unsicheren Zeiten strategisch zu positionieren, sich kontinuierlich zu hinterfragen und weiterzuentwickeln. Mit konkreten Strategien, aktuellen wissenschaftlichen Erkenntnissen und Fallbeispielen zeigt Sandra Navidi, wie Sie Ihre Karriere zukunftssicher machen.

Die vier essenziellen Regeln für Ihren Erfolg im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz

Das Future-Proof-Mindset

Zum Werk
Die Digitalisierung zwingt alle Marktteilnehmer zu einer Anpassung ihrer Strukturen bis hin zu einer vollständigen Transformation ihrer Geschäftsmodelle, wodurch neue, teilweise disruptive Geschäftsmodelle entstehen. Sie wirkt dabei als Motor vieler Transaktionen. Keine Akquisition kann heute mehr durchgeführt werden, ohne dass sich sowohl die Verkäufer- als auch die Käuferseite eingehend mit der IT des jeweiligen Zielunternehmen befassen müssen. Es sind nicht nur digitale Geschäftsmodelle zu analysieren, sondern auch Rechte an Softwareprodukten, anderem geistigen Eigentum und Maschinendaten zu klären. Hinsichtlich Compliance ist die Einhaltung der DS-GVO zentral, bei Großunternehmen kann daneben das BSIG und die KRITIS-VO im Mittelpunkt stehen, wenn diese Kritische Infrastrukturen betreiben. Mit der Regulierung künstlicher Intelligenz durch die KI-Verordnung, der Cybersicherheit von Produkten durch den Cyber Resilience Act und der Datenflüsse und Datennutzung durch den Data Act wachsen die Herausforderungen noch weiter. Auf der Ebene des Vertragsrechts, des Urheberrechts, des Datenschutzrechts und des Haftungsrechts stellen sich sowohl vor der Transaktion, während des Akquisitionsprozesses - dabei vor allem in der Due Diligence - aber auch noch in der Closing-Phase eine Vielzahl von schwer zu überblickenden Fragen des Technologierechts.
Dieses Werk zeigt die Bedeutung von IT-Fragen und Technologierecht beim Unternehmenskauf an sich auf und geht detailliert auf den Erwerb von IT- Unternehmen (wie Cloud-Providern, Softwarehersteller, Robotics-Anbieter, FinTechs usw.) ein. Ferner wird die Rolle von Software, KI und Legal Tech als Tool zur Begleitung des Transaktionsprozesses dargestellt. Das Handbuch stellt die rechtlichen Fragen des Digital M&amp;A umfassend, wissenschaftlich fundiert, insbesondere aber aus der Sicht der Praxis dar. Ein besonderer Schwerpunkt liegt darauf, das Spannungsverhältnis zwischen rechtlichem Rahmen und praktischer Tätigkeit aufzuzeigen.

Vorteile auf einen Blickaktueller und praxisnaher Ratgebermit internationaler PerspektiveBetrachtung der sektorspezifischen Anforderungen
Zielgruppe
Für Geschäftsführung, Rechtsabteilungen und deren Beraterinnen und Berater, Unternehmensberatungen, Rechtsanwaltschaft, Wissenschaft, M&amp;A Beraterinnen und Berater und Investorinnen und Investoren.

Unternehmenstransaktionen im IT- und Technologiebereich

Rechtshandbuch Digital M&A

Edition Wissenschaft & Praxis

Design Thinking hoch 3: KI-gestützte Transformation von Entrepreneurship Education

Problem-zu-Prototyp-Modell

How do images shape identities, politics and commodities?
In today's era of visual abundance, this book offers the tools to analyze the images that saturate our lives. With 18 richly contextualized case studies spanning global activism, political spectacle, lifestyle branding, and digital self-representation, it empowers readers to critically engage with visual media culture.
In this second edition, you'll discover:
<ul>
 <li>Six brand-new case studies, from the performance of masculinity by world politicians, to how identity is negotiated on TikTok;</li>
 <li>A research methods toolkit covering visual semiotics, multimodal analysis, and mixed methods, with clear comparisons to guide your choice;</li>
 <li>Global perspectives, exploring international climate activism, collective imaginations of Africa and Europe, and how wars are visualized;</li>
 <li>Activity boxes which apply theory to practice.</li>
</ul>
Aimed at students and researchers of media, communication, and cultural studies, this book equips readers to navigate both the impact and implications of visual &nbsp;images in the twenty-first century.

Understanding Images in Media Culture

Visual Communication

International Series in Operations Research & Management Science

This book presents a rigorous, practitioner-ready framework for determining when interventional causal claims can be validly drawn from observational data. By integrating potential outcomes (PO), structural causal models (SCMs), directed acyclic graphs (DAGs), quasi-experimental and longitudinal designs, information-theoretic approaches, and modern machine-learning methods with decision-analytic principles, it identifies necessary conditions for each step of the causal inference process, from defining estimands and identifying causal effects to study design, measurement, estimation, interpretation, robustness, and external validity. The framework is operationalized through practical checklists, tables, diagnostic and falsification tests, and AI-assisted tools, making it accessible across fields such as epidemiology, environmental and occupational health, and regulatory risk analysis. Designed to meet the needs of professionals making high-stakes decisions based on nonexperimental data, the book addresses the lack of clear, testable criteria for credible causal inference. Real-world examples throughout the book illustrate diagnostics, falsification tests, and robustness checks, linking evidence directly to decision-making. Bridging multiple causal frameworks and modern machine-learning methods, it equips readers to assess when data support cause-and-effect conclusions, supporting more responsible, evidence-based policy and risk management.The book offers health risk analysts, epidemiologists, and policy professionals a practical guide to valid causal inference from observational data. It is also ideal for graduate students and workshop participants in data science, decision analysis, risk analysis, and AI/ML applications.

Valid Causal Inference from Observational Data

Luthers Schatten

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